導語：如何才能寫好一篇數(shù)據(jù)清洗，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞： 數(shù)據(jù)質(zhì)量； 數(shù)據(jù)清洗； 屬性錯誤； 重復記錄； 質(zhì)量評估

中圖分類號：TP391  ；  ；  ；  ；  ；文獻標志碼：A  ；  ； 文章編號：1006-8228（2014）12-42-03

Research on Webdata cleaning and its system framework

Wang Chen

（School of Information Media and Art，Jiangsu Institute of Architectural Technology， Xuzhou， Jiangsu 221116， China）

Abstract： Data cleaning is an effective means to improve the quality of data. The quality problems and the errors appearing when extracting data from Web are analyzed. According to the error type， the attribute （including incomplete data and abnormal data） and records on repeat， similar repeat are described. The corresponding cleaning method is given. A framework of data cleaning is constructed， including data preprocessing， data cleaning engines and quality assessment. When being faced with different types of errors， it can complete the task of cleaning differently. The experiment results show that the framework has great generality and extensibility.

Key words： data quality； data cleaning； attribute error； duplicate records； quality assessment

0 引言

Web信息集成的目的是獲取Web上的豐富數(shù)據(jù)資源，將其集成為用戶或某個應用所需要的有效信息。但是從Web上抽取的大量數(shù)據(jù)，往往存在一定的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，如拼寫錯誤，空值，不合法數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)重復，以及不完整數(shù)據(jù)等等。因此必須進行數(shù)據(jù)清洗，消除數(shù)據(jù)的不一致與重復錯誤，提高數(shù)據(jù)的可用性，保證信息的質(zhì)量，才能實現(xiàn)有效數(shù)據(jù)的高效查詢，以及用于后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)。

本文針對前期從Web中抽取到的大量數(shù)據(jù)，檢測并消除其中存在的屬性錯誤和重復與相似重復記錄問題，提出一種通用的數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)框架，從而保證數(shù)據(jù)的可信度和可用性[1-2]。

1 屬性錯誤

清洗屬性錯誤主要用來解決不同數(shù)據(jù)源之間的數(shù)據(jù)不一致問題。屬性錯誤主要包括兩部分：不完整數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)。

1.1 不完整數(shù)據(jù)

不完整數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)庫中的某條記錄的屬性出現(xiàn)空值或缺失值的現(xiàn)象，如表1所示。

表1  ；不完整數(shù)據(jù)

這種現(xiàn)象主要是由數(shù)據(jù)源模式和抽取方式不同造成的，也是數(shù)據(jù)在抽取過程中出現(xiàn)質(zhì)量問題的重要因素。如果某條記錄中的關鍵字或者數(shù)值型屬性不完整，則有可能導致錯誤數(shù)據(jù)模型的建立，還會引起決策支持系統(tǒng)的錯誤。因此，對于多個屬性值為空或者其關鍵字屬性為空的記錄，應直接進行刪除清洗。其余的不完整數(shù)據(jù)可以采用常量值替代、統(tǒng)計、分類和使用估算值的方法[3]進行清洗。

1.2 異常數(shù)據(jù)

異常數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)庫中的某條記錄的屬性出現(xiàn)不精確，錯誤的值，或者屬性值違反業(yè)務規(guī)則，以及同一屬性采用不同的表現(xiàn)形式等現(xiàn)象，如表2所示。

表2是從當當、卓越網(wǎng)站抽取到的相關圖書數(shù)據(jù)，其中錯誤的數(shù)據(jù)為：“IT”（ID：2，屬性：類別），《WTO服務貿(mào)易法專論》不屬于IT類別；違反業(yè)務規(guī)則的數(shù)據(jù)為：“47”（ID：1，屬性：售價），此值與定價和折扣兩個字段的數(shù)值不符；數(shù)據(jù)發(fā)生的一致性錯誤為：ID為1的記錄（屬性：出版日期），出版日期為2012年9月1日，而ID為2的記錄為2006-4-1，同一屬性采用了不同的表示形式。

表2  ；異常數(shù)據(jù)

一般采用層次聚類的方法，對異常數(shù)據(jù)進行檢測與清洗。首先將數(shù)據(jù)集的記錄分成若干組，使同一組的數(shù)據(jù)具有較高相似度，不同組中的數(shù)據(jù)記錄差別較大，散落在外，不能歸并到任何一類中的數(shù)據(jù)稱為“孤立點”；然后判斷是否有“孤立點”存在，若存在，則判斷該孤立點是否存在錯誤數(shù)據(jù)，若不存在，則根據(jù)規(guī)則庫再次判斷是否存在異常數(shù)據(jù)；最后，對獲取的錯誤數(shù)據(jù)進行清洗處理，修正錯誤。

2 重復與相似重復記錄

Web上的異構(gòu)數(shù)據(jù)由于模式不同，數(shù)據(jù)的不完整，數(shù)據(jù)的縮寫等問題，在進行Web抽取時，會獲得大量重復數(shù)據(jù)，這些重復記錄不但導致數(shù)據(jù)冗余，占用大量存儲空間，而且還會給用戶提供很多相似信息，造成檢索結(jié)果的不準確性。數(shù)據(jù)清洗的核心工作就是要準確高效地檢測并消除數(shù)據(jù)源中的重復數(shù)據(jù)，并進行歸并。

在關系數(shù)據(jù)庫中，屬性值完全相同的記錄，即為重復記錄，它們表示同一對象；有些記錄不完全相同，有些屬性也不完全相同，但是它們表示同一對象，此類記錄稱為相似重復記錄[4-5]，例如表3。

表3  ；相似重復記錄

表3中的三條記錄來源于Web上不同數(shù)據(jù)源，仔細比較可知，這三條記錄中的出版日期、所屬類別、出版社這三個屬性值存在不同。例如，針對出版日期屬性，三條記錄的描述格式存在差異，可以根據(jù)規(guī)則庫中的相關函數(shù)將其轉(zhuǎn)化成統(tǒng)一的格式，如“2012-9-1”；針對出版社屬性，顯然“清華”、“清華大學”均是“清華大學出版社”的縮寫，可以根據(jù)數(shù)據(jù)字典中的定義將其統(tǒng)一為“清華大學出版社”；針對所屬類別屬性，“.Net”與“”均屬于“IT>；程序設計”中的子類，也可進行統(tǒng)一。由此可知，表3中列出的三條記錄為相似重復記錄。

但是數(shù)據(jù)清洗過程中，相似重復記錄的檢測過程非常復雜，主要通過判斷記錄之間的相似性來達到獲得重復記錄目的。具體實施為：首先優(yōu)選記錄集中的特征屬性，設定權重值，根據(jù)權重值對記錄集進行聚類分組，使相似的記錄盡量排在相鄰的位置；再比較各組記錄中對應字段的相似度，完成字段匹配；最后通過計算各字段的權重，利用加權的方式，得到記錄的相似度，當超過某一閾值，則認為是相似的，從而完成記錄匹配。

3 數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)框架

數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)框架主要包括：數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)清洗引擎和質(zhì)量評估三大部分，如圖1所示。

圖1  ；數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)框架模型

3.1 數(shù)據(jù)預處理

數(shù)據(jù)預處理主要包括數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)標準化兩個模塊。

⑴ 數(shù)據(jù)分析模塊

本模塊用來對從Web中抽取到的數(shù)據(jù)進行整體分析，獲得可能會出現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題和錯誤類型，以便后續(xù)選擇適合的清洗規(guī)則和清洗算法。

⑵ 數(shù)據(jù)標準化

Web上的數(shù)據(jù)來源于不同的數(shù)據(jù)源，存儲的形式不同，同一數(shù)據(jù)的表達方式不同，縮寫的樣式也存在不同，因此，在清洗之前，要對數(shù)據(jù)進行標準化，從而提高后續(xù)清洗操作執(zhí)行的有效性。

本模塊包括規(guī)范數(shù)據(jù)格式，統(tǒng)一數(shù)據(jù)表達方式和統(tǒng)一縮寫三項工作，例如將日期類型的字段統(tǒng)一為ISO8601國際標準，并使用YYYY-MM-DD的格式[6]。

3.2 數(shù)據(jù)清洗引擎

數(shù)據(jù)清洗引擎主要包括數(shù)據(jù)檢測、數(shù)據(jù)清洗兩大模塊。

⑴ 數(shù)據(jù)檢測模塊

數(shù)據(jù)檢測模塊用來檢測屬性錯誤（包括不完整數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)）和重復與相似重復記錄。進行統(tǒng)計后，獲得全面的臟數(shù)據(jù)信息，并歸檔。其中對于重復與相似重復記錄可以采用特征屬性的選擇、屬性權重的設定、聚類排序、字段匹配和記錄匹配等檢測操作。

⑵ 數(shù)據(jù)清洗模塊

對檢測出的臟數(shù)據(jù)進行清洗，對不完整數(shù)據(jù)采用刪除、常量值替代、統(tǒng)計、分類、使用估算值填充的清洗方法；對異常數(shù)據(jù)可采用聚類、基于規(guī)則庫的清洗等，從而完成屬性錯誤問題的修正；對檢測到的重復記錄進行歸并或清除工作。

這些工作均由算法庫或規(guī)則庫提供的預先定義好的清洗算法和清洗規(guī)則實行。當然在實際的操作工程中，可以隨時調(diào)整或更新自定義的算法和規(guī)則。對于無法自動清洗的數(shù)據(jù)，可提交給用戶，由其手動處理。通常先清洗異常錯誤，再清洗重復記錄，最后清洗不完整數(shù)據(jù)。

3.3 質(zhì)量評估

質(zhì)量評估主要是使用包含在評估庫中的評估方法和標準對數(shù)據(jù)清洗效果進行評估，并將結(jié)果反饋給用戶，來檢測是否達到了預定的清洗要求。通常用戶需要反復的評估和清洗才能滿足需求，最后獲得干凈數(shù)據(jù)。

4 實驗結(jié)果與分析

實驗中所用到的數(shù)據(jù)是從亞馬遜、淘寶、china-pub等網(wǎng)站中抽取到的12700多條圖書記錄所形成的關系數(shù)據(jù)集。每條記錄優(yōu)選12個屬性，形成如表4的字段信息。

表4  ；圖書元數(shù)據(jù)信息

說明：字段名即關系表中的屬性

經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗后，臟數(shù)據(jù)與干凈數(shù)據(jù)的對比如表5。

實驗表明，該清洗框架可以清洗屬性值錯誤、數(shù)據(jù)不精確、數(shù)據(jù)描述不規(guī)范等屬性錯誤和重復記錄問題，通過調(diào)用數(shù)據(jù)清洗引擎，可以對不同類型的錯誤，采用不同的清洗過程進行處理。能夠消除大部分的錯誤，從而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

5 結(jié)束語

數(shù)據(jù)清洗的目的就是利用現(xiàn)有的技術和手段，消除或減少數(shù)據(jù)中的錯誤與不一致問題，將其轉(zhuǎn)化成為滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)。

本文分析了從Web上抽取到的數(shù)據(jù)存在的質(zhì)量問題，給出包括不完整數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)在內(nèi)的屬性錯誤以及重復與相似重復記錄的描述，并提出對應的清洗方法；設計了一個由數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)清洗引擎和質(zhì)量評估三部分共五個模塊組成的數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)框架，可以針對不同類型的臟數(shù)據(jù)，完成不同的清洗任務。實驗表明，該框架具有通用性和可擴展性。

參考文獻：

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[5] 陳偉，丁秋林.數(shù)據(jù)清理中編輯距離的應用及Java編程實現(xiàn)[J].電腦

與信息技術，2003.17（6）：33-35

篇2

一、工作目標

按照中央脫貧攻堅總體部署，結(jié)合精準扶貧、精準脫貧工作要求，摸清我鎮(zhèn)9個涉貧村、1個社區(qū)現(xiàn)狀，完善扶貧對象建檔立卡信息，以解決數(shù)據(jù)存疑問題為主要目標，以提高加強扶貧開發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量為核心，實現(xiàn)數(shù)據(jù)“實”和“準”的目標。

二、工作內(nèi)容

（一）扶貧對象

1.解決身份信息錯誤問題

核查并核實各行政村建檔立卡貧困戶身份信息，依據(jù)有效身份證件確定人員的信息，糾正系統(tǒng)錯誤數(shù)據(jù)。

2.解決基礎信息錯誤問題

認真核對系統(tǒng)各項指標信息是否切合實際，與扶貧對象情況相符，著重對應扶貧對象脫貧狀態(tài)和年度情況修正完善關健指標缺項漏項、指標值異常和指標邏輯入系統(tǒng)錯誤等數(shù)據(jù)。

（二）扶貧主體

1.解決結(jié)對關系錯誤問題

梳理脫貧攻堅以來扶貧主體與扶貧對象的幫扶結(jié)對關系，重點核查糾正扶貧對象無扶貧主體幫扶貧對象的幫扶結(jié)對關系，重點核查糾正扶貧對象無扶貧主體幫扶、結(jié)對開始和結(jié)束時間不準、結(jié)對和駐村時間斷檔、既是貧困戶又是幫扶責任人、幫扶責任人幫扶開始時間早于所幫扶貧困戶識別時間、同一時間點1個幫扶責任人幫扶3個貧因戶以上“一幫多”等情況，做到包保幫扶全程精準。

2.解決扶貧主體基礎信息錯誤問題

核查核對第一書記駐村工作隊、幫扶單位、幫扶責任人等扶貧主體的隸屬關系、職務級別和聯(lián)系方式等基礎信息，確保幫扶干部利用個人信息，注冊國家建檔立卡手機APP用戶時1次性通過。

（三）扶貧資金和項目

1.解決扶貧項目信息不完整問題

梳理扶貧資金下達計劃、項目可行性研究報告和項目驗收報告等要件，補充修正系統(tǒng)項目建設內(nèi)容、開工時間、結(jié)束時間。依據(jù)國家和省脫貧攻堅公示公告要求，規(guī)范錄入資金項目公示公告網(wǎng)址和資金數(shù)額，做到資金項目使用規(guī)范，經(jīng)得起檢驗。

2.解決項目受益對象受益情況與基本狀況不對稱問題

核查核實基礎信息仍處于“兩不愁三保障”未解決、無務工、基礎設施未解決等狀態(tài)，卻在對應的產(chǎn)業(yè)、基礎設施、公益崗位、社會公共服務等項目中為受益戶和受益村的情況，確保扶貧項目真帶動，扶貧對象真受益。

三、工作步驟

（一）部署培訓。根據(jù)我鎮(zhèn)實際，2月26日至3月4日召開扶貧數(shù)據(jù)清洗工作會議，制定部署扶貧數(shù)據(jù)清洗相關工作。并制定扶貧數(shù)據(jù)清洗工作實施方案，面向9個行政村，1個社區(qū)組織開展扶貧數(shù)據(jù)清洗工作，加強信息采集指標、扶貧政策、存疑數(shù)據(jù)校驗規(guī)則等業(yè)務。

（二）數(shù)據(jù)核實。3月5日至4月14日組織各包片領導、包村干部、一對一包保干部、村干部進村入戶核實工作。對2015年至今的貧困村、貧困戶數(shù)據(jù)信息和情況進行逐一排查。

（三）信息修正

4月15日至4月30日，省扶貧辦將開通系統(tǒng)相關權限。我鎮(zhèn)根據(jù)實際情況，核實確認；并于4月30日前完成全部錄入工作。

（四）檢驗核查

5月6日之前，鎮(zhèn)扶貧辦將開展全鎮(zhèn)數(shù)據(jù)清洗普查工作，針對各行政村和社區(qū)進行評定，評定成績將列入年終千分制考核中，并針對評定優(yōu)秀村給予加分表揚。

四、工作保障

（一）強化組織領導

各村要組織村干部親自領導，抽調(diào)精兵強將，組成工作隊伍，扎實開展工作。按上級要求把信息數(shù)據(jù)核對準確。如各村出現(xiàn)信息不準確、貧困戶不滿意；達不到省、州、市要求的標準；影響工作進度的將嚴肅處理。

（二）搞好業(yè)務培訓

各行政村和社區(qū)要加強對此項工作的督促指導，及時解決并匯報工作中出現(xiàn)的問題，確保高質(zhì)量完成數(shù)據(jù)清洗工作這項工作任務。

（三）加強人員力量

各村要將辦事能力強、工作責任心強的村干部，組成數(shù)據(jù)清洗工作小組，由村書記擔任組長，包村干部擔任副組長；齊心協(xié)力開展數(shù)據(jù)清洗工作。

篇3

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)質(zhì)量；云清洗；Map-Reduce

中圖分類號：TP391 文獻標識號：A

Design and Implementation of Cloud Clean System on Big Data

HUANG Shenbin1 ， WANG Haijie1 ， ZHU Zhenhua2

（1 Network and Information Center， Harbin Institute of Technology， Harbin 150001， China；

2 School of Computer Science and Technology， Harbin Institute of Technology， Harbin 150001， China）

Abstract： Data cleaning is one of the central issues in big data. The paper describes a cloud clean system based on Hadoop for data cleaning. Using Map-Reduce model， the system detects and repairs various data quality problems in big data. The paper designs the system from the following features： （1） the support for cleaning multiple data quality problems in big data； （2） a visual tool for watching the status of big data cleaning process and tuning the parameters for data cleaning； （3） the friendly interface for data input and setting and cleaned data collection for big data. The cloud clean system is a promising system that provides efficient and effect data cleaning mechanism for big data in either files or database.

Keywords： Big Data； Data Quality； Cloud Clean； Map-Reduce

0 引 言

大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛地應用于各個領域，其數(shù)據(jù)質(zhì)量問題逐漸被人們所關注。這主要是由兩方面的因素導致的：一方面大數(shù)據(jù)由海量的數(shù)據(jù)源獲得，不同的數(shù)據(jù)來源使其更可能存在不一致沖突和不完整性；另一方面則是因為大數(shù)據(jù)頻繁地變化且難以手動地獲取。數(shù)據(jù)質(zhì)量問題嚴重影響著大數(shù)據(jù)應用的效率，因為低質(zhì)量數(shù)據(jù)上的分析和查詢?nèi)菀讓е洛e誤結(jié)果或者誤導性的決策。數(shù)據(jù)清洗無疑能夠提升大數(shù)據(jù)的利用效率。本文設計并實現(xiàn)了一個大數(shù)據(jù)云清洗系統(tǒng)，提取了數(shù)據(jù)清洗任務中的基本操作并基于Map-Reduce[1]計算框架實現(xiàn)相應的算法。該系統(tǒng)對多種數(shù)據(jù)清洗任務均有可觀的性能。

1相關工作

雖然已經(jīng)有很多數(shù)據(jù)清洗的技術和算法被相繼提出，但卻并非都適用于大數(shù)據(jù)上。主要原因如下。

首先，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)清洗算法的效率并不能滿足大數(shù)據(jù)的需求。并行計算是大數(shù)據(jù)算法的一個常用手段。然而，除了少數(shù)實體識別的算法[2-3]外，幾乎沒有其他的并行數(shù)據(jù)清洗算法獲得提出。具有多種數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的大數(shù)據(jù)清洗工作的整體效率往往也都不高。

其次，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)[4-7]集中于數(shù)據(jù)質(zhì)量的某一方面。NADEEF[8]支持各種形式的規(guī)則，但是缺少數(shù)據(jù)清洗領域的一些重要問題如缺值填充和沖突屬性的真值發(fā)現(xiàn)等。對于具有多種數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的大數(shù)據(jù)而言，這往往是不夠高效的。究其原因，一方面多種數(shù)據(jù)質(zhì)量問題需要多個不同的系統(tǒng)來完成各自的數(shù)據(jù)清洗工作，從而導致清洗過程需要多次的導入和導出數(shù)據(jù)；另一方面，多個數(shù)據(jù)質(zhì)量問題往往可能會共享相同的操作，如去除數(shù)據(jù)冗余[9]和流通數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)[10]即都需要實體識別。如果不同的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題均由各自的清洗系統(tǒng)來完成，那么這些相同的操作便將多次執(zhí)行，不利于全局的優(yōu)化。

最后，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)常常需要設置參數(shù)，例如不一致性檢測[11]的約束規(guī)則，實體識別[12]的閾值。對于小規(guī)模數(shù)據(jù)來說，這些規(guī)則能夠通過人工的觀測和理解來設置。然而對于大數(shù)據(jù)，僅靠觀察來設置是不合理的，而對整個數(shù)據(jù)人工的遍歷一遍更是不可能的。

2云清洗系統(tǒng)概述

清洗大數(shù)據(jù)的一個很直觀、很自然的想法便是將云計算的技術應用其中，并將計算任務分布式地分發(fā)給多個節(jié)點以提高并行度。本文設計的大數(shù)據(jù)云清洗系統(tǒng)采用的便是這個思路，基于Map-Reduce封裝實現(xiàn)了數(shù)據(jù)清洗領域的各類基本問題和清洗操作，包括實體識別、不一致性檢測和修復、缺值填充和真值發(fā)現(xiàn)。

云清洗系統(tǒng)基于Hadoop來實現(xiàn)架構(gòu)，利用Map-Reduce框架系統(tǒng)能夠高效地控制硬件資源執(zhí)行分布式計算。整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流如圖1所示。　圖1 數(shù)據(jù)流

Fig.1 Data Flow

系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是組織在分布式文件系統(tǒng)中。而輸入數(shù)據(jù)則是通過文件或者數(shù)據(jù)庫來提供，前者由用戶上傳，后者將是用戶提供數(shù)據(jù)庫的連接信息而由系統(tǒng)來訪問。數(shù)據(jù)輸入后存在于分布式文件系統(tǒng)中，而集群中節(jié)點的數(shù)據(jù)則通過分布式文件系統(tǒng)來訪問。在清洗過程中，數(shù)據(jù)在mapper和reducer間傳遞，清洗結(jié)束后數(shù)據(jù)被送回到分布式文件系統(tǒng)。和輸入類似，用戶可以將清洗后的數(shù)據(jù)以文件的形式下載或者提供數(shù)據(jù)庫連接信息再由系統(tǒng)輸出到數(shù)據(jù)庫中。

系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖2所示，其中包含一個Master和多個Slave節(jié)點。具體地，Master 節(jié)點接收數(shù)據(jù)清洗任務的輸入數(shù)據(jù)、清洗計劃以及參數(shù)設置。而清洗計劃即是一個清洗操作序列，由系統(tǒng)提供的四種清洗的基本操作構(gòu)成，這四種操作分別為實體識別、不一致性檢測和修復、缺值填充和真值發(fā)現(xiàn)，并且四種操作可以重復選擇。

圖2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

Fig.2 Architecture of the System

大數(shù)據(jù)的清洗任務，往往需要很長的時間。在清洗時，云清洗系統(tǒng)給用戶提供一個接口來實時查看清洗的進度情況以及通過結(jié)果預覽來調(diào)整算法參數(shù)。

3 數(shù)據(jù)清洗操作

本節(jié)將簡要介紹四個數(shù)據(jù)清洗操作的功能以及基本Map-Reduce計算框架下的算法實現(xiàn)。

3.1 清洗操作

為了使清洗系統(tǒng)能夠復用共享的操作以提升清洗的效率，研究提取了數(shù)據(jù)質(zhì)量問題中的四類基本的操作，分別是實體識別、不一致性檢測和修復、缺值填充和真值發(fā)現(xiàn)。對其概述如下

實體識別：識別元組是否代表現(xiàn)實世界的同一實體。

不一致性 檢測和修復：檢測違反規(guī)則集的元組，并修復數(shù)據(jù)使之符合規(guī)則。

缺值填充：根據(jù)其他完整的元組數(shù)據(jù)來填充元組的缺失屬性值。

真值發(fā)現(xiàn)：選擇代表同一實體的不同元組存在取值沖突時的真實取值。

這些操作涵蓋了數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的大多數(shù)問題。本文的系統(tǒng)可以利用如上的基本操作并根據(jù)實際需求來組合形成新的數(shù)據(jù)清洗的復雜操作。

3.2 算法實現(xiàn)

這些操作對應的算法可在Map-Reduce框架下獲得實現(xiàn)，再并行地在各個slave上運行。限于篇幅，此處僅給出其簡要介紹。

（1）實體識別。該算法有兩階段。第一階段，構(gòu)建屬性索引表，使得索引表中擁有相同屬性值的數(shù)據(jù)對象對應于同一個實體。這一階段由一輪Map-Reduce實現(xiàn)并完成。其中的Map階段劃分主要根據(jù)屬性的取值來進行數(shù)據(jù)劃分，而Reduce階段則根據(jù)屬性取值來對元組決定其分群。第二階段，完成實體的識別，執(zhí)行相似度連接查詢生成相似實體對集合。該階段由五輪Map-Reduce實現(xiàn)并完成。其中的第一輪分別統(tǒng)計每個實體及每個實體對的出現(xiàn)次數(shù)。第二輪和第三輪分別根據(jù)同時出現(xiàn)在實體對中的第一個實體和第二個進行聚集，生成相似實體對集合。稍后的第四輪和第五輪則根據(jù)閾值和計算的相似度，完成實體劃分。

（2）不一致性檢測和修復。該操作需要三輪Map-Reduce來實現(xiàn)并完成。第一輪實現(xiàn)了常量CFD的不一致性檢測和修復。Map過程是根據(jù)約束規(guī)則對元組進行劃分，并從規(guī)則中得到修復值，Reduce過程則根據(jù)得到的修復值對不一致的數(shù)據(jù)項進行相關修復。隨后的兩輪則完成FD和CFD的不一致性檢測和修復。兩者中，前一輪的Map過程依然是根據(jù)約束規(guī)則來劃分元組，此過程檢測的是變量CFD的違反，因此一個元組可能重復地劃分；而Reduce過程則針對獲得的分組以判斷組內(nèi)是否發(fā)生變量違反，制定修復方案?；谇耙惠哛educe的輸出，后一輪將以其作為輸入，并按照計算的解決方案對不一致的數(shù)據(jù)項進行修復。Map階段對每條元組的修復方案進行整合。Reduce階段將繼續(xù)根據(jù)整合后的修復方案對不一致的數(shù)據(jù)項進行修復。

（3）缺值填充。研究根據(jù)不同的屬性取值設計了多種不同的算法類型來實現(xiàn)缺值填充。對于連續(xù)變量值的缺失而言，就是利用其他的屬性取值通過回歸來實現(xiàn)缺值填充。此處的回歸包含三個子過程，分別是：標準化、排序和回歸，每一個操作均對應一輪的Map-Reduce。具體來說，標準化階段將所有屬性進行標準化，并計算各個屬性的最小值，構(gòu)成最小值向量。排序則對所有元組的最小值向量計算相對大小并排序?；貧w將完成回歸并填充缺失值。離散變量值缺失，則通過分類來實現(xiàn)缺值填充。分類也同樣包含三個子過程，分別是：概率計算、參數(shù)聚集和缺值填充，每個操作也都對應一輪Map-Reduce。具體地，概率計算過程需要計算每個特征屬性的條件概率和分類屬性的邊緣概率，生成概率表。參數(shù)聚集則根據(jù)概率表來聚集缺值填充需要的參數(shù)。而缺值填充主要根據(jù)聚集的參數(shù)來完成填充。

（4）真值發(fā)現(xiàn)。真值發(fā)現(xiàn)的基本框架是貝葉斯模型。該框架迭代地計算真值和數(shù)據(jù)源的相關性。每次迭代均需要兩輪的Map-Reduce。第一輪通過數(shù)據(jù)源的可靠性來計算真值，map將根據(jù)屬性與實體序號的匹配來生成屬性值與數(shù)據(jù)源的可靠性的對應，reduce階段則通過投票來確定真值。第二輪通過上一輪得到的真值來重新評估數(shù)據(jù)源的可靠性。兩輪一直迭代執(zhí)行，直至收斂。

4用戶功能接口

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擔錫歸來竹繞溪，過津曾笑魯儒迷。端居味道塵勞息，

扣寂眠云心境齊。還似村家無寵祿，時將鄰叟話幽棲。

山衣毳爛唯添野，石井源清不貯泥。祖意豈從年臘得，

松枝肯為雪霜低。晚天吟望秋光重，雨陣橫空蔽斷霓。

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關鍵詞：戲劇情境；劇本創(chuàng)作；演員；觀眾

一、戲劇情境與戲劇動作及懸念的關系

戲劇情境作為劇中情節(jié)構(gòu)造的基礎包含著戲劇動作和戲劇沖突，它既是戲劇重要的組成部分也對戲劇動作、沖突有著內(nèi)在的促進和組織作用。動作是戲劇藝術的表現(xiàn)手段，在戲劇作品中，無論是對人物內(nèi)心世界的表現(xiàn)、人物形象的塑造，還是情節(jié)的推動，都需要通過動作去完成。戲劇以人為實驗對象，其實驗的模式正是為對象營造特定的情境，使主體的人格凝結(jié)成具體的動機并導致行動，以顯示人格的特質(zhì)。[1]只有把動作放在特定的情境中，才能把握行動的動機。人物進入特定的情境形成具體的動機，導致行動并完成自我表現(xiàn)。情境與動作的關系體現(xiàn)在兩方面：一、特定的情境是具體動作產(chǎn)生的前提，動作受情境制約。例如，在薩特的《死無葬身之地》中，呂絲在牢房里兩次與諾望談到愛戀，但兩次的臺詞和形體動作卻迥然不同，原因在于受到不同情境的制約。二、特定的情境賦予動作特殊的意義。在戲劇中，有時動機可能是隱藏的，但通過把握情境，我們就可以了解動機。在《雷雨》第二幕中，蘩漪在客廳里以要給四鳳送衣服為借口反復詢問四鳳家的住址。此時的觀眾不會輕易的相信蘩漪送衣服的理由，因為劇作家為動作構(gòu)建的情境是清晰的。因為在清楚的情境設置下，就算人物的動機被遮蔽，觀眾也能準確把握人物的動機。

在劇本中，真正的戲劇懸念并非指的是觀眾在一無所知的情況下的盲目期待，而是指在知道一些“已知數(shù)”時，對“未知數(shù)”的具體期待。[2]在戲開場以前，觀眾對劇中人物、環(huán)境、事件等一無所知，觀眾只能是在“不知情”的情況下期待著好戲。大幕打開之后，隨著劇中人物的活動，觀眾了解的越多，期待也逐漸集中。此時，情境交代清楚，懸念才能夠一觸即發(fā)。易卜生的《玩偶之家》中，劇情通過對海爾茂一家的介紹及八年前娜拉假借父親名義借款為海爾茂治病往事的回顧完成了戲劇情境的構(gòu)成。接下來柯洛克斯泰如果把借據(jù)給海爾茂，海爾茂會如何處理，夫妻的關系會發(fā)生怎樣的變故，懸念在情境的合理設置下被托出。

由此，通過梳理戲劇情境與動作及懸念的關系，我們可以看到戲劇情境應居于特殊的重要地位，與之相比其他要素都在不同程度上受它的制約。

二、戲劇情境是劇本創(chuàng)作的關鍵

在具體的創(chuàng)作過程中，戲劇情境的重要作用突出地表現(xiàn)在兩個方面：第一，戲劇情境是醞釀沖突、激化矛盾、推動情節(jié)的主要動力。如《玩偶之家》中，娜拉與海爾茂之間的矛盾是原本就存在于二人之間的性格之中，只是矛盾長期未表現(xiàn)出來，沒有外在特定條件的作用，便沒有顯現(xiàn)出來。一旦有了特殊的條件，如劇中所安排的那樣，這種固有的矛盾關系就爆發(fā)為沖突。所以說，戲劇情境是戲劇沖突的基礎。其次，戲劇情境是激化矛盾、激發(fā)人物動作，從而引爆沖突的動力和導火索。如前所述，包含在人物與人物之間的矛盾關系是構(gòu)成戲劇沖突的前提，但在一般情況下，這種矛盾卻可能潛伏著，并未爆發(fā)為沖突。只有當劇作家為其創(chuàng)造一個有力的情境時，才能迅速形成沖突。在《雷雨》中，周萍與繁漪的矛盾是存在久已的，這種矛盾一開始并未以沖突的方式表現(xiàn)，周萍要離家去礦上的事件造成的情境迫使人物了動作、最終引發(fā)了沖突。第二，戲劇情境是展示人物心理、刻劃人物性格的最有效手段。狄德羅關于情境理論的核心觀點，也是對戲劇創(chuàng)作最具啟發(fā)性的一點，就是關于戲劇中人物與情境的關系。在奧尼爾的《安娜·克利斯蒂》中，隨著生活環(huán)境的變化形成的戲劇情境使女主人公安娜完成了一個風塵向一個正常女性轉(zhuǎn)變的同時又更加全面、深刻地揭示了安娜的性格變化及性格本質(zhì)。

因此，戲劇情境的設立為劇作家在進行劇本創(chuàng)作時創(chuàng)造了無限可能，也決定了一部戲劇的行動是這樣而不是那樣。

三、戲劇情境與表演創(chuàng)作及觀眾的關系

斯坦尼斯拉夫斯基曾指出：“‘在假定情境中的熱情的真實和情感的逼真——這便是我們的智慧所要求戲劇作家的東西’。我補充一句，我們的智慧所要求戲劇演員的，也完完全全是這個東西，所不同的是，對作家算作假定情境的，對于我們演員說來卻已經(jīng)是現(xiàn)成的——規(guī)定的情境了。讓演員的注意力都轉(zhuǎn)到‘規(guī)定情境’上面去吧。真實地生活于這些情境之中，‘熱情的真實’就會自然而然地在你們心里產(chǎn)生。[3]在這里，斯坦尼清楚地指明了戲劇情境對于演員的真實熱情及逼真情感的至關重要作用。

情境，不僅是演員表演藝術的前提，也是演員與觀眾現(xiàn)場交流的媒介。觀眾對劇中人物的認同與共鳴，一般都是以劇中人物所處的情境為媒介。[4]一部戲劇要獲得成功，必須首先能夠贏得觀眾的接受，并在情感上感染觀眾乃至引起觀眾的共鳴，這中間的關鍵就是戲劇情境。在一出戲的開始，觀眾對劇中的人物幾乎一無所知，在演出的過程中，通過演員在特定情境中的表現(xiàn)想象背后的動機?！恫桊^》閉幕前，三位老人撒起紙錢祭奠起還活著的自己的情景，令每個看過《茶館》的觀眾都難以忘懷。這是因為觀眾已了解了三位老人的悲慘處境，所以才能感受老人內(nèi)心深處的悲哀，而且被他們這種悲哀之極的荒誕行為強烈震撼，即使面對超自然現(xiàn)象的情境，觀眾也能理解。

四、結(jié)語

綜上所述，戲劇情境的作用是戲劇藝術中的一個不容忽視的內(nèi)容，它不僅對戲劇動作起著制約和規(guī)定的作用，同時對戲劇要素中的沖突起著“聚焦”的作用。由此，情境將劇作家、演員、觀眾立體地連結(jié)起，它們互為因果，相輔相成?？梢哉f，探討戲劇情境的作用，對戲劇創(chuàng)作具有理論和實踐的雙重意義。

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>> 突發(fā)事件的輿情引導研究 基于大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情對策研究 新媒體環(huán)境下高校突發(fā)事件的輿情傳播與輿論引導 探討新傳播環(huán)境下高校突發(fā)事件的輿情傳播及其輿論引導 突發(fā)事件的高校網(wǎng)絡輿情引導研究 高校突發(fā)事件的輿情應對 面向輿情預測的突發(fā)事件首發(fā)信息風險評估研究 面向突發(fā)事件的微信輿情生態(tài)治理研究 走出誤區(qū)，合力引導重大突發(fā)事件輿情 高校突發(fā)事件輿情引導原則探究 高校突發(fā)事件輿情引導機制研究 大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向知識服務的數(shù)據(jù)清洗研究 對重大突發(fā)事件輿情引導的認識三大偏差等10則 論社會管理創(chuàng)新視域下的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情引導 群體性突發(fā)事件的網(wǎng)絡輿情引導與應對 突發(fā)事件中政務微博對網(wǎng)絡輿情的引導功能 淺析高校群體性突發(fā)事件的網(wǎng)絡輿情引導研究 人人網(wǎng)對高校突發(fā)事件進行網(wǎng)絡輿情引導的機制探析 高校突發(fā)事件處置中網(wǎng)絡輿情引導的預警機制 網(wǎng)絡情緒引導：突發(fā)事件輿情管理的新路徑 常見問題解答 當前所在位置：l#0-tsina-1-19643-397232819ff9a47a7b7e80a406

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學界對于明清戲曲的研究，或從文學、音樂、表演的視角和方法，重在挖掘作品文學、唱腔、曲牌、格律、舞臺表演等成就、或是探討戲曲理論批評以及劇作者、演出者甚至劇場等，而少從戲曲觀眾的角度考察。即便有，也主要集中在男性文人觀眾的考察，作為戲曲觀眾的明清女性在某種意義上成為被遺忘和忽略的存在，盡管她們風致別具。究于此，筆者試圖在文獻爬梳的基礎上對明清女性觀戲風貌作出大致勾勒。

一、明清女性觀戲方式

有戲曲演出自然有觀眾。有觀眾自然有男性也有女性。在今天看來是理所當然，而在明清時代則不盡然。早在明太祖朱元璋在建國之初就從維護禮教出發(fā)反對女性外出。他說，“男子婦人，必有分別。

婦人家專在里面，不可出外來，若露頭露臉出外來呵，必然招惹之事。”［1］（P.946）在明初中期，士宦女性幾乎是被禁閉在家中。明中葉以來，隨著商品經(jīng)濟的發(fā)達、哲學新思潮的興起，戲曲創(chuàng)作和演出日益繁盛。一方面有女性觀眾參與的民間戲曲演出如火如荼，另一方面長期壓抑在深閨之中的女性因朝廷思想控制的松動而擁有更多的生活空間和自由度，她們觀戲的機會大大增加。從有確定的文獻資料記載來看，明清女性主要觀戲方式有如下三種：迎神賽會觀戲、曲會觀戲、文人士夫家宴觀戲。

（一）迎神賽會觀戲

迎神賽會本是中國民間最重要的具有祭祀意味的儀式慶典活動。中國一向以農(nóng)為本，由于祈福于神根植民心，歲時節(jié)令往往與迎神祭典結(jié)合，鄉(xiāng)村集鎮(zhèn)每逢佳節(jié)民眾往往暫時放下工作積極參與到迎神祭典這一既酬神又娛人的慶賀活動中去。

宋代迎神賽社已經(jīng)出現(xiàn)“舞鬼燈、鳴鑼鼓、搬雜劇”以至“里巷喧填，夜分始罷”［2］的記載。明中葉以來由于經(jīng)濟發(fā)達，社會繁榮，歲時令節(jié)迎神賽會演戲活動也更加熱鬧。自北向南，自農(nóng)村到城市，迎神賽會演戲名目多、規(guī)模大。從立春、元宵、二月初二土地公公生日、文昌帝君誕辰、觀音誕辰、三月二十八東山東岳誕辰、清明節(jié)、四月二十八藥王生日至五月十三關羽生日、六月二十四雷齋日、七月十五中元節(jié)、九月重陽登高日等等令人目不暇接。

清康熙二十六年山西《陽城縣志》中記載女性立春觀戲，“立春前三日，樂工裝演戲劇，遍走士大夫門，曰演春。至期，官率合屬，迎勾芒神于東郊，前列戲隊，殿以土牛，老有胥觀，士女填市，師巫鼓導于衙。”［3］

三月二十八日為岳王誕辰，乾隆三十九年（1774）山西《高平縣志》中記載：“春祈秋報，禮也。城鄉(xiāng)迎神賽會，鼓吹鳩眾，戲優(yōu)雜沓，按月恒有?！T貨駢羅，遠近士女云集。”［4］由于每月固定的迎神賽會戲曲演出，導致“遠近士女云集”。［5］（P.618）相比北方，江南地區(qū)女性觀看迎神賽會演戲之熱有過之而無不及。明清時期，江南神祠廟宇無不“笙歌演劇，幾無虛日”，民眾動輒演戲酬神。《重修常昭合志》卷六“風俗志”記載：“江南媚神信鬼，錮弊甚深。每稱神誕，燈彩演劇……。男女奔赴，人人若狂。一會之費，動以千計，一年之中，常至數(shù)會?！保?］

江西遇迎神賽會演戲時，“男女雜沓，觀者如堵”。［7］（P.109）顧祿《清嘉祿》卷二記載：“二三月間，里豪市俠，搭臺曠野，醵錢演劇，男婦聚觀，謂之春臺戲，以祈農(nóng)祥?！眳强h詩人貝青喬有詩：《村田樂府•演春臺》：“前村佛會歇還未，后村又唱春臺戲。斂錢里正先訂期，邀得梨園自城至。紅男綠女雜沓來，萬頭攢動環(huán)當臺?！保?］（P.75）吳江黎里夫人會，“本鎮(zhèn)男女齊往廟中觀劇”。［9］（P.368）蘇州迎神賽會演出甚至還出現(xiàn)“婦女至賃屋而觀”的情形。［10］（P.575）事實上，民間女性往往是迎神賽會觀戲的最積極參與者。她們在戲曲演出之前就提前等候，蘇州有竹枝詞曰：“臺戲傍邊搭小臺，家家先送女人來?！?/p>

［11］（P.48）王應奎的《戲場記》記載民間女性觀戲數(shù)量之多，參與面之廣，女性不論美丑，不分年齡都愛看戲，“至于女子，則有妖冶如閭娵者，有丑惡如無鹽后者、有椎髻者、有時事妝者、有小兒呱呱在抱者、有老而面皺如雞皮者、有稚而發(fā)鬖鬖然覆額者。約而計之，其多如男子之數(shù)而減其六七焉”［12］。

（二）曲會觀戲

相對于迎神賽會，曲會則是較高層次的戲曲演出。曲會往往以演唱清曲為主，以歌喉定勝負，以欣賞和評論清唱藝術為主。明清女性對曲會的參與熱情甚至高過男性，見于文獻記載最多的則是虎丘曲會女性觀戲。晚明文獻記載婦女傾城而至、暢游虎丘觀看戲曲的熱情，甚至令士人避之惟恐不及，特別選擇女性未到的時候先游。明代文人李流芳記載，“虎丘中秋，游者尤盛，士女傾城而往，笙歌笑語，填山沸林，終夜不絕……予初十日到郡，連夜游虎邱，月色甚美，游人尚稀……”。［13］（P.367）張岱在《陶庵夢憶》中描述：“虎丘八月半，土著流寓、士夫眷屬、女樂聲伎、曲中名伎戲婆、民間好女、崽子孌童及游冶惡少、清客幫閑、傒僮走空之輩，無不鱗集。自生公臺、千人石、鶴澗、劍池、申文定祠下，至試劍石、一二山門，皆鋪氈席地坐，登高望之，如雁落平沙，霞鋪江上。

天暝月上，鼓吹百十處，大吹大擂，十番鐃鈸，漁陽摻撾，動地翻天，雷轟鼎沸，呼叫不聞。更定，鼓鐃漸歇，絲管繁興，雜以歌唱，皆‘錦帆開、澄湖萬頃’同場大曲。蹲踏和鑼絲竹肉聲，不辨拍煞。更深，人漸散去，士夫眷屬旨下船水嬉，席席征歌，人人獻技?！保?4］（P.42）袁宏道亦形容中秋虎丘曲會的盛況，“每至是日，傾城闔戶，連臂而至，衣冠士女，下迨蔀屋，莫不靚妝麗服，重茵累席，置酒交衢間。從千人石上至山門，櫛比如鱗，檀板丘積，樽罍云瀉，遠而望之，如雁落平沙，霞鋪江上，雷輥電霍，無得而狀。”［15］（P.137-138）張岱和袁宏道的記載可以說明虎丘曲會的觀眾是沒有身份界隔的所有游客。女性游客的身份是蕪雜的，既有士大夫眷屬，民間好女，又有女樂聲伎、名伎戲婆。既有作為單純觀眾的官宦女眷，又有民間婦女，還有兼表演者與觀眾身份于一身的女樂與名伎戲婆?！镑[集”、“雁落平沙”，“霞鋪江上”又指示著曲會場面之壯觀，大量女性參與其中的觀戲人群之密集。以節(jié)慶曲會形式賽曲往往歷經(jīng)一兩百年。清代文人記載中秋虎丘曲會“一直到清代乾隆年間還未消歇，只是規(guī)模和活動內(nèi)容已有所變化”。［16］（P.54）事實上，除虎丘中秋之外，西湖之春、秦淮之夏、揚州清明，都曾有曲會盛況。它們的演出活動，將眾多士宦、民間女性吸引到觀眾中來。

（三）文人士夫家宴觀戲

明代中葉以來，文人士大夫家宴演戲，多用家樂，或請職業(yè)戲班。在家班、優(yōu)伶廳堂氍毹演出之時，他們的女性家眷往往有機會觀看戲曲演出。晚明文人筆記中記載了專為士宦女性壽誕演戲的情況。馮夢禎曾于萬歷壬寅三十年（1602）十月二十八日，因“沈二官為內(nèi)人生日，設席款客，余亦應邀焉。呂三班作戲，演《麒麟記》”，［17］沈復在其《浮生六記》中記載，在他住所蘇州飲馬橋倉米巷，“吾母誕辰演劇”。［18］（P.7）祁彪佳在其日記中載：丙子年二月十八日“德公兄以嫂壽日設酌，午后觀優(yōu)人演《鴛鴦棒記》”，［19］以上史料記載可知，宴會的主人沈二官內(nèi)人、沈復母親、德公兄嫂必然是在觀戲之人。有的為活躍氣氛，還邀請二至三個班社對臺演戲。

清代同光年間，鎮(zhèn)洋縣知縣吳瑞路為母親祝壽，太倉和沙溪兩個堂名班子分別在西、東兩個鼓吹亭演唱。［20］（P.317）明清士宦女性娛樂觀戲亦見史料。家班主人祁彪佳在其日記中多次記載家庭日常生活中與母親、妻子一起觀劇的情形，如丙子正月十一日“奉老母觀劇”，演《幽閨記》；乙酉四月初十日“與內(nèi)子懸燈瓶隱小酌聽歌。”［19］從祁彪佳觀劇日記看，自崇禎八年（1635）至崇禎十五年（1462），專門為母親娛樂而演的戲就有十次，其中標出劇目名稱，且不重復的有九出，計有《千祥記》、《水滸記》、《荷花蕩記》、《望湖亭記》、《繡襦記》、《摹尼珠記》、《荊釵記》、《幽閨記》、《鸞釵記》。清順治十四年（1657）龔芝麓尚書挈夫人游金陵，值夫人生辰，“張燈開宴，請召賓客數(shù)十百輩，命老梨園郭長春等演劇，酒客丁繼之、張燕筑以二王郎（中翰王武之，水部王恒之）串《王母瑤池宴》。

夫人垂珠簾召舊日同居南曲呼姊妹行者與燕。李六娘、十娘、王節(jié)娘皆在焉。時尚書門人楚嚴某赴浙鹽司任，逗留居樽下，衾簾長跪，捧卮稱賤子上壽，坐者皆離席伏。夫人欣然為罄三爵，尚書意甚得也。［21］（P.416）從《板橋雜記》中記載的龔鼎孽攜夫人觀戲情狀可知，明中葉以來文人士大夫家宴演戲中，士宦女性是垂簾觀戲的。所謂“衾簾長跪”、“垂珠簾……與燕”等是上流社會女性垂簾觀戲的證據(jù)。清代文人溫序《病余掌記》卷一載：“余嘗見人家延賓演劇，婦女垂簾坐看，羅襪弓鞋隱隱露于屏下，濃妝艷服嬉嬉立于簾前，指坐客以品評，聆歌聲而擊節(jié)，座中浪子，魂已先銷，場上優(yōu)人，目嘗不轉(zhuǎn)，丑之至矣！”［7］（P.258）這樣看來，明中葉以來文人士夫的廳堂氍毹演出中士宦女性隔簾觀戲已成風氣。當然，士宦女性也有設女席觀戲的特例。馮夢禎《快雪堂日記》卷五十三的記載“赴徐大來席，出家樂。內(nèi)人亦赴徐夫人席?！保?7］《紅樓夢》中賈府賴嬤嬤擺酒唱戲慶賀亦可以印證貴族男女分開觀戲的事實?！邦^一日，在我們破花園子里擺幾席酒，一臺戲，請老太太、太太們、奶奶姑娘們?nèi)ド⒁蝗諓?。外頭大廳上一臺戲，擺幾席酒，請老爺們、爺們?nèi)ピ鲈龉狻?。?2］（P.604）

明清有一定文學、戲曲素養(yǎng)的文人士夫，尤其是蓄樂的家班主人，常常是主人一有閑情興致，戲班、曲師隨時伺候。在這種“絲竹管弦”家庭氛圍下，觀戲、聽曲往往亦成為士宦女性日常閑暇的娛樂活動。晚明陳龍正認為，“家中不用優(yōu)人，優(yōu)人演戲，無非媟，豈可令婦人童稚見之？”［23］（P.156）顏光敏認為女性廳堂觀劇會失卻“閨范”，“嘗見衣香鬢影，隱約低徊，使賓客不注目氍毹之上，而注目簾簿之間，殊非閨女范”，所以“宴客演劇，不宜縱婦女觀”。［24］這兩則禁演戲的家訓恰證明士宦女性家宴觀戲的普遍。

由此可見，明清時期，不論貴族名媛還是鄉(xiāng)村農(nóng)婦，不論妙齡少女還是白發(fā)老嫗，不論在南方還是北方，她們的身影都可以在廟臺廣場、廳堂氍毹中出現(xiàn)。

二、“雅”“俗”分觀

①縱觀中國戲曲，大致是沿著兩條道路發(fā)展。一條是官方和文人記載的，以王室貴族、官僚富商為服務對象，在宮廷、官府、廳堂宴會上的演出。另一條是在民間，以民俗節(jié)日為契機，以神廟戲臺、寺廟廣場為活動天地，以民間百姓為對象的演出。這兩種戲曲演出雖存在千絲萬縷的聯(lián)系，卻也有著明顯的區(qū)別。同理，作為觀眾的“明清女性”也由于官方文人戲曲演出和民間戲曲演出的不同，成為有“差異”觀眾。②明清士夫家宴演出乃文人士大夫小宴雅集之戲，多為家班演出。閨閣女眷繡幕中聽，我們可以歸之為“雅”觀，女性觀眾以士宦女性為主；迎神賽會是職業(yè)戲班演戲，或有水平不高演員參與其中，村婦列坐聽惡語之時，也可稱為“俗”觀，女性觀眾以民間女性為主；曲會則是清唱為主，表演者不拘一格，既有高水平的“名伎戲婆”和“女樂聲伎”表演，也有“土著流寓”獻聲，“唱者千百，聲若聚蚊，不可辨識。分曹部署，競以歌喉相斗，雅俗既陳，妍堵自別”，是“亦雅亦俗”觀，觀眾當是士宦、民間女性混雜。

（一）民間女性的“俗觀”

民間女性觀戲之“俗”與戲曲作為民間藝術的“俗”之本質(zhì)息息相關。民間女性的“俗”觀既與孕育戲曲的民俗土壤有關，也與民間女性自身的審美趣味有關。試圖確切統(tǒng)計明清女性觀戲聲腔劇目幾乎是不可能的。其一，民間演出戲曲或為民間藝人口耳相傳，或演出本僅在職業(yè)班社內(nèi)部流傳，極少刊刻。其二，民間女性通常是和男性一起觀看演出的，從某種意義上說，她們沒有觀戲的選擇權，尋找她們觀戲的獨特之處實非易事。從某種意義上說，一一引用資料說明明清女性觀戲活動是比較困難的事。但一些明清文人記錄的筆記和禁戲資料，為我們探究民間女性觀戲提供了線索。

1.聲腔之“俗”

民間女性一直好觀俚曲俗調(diào)。明中前期，民間女性喜觀聽小令、山歌等頗具民間形態(tài)的俚曲俗詞，為此顧起元站在文人的立場禁演“誨”之曲?！袄锱鎷D媼之所喜聞者，舊惟有傍妝臺、駐云飛、耍孩兒、皂羅袍、醉太平、西江月諸小令，其后益以河西六娘子、鬧五更、羅江怨、山坡羊，山坡羊有沉水調(diào)，有數(shù)落，已為矣；后又有桐城歌、掛枝兒、乾荷葉、打棗竿等，雖音節(jié)皆仿前譜，而其語益為，其音亦如之，視桑間、濮上之音，又不翅相去千里，誨導欲，亦非盛世所宜有也”。［7］（P.265）清代中期李斗《揚州畫舫錄》記載，乾隆年間的北京，一般只有高朋雅座紅氍毹才是昆曲出場的地方，至于民間敬神獻戲抽份子看戲，只好聘請本地亂彈班。［25］不僅如此，清代南北各地還有女性觀看傀儡戲、啰戲、采茶戲、花鼓、灘簧的記載。［7］（P.96、106、162、188）

由于祈神傳統(tǒng)，明清時期各地有目連戲、儺戲等宗教戲曲盛演狀況，民間女性得以觀戲其中。明嘉靖、萬歷間山西上黨地區(qū)迎神賽社啞隊戲中也有《青提劉氏游地獄》一劇。［26］明弘治、正德年間，皖南南陵縣“民報賽酬神，專演目連戲，謂父樂善好施，子取經(jīng)救母，至陽明先生評目連曲曰：‘詞華不似《西廂》艷，更比《西廂》孝義全’”。［27］而張岱《陶庵夢憶》印證了女性觀看目連演出的盛況，“余蘊叔選徽州、旌陽戲子、剽輕精悍、能相撲跌打者三四十人，扮演《目連》，凡三日三夜。四周女臺百什座，戲子獻技臺上。”［14］（P.47）至清代文獻記載目連戲觀戲則更多，如清代南北各地“大目連戲，必三日夜，有盤彩竿木等技，婦女往觀?！保?］（P.276）乾隆年間，江西“晝則搬演目蓮戲文”以至“男女雜沓，觀者如堵”。［7］（P.109-110）

由此可見，明清時期，民間女性迎神賽會所觀之戲，通常不是所謂的昆腔大戲，而隨著時代的變化而變化，既有目連戲、儺戲等宗教戲曲演出，也有地方土語俗調(diào)，或地方“亂彈”之民樂、俗樂，民樂、俗樂很多是民歌小調(diào)，情思婉轉(zhuǎn)，地方民間色彩濃厚，雖為文人士大夫所恥（清代嘉慶道光年間文人范鍇曾提到四川梁山調(diào)燈戲，“歌詞俚鄙，音節(jié)霏”，卻“士女聚觀”），卻深得民間女性喜愛。

2.劇目之“俗”

明代萬歷年間范濂《云間據(jù)目抄》記載，“倭亂后，每年鄉(xiāng)鎮(zhèn)，二三月間迎神賽會，地方惡少喜事之人先期聚眾，搬演雜劇故事。如曹大本收租、小秦王跳澗之類，皆野史所載，俚俗可笑者?！ぶ惺渴鼱庩彝^，游船馬船、擁塞河道，正所謂一國若狂也。每鎮(zhèn)或四日或五日乃止?！保?］（P.93）所謂“挈家往觀”，說明女性觀眾的存在，而“游船馬船、擁塞河道”說明戲曲觀眾人數(shù)之多，熱情之高漲，乃至“一國若狂”。而讓“一國若狂”的戲則是“曹大本收租”和“小秦王跳澗”之類。以“曹大本收租”為例?！安艽蟊臼兆狻比〔陌珣?，根據(jù)朱萬曙先生考證，“敘土豪曹大本為謀占書生陳可忠之妻，設計陷之于死牢；包公扮相士私訪，為豪奴發(fā)現(xiàn)，禁于水牢之中”，“當是《剔目記》的傳抄改編之作”。［28］（P.259）從觀戲的數(shù)量和熱情來看，這是一個廣泛流傳的劇目，它反映了特定時代的社會矛盾。由于民間藝人的創(chuàng)作使得作品折射出民眾的智慧，既離奇又真實，使“包公形象更加貼近民間，更帶有平民百姓的生活情趣”。由此可見，民間女性觀戲劇目雖藝術上未必完善，卻具有文人傳奇無法替代的民間特色。

清代中葉以來，民間女性喜愛表現(xiàn)民間男女愛戀的小戲，如花鼓、采茶、灘簧等。這些地方小戲“最易學習，地方男婦，耳濡目，皆能摹仿聲容，互相傳習，一人唱出，合巷皆聞”，其語言“又都是土語，使婦女小兒們聽了，句句記得”。［7］（P.315）正是因為民間小戲的易學、易記、易模仿使女性爭相觀看。清代官方反復發(fā)出禁戲告示：“后世人心浮靡，往往借酬神為名，詞褻語，窮形盡相，婦女雜沓，擁擠縱觀莫怪。更有深夜懸燈，以及秧歌花鼓，聚眾圍場，竟宵達旦，難保無斗毆、賭博、竊盜、奸拐情事?！溲砀杌ü模葘俜欠?。薯圩董莊長約地等，實力稽查，捆縛送案，以便責懲驅(qū)逐。倘知情故縱，一經(jīng)發(fā)覺，照例一并處治。特示?！保?］（P.157）禁戲告示讓我們看到，民間秧歌花鼓表演雖“詞褻語”，“窮形盡相”，反而特別受到女性的歡迎，“婦女雜沓，擁擠縱觀。乃至深夜懸燈，通宵達旦”。

3.場面之“俗”

王驥德曾將戲曲演出分為“曲之亨”、“曲之屯”兩種截然不同的境界。他認為，作為觀眾，遇“亨”則為幸運，遇“屯”則為不幸。這兩點是從男性自身為著眼點的透視，也足可證明明中葉以來上流社會女性隔簾觀戲的特色。但當我們將作者眼中的“女性陪襯”轉(zhuǎn)換為戲曲觀看主體，卻能恰如其分地說明作為觀眾的女性所對應的不同觀戲情境。它們仿佛兩幅如在目前截然不同的畫卷，雖有夸飾之辭，卻又刻畫生動。民間女性觀戲場面儼然是“列坐”聽“惡劇”、“猥詞”的村婦觀“曲之屯”，我們稱為“俗觀”。

曲之屯：賽社、醵錢、酬愿、和爭、公府會、家宴、酒樓、村落、炎日、凄風、苦雨、老丑伶人、弋陽調(diào)、窮行頭、演惡劇、唱猥詞、沙喉、訛字、錯拍、刪落、鬧鑼鼓、傖父與席、下妓佾尊、新蒭酒敗喉、惡客闖座、客至大嚎、酗酒人、罵座、席上行酒政、將軍作調(diào)笑人、三角貓人妄譏談、村人喝彩、鄰家哭聲、僧道觀場、村婦列座、小兒啼、場下人廝打、主人惜燭、家僮告酒竭、田父舟人作勞、沿街覓錢。［29］（P.182-183）

王驥德筆下，所謂民間女性所觀之戲是粗陋不堪的。舞臺上“伶人”“老丑”穿戴破舊“行頭”，唱的“惡劇”“猥詞”，還不斷有“沙喉”、“訛字”、“錯拍”，“刪落”，“弋陽調(diào)”的喧鬧“鑼鼓”令人不堪忍受。舞臺下則是一片混亂，“下妓佾尊”、“惡客闖座”、“鄰家哭聲”、“小兒啼”、“場下人廝打”、“村人喝彩”……在這樣鄙陋的演出和觀戲氛圍中，民間村婦“靚妝袨服”端坐觀戲。

4.審美心理之“俗”———動態(tài)美期待和“若狂”情感體驗

“場上之曲”向來是以滿足觀眾審美心理需求為旨歸的。面對同一場演出，不同身份、不同場合的女性觀戲反應可能各異。明清時期，民間女性多目不識丁，她們一般聽不懂太過文雅的唱詞。在觀戲之前，她們會更多期待舞臺的“動態(tài)美”，她們喜歡舞蹈化的表演，期待情節(jié)發(fā)展和人物命運悲歡離合的發(fā)展變化以及情感情緒的起伏轉(zhuǎn)換。

民間女性的情感體驗可以用“若狂”來形容。于平時沒有機會欣賞戲曲的民間女性而言，迎神賽會演出意味著“狂歡節(jié)”的到來。她們往往是“靚妝袨服”，“相攜而集”，［7］（P.286）當舞臺開演，圍繞迎神賽會演戲舞臺構(gòu)成了“審美場”。在這一審美場中，民間女性與舞臺之間構(gòu)成了雙向的交流，“臺上優(yōu)伶妙歌舞，臺下歡聲潮壓浦”。［8］（P.75）民間女性為舞臺動人的故事、曲折情節(jié)所吸引，展開充分地審美想像，往往是“演者盡情摩繪，無非密約幽期，觀者注目流動，暗動癡情幻想”。［7］（P.315）她們和她們周圍眾多的男性一起分享著舞臺所給予的喜怒哀樂，每一個個體與舞臺表演者進行交流。恰恰是潮水般的掌聲傳達了包括女性在內(nèi)所有觀眾的審美情感，更鼓舞著表演者的表演熱情和動力，激發(fā)他們的表演自信。觀戲的過程讓每一個觀眾情感都向四周蕩漾開去，在彌漫著情感意識流動的審美場中，包含著男性和女性的觀眾與演員獲得一次真摯深切而又無言的集體心靈對話。

戲曲舞臺所呈現(xiàn)的“審美場”是異于她們?nèi)粘Ｉ畹囊曈X空間，在這個視覺空間中，作為觀眾的女性沉浸在戲曲所營造的情境之中，讓她們和日常生活拉開了距離，讓她們“無不驚心奪志，移情動色”［30］（P.144），陷入“若狂”狀態(tài)。這種情感上的完全投入是失去理性控制的，導致演出場面鬧熱同時又是混亂之極，小則“腳底不知誰氏田，菜踏作齏麥作土”，大則“前擠后擁，臺傾傷折手足”。［8］（P.75）

即便觀戲結(jié)束，民間女性還會反復回味戲曲所帶來的“若狂”情感體驗，所謂“梨園唱罷斜陽天，婦稚歸話村莊前”［8］（P.75），“迨夕陽人散，猶津津樂道之”。［31］（P.97）

（二）士宦女性的“雅觀”

士宦女性觀戲之“雅”既與昆曲自身的文人烙印有關，也與“文人化”女性特有的情感訴求有關。

1.聲腔之“雅”

明中葉以后，文人士大夫好觀昆曲，所謂“會集之間，必有絲竹管弦”。作為隔簾觀戲的貴族名媛閨閣中人亦得同觀同聽昆山雅調(diào)。昆曲自魏良輔改革昆山腔之后達到了聲、韻、調(diào)的自然協(xié)和。文人強調(diào)“聲則平上去入之婉協(xié)”［32］（P.198），曲調(diào)要求“五不可”———“不可高；不可低；不可重；不可輕；不可自作主張”；對于長腔，“要圓活流動，不可太長；短腔要簡徑找絕，不可太短”；［33］（P.5-7）對于吐字，需“頭腹尾之畢勻”；對于“腔之促者”，要“舒之”，“煩者寡之，彈頭之雜者清之”。［32］（P.198、202）演唱者要“氣無煙火，啟口輕圓，收音純細”，［32］（P.198）“轉(zhuǎn)音若絲”。［34］（P.774）嘉靖年間，昆曲因其“情正而調(diào)逸，思深而言婉”，“煉句之工，琢字之切，用腔之巧”在士夫文人中成為“吾士夫輩咸尚之”的時尚。文人雅士聽其音，“撥弦按拍，宛轉(zhuǎn)作陳隋數(shù)弄，頓爾至致。余也悲從中來，并不知其何以故也”。［35］（P.186）清廷更將其規(guī)定為“正音”。清中葉以后，盡管昆曲演出市場日益萎縮，但以閨秀才女為主的女性觀眾更容易青睞雅部昆曲的演出。

2.劇目之“雅”

如果說民間女性多喜表現(xiàn)民間男女愛戀之小戲的話，那么明清閨閣女性多鐘情《西廂記》、《牡丹亭》。《紅樓夢》中五十一回寶琴寫懷古詩可以說明。寶琴懷古詩十首，最末兩首《蒲東寺懷古》和《梅花觀懷古》題材來源于《西廂記》和《牡丹亭》。寶釵從衛(wèi)道的角度建議刪掉源于《西廂》、《牡丹》之詩，“前八首都是史鑒上有據(jù)的，后兩首卻無考，我們也不大懂得，不如另作兩首為是”。黛玉則阻攔：“這寶姐姐也忒膠柱鼓瑟，矯揉造作了。這兩首雖于史鑒上無考，咱們雖不曾看這些外傳，不知底里，難道咱們連兩本戲也沒有見過不成？那三歲孩子也知道，何況咱們?”［22］（P.691）

從黛玉話中便知，當時閨閣女性幾乎都觀看過《西廂記》、《牡丹亭》，甚至三歲孩子都知道。平時一向超然局外的李紈也認同它們，“這《西廂記》、《牡丹亭》是凡說書唱戲，甚至于求的簽上皆有注批……人人皆知皆說的”。由此說明，《西廂記》、《牡丹亭》演出流布之廣，對當時女性影響之深，幾乎人人知曉、人人觀戲。明清閨秀女性不僅觀《西廂記》、《牡丹亭》戲，亦愛評點、評論《西廂記》和《牡丹亭》。根據(jù)目前的資料，《牡丹亭》的女性評點批評者有16人［36］（P.385），《西廂記》的女性評點批評者有4人。④《西廂記》中崔鶯鶯婉轉(zhuǎn)追求愛情之“情真”，《牡丹亭》中杜麗娘感夢而亡、為情復生的執(zhí)著，一直為眾多女性所景慕，眾多女性融合個人獨特的身世之感、閨閣特殊的生活格局和女性纏綿的細膩情感去品評吟詠。昆曲劇本多為有較高文化素養(yǎng)的文人所作，講究詞采華美、曲詞雕飾。正如學者周秦所說，昆腔傳奇“不僅把昆腔傳奇同茲前以質(zhì)樸本色為特征的元雜劇、宋元南戲區(qū)別了開來，而且也非常符合前期昆曲活動廳堂氍毹、雅集征歌的環(huán)境氛圍，尤其是非常符合寓作家和觀眾雙重身份于一體的文人雅士們的審美趣味”。［37］（P.105）

以閨閣中人最為鐘情的《牡丹亭》為例。《牡丹亭•驚夢》［皂羅袍］：“原來姹紫嫣紅開遍，似這般都付與斷井頹垣。良辰美景奈何天，賞心樂事誰家院！朝飛暮卷，云霞翠軒；雨絲風片，煙波畫船———錦屏人忒看的這韶光賤！”可謂文辭雅致，情思動人，處處皆有意境。

下面一則戲曲中的例子恰可印證《西廂記》在民間迎神賽社之戲與文人雅戲的不同。

晚明劇作家葉憲祖雜劇《三義成姻》第一折中對白：

貼：我去年隨著媽媽到集上看戲，恰好唱一本西廂。二月十五日，張君瑞和那紅娘鬧道場，勾上了手，后來到書房里，張君瑞叫他做親娘，又跪著他，好不有趣。這個書上有么？旦：這等的事，怎的出在書上？［30］（P.186-187）

《西廂記》本是極其清麗并富有神趣之劇。而民間藝人或不通文義，“妄于曲中插入諢語，且諸丑態(tài)雜出……惡濁難觀”。［38］（P.692）另一方面，民間演出為了迎合觀眾趣味往往在劇本情節(jié)之外，多加內(nèi)容，文人劇目中的紅娘本是令有情人終成眷屬的“義婢”形象，到了民間演出中，紅娘與張生反而有了男女曖昧之事。

3.場面之“雅”

如果說民間女性觀戲之場合是混亂的“俗”場，那么士宦女性則是以“繡幕中聽”之閨閣為觀戲環(huán)境，作為“曲之亨”自然雅致之極。

曲之亨：華堂、青樓、名園、水亭、雪閣、畫舫、花下、柳邊、佳風日、清宵、皎月、嬌喉、佳拍、美人歌、孌童唱、名優(yōu)、妓旦、伶人解文義、艷衣裝、名士集、座有麗人、佳公子、知音客、鑒賞家、詩人賦贈篇、座客能走筆度新聲、閨人繡幕中聽、玉卮、美醞、佳茗、好香、明燭、珠箔障、繡履點拍、倚簫、合笙、主婦不惜纏頭、廝仆勤給事、精刻本、新翻艷詞出。［29］（P.182-183）

4.審美心理之“雅”———形式美期待和專家式品評

明清以來貴族官宦、文人士子家庭出身的閨閣女性，大多享有接受文化教育的機會。尤其是晚明以來江南重視家庭教育的文人士夫家庭，“把延師授曲作為子女家庭教育必不可少的一部分，幾乎與請教師授文化課同等重要”。在戲曲成為生活常態(tài)的家庭浸染、熏陶下，眾多明清閨閣才女成為“妙擅小樂府”的專家。

閨秀專家對于觀戲的審美期待，不在于情節(jié)、人物等屬于“戲”本身的東西，而重在人物情感的表達方式，著重戲曲表演的形式美。以生活于清代康、雍年間的安徽休寧才女程瓊為例。程瓊對《牡丹亭》情有獨鐘，曾自己批點《牡丹亭》，在觀看了同族家班表演的《牡丹亭》后，她發(fā)現(xiàn)扮演杜麗娘的女演員表演的獨特之處?！白逑容厖窃绞伊妫悩O吳越之選，其演此劇，獨先以名士訓義，次以名工正韻，后以名優(yōu)諧律?！保?8］（P.1236）程瓊從演員素質(zhì)本身的選拔、演員對劇情的理解、演唱的中節(jié)合度、依譜合律等方面指出一個優(yōu)秀的表演者應該具備的素質(zhì)和演出前需要學習的內(nèi)容，同時也對家班主人排演《牡丹亭》的博雅風流做出贊賞。

明清閨閣才女家宴觀戲往往是非“直觀”的，以或簾或帷將一己之觀隱約透出。她們“濃妝艷服”，或“嘻嘻立于簾前”或“坐看”，“衣香鬢影，隱約低徊”。［24］家宴觀戲的女性觀眾又多是家族性的，“簾以內(nèi)母女姑媳，姊妹妯娌，以及仆婦婢女”。在觀戲過程中，她們“指坐客以品評”，當聽至精彩之處往往“聆歌聲而擊節(jié)”。［7］（P.258）她們一方面具有一定的文化素養(yǎng)和度曲知識，另一方面又能受到其夫其父的戲曲愛好之影響，所以能夠以自信自足的姿態(tài)站在較為理性的角度品評技法，欣賞表演的魅力。

作為“專家”的觀眾雖與演出有一簾之隔，卻由于她們對于表演的熟悉、音律的精通，亦能與表演者進行互動。觀戲過程更多是一種感性夾雜著理性的品評鑒賞過程。如果演出未超越她們的審美期待，她們會報以理性地品評。而當表演技藝高超乃至于打破她們的審美期待，則會“不由自主”地擊節(jié)叫好，“翠屏絳帳中香氣與人聲俱發(fā)，若鸞鳳鳴煙云間”。［39］（P..226）這一擊節(jié)，在某種意義上又是更高層次認同演員精彩的表演，以及真正意義上的審美愉悅。

以下幾則材料足以印證明清閨秀才女的“戲功”。晚明吳江沈君張蓄養(yǎng)家班，其女沈少君工詩、懂音律，能彈弦索。其父歌姬若有曲誤，“少君必指點之”。［40］（P.897）海寧查繼佐晚年“耽聲伎之樂”，“盡出其囊中裝，買美鬟十二，教之歌舞。每于長宵開宴，垂簾張燈，珠聲花貌，艷徹簾外，觀者醉心”。查夫人“亦妙解音律，親為家伎拍板，正其曲誤，以此查氏女樂遂為浙中名部?！保?1］明末清初劇作家阮大鋮之女阮麗珍，在觀戲、聽曲、習曲、唱曲的家庭環(huán)境熏陶下也成為一個戲曲行家。她協(xié)助老父訓練家班之類的逸聞數(shù)十年前猶津津傳述于懷寧鄉(xiāng)間伶人之口。［42］阮麗珍創(chuàng)作雜劇《夢虎緣》、《鶯帕血》，世傳《燕子箋》傳奇系其草創(chuàng)，經(jīng)阮大鋮修正，是父女二人合作結(jié)晶。清代康熙年間女劇作家張蘩不僅創(chuàng)作戲曲，還教授家優(yōu)演習。她的傳奇《雙扣閽•自序》中云：“憶余丙戌秋應征北上，設帳于王府，館課之暇，奉內(nèi)主命草撰雜劇幾種，悉授家優(yōu)演習。”［43］清代女劇作家吳藻所作短劇《喬影》曾于道光年間（1825），由蘇州男子顧蘭洲在上海演出，激起社會廣泛的共鳴?！皡侵泻檬抡弑恢芟?，一時傳唱，遂遍大江南北，幾如有井水處必歌柳七詞矣?！保?4］

篇8

在交調(diào)數(shù)據(jù)應用廣泛性方面國外技術要全面、先進得多，通過交調(diào)所得的交通數(shù)據(jù)和信息可在公路工程建設、公路經(jīng)濟運行分析、公路養(yǎng)護管理等方面進行廣泛應用。如德國、美國、日本等歐美國家都把交通量統(tǒng)計數(shù)據(jù)與公眾出行、環(huán)保監(jiān)測等方面結(jié)合起來。而國內(nèi)的交調(diào)數(shù)據(jù)由于信息、數(shù)據(jù)渠道單一等原因僅在公路行業(yè)內(nèi)部使用。近年來隨著智能交通技術的發(fā)展，國內(nèi)開始著手研究如何從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源中提取或分析出滿足各類用戶需求的信息作為研究的重點。交通運輸部規(guī)劃研究院啟動了國家干線公路交通情況調(diào)查數(shù)據(jù)采集與服務系統(tǒng)試點工程，推進重要公路通道及區(qū)域路網(wǎng)的智能化交調(diào)數(shù)據(jù)采集與服務平臺建設，建設了部級和七個試點省市（北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、山東）公路交調(diào)數(shù)據(jù)中心。目前，北京、天津、上海、浙江等多個省市已初步實現(xiàn)國省干線公路全自動化調(diào)查，為全國公路交調(diào)站點大規(guī)模建設、省級數(shù)據(jù)中心搭建、信息采集與服務積累了寶貴經(jīng)驗。

2浙江省公路交通量調(diào)查現(xiàn)狀

2003年以來，浙江省公路行業(yè)主管部門安裝的自動化觀測設備，可以實現(xiàn)全天24小時不間斷地計數(shù)、分車型、自動上報數(shù)據(jù)等功能。到2015年為止，浙江公路主管部門每年固定安排一定的資金用于自動化設備的購置。根據(jù)2014年浙江省公路交通情況調(diào)查資料匯編的數(shù)據(jù)顯示，浙江省國省干線公路上共設有觀測站349個，其中國道觀測里程3281.15公里，觀測里程覆蓋率為75.87%，省道觀測里程5313.303公里，觀測里程覆蓋率為84.08%，已初步形成了浙江省干線公路交通量調(diào)查站點布局，基本實現(xiàn)了國省道干線公路全自動化調(diào)查的目標。隨著交通量自動化觀測設備的不斷投入建設，浙江省公路主管部門建立了浙江省交調(diào)數(shù)據(jù)中心，運用多個公路交通量調(diào)查系統(tǒng)平臺進行交通量調(diào)查數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲、分析和應用。同時，浙江省公路主管部門還自行研發(fā)了《浙江省交通情況調(diào)查數(shù)據(jù)中心平臺》、《浙江省干線公路交通情況調(diào)查數(shù)據(jù)采集與服務系統(tǒng)》等交通量調(diào)查數(shù)據(jù)信息化平臺。這些平臺的實施與部規(guī)劃院研發(fā)的《公路交通情況調(diào)查管理系統(tǒng)》起著互為補充的作用，旨在建設交通量調(diào)查數(shù)據(jù)接收平臺、交通量調(diào)查數(shù)據(jù)基礎數(shù)據(jù)庫、交通量調(diào)查數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、路網(wǎng)狀況分析和預測系統(tǒng)、信息平臺為一體的綜合信息化平臺。

3浙江省交通量調(diào)查數(shù)據(jù)處理分析

3.1交調(diào)設備位置設置分析

交通量觀測站位置的設置往往影響著交調(diào)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。現(xiàn)有交通量調(diào)查設備在位置設置上往往更傾向于交通量比較大的路段，一定程度上影響了交通量調(diào)查的真實性和準確性。其次，部分交通量調(diào)查站點的設置沒有經(jīng)過科學合理的分析，往往由地區(qū)交調(diào)工作負責人主觀意見決定。交調(diào)工作負責人員往往會考慮靠近站房、便于管理的位置來設置站點，從而忽略了交通量調(diào)查的實質(zhì)意義，造成許多交調(diào)站點采購和設置的浪費。同時，固定式交通量調(diào)查設備往往受電路、網(wǎng)絡、建設條件等多種因素影響。部分種類的交通量調(diào)查設備需要架設龍門架、立桿等昂貴的輔助設備，公路管理部門考慮到財政經(jīng)費有限、費用過高等因素，通常會選擇現(xiàn)成的輔助設備來布設交通量調(diào)查設備，使設備設置的位置與原先設想的布設位置造成偏差，影響交通量調(diào)查數(shù)據(jù)的科學性。最后，交通量調(diào)查資金匱乏、交通量調(diào)查人員責任心不強、人員流動較大等問題都會影響交通量調(diào)查的問題。因此，需要對交通量調(diào)查站點設置方式進行深入研究分析，提出合適、科學的站點設置方案。

3.2交調(diào)數(shù)據(jù)采集方式分析

浙江省交通量調(diào)查目前主要采用是線圈、激光、微波三種交通量調(diào)查設備，并在部分設備上加裝視頻監(jiān)控的方式進行數(shù)據(jù)采集。但是這幾種設備都有其局限性：如線圈式設備安裝、維護比較復雜，且地感線圈受地面溫度等客觀條件影響較大；激光式設備對激光角度設置、參數(shù)設置要求比較高，需要反復調(diào)教；微波式設備對部分車型分辨率不高，不能達到交通運輸部要求的一類設備分車型標準。同時針對浙江省復雜的道路狀況復雜，行車過程變道情況多，設備維護和調(diào)教及時程度不夠，高速公路施工難、不同廠家設備參數(shù)有差異等多種問題，目前尚沒有統(tǒng)一的標準和要求對數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)提出一個完善的解決方案。

3.3交調(diào)數(shù)據(jù)處理過程傳輸完整性分析

由于電路斷電、網(wǎng)絡中斷、人工錯誤操作、交通量調(diào)查設備故障等原因，所傳輸?shù)慕徽{(diào)數(shù)據(jù)會存在缺失現(xiàn)象，對數(shù)據(jù)處理帶來很大的誤差，影響統(tǒng)計數(shù)據(jù)的精度。因此如何保證數(shù)據(jù)完整性以及在數(shù)據(jù)缺失的情況下用科學的方法補足缺失數(shù)據(jù)的研究意義十分重大。根據(jù)浙江省交調(diào)數(shù)據(jù)中心對數(shù)據(jù)的長期檢測和研究，交調(diào)設備是按照一定的時間間隔采集數(shù)據(jù)的，在傳輸過程中，由于多種客觀問題使采集到的數(shù)據(jù)無法按照制定的時間間隔上傳，造成多個時段內(nèi)數(shù)據(jù)缺失的現(xiàn)象。這種數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象理論上可以通過數(shù)據(jù)補發(fā)等措施彌補，但無法完全避免。所以在具體的數(shù)據(jù)傳輸中，除了采用一定方式補發(fā)或找回數(shù)據(jù)，還需要對無法上傳的數(shù)據(jù)運用數(shù)學模型進行補足。在數(shù)據(jù)補發(fā)方面，根據(jù)實際情況，數(shù)據(jù)補發(fā)功能并非適用于所有設備供應商的交通量調(diào)查設備，不同設備廠家在數(shù)據(jù)補發(fā)機制研究水平上參差不齊，且《公路交通情況調(diào)查管理系統(tǒng)》的數(shù)據(jù)接收程序也存在部分數(shù)據(jù)無法接收的現(xiàn)象。因此，急需對數(shù)據(jù)補發(fā)機制進行剖析和研究，對數(shù)據(jù)補發(fā)機制的存在問題進行深入分析并提出改進方案。在數(shù)據(jù)補足方面，目前的數(shù)據(jù)模型需要基于已上傳的數(shù)據(jù)進行換算，從而對缺失數(shù)據(jù)進行補足，但對于一個時段內(nèi)缺失過多數(shù)據(jù)包時是無法進行數(shù)據(jù)補足的。這種補足機制在正確性、持續(xù)性、偶然性方面都有明顯的問題，故需對數(shù)據(jù)補足機制做出詳細的研究。

3.4交調(diào)數(shù)據(jù)傳輸準確性分析

當交通量調(diào)查設備或傳輸線路出現(xiàn)故障時，如線圈式設備線圈破損、設備參數(shù)標定錯誤、激光式設備角度偏差等問題都會造成交調(diào)數(shù)據(jù)的錯誤，從而不能反映真實的交通狀況。因此目前采用一定時期交通量數(shù)據(jù)同比、環(huán)比的方式進行數(shù)據(jù)錯誤判斷。目前浙江省交通量調(diào)查中會以半個月為一周期，對全省交通量調(diào)查設備的數(shù)據(jù)進行綜合分析，計算出該周期的日均交通量數(shù)據(jù)CTV（N）。運用該周期的數(shù)據(jù)進行同比和環(huán)比，若同比數(shù)據(jù)大于或小于30%，環(huán)比大于或小于20%，則設定該周期數(shù)據(jù)異常，需要工作人員對該周期數(shù)據(jù)進行說明。若該周期的日均交通量數(shù)據(jù)滿足以下算法中的一條，即為數(shù)據(jù)異常：其中CTV為該周期日均交通量；（N）我周期序號；（N-1）為上一周期序號，即同比序號；（N-2）為上兩期周期序號，即環(huán)比序號。運用該組數(shù)學模型得到異常數(shù)據(jù)后仍需與具體交調(diào)站點所在區(qū)域的負責人員進行確認，若異常數(shù)據(jù)情況屬于真實交通量的反映，如節(jié)假日、道路維修等問題造成交通量變化，則需要交調(diào)工作人員對異常原因進行說明，這種運作模式需要交調(diào)工作人員具有比較高的責任心和業(yè)務水平。而如何對異常數(shù)據(jù)進行處理或剔除，使其符合真實的交通量水平的方法尚未有實質(zhì)性的研究和應用。

3.5交調(diào)數(shù)據(jù)應用科學性分析

由于交調(diào)設備上傳的數(shù)據(jù)為5分鐘一個的原始數(shù)據(jù)包，所以需要針對公路指標體系中各個指標，把經(jīng)過預處理的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫中提取并加工為可以直接應用的信息。根據(jù)不同交通量指標的含義及換算關系，將交通量指標數(shù)據(jù)模型化，以滿通管理部門、行業(yè)管理以及公眾出行的需求。目前，交通量調(diào)查的各類分析報表往往僅限于年（月、周、小時）平均日交通量、高峰小時交通量、斷面交通量、路線交通量等交通數(shù)據(jù)方面的分析，沒有對公眾出行、應急指揮等方面起到實質(zhì)性的作用，更未將交調(diào)數(shù)據(jù)與其他行業(yè)進行關聯(lián)和分析。

4結(jié)論

篇9

關鍵詞：學習情境；算法庫；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；算法代碼

中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2011)30-7330-02

According to the Learning Environment Design of the Data Structure Algorithms Library

LI Yu-mei

(Siping Profession College, Siping 136002, China)

Abstract: This paper describes the situation of learning as the main body of the algorithms library design idea, main function and application of relevant technology, focused on the design of learning context, the" data structure" of the algorithm is divided into seven learning contexts, for each learning situation has independent learning objectives, algorithm design, code display exercise, practice etc.. Algorithm library is in the PB integrated development environment, the use of PowerScript language development is complete, the backstage database using Access.

Key word: learning environment; algorithm; data structure; algorithm code

隨著教學改革的不斷深入，如何提高《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程的教學效果成為困擾講授本課程教師的一個重要問題。而《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》教學過程中教學重點和難點是算法，算法的種類繁多、編寫有一定的難度,不同的算法中有許多相近或相似的地方，使得學習者掌握起來感到很困難。針對這種情境，經(jīng)過多年的研究與實踐，本人認為采用情境教學法比較有效。于是決定開發(fā)一個基于學習情境的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法庫。

1 基本思想

本算法庫的設計的基本思想是為最大限度的滿足教學需要，將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法劃分七個學習情境，按學習情境進行統(tǒng)一有效的管理，本系統(tǒng)涵蓋算法的多種屬性，如算法名稱、功能、所屬學習情境、源代碼，算法時間復雜度等信息。本系統(tǒng)在文字描述上力求通俗易懂；在算法描述上力求結(jié)構(gòu)清楚，正確易懂，在算法選擇上盡量收集了典型而具有代表性的算法，本系統(tǒng)側(cè)重實用性，具有跨平臺、靈活、安全、可移植性好，可繼承性和可重用性強等特點，適合于不同院校不同培養(yǎng)層次教學需求，同時還有一定的推廣意義。

2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法庫系統(tǒng)功能模塊

1) 系統(tǒng)管理模塊

本模塊包括用戶基本信息管理，數(shù)據(jù)備份及數(shù)據(jù)恢復。主要實現(xiàn)用戶基本信息的添加、刪除，保存，查詢，備份數(shù)據(jù)庫形成備份文件及從后臺備份文件中進行數(shù)據(jù)恢復等功能。

2) 算法基本信息管理模塊

本模塊以網(wǎng)格方式和自由表方式進行算法基本信息的操作，主要實現(xiàn)算法基本信息的插入，刪除，更新，查詢，打印，排序等功能。

3) 算法代碼管理模塊

主要實現(xiàn)算法代碼的插入、刪除、修改已存在的算法代碼、保存算法代碼、導入[1]、清除、打印，可以在下拉列表框中選擇算法名稱即可顯示代碼并查看運行結(jié)果等功能。

4) 算法運行環(huán)境模塊：

本模塊主要包括運行環(huán)境簡介、TC軟件安裝，TC運行環(huán)境、VC++6.0安裝，VC++運行環(huán)境的掛接，只要安裝了相應軟件就可進行相應運行環(huán)境。

5) 學習情境設計

學習情境一線性表：將線性表算法分成順序表、鏈表、線性表應用三類

學習情境二棧：將棧算法分成順序棧、鏈棧、棧應用三類，

學習情境三隊列：將隊列算法順序隊列、鏈隊列、隊列應用

學習情境四二叉樹：將樹算法：二叉樹常用算法、二叉樹應用算法分成二類

學習情境五圖：將圖算法分成二類：圖的存儲結(jié)構(gòu)、圖的遍歷算法

學習情境六查找：將查找分成兩類：、無序表的查找、有序表的查找

學習情境七排序：將排序算法分成插入排序算法、選擇排序、交換排序

對于每個學習情境，都有學習目標，習題實踐，算法按類別進行存儲，下拉列表中選擇算法名稱，按下“顯示”按鈕可看到本算法的基本信息、代碼，功能及時間復雜度；點擊“查看結(jié)果”，可看到程序運行結(jié)果，同時可進行插入，刪除，保存，打印，清除代碼等功能，方便的學生學習。

6) 系統(tǒng)幫助模塊

本模塊主要是為了方便用戶的使用提供了詳細的幫助功能，用戶可以通過幫助了解系統(tǒng)如何使用，有疑問可以查看幫助，同時在幫助中點擊右鍵會彈出快捷菜單，可復制、粘貼幫助中的文本信息及代碼。

3 應用技術

1) 數(shù)據(jù)窗口[2]的應用

在本系統(tǒng)中大量使用了數(shù)據(jù)窗口控件，包括基本信息的顯示，瀏覽,算法代碼的顯示，查詢，學習目標的顯示及習題實踐的制作等都是通過數(shù)據(jù)窗口來實現(xiàn)的。PB在數(shù)據(jù)窗口對象中提供了豐富的數(shù)據(jù)顯示方式，可以滿足各種不同的需要。開發(fā)人員可以將對數(shù)據(jù)的增加、刪除、修改、詢等功的按鈕放置在數(shù)據(jù)窗口的內(nèi)部，簡化了程序設計。

2) 數(shù)據(jù)查詢

在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法庫中，綜合查詢是主要功能，可以按所算法的名稱、學習情境及算法功能等進行綜合查詢[3]。同時本窗口還可完成記錄定位、打印查詢結(jié)果等功能。查詢的方法很多，有通用查詢，模糊查詢，精確查詢，動態(tài)查詢[4]等，本系統(tǒng)主要采用動態(tài)查詢的方法來完成信息的查詢。

3) 自動配置ODBC數(shù)據(jù)源

在PB中要使用數(shù)據(jù)庫，必然要通過ODBC接口[5]來實現(xiàn)，配置好數(shù)據(jù)源后，便可在程序代碼中連接數(shù)據(jù)庫并對數(shù)據(jù)庫進行各種操作。那么如何才能在代碼中實現(xiàn)對ODBC數(shù)據(jù)源的配置呢？其實，Windows中所有的ODBC數(shù)據(jù)源在系統(tǒng)注冊表中都有記載，只要對注冊表的項目進行相應的修改即可實現(xiàn)。在本系統(tǒng)中，建立一個全局函數(shù)，取名為f_odbc,設置3個參數(shù)，類型均為string型，三個參數(shù)分別代表當前工作路徑及數(shù)據(jù)庫文件名，系統(tǒng)目錄名和數(shù)據(jù)源名。具體函數(shù)代碼略

在應用程序的open事件中調(diào)用此函數(shù)并用代碼連接數(shù)據(jù)庫

string currentdir,sysdir

currentdir=space(256)

currentdir=getcurrentdirectory()

sysdir=space(256)

GetSystemDirectory(sysdir,256)

f_odbc(currentdir+"\datastruct.mdb",sysdir,"data20")/*調(diào)用自動配置數(shù)據(jù)源函數(shù)*/

SQLCA.DBMS = "ODBC"

SQLCA.AutoCommit = False

SQLCA.DBParm = "ConnectString='DSN=data20;UID=;PWD='"

4) 調(diào)用外部應用程序[6]

在本算法庫中涉及算法的運行環(huán)境，要執(zhí)行這些算法需要調(diào)用Turbo C或VC++外部程序，這里用的是RUN()命令。同時在系統(tǒng)中還提供了TC和VC++6.0軟件的安裝功能。

4 結(jié)論

本算法庫是以《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程的算法部分為基礎進行的研究與設計，采用個案研究的方式，在學習情境中對算法信息和算法代碼及運行結(jié)果進行管理及分析，從而提高學生的算法設計能力，本算法庫具有很強的實用價值。

參考文獻：

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[2] 李政,任秀麗,董延華,等.PowerBuilder 10.0 應用基礎與實例教程[M].北京:中國水利水電出版社,2006.

[3] 李元松.PB開發(fā)過程中幾個常見問題的解決技巧[J].武漢化工學院學報,2004(1).

[4] 張長偉.PowerBuilder中動態(tài)SQL的實現(xiàn)[J].浙江萬里學院學報,2004(5).

篇10

關鍵詞：重慶市；居民消費；消費函數(shù)

一、引言

改革開放以來，重慶市居民的生活水平有了很大改變，正處于從溫飽型向小康型轉(zhuǎn)變的關鍵時期。但是，作為中國西部地區(qū)唯一的直轄市，重慶在經(jīng)濟發(fā)展的過程中同樣出現(xiàn)了居民消費支出逐步下降的情況。因此，對重慶的居民消費進行研究就有著很重要的意義。因此，根據(jù)持久收入模型和生命周期模型，本文對重慶居民自改革開放以來的的消費變化進行分析。

二、數(shù)據(jù)的選取

本文的數(shù)據(jù)選取1998年到2014年的人均純收入和人均消費支出，如表1所示。

三、重慶市居民消費函數(shù)分析

（一）建立生命周期理論模型及其分析

莫迪利安尼認為，消費者的現(xiàn)期消費主要和現(xiàn)期收入相關，同時還和消費者最初的資產(chǎn)、以后各期收入的期望值等相關，建立基本模型如下：

C=αY+βA（1）

其中，式（1）中C表示消費；Y表示收入；A表示非人力資產(chǎn)凈值，用公式表示如下：

A=A0+Y0-C0（2）

即上期儲蓄與上期初資產(chǎn)凈值之和即為期初的資產(chǎn)凈值。另外，由于：

C0=αY0+βA0（3）

將式（3）代入式（2），得到

C=αY+（β-α）Y0+（1-β）C0（4）

上式中，C為當期消費；Y為當期收入；C0為上期消費；Y0為上期收入。

重慶居民的人均消費支出和人均純收入如表1所示。此時，另Y為純收入，C為消費支出，利用軟件Eviews按照式（4）進行回歸計算，結(jié)果如下：

C=0.892Y-1.354Y0+1.526C0

（5）

從回歸結(jié)果得出，R2=0.993，α=0.892，β=-0.324，代入式（1）得

C=0.892Y-0.324A（6）

從以上結(jié)果可以看出，回歸方程的擬合度比較好，被解釋變量受到解釋變量的明顯影響，進一步較好地驗證了生命周期理論。對回歸模型的結(jié)果進行分析，從而可以得出如下結(jié)論。

1. 重慶居民的消費與收入表現(xiàn)出正比關系，即重慶居民的消費支出隨著收入的提高而不斷增加。從結(jié)果看出，重慶居民收入的邊際消費傾向相對較高，達到0.892，進而說明居民開始資產(chǎn)積累，用作生命周期消費的資產(chǎn)積累還不足，因此，居民比較多的收入增量主要用于消費。

2. 重慶居民的當期消費與期初非人力資產(chǎn)凈值表現(xiàn)出反比關系，即重慶居民的消費支出隨著年初資產(chǎn)的增加而不斷減少。從結(jié)果看出，重慶居民的資產(chǎn)存量的邊際消費傾向是-0.324，也就是說年初資產(chǎn)存量每增加1元，當年消費支出就會減少0.324元。因此，重慶居民在一定的收入水平下用于生活消費的支出由于儲蓄和投資增加而不斷下降。

3. 重慶居民的現(xiàn)期消費與滯后消費表現(xiàn)出正比關系。從結(jié)果看出，滯后消費系數(shù)是1.526，說明重慶居民的當前消費在一定程度上會受到過去消費的影響。

4. 從結(jié)果來看，重慶居民的本期收入是影響消費的一個最主要因素。如果要提高居民的消費水平，關鍵是增加居民的收入。

（二）建立持久收入理論模型及分析

弗里德曼的持久收入理論認為，人們在計劃自己的消費水平時主要是根據(jù)長期的持久收入，而不是根據(jù)短期的可支配收入，即持久消費CP表示為持久收入YP的函數(shù)，具體如下：

其中，k用來表示持久消費占持久收入的比例。由于持久收入和暫時收入很難準確區(qū)分，弗里德曼認為持久收入可以用過去收入的遞減的無窮加權級數(shù)來衡量。在建模過程中，弗里德曼認為當期的實際收入和過去的持久收入共同影響一定時間內(nèi)的持久收入，表示如下：

其中，YP表示當期持久收入；Y表示當期實際收入；YP0表示上期持久收入；0

C=CP+Ct（9）

暫時消費Ct表現(xiàn)出了不規(guī)律的變化，將其歸入隨機項V之內(nèi)，將式（7）和式（8）代入式（9），得到：

C=kθY+k（1-θ）YP0+Ct（10）

另外， 因為CP0=KYP0，C0=CP0+Ct0

所以，最后推理得到：

C=KθY+（1-θ）C0+v（11）

將重慶市居民的滯后人均消費和人均純收入當作解釋變量，人均消費當作被解釋變量，其中數(shù)據(jù)如表1所示。利用Eviews軟件，按照式（11）進行回歸，結(jié)果如下：

C=0.835+0.036C0

（4.5） （0.215）（12）

R2=0.987

從回歸結(jié)果來看，滯后消費的系數(shù)沒有通過t檢驗，即作為解釋變量的滯后消費基本不具有統(tǒng)計上的顯著性，因此，上述模型無法成立。從數(shù)學角度來看，重慶居民自改革開放以來的消費行為不適合利用持久收入理論模型來做解釋。暫時收入與持久收入無法準確區(qū)分、公式的推導過程中有很多假設等因素可能是造成該情況的原因。但是，還是可以看出，消費與實際收入呈現(xiàn)正比關系，即影響重慶居民消費的一個最主要因素是實際收入。

從以上生命周期理論模型及持久收入理論模型的分析結(jié)果可以看出，重慶市居民消費的主要影響因素是收入。

四、結(jié)語

由于消費受到收入的顯著影響，因此，重慶擴大居民消費需求的主要途徑就是通過調(diào)整居民收入的分配比例，進而提高居民收入，同時，重慶要努力提高消費者的收入預期，增強消費者信心。

參考文獻：

[1]馬光輝.中國消費與經(jīng)濟增長關系的實證分析[J].山東經(jīng)濟，2006（02）.

[2]余詠梅.重慶市居民消費研究[D].重慶師范大學，2003.