摘要：在高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)運(yùn)用在人們的生產(chǎn)生活過(guò)程中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用，大數(shù)據(jù)在收集和分析大量數(shù)據(jù)方面都具有顯著效果，對(duì)于高效管理信息工作效率明顯，但是在管理信息工作中也存在很多問(wèn)題，需要想辦法加以解決。本人將結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代背景，介紹在信息管理中發(fā)現(xiàn)的一些問(wèn)題，提出一些具有可行性的解決辦法，供相關(guān)讀者參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)；信息管理；策略

為了和時(shí)代發(fā)展背景相適應(yīng)，在信息管理過(guò)程中要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用。在當(dāng)今背景下，要不斷創(chuàng)新信息管理方式方法，不斷優(yōu)化信息管理制度，對(duì)于信息管理中遇到的一些問(wèn)題要及時(shí)想辦法進(jìn)行處理，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的功能，不斷提升信息管理的技術(shù)水平。

1大數(shù)據(jù)對(duì)信息管理有何重要意義

毋庸置疑，近年來(lái)大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)中關(guān)注度比較高的。目前，在云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)之后，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為直接影響信息管理的應(yīng)用技術(shù)。如今很多企業(yè)和科研單位都著力于從不同角度具體研究對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，希望把大數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值深入挖掘出來(lái)，使大數(shù)據(jù)有關(guān)技術(shù)走向迅速發(fā)展的軌道。（1）促進(jìn)信息管理效率的提升大數(shù)據(jù)對(duì)于提升信息管理效率具有十分顯著的效果，受到眾多企業(yè)的追捧，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析可以促進(jìn)數(shù)據(jù)的檢索和分析匯總，確保信息管理的狀態(tài)持續(xù)良好運(yùn)行，從而確保信息數(shù)據(jù)的完整性，并不斷改進(jìn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理模式。（2）促進(jìn)信息管理的科學(xué)性大數(shù)據(jù)可以使得信息的分類以及分步管理變得更為有序與科學(xué)。借助大數(shù)據(jù)的技術(shù)可以把數(shù)據(jù)片段集零為整，從而達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)的分類管理，讓不同屬性的信息可以整合成集合，而后再結(jié)合相應(yīng)的信息特點(diǎn)與特質(zhì)進(jìn)行有針對(duì)的管理，從而使信息管理變得更有科學(xué)性。此外，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)，可以優(yōu)化管理信息水平，對(duì)信息進(jìn)行科學(xué)管理，有利于規(guī)劃管理信息。（3）使信息管理更加人性化根據(jù)不同的信息管理和使用習(xí)慣分析大數(shù)據(jù)可以使運(yùn)用信息的過(guò)程更加具有人性化。在管理信息時(shí)，在管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的時(shí)候，管理人員要按照一些常用的管理規(guī)則和事項(xiàng)開(kāi)展工作，這樣才能有效管理信息，也才會(huì)更加符合使用者的管理要求，實(shí)現(xiàn)對(duì)信息的高效管理。同時(shí)，可以更好地實(shí)現(xiàn)專業(yè)化運(yùn)行有關(guān)操作。（4）對(duì)信息管理流程起到規(guī)范和輔助作用通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用，可以有序化管理信息流程，有利于科學(xué)管理信息流程，規(guī)范運(yùn)行有關(guān)信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)將數(shù)據(jù)片段集零為整，讓不同屬性的信息可以整合成一個(gè)集合，實(shí)現(xiàn)分類管理，結(jié)合不同的信息特點(diǎn)與特質(zhì)，有針對(duì)性地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)科學(xué)化管理信息的效果。（5）有效促進(jìn)信息管理效益的提升在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)用中，讓不同的場(chǎng)景和使用習(xí)慣有效結(jié)合起來(lái)可以促進(jìn)信息管理效益的提升。源的集成、結(jié)構(gòu)多樣性是大數(shù)據(jù)最為重要的價(jià)值，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析、挖掘和利用可以促進(jìn)企業(yè)精準(zhǔn)把握客戶的實(shí)際需求，提供更加個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，促進(jìn)管理質(zhì)量和效率的提升，促進(jìn)有關(guān)政府部門有效把握現(xiàn)狀，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，科學(xué)地進(jìn)行決策，促進(jìn)公共服務(wù)水平的有效提升。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下信息管理面臨哪些挑戰(zhàn)

元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)記錄和存儲(chǔ)的根源，又被稱為“數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”，它清楚的描述了數(shù)據(jù)的內(nèi)容、數(shù)量、記錄方法、數(shù)據(jù)持有者、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方法等，它是一種說(shuō)明性的文檔，派生于數(shù)據(jù)集。使用者可以利用元數(shù)據(jù)的查詢來(lái)了解數(shù)據(jù)集的大體概況，也可以利用與數(shù)據(jù)集發(fā)放的單位進(jìn)行溝通，獲得相關(guān)的數(shù)據(jù)。

1問(wèn)題的提出和研究意義

隨著科技的發(fā)展，社會(huì)的進(jìn)步，尤其是計(jì)算機(jī)通信技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的共享性要求日益明顯，當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的管理和訪問(wèn)充滿了復(fù)雜性，如何解決這一問(wèn)題成為了管理者和用戶最為關(guān)心，最為頭疼的問(wèn)題。例如，非數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)者和維護(hù)者，都需要知道數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中的全部?jī)?nèi)容，以此來(lái)避免數(shù)據(jù)的重復(fù)錄入，從而更好的使用數(shù)據(jù)。根據(jù)用戶的需求用戶需要知道數(shù)據(jù)信息的質(zhì)量，用戶也需要知道數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和句存儲(chǔ)格式，來(lái)滿足用戶的信息數(shù)據(jù)交換和利用。在這種情況下數(shù)據(jù)的內(nèi)容、品質(zhì)等元數(shù)據(jù)的信息就變得十分重要了，它是信息數(shù)據(jù)有效管理和利用的重要方式，元數(shù)據(jù)的重要性正在得到用戶和數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)者的證明。由于現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)的使用對(duì)象越來(lái)越專業(yè)化、復(fù)雜化，他們對(duì)數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)內(nèi)容以及各式會(huì)存在相當(dāng)大的差別，對(duì)數(shù)據(jù)的共享性影響很大，為了制定一套元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，需要采用同樣的各式對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行描述。

2元數(shù)據(jù)的定義和形成

元數(shù)據(jù)又叫做描述數(shù)據(jù)，是臺(tái)灣學(xué)者通過(guò)英文翻譯過(guò)來(lái)的（英文為Metadata），現(xiàn)在我國(guó)對(duì)該術(shù)語(yǔ)還沒(méi)有形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織地理信息、地球空間信息技術(shù)委員會(huì)的地理信息元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)草案將元數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單的定義為“數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”。美國(guó)聯(lián)邦地理數(shù)據(jù)委員會(huì)在數(shù)字地理空間元數(shù)據(jù)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)中將元數(shù)據(jù)定義為“關(guān)于數(shù)據(jù)的內(nèi)容、質(zhì)量、條件和其他性質(zhì)的數(shù)據(jù)”。國(guó)際地球科學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)對(duì)元數(shù)據(jù)定義為“關(guān)于數(shù)據(jù)和信息資源的描述信息，他們描述、指向或者補(bǔ)充與之相關(guān)的信息內(nèi)容”。元數(shù)據(jù)的定義和專業(yè)術(shù)語(yǔ)出現(xiàn)的時(shí)間雖然不長(zhǎng)，但是元數(shù)據(jù)的本質(zhì)內(nèi)涵確實(shí)流傳了很久。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，在很早以前的圖書(shū)管理當(dāng)中，管理人員對(duì)書(shū)籍目錄的編寫(xiě)，記載了書(shū)籍的各種相信內(nèi)容，包括作者、寫(xiě)作時(shí)間、頁(yè)數(shù)和字?jǐn)?shù)等，這種對(duì)書(shū)籍信息的記錄就可以理解為元數(shù)據(jù)。只不過(guò)在以前涉及到的數(shù)據(jù)不是特別復(fù)雜，只是到了現(xiàn)代隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及，數(shù)字資源呈現(xiàn)出爆炸性增長(zhǎng)的速度，人們?yōu)榱吮阌诮y(tǒng)計(jì)這些數(shù)字信息不得不將以前的文本化數(shù)據(jù)向網(wǎng)絡(luò)表格化數(shù)據(jù)方面進(jìn)行轉(zhuǎn)變。從上世紀(jì)八十年代開(kāi)始出現(xiàn)元數(shù)據(jù)的記錄方式，到現(xiàn)在元數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)擴(kuò)展到了各個(gè)行業(yè)。

3元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容分析

摘要：財(cái)務(wù)分析指標(biāo)是以簡(jiǎn)明的形式，以數(shù)據(jù)為語(yǔ)言，來(lái)傳達(dá)財(cái)務(wù)信息并說(shuō)明財(cái)務(wù)活動(dòng)情況和結(jié)果。在此建立的財(cái)務(wù)指標(biāo)與國(guó)家考核企業(yè)工作規(guī)定的財(cái)務(wù)指標(biāo)是不同的。涉及到企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)較廣的范圍，包含的指標(biāo)數(shù)目多，而國(guó)家規(guī)定的考核指標(biāo)則是抓住重點(diǎn)，有選擇地規(guī)定一些指標(biāo)，分為外部分析指標(biāo)體系及內(nèi)部分析指標(biāo)體系。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)分析指標(biāo)；內(nèi)部分析指標(biāo)體系；外部分析指標(biāo)體系。

企業(yè)財(cái)務(wù)分析的內(nèi)容包括：

a.外部分析內(nèi)容。企業(yè)償債能力分析；企業(yè)盈利能力分析；企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)用效率分析；社會(huì)貢獻(xiàn)能力分析；企業(yè)綜合實(shí)力分析。

b.內(nèi)部分析內(nèi)容。除以上外部分析內(nèi)容外，還包括：企業(yè)籌資分析；企業(yè)投資分析。

另外，內(nèi)部分析內(nèi)容還應(yīng)有：企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)算執(zhí)行情況分析；財(cái)務(wù)狀況和財(cái)務(wù)成果形成原因分析。

摘要：數(shù)據(jù)管理計(jì)劃是科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)的第一步和基礎(chǔ)，對(duì)良好的數(shù)據(jù)管理具有重要指導(dǎo)作用。文章以數(shù)據(jù)管理計(jì)劃工具RDMO為研究對(duì)象，從開(kāi)發(fā)目標(biāo)、服務(wù)模式到設(shè)計(jì)方案進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)該工具以訪談形式為輸入，屬性為核心元素構(gòu)建信息組織關(guān)系，在應(yīng)用上采用機(jī)構(gòu)分散部署的方式，涵蓋整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期，對(duì)于圖書(shū)館/信息機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)相關(guān)工具具有較高的參考價(jià)值。

關(guān)鍵詞：科研數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)管理計(jì)劃；RDMO

數(shù)據(jù)管理計(jì)劃（DataManagementPlan，簡(jiǎn)稱DMP）作為科研數(shù)據(jù)管理的第一步，是由科研人員撰寫(xiě)，描述科研項(xiàng)目中如何管理、描述、分析和存儲(chǔ)可能獲取或生成的數(shù)據(jù)，以及項(xiàng)目結(jié)束后如何共享和保存這些數(shù)據(jù)的正式文檔[1-2]。由于科研數(shù)據(jù)管理的后續(xù)步驟都包含在數(shù)據(jù)管理計(jì)劃之中，且數(shù)字管理計(jì)劃是科研數(shù)據(jù)生命周期全流程管理的出發(fā)點(diǎn)，所以良好的數(shù)據(jù)管理計(jì)劃是增強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量、提升數(shù)據(jù)共享水平的基礎(chǔ)保障，也是后續(xù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、組織等工作的落腳點(diǎn)和指南[3]?，F(xiàn)階段，作為參與數(shù)據(jù)管理的重要工具，幾乎所有開(kāi)展科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)的圖書(shū)館都提供該服務(wù)[4]。數(shù)據(jù)管理計(jì)劃工具就是在此背景下，提供完善的數(shù)據(jù)管理計(jì)劃參考信息，并指導(dǎo)科研人員創(chuàng)建符合資助單位或是開(kāi)放科學(xué)要求的工具。因此，設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)管理計(jì)劃工具是圖書(shū)館提升科研數(shù)據(jù)管理服務(wù)水平的重要任務(wù)，對(duì)于數(shù)據(jù)管理工作具有重要的指導(dǎo)意義。目前，數(shù)據(jù)管理計(jì)劃工具主要包括：由DigitalCurationCenter（DCC）開(kāi)發(fā)運(yùn)行的DMPOnline[5]、加利福尼亞大學(xué)數(shù)字圖書(shū)館監(jiān)管中心（CDL）的DMPTool[6]、德國(guó)比勒菲爾德大學(xué)數(shù)據(jù)管理計(jì)劃工具OnlineTool[7]、柏林工業(yè)大學(xué)（TUBerlin）TUP-DMP[8]和德國(guó)生物數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)GFBio開(kāi)發(fā)的GFBioDMPTool[9]。其中最為常用的為DMPOnline和DMPTool。DMPTool的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)工作始于2011年，由5家美國(guó)高校圖書(shū)館、2家科學(xué)數(shù)據(jù)組織和1家博物館共同研制，目前共有268家機(jī)構(gòu)，46911個(gè)用戶。DMPOnline最初由格拉斯哥大學(xué)的人文技術(shù)信息研究所按照DCC模型開(kāi)發(fā)，目前有203家機(jī)構(gòu)，近18000個(gè)用戶。目前，DCC和CDL聯(lián)合開(kāi)發(fā)版本DMPRoadmap也已經(jīng)上線。由于使用相對(duì)廣泛，所以針對(duì)數(shù)據(jù)管理計(jì)劃工具的研究普遍也以這兩種工具為主。

1文獻(xiàn)綜述

對(duì)于數(shù)據(jù)管理工具的相關(guān)研究成果方面，馬建玲等注意到國(guó)外圖書(shū)館在科研數(shù)據(jù)管理工具開(kāi)發(fā)方面的工作，并介紹了數(shù)據(jù)管理計(jì)劃創(chuàng)建工具DMPTool[10]；王凱等從開(kāi)發(fā)路線、服務(wù)方式與需求建議的角度比較了DMPTool與DMPOnline二者的區(qū)別[11]；王璞則分別介紹了DMPOnline和DMPTool的發(fā)展和目標(biāo)，并指出盡管兩個(gè)工具有所差異，但都以集成式的DMP撰寫(xiě)工具來(lái)促進(jìn)數(shù)據(jù)管理的最佳實(shí)踐，已發(fā)展成為國(guó)際普及的數(shù)據(jù)管理計(jì)劃工具[12]；吳海茹認(rèn)為DMPTool可以加速科研人員創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理計(jì)劃，更加熟悉科研資助單位的數(shù)據(jù)要求[13]。目前，針對(duì)現(xiàn)有科研數(shù)據(jù)管理計(jì)劃工具的研究還較少，主要集中在應(yīng)用方式方法層面，對(duì)于開(kāi)發(fā)的依據(jù)、設(shè)計(jì)理念的研究還有所欠缺。在實(shí)際使用層面，DMPTool與DMPOnline主要針對(duì)英美兩國(guó)科研環(huán)境，所關(guān)聯(lián)的機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)要求也以本國(guó)為主。雖然機(jī)構(gòu)在使用上述工具時(shí)可以進(jìn)行個(gè)性化配置，但對(duì)于我國(guó)這樣的科研大國(guó)，開(kāi)發(fā)自己的工具尤為重要。而RDMO工具開(kāi)發(fā)時(shí)參考了相關(guān)工具的不足，并進(jìn)行了德國(guó)科研的個(gè)性化開(kāi)發(fā)，所以研究該工具，對(duì)于我國(guó)開(kāi)展相關(guān)軟件工具的開(kāi)發(fā)具有重要參考價(jià)值。

2RDMO工具概述

摘要：分析了汽車NVH試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及有關(guān)概念，研究了汽車NVH試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)中的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)抽象化、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換以及單位換算、可視化實(shí)現(xiàn)和數(shù)據(jù)對(duì)象擴(kuò)展，對(duì)推進(jìn)汽車NVH研究進(jìn)一步發(fā)展有著積極的作用和意義。

關(guān)鍵詞：汽車；NVH實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)；關(guān)鍵技術(shù)

汽車NVH試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)是當(dāng)前汽車NVH研究和關(guān)注的重要內(nèi)容。NVH試驗(yàn)數(shù)據(jù)是基于試驗(yàn)測(cè)試所獲取的數(shù)據(jù)結(jié)果，然后投入了較多的時(shí)間以及財(cái)力等各項(xiàng)資源，在對(duì)這些試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全、有效的管理基礎(chǔ)上，利用可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的開(kāi)發(fā)利用，形成試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠?yàn)槠嘚VH研究提供更加充分與可靠的數(shù)據(jù)支持，對(duì)推動(dòng)汽車NVH研究發(fā)展具有非常積極的作用和意義。當(dāng)前針對(duì)汽車NVH試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理的研究，主要以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用下通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建，使試驗(yàn)數(shù)據(jù)報(bào)告向數(shù)據(jù)庫(kù)方向轉(zhuǎn)變，同時(shí)通過(guò)建立集中式試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)存儲(chǔ)與查找功能等。這些試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理開(kāi)發(fā)方式在實(shí)際應(yīng)用中仍然存在著管理效率低下、數(shù)據(jù)獲取便利性較低等局限性，迫切需要進(jìn)一步完善。下文將對(duì)汽車NVH試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，以供參考。

1汽車NVH試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)及有關(guān)概念分析

結(jié)合當(dāng)前汽車NVH試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)研究情況來(lái)看，試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，是以試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)建立為基礎(chǔ)。而數(shù)據(jù)庫(kù)的建立隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的不斷發(fā)展也逐漸完善，一般情況下需要通過(guò)需求分析以及結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施和運(yùn)行維護(hù)等不同階段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建，并且在數(shù)據(jù)庫(kù)建立中，數(shù)據(jù)類型也需要進(jìn)行有效分析。一般情況下，數(shù)據(jù)庫(kù)中不同列以及局部變量、表達(dá)式、參數(shù)等資料文件都對(duì)應(yīng)有相關(guān)的數(shù)據(jù)類型屬性，像整數(shù)數(shù)據(jù)以及字符數(shù)據(jù)、日期與時(shí)間數(shù)據(jù)、貨幣數(shù)據(jù)、二進(jìn)制串等多種數(shù)據(jù)類型，并且根據(jù)存儲(chǔ)方式不同，對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)也會(huì)因其類型進(jìn)行再次劃分，以便于數(shù)據(jù)管理開(kāi)展[1]。此外，在數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)需要對(duì)用戶需求進(jìn)行收集分析后，再進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建，以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。數(shù)據(jù)庫(kù)模型構(gòu)建與設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)，就是將客觀對(duì)象抽象化后形成一種概念級(jí)的信息結(jié)構(gòu)，通過(guò)結(jié)構(gòu)信息的語(yǔ)義表達(dá)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分類與管理，并在用戶需求引導(dǎo)下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與利用。對(duì)于汽車NVH試驗(yàn)數(shù)據(jù)來(lái)講，其數(shù)據(jù)類型包含基本信息與試驗(yàn)結(jié)果兩大部分，而基本信息中又包含技術(shù)狀態(tài)以及測(cè)試工況、儀器參數(shù)等數(shù)據(jù)信息，而試驗(yàn)結(jié)果中則包含試驗(yàn)原始數(shù)據(jù)以及報(bào)告結(jié)果、圖片、聲壓級(jí)曲線、色譜變化圖、電機(jī)音頻等。而數(shù)據(jù)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)模型中，以E—R模型最為典型，即實(shí)體—聯(lián)系模型方法，通過(guò)實(shí)體、屬性以及聯(lián)系的結(jié)構(gòu)設(shè)置方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)模型構(gòu)建。數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中，除概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)外，還包含邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。邏輯結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)構(gòu)建，首先需要進(jìn)行相應(yīng)的關(guān)系模式建立，并對(duì)建立的關(guān)系模式進(jìn)行優(yōu)化完善后，進(jìn)行關(guān)系數(shù)據(jù)模型的二維表設(shè)計(jì)，它也是關(guān)系數(shù)據(jù)模型的結(jié)構(gòu)體現(xiàn)，其中所包含每一行記錄都是一個(gè)對(duì)應(yīng)的實(shí)體。其中，關(guān)系模式建立中，就是將構(gòu)建的概念結(jié)構(gòu)模型向關(guān)系模式上進(jìn)行轉(zhuǎn)換，然后利用規(guī)范化理論進(jìn)行轉(zhuǎn)換后的關(guān)系模式優(yōu)化，從而得到一個(gè)相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)支持的關(guān)系模式中關(guān)系記錄的二維表，完成對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。

2汽車NVH試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究

摘要：政務(wù)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)建設(shè)的背景是優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境、促進(jìn)政務(wù)服務(wù)改革，以“數(shù)據(jù)多跑腿、群眾少跑腿”為目的，促進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享交換，提升政府服務(wù)能力、城市智慧管理能力。近年來(lái)在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的背景下，我國(guó)已經(jīng)開(kāi)始創(chuàng)建政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，獲得了一定的成績(jī)。新時(shí)期為制定與我國(guó)政務(wù)工作需求相適應(yīng)的政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)策略，文章提出幾點(diǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃建議，旨在為提升政務(wù)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的規(guī)劃建設(shè)效果提供幫助。

關(guān)鍵詞：政務(wù)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)；戰(zhàn)略規(guī)劃；技術(shù)政務(wù)

大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)主要就是政府進(jìn)行數(shù)據(jù)管理的系統(tǒng)，具有5V屬性，主要就是容量、速率、多樣性、真實(shí)性、價(jià)值，從宏觀層面來(lái)講，政務(wù)大數(shù)據(jù)主要就是面向政府或者是政府自由的數(shù)據(jù)，涉及到生活、服務(wù)與公共三項(xiàng)數(shù)據(jù)。為了能夠提升政府大數(shù)據(jù)的管理效果，應(yīng)著重構(gòu)建有關(guān)的管理平臺(tái)，制定相應(yīng)的戰(zhàn)略規(guī)劃，合理使用先進(jìn)技術(shù)，確保有關(guān)的管理平臺(tái)良好發(fā)展。為了更好的完成政務(wù)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的建設(shè)工作，應(yīng)該完善戰(zhàn)略規(guī)劃，合理使用先進(jìn)技術(shù)，積極構(gòu)建數(shù)據(jù)歸集交換、數(shù)據(jù)管理與統(tǒng)一身份認(rèn)證的相關(guān)平臺(tái)，完善有關(guān)平臺(tái)的政務(wù)大數(shù)據(jù)管理功能，保證各項(xiàng)工作的高質(zhì)量、有序性開(kāi)展。

1合理建設(shè)數(shù)據(jù)歸集交換的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

1.1平臺(tái)的構(gòu)建要求。對(duì)于數(shù)據(jù)歸集交換平臺(tái)而言，主要就是面向政務(wù)部門，合理使用完善的網(wǎng)絡(luò)信息基礎(chǔ)設(shè)施與優(yōu)勢(shì)性的資源，在資源共享、業(yè)務(wù)協(xié)同的過(guò)程中，提升區(qū)域之內(nèi)的信息資源共享效果，達(dá)到良好的網(wǎng)絡(luò)互通的目的，預(yù)防出現(xiàn)重復(fù)建設(shè)問(wèn)題、縱強(qiáng)橫弱問(wèn)題、信息孤島問(wèn)題等等，使得各級(jí)政府部門都能夠在數(shù)據(jù)交換的過(guò)程中，有著集約化、具體性的指導(dǎo)。數(shù)據(jù)歸集交換平臺(tái)的建設(shè)，主要是依托國(guó)家電子政務(wù)外網(wǎng)，在合理利用原本系統(tǒng)的同時(shí)，對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)容處理和優(yōu)化處理，建設(shè)出多級(jí)條塊都能融會(huì)貫通、運(yùn)行管理性能和效果較高、自控能力良好、持續(xù)性擴(kuò)展性能強(qiáng)的平臺(tái)。在建設(shè)平臺(tái)的過(guò)程中，應(yīng)遵循節(jié)約投資的基本原則，盡可能提升各種基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用效率，創(chuàng)建完善的多交換域模式，增強(qiáng)平臺(tái)的交換能力、效率，確保平臺(tái)管理效果和數(shù)據(jù)采集效果，在優(yōu)化并且拓展相關(guān)框架的同時(shí)，使得平臺(tái)之內(nèi)更好的容納各級(jí)政府的數(shù)據(jù)共享、交換，符合政府在數(shù)據(jù)共享方面與交換方面的根本需求。1.2平臺(tái)的戰(zhàn)略規(guī)劃。具體的數(shù)據(jù)歸集平臺(tái)建設(shè)和發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)結(jié)合政務(wù)信息化發(fā)展的根本需求，將基礎(chǔ)性的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、安全體系當(dāng)做是載體，按照電子政務(wù)的發(fā)展需求制定統(tǒng)一規(guī)范、平臺(tái)與設(shè)計(jì)的戰(zhàn)略規(guī)劃，使得平臺(tái)建設(shè)工作能夠向著標(biāo)準(zhǔn)化、制度化、規(guī)范化的方向發(fā)展。政府部門在有關(guān)的平臺(tái)中可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)性的分析，梳理目錄的同時(shí)可以更好地實(shí)現(xiàn)信息交換的目的，也可以在平臺(tái)中各種資源，訂閱相關(guān)的信息，對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一性的共享與交換處理。在設(shè)計(jì)平臺(tái)的過(guò)程中，應(yīng)保證其在人口、法人、地理信息、宏觀經(jīng)濟(jì)四大庫(kù)有著專門的信息交換域，可以為進(jìn)一步開(kāi)展民生資金方面、財(cái)稅增收方面、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)方面的政務(wù)業(yè)務(wù)的協(xié)同工作提供基礎(chǔ)、支撐。在制定戰(zhàn)略規(guī)劃的過(guò)程中，應(yīng)按照政府部門的具體需求，遵循著安全性原則、穩(wěn)定性原則、標(biāo)準(zhǔn)型原則等等，完善平臺(tái)的可維護(hù)性能、廣泛應(yīng)用的性能、拓展性延展性的性能。①應(yīng)該遵循標(biāo)準(zhǔn)性的戰(zhàn)略規(guī)劃原則，根據(jù)有關(guān)的法律制度、行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等，在確保合理共享政務(wù)信息資源的同時(shí)，增強(qiáng)信息交換的效果，盡可能使用統(tǒng)一性的基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)品，增強(qiáng)其中信息交換系統(tǒng)的穩(wěn)定性，保證通用性，健全有關(guān)的數(shù)據(jù)構(gòu)架，爭(zhēng)取在戰(zhàn)略規(guī)劃的過(guò)程中提升平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化程度[1]。②遵循先進(jìn)性的戰(zhàn)略規(guī)劃原則，創(chuàng)建耦合性較低的軟件架構(gòu)，利用先進(jìn)的軟件設(shè)計(jì)良好運(yùn)行的軟件系統(tǒng)，保證系統(tǒng)的先進(jìn)性，同時(shí)還需將行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)做是基礎(chǔ)部分，運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)工具，確保系統(tǒng)具有一定的通用性，可以針對(duì)信息資源全面的共享處理。③遵循安全性的戰(zhàn)略規(guī)劃原則。就是在規(guī)劃的過(guò)程中設(shè)置有關(guān)的管理維護(hù)模式，保證所使用的基礎(chǔ)設(shè)施部分、中間設(shè)備部分、軟件硬件部分的安全性，在規(guī)劃建設(shè)平臺(tái)的過(guò)程中，選用與標(biāo)準(zhǔn)相符的基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)建科學(xué)化、有效性的信息安全管控體系，完善其中的CA認(rèn)證模式和SSL功能。④遵循實(shí)用性的戰(zhàn)略規(guī)劃基本原則，形成正確的平臺(tái)構(gòu)建和設(shè)計(jì)觀念意識(shí)，完善其中的方案內(nèi)容，在確保系統(tǒng)性能的同時(shí)，提升平臺(tái)運(yùn)行的合理性，確保平臺(tái)運(yùn)作的適用性，可以在具體工作中有效解決和應(yīng)對(duì)問(wèn)題，保證平臺(tái)建設(shè)的實(shí)用性。⑤遵循靈活性的戰(zhàn)略規(guī)劃原則，將API接口當(dāng)做是基礎(chǔ)部分，在其中設(shè)置適配器工具，保證內(nèi)部系統(tǒng)和外部系統(tǒng)之間的良好對(duì)接，在增強(qiáng)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性的同時(shí)，改善系統(tǒng)在發(fā)展過(guò)程中的松耦合性，使得系統(tǒng)之內(nèi)的資源可以高效性的整合運(yùn)用。除此之外，戰(zhàn)略規(guī)劃期間還應(yīng)該遵循可管理性、可擴(kuò)展性的基本原則，形成良好的數(shù)據(jù)歸集處理平臺(tái)[2]。1.3具體的技術(shù)措施。如圖1所示，數(shù)據(jù)歸集平臺(tái)屬于數(shù)據(jù)共享平臺(tái)中的一部分，構(gòu)建政務(wù)大數(shù)據(jù)歸集管理平臺(tái)的過(guò)程中，應(yīng)該完善相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換、運(yùn)行管理、平臺(tái)對(duì)接等規(guī)范內(nèi)容，在規(guī)范性應(yīng)用技術(shù)的同時(shí)不斷增強(qiáng)相關(guān)的平臺(tái)建設(shè)效果。在應(yīng)用技術(shù)的過(guò)程中，主要的要求為：①明確有關(guān)的平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容，就是要進(jìn)行交換管理平臺(tái)的良好建設(shè)，保證分布式的各個(gè)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器都能夠統(tǒng)一性的接入處理，確保區(qū)級(jí)的業(yè)務(wù)都可以全面性的覆蓋連接，保證數(shù)據(jù)歸集交換平臺(tái)具備穩(wěn)定運(yùn)行的性能，可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)傳遞的安全性與可靠性。應(yīng)該構(gòu)建交換業(yè)務(wù)的多域管理模式，保證各種業(yè)務(wù)域都能夠更好的進(jìn)行交換邏輯隔離。同時(shí)還需對(duì)政務(wù)資源進(jìn)行統(tǒng)一性的目錄處理，融入到有關(guān)的數(shù)據(jù)歸集交換平臺(tái)中，統(tǒng)一開(kāi)展政務(wù)數(shù)據(jù)的管理工作。②具體的建設(shè)工作中應(yīng)該遵循統(tǒng)一性的技術(shù)規(guī)劃原則，將政務(wù)數(shù)據(jù)資源的交換需求當(dāng)做是基礎(chǔ)部分，全面進(jìn)行部署、逐漸落實(shí)各類工作，因地制宜的整合資源，遵守著經(jīng)濟(jì)性原則、實(shí)用性原則，按照政務(wù)部門的具體發(fā)展、信息化的現(xiàn)狀，明確有關(guān)的數(shù)據(jù)歸集交換平臺(tái)的規(guī)模和標(biāo)準(zhǔn)，使用信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等全面進(jìn)行信息資源的整合，以此減少平臺(tái)構(gòu)建的成本。在建設(shè)期間還應(yīng)該借鑒國(guó)內(nèi)外的成功經(jīng)驗(yàn)，確保所使用技術(shù)的先進(jìn)性和規(guī)范性[3]。

2合理建設(shè)系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

摘要：在社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的過(guò)程中，面對(duì)海量數(shù)據(jù)信息，發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)的管理及分析工作具有非常重要的意義。當(dāng)前，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方式的弊端逐漸顯露出來(lái)，已經(jīng)無(wú)法滿足社會(huì)發(fā)展需求。將云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，開(kāi)展電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理工作勢(shì)在必行。論文主要對(duì)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，論述了電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的必要性及意義，對(duì)云計(jì)算下的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理模式進(jìn)行分析，總結(jié)了云計(jì)算下電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理對(duì)策，以期改善政府部門的管理效率，為制定科學(xué)決策奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；電子政務(wù)；大數(shù)據(jù)管理

政府集成數(shù)據(jù)在社會(huì)數(shù)據(jù)中占有極大的比重。當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，政府部門數(shù)據(jù)逐漸呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn)，包括非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化不同的類型，所以必須提高電子政府?dāng)?shù)據(jù)管理水平，高效完成電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理工作。通過(guò)開(kāi)展面向云計(jì)算的電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理分析，能夠有效落實(shí)大數(shù)據(jù)的搜集、存儲(chǔ)和共享等工作，實(shí)現(xiàn)政府的科學(xué)化管理，提高政府整體工作水平。

一、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)概述

云計(jì)算建立在網(wǎng)絡(luò)資源和計(jì)算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展的基礎(chǔ)上，作為大規(guī)模分布式計(jì)算模式，其能夠提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供給用戶。云計(jì)算能夠?qū)Ａ抠Y源進(jìn)行搜集和匯總，并支持海量運(yùn)算，依據(jù)所制定的靈活方案，可以高效地完成工作，使資源整體利用效率得到明顯提升，有效對(duì)設(shè)備規(guī)模進(jìn)行了降低[1]。同時(shí)，云計(jì)算的另一大優(yōu)勢(shì)就是具有較強(qiáng)的動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展性，有效節(jié)約了資源消耗量，迎合了時(shí)展需求?；A(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、軟件即服務(wù)和平臺(tái)即服務(wù)是云計(jì)算的三大基礎(chǔ)類型，在當(dāng)前各個(gè)領(lǐng)域中均發(fā)揮著重要的作用，有著廣闊的發(fā)展空間。當(dāng)前對(duì)于大數(shù)據(jù)所形成的統(tǒng)一界定為：大數(shù)據(jù)指的是類型多樣化、數(shù)量繁多的數(shù)據(jù)，最顯著的特征即為“4V”，分別為價(jià)值高、容量大、流量大以及種類多[2]。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Υ笠?guī)模、不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不僅對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方式進(jìn)行應(yīng)用，還借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法及人工智能算法來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的深層研究、分析。對(duì)于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)二者間的聯(lián)系，前者強(qiáng)調(diào)的是運(yùn)算，則將核心放在IT架構(gòu)、解決方案的制定方面，將關(guān)注點(diǎn)放在運(yùn)算能力上，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力；而后者側(cè)重的是數(shù)據(jù)，對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)非常注重，支持搜集、研究和挖掘數(shù)據(jù)，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能。建立在云計(jì)算技術(shù)基礎(chǔ)之上的大數(shù)據(jù)，能夠發(fā)揮云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)展高效化的處理工作，還能夠作為對(duì)海量、類型繁多數(shù)據(jù)的有效挖掘工具。

二、電子政務(wù)大數(shù)據(jù)管理的必要性及意義

【摘要】城市測(cè)繪與城市的發(fā)展密不可分，未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)對(duì)具體的參數(shù)和信息會(huì)有更高要求。城市測(cè)繪不僅要輔助城市規(guī)劃設(shè)計(jì)，還要適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀需要。隨著我國(guó)測(cè)繪技術(shù)的不斷優(yōu)化和深化，積累了大量的土地測(cè)繪成果數(shù)據(jù)，是重要的資源。用于城市測(cè)繪的地理信息管理系統(tǒng)日益成熟和普及，包括GIS系統(tǒng)處理能力的進(jìn)一步優(yōu)化和升級(jí)，特別是通過(guò)云計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)集成技術(shù)的大規(guī)模測(cè)繪信息。規(guī)模化城市測(cè)繪土地管理測(cè)繪項(xiàng)目成果各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)綜合管理和利用，極大地提升了城市測(cè)繪成果數(shù)據(jù)綜合管理效率和綜合應(yīng)用管理效果。大規(guī)模城市地理空間和地圖信息統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的全面建設(shè)，各類信息管理和服務(wù)應(yīng)用智能終端的全面建設(shè)和推廣，包括智能手機(jī)等移動(dòng)智能終端應(yīng)用設(shè)備，可用于系統(tǒng)訪問(wèn)全市國(guó)土測(cè)繪工程成果統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，獲取豐富的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理信息。城市測(cè)繪機(jī)構(gòu)和企業(yè)在大型信息化城市建設(shè)中開(kāi)展各種戰(zhàn)略整合和資源整合，促進(jìn)城市測(cè)繪、土地管理、測(cè)繪工程績(jī)效和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)綜合管理高效發(fā)展。同時(shí)，也直接推動(dòng)了我國(guó)城市測(cè)繪建設(shè)的巨大而快速的發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】國(guó)土測(cè)繪；數(shù)據(jù)管理；城市建設(shè)

1相關(guān)概念

1.1城市國(guó)土測(cè)繪成果數(shù)據(jù)管理概述

城市測(cè)繪采集管理信息所得的城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量巨大、多變、復(fù)雜，測(cè)繪采集管理的過(guò)程在基礎(chǔ)信息采集更新以及轉(zhuǎn)換利用中速度較快，容易直接構(gòu)成更為復(fù)雜的基礎(chǔ)信息管理系統(tǒng)。當(dāng)前，在城市現(xiàn)有國(guó)土基礎(chǔ)建設(shè)的快速進(jìn)程中，城市測(cè)繪管理數(shù)據(jù)采集規(guī)模持續(xù)提升和擴(kuò)大，但現(xiàn)有的測(cè)繪數(shù)據(jù)采集資源很難及時(shí)發(fā)現(xiàn)，不利于實(shí)施高效合理的測(cè)繪數(shù)據(jù)采集管理。通過(guò)技術(shù)研究，開(kāi)發(fā)引進(jìn)先進(jìn)的國(guó)土規(guī)劃測(cè)繪相關(guān)成果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理和信息應(yīng)用數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，推動(dòng)了大型城市測(cè)繪部門國(guó)土規(guī)劃管理部門工作的系統(tǒng)化和有效性，利用先進(jìn)信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)功能，可以有效實(shí)現(xiàn)國(guó)土測(cè)繪成果業(yè)務(wù)資料數(shù)據(jù)處理工作的數(shù)據(jù)化、動(dòng)態(tài)化和數(shù)據(jù)管理工作的規(guī)范化，提升測(cè)繪業(yè)務(wù)管理工作的效率。

1.2常規(guī)測(cè)繪技術(shù)

摘要：傳統(tǒng)鐵路信號(hào)設(shè)備數(shù)據(jù)管理中，存在很多問(wèn)題，如維護(hù)檢修不及時(shí)、信息傳遞滯后等，在一定程度上影響了鐵路事業(yè)的發(fā)展?；诖耍Y(jié)合BIM技術(shù)的特點(diǎn)，分析了其在鐵路信號(hào)設(shè)備數(shù)據(jù)管理中的意義，從數(shù)據(jù)庫(kù)管理模型構(gòu)建以及系統(tǒng)功能模塊開(kāi)發(fā)兩個(gè)方面，就BIM技術(shù)在鐵路信號(hào)設(shè)備數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用情況進(jìn)行了分析和討論，希望能夠推動(dòng)鐵路信號(hào)設(shè)備數(shù)據(jù)管理的高效化、協(xié)同化、立體化和可視化。

關(guān)鍵詞：鐵路信號(hào)設(shè)備；數(shù)據(jù)管理；BIM技術(shù)

依照我國(guó)中長(zhǎng)期鐵路網(wǎng)規(guī)劃，到2020年，鐵路運(yùn)營(yíng)線路總長(zhǎng)度將會(huì)達(dá)到15萬(wàn)km，形成覆蓋全國(guó)的鐵路網(wǎng)，為人們的出行提供便利。而在鐵路網(wǎng)建設(shè)中，需要重視信號(hào)設(shè)備數(shù)據(jù)管理工作，引入信息化技術(shù)，逐步實(shí)現(xiàn)信息化管理?，F(xiàn)階段，我國(guó)鐵路信號(hào)設(shè)備在設(shè)計(jì)、施工和運(yùn)維管理方面存在不少問(wèn)題，影響了其功能的有效發(fā)揮，可以將BIM技術(shù)引入其中，提升鐵路信號(hào)設(shè)備數(shù)據(jù)管理效果。

1BIM技術(shù)特點(diǎn)分析

BIM，建筑信息模型（BuildingInformationModeling）其基本原理，是通過(guò)對(duì)建筑工程各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息的收集和整理，構(gòu)建三維立體化的建筑模型，以數(shù)據(jù)信息仿真技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)于建筑本身特征的仿真模擬。BIM技術(shù)是一種先進(jìn)技術(shù)，一種有效方法，也是一個(gè)科學(xué)過(guò)程，通過(guò)信息收集來(lái)提升建筑行業(yè)的效率和工程質(zhì)量。1.1可視化。與一般的效果圖不同，BIM技術(shù)的可視化，強(qiáng)調(diào)在構(gòu)件之間形成互動(dòng)性和反饋性可視，BIM模型中整個(gè)過(guò)程都是可視化的，其不僅可以生成報(bào)表，展示效果圖，還可以為項(xiàng)目設(shè)計(jì)、施工和運(yùn)行過(guò)程的討論和決策提供支撐。1.2協(xié)調(diào)性。BIM建筑信息模型能夠在施工安裝建設(shè)初期，協(xié)調(diào)各種專業(yè)的碰撞問(wèn)題，生成相應(yīng)的協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)，同時(shí)也可以對(duì)很多實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行解決，如道岔轉(zhuǎn)轍機(jī)安裝與預(yù)留安裝基坑要求的協(xié)調(diào)、車站電纜敷設(shè)與站內(nèi)支吊架線槽安裝要求及站房預(yù)留孔洞需求的協(xié)調(diào)等。1.3模擬性。設(shè)計(jì)階段，BIM能夠通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn)，確定一些虛擬性的數(shù)據(jù)信息；施工階段，配合4D模擬，能夠依照施工組織設(shè)計(jì)對(duì)施工過(guò)程進(jìn)行模擬，確定具體施工方案；運(yùn)營(yíng)階段，BIM能夠?qū)θ粘＞o急情況進(jìn)行模擬，設(shè)置相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案，如消防疏散模擬、地震逃生模擬等[1]。

2BIM技術(shù)應(yīng)用在鐵路信號(hào)設(shè)備數(shù)據(jù)管理中的意義

今年以來(lái)，**市局堅(jiān)持把提升征管系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量作為重點(diǎn)工作來(lái)抓，在組織清理的基礎(chǔ)上，規(guī)范數(shù)據(jù)檢測(cè)分析、錄入維護(hù)、考核修正等工作環(huán)節(jié)的管理，有效地提高了稅收征管的規(guī)范化水平。該局的主要做法是：

一、建章立制，規(guī)范數(shù)據(jù)質(zhì)量管理行為

該局從明確數(shù)據(jù)質(zhì)量管理職責(zé)和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度著手規(guī)范數(shù)據(jù)管理行為。在計(jì)劃統(tǒng)計(jì)處設(shè)立“數(shù)據(jù)管理中心”，明確專人負(fù)責(zé)組織全市國(guó)稅系統(tǒng)征管數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作，其他業(yè)務(wù)處室和信息中心則負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)和技術(shù)支持。該局還逐步制定一套覆蓋全面、體系嚴(yán)密、操作性強(qiáng)的制度體系，從數(shù)據(jù)、審計(jì)、維護(hù)、考核建章立制等四個(gè)主要環(huán)節(jié)入手，以制度的形式明確數(shù)據(jù)的方式、途徑，數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢查辦法，錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的維護(hù)要求，操作失誤的考核等一系列問(wèn)題。通過(guò)建立制度體系，使數(shù)據(jù)管理有規(guī)可遵、有章可依，干部的數(shù)據(jù)質(zhì)量意識(shí)也明顯提高，“不產(chǎn)生、不傳遞、不接受、不掩蓋”錯(cuò)誤數(shù)據(jù)問(wèn)題成為大家的共識(shí)。

二、強(qiáng)化執(zhí)行，持續(xù)不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量

（一）不斷清理維護(hù)，掃清歷史數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤

在去年CTAIS2.0上線之前，該局進(jìn)行為期3個(gè)月的數(shù)據(jù)專項(xiàng)清理工作，共清理出152個(gè)項(xiàng)目85萬(wàn)條錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，該局針對(duì)日常數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中問(wèn)題數(shù)據(jù)仍然較多的實(shí)際，根據(jù)其類型，分步驟、分階段，按照緩急、難易程度，先從最基礎(chǔ)和最重要的項(xiàng)目著手，開(kāi)展征管系統(tǒng)數(shù)據(jù)清理維護(hù)專項(xiàng)工作。先期重點(diǎn)對(duì)全市37642戶一般納稅人登記、認(rèn)定等基礎(chǔ)信息進(jìn)行全面核實(shí)、采集、維護(hù)。通過(guò)基礎(chǔ)信息清理，對(duì)一般納稅人進(jìn)行一次徹底的排查和摸底，掌握了大量一手資料，核實(shí)了納稅人經(jīng)營(yíng)范圍和行業(yè)信息，為開(kāi)始行業(yè)類評(píng)估和分析掃清了障礙。目前該項(xiàng)工作已全部完成，累計(jì)核實(shí)維護(hù)各種數(shù)據(jù)共計(jì)17萬(wàn)戶次。其中核實(shí)更新電話號(hào)碼11萬(wàn)戶次、注冊(cè)資本11432戶，維護(hù)主行業(yè)12494戶、明細(xì)行業(yè)20673戶，核實(shí)地址8161戶、銀行帳號(hào)2241戶。此外，針對(duì)納稅人財(cái)務(wù)報(bào)表信息采集率、準(zhǔn)確率低的現(xiàn)狀，該局6月份開(kāi)始，還開(kāi)展納稅人財(cái)務(wù)報(bào)表信息補(bǔ)充采集、核對(duì)、錄入專項(xiàng)工作。要求對(duì)全部一般納稅人去年以來(lái)的財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行核對(duì)、采集。為確保質(zhì)量、提高效率，該局明確白下區(qū)局作為試點(diǎn)單位，開(kāi)發(fā)運(yùn)用具有錄入、比對(duì)、統(tǒng)計(jì)等功能的簡(jiǎn)易采集軟件，并全面推廣。至10月底，財(cái)務(wù)報(bào)表歷史數(shù)據(jù)錄入率由50%提高到93%，準(zhǔn)確率由44%提高到87%。7月份以后申報(bào)的財(cái)務(wù)報(bào)表采集率和準(zhǔn)確率也逐月提高，10月份分別達(dá)99.7%、99.13%。