導語：如何才能寫好一篇大數(shù)據(jù)時代概念，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

Big Data“大數(shù)據(jù)”其本質是信息爆炸時代對數(shù)據(jù)的核心價值再挖掘，被大部分專業(yè)人士認為是計算機行業(yè)繼云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產業(yè)又一次顛覆性的技術變革。我們認為這其實不僅僅是技術變革，更實質上的是計算機服務時代的來臨，對數(shù)據(jù)的抽絲剝繭、總結結論更體現(xiàn)了計算機行業(yè)正從技術供應轉型為服務供應，大數(shù)據(jù)未來對國家治理模式、對企業(yè)的決策、組織和業(yè)務流程、對個人生活方式都將產生巨大的影響。

二、大數(shù)據(jù)的來源

根據(jù)IDC 的監(jiān)測，全球在2010 年正式進入ZB時代，預計2011 年全球數(shù)據(jù)量將達到1.8ZB，預計到2020 年，全球將總共擁有35ZB 的數(shù)據(jù)量。如果把35ZB 的數(shù)據(jù)全部刻錄到容量為9GB 的光盤上，其疊加的高度將達到233 萬公里，相當于在地球與月球之間往返三次。

日益龐大的數(shù)據(jù)量使得有效利用成為產業(yè)發(fā)展關鍵，從而衍生了大數(shù)據(jù)概念，就目前正在有效利用的數(shù)據(jù)來源包括企業(yè)內部的經(jīng)營交易信息，物聯(lián)網(wǎng)世界中商品、物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中人與人交互信息、位置信息等等。

數(shù)據(jù)換算關系：

1MB=1024KB 1GB=1024MB

1TG=1024GB 1PB=1024TB

1EB=1024PB 1ZB=1024EB

三、大數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)

云計算的核心是業(yè)務模式，本質是數(shù)據(jù)處理技術。數(shù)據(jù)是資產，云為數(shù)據(jù)資產提供了保管、訪問的場所和渠道。如何盤活數(shù)據(jù)資產，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務，是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計算內在的靈魂和必然的升級方向。

根據(jù)麥肯錫的研究顯示，大數(shù)據(jù)技術將通過多種方式來為我們這個世界創(chuàng)造價值：首先，大數(shù)據(jù)技術能夠增加企業(yè)和價格的透明度，降低社會管理的成本和交易摩擦成本。其次，大數(shù)據(jù)技術能夠提高企業(yè)數(shù)據(jù)的準確性和及時性，使得企業(yè)可以更好的控制自己的設備與制造流程。另外，龐大的消費者數(shù)據(jù)將有利于企業(yè)進一步挖掘細分市場機會，提高產品的消費者滿意程度。同時，大數(shù)據(jù)的智能分析還將提高企業(yè)的決策水平，進一步降低企業(yè)經(jīng)營的風險，最后大數(shù)據(jù)分析在研發(fā)過程中的應用，還能夠縮短產品研發(fā)時間，提高企業(yè)在商業(yè)模式、產品和服務上的創(chuàng)新能力。

大數(shù)據(jù)技術除了為各個行業(yè)帶來顯著的財務價值以外，在企業(yè)內部的應用也將極大提高各個企業(yè)的運營效率和營收能力。

研究顯示，如果企業(yè)數(shù)據(jù)使用率提升 10%，零售、咨詢服務、航空等行業(yè)人均產出將分別提升49%、39%和21%。財富1000 強中的中位數(shù)企業(yè)，數(shù)據(jù)使用率提高10%能夠每年增加約20 億美元的營收，導致其人均產出提升約14.4%。

而數(shù)據(jù)質量的提升，將會對企業(yè)產生更為顯著的影響，根據(jù)德州研究提供的數(shù)據(jù)，如果企業(yè)數(shù)據(jù)質量提升10%，公用事業(yè)、航空、電信、石油石化等行業(yè)受益最為明顯，ROE 提升幅度將會超過200%，財富1000 強企業(yè)中ROE 的提升幅度中位數(shù)約為76%。

四、國內大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展中的案例

國外的數(shù)據(jù)產業(yè)目前發(fā)展速度較快，而國內才剛剛開始，但已不乏成功案例，為企業(yè)創(chuàng)造效益、樹立良好形象。

馬云成功預測2008年經(jīng)濟危機，并幫助他成千上萬的中小制造商準備過冬的糧食。讓馬云贏得了崇高的聲譽。

2008年初,阿里巴巴平臺上整個買家詢盤數(shù)急劇下滑，歐美對中國采購在下滑。海關是賣了貨,出去以后再獲得數(shù)據(jù);而阿里巴巴提前半年時間從詢盤上推斷出世界貿易發(fā)生變化了。

馬云對未來的預測，是建立在對用戶行文分析的基礎上。通常而言，買家在采購商品前，會比較多家供應商的產品，反映到阿里巴巴網(wǎng)站統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，就是查詢點擊的數(shù)量和購買點擊的數(shù)量會保持一個相對的數(shù)值，綜合各個維度的數(shù)據(jù)可建立用戶行為模型。因為數(shù)據(jù)樣本巨大，保證用戶行為模型的準確性。因此在這個案例中，詢盤數(shù)據(jù)的下降，自然導致買盤的下降。

五、大數(shù)據(jù)的市場空間

大數(shù)據(jù)的信息來源繁多，其信息量遠遠超越了現(xiàn)有企業(yè)IT架構和基礎設施的承載能力，其實時性要求則大大超越現(xiàn)有的計算能力。如果計劃在大數(shù)據(jù)時代獲益，必將引發(fā)新一輪的信息化投資和建設熱潮。

從麥肯錫的研究報告我們可以看到，僅美國醫(yī)療服務業(yè)、歐洲公共管理部門和全球定位數(shù)據(jù)市場三個領域每年就能產生超過7 千億美元的市場價值。相信未來大數(shù)據(jù)的產業(yè)規(guī)模將會至少以萬億美元來進行衡量，大數(shù)據(jù)將有可能給IT行業(yè)開拓一個新的黃金時代。

六、國內大數(shù)據(jù)概念的投資機會

IBM架構師Stephen Watt曾闡述大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)就是貫穿數(shù)據(jù)的整個生命周期：從產生，到存儲，到處理，再到價值提取，最后被應用掉，這整個過程就構成了大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)。參考其生態(tài)系統(tǒng)，然后以產品為維度，按照硬件、基礎軟件、應用軟件、信息服務四個方面來劃分大數(shù)據(jù)的整個產業(yè)鏈。

大數(shù)據(jù)技術目前還是一個很新的概念，國內的企業(yè)起跑線相當，大數(shù)據(jù)時代的來臨為諸多轉型企業(yè)提供了一個難得的機會，擁有大數(shù)據(jù)處理、挖掘技術的公司，擁有數(shù)據(jù)資產的公司，可持續(xù)關注。我們重點建議關注東方國信（300166）、拓爾思（300229）。

東方國信（300166）：1.核心技術：公司擁有電信行業(yè)通用數(shù)據(jù)倉庫模型、數(shù)據(jù)清洗與稽核、元數(shù)據(jù)管理、分析圖表引擎、可視化報表設計、基于語義層的即席查詢、數(shù)據(jù)挖掘算法模型、廣義工作流、業(yè)務服務規(guī)則引擎等核心技術。2.堅實客戶基礎： 公司主要服務于國內電信領域的運營商。公司是中國聯(lián)通、中國電信等企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的核心合作廠商之一，也是中國移動全資子公司中國鐵通企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的三家核心廠商之一。目前，公司已經(jīng)成為中國電信行業(yè)BI應用軟件的領先供應商。3.業(yè)績預告：2011 年公司業(yè)績預告：預計2011 年歸屬于上市公司股東的凈利潤為5060.66 萬元-5904.10 萬元，同比增長20%-40%。

投資大參考點評：作為大數(shù)據(jù)領域的龍頭，公司不僅擁有核心數(shù)據(jù)分析技術，并且擁有堅實的客戶基礎，在細分子行業(yè)行業(yè)地位較高，未來業(yè)績增長穩(wěn)定，近期的股價強勢不僅源于對對大數(shù)據(jù)概念的炒作，公司擁有較強的高送轉預期，可謹慎關注。風險：近期走勢較強，面臨前高壓力有回調可能，公司將于1月20日正式披露年報，如果高送落空可能面臨補跌風險。

拓爾思（300229）：1.公司了基于云服務的網(wǎng)絡輿情服務平臺TRS SMAS，該平臺只需要用戶登錄帳號，即可以從PC 抑或移動終端登錄，享受以SaaS服務形式打包提供的輿情內容及管理分析技術。除了輿情，SaaS也是公司推廣企業(yè)用戶垂直搜索市場的主要商業(yè)模式。（SaaS：提供商為企業(yè)搭建信息化所需要的所有網(wǎng)絡基礎設施及軟件、硬件運作平臺，并負責所有前期的實施、后期的維護等一系列服務，企業(yè)無需購買軟硬件、建設機房、招聘IT人員，即可通過互聯(lián)網(wǎng)使用信息系統(tǒng)。就像打開自來水龍頭就能用水一樣，企業(yè)根據(jù)實際需要，從SaaS提供商租賃軟件服務。）2.公司收入具備明顯的季節(jié)性特征，以2010年為例，四季度收入全年占比32%，利潤占比37%。且軟件企業(yè)增值稅退稅細則已于10 月13 日公布，預計退稅收入將增厚業(yè)績0.10-0.15 元，四季度業(yè)績將明顯好轉。3.業(yè)績預測：預計公司2011-2013 年EPS分別為0.75 元、1.20 元、1.88 元。

篇2

關鍵詞：數(shù)理統(tǒng)計；大數(shù)據(jù)；企業(yè)管理

隨著科技的發(fā)展和信息傳播速度的增加，人們處于信息爆炸的時代。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)相比，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)具有哪些變化？傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計方法將會發(fā)生怎樣的變革？數(shù)據(jù)處理方式的變化以及數(shù)據(jù)傳播速度的增快將會對企業(yè)管理產生怎樣的影響？本文重點分析了數(shù)理統(tǒng)計方法在大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理中的運用，從而促進企業(yè)不斷適應變化，實現(xiàn)長遠發(fā)展。

一、數(shù)理統(tǒng)計的概念與特點

運用數(shù)理統(tǒng)計的方法分析生活中的各種數(shù)據(jù)逐漸成為科學研究的一種趨勢，在相關數(shù)據(jù)的基礎之上，通過運用數(shù)理統(tǒng)計的方法，可以判斷事物發(fā)展的趨勢，從而歸納出一些客觀規(guī)律來指導我們的生活，提高生活質量。所謂的數(shù)理統(tǒng)計是指運用定量描述的方法分析隨機變量之間的關系，通過有限次的觀察實驗得到數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的內在規(guī)律，并判斷整體的數(shù)據(jù)規(guī)律性?；咎攸c是以實驗觀察為基本出發(fā)點，以概率論作為基礎，選擇數(shù)學模型并進行驗證。正確運用充數(shù)理統(tǒng)計的方法的前提是掌握數(shù)理統(tǒng)計的基本概念和基本思想，而總體和樣本是數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，總體是研究對象的全體，樣本是研究對象的一部分。通過樣本的信息對總體進行推斷是數(shù)理統(tǒng)計的基本思想。

二、大數(shù)據(jù)的概念與特點

目前，學者們對于大數(shù)據(jù)沒有達成統(tǒng)一的定義。一般來說，大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)資料非常龐大，無法運用目前的軟件在短時間內進行數(shù)據(jù)的分析與處理。它是對大規(guī)模數(shù)據(jù)管理和技術平臺的泛稱，與傳統(tǒng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)不同，它除了數(shù)據(jù)的爆炸性增長之外，還包括對于數(shù)據(jù)的分析、處理和應用，最終實現(xiàn)挖掘大數(shù)據(jù)潛在價值的目的。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)龐大、種類較多、價值性、處理速度快的特點。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)不同，在大數(shù)據(jù)時代，我們分析的數(shù)據(jù)總量巨大，并不再僅僅依靠傳統(tǒng)的隨機抽樣的方法，除外，由于數(shù)據(jù)總量龐大，有著多樣性和豐富性的特點，使得我們無法確定數(shù)據(jù)的使用目的。在大數(shù)據(jù)時代，僅僅依靠傳統(tǒng)的幾種工具無法實現(xiàn)對于數(shù)據(jù)的處理和分析，而是運用強大的云計算能力進行數(shù)據(jù)的處理與分析。

三、大數(shù)據(jù)時代對于數(shù)理統(tǒng)計的影響

統(tǒng)計學是一門具有三百多年歷史的學科，在長期的發(fā)展過程中，不斷吸納各家之長，使得統(tǒng)計學的發(fā)展充滿生機與活力。大數(shù)據(jù)時代的到來，為統(tǒng)計學的發(fā)展帶來發(fā)展機遇的同時又帶來巨大的挑戰(zhàn)。具體如下：

1.大數(shù)據(jù)對于樣本和總體的影響

眾所周知，數(shù)理統(tǒng)計是通過具有代表性的樣本推斷總體的基本情況，從而對于社會經(jīng)濟發(fā)展的總體趨勢做出判斷。而具有代表性的樣本是通過抽樣的方式實現(xiàn)的，然而，在大數(shù)據(jù)時代，雖然信息量龐大，數(shù)據(jù)類型多樣，但是大數(shù)據(jù)也存在著樣本缺乏代表性、噪聲等問題，因此，通過抽樣的方法對于數(shù)據(jù)進行分析可能會存在一定的偏差。傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計方法收集到的數(shù)據(jù)具有結構化的特點，然而，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)類型多種多樣，容量超大，因此，樣本數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)存在很大的不同。樣本數(shù)據(jù)有著特定的研究目的，運用抽樣的方法獲得數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)有限的特點?；跇颖緮?shù)據(jù)的特點，它的應用空間十分有限，通常無法滿足多層次、多樣化的需求特點，在抽樣過程中出現(xiàn)偏離方案的現(xiàn)象時，抽樣便無法進行，因此，樣本數(shù)據(jù)分析的方法無法得到廣泛推廣。而大數(shù)據(jù)不僅包含的信息量巨大，而且不受各種限制即可以接納各種各樣的數(shù)據(jù)類型。與樣本數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的優(yōu)點是數(shù)據(jù)選擇空間巨大，可進行多角度、多方面的數(shù)據(jù)分析。更為重要的是由于樣本數(shù)據(jù)有限，可能無法判斷出數(shù)據(jù)的某些規(guī)律，而通過大數(shù)據(jù)，某些規(guī)律可能會十分清晰。樣本數(shù)據(jù)中無法發(fā)現(xiàn)的弱小信息，在大數(shù)據(jù)中可以找到。在樣本數(shù)據(jù)中被認為是異常的值，在大數(shù)據(jù)中可能會被接受。因此，在大數(shù)據(jù)時代背景下，我們認識事物的能力大大提高，充分發(fā)掘有用的信息，抓住很多決策分析的機會，促進對于各種社會現(xiàn)象的理解和認識。綜上所述，在大數(shù)據(jù)時代背景下，既可以作為總體也可以作為樣本。隨著社會的進步、互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，人們處理各種復雜信息的能力大大加強，從多樣化的數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息越來越多，社會迅速進入大數(shù)據(jù)時代。在大數(shù)據(jù)時代，不僅人們的生產方式和生活方式發(fā)生巨大變化，企業(yè)管理也面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)。

2.相關分析發(fā)生變化

大數(shù)據(jù)時代的到來使得相關分析發(fā)生變化，彌補了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中的不足。首先，大數(shù)據(jù)時代的相關分析必須滿足“通用性”和“均等性”的準則，并且結果不受變量間形式的影響。近年來，隨著大數(shù)據(jù)的影響力逐漸增加，國外諸多專家和學者充分認識到大數(shù)據(jù)的相關分析的重要意義，并且對于改進大數(shù)據(jù)的相關分析進行了深入的研究。以Reshef（2011）等代表的學者提出了最大信息系數(shù)的研究方法，從而有效識別變量間的非函數(shù)相關關系。在此基礎之上，一些學者提出了隨機相關系數(shù)和最大相關分析的研究方法1。總之，新的相關分析方法涌現(xiàn)說明國內外學者發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的相關分析中存在的缺陷，無法滿足大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的要求，與此同時，他們也認識到大數(shù)據(jù)時代相關分析的重要性。

四、數(shù)理統(tǒng)計方法在大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)管理中的運用

1.大數(shù)據(jù)推動企業(yè)變革

大數(shù)據(jù)對于企業(yè)管理方式產生十分深遠甚至是顛覆式的影響，例如：營銷方式的變化，商業(yè)模式的改變等等。在大數(shù)據(jù)時代，一個核心問題是數(shù)據(jù)的預測，大數(shù)據(jù)意味著一切以數(shù)據(jù)化的形式存在，也就意味著透明化。除外，數(shù)據(jù)也不再像過去那樣被認為是陳舊的和靜止的，在相關數(shù)據(jù)收集收集完畢后便不再具有價值。大數(shù)據(jù)時代，通過對原來的數(shù)據(jù)進行挖掘，可能會發(fā)現(xiàn)有用的信息。而對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)時代要做到運用數(shù)理統(tǒng)計的方法做到?jīng)Q策的數(shù)據(jù)化，實現(xiàn)由過去依靠感覺進行決策向利用數(shù)據(jù)進行決策的轉變。即使過去部分企業(yè)認識到數(shù)據(jù)的重要性也僅僅關注過去的、已經(jīng)發(fā)生的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)存在著滯后的缺陷，管理者依靠主觀經(jīng)驗進行決策，那么決策的風險較大。而在大數(shù)據(jù)時代，管理者充分運用數(shù)理統(tǒng)計的方法分析過去、正在發(fā)生的全部數(shù)據(jù)，充分挖掘各種有用的信息，以制定科學合理的決策，從而促進企業(yè)的發(fā)展。

2.進一步提升企業(yè)的人力資源價值

眾所周知，人力資源在企業(yè)的成長和發(fā)展過程中發(fā)揮著至關重要的作用。大數(shù)據(jù)具有及時性、高處理速度的特點，充分保證數(shù)據(jù)的真實性和有效性，有利于企業(yè)進行科學決策，發(fā)現(xiàn)適合企業(yè)發(fā)展的優(yōu)秀人才。傳統(tǒng)的企業(yè)人才招聘方式為結合企業(yè)的戰(zhàn)略目標、崗位分析等設定相關標準，然后依據(jù)這些標準對簡歷進行篩選，那么與企業(yè)戰(zhàn)略目標和崗位分析標準契合度較高的候選者即為企業(yè)需要的人才。然而，首先各類標準的制定可能是片面的，因此，招聘到的人才可能不符合企業(yè)的要求。除外，面試是一個依靠情商和智商綜合判斷的過程，及時設定了各種硬性指標，在實際的面試中，HR可能受多種綜合因素的影響，難以做出正確的決策。而在大數(shù)據(jù)時代背景下，可以減少這種不確定性的影響。通過數(shù)理統(tǒng)計的方法，對于收集到的各種數(shù)據(jù)進行收集、處理和綜合分析，發(fā)現(xiàn)求職者的各種素質和企業(yè)招聘人才之間的關聯(lián)性，找到真正適合企業(yè)發(fā)展的人才。并且隨著企業(yè)收集到的信息越來越多，發(fā)現(xiàn)適合企業(yè)的優(yōu)秀人才的概率會越來越大。通過這種招聘方式，不僅可以大幅度降低招聘成本，而且能夠拓寬企業(yè)招聘渠道，豐富企業(yè)招聘形式，提高企業(yè)招聘的精確度，促進企業(yè)的長遠發(fā)展。隨著數(shù)據(jù)處理方式的不斷改進，人們對于大數(shù)據(jù)挖掘到的信息必將越來越豐富，這有利于提高企業(yè)決策的科學性，推動企業(yè)的長遠發(fā)展。

作者:江雯 單位:四川大學商學院

參考文獻：

[1]程鑫，石洪波.大數(shù)據(jù)時代傳統(tǒng)相關分析的局限性與拓展[J].統(tǒng)計與決策，2015,05,；73-74.

篇3

4月16日，央視《對話》欄目播出專題“誰在引爆大數(shù)據(jù)”，邀請維克托與國內“IT大?！惫餐接懘髷?shù)據(jù)時代。此番的推波助瀾，又引發(fā)了一次該書的熱銷。

維克托是十余年潛心研究數(shù)據(jù)科學的技術權威，是最早洞見大數(shù)據(jù)時展趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一，也是最受人尊敬的權威發(fā)言人之一。維克托曾任哈佛大學、哈佛國家電子商務研究中心、新加坡國立大學等知名學府的信息研究部門負責人，現(xiàn)任牛津大學網(wǎng)絡學院互聯(lián)網(wǎng)治理與監(jiān)管專業(yè)教授；他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發(fā)表在《科學》、《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員；他是備受眾多世界知名企業(yè)信賴的信息權威與顧問；他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業(yè)；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩家軟件公司的總裁兼CEO。

在寫作《大數(shù)據(jù)時代》這之前，維克托已經(jīng)在《經(jīng)濟學人》上和數(shù)據(jù)編輯肯尼斯?尼爾-庫克耶一起，發(fā)表了長達14頁的大數(shù)據(jù)專題文章，成為最早洞見大數(shù)據(jù)時代趨勢的數(shù)據(jù)科學家之一。

維克托在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數(shù)據(jù)時代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。

本書認為大數(shù)據(jù)的核心就是預測。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造出前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、Facebook、Twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價值的應用案例。

知名網(wǎng)絡評論人謝文在為該書中文版所寫的序中說：“《大數(shù)據(jù)時代》是迄今為止我讀過的最好的一本專著，中英文都算上?！彼J為，此書的一大貢獻是，在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說紛紜的時刻，進一步闡述和厘清了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點，這對許多認為大數(shù)據(jù)就是“數(shù)據(jù)大”的人來說很有幫助。

謝文還表示，正如維克托所強調的，最重要的是人們可以在很大程度上從對于因果關系的追求中解脫出來，轉而將注意力放在相關關系的發(fā)現(xiàn)和使用上。只要發(fā)現(xiàn)了兩個現(xiàn)象之間存在的顯著相關性，就可以創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟或社會效益。

篇4

關鍵詞：大數(shù)據(jù)背景；科技管理；創(chuàng)新；平臺構建

前言

以物聯(lián)網(wǎng)技術為代表的第三次信息技術革命爆發(fā)之后，物聯(lián)網(wǎng)成為人們生活中非常重要的依據(jù)，社會也逐漸發(fā)展到一個最新的階段和最新的模式。因此，社會中存在的所有“物體”在大數(shù)據(jù)背景下都會成為數(shù)據(jù)的重要來源。在面對較為龐大的數(shù)據(jù)時，其整合方式成為一個比較困難的問題，但與此同時云計算的出現(xiàn)為改善這種情況提供了合理的條件。隨著我國新技術和新模式的不斷出現(xiàn)和使用，人們能夠獲取的數(shù)據(jù)逐漸呈現(xiàn)出爆炸式的增加情況，人們的生活進入了大數(shù)據(jù)的階段，數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的特點也會逐漸變得越來越復雜，因此，對大數(shù)據(jù)下科技管理創(chuàng)新平臺構建有著非常重要的現(xiàn)實意義。

1 大數(shù)據(jù)背景下科技管理的新特點

現(xiàn)階段，對于大數(shù)據(jù)的概念學術界并沒有形成一個比較標準的定義，但卻有很多不同的表述。其中，最普遍的一種觀點就是“大數(shù)據(jù)”的概念和“海量數(shù)據(jù)”與“大規(guī)模數(shù)據(jù)”的概念有著相同之處，但是“大數(shù)據(jù)”方面其數(shù)據(jù)的復雜性和出現(xiàn)的速度卻遠遠超出其他兩個概念，并且現(xiàn)有的技術處理能力也和其他兩個概念不相同。而科學技術管理指的是科學技術的發(fā)展和應用，并且其中還包括對科學研究整個過程的管理以及對科研人員的管理等。因此，在“大數(shù)據(jù)”背景之下，科學技術的管理也出現(xiàn)了如下新特點。

1.1 科技實驗的數(shù)據(jù)量大、復雜性高

與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)情況相比，隨著各種各樣傳感技術的不斷發(fā)展，很多物體都能夠成為大數(shù)據(jù)情況下數(shù)據(jù)的主要來源，并且對于科學實驗來講，這種情況會產生大量的、各種類型的數(shù)據(jù)，而不是抽樣的數(shù)據(jù)?！按髷?shù)據(jù)”作為科學實驗中最真實的數(shù)據(jù)保證，能夠有效促進科學實驗的快速發(fā)展，但是在這樣的過程中，卻對很多非結構化的數(shù)據(jù)提出了最新的科學性分析要求，并且提出了很多的挑戰(zhàn)?！按髷?shù)據(jù)”時代所呈現(xiàn)出的體量非常大，同時具有多樣性的特點，也是科學技術實驗數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的最新的特點[1]。

1.2 科技設備需求量增加、成本高

隨著我國“大數(shù)據(jù)”的快速發(fā)展，對于科學技術的抽樣時間逐漸被“大數(shù)據(jù)”時代的分析情況所取代，同時針對科學技術中相關研究人員來說，在科學實驗的過程中也會更加追求數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出的廣泛性和真實性。為了能夠更好地得到越來越多的“大數(shù)據(jù)”，還需要在數(shù)據(jù)采集設備以及一些非結構化的數(shù)據(jù)采集設備中呈現(xiàn)出越來越多的需求，這一點也會從根本上增加科學技術研究的成本。因此，科研人員在研發(fā)新技術的過程中，很容易由于經(jīng)費不足出現(xiàn)研發(fā)障礙。

1.3 科技管理多樣化

在“大數(shù)據(jù)”的發(fā)展過程中，科技資源和科研人員會逐漸呈現(xiàn)出多樣化的趨勢，并且科研技術的設備、科研軟件的開發(fā)以及科學數(shù)據(jù)的使用等，也能夠很好地保證科學技術設備的快速發(fā)展，并且會提高科技管理的多樣化。此外，“大數(shù)據(jù)”環(huán)境的出現(xiàn)及產生，會對所出現(xiàn)的最新科技研發(fā)以及科技發(fā)展中主動參與的人員產生一定的影響，例如針對同一種類型的數(shù)據(jù)所產生的或者對這種應用感興趣的不同類型的人群都能夠對最新的數(shù)據(jù)產生一定的聯(lián)系。

1.4 個性化研究需求量加大

在“大數(shù)據(jù)”時代下，科研主體所呈現(xiàn)出的多樣化也會導致數(shù)據(jù)個性化科研需求的出現(xiàn)?，F(xiàn)階段，很多科技工作者都會在科技的全過程不斷地進行研發(fā)。但隨著社會不斷發(fā)展，很多研究人員出于自身的愛好和興趣，逐漸開始對科學技術進行研究，這些人員關注的僅僅是科技研發(fā)中的某一個環(huán)節(jié)，或者是數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)分析，還有設備的制造等，這種情況也能夠最大程度地激發(fā)研究者的熱情，同時促進科技創(chuàng)新的產生，因此，個性化需求在科技管理過程中是非常重要的一個內容。

2 大數(shù)據(jù)背景下科技管理創(chuàng)新平臺的構建

在大數(shù)據(jù)階段，為了能夠更好地收集、分析和整理數(shù)據(jù)的內容，還需要在“大數(shù)據(jù)”和物聯(lián)網(wǎng)以及云計算終端的基礎之上，構建出一個比較完善的科學技術管理的創(chuàng)新平臺。同時，在平臺的創(chuàng)新過程中，需要把多元化的原則貫穿在始終。因此，還需要從四個維度出發(fā)，分別為科學技術戰(zhàn)略、科學技術政策以及科學技術的轉化和研發(fā)等，在這四項內容中，最為關注的就是科學技術的研發(fā)平臺。因此，在平臺的搭建過程中，還需要借助大數(shù)據(jù)中“物聯(lián)網(wǎng)”以及“云計算”的技術，要保證構建完整體系之后，科學技術管理平臺能夠實現(xiàn)自主選擇的目標。同時，隨著“大數(shù)據(jù)”的到來數(shù)據(jù)來源會逐漸變得廣泛，并且數(shù)據(jù)也會逐漸呈現(xiàn)出復雜的特點。在這樣的環(huán)境和背景之下，科學技術管理呈現(xiàn)出很多更新的特點，但也給管理帶來了很多困難。因此，想要構建最新的科學技術管理創(chuàng)新平臺，還需要有效地降低科研成本，這樣也能夠提高科學研究的效率。

3 結束語

根據(jù)上述內容能夠看出，縱觀我國歷史的發(fā)展，近現(xiàn)代社會中所出現(xiàn)的每一次重要變革都與科學技術的革新有著非常緊密的關系?？萍际菍崿F(xiàn)人類社會現(xiàn)代化的發(fā)動機，科學技術管理效果已成為國家未來發(fā)展的前途和命運的重要指引。社會中的變革是沒有止境的，科學技術的發(fā)展也是沒有止境的，因此，科學技術的管理也需要不斷的創(chuàng)新和變革才能夠跟得上時展的腳步。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算的“大數(shù)據(jù)”時代到來，科學技術管理的數(shù)據(jù)來源不斷變得深入、復雜和廣泛，也逐漸呈現(xiàn)出科學技術資源需求的增加，因此，管理主體的多元化特點也呈現(xiàn)出來。要構建多元化的科學技術管理平臺，還需要不斷對“大數(shù)據(jù)”時代的科學技術進行改變，這也是現(xiàn)階段我國科學技術管理創(chuàng)新和發(fā)展的重要途徑。

參考文獻

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關鍵詞：大數(shù)據(jù)；資源；競爭；戰(zhàn)略思維

1企業(yè)迎來了大數(shù)據(jù)時代

移動互聯(lián)網(wǎng)和現(xiàn)代信息技術的快速發(fā)展，將人們的生產生活帶入到了“大數(shù)據(jù)時代”。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（ IDC） 估計，到 2020 年全球數(shù)字信息量將增長 44 倍，2011―2012 年全球所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)內容增長了48%，目前全球90%的數(shù)據(jù)都是在近兩年中生成的?！按髷?shù)據(jù)”與“海量數(shù)據(jù)”“大規(guī)模數(shù)據(jù)”的概念一脈相承，指的是“科學儀器、傳感設備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音視頻軟件、網(wǎng)絡點擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復雜、長期的分布式數(shù)據(jù)集”。大數(shù)據(jù)在改變人們日常生活方式的同時，也顯著地影響著企業(yè)的營銷方式、管理模式、商業(yè)模式、競爭情報獲取等多方面。有學者認為，大數(shù)據(jù)增強了企業(yè)決策的不確定性和不可預測性，傳統(tǒng)的戰(zhàn)略論邏輯遭遇到嚴峻挑戰(zhàn)。

2大數(shù)據(jù)的實質

大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到X取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。 互聯(lián)網(wǎng)周刊―大數(shù)據(jù)概念“大數(shù)據(jù)"的概念遠不止大量的數(shù)據(jù)（TB）和處理大量數(shù)據(jù)的技術，或者所謂的“4個V”之類的簡單概念，而是涵蓋了人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上可以做的事情，而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上是無法實現(xiàn)的。換句話說，大數(shù)據(jù)讓我們以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見，最終形成變革之力。

3大數(shù)據(jù)下企業(yè)的機遇和挑戰(zhàn)

3.1大數(shù)據(jù)創(chuàng)造競爭優(yōu)勢

根據(jù)科爾尼咨詢公司的IT創(chuàng)新研究，在過去兩年中有超過45%的公司實施了商業(yè)智能或是大數(shù)據(jù)計劃。進一步研究估計，世界500強中90%以上的公司，在一年之內將至少擁有一項大數(shù)據(jù)計劃。有效利用大數(shù)據(jù)浪潮，將會使企業(yè)獲得從上層（戰(zhàn)略）到下層（運營）的大量收益。大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的價值，既體現(xiàn)在戰(zhàn)略管理中，以提升戰(zhàn)略決策能力，又體現(xiàn)在運營管理中，通過流程優(yōu)化提高運營效率。結合商業(yè)模式研究的3種視角，大數(shù)據(jù)時代商業(yè)模式變革所創(chuàng)造的競爭優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下3方面：

3.1.1經(jīng)濟視角――大數(shù)據(jù)創(chuàng)造經(jīng)濟價值?；谏虡I(yè)模式經(jīng)濟視角，在很多領域中，應用大數(shù)據(jù)能夠促進生產率增長，創(chuàng)造更多的價值，拓展收入流。因為大數(shù)據(jù)具有提高效率和效益的潛能，使企業(yè)既能以較少投入獲得較多產出，又能提高產品和服務增加值。例如，在全球個人定位數(shù)據(jù)行業(yè)中，大數(shù)據(jù)將為服務提供者創(chuàng)造1000億美元的收入流，為終端用戶創(chuàng)造超過7000億美元的價值。

3.1.2運營視角――大數(shù)據(jù)創(chuàng)造低成本優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的低成本優(yōu)勢主要體現(xiàn)在商業(yè)模式運營層面。

3.1.3戰(zhàn)略視角――大數(shù)據(jù)創(chuàng)造差異化優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的差異化優(yōu)勢主要體現(xiàn)在商業(yè)模式戰(zhàn)略層面。

4大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)經(jīng)營管理的對策

4.1錘煉數(shù)據(jù)收集和分析能力

大數(shù)據(jù)意味著大商機，可以用于強化客戶對企業(yè)品牌的認知度和忠誠度。換言之，即數(shù)據(jù)收集能力加上數(shù)據(jù)分析能力等同于企業(yè)智商。精明的現(xiàn)代企業(yè)必然會在企業(yè)自身的品牌經(jīng)營管理上狠下功夫。邁阿密大學商學院副教授、大數(shù)據(jù)經(jīng)營管理研究專家羅伯特?普蘭特曾在《哈佛商業(yè)評論》上撰文指出，大數(shù)據(jù)提供了超越想象的事物―――不受時間限制地對消費者進行360 度全方位觀察。大數(shù)據(jù)使他們可以掌握消費者此前的行為、正在進行的“實時”行為，還可以對未來行為進行預測分析。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得消費者的整個人生都有可能被追蹤、下載、分析。大數(shù)據(jù)所依據(jù)的是消費者真實的行為表現(xiàn)，而不是他們對自己行為的描述。據(jù)此提供的全新洞見可以催生出全新的品牌戰(zhàn)略。羅伯特?普蘭特提出了創(chuàng)建大數(shù)據(jù)時代品牌管理的

4.2以大數(shù)據(jù)采集和擁有為基礎，挖掘與分析數(shù)據(jù)價值在大數(shù)據(jù)時代

傳統(tǒng)商業(yè)模式將被未來商業(yè)發(fā)展的終極方向和新驅動力―――個性化所替代。大數(shù)據(jù)為個性化商業(yè)應用提供了充分給養(yǎng)和可持續(xù)發(fā)展的溫床。

4.3注重大數(shù)據(jù)管理人才培養(yǎng)，提升企業(yè)經(jīng)營管理效率對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)既是挑戰(zhàn)也是機遇，數(shù)據(jù)掌握的完整程度、跨渠道數(shù)據(jù)整合能力、數(shù)據(jù)分析能力等將成為企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的能力

5結語

理解大數(shù)據(jù)如何提升企業(yè)競爭優(yōu)勢、轉變商業(yè)模式，是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值必不可少的過程。大數(shù)據(jù)目前還是一個新興領域，相關研究剛剛起步，且系統(tǒng)性不強。未來基于大數(shù)據(jù)背景的商業(yè)模式研究，應圍繞大數(shù)據(jù)時代商業(yè)模式的原型設計、創(chuàng)造性破壞機理、對企業(yè)績效影響的實證研究等方面展開。更為重要的是，開展基于中國情境的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式研究，將更具有啟發(fā)性和導向性。

參考文獻：

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關鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；管理會計；工作變革

對于當前這個信息化程度飛速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時代來說，對數(shù)據(jù)進行簡單的整理與分析已經(jīng)無法滿足時展對于數(shù)據(jù)信息的需求，如何將復雜的數(shù)據(jù)進行更為深入的整理與匯總處理，繼而用于指導下一步的發(fā)展戰(zhàn)略，是我們當前追求工作變革的重要內容。對于企業(yè)的會計工作來說，其主要的工作內容不僅僅局限于過去對于財務狀況的統(tǒng)計與整理，而是要將會計信息與數(shù)據(jù)應用于企業(yè)的決策和管理環(huán)節(jié)，這就是管理會計的具體內涵。怎樣能夠在大數(shù)據(jù)時代中進行有效的管理會計工作變革，是值得我們深入思考的重要問題。

一、大數(shù)據(jù)時代與管理會計的概念

(一)大數(shù)據(jù)時代的概念

所謂的大數(shù)據(jù)，并不是指數(shù)據(jù)的簡單匯聚與集合，而是在信息化水平高速發(fā)展的時代環(huán)境下，提出來的一種對于信息進行更為專業(yè)處理的信息資源的概念[1]。這種對于信息的處理不是將所有信息進行簡單的綜合統(tǒng)計，而是對于所獲得的數(shù)據(jù)信息進行詳細的分類與分析，將其所能夠展現(xiàn)出來的事物的發(fā)展規(guī)律和發(fā)展方向進行進一步的歸納處理，繼而進行數(shù)據(jù)信息的優(yōu)化組合，整理出能夠用于指導企業(yè)發(fā)展方向及發(fā)展戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)處理模式。從這個功能層面來說，大數(shù)據(jù)很難通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式來實現(xiàn)指導決策的目的，而對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)的不斷累積也為其獲取企業(yè)發(fā)展信息制造了障礙，如果企業(yè)繼續(xù)運用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理模式來進行信息數(shù)據(jù)的處理，那么企業(yè)的發(fā)展將會嚴重落后于社會的整體水平。

(二)管理會計的概念

管理會計在實質上也是企業(yè)會計工作的其中一個分支，其特殊之處就是在于對于資金的進一步管理上。管理會計的最主要的作用就是對企業(yè)的涉及到資金的各項活動進行管理，在實現(xiàn)經(jīng)濟效益、完善資金結構的同時，也能夠使其資金信息對企業(yè)的決策者產生有利的決策影響，指導決策者更好地進行企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略計劃的制定[2]。管理會計的職能主要包括以下幾點：第一，為企業(yè)經(jīng)營的目標提供方向引導。管理會計可以通過對于會計信息的進一步處理，形成對于經(jīng)營狀況的獨特認識，從而為企業(yè)的經(jīng)營目標提供新的思路。第二，提高企業(yè)內部各部門之間的競爭意識。管理會計的結果可以對各部門的工作情況進行及時的反饋，從財務的角度形成對于各部門的評價標準，從而對比出各部門的資金消耗，從而控制某些惡意消耗企業(yè)資金行為的產生。第三，為企業(yè)提供更為合適的資金流動方案。管理會計能夠通過對財務信息的深度處理，對企業(yè)經(jīng)營發(fā)展趨勢產生更為詳細的認識，從而制定出與企業(yè)發(fā)展更相適應的資金使用計劃[3]。

二、大數(shù)據(jù)時代管理會計工作的變革

(一)從服務屬性轉變?yōu)楣芾韺傩?/p>

在大數(shù)據(jù)時代的環(huán)境中，企業(yè)的管理會計的職能有了更具時代性質的特征，其屬性也發(fā)生了質的變化。在傳統(tǒng)的管理會計工作當中，其更多的是為企業(yè)提供信息數(shù)據(jù)方面的服務，其本質上具有服務性的屬性，而在大數(shù)據(jù)時代的環(huán)境下，對于數(shù)據(jù)信息也提出了更高的要求。通過大數(shù)據(jù)平臺的資源信息所傳達出來的本企業(yè)、同行業(yè)其它企業(yè)的具體信息，我們就可以得到有利于自身企業(yè)發(fā)展的信息，繼而對企業(yè)進行具有針對性的管理變革，這就是管理會計所展現(xiàn)出來的管理屬性[3]。

(二)從工作后總結轉變?yōu)槿坦芸?/p>

我國企業(yè)的普遍經(jīng)營模式都是在某一項工作結束之后再進行工作總結，從而獲得工作中的各項數(shù)據(jù)信息，在這種模式下，無法發(fā)揮對于工作進行當中產生的實時數(shù)據(jù)的指導作用，這樣可能導致的后果就是造成企業(yè)的經(jīng)營狀態(tài)與最初的計劃并不相符，直接造成的后果就是經(jīng)濟上的損失。而進入了大數(shù)據(jù)的時代，數(shù)據(jù)信息更加具有全面性和時效性，這就使得管理會計可以通過大數(shù)據(jù)平臺進行全程的財務監(jiān)督與掌控，這就可以有效避免企業(yè)經(jīng)營實際與計劃的錯位。

(三)從傳統(tǒng)統(tǒng)計轉變?yōu)樾畔⒓夹g管理

企業(yè)的傳統(tǒng)統(tǒng)計就是將企業(yè)在經(jīng)營過程中產生的數(shù)據(jù)信息進行匯總整理，其信息的真實性、準確性、時效性都無法得到保證[4]。這對于企業(yè)管理者進行企業(yè)下一步發(fā)展計劃的制定就有可能產生錯誤的引導作用，而在目前的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，許多企業(yè)已經(jīng)轉變了數(shù)據(jù)處理模式，采用更具備信息技術水平的數(shù)據(jù)管理方式，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)平臺的作用，保證數(shù)據(jù)信息的及時有效。

(四)從財務報告審計轉變?yōu)楦檶徲?/p>

在過去的企業(yè)的財務審計上，大部分企業(yè)采取的都是財務報告的形式，由部門的負責人提交相關的財務報告，會計部門依據(jù)財務報告的數(shù)據(jù)進行企業(yè)整體財務信息的審計工作，這就為某些不規(guī)范的資金流動行為制造了條件。這種報告式的財務審計方式，可能產生的就是某些想要謀取私利的部門負責人，以企業(yè)的經(jīng)濟活動為由，進行企業(yè)資金的不合理利用，而這種不合理行為在財務報告上是無法顯示出來的。從這個方面來說，進行跟蹤式的審計手段，就可以及時地對每一筆資金的使用進行更為嚴格的把控。

三、完善大數(shù)據(jù)時代管理會計工作的措施

(一)深入探究管理會計的實質

深入探究管理會計的實質，這主要是對于企業(yè)的管理者而言的。管理會計的職能對于企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展來說具有重要的意義，這就要求企業(yè)的管理者要重視起管理會計的作用，大力支持管理會計的職能發(fā)的發(fā)揮。同時，企業(yè)的管理者應當適當給予管理會計相對應的權力，使其能夠進一步實行對于企業(yè)各部門的財務狀況信息進行統(tǒng)計、收集、整理等各項監(jiān)督管理工作。

(二)重視對于大數(shù)據(jù)的運用

企業(yè)應注重對于大數(shù)據(jù)平臺的建設，重視對于大數(shù)據(jù)的應用。在這個思想一時的指導下，企業(yè)應加大對于信息技術的發(fā)展投入，通過人力物力等的投入實現(xiàn)企業(yè)的系統(tǒng)硬件和軟件的全面更新與升級，將管理會計與大數(shù)據(jù)處理相聯(lián)系，對企業(yè)信息進行及時的歸納整理，發(fā)現(xiàn)企業(yè)漏洞，進而調整企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略計劃，為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造條件[5]。

(三)創(chuàng)建高素質人才隊伍

任何技術的升級與發(fā)展都離不開高素質人才的力量，企業(yè)想要完善大數(shù)據(jù)時代管理會計工作，就要著力培養(yǎng)一批高水平的專業(yè)技術性人才。企業(yè)在進行人才選拔時，應注重對其實際的操作能力的考察，選取操作能力強的會計人才進行培養(yǎng)，對其進行定期的提升性的培訓，著重加強對于管理會計知識的更新與填充。企業(yè)可以選派經(jīng)驗豐富的會計人員進行指導，也可以聘請會計專家進行實踐指導，進一步提升管理會計的整體水平。

(四)建立大數(shù)據(jù)時代的信息共享系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)時代只靠本企業(yè)信息資源必然是遠遠不夠的，這就要求企業(yè)要盡快建立大數(shù)據(jù)時代的信息共享系統(tǒng)，實現(xiàn)信息的全面性、廣泛性的收集與處理。企業(yè)應再次明確各部門人員的職權界限，將職權落實到個人，同時，也要加強對于本企業(yè)數(shù)據(jù)信息的安全性的保護，安裝防盜系統(tǒng)，為企業(yè)信息安全提供保障[6]。

四、結論

任何一個時代都具有專屬于那個時代的最為明顯的時代特征，而大數(shù)據(jù)時代的典型特征就是對于數(shù)據(jù)的更為充分的處理與運用，將數(shù)據(jù)信息換變?yōu)槠髽I(yè)發(fā)展的指導意見，而這個過程就需要企業(yè)通過管理會計來完成。傳統(tǒng)的管理會計工作主要是對企業(yè)的發(fā)展狀況進行總結，而大數(shù)據(jù)時代的管理會計的工作變革則將其工作重點逐漸引向了對于企業(yè)的戰(zhàn)略決策和管理進行指導上，這就是信息化時代不斷進步與發(fā)展的產物。重視大數(shù)據(jù)時代下管理會計工作的變革，采取積極的促進手段，是企業(yè)尋求發(fā)展的必要途徑。

參考文獻：

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篇7

關鍵詞 大數(shù)據(jù) 圖書館 知識組織 知識服務

分類號 G252

DOI 10.16810/ki.1672-514X.2017.02.005

Abstract This paper takes knowledge organization and knowledge service of library as the research subject， analyzes the influence of big data to the subject， and bulids up the concept model of knowledge organization and knowledge service. Also， it proposes some advises to improve service ability and image of library， including focusing on the concept of user-centered， deepening knowledge service based on the mechanism of knowledge organization， and buliding up an effective， prolong， dynamic feedback mechnism of users’ satisfaction investigation.

Keywords Big data. Library. Knowledge organization. Knowledge service.

自知識組織概念的提出[1]并引入國內以來，我國學者對其從理論方法、技術工具和實踐應用等層面展開了研究[2]，使得知識組織理論體系不斷成型和完善。在知識服務方面，自學術界將信息服務概念向知識服務概念拓展和轉變以來，我國圖情界學者對知識服務從概念內涵、理論基礎和實踐措施等方面不斷深入研究并取得了不錯的成績。在面向知識服務的知識組織研究方面，基于國家自然科學基金項目“面向知識服務的知識組織模型與應用研究”開展的研究，也取得了系列研究成果[3]，為圖書館更好的應對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，組織開展高質量的知識服務提供了新的支持。

然而大數(shù)據(jù)環(huán)境下，作為當下圖書館服務轉型面臨的重要思考和挑戰(zhàn)，圖書館知識組織和知識服務研究在當今時代背景下仍然有著重要的研究意義和價值。本文以大數(shù)據(jù)為研究背景，以圖書館知識組織和知識服務為研究對象，探析未來圖書館應對圖書館服務轉型可行的知識組織形式和服務形態(tài)。

1 大數(shù)據(jù)與圖書館知識組織、知識服務

1.1 大數(shù)據(jù)基本內涵

大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)增長和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的現(xiàn)象和存在形態(tài)，目前尚無統(tǒng)一的定義，但目前，大數(shù)據(jù)被認可為一種新的資源形態(tài)，一種新的思維方式和技術手段。因此，大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館知識組織與知識服務進行研究，就是基于大數(shù)據(jù)資源，運用大數(shù)據(jù)思維和技術手段，提升圖書館知識組織效率以及提升知識服務水平。

1.2 知識組織與大數(shù)據(jù)知識組織

知識組織是圖情領域的重要研究主題，在知識和信息的獲取與交互方面扮演著重要角色[4]，主要研究知識處理和知識表達使用的語言與工具的構建與控制等問題[5]，以揭示、挖掘和表達知識單元及其關聯(lián)從而滿足用戶需求的知識服務[6]。在此基礎上，國內學者著手知識組織基本概念和內涵詮釋，知識單元的揭示、知識關聯(lián)的挖掘以及知識系統(tǒng)的構建，從而對知識再組織、再設計，優(yōu)化知識組織過程。

圖情領域對知識組織的研究主要基于對知識組織本質的認知，從語義、本體、分類和系統(tǒng)構建等方面展開研究[7]。此外，文獻計量分析工具和方法也開始運用于知識組織研究中。而大數(shù)據(jù)知識組織就是基于大數(shù)據(jù)思維、技術工具和平臺對知識的本質和關聯(lián)進行深度挖掘和重新有序化，從而在該過程中組織并提供滿足用戶要求的知識服務。

1.3 知識服務與大數(shù)據(jù)知R服務

知識服務的目的是將零散的、無序的、未結構化的信息進行收集、整理、分析和加工，從而為用戶提供充足的高度集成的知識與服務[8]。國內較為受認可的知識服務的概念內涵界定為：以信息知識的搜尋、組織、分析、重組的知識和能力為基礎，根據(jù)用戶的問題和環(huán)境，融入用戶解決問題的過程之中，提供能夠有效支持知識應用和知識創(chuàng)新的服務[9]。可見知識組織是在信息服務基礎上深入和延伸的概念與服務形式，是用戶需求變化環(huán)境下服務的拓展與革新。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，大數(shù)據(jù)思維和技術為用戶需求的分析與挖掘提供了更加全面的支持。大數(shù)據(jù)知識服務實質上就是一種基于網(wǎng)絡的，多維度處理數(shù)據(jù)的信息服務新模式，主要包括數(shù)據(jù)、知識、資源、能力、服務、過程和任務七個元素[10]。因此，本文認為大數(shù)據(jù)知識服務是在原有的知識服務概念基礎上，引入大數(shù)據(jù)思維和技術，利用大數(shù)據(jù)工具和平臺，基于大數(shù)據(jù)知識組織，提供滿足用戶信息和知識需求的服務模式。

2 基于大數(shù)據(jù)環(huán)境的圖書館知識組織、知識服務

2.1 大數(shù)據(jù)對圖書館知識組織的影響

圖書館大數(shù)據(jù)一般由館藏、業(yè)務、用戶三大模塊產生[11]，是圖書館知識組織的重要數(shù)據(jù)來源和組成部分。大數(shù)據(jù)對圖書館知識組織的影響主要有以下幾個方面：

（1）大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識組織的關鍵就是基于大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)、信息和知識在搜集、存儲、分析、管理和系統(tǒng)構建等方面的知識處理、構建和控制過程進行重組以及知識管理優(yōu)化。

（2）大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識組織的存儲和知識組織系統(tǒng)構建的標準化統(tǒng)一化要求再次提升。知識組織的存儲和知識組織系統(tǒng)構建是知識組織關系重建以及知識組織機制能否有效溝通用戶和知識資源的重要影響因素，影響著知識資源再利用的有效性和精確性。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識資源的豐富化和多形態(tài)化，需要在對知識組織進行研究時能夠統(tǒng)一和標準化知識表達過程和知識系統(tǒng)機制構建。

（3）大數(shù)據(jù)環(huán)境下，知識組織研究熱點和前沿多樣化。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖情領域對知識組織的研究不在受原有的技術水平和思維模式的局限，可以基于大數(shù)據(jù)思維和技術，對知識組織進行拓展研究。

2.2 大數(shù)據(jù)對圖書館知識服務的影響

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館知識服務也面臨著變革的要求和挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)對圖書館知識服務的影響主要可以體現(xiàn)在以下幾個方面：

（1）知識服務的“質”的要求提升。圖書館知識服務不得不正視大數(shù)據(jù)時代帶來的知識獲取便利性這一外部環(huán)境變化的特點，從而對自身提供的知識服務水平和知識“質”的內涵進行反思，進而提升滿足時代大環(huán)境下用戶需求的服務。

（2）館員服務能力要求提升。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館館員不僅要具備傳統(tǒng)的文獻檢索能力和基本信息素養(yǎng)，還要學習并應用大數(shù)據(jù)技術，具備數(shù)據(jù)分析和處理的能力。這不僅僅是大數(shù)據(jù)時代對館員的業(yè)務技能要求，也是圖書館與時俱進提供高水平服務的基本要求。

（3）服務方式和服務思維要求轉變。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，基于用戶需求和館員發(fā)展需要，變革原有的服務方式，活化圖書館服務資源配置，激活館員服務主動性，圖書館基于用戶需求挖掘及自身發(fā)展規(guī)劃上要積極主動，更有效的提升圖書館知識服務水平和“質”的內涵。基于此，圖書館要在活化服務形式的基礎上，引導館員認清圖書館發(fā)展大環(huán)境，挖掘服務對象知識服務需求和滿意度，在鼓勵其與自身特長及發(fā)展規(guī)劃相結合的基礎上，變革服務思維，主動挖掘知識需求，揭示知識關聯(lián)，提供主動性的知識服務。

2.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館知識組織、知識服務概念模型

（1）圖書館知識組織概念模型。知識組織以揭示、挖掘和表達知識單元及其關聯(lián)為目的，主要研究知識處理和知識表達使用的語言與工具的構建與控制等問題，也就意味著知識組織包含知識源、知識組織工具和知R最終表達三個環(huán)節(jié)，其過程與信息服務類似，包含知識收集、存儲、分析和整理等過程。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，引入大數(shù)據(jù)思維和技術必然對知識組織過程產生影響，其中對用戶需求的分析也影響著知識組織的重組和集成的表達。因此，本文將大數(shù)據(jù)納入知識組織過程，在分析知識組織內外部重要影響要素的基礎上，構建圖書館知識組織概念模型，如圖1所示。

其中，圖書館大數(shù)據(jù)是以圖書館為依托的數(shù)據(jù)、信息和知識的集合體，是知識組織豐富的數(shù)據(jù)資源。收集和清洗后的數(shù)據(jù)構成知識源，結合大數(shù)據(jù)環(huán)境，在原有的知識組織研究成果的基礎上，引入大數(shù)據(jù)技術，進行大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)深度挖掘，深度發(fā)現(xiàn)知識內在關系，并對其進行關聯(lián)揭示和重組等，構建知識庫。最后在新技術和新媒體環(huán)境與平臺的支撐下，推送知識，進行知識服務。此外，構建的知識庫又是新的知識源，而對知識服務進行滿意度調查，加入大數(shù)據(jù)環(huán)境下對用戶的需求分析等則又豐富了圖書館大數(shù)據(jù)，從而形成一個可循環(huán)的知識組織環(huán)路，形成圖書館知識組織的動態(tài)、開放和可完善的概念模型。

（2）圖書館知識服務概念模型。知識服務是對無序的、零散的、未結構化的數(shù)據(jù)和信息進行加工處理[12]，以滿足用戶需求為目標的知識重組和集成化服務。引入大數(shù)據(jù)思維和技術的知識服務在原有知識服務概念和形式的基礎上，可以利用大數(shù)據(jù)工具和平臺深度分析和挖掘知識內部結構和彼此關系，從而提供滿足用戶需求的知識服務。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館知識服務可基于大數(shù)據(jù)知識組織和大數(shù)據(jù)工具，對其服務主體、客體、服務資源以及服務形式進行再思考，可以構建如圖2所示的概念模型。

其中，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館知識服務可以基于大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、存儲設備以及系統(tǒng)平臺等軟硬件的支持，結合大數(shù)據(jù)環(huán)境下知識組織以及對用戶服務需求的挖掘與分析，對圖書館知識服務進行分析和重構?？梢詮膱D書館大數(shù)據(jù)技術與平臺的完善、館員服務能力的培訓和提升、知識服務形式與機制改革以及重新規(guī)劃和配置圖書館知識服務資源等方面進行整合，開展包含知識可視化服務、知識檢索服務、知識推送、知識機構庫以及其他再生知識服務等在內的知識服務。該圖書館知識服務概念模型主要是從圖書館主體、服務對象、自身資源三個層面引入大數(shù)據(jù)理念并應用大數(shù)據(jù)技術，最終豐富圖書館知識服務具體內容，達到知識服務“質”的提升的要求。

2.4 基于圖書館知識組織的知識服務

大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館知識組織和知識服務有著相互關聯(lián)的緊密關系。知識組織的研究可以更好的提升知識服務的最終呈現(xiàn)品質，而對知識服務的調研又可以反作用于知識組織的進一步研究和完善。

（1）大數(shù)據(jù)環(huán)境下，加強以用戶為中心的服務理念。在保障不侵犯用戶隱私的前提下，對用戶行為進行分析，深度挖掘用戶需求，并在此基礎上利用大數(shù)據(jù)工具和平臺對搜集的數(shù)據(jù)、信息和其他資源等進行深度挖掘、關聯(lián)分析和知識重構，優(yōu)化知識組織過程，完善知識組織研究，并最終形成滿足知識服務需要的知識組織體系。

（2）深化基于知識組織機制的知識服務。重視知識組織與知識服務之間的密切聯(lián)系，構建良好的知識組織與知識服務溝通與動態(tài)反饋機制，構建滿足知識服務需要的雙向知識組織機制，從而設計并開展個性化的知識推送服務。在該過程中，尤其要注重對知識服務人員的配置和能力的培養(yǎng)，這是開展個性化和深度知識服務的基礎和必要前提。

（3）注重構建知識服務用戶滿意度調查的長效反饋機制。不論是知識組織還是知識服務，用戶是最終的服務與評價群體，同時也是新的數(shù)據(jù)、信息和知識的重要來源。因此，在以用戶為中心的思維制度下，構建知識用戶滿意度調查的長效反饋機制，將促進圖書館知識服務的高效可持續(xù)發(fā)展。

3 結語

技術的進步為圖書館服務提升提供了技術保障，但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館知識組織和知識服務都面臨著新的要求和挑戰(zhàn)，需要業(yè)界同仁共同努力，完善知識組織研究體系，優(yōu)化圖書館知識服務。應對大數(shù)據(jù)的環(huán)境要求，圖書館需在以用戶為中心的服務理念下，抓住大數(shù)據(jù)帶來的服務提升的契機，優(yōu)化知識組織過程，揭示并優(yōu)化知識組織與知識服務之間的關聯(lián)，從服務主體、客體和自身資源等層面具體引入大數(shù)據(jù)思維和技術，最終提升圖書館知識服務水平。

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篇8

關鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；營銷；創(chuàng)新方向

一、大數(shù)據(jù)時代營銷創(chuàng)新研究的價值

1.1優(yōu)化營銷活動效果預測的準確性

隨著我國市場經(jīng)濟逐步深入發(fā)展，市場的競爭也越來越激烈，企業(yè)的營銷活動要想獲得成功，必須要準確的定位顧客的價值，但是由于顧客需求的多元化、競爭方式的隨機化以及科技更迭速度不斷加快，企業(yè)想要進行有效的預測愈發(fā)的困難。但大數(shù)據(jù)給準確預測帶來了可能，所謂“大”，不光是數(shù)據(jù)量的多，更意味著多樣化的數(shù)據(jù)處理模式，通過大數(shù)據(jù)，可以在最大程度上綜合數(shù)據(jù)，用多重數(shù)據(jù)方法來建模并進行分析，深層次的挖掘數(shù)據(jù)之間的相關性，以此來實現(xiàn)對未來事件的預測。

1.2提升營銷管理的科學性

大數(shù)據(jù)時代營銷創(chuàng)新的研究成果可以幫助到企業(yè)各個方面的營銷活動，它使得營銷活動的決策直到最終的實施環(huán)節(jié)都能做到嚴密而精確，使營銷管理真正的成為建立在科學基礎上的一種藝術。

1.3滿足我國營銷理論研究的前瞻性

由于大數(shù)據(jù)在全世界范圍內都屬于剛剛興起的一種科學技術趨勢，各國的研究程度差距不大，這實際上給我國的營銷理論研究提供了一次飛速發(fā)展的機會，有可能幫助我國從模仿者一躍成為引領人。大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)在社會經(jīng)濟生活等許多方面發(fā)揮作用，許多企業(yè)正在利用大數(shù)據(jù)來推動營銷管理的實踐創(chuàng)新與變革。而通過大數(shù)據(jù)，我們又能將其中優(yōu)秀的，有成果的實踐活動理論，抽象化，從而建立起具有普適性的新的營銷體系，這反過來又能夠幫助大數(shù)據(jù)更好的運用于各行各業(yè)的營銷實踐?？梢哉f，這是建立具有中國特色的具有前瞻性的營銷理論的絕佳機會。

二、大數(shù)據(jù)時代營銷創(chuàng)新研究的價值

到目前為止，理論界還并沒有形成對大數(shù)據(jù)真正概念的共識。有人認為它是無法在一定的時間里通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件來進行生成、管理以及處理的數(shù)據(jù)集合，但也有人從商業(yè)管理的角度看，認為它應該是一種“分析”，通過它來從數(shù)據(jù)中得到有效的信息，并通過這些信息獲得商業(yè)優(yōu)勢的一種智能化的管理活動。大數(shù)據(jù)的具體定義尚未有定論，但無論從哪個角度看，人們普通認為其具備以下的幾個特征：一是規(guī)模性，數(shù)據(jù)的絕對數(shù)量是首要保障；二是高速性，它包含數(shù)據(jù)生成與利用過程的高速以及分析處理數(shù)據(jù)上的高速這兩個方面；三是多樣性，大數(shù)據(jù)所包含的數(shù)據(jù)類型多種多樣，包括以各種形式存在的結構化數(shù)據(jù)與非結構化數(shù)據(jù)；四是價值性，這些數(shù)據(jù)應當有助于社會經(jīng)濟領域各類管理實踐效率的提高以及有助于管理模式的有效創(chuàng)新。

三、大數(shù)據(jù)時代營銷創(chuàng)新研究的方向

3.1探索大數(shù)據(jù)的營銷應用價值

由于目前人們對于大數(shù)據(jù)的具體概念與特征仍然存疑，并且大數(shù)據(jù)又不僅僅是一種技術手段，它應當是社會中不斷增長的數(shù)據(jù)所催生的一種經(jīng)濟與技術現(xiàn)象，這也就意味著大數(shù)據(jù)只有“工具特征”，缺乏“專業(yè)屬性”。如何將其所具備的各種特征與營銷管理進行有效的結合并真正促進企業(yè)的營銷創(chuàng)新是我們應當著重考慮的問題。所以，從大數(shù)據(jù)的共性特征著手，結合其在營銷領域的具體特性，進一步探索大數(shù)據(jù)的營銷應用價值是大數(shù)據(jù)時代營銷創(chuàng)新研究的一個重要方向。

3.2探索大數(shù)據(jù)時代營銷創(chuàng)新的內在機理

目前我們對于營銷創(chuàng)新的具體研究往往都停留在對其性質特征的分析上，對其內在機理的研究卻鮮有人提。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，使得深化研究成為了可能。大數(shù)據(jù)所帶來的數(shù)據(jù)透明化與共享大大增加了全球數(shù)據(jù)資源的可獲得性以及可運用性。大數(shù)據(jù)在營銷管理實踐上的運用，是實現(xiàn)對營銷創(chuàng)新目的的一個重要工具。

3.3探索大數(shù)據(jù)時代營銷創(chuàng)新的支撐體系

在大數(shù)據(jù)背景下，營銷創(chuàng)新不能僅僅依靠營銷職能部門的努力，它必須依靠多方面力量的支持。由于數(shù)據(jù)的分析實踐本身就是一種跨職能與跨層級的組織行為，并且大數(shù)據(jù)要想實現(xiàn)在企業(yè)中的良好運用也必須依靠外部力量的支持。因此，一個綜合戰(zhàn)略，制度，政策多方面的支撐體系是推動大數(shù)據(jù)時代營銷創(chuàng)新的重要保障。如何從企業(yè)戰(zhàn)略，顧客的根本需求以及產業(yè)政策等多方面著手，建立起這樣一個良好的支撐體系，也成為了大數(shù)據(jù)時代營銷創(chuàng)新研究的另一個重要方向。

四、結語

隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，我們已經(jīng)步入“第三次工業(yè)革命”時代，大數(shù)據(jù)的興起正是一個重要標準，現(xiàn)代企業(yè)之間的競爭開始轉化為數(shù)據(jù)之間的競爭，與以往相比，企業(yè)的數(shù)據(jù)越來越豐富，給企業(yè)帶來了巨大的參考價值。

參考文獻：

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篇9

2012年5月17日，《中國新時代》作為特邀嘉賓全程參與了在北京召開的主題為“洞察 優(yōu)于析 智于行”的智慧的分析洞察論壇。在本次大會上，IBM正式了基于業(yè)務分析洞察（BAO）理論基礎之上的IBM智慧的分析洞察（Smarter Analytics）戰(zhàn)略，以及幫助企業(yè)將“洞察力”轉化為行動力，實現(xiàn)業(yè)務價值的“3A5步”智慧分析洞察動態(tài)路線圖。

毫無疑問，IBM此舉再次將“大數(shù)據(jù)”的實戰(zhàn)意義推進了一步。近幾年來，“大數(shù)據(jù)（Big Data）”一詞快速升溫，逐漸成為IT網(wǎng)絡通信領域熱門詞匯。包括IBM、EMC、甲骨文、微軟在內的各大巨頭廠商紛紛跑馬圈地，強勢進入，投入了巨大的資源搶占這個領域的話語權。大數(shù)據(jù)市場的快速發(fā)展，主要得益于非結構化數(shù)據(jù)的爆炸式增長。

事實上，“大數(shù)據(jù)”并不是一項技術，而是由于不斷增長的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類而逐漸衍生出來的一種現(xiàn)象。因此，“大數(shù)據(jù)”在業(yè)內并沒有統(tǒng)一的定義。不同廠商，不同用戶，站的角度不同，對大數(shù)據(jù)的理解也不一樣。

一場信息社會的變革

然而，最早提出“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來的機構并非IBM， 而是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；而人們對于海量數(shù)據(jù)的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。

麥肯錫的報告后，大數(shù)據(jù)迅速成為計算機行業(yè)爭相傳誦的熱門概念，也引起了金融界的高度關注。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)本身是資產，這一點在業(yè)界已經(jīng)形成共識?！叭绻f云計算為數(shù)據(jù)資產提供了保管、訪問的場所和渠道，那么如何盤活數(shù)據(jù)資產，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個人生活服務，則是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計算內在的靈魂和必然的升級方向?！?業(yè)內人士如是說。

事實上，全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已意識到“大數(shù)據(jù)”時代數(shù)據(jù)的重要意義。包括EMC、惠普、IBM、微軟在內的全球IT 巨頭紛紛通過收購“大數(shù)據(jù)”相關廠商來實現(xiàn)技術整合，亦可見其對“大數(shù)據(jù)”的重視。

IDC研究表明，數(shù)字領域存在著 1.8 萬億 GB 的數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)正在以 55% 的速度逐年增長。ReadWriteWeb表示，如今，只需兩天就能創(chuàng)造出自文明誕生以來到 2003 年所產生的數(shù)據(jù)總量?，F(xiàn)代企業(yè)正在經(jīng)歷規(guī)?；⒍鄻踊?、高速化的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，“大數(shù)據(jù)”已成為重要的時代特征。

IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團總經(jīng)理胡世忠表示：“大數(shù)據(jù)正帶來一場信息社會的變革。大量的結構化及非結構化數(shù)據(jù)以及流數(shù)據(jù)的廣泛應用，致使企業(yè)需要重新思考已有的IT模式；與此同時，大數(shù)據(jù)又將推動企業(yè)進行又一次基于信息革命的業(yè)務轉型，使企業(yè)能夠借助大數(shù)據(jù)帶來的大洞察，獲取更多的商業(yè)價值和發(fā)展機會，在激烈的市場競爭中脫穎而出?！?/p>

挑戰(zhàn)？機遇？

然而，2011 年的《IBM - 麻省理工斯隆管理學院評論》顯示：在對全球 100 個國家及地區(qū)從事 30 個行業(yè)的 3,000 名高管進行的調查中，有60% 的受訪者表示無法有效利用所有數(shù)據(jù)。而近期 IBM 對 64 個國家及地區(qū)從事 19 個行業(yè)的 1,700 名首席營銷官開展的最新調查更是進一步體現(xiàn)出了這個問題的嚴峻性：調查結果顯示，71% 的首席營銷官表示他們的企業(yè)沒有做好充分準備來應對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

因為大數(shù)據(jù)的概念聽起來很美好，似乎利用大數(shù)據(jù)的大門在不久的將來就會打開。但一切并沒有那么簡單。企業(yè)需要的并不僅僅是供應商賣出的技術，而是借助他們的專家來解決海量數(shù)據(jù)。

SAP商業(yè)智能和內存售前經(jīng)理Carl Streatfield說：“和10-15年前相比，企業(yè)現(xiàn)在的環(huán)境截然不同?！薄?005年，人們創(chuàng)造的信息量達到了150EB，而到2011年，這一數(shù)字達到了1200EB。這便是大數(shù)據(jù)時代的來臨?！边@樣的數(shù)據(jù)量是巨大的，是IT剛開始時所無法想象的，不過企業(yè)必須找到最好的有競爭力的方式解決這些數(shù)據(jù)。

“改變的機會存在于信息洪流中。不過了解數(shù)據(jù)的內部結構成為一大挑戰(zhàn)，因為數(shù)據(jù)增長的速度太快，”Forrester高級分析師Brian Hopkins說。

越來越多的企業(yè)意識到了這種挑戰(zhàn)：IT 負責人和職員無法有效地對海量數(shù)據(jù)進行有效地收集、處理和分析；另一方面，企業(yè)CEO 以及高層管理人員因不能及時獲得所需的信息，而無法預測出潛在的業(yè)務風險，坐等商業(yè)機會的流失。

與此同時，也有越來越多的企業(yè)正在把握“大數(shù)據(jù)”時代的機遇：《麻省理工學院斯隆管理評論》和IBM商業(yè)價值研究院聯(lián)合舉行的2011年新智能企業(yè)全球高管調查和研究項目指出，2011年，58%的企業(yè)已經(jīng)將分析技術用于在市場或行業(yè)內創(chuàng)造競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)業(yè)務價值，這一數(shù)據(jù)比2010年增加了21%。

毫無疑問，“大數(shù)據(jù)”時代的機遇和挑戰(zhàn)同時擺在了企業(yè)面前。

從“大數(shù)據(jù)”到“大洞察”

IBM在此時提出大數(shù)據(jù)平臺戰(zhàn)略，其目的顯而易見，它正在以自己的優(yōu)勢瓜分這塊龐大而誘人的蛋糕。IBM表示，IBM智慧的分析洞察將成為企業(yè)成長轉型的重要戰(zhàn)略之一，幫助企業(yè)成功將“大數(shù)據(jù)”挑戰(zhàn)轉化為機遇，最終實現(xiàn)從“大數(shù)據(jù)”到“大洞察”的重大轉型及革新?！拔覀兊拇髷?shù)據(jù)平臺戰(zhàn)略突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)管理理念，為企業(yè)組織提供實時分析信息流和因特網(wǎng)范圍信息源的能力，實現(xiàn)更為經(jīng)濟高效的大數(shù)據(jù)管理，并為在此之上的業(yè)務分析和洞察奠定堅實的基礎?！?/p>

IBM全球企業(yè)咨詢服務部業(yè)務分析與優(yōu)化服務大中華區(qū)總經(jīng)理段仰圣表示：“在大數(shù)據(jù)時代，‘洞察’成為企業(yè)各個環(huán)節(jié)上至關重要的需求。因此IBM提出‘大洞察’的概念，通過IBM智慧的分析洞察為企業(yè)客戶提供四個方面全方位的‘洞察’：第一是通過客戶行為分析留住客戶，并在此基礎上實現(xiàn)客戶群體的持續(xù)增長；第二是通過信息管理、業(yè)務分析、內容管理等先進手段，幫助企業(yè)優(yōu)化IT水平及業(yè)務流程，提高運營效率；第三是通過將業(yè)務分析貫穿財務規(guī)劃流程，洞悉企業(yè)利潤和成本來源，改善結算流程的處理時間和完整性，促進財務流程轉型；第四是將分析洞察包含在傳統(tǒng)和新興的風險類別中，預測未來的法規(guī)要求及檢測欺詐，幫助企業(yè)管理風險、欺詐和合規(guī)性?！?/p>

篇10

【關鍵詞】大數(shù)據(jù)時代；人力資源管理；影響；特點；風險

一、研究綜述

（一）研究背景

“大數(shù)據(jù)”時代最早由全球著名咨詢公司麥肯錫提出，它在其《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產力的下一個前沿》的報告中指出：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素?！贝髷?shù)據(jù)的思潮迅速的波及世界的每一個角落，這猶如一場即將到來的革命，沖擊著人們的傳統(tǒng)的觀念。大數(shù)據(jù)早已有之，之所以“大數(shù)據(jù)時代”的概念一直到最近幾年才提出，是因為以前大數(shù)據(jù)的運用領域比較窄，很多領域還沒有大數(shù)據(jù)的概念。但是現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)已是一個十分流行的名詞。

大數(shù)據(jù)借助互聯(lián)網(wǎng)技術迅速發(fā)展，各個領域的學者開始思考量化在自己領域的可能性。同樣，大數(shù)據(jù)也將對于人力資源管理領域也將產生深刻的影響，越來越多的學者開始思考這一時代對于人力資源管理的意義。我們應該思考，是否可以借鑒大數(shù)據(jù)的思維和技術去解決諸如人力資源管理難以量化的難題？是否可以更好地衡量人力資本的價值？

（二）已有研究現(xiàn)狀

目前國外關于大數(shù)據(jù)在人力資源管理領域的研究基本沒有，而更多的是有關大數(shù)據(jù)技術應用方面的。國內現(xiàn)階段對于本課題的研究是最近兩年興起的，由于“大數(shù)據(jù)”時代是最近兩年興起的趨勢，因此國內本課題的相關研究并不是很多。

和云（2014）認為利用大數(shù)據(jù)方法豐富人力資源管理手段方法，無疑成為大數(shù)據(jù)時代企業(yè)人力資源管理變革不容回避的現(xiàn)實選擇。唐魁玉（2014）在“大數(shù)據(jù)”時代，微觀人力資源管理和宏觀人力資源管理都會受到不同程度的影響。

二、大數(shù)據(jù)時代的特點

（一）數(shù)據(jù)規(guī)模大

大數(shù)據(jù)時代最為顯著的一個特征就是數(shù)據(jù)量非常龐大。原有的GB、TB的數(shù)量級已經(jīng)無法滿足需求，大數(shù)據(jù)的起始數(shù)量級一般認為是PB（1024TB），而EB（1024PB）、ZB（1024EB）的數(shù)量級也已經(jīng)使用。這也正是因為數(shù)據(jù)量過大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理手段無法達到人們對于數(shù)據(jù)處理的需要。

（二）數(shù)據(jù)種類多

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅局限于原有的結構化數(shù)據(jù)，半結構化、非結構化數(shù)據(jù)已經(jīng)越來越多的運用到數(shù)據(jù)的處理當中，文字、音頻、圖片等等都已逐步數(shù)據(jù)化。當半結構化、非結構化的數(shù)據(jù)能夠被大規(guī)模收集和分析時，我們才能獲得以前所無法得到的信息，而這也有利于我們分析現(xiàn)象的本質。

（三）數(shù)據(jù)更新速度快

大數(shù)據(jù)時代的另一大特點就是數(shù)據(jù)更新速度快。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們每天所接受的信息量十分巨大，據(jù)研究，現(xiàn)代人每天所接觸到的信息是古代人一年的信息量。而這也導致了數(shù)據(jù)的更新速度十分迅速，據(jù)研究，全世界每年的數(shù)據(jù)量每年以50%的速率增長，也就是說，超過一半的數(shù)據(jù)是人類近兩年產生的。而這也體現(xiàn)數(shù)據(jù)的時效性，過了一定的時間數(shù)據(jù)很可能價值就會大大降低。

三、大數(shù)據(jù)時代人力資源管理的變革

在大數(shù)據(jù)的浪潮洶涌而來時，也讓各行各業(yè)的HR們和人力資源管理領域的學者們陷入了思考之中。到底大數(shù)據(jù)對于人力資源管理會產生什么樣的影響？是否能將大數(shù)據(jù)的思維運用于企業(yè)人力資源管理的工作中？對于這些問題，筆者認為，大數(shù)據(jù)的思維對于人力資源管理的影響是廣泛而深刻的，它有可能改變原有的人力資源管理的理念和其各個模塊的工作方式。筆者將從以下幾個角度進行分析：

（一）企業(yè)招聘的精確化、節(jié)約化

在大數(shù)據(jù)的條件下，原有招聘模式遭到挑戰(zhàn)，企業(yè)可以通過互聯(lián)網(wǎng)進行大范圍的快速收羅符合職位要求的人才，通過大量個人信息和公共信息的對比，分析出最適合特定職位的應聘者，實現(xiàn)人才搜尋的精確化。另一方面，由于大量的工作可以在計算機上完成，省去了外派實地招聘和廣告的經(jīng)費，這也一定程度上實現(xiàn)了成本的控制。

（二）培訓的個性化

大數(shù)據(jù)給培訓帶來的利處就是可以實現(xiàn)培訓的個性化，我們知道，實現(xiàn)個性化培訓的最大難題之一就是員工個性的把握，而在大數(shù)據(jù)條件下，企業(yè)可以根據(jù)員工大量結構化和非結構化的信息數(shù)據(jù)，分析員工的具體需求或者是不足之處，為員工準備個性化的培訓“套餐”，實現(xiàn)“私人訂制”。另一方面，可以依托大量網(wǎng)絡培訓資源，最大程度的降低成本。

（三）績效考核的全面化

以往的績效考核只能針對可以量化的工作指標，存在績效考核不全面的缺點，運用大數(shù)據(jù)的技術，我們可以掌握更多的與績效相關的指標，并將這些數(shù)據(jù)進行處理，以更全面地得到員工的績效情況。同時，大數(shù)據(jù)的高速更新特點能讓管理者第一時間了解員工的狀態(tài)，幫助管理者做出預判或者快速決策。

（四）員工關系的預判性和人性化管理

以往大多數(shù)情況下，企業(yè)管理者只能在員工產生矛盾之后才能進行協(xié)調和解決，而現(xiàn)在通過對員工大量非結構信息的分析，可以了解員工最近與同事之間的關系狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有苗頭能夠及時協(xié)調，避免員工之間關系的惡化。另一方面，利用大數(shù)據(jù)更新快的特點建立實時獲取員工各方面需求的機制，為員工營造滿意的工作環(huán)境，以促進其工作效率的提高。

四、總結與反思

大數(shù)據(jù)時代的趨勢不可避免，正如哈佛大學社會學教授加里?金所言，所有領域都受到了這一趨勢的影響，人力資源管理領域也是如此，我們應該更多的思考我們能從這一趨勢中探尋出發(fā)展人力資源管理領域的更好的道路。

另一方面，我們也應該反思大數(shù)據(jù)時代可能帶來的風險，數(shù)據(jù)安全就是一個無法忽視的重要隱患，如何保護員工的信息安全，數(shù)據(jù)一旦泄露如何處理等等都是必須思考的問題。此外，大數(shù)據(jù)的質量也是一個非常關鍵的點，如何確保數(shù)據(jù)質量也值得我們深思。

參考文獻：

[1]麥肯錫環(huán)球研究院.大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產力的下一個前沿[R].美國：麥肯錫公司，2011

[2]和云，安星，薛競.大數(shù)據(jù)時代企業(yè)人力資源管理變革的思考[J].經(jīng)濟研究參考，2014，23

[3]唐魁玉.大數(shù)據(jù)時代人力資源管理的變革[J].中國人力資源社會保障，2014，03