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>> 大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人隱私保護(hù)問題研究 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的個(gè)人隱私保護(hù) 大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人隱私保護(hù)研究 保護(hù)大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人隱私 大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人隱私保護(hù) 大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人隱私的保護(hù) 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的個(gè)人隱私保護(hù)技術(shù) 大數(shù)據(jù)時(shí)代中美保護(hù)個(gè)人隱私的對比研究 大數(shù)據(jù)時(shí)代如何保護(hù)個(gè)人隱私 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下大學(xué)生個(gè)人隱私保護(hù)探究① 大數(shù)據(jù)時(shí)代下個(gè)人隱私保護(hù)的調(diào)研分析 淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人隱私權(quán)的保護(hù) 大數(shù)據(jù)環(huán)境下個(gè)人隱私保護(hù)機(jī)制 大數(shù)據(jù)背景下個(gè)人隱私保護(hù) 數(shù)字遺忘：大數(shù)據(jù)與個(gè)人隱私保護(hù) 大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱私保護(hù) 大數(shù)據(jù)與個(gè)人隱私不是天敵 淺析大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私保護(hù)問題 大數(shù)據(jù)時(shí)代下信息隱私問題的倫理考量 大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人數(shù)據(jù)隱私權(quán)的保護(hù) 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l.劉念真.利用 Oracle 信息模型駕馭大數(shù)據(jù).

[5]劉雅輝，張鐵贏，等.大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人隱私保護(hù)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2015，52（1）：229-247.

[6]柯臻軒，余露蕓，等.大數(shù)據(jù)時(shí)代下個(gè)人隱私保護(hù)的調(diào)研分析[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2015，02：299-301.

[7]涂子沛.大數(shù)據(jù)[M].廣西師范大學(xué)出版，2012.

[8]薛涌微博：http：///1173360372/zdMNu0XVX from=page_1005051173360372_profile&wvr=6&mod=weibotime&type=comment.

[9]2014 數(shù)據(jù)泄露調(diào)查報(bào)告：http：///DBIR/2014/reports/rp_Verizon-DBIR-2014_en_xg.pdf.

[10]李潔冰，康學(xué)亮.大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人隱私保護(hù)問題[J].信息與電腦，2014，12：183.

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>> 大數(shù)據(jù)時(shí)代下我國文化產(chǎn)業(yè)所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對 大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理所面臨的挑戰(zhàn)與創(chuàng)新 大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)師事務(wù)所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府統(tǒng)計(jì)所面臨的思考 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人力資源管理所面臨的機(jī)遇分析 “大數(shù)據(jù)+”的學(xué)生管理面臨的困境與機(jī)遇 “大數(shù)據(jù)”時(shí)代：新聞業(yè)面臨的新震蕩 大數(shù)據(jù)時(shí)代政府統(tǒng)計(jì)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)學(xué)研究面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)與出路分析 大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的信息安全機(jī)遇與挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)時(shí)代物流企業(yè)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨的挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)時(shí)代高校教學(xué)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)的時(shí)代 CIO決策世界CIO面臨大數(shù)據(jù)架構(gòu)的選擇困境 網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下黨報(bào)所面臨的困境和出路 西部農(nóng)村學(xué)?！昂蟪伏c(diǎn)并校時(shí)代”所面臨的困境 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l？src=mv&ref=general.

[5] G.D.Karagiannopoulos，N.Georgopoulos，K.Nikolopoulos.“Fathoming Porter’s five forces model in the internet era”，info，2005，（6）：

66-76.

[6] Andrew Edgecliffe-Johnson，Gelles，D.，& Jopson，B.（2012，Apr 12）.Booksellers claim ebook ruling runs risk of amazon monopoly.

Financial Times Retrieved from http：///docview/993668054 accountid=11232.

[7] Trachtenberg J.A.，& Bensinger，G.（2014，Nov 13）.Amazon，hachette end publishing dispute；E-retailer，book publisher reach

multiyear pact for print，digital books.？Wall Street Journal （Online）Retrieved from http：///docview/1623516576

accountid=11232.

[8] 馮登國，張敏，李昊.大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2014，（1）：246-258.

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關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)；安全；隱私保護(hù)；探究

中圖分類號 TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號 1674-6708（2017）184-0061-02

大數(shù)據(jù)時(shí)代中，數(shù)據(jù)與信息研究和分析工作更加繁瑣、復(fù)雜，整個(gè)過程也較難管理。根據(jù)大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，僅在過去3年時(shí)間內(nèi)，全球范圍內(nèi)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也超過了先前500年出現(xiàn)的數(shù)據(jù)量。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，企業(yè)與個(gè)人對數(shù)據(jù)隱私性與安全性要求更高，大數(shù)據(jù)隱私與安全問題也更加的突出，如何應(yīng)對在大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)安全問題，是全世界范圍內(nèi)均應(yīng)當(dāng)積極思考的問題。

1 大數(shù)據(jù)概述

1.1 大數(shù)據(jù)來源與特征

根據(jù)大數(shù)據(jù)來源的不同，大數(shù)據(jù)可分為3類：其一是來源于人，人們在使用互聯(lián)網(wǎng)的過程中所伴生的各種數(shù)據(jù)，包含視頻、圖片、文字等；其二是碓從諢，各種類型的計(jì)算機(jī)在運(yùn)行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以多媒體、數(shù)據(jù)庫、文件等形式存在；其三是來自于物。各種類型的數(shù)字設(shè)備在運(yùn)行過程中所采集得到的數(shù)據(jù)，例如：攝像頭采集得到的數(shù)字信號等。

1.2 大數(shù)據(jù)分析目標(biāo)

當(dāng)前大數(shù)據(jù)在商業(yè)、醫(yī)藥、科學(xué)研究等領(lǐng)域應(yīng)用較多。其用途較多，因此帶來的分析目標(biāo)也比較多。

其一，推測趨勢與獲取知識(shí)。大數(shù)據(jù)中包含有很多重要信息，通過對大數(shù)據(jù)的分析工作可以更為深入地把握各種數(shù)據(jù)背后存在的問題與知識(shí)，實(shí)現(xiàn)對表層現(xiàn)象的深入挖掘。

其二，研究掌握個(gè)性化的特征。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過多角度、長期的數(shù)據(jù)分析、對比工作，可以將用戶個(gè)性化特征分析出來。從而在得到用戶習(xí)慣的基礎(chǔ)上，對不同的用戶提供出更為針對性的服務(wù)。

2 大數(shù)據(jù)存在的安全問題

2.1 用戶隱私

若大數(shù)據(jù)在使用的過程中對用戶數(shù)據(jù)沒有做到較好保護(hù)，那么將直接威脅到用戶隱私與數(shù)據(jù)的安全性。按照保護(hù)內(nèi)容不同，其可以分為標(biāo)識(shí)符匿名、匿名保護(hù)及位置隱私保護(hù)等。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人們數(shù)據(jù)安全面臨的問題不僅僅是傳統(tǒng)的個(gè)人隱私問題，更多的是根據(jù)對人們數(shù)據(jù)的分析與研究，對人們狀態(tài)與行為的針對性預(yù)測，例如：零售商可以比家長更加了解自己的孩子的消費(fèi)習(xí)慣等，從而郵寄相關(guān)廣告信息等。再如對用戶在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)表的一些狀態(tài)內(nèi)容等，能夠分析這個(gè)人的政治傾向、喜歡球隊(duì)、消費(fèi)習(xí)慣等隱私信息。目前，很多企業(yè)認(rèn)為對信息進(jìn)行了匿名處理之后，標(biāo)識(shí)符就會(huì)被隱藏，然后信息就能公布了，但現(xiàn)實(shí)情況為，僅采用匿名保護(hù)的方式并不能實(shí)現(xiàn)對隱私的有效保護(hù)。例如，某個(gè)公司在對3個(gè)月之內(nèi)部分搜索歷史記錄進(jìn)行匿名處理之后，供人們使用，雖然其中包含的標(biāo)識(shí)信息經(jīng)過了較為精心的處理，但是其中包含的很多記錄項(xiàng)內(nèi)容還能夠被精確的定位。

2.2 大數(shù)據(jù)的可信性

人們普遍認(rèn)為雖然數(shù)據(jù)可以在一定程度上說明一些問題，數(shù)據(jù)自身就是事實(shí)，但是現(xiàn)實(shí)情況為，若對數(shù)據(jù)不能進(jìn)行有效甄別，人們也會(huì)被數(shù)據(jù)欺騙。

其一，不法分子可對大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行刻意編造與偽造，而大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是這些數(shù)據(jù)，錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)必然導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果。如果數(shù)據(jù)使用場景較為明確，部分人可能編造數(shù)據(jù)從而營造出對其有利的數(shù)據(jù)假象，從而導(dǎo)致人們得出錯(cuò)誤的判斷。如，某些網(wǎng)站中包含的虛假評論，用戶在看到這些虛假的評論之后，非常容易去購買這些劣質(zhì)的商品與服務(wù)。再加上當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，這些虛假信息帶來的影響是不可估量的，使用信息安全技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別難度也非常大。

其二，大數(shù)據(jù)在進(jìn)行傳播過程中可能出現(xiàn)失真的情況，這里主要是由于人們在信息傳播過程中可能出現(xiàn)信息逐步失真的情況。

2.3 大數(shù)據(jù)訪問控制

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)使用范圍較為廣，來源也較多，對數(shù)據(jù)設(shè)置訪問控制是非常必要的。但是在大數(shù)據(jù)下，需要對大量的用戶進(jìn)行權(quán)限管理，但是用戶實(shí)際需求是未知的，這就導(dǎo)致對角色進(jìn)行預(yù)設(shè)是較為困難的。

3 大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)對策

3.1 數(shù)據(jù)匿名保護(hù)技術(shù)

對大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)中，數(shù)據(jù)匿名保護(hù)的關(guān)鍵在于使用的基本手段與關(guān)鍵技術(shù)，現(xiàn)階段該項(xiàng)工作正處于不斷完善過程中。當(dāng)前數(shù)據(jù)匿名保護(hù)技術(shù)仍舊較為復(fù)雜，大數(shù)據(jù)攻擊者能夠從多個(gè)方面獲得數(shù)據(jù)信息，而不單單是某一個(gè)數(shù)據(jù)源。因?yàn)槟涿Ｐ褪菍λ袑傩约隙O(shè)定的，對某個(gè)具體的屬性并沒有給予其明確定義，這就導(dǎo)致在處理的過程中較易出現(xiàn)匿名處理不足的可能性，數(shù)據(jù)攻擊者就能夠?qū)⒃搶傩灾荡_定。因此，應(yīng)當(dāng)對數(shù)據(jù)匿名保護(hù)技術(shù)進(jìn)行完善，在具體實(shí)施時(shí)可以使用多樣化匿名，其優(yōu)勢主要在于在可對每個(gè)匿名屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行多樣化處理，可使用裁剪算法方案與數(shù)據(jù)置換方案，從而將其中包含的敏感數(shù)據(jù)平均化，從而可大大增強(qiáng)數(shù)據(jù)匿名保護(hù)的效果，可有效預(yù)防數(shù)據(jù)攻擊者對數(shù)據(jù)進(jìn)行的聯(lián)合攻擊，有效確保數(shù)據(jù)匿名特性。

3.2 社交網(wǎng)絡(luò)匿名保護(hù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)的重要來源之一就是社交網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。因此做好大數(shù)據(jù)匿名保護(hù)是非常重要的。但是在社交網(wǎng)絡(luò)中，其中通常包含有大量圖片，因此，若采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化匿名保護(hù)技術(shù)不能滿足社交網(wǎng)絡(luò)匿名保護(hù)需求。為了確保社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全性，在具體實(shí)施中，對圖結(jié)構(gòu)應(yīng)當(dāng)從超級節(jié)點(diǎn)進(jìn)行集聚與分割，例如，基于節(jié)點(diǎn)聚集的匿名方案、基于基因算法的實(shí)現(xiàn)方案、基于模擬退火算法的實(shí)現(xiàn)方案以及先填充再分割超級節(jié)點(diǎn)的方案。在社交網(wǎng)絡(luò)匿名保護(hù)當(dāng)中，關(guān)系型預(yù)測方法的使用具有較多優(yōu)點(diǎn)，例如其能夠準(zhǔn)確從社交網(wǎng)絡(luò)中局部性連接增加密度增長，積聚系數(shù)增加進(jìn)行有效防護(hù)。

3.3 數(shù)據(jù)水印技術(shù)

數(shù)據(jù)水印技術(shù)就是將數(shù)據(jù)中所含的標(biāo)識(shí)信息，再方式嵌入的方式嵌入到其中，從而確保數(shù)據(jù)安全被使用，可有效解決數(shù)據(jù)存在的動(dòng)態(tài)性、無序性特征。在具體實(shí)施中，可以將數(shù)據(jù)通過集合的方式嵌入到某一個(gè)固定的屬性中，這種方式可有效避免數(shù)據(jù)攻擊者對水印的破壞。另外，可采用將數(shù)據(jù)庫指紋信息錄入到水印當(dāng)中，可以識(shí)別出信息的所有者以及被分發(fā)的對象，有利于在分布式環(huán)境下追蹤泄密者。此外，可采用獨(dú)立分析技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)無密鑰水印驗(yàn)證，進(jìn)一步確保數(shù)據(jù)安全性。此外，這里還可以使用數(shù)據(jù)溯源技術(shù)，由于數(shù)據(jù)的來源多樣化，所以有必要記錄數(shù)據(jù)的來源及其傳播、計(jì)算過程，為后期的挖掘與決策提供輔助支持。

4 結(jié)論

綜上概述，我們在享受大數(shù)據(jù)時(shí)代給我們帶來便利的同時(shí)也應(yīng)當(dāng)應(yīng)對其存在的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)帶來的挑戰(zhàn)，增強(qiáng)信息保護(hù)與信息安全。如要真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)工作，必須對大數(shù)據(jù)存在的安全漏洞分析入手，充分應(yīng)用各種類型的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)技術(shù)措施，同時(shí)構(gòu)建其對應(yīng)的法律法規(guī)，才能確保大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)。

參考文獻(xiàn)

[1]雷海.乘大數(shù)據(jù)東風(fēng) 揚(yáng)追越之帆――大數(shù)據(jù)時(shí)代提高航運(yùn)服務(wù)業(yè)品質(zhì)的理念及策略[J].水運(yùn)管理，2014（5）：1-3.

[2]董楊慧，謝友寧.大數(shù)據(jù)視野下的數(shù)據(jù)泄露與安全管理――基于90個(gè)數(shù)據(jù)泄露事件的分析[J].情報(bào)雜志，2014（11）：154-158.

篇4

 

大數(shù)據(jù)以其數(shù)據(jù)收集整理與分析的高效性極大的推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展。這一現(xiàn)象引發(fā)了人們的廣泛關(guān)注。在學(xué)術(shù)界，圖靈獎(jiǎng)獲得者JimGray提出了科學(xué)研究的第四范式，即以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究;2011年《Science》也推出類似的數(shù)據(jù)處理?？?。在我國，2012年中國通信學(xué)會(huì)、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)等重要學(xué)術(shù)組織先后成立了大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)，為我國大數(shù)據(jù)應(yīng)用和發(fā)展提供學(xué)術(shù)咨詢。

 

大數(shù)據(jù)以其數(shù)據(jù)收集整理與分析的高效性極大的推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步和社會(huì)的發(fā)展。但目前大數(shù)據(jù)的發(fā)展仍然面臨著許多問題，安全與隱私問題是人們公認(rèn)的關(guān)鍵問題之一。單純通過技術(shù)手段限制對用戶信息的使用，實(shí)現(xiàn)用戶隱私保護(hù)是極其困難的事。當(dāng)前很多組織都認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的安全問題，并積極行動(dòng)起來，如何保護(hù)好社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人信息安全是非常值得思考的一個(gè)問題。

 

1大數(shù)據(jù)概述

 

1.1大數(shù)據(jù)的定義

 

目前，對于大數(shù)據(jù)尚無統(tǒng)一解釋，普遍的觀點(diǎn)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。從信息安全的角度看，大數(shù)據(jù)是指規(guī)模和格式前所未有的大量數(shù)據(jù)，它是從企業(yè)的各個(gè)部分搜集而來，它們相互關(guān)聯(lián)，技術(shù)人員可以據(jù)此進(jìn)行高速分析。

 

1.2大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

 

大數(shù)據(jù)的常見特點(diǎn)包括：數(shù)據(jù)量大(Volume)、類型多樣(Variety)、運(yùn)算高效(Velocity)、產(chǎn)生價(jià)值(Value)。

 

1.2.1數(shù)據(jù)量大(Volume)

 

大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種傳感器、移動(dòng)設(shè)備、智能終端和網(wǎng)絡(luò)社會(huì)等無時(shí)無刻不在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)量級別已經(jīng)突破TB，發(fā)展至PB乃至ZB，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)量呈千倍級別上升。據(jù)估計(jì)，2012年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達(dá)到2.7ZB，2015年將超過8ZB。

 

1.2.2類型多樣(Variety)

 

目前大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)量的急劇增長，而且還包含數(shù)據(jù)類型的多樣化發(fā)展。以往數(shù)據(jù)大都以二維結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)，目前隨著互聯(lián)網(wǎng)、多媒體等技術(shù)的快速發(fā)展和普及，視頻、音頻、圖片、郵件、HTML、RFID、GPS和傳感器等產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，每年都以60%速度增長。預(yù)計(jì)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占數(shù)據(jù)總量的80%以上。

 

1.2.3運(yùn)算高效(Velocity)

 

基于云計(jì)算的Hadoop大數(shù)據(jù)框架，利用集群的威力高速運(yùn)算和存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式運(yùn)行系統(tǒng)，以流的形式提供高傳輸率來訪問數(shù)據(jù)，適應(yīng)了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。而且，數(shù)據(jù)挖掘、語義引擎、可視化分析等技術(shù)的發(fā)展，可從海量的數(shù)據(jù)中深度解析，提取出所需的信息，是大數(shù)據(jù)時(shí)代對數(shù)據(jù)管理提出的基本要求。

 

1.2.4產(chǎn)生價(jià)值(Value)

 

價(jià)值是大數(shù)據(jù)的終極目的。特別是激烈競爭的商業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)正成為企業(yè)的新型資本，企業(yè)都在追求數(shù)據(jù)最大價(jià)值化，在數(shù)據(jù)量高速增長的情況下，通過挖掘數(shù)據(jù)有用信息，從中獲得有價(jià)值的信息，對于企業(yè)至關(guān)重要。同時(shí)，大數(shù)據(jù)價(jià)值也存在密度低的特點(diǎn)，需要對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析才能得到真正有用的信息，最終形成用戶價(jià)值。

 

2大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)

 

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展將每個(gè)人都曝光在這種沒有個(gè)人隱私的環(huán)境下，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的個(gè)人信息被各種網(wǎng)絡(luò)團(tuán)體進(jìn)行惡意泄露和傳播。個(gè)人信息處于非常危險(xiǎn)的環(huán)境中，比如各種網(wǎng)絡(luò)論壇里對個(gè)人進(jìn)行“人肉”，個(gè)人的各種信息都被迫公開，給當(dāng)事人帶來了非常壞的影響。當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代下的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展迅速，極大的豐富了人們的文化生活，通過互聯(lián)網(wǎng)能夠有效及時(shí)的獲取各樣各種的信息，并且能夠做到遠(yuǎn)距離的及時(shí)交流。通過網(wǎng)絡(luò)能夠獲得一些自信和滿足感，但是大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人信息安全性非常的低，個(gè)人信息極易被不法分子獲取用到不正當(dāng)?shù)耐緩缴先ァ?/p>

 

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征是非常明顯的，網(wǎng)絡(luò)中的信息呈現(xiàn)出非常多樣化的形態(tài)，各種信息數(shù)據(jù)以各種形態(tài)存在于網(wǎng)絡(luò)上，例如視頻形式、聲音形式、圖片形式、文字形式進(jìn)行信息傳播與交流。網(wǎng)絡(luò)的方便快捷加快了社會(huì)的進(jìn)步，各種社交平臺(tái)的出現(xiàn)，利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行購物并支付貨款等牽涉到個(gè)人的真實(shí)有效信息，這些個(gè)人信息被互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與保存，某些不法分子會(huì)利用一些技術(shù)手段竊取用戶的個(gè)人信息用于商業(yè)行為，這些個(gè)人隱私對于用戶來說是非常重要的，比如好多人會(huì)收到各種莫名其妙的推銷電話，這就是個(gè)人信息被泄露的一個(gè)直觀現(xiàn)象。

 

2.1大數(shù)據(jù)中的個(gè)人隱私泄露

 

個(gè)人在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)進(jìn)行各種活動(dòng)時(shí)最基本的一點(diǎn)就是要確保自己各種網(wǎng)站私人賬戶的安全，確保個(gè)人隱私不會(huì)被第三方企業(yè)或個(gè)人所獲取。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)了時(shí)代的進(jìn)步，各種網(wǎng)站的出現(xiàn)將公民更多的投入到網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中，現(xiàn)代社會(huì)的個(gè)人離不開網(wǎng)絡(luò)社會(huì)，通過各種賬號能夠?qū)崿F(xiàn)用戶多種多樣的需求。用戶在申請個(gè)人賬號時(shí)往往都是通過自己的手機(jī)號或者郵箱賬號作為賬戶名進(jìn)行關(guān)聯(lián)，這種數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)雖然非常對用戶來說非常方便快捷，但是其風(fēng)險(xiǎn)是較高的，一個(gè)賬號被盜可能會(huì)引起其他賬戶信息的泄露，賬戶安全問題在大數(shù)據(jù)時(shí)代顯得更加嚴(yán)峻。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下用戶的個(gè)人隱私安全問題日漸突出。當(dāng)今社交網(wǎng)絡(luò)的非常火爆，用戶通過各種各樣的社交軟件與外界進(jìn)行溝通與交流。用戶通過分享自己的位置、照片等多種多樣的形式與其他用戶進(jìn)行深度交流。這些信息都會(huì)被這些社交軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，形成各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云平臺(tái)里。雖然在社交網(wǎng)絡(luò)中分享自己的心情和照片能夠增加自己的愉悅感，但對于某些較為隱私的信息還是不想被他人獲取并到網(wǎng)絡(luò)世界中。當(dāng)前情況下，一些大數(shù)據(jù)公司在進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和分析過程中，并沒有根據(jù)用戶的具體隱私進(jìn)行正確的分類，對于某些用戶的個(gè)人隱私進(jìn)行整理并當(dāng)成商品售賣給其他企業(yè)或個(gè)人，嚴(yán)重影響了用戶的隱私，給用戶造成了不同程度的困擾。因此，作為處理大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不能以任何名義去泄露用戶的個(gè)人隱私，要充分保證用戶個(gè)人信息的安全性。積極采取各種技術(shù)手段有效的保護(hù)好用戶的個(gè)人信息，保證用戶在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)當(dāng)中的合法權(quán)益。

 

2.2個(gè)人信息控制權(quán)弱化

 

跟傳統(tǒng)環(huán)境作比較用戶個(gè)人信息控制權(quán)弱化程度太高?；ヂ?lián)網(wǎng)社會(huì)的飛速發(fā)展，信息在這個(gè)世界的傳播速度超越先前的任何一個(gè)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)的公民對于個(gè)人信息的控制程度達(dá)到了最低的限度，個(gè)人隱私非常容易被暴露到網(wǎng)絡(luò)社會(huì)當(dāng)中。特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，數(shù)據(jù)的處理能力得到了質(zhì)的飛躍，公民個(gè)人的所有信息被整理成數(shù)據(jù)的形式存在于互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中，數(shù)據(jù)公司通過對個(gè)人數(shù)據(jù)的合理分析能夠迅速的定位到個(gè)人，個(gè)人對于信息的控制權(quán)遭到了極大的削弱。

 

3大數(shù)據(jù)下個(gè)人信息保護(hù)對策

 

3.1數(shù)據(jù)匿名保護(hù)

 

大數(shù)據(jù)的匿名更為復(fù)雜，大數(shù)據(jù)中多元數(shù)據(jù)之間的集成融合以及相關(guān)性分析是的上述那些針對小數(shù)據(jù)的被動(dòng)式保護(hù)方法失效，與主動(dòng)式隱私管理框架相比，傳統(tǒng)匿名技術(shù)存在缺陷是被動(dòng)式地防止隱私泄露，結(jié)合單一數(shù)據(jù)集上的攻擊假設(shè)來制定相應(yīng)的匿名化策略。然而，大數(shù)據(jù)的大規(guī)模性、多樣性是的傳統(tǒng)匿名花技術(shù)顧此失彼。

 

對于大數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)而言，數(shù)據(jù)匿名保護(hù)是實(shí)現(xiàn)其隱私保護(hù)的核心關(guān)鍵技術(shù)與基本手段，目前仍處于不斷發(fā)展與完善階段。在大數(shù)據(jù)場景中，數(shù)據(jù)匿名保護(hù)問題較之更為復(fù)雜：攻擊者可以從多種渠道獲得數(shù)據(jù)，而不僅僅是同一源。對網(wǎng)絡(luò)用戶中的匿名技術(shù)以及對于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)下的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和相關(guān)的預(yù)測技術(shù)對于網(wǎng)絡(luò)的營銷業(yè)務(wù)的發(fā)展都有著非常重要的促進(jìn)作用，相關(guān)的企業(yè)還要進(jìn)一步對匿名技術(shù)進(jìn)行研究，保證用戶的個(gè)人信息安全以及數(shù)據(jù)之間的應(yīng)用安全。

 

3.2加強(qiáng)數(shù)據(jù)的監(jiān)管

 

海量數(shù)據(jù)的匯集加大了隱私信息暴露的可能性，對大數(shù)據(jù)的無序使用也增加了信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。在監(jiān)管層面，明確重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫范圍，制定完善的數(shù)據(jù)庫管理和安全操作制度，加大對重點(diǎn)領(lǐng)數(shù)據(jù)庫的日常監(jiān)管。在企業(yè)層面，加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部管理，制定設(shè)備尤其是移動(dòng)設(shè)備的安全使用規(guī)程，規(guī)范大數(shù)據(jù)的使用流程和使用權(quán)限。

 

3.3建立和完善法律法規(guī)

 

在我國現(xiàn)階段個(gè)人信息安全法律法規(guī)與大數(shù)據(jù)技術(shù)同步跟進(jìn)還是新生事物，行業(yè)內(nèi)部仍在不斷地摸索中努力前進(jìn)，在其發(fā)展的過程中也會(huì)有很多的挑戰(zhàn)，比如法律法規(guī)相對不夠健全，相關(guān)的用戶信息不能進(jìn)行安全的保護(hù)等等。《信息安全技術(shù)公共及商用服務(wù)信息系統(tǒng)個(gè)人信息保護(hù)指南》作為個(gè)人信息、保護(hù)方面的最高國家標(biāo)準(zhǔn)于2013年2月1日開始實(shí)施，這項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)主要是在整個(gè)大數(shù)據(jù)的環(huán)境下對用戶個(gè)人信息的安全性以及合理利用性進(jìn)行相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定，這就進(jìn)一步保證了在對用戶個(gè)人信息處理過程中的規(guī)范性。所以，在目前我國大數(shù)據(jù)的背景下，如果想要進(jìn)一步對個(gè)人信息的安全進(jìn)行保護(hù)，就要對相關(guān)的法律法規(guī)進(jìn)行相應(yīng)的建立和完善。

 

3.4安全體系建設(shè)

 

在目前我國大數(shù)據(jù)環(huán)境下的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，要對網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的相關(guān)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)以及相關(guān)的公約進(jìn)行相應(yīng)的建立，要想保證我國的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)在目前我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展背景下能夠進(jìn)一步提升，在市場上能夠占有一定的地位，就要對相關(guān)的建立相應(yīng)的安全體系，并且對用戶的信息安全進(jìn)行進(jìn)一步的保障，保證用戶能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)行業(yè)產(chǎn)生一定的信任，并且能夠在目前大數(shù)據(jù)的環(huán)境下能夠獲取一定的收益。

 

3.5提高個(gè)人安全意識(shí)

 

提高個(gè)人的安全意識(shí)是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶在大數(shù)據(jù)時(shí)代主動(dòng)保護(hù)個(gè)人信息、安全的有力措施。如學(xué)習(xí)信息安全基本保護(hù)措施，加強(qiáng)對信息安全知識(shí)的拓展，不僅能夠幫助用戶對相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)病毒特征進(jìn)行了解，還進(jìn)一步提升了自身的信息安全保護(hù)意識(shí)，進(jìn)而保護(hù)其他用戶的個(gè)人信息安全。還要對用戶的信息進(jìn)行及時(shí)的備份，提高用戶的信息安全保護(hù)的意識(shí)。

 

對于網(wǎng)站以及相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用要進(jìn)行相應(yīng)的控制，保持其合理性的應(yīng)用，在使用網(wǎng)絡(luò)的過程中要對各個(gè)方面進(jìn)行考慮，不要將個(gè)人信息過多的放入到網(wǎng)絡(luò)中去，對于分享的照片以及地理位置等等個(gè)人信息要進(jìn)行相應(yīng)的控制，還要對陌生人進(jìn)行相應(yīng)的訪問權(quán)限設(shè)置，對于自己的個(gè)人信息要能夠把控住，保證自己信息的安全性。

 

在訪問網(wǎng)站時(shí)，會(huì)產(chǎn)生很多注冊的信息，在注冊的過程中要保證自己的個(gè)人信息不被透露。用戶還要進(jìn)行定期的個(gè)人信息安全教育，根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)表明，用戶信息在進(jìn)行相關(guān)的安全教育之后，對于其個(gè)人信息的保護(hù)意識(shí)也就有所提升。在目前大數(shù)據(jù)的背景下，相關(guān)的用戶要對網(wǎng)絡(luò)中相關(guān)的隱私安全保護(hù)公約進(jìn)行更多的了解，主動(dòng)地進(jìn)行自身信息安全的保護(hù)。

 

4結(jié)語

篇5

一、個(gè)人征信是大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)人數(shù)字的“身份證”

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速發(fā)展和大規(guī)模應(yīng)用，特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，全球經(jīng)濟(jì)一體化加速信用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，由此個(gè)人信用評級成為大數(shù)據(jù)時(shí)代金融活動(dòng)的身份證，大數(shù)據(jù)征信也是未來征信的發(fā)展趨勢。

“大數(shù)據(jù)征信”其直接表現(xiàn)就是采集數(shù)據(jù)的維度已經(jīng)突破了傳統(tǒng)的“金融屬性”，從僅收集借貸人的金融信息，擴(kuò)展到借貸人的生活信息，如社交數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)、生活服務(wù)數(shù)據(jù)等不具有金融屬性、缺乏驗(yàn)證性、弱相關(guān)的互聯(lián)網(wǎng)全網(wǎng)大數(shù)據(jù)。

二、個(gè)人征信是大數(shù)據(jù)金融的“敲門磚”

傳統(tǒng)的個(gè)人借貸行為的風(fēng)險(xiǎn)無法得到很好的評估，商業(yè)銀行或者信貸機(jī)構(gòu)對借貸者的還款能力和資金使用缺乏整理把控和綜合了解。通常來說，信譽(yù)較差的借貸者還款期限和還款金額得不到保證，這樣導(dǎo)致整個(gè)資金融通過程不可持續(xù)，而且導(dǎo)致這個(gè)融資環(huán)境惡化。形勢就要求個(gè)人征信有精確的、權(quán)威的、量化的、具體的數(shù)值來表征其高低。沒有量化、準(zhǔn)確的信用評級，個(gè)人數(shù)字金融業(yè)務(wù)難以正常開展。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下個(gè)人征信消融了“鋼筋和水泥”的信息來源的間隙，決定著個(gè)人線下經(jīng)濟(jì)的正常表現(xiàn)，能夠獲得了較好的信用評級就等于拿到了線上金融的“敲門磚”，首先，優(yōu)秀的個(gè)人征信分值將為其網(wǎng)上業(yè)務(wù)辦理和消費(fèi)額度提供信譽(yù)支持和保證;其次，個(gè)人征信分值的高低與監(jiān)管息息相關(guān)。在金融監(jiān)管方面，個(gè)人征信分值與借貸人的透支范圍和透支渠道直接聯(lián)系，決定自然信用人的資本供給能力，將個(gè)人征信與金融業(yè)務(wù)整合起來的大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過對個(gè)人在線上和線下經(jīng)濟(jì)消費(fèi)能力和消費(fèi)偏好，為金融監(jiān)管部門提供分析數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)匯總、整理、挖掘、創(chuàng)新、再利用能夠?qū)Ρ碚鱾€(gè)人數(shù)字金融健康程度，為銀行信貸部門和其他金融機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)參考。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代我國個(gè)人征信業(yè)面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)

（一）互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跨界個(gè)人信用評級業(yè)

傳統(tǒng)電商企業(yè)經(jīng)過長時(shí)間的發(fā)展，積累了大量、復(fù)雜、分散、多樣的客戶交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)背后其實(shí)是現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的人與人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)化表現(xiàn)形式，通過對數(shù)據(jù)的分析和重組，挖掘出數(shù)據(jù)背后信用數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)金融的核心要素是從海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)中分析出具有金融屬性的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析和整合、應(yīng)用是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)先天的優(yōu)勢所在，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跨界個(gè)人信用評級業(yè)也是時(shí)展的需要。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)倒逼個(gè)人信用評級業(yè)務(wù)改革

大數(shù)據(jù)具大量、多樣、高速、價(jià)值等特點(diǎn)，將從以下三方面改革信用評級業(yè)務(wù)：

一是基于全樣本數(shù)據(jù)，評級結(jié)果精準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)的特性之一就是數(shù)據(jù)量增長極快、結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣、時(shí)效強(qiáng)等特征的數(shù)據(jù)。截至2015年3月份，阿里巴巴和淘寶及其他電子商務(wù)平臺(tái)上龐大的客戶群體在線進(jìn)行交易，實(shí)時(shí)產(chǎn)生大量交易數(shù)據(jù)，交易數(shù)據(jù)中隱藏著的個(gè)人信用參考數(shù)據(jù)，是個(gè)人信用評級分析賴以生存的基礎(chǔ)數(shù)據(jù) 。

二是信用評價(jià)指標(biāo)體系多元化。在傳統(tǒng)金融信貸業(yè)務(wù)中，個(gè)人薪水、賬戶現(xiàn)金流、以往的信貸記錄等所能提供給銀行的信息有限，借貸雙方都存在著嚴(yán)重的信息不對稱。大數(shù)據(jù)時(shí)代，可以從個(gè)人社交網(wǎng)絡(luò)資訊、消費(fèi)偏好等長期、穩(wěn)定、動(dòng)態(tài)的信息，預(yù)測和量化借方的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。這些“非金融屬性”數(shù)據(jù)可以間接豐滿和豐富借款人的個(gè)人信息，從源頭上把握貸款風(fēng)險(xiǎn)，提高信貸業(yè)務(wù)效率和滿意度。螞蟻金服的“芝麻信用”分值背后是芝麻信用對海量信息數(shù)據(jù)的綜合處理和全盤評估。大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)導(dǎo)致能夠利用的信用評級數(shù)據(jù)類型更加豐富多樣，對傳統(tǒng)信用評級方法產(chǎn)生巨大沖擊。

三是信用評價(jià)動(dòng)態(tài)、量化。大數(shù)據(jù)技術(shù)對客戶交易數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線的監(jiān)控，及時(shí)預(yù)測和察覺不正常情況的發(fā)生，減少或者避免信貸業(yè)務(wù)中壞賬發(fā)生率，從而實(shí)現(xiàn)信貸業(yè)務(wù)有序、良性、健康的發(fā)展。同時(shí)，從宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看，通過對微觀金融實(shí)體經(jīng)濟(jì)的探查，可以做到預(yù)測宏觀經(jīng)濟(jì)形勢的走向，進(jìn)而從根本上縮短信用評業(yè)務(wù)的周期性。

由以上可知，大數(shù)據(jù)技術(shù)將從根本上改善信用評級結(jié)果產(chǎn)生流程，評級結(jié)果的公布更加及時(shí)和準(zhǔn)確，大大縮短評級結(jié)果審核所需的時(shí)間，使個(gè)人評級結(jié)果在社會(huì)上更具公信力。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)展我國個(gè)人征信的政策建議

（一）推動(dòng)信用大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一與類型多樣并重

數(shù)據(jù)能夠得以廣泛應(yīng)用是以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化為基本前提?！洞髷?shù)據(jù)白皮書》指出在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)存在很強(qiáng)的異構(gòu)性和極大的復(fù)雜性，表現(xiàn)在：數(shù)據(jù)類型從以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，向結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化三者融合;數(shù)據(jù)利用者的多層次需求導(dǎo)致數(shù)據(jù)源在深度、廣度發(fā)生了根本性的變化;數(shù)據(jù)在線存儲(chǔ)技術(shù)和云端存儲(chǔ)設(shè)備的變化，大量繁雜、無序的數(shù)據(jù)需要新的存儲(chǔ)方式和分析方式，才能應(yīng)對大數(shù)據(jù)的異構(gòu)性帶來的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用的窘境。信用大數(shù)據(jù)在征信平臺(tái)從最初的流入到最后的流出，一方面要做到數(shù)據(jù)規(guī)范格式標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，做到數(shù)據(jù)管理精細(xì)化、統(tǒng)一化;另一方面要在盡可能保留數(shù)據(jù)本來意義的情況下，降噪和取精、保持?jǐn)?shù)據(jù)的多樣性。同時(shí)，必須統(tǒng)一征信數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則，傳播數(shù)據(jù)，共享數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)。

（二）大數(shù)據(jù)利用與隱私保護(hù)并舉

首先，中央政府從宏觀層面制定信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和指導(dǎo)意見，積極鼓勵(lì)傳統(tǒng)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)新興金融機(jī)構(gòu)通力合作，做到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析人才和金融創(chuàng)新人才有序合理流動(dòng)。其次，大規(guī)模應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)伴隨著個(gè)人隱私保護(hù)。要做到大數(shù)據(jù)利用與隱私保護(hù)并舉：一方面要建立多層次、寬領(lǐng)域、精細(xì)化的征信法律法規(guī)體系。對個(gè)人隱私保護(hù)的相關(guān)法律比較缺乏，特別在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)時(shí)代更是缺乏對隱私保護(hù)的相應(yīng)法律。另一方面，從技術(shù)行層面來加強(qiáng)保護(hù)。各項(xiàng)技術(shù)的不斷發(fā)展，監(jiān)管體系和機(jī)構(gòu)也要適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展要求積極進(jìn)行創(chuàng)新，協(xié)同行內(nèi)金融專家設(shè)立行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和基本操作規(guī)范，從源頭杜絕隱私數(shù)據(jù)被采集和上傳，隱私保護(hù)需要監(jiān)管部門和行業(yè)齊抓共管。

（三）完善個(gè)人征信業(yè)的監(jiān)管體系

大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，監(jiān)管機(jī)構(gòu)要考慮個(gè)人征信的特點(diǎn)和性質(zhì)，同時(shí)結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的方法，切實(shí)改進(jìn)服務(wù)理念，由單純的行業(yè)監(jiān)管者向行業(yè)服務(wù)者轉(zhuǎn)變。政府部門還需要從制度設(shè)計(jì)方面，來規(guī)范和引導(dǎo)個(gè)人征信市場的健康發(fā)展。同時(shí)，國家對隱私法律的制定和實(shí)施需要與大數(shù)據(jù)技術(shù)同步。避免在保護(hù)個(gè)人隱私上與社會(huì)實(shí)際情況脫節(jié);隱私相關(guān)法律和技術(shù)行業(yè)規(guī)范及頂層制度設(shè)計(jì)，互相促進(jìn)、互相發(fā)展、三者融為一體，共同完善我國個(gè)人征信業(yè)的監(jiān)管體系。

篇6

摘要：大數(shù)據(jù)技術(shù)給高校圖書館的移動(dòng)化服務(wù)帶來了巨大的變化，這些變化涉及服務(wù)意識(shí)、服務(wù)方式以及服務(wù)能力等諸多方面。文章從數(shù)據(jù)資源整合、智能化服務(wù)平臺(tái)建設(shè)及知識(shí)推薦式獲取三個(gè)方面闡述了大數(shù)據(jù)對圖書館移動(dòng)化服務(wù)的創(chuàng)新，并提出了大數(shù)據(jù)環(huán)境下讀者隱私保護(hù)的對策。

中圖分類號：G250文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號：1003-1588（2016）07-0043-03

1 背景

大數(shù)據(jù)（Bigdata），也稱為海量數(shù)據(jù)，它是在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具無法進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有從諸多類型的海量數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的能力。最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，在2011年5月，麥肯錫在《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》中首次提出了“大數(shù)據(jù)”的概念，并指出：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。”IBM的研究稱，整個(gè)人類文明所獲得的全部數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的。預(yù)計(jì)到2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)隨處可見，人們將置身于一個(gè)數(shù)據(jù)的海洋中，高校圖書館也不再是大學(xué)生讀者尋找信息資源的唯一途徑，它只是縱橫交錯(cuò)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)結(jié)點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的及時(shí)性、移動(dòng)化將圖書館服務(wù)帶入新的時(shí)代。大數(shù)據(jù)下的圖書館移動(dòng)服務(wù)，是指在大數(shù)據(jù)背景下，圖書館把相關(guān)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存貯、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，與以3G/4G通信技術(shù)為主導(dǎo)的移動(dòng)技術(shù)相結(jié)合，為廣大讀者提供最新的移動(dòng)信息服務(wù)。在此環(huán)境下，如何利用信息技術(shù)識(shí)別、分析、挖掘隱藏在讀者行為中有價(jià)值的信息，了解讀者閱讀檢索的偏好和習(xí)慣，制訂相應(yīng)的個(gè)性規(guī)劃，為讀者提供更好的移動(dòng)化服務(wù)，是高校圖書館亟須思考的問題。

2 大數(shù)據(jù)給高校圖書館移動(dòng)化服務(wù)帶來的變化

2.1移動(dòng)化服務(wù)現(xiàn)狀

高校圖書館移動(dòng)化服務(wù)并不僅僅限于移動(dòng)圖書館，它應(yīng)該涉及所有能在移動(dòng)終端上提供的服務(wù)，如：圖書的到期催還、預(yù)約到館等短信定制，新書推薦的短信推送，圖書館內(nèi)無線上網(wǎng)設(shè)施，圖書館官方微博及微信等一系列服務(wù)。地處大城市的高校，圖書館移動(dòng)化服務(wù)相對來說處于前沿，而一些位于中小城市的高校，圖書館的讀者服務(wù)起色不大，移動(dòng)化服務(wù)更是少之又少。以河南省為例，直到2012年12月鄭州大學(xué)才建立了河南省第一家移動(dòng)圖書館，2014年河南農(nóng)業(yè)大學(xué)自主研發(fā)的移動(dòng)圖書館也僅限于iPhone手機(jī)，這就將一大批移動(dòng)用戶拒之門外。據(jù)筆者調(diào)查，開通官方微博的有鄭州大學(xué)圖書館、中原工學(xué)院圖書館、河南農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館等十幾家高校圖書館，但是微博信息量不大，受關(guān)注度不高。以鄭州大學(xué)圖書館官方微博為例，其粉絲數(shù)量只有1萬多，覆蓋率不足50%；擁有微信公眾平臺(tái)的有鄭州大學(xué)圖書館、河南農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館、河南理工大學(xué)圖書館等高校圖書館，微信內(nèi)容大多是圖書館的公告，與讀書、信息推薦差距很大。從調(diào)查來看，河南省高校圖書館的移動(dòng)化服務(wù)還處在起步階段，并沒有在高校讀者群體中形成影響。

2.2高校圖書館顯現(xiàn)大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，意味著大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將不斷映入讀者的眼簾。雖然圖書館目前的數(shù)據(jù)資源類型較為單一，但是其中隱藏著具有巨大價(jià)值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。伴隨著數(shù)據(jù)資源建設(shè)步伐的加快以及讀者服務(wù)需求的不斷提升，高校圖書館已具備了大數(shù)據(jù)的“4V”特征。首先，圖書館的自身信息資源總量日益龐大，圖書館的全天候服務(wù)、數(shù)字圖書館、移動(dòng)圖書館等新型服務(wù)方式的不斷涌現(xiàn)，使讀者的服務(wù)信息不斷增長，圖書館可以根據(jù)讀者信息進(jìn)行服務(wù)策略的調(diào)整以及對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行潛在價(jià)值的挖掘。其次，圖書館的信息資源種類繁多，除了有紙質(zhì)文獻(xiàn)資源、網(wǎng)絡(luò)資源、期刊數(shù)據(jù)庫資源等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)資源，還有光盤數(shù)據(jù)、讀者信息、服務(wù)信息等非結(jié)構(gòu)化信息和圖書館自身建設(shè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存在較大的差異，形成了大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)。最后，圖書館利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對收集到的讀者信息、習(xí)慣、評價(jià)等行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，可以洞察和預(yù)測出讀者的行為偏好，為讀者提供滿足其閱讀需求的信息和服務(wù)。

2.3服務(wù)意識(shí)的轉(zhuǎn)變

信息技術(shù)的不斷更新以及讀者需求的巨大變化，都極力推動(dòng)著高校圖書館服務(wù)方式與服務(wù)規(guī)模的變化。網(wǎng)絡(luò)信息資源的多元化，使越來越多的讀者，特別是大學(xué)生讀者對網(wǎng)絡(luò)青睞有加，他們更習(xí)慣于用移動(dòng)終端瀏覽各類社交網(wǎng)站和使用各種通信軟件，對圖書館的移動(dòng)服務(wù)需求更加迫切。大數(shù)據(jù)的發(fā)展催生了數(shù)字圖書館和移動(dòng)圖書館，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)圖書館對讀者在時(shí)間及空間上的限制，實(shí)現(xiàn)了信息資源的共享。各高校由于受規(guī)劃及資金的限制，數(shù)字圖書館的資源還不是很豐富，也許還沒有籌備移動(dòng)圖書館，但是移動(dòng)化服務(wù)并不是以是否具有移動(dòng)圖書館為標(biāo)準(zhǔn)，高校可以根據(jù)自身的建設(shè)需求和資金能力，先在圖書館內(nèi)覆蓋無線網(wǎng)絡(luò)，使讀者可以借助移動(dòng)終端訪問圖書館網(wǎng)站；可以開通短信通知業(yè)務(wù)，以解讀者還書、續(xù)借和預(yù)約之苦；可以開通圖書館的官方微博和微信公眾平臺(tái)，向讀者推送圖書館的最新信息和新書、好書，讓微博和微信成為圖書館面向讀者的服務(wù)窗口和與讀者互動(dòng)的途徑。總之，高校圖書館可以根據(jù)自身情況逐步推進(jìn)移動(dòng)化服務(wù)，讓讀者感受到移動(dòng)服務(wù)無處不在。

2.4人才隊(duì)伍建設(shè)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來使大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場得到了空前的發(fā)展，也使社會(huì)對掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和自然語言處理等多學(xué)科知識(shí)背景的數(shù)據(jù)工作者的需求越來越旺盛。圖書館從傳統(tǒng)的讀者服務(wù)到大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)移動(dòng)化服務(wù)，對圖書館員的要求也越來越高，既要了解圖書館的相關(guān)服務(wù)知識(shí)，也要了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的各個(gè)層面。一些互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)意識(shí)到了大數(shù)據(jù)人才緊缺的問題，建立了專門的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)。高校圖書館具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，可以與相關(guān)專業(yè)的學(xué)院合作進(jìn)行人才培養(yǎng)，使成熟的研究成果盡快轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)服務(wù)。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館移動(dòng)服務(wù)創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，通過高校圖書館的移動(dòng)化服務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)信息服務(wù)向知識(shí)服務(wù)的逐步轉(zhuǎn)變，從以館藏資源為主的被動(dòng)單一的移動(dòng)服務(wù)模式轉(zhuǎn)向以讀者需求為主的主動(dòng)多元的移動(dòng)服務(wù)模式。

3.1實(shí)現(xiàn)多種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)資源整合

通常按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以將數(shù)據(jù)分為三種形式：一是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。二是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。三是介于結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化之間的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。針對圖書的信息服務(wù)數(shù)據(jù)，除了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以外，還有很多像特色文獻(xiàn)、光盤資源、電子期刊、圖片資源、自建學(xué)位論文資源以及專題文化資源等大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)資源。高校圖書館必須通過各種工具和手段將這些類型與結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)信息集合起來，按不同的應(yīng)用需求進(jìn)行整合處理，為讀者提供人性化、個(gè)性化、智能化的移動(dòng)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)多種結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)資源的共享。

3.2智能化服務(wù)平臺(tái)

高校圖書館移動(dòng)信息服務(wù)平臺(tái)是建立在大數(shù)據(jù)技術(shù)和現(xiàn)代先進(jìn)的移動(dòng)通信等技術(shù)上的，它不僅是圖書館網(wǎng)站的手機(jī)版，更是智能和智慧的化身，智能的個(gè)將成為移動(dòng)化服務(wù)未來的服務(wù)亮點(diǎn)。首先，要能兼容iOS/安卓等不同類型的移動(dòng)終端設(shè)備，針對不同種類和不同屏幕尺寸的移動(dòng)終端提供適合的操作平臺(tái)接入和顯示輸出格式。其次，移動(dòng)服務(wù)要內(nèi)容豐富、操作簡單、界面清晰。除了傳統(tǒng)的短信訂閱推送服務(wù)和館藏目錄檢索查詢的移動(dòng)OPAC業(yè)務(wù)外，還要有符合讀者需求的移動(dòng)閱讀、個(gè)性化的新書導(dǎo)航服務(wù)、移動(dòng)學(xué)科服務(wù)和參考咨詢、不受流量限制的全媒體移動(dòng)視聽服務(wù)等特色服務(wù)。再次，要能實(shí)現(xiàn)讀者與圖書館之間的實(shí)時(shí)在線交互和智能交互，為讀者知識(shí)閱讀和科研調(diào)查提供原研究筆記資料。最后，通過可視化分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘算法、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理和預(yù)測性分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)終端綁定，開展手機(jī)支付、手機(jī)定位等智能化的移動(dòng)服務(wù)。總之，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的移動(dòng)化服務(wù)將會(huì)成為高校圖書館數(shù)字化智能建設(shè)的一大亮點(diǎn)。

3.3知識(shí)的推薦式獲取

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，高校圖書館通過對讀者的身份特征、借閱歷史、檢索記錄、習(xí)慣愛好以及社會(huì)關(guān)系等有關(guān)閱讀軌跡信息的收集分析，可以制訂出切實(shí)可行的推薦算法策略，實(shí)現(xiàn)對讀者閱讀需求和閱讀行為精確、細(xì)致的追蹤和預(yù)測。正如亞馬遜的期望：最成功的書籍推薦應(yīng)該只有一本書，就是用戶要買的下一本書，這是一種推薦式的知識(shí)獲取方式。高校圖書館有別于電子商務(wù)平臺(tái)的是，它更注重推薦的精度和準(zhǔn)度，推薦式知識(shí)獲取的關(guān)鍵是如何將推薦的結(jié)果有效地反饋給讀者。由于移動(dòng)終端屏幕相對較小以及鍵盤靈敏度過高等原因，移動(dòng)用戶普遍比較懶于輸入文字。因此，知識(shí)的推薦式獲取更應(yīng)注重主動(dòng)推薦，提供與檢索內(nèi)容相關(guān)的鏈接，甚至是圖片信息。

4大數(shù)據(jù)環(huán)境下移動(dòng)服務(wù)的隱私安全問題

大數(shù)據(jù)被定義為“21世紀(jì)的新石油”，但是大數(shù)據(jù)時(shí)代可能爆發(fā)數(shù)據(jù)壟斷的危機(jī)，人類將被綁架到一個(gè)毫無隱私可言的真空世界。2013年，隨著美國中央情報(bào)局雇員斯諾登披露的“棱鏡項(xiàng)目”的曝光，信息安全和個(gè)人隱私保護(hù)成為國家政府、企業(yè)團(tuán)體和個(gè)人密切關(guān)注的重要問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)就像一輛巨大的推土機(jī)，瓦解著國家、社會(huì)和個(gè)人的信息保護(hù)。因此，高校圖書館在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升讀者服務(wù)水平和服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，如何有效保護(hù)讀者隱私將成為圖書館加強(qiáng)讀者服務(wù)的又一項(xiàng)重要責(zé)任。

4.1讀者隱私監(jiān)控和提前暴露

高校圖書館利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)對讀者的身份信息、圖書檢索借閱信息、數(shù)字期刊閱讀信息、微信與微博互動(dòng)交流、服務(wù)請求等信息數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，通過信息的分析歸納為圖書館的讀者管理、推薦服務(wù)和未來發(fā)展提供決策。為確保采集到的讀者信息廣泛、可靠和易用，圖書館采取了對讀者行為全天候、全方位的監(jiān)控措施。同時(shí)，圖書館還與增值服務(wù)運(yùn)營商合作，為讀者提供移動(dòng)閱讀、個(gè)人數(shù)據(jù)管理等增值服務(wù)，與其共享讀者的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，這不可避免地暴露了讀者的隱私，增大了讀者隱私受到威脅的概率。

4.2對策

數(shù)據(jù)既是資源也是工具，可以說大數(shù)據(jù)像一匹野馬，必須建立相關(guān)的法律法規(guī)將其繩之以“法”。因此，高校圖書館在讀者信息收集、存儲(chǔ)、管理以及使用的過程中必須加強(qiáng)安全監(jiān)管，保護(hù)讀者的個(gè)人隱私和讀者隱私知情權(quán)。首先，高校圖書館對數(shù)據(jù)安全的管理應(yīng)從限制數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)移到監(jiān)管數(shù)據(jù)使用上。限制讀者數(shù)據(jù)的采集，雖然在一定程度上保護(hù)了讀者的隱私和信息安全，但同時(shí)也使得數(shù)據(jù)的價(jià)值密度大幅下滑，將會(huì)制約圖書館決策的制定。因此，在不損害讀者隱私的前提下，不應(yīng)限制對讀者信息的采集和監(jiān)控，要把數(shù)據(jù)安全管理作為工作重心。其次，圖書館要強(qiáng)化工作人員的法律法規(guī)和職業(yè)道德意識(shí)，制定保護(hù)讀者隱私規(guī)章，并且從職業(yè)道德層面對圖書館的行為進(jìn)行約束。最后，圖書館要對所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值篩選，刪除讀者隱私信息中與圖書館無關(guān)的數(shù)據(jù)，提升圖書館大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度。同時(shí)，允許讀者對個(gè)人信息進(jìn)行修改和刪除。在與增值服務(wù)運(yùn)營商共享讀者隱私數(shù)據(jù)時(shí)，要對關(guān)系讀者隱私和利益的重要數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除，謹(jǐn)防讀者隱私數(shù)據(jù)的無意泄漏。

5結(jié)語

圖書館的移動(dòng)化服務(wù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)和移動(dòng)技術(shù)共同的產(chǎn)物，它將是讀者方便快速獲取圖書館信息的一個(gè)重要途徑。它不可能一步到位，需要各館結(jié)合自身特色逐步實(shí)現(xiàn)。圖書館移動(dòng)服務(wù)的創(chuàng)新，讀者隱私的保護(hù)都需要圖書館人用心去思考。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陳茫，周力青，呂艷娥.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的圖書館移動(dòng)服務(wù)創(chuàng)新研究[J].圖書與情報(bào)，2014（1）：117-121.

[2] 王天泥.知識(shí)咨詢：大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的知識(shí)服務(wù)增長點(diǎn)[J].圖書與情報(bào)，2013（2）：74-77.

[3] 毛曉燕.大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館信息服務(wù)走向分析[J].圖書館工作與研究，2014（3）：72-75.

[4] 祝森生.大數(shù)據(jù)時(shí)代關(guān)于智慧圖書館的幾個(gè)研究問題探討[J].圖書與情報(bào)，2013（5）：126-128.

[5] 韓翠峰.大數(shù)據(jù)帶給圖書館的影響與挑戰(zhàn)[J].圖書與情報(bào)，2012（5）：37-40.

[6] 楊海燕.大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書館服務(wù)淺析[J].圖書與情報(bào)，2012（4）：120-122.

[7] 馬曉亭.大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館個(gè)性化服務(wù)讀者隱私保護(hù)研究[J].圖書館論壇，2014（2）：84-89.

[8] 張國杰.大數(shù)據(jù)視角下圖書館服務(wù)發(fā)展走向及策略研究[J].圖書館工作與研究，2014（6）：8-12.

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[ 2 ] 郭春霞.大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)融合分析[J].圖書館學(xué)研究，2015（5）：30-34.

[ 3 ] 鐘聲.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高校圖書館數(shù)據(jù)監(jiān)護(hù)探究[J].情報(bào)資料工作，2014（3）：103-106.

[ 4 ] 李建中，劉顯敏.大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要方面：數(shù)據(jù)可用性[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2016，53（2）：1-16.

[ 5 ] 唐曉波，朱娟，楊豐華.大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識(shí)融合框架模型研究[J].圖書館學(xué)研究，2016（1）：32-35，18.

[ 6 ] 孟小峰，杜治娟.大數(shù)據(jù)融合研究：問題與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2016（2）：231-246.

[ 7 ] FISCH D，KALKOWSKI E，SICK B. Knowledge fusion for probabilistic generative classifiers with data mining applications[J].IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，2014（3）：652-666.

[ 8 ] 沈旺，李亞峰，侯昊辰.數(shù)字參考咨詢知識(shí)融合框架研究[J].圖書情報(bào)工作，2013（19）：139-143.

[ 9 ] SMIRNOV A，LEVASHOVA T，SHILOV N. Patterns for context-based knowledge fusion in decision support systems[J].Information Fusion，2015（21）：114-129.

[10] 廖龍，葉強(qiáng)，路紅.面向移動(dòng)感知服務(wù)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)研究[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2013，34（6）：1951-1955.

[11] PAPADAKIS G，KOUTRIKA G，PA-

LPANAS T，et al. Metablocking：taking entity resolution to the next level[J].IEEE Trans on Kno-

wledge and Data Engineering，2014，26（8）：1946-1960.

[12] 陳茜，史殿習(xí)，楊若松.多維數(shù)據(jù)特征融合的用戶情緒識(shí)別[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索，2015（10）：1-11.

[13] 維克托?邁爾?舍恩伯格，肯尼思?庫克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2012.

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關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；居家養(yǎng)老；困境及展望

“互聯(lián)網(wǎng)+”代表一種新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，它能充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)要素配置中的積極作用，近年來，隨著這個(gè)板塊的不斷發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”產(chǎn)業(yè)也深入到經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。享老是當(dāng)前老年人追求的生活態(tài)度和生活方式，而居家養(yǎng)老成為眾多老年人心目中一種較好的養(yǎng)老方式。但是隨著我國老齡化問題的日益加重，如何把養(yǎng)老和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來，充分發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下養(yǎng)老效益的最大化成為我們思考的重點(diǎn)。

一、 “互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代居家養(yǎng)老發(fā)展的意義

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，把居家養(yǎng)老和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來，以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)為依托，可以使老人突破時(shí)空限制獲得更好的居家養(yǎng)老服務(wù)，“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代居家養(yǎng)老的發(fā)展是具有十分重要的意義的。利用互聯(lián)網(wǎng)來發(fā)展居家養(yǎng)老事業(yè)是符合福利多元主義和普惠型福利理論的。福利多元主義認(rèn)為福利是全社會(huì)的產(chǎn)物，市場、雇員、家庭和國家都要提供福利，如果是市場、國家或者政府一方單獨(dú)提供福利則會(huì)造成缺陷，不能全面滿足養(yǎng)老需求，只有三者結(jié)合才能做到有備無患。而普惠型福利理論強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)主體獲得養(yǎng)老服務(wù)方面的公平性與適度性，利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展居家養(yǎng)老事業(yè)，為老年人提供更方便快捷一步到位的服務(wù)正是符合普惠型福利理論的內(nèi)容。

（一）利用大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)養(yǎng)老服務(wù)多元化

隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)也廣泛受到人們的關(guān)注，它需要經(jīng)過特殊的技術(shù)，以有效的處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。在養(yǎng)老服務(wù)中，若把養(yǎng)老和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來必然需要有許多繁雜的技術(shù)來控制，也會(huì)出現(xiàn)許多養(yǎng)老過程中所需的數(shù)據(jù)。特別是在居家養(yǎng)老領(lǐng)域，因?yàn)榫蛹茵B(yǎng)老是養(yǎng)老服務(wù)中一種新型的養(yǎng)老模式，也是備受廣大老年人喜愛和推崇的養(yǎng)老方式，如何使得居家養(yǎng)老能夠有效進(jìn)行，如何使老年人在家享受到合理和全面的養(yǎng)老服務(wù)，在此過程中，大數(shù)據(jù)做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。它使養(yǎng)老服務(wù)更有決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力。

（二） 保障老年人生活，促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定

目前我國面臨的老齡化問題十分嚴(yán)峻，截至2014年，中國60歲及以上老年人數(shù)量已超過2個(gè)億，這一比例已經(jīng)高于聯(lián)合國10%的老齡化傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，到2050年我國老齡人口估計(jì)會(huì)超過4億，而且我國老齡人口面臨的最大問題就是未富先老?，F(xiàn)在將互聯(lián)網(wǎng)與養(yǎng)老結(jié)合起來，拓展居家養(yǎng)老的新模式，可以使一大批身體健康、有自理能力的老人在家享受到優(yōu)質(zhì)的養(yǎng)老服務(wù)，這樣不僅可以保障大多數(shù)老人的日常生活，也可以促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定，推動(dòng)建設(shè)和諧社會(huì)。

（三） 沖破傳統(tǒng)束縛，促進(jìn)養(yǎng)老醫(yī)療產(chǎn)品“智慧化”

互聯(lián)網(wǎng)是一種新興的方式，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在養(yǎng)老上的應(yīng)用就是突破傳統(tǒng)的革新，在信息化時(shí)代，當(dāng)“互聯(lián)網(wǎng)+”滲透到了居家養(yǎng)老生活的方方面面，居家養(yǎng)老老人的安全管控、健康管理、緊急救助、特色專屬服務(wù)等都能結(jié)合起來。在此過程中，養(yǎng)老醫(yī)療產(chǎn)品也變得越來越“智慧化”，例如近年出現(xiàn)一種“百度疾病預(yù)測”的新功能，這樣的產(chǎn)品是基于大數(shù)據(jù)積累和智能分析，將為用戶提供流感、肝炎等多種傳染病的預(yù)測趨勢，并且能實(shí)時(shí)進(jìn)行全面的疫情監(jiān)測，提供準(zhǔn)確及時(shí)的公眾健康咨詢，降低傳染病感染的風(fēng)險(xiǎn)。如果能有效利用互聯(lián)網(wǎng)來預(yù)測疾病，就能為在家養(yǎng)老的老年人提供更安全可靠的健康保障。

二、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代居家養(yǎng)老發(fā)展的困境

雖然在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，利用互聯(lián)網(wǎng)能為居家養(yǎng)老提供諸多方便，使老年人居家養(yǎng)老的質(zhì)量進(jìn)一步提升，滿足了許多老年人可以在家享受到高品質(zhì)養(yǎng)老服務(wù)的需求。但是，我們也不難發(fā)現(xiàn)，利用“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的優(yōu)越性來發(fā)展居家養(yǎng)老畢竟只是剛開始，處于起步階段，在享受服務(wù)的同時(shí)也會(huì)面臨一系列不足和困境。

（一）處于初級階段，尚未形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)鏈

2015年政府工作報(bào)告首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”計(jì)劃，利用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的資源來發(fā)展居家養(yǎng)老，這個(gè)重大的工程提出時(shí)間較短，實(shí)踐性也較缺乏，還是處于初級階段，所以在很多基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面還存在極大不足。與發(fā)達(dá)國家相比，我國老年產(chǎn)業(yè)起步較晚，尚未形成一定產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)鏈，針對老年人特點(diǎn)的專用產(chǎn)品開發(fā)不夠，其發(fā)展嚴(yán)重滯后于社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀。①對于居家養(yǎng)老，它所需要到的服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及產(chǎn)業(yè)規(guī)模應(yīng)該是比較完善的，因?yàn)榫蛹茵B(yǎng)老是一種比較特殊的新興的養(yǎng)老方式，老年人足不出戶就能獲得良好齊全的服務(wù)，對于這一塊的要求是相當(dāng)高的。而看現(xiàn)如今，我國“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下的居家養(yǎng)老雖然在規(guī)劃上是全面的，但在實(shí)際操作上，在對基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和產(chǎn)業(yè)鏈的完善上還是相當(dāng)欠缺。以老年健康管理為例，用來監(jiān)測老年人健康狀況的家用醫(yī)療器械普及率較低，沒有現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)上線匯集，健康管理的模式更多停留在通過社區(qū)門診或醫(yī)院體檢獲得數(shù)據(jù)。②沒有形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)鏈，必然使居家養(yǎng)老達(dá)不到預(yù)期的要求，老年人所能享受到的服務(wù)也會(huì)大打折扣。

（二）大數(shù)據(jù)使用中對個(gè)人隱私保護(hù)存在風(fēng)險(xiǎn)

絕大多數(shù)人都不希望自己的秘密被他人竊取，隱私是對每個(gè)人最基本的尊重。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，個(gè)人隱私問題主要指的是對個(gè)人隱私權(quán)的侵犯。人們的個(gè)人身份信息，以及人們在互聯(lián)網(wǎng)上的各種行為，在沒有任何提示的情況下被網(wǎng)站儲(chǔ)存、利用，甚至泄漏，這個(gè)就是目前互聯(lián)網(wǎng)中存在的涉及個(gè)人隱私方面的主要問題。而現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)讓互聯(lián)網(wǎng)隱私問題更加突出，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)可以對海量的信息進(jìn)行分析，并且很容易就發(fā)現(xiàn)信息中的價(jià)值，我們利用互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代來發(fā)展居家養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，那么在利用互聯(lián)網(wǎng)利用大數(shù)據(jù)的過程中老年人的信息也會(huì)存在被泄露的風(fēng)險(xiǎn)。而且現(xiàn)在對于互聯(lián)網(wǎng)侵犯隱私權(quán)這類的法律并不完善，很多時(shí)候侵犯就侵犯了，在法律上并不能有效制裁這種現(xiàn)象，導(dǎo)致情況愈演愈烈。在發(fā)展居家養(yǎng)老的過程中，既然是利用互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代來發(fā)展，就要有一系列完善的從法律到制度的規(guī)范，才能避免個(gè)人隱私被泄露。

（三）養(yǎng)老產(chǎn)品創(chuàng)新不足

利用互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代來發(fā)展居家養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，必然要生產(chǎn)出一批先進(jìn)的養(yǎng)老產(chǎn)品，給老年人的居家養(yǎng)老提供服務(wù)。比如說百度出現(xiàn)的一個(gè)“疾病預(yù)測”功能，就是一個(gè)非常好的讓老年人可以在家進(jìn)行疾病診斷的功能，這樣可以避免老年人有疾病而不自知，越拖越久，錯(cuò)過最佳治療時(shí)期。這是好的一面，但是不難發(fā)現(xiàn)，在養(yǎng)老產(chǎn)品創(chuàng)新上，我們一直步履維艱，雖然很多商家利用互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)了很多功能，但是適合居家養(yǎng)老的仍然相對較少。居家養(yǎng)老是一種比較特殊的養(yǎng)老模式，老年人在家享受養(yǎng)老服務(wù)決定了這種養(yǎng)老模式更具有方便性、特殊性，以及對服務(wù)的要求更高，對養(yǎng)老產(chǎn)品的選擇更講求實(shí)用和方便，而在養(yǎng)老產(chǎn)品創(chuàng)新這一塊，現(xiàn)如今我們?nèi)允亲龅眠€不到位，還需要不斷加強(qiáng)改進(jìn)。

（四） 網(wǎng)絡(luò)惠民紅利未能充分發(fā)揮

當(dāng)前，我國進(jìn)入老齡化快速發(fā)展階段，老年人口具有數(shù)量大、發(fā)展快、高齡化、空巢化、城鄉(xiāng)差別大等特點(diǎn)。 ③人口老齡化帶來的不僅僅是簡單的人口問題，還有養(yǎng)老問題，對養(yǎng)老金、福利補(bǔ)貼、公共衛(wèi)生服務(wù)和生活照料等方面的需求日益增長，而現(xiàn)在這樣的服務(wù)仍然不能滿足日益增長的需求。尤其是在一些三四線城市，養(yǎng)老資源嚴(yán)重不足，盲目建設(shè)養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)也無法解決資源短缺的問題。在居家養(yǎng)老模式中，如何能利用互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)惠民紅利還是現(xiàn)在亟待解決的一個(gè)問題，要采取怎樣的方式，使得享受居家養(yǎng)老服務(wù)的老年人能夠得到最好的服務(wù)，享受到良好的資源，這是我們應(yīng)該考慮的。

三、“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代居家養(yǎng)老發(fā)展的前景展望

知識(shí)社會(huì)的創(chuàng)新2.0以用戶創(chuàng)新、開放創(chuàng)新、大眾創(chuàng)新、協(xié)同創(chuàng)新為特點(diǎn)，其原動(dòng)力正是來自于“互聯(lián)網(wǎng)+”所連接的無所不在的計(jì)算、數(shù)據(jù)和知識(shí)，從被動(dòng)迎合到主動(dòng)改造，“互聯(lián)網(wǎng)+”致力于將互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合，已經(jīng)徹底洗脫了互聯(lián)網(wǎng)工具化的舊有模式。④就目前而言，根據(jù)發(fā)展的趨勢來看，“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的發(fā)展前景是十分廣闊的，所以我們要努力克服在利用“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)展居家養(yǎng)老的過程中出現(xiàn)的困難，提出相應(yīng)解決措施克服困境，不斷改善。

（一）大力建設(shè)養(yǎng)老基礎(chǔ)設(shè)施，克服初級階段不足

近年來，出現(xiàn)了一種養(yǎng)老O2O模式，它是一種整合社區(qū)資源、完善養(yǎng)老服務(wù)體系的新模式?；ヂ?lián)網(wǎng)給居家養(yǎng)老帶來了許多新理念。在利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展居家養(yǎng)老過程中，要大力建設(shè)養(yǎng)老基礎(chǔ)設(shè)施，比如說借助互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，是家屬能夠隨時(shí)了解老人的日常情況；通過一些定位技術(shù)，對老人的位置進(jìn)行及時(shí)定位，當(dāng)老人出現(xiàn)異常情況，可及時(shí)自動(dòng)報(bào)警，避免產(chǎn)生更嚴(yán)重的后果；再者，可以通過生產(chǎn)一些空氣凈化器、空調(diào)加濕器等設(shè)備的智能化管控，動(dòng)態(tài)監(jiān)測老年人房間的空氣質(zhì)量，是老年人在家養(yǎng)老也能享受到良好的環(huán)境，讓老年人過得安全、舒適。當(dāng)然，也可以在老年人所居住的社區(qū)周圍建設(shè)一個(gè)養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)，為老年人打造方便快捷的生活服務(wù)區(qū)。這些方法都可以使老年人居家養(yǎng)老得到保障，能獲得更舒適幸福的生活。

（二）加強(qiáng)大數(shù)據(jù)管理，嚴(yán)格保護(hù)個(gè)人隱私

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的建立確實(shí)給老年人居家養(yǎng)老帶來方便，但隱私泄露也是一個(gè)不容忽視的問題。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集、加工和應(yīng)用，也會(huì)帶來一系列患者資料被泄露的隱患，而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下隱私被泄露的危險(xiǎn)不僅僅在于泄露本身，而在于在此數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對下一步行為的預(yù)測與判斷。老年人居家養(yǎng)老有時(shí)會(huì)采用互聯(lián)網(wǎng)的方式傳輸數(shù)據(jù)到醫(yī)院、社區(qū)等辦理事情，如果造成數(shù)據(jù)泄露，則會(huì)對老年人的財(cái)產(chǎn)安全造成危害，這是極不利的。所以，政府要加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)的管理，防止網(wǎng)絡(luò)黑客趁虛而入，嚴(yán)格保護(hù)個(gè)人隱私，為老年人的養(yǎng)老提供安全的環(huán)境。對于管理大數(shù)據(jù)，最要做到的一點(diǎn)就是及時(shí)監(jiān)測、發(fā)現(xiàn)問題，并用最快的速度對漏洞進(jìn)行修復(fù)，對于已經(jīng)泄露的個(gè)人信息要及時(shí)注銷，通知當(dāng)事人做好防范，通知老年人的家屬提醒老年人，以免被騙。

（三） 發(fā)展智慧養(yǎng)老新模式，創(chuàng)新智能健康產(chǎn)品

利用“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代來發(fā)展居家養(yǎng)老，最重要的就是生產(chǎn)出更多智能健康產(chǎn)品，這些智能健康產(chǎn)品可以為老年人的生活提供方便。比如說，完善手機(jī)的某些功能，只要打開手機(jī)應(yīng)用，子女就能了解老人在家的情況，知道老人身體有無異樣；設(shè)置一些傳感器，將傳感器安置在冰箱、洗手間及臥室，老人經(jīng)過時(shí)系統(tǒng)就能自動(dòng)記錄，傳感器每天采集好老人相關(guān)信息后將數(shù)據(jù)傳輸?shù)浇】翟破脚_(tái)進(jìn)行分析，并將最終結(jié)果傳輸給子女，讓他們及時(shí)了解老人在家的情況；對于老人在家養(yǎng)老，關(guān)鍵是如何確保老人的身體健康，比如說可以設(shè)置一個(gè)軟件，老人只需用手指輕輕一點(diǎn)，軟件上就會(huì)反映出老人的血壓、心跳等是否正常，若有異常則會(huì)馬上將數(shù)據(jù)傳輸給子女，讓他們及時(shí)帶老人去醫(yī)院檢查就醫(yī)，不延誤最佳治療時(shí)間。智能健康產(chǎn)品對于在家養(yǎng)老的老年人來說是十分必要的，老年人的健康關(guān)系到一個(gè)家庭的穩(wěn)定，子女在外工作，不能及時(shí)關(guān)注到老年人健康問題，有了這些智能健康產(chǎn)品他們就能及時(shí)掌握老年人的身體健康狀況，避免出現(xiàn)不好的后果。

（四） 與網(wǎng)絡(luò)巨頭合作，充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)惠民紅利

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，生活發(fā)生翻天覆地的改變，充分利用互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢發(fā)展網(wǎng)絡(luò)惠民紅利，比如說政府可以與當(dāng)?shù)鼐W(wǎng)絡(luò)巨頭合作，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來提升居家養(yǎng)老的效率?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”最終要“+”在老百姓關(guān)心的柴米油鹽醬醋茶上，對于居家養(yǎng)老來講，這個(gè)“+”要“+”在老人關(guān)注的問題上，無論是日常娛樂，亦或是健康咨詢，還是疾病自救等，這些要與居家養(yǎng)老中老人的需求息息相關(guān)，密切相連，與互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)巨頭合作，才能使“互聯(lián)網(wǎng)+”成為為居家養(yǎng)老老人服務(wù)的“紅娘”，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)和養(yǎng)同健康發(fā)展。當(dāng)然，利用“互聯(lián)網(wǎng)+”充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)惠民紅利，我們還有待繼續(xù)加強(qiáng)，它的效果想必會(huì)是受到廣泛關(guān)注并且會(huì)給我們的生活帶來極大作用的。

利用“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)展居家養(yǎng)老帶給中國養(yǎng)老服務(wù)業(yè)的將是革故鼎新的跨越式發(fā)展，政府部門要扮演好引導(dǎo)者和監(jiān)管者的角色，主動(dòng)融入其中發(fā)揮作用，利用新技術(shù)手段開展居家養(yǎng)老服務(wù)，使老年人在家里得到滿意服務(wù)。線上線下相結(jié)合，把養(yǎng)老服務(wù)融入網(wǎng)點(diǎn)中，通過挖掘老年人基礎(chǔ)信息贏得產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展先機(jī)。 居家養(yǎng)老是一種新型的養(yǎng)老模式，它改變了過去老年人養(yǎng)老需要依靠社區(qū)或者機(jī)構(gòu)的現(xiàn)象，使老年人在家也能享受到良好的養(yǎng)老服務(wù)，而利用“互聯(lián)網(wǎng)+”來發(fā)展居家養(yǎng)老，正是利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢與居家養(yǎng)老相結(jié)合，一舉兩得。在利用“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)展居家養(yǎng)老的過程中，要做好監(jiān)督，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行改正，這種模式是值得探究并不斷發(fā)展的，利用好這樣的模式對于緩解我國老齡化問題也是極有益處的。居家養(yǎng)老畢竟是一個(gè)新興的養(yǎng)老方式，無論是在國內(nèi)亦或是在國外，這種方式都是值得推崇并且廣受歡迎的，如今與“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代相結(jié)合，更是充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)和居家養(yǎng)老的優(yōu)勢，新興的方式必然還會(huì)存在的多種不足和漏洞，這些都有待我們一一去解決，相信在不遠(yuǎn)的將來，居家養(yǎng)老真的會(huì)在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代得以最大程度的發(fā)展，造福老年人。

注解：

① 陳愛國. 基于“互聯(lián)網(wǎng)+”背景的老年產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J]. 河南財(cái)政稅務(wù)高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)，2015年6月：3

② 孫文燦. 互聯(lián)網(wǎng)+養(yǎng)老，未來空間無限[J]. 社會(huì)福利，2015年：10

篇9

摘 要：文章在簡述大數(shù)據(jù)特點(diǎn)及與云計(jì)算關(guān)系的基礎(chǔ)上，分析了大數(shù)據(jù)帶給圖書館的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，同時(shí)提出了圖書館的應(yīng)對策略。

中圖分類號：G250.76 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號：1003-1588（2015）01-0124-03

收稿日期：2014-12-20

作者簡介：范春玲（1978―），黑龍江省圖書館副研究館員。

*本文系2013年度國家社科基金藝術(shù)學(xué)項(xiàng)目“公共數(shù)字文化技術(shù)保障體制研究”的研究成果之一，項(xiàng)目編號：13CB128。

1 引言

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和各類網(wǎng)絡(luò)終端的涌現(xiàn)，全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式的增長。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）的報(bào)告結(jié)果：2010年為1.4ZB，2011年增長為1.8ZB[1]，到2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍[2]，大數(shù)據(jù)時(shí)代已悄然來到。最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，之后《紐約時(shí)報(bào)》和《華爾街日報(bào)》都在專欄封面上推出了該概念。自此，國際上尤其是美國等發(fā)達(dá)國家掀起了探究大數(shù)據(jù)的熱潮。2012年奧巴馬政府投資2億多美元推出“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”，拉開了大數(shù)據(jù)作為全球性發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃的大幕。

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)還處于探索發(fā)展階段，尚未得到廣泛應(yīng)用。但筆者認(rèn)為，作為以信息保存、開發(fā)和利用為首要任務(wù)的公共圖書館來說，應(yīng)明確認(rèn)知，在大數(shù)據(jù)時(shí)代對紛繁復(fù)雜數(shù)據(jù)的保存和分析是必須面對的挑戰(zhàn)。同時(shí)，圖書館人還應(yīng)以特有的信息敏銳性和職業(yè)前瞻性來思考大數(shù)據(jù)對未來圖書館發(fā)展的影響。

2 大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的必然產(chǎn)物，是由人們?nèi)找嫫占暗木W(wǎng)絡(luò)行為所伴生的，受到相關(guān)組織、企業(yè)采集的，蘊(yùn)含數(shù)據(jù)生產(chǎn)者喜好、真實(shí)意圖的，非傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)和意義的數(shù)據(jù)。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理?；诖髷?shù)據(jù)分析的情報(bào)信息成為組織機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位進(jìn)行科學(xué)決策、生產(chǎn)發(fā)展、科技創(chuàng)新的主要依據(jù)，因此業(yè)界有三分技術(shù)、七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下的說法。

2.1 大數(shù)據(jù)特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)的概念自提出以來，仁者見仁，智者見智，目前尚未有讓大家認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)表述。但業(yè)界對大數(shù)據(jù)的4V特性保持了一致意見，即：Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價(jià)值）。大數(shù)據(jù)的4個(gè)“V”也就是4個(gè)方面的特點(diǎn)：①Volume指數(shù)據(jù)體量巨大。從TB躍升到PB級別，也就是只有PB級別的數(shù)據(jù)才可稱為大數(shù)據(jù)。②Variety指數(shù)據(jù)類型繁多。如目前流行的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等眾多類型的數(shù)據(jù)。③Velocity指數(shù)據(jù)處理速度快，即可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息，這和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。④Value指只要合理充分利用數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行準(zhǔn)確、正確的分析，將會(huì)帶來非常高的價(jià)值回報(bào)[3]。

2.2 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系

大數(shù)據(jù)的數(shù)量級通常達(dá)到PB級別，必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，而必須采用分布式架構(gòu)。分布式架構(gòu)的特點(diǎn)是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計(jì)算的虛擬化技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫、分布式處理和云存儲(chǔ)。因此從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，但二者也存在一定的區(qū)別：云計(jì)算強(qiáng)調(diào)的是計(jì)算能力，數(shù)據(jù)是操作對象，而大數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)可增加、可共享，管理數(shù)據(jù)是重點(diǎn)。

3 大數(shù)據(jù)帶給圖書館的影響

雖然大數(shù)據(jù)在國內(nèi)尚處于初級發(fā)展階段，但其對各個(gè)行業(yè)的推進(jìn)力正日益顯現(xiàn)。圖書館歷來是新信息技術(shù)的研究和實(shí)踐基地之一，大數(shù)據(jù)不可避免地對圖書館的發(fā)展產(chǎn)生一定的影響。下面筆者將從大數(shù)據(jù)帶給圖書館的機(jī)遇和挑戰(zhàn)兩個(gè)方面進(jìn)行闡述。

3.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的機(jī)遇

3.1.1 大數(shù)據(jù)使圖書館能清楚了解讀者流失原因，應(yīng)對生存危機(jī)。圖書館是我國數(shù)字文化服務(wù)體系的重要組成部分，在文化大發(fā)展大繁榮的背景下，圖書館得到了進(jìn)一步的發(fā)展建設(shè)，但是由于更多的數(shù)字資源可直接從網(wǎng)上獲取，而蓬勃發(fā)展的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)交流服務(wù)平臺(tái)也使得圖書館的參考咨詢服務(wù)不占優(yōu)勢，諸如此類的眾多原因，導(dǎo)致公共圖書館的價(jià)值被淡化，讀者流失較為嚴(yán)重。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析讀者的信息行為，了解讀者的需求意愿，還可以更進(jìn)一步地通過挖掘用戶在交互型知識(shí)服務(wù)過程中的潛在需求，來對讀者開展有針對性的特色服務(wù)甚至智能化服務(wù)，從而吸引讀者的到來，應(yīng)對圖書館的生存危機(jī)。

3.1.2 大數(shù)據(jù)使圖書館的各類資源采購有的放矢。近年來，我國圖書館事業(yè)迎來了一個(gè)發(fā)展，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)成為圖書館服務(wù)的主要內(nèi)容，國家數(shù)字圖書館工程、文化共享工程等數(shù)字資源建設(shè)共享項(xiàng)目及自建特色數(shù)據(jù)庫和購買的各類型數(shù)據(jù)庫都成為為讀者提供服務(wù)的館藏?cái)?shù)字資源。而讀者在訪問和使用這些數(shù)字資源和紙質(zhì)資源時(shí)，會(huì)在圖書館的各類系統(tǒng)中留存大量的日志信息，比如圖書館自動(dòng)化管理系統(tǒng)中讀者借還書時(shí)產(chǎn)生的流通日志以及讀者檢索書目信息時(shí)產(chǎn)生的Opac日志以及各類數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中讀者檢索、瀏覽、下載電子資源時(shí)產(chǎn)生的日志等。這些數(shù)據(jù)嚴(yán)格意義上來說稱不上大數(shù)據(jù)，但我們可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過整合、研究這些日志信息，了解和預(yù)測讀者的需求，進(jìn)而用有限的采購資金來采購讀者所需的資源。比如復(fù)旦大學(xué)圖書館利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對各種類型的數(shù)字資源、系統(tǒng)日志信息和讀者信息行為數(shù)據(jù)的獲取和數(shù)據(jù)建模，建立了圖書采訪輔助決策支持系統(tǒng)和電子資源使用統(tǒng)計(jì)分析及惡意下載監(jiān)控平臺(tái)等，它們對復(fù)旦大學(xué)圖書館的館藏建設(shè)和用戶服務(wù)等科學(xué)決策提供了精確的數(shù)據(jù)支持。

3.1.3 大數(shù)據(jù)使構(gòu)建智能型圖書館成為可能。技術(shù)引擎一直是圖書館信息服務(wù)的技術(shù)核心，而智能型圖書館的實(shí)現(xiàn)需要各種智能技術(shù)引擎的支持，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助我們構(gòu)建資源及服務(wù)推薦引擎、讀者需求預(yù)測引擎和多維度信息資源獲取、分析及決策引擎等。美國Hiptype公司已經(jīng)完成了用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來分析電子書讀者的閱讀習(xí)慣和喜好的工作，這是國內(nèi)外圖書情報(bào)領(lǐng)域首次利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建知識(shí)服務(wù)社區(qū)實(shí)體行為智能分析引擎。大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助圖書館更加靈活、方便地從海量結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取有用的知識(shí)、模式、關(guān)系用于創(chuàng)新讀者服務(wù)方式，以便建立更加智能、靈活的網(wǎng)絡(luò)化信息資源組合方式。

3.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的挑戰(zhàn)

3.2.1 圖書館基礎(chǔ)設(shè)施的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)成本的降低促使數(shù)據(jù)量飛速增長，而讀者的一言一行、一舉一動(dòng)等產(chǎn)生的是大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)[4]。這些信息數(shù)據(jù)的類型格式、組成結(jié)構(gòu)、存在形態(tài)等都非常復(fù)雜，傳統(tǒng)的IT架構(gòu)和信息儲(chǔ)存形式已無法滿足要求。雖然云計(jì)算的出現(xiàn)理論上解決了海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題，但由于云計(jì)算的應(yīng)用遠(yuǎn)沒有達(dá)到理論所期待的程度，圖書館現(xiàn)有的軟硬件等基礎(chǔ)設(shè)施尚無法架構(gòu)成滿足需求的云存儲(chǔ)。所以，在大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的基礎(chǔ)設(shè)施是首要面對的挑戰(zhàn)。

3.2.2 圖書館員思想觀念和能力的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)到目前為止仍然是一項(xiàng)新興的技術(shù)，由于種種原因其尚未被廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)理論仍有待于市場的驗(yàn)證和核實(shí)。因此，對于圖書館人來說，對大數(shù)據(jù)的領(lǐng)悟基本處于模糊的概念認(rèn)知階段，認(rèn)為其離自己很遙遠(yuǎn)，在心理和行動(dòng)上無法跟上大數(shù)據(jù)時(shí)代的節(jié)奏，在面對一些“可能是良好機(jī)會(huì)的數(shù)據(jù)”時(shí)沒有清醒的認(rèn)知，沒有形成將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識(shí)的服務(wù)意識(shí)。而有些館員即使具備了用大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)讀者的意識(shí)，卻不具備應(yīng)用大數(shù)據(jù)的能力。

3.2.3 圖書館面臨技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)。圖書館界缺乏專業(yè)IT技術(shù)人才是不爭的事實(shí)，因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館如何應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)及大數(shù)據(jù)技術(shù)來認(rèn)識(shí)、管理和分析其所擁有的各種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何建立軟硬件一體化集成的大數(shù)據(jù)綜合解決方案來完成知識(shí)獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策等。這些是圖書館在大數(shù)據(jù)時(shí)代不得不面對的技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)。

3.2.4 圖書館大數(shù)據(jù)的安全與隱私問題。首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館應(yīng)用云存儲(chǔ)是必然的趨勢，但由于云計(jì)算尚未制訂統(tǒng)一的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，所以，云存儲(chǔ)本身給圖書館的大數(shù)據(jù)帶來了存儲(chǔ)安全問題;其次，圖書館應(yīng)用大數(shù)據(jù)就是對讀者在圖書館內(nèi)不同地點(diǎn)留下的數(shù)據(jù)痕跡進(jìn)行分析和挖掘，當(dāng)從不同獨(dú)立地點(diǎn)將讀者的信息行為匯聚在一起，其隱私很可能被暴露出來。而如何在不暴露讀者個(gè)人隱私的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，對圖書館來說是一個(gè)挑戰(zhàn)。

4 圖書館的應(yīng)對策略建議

大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館在獲得機(jī)遇的同時(shí)必須面對上文所述的各種挑戰(zhàn)和問題。因此，筆者建議圖書館采取以下應(yīng)對策略。

4.1 圖書館應(yīng)抓住機(jī)遇改善軟硬件條件

2013年文化部全國公共文化發(fā)展中心提出了實(shí)施國家公共文化數(shù)字支撐平臺(tái)項(xiàng)目，該項(xiàng)目以文化共享工程等公共數(shù)字文化建設(shè)已有的網(wǎng)絡(luò)及信息化軟硬件設(shè)施為基礎(chǔ)，應(yīng)用云計(jì)算等最新信息技術(shù)，構(gòu)建新型數(shù)據(jù)中心。為支持該項(xiàng)目的運(yùn)作，文化部全國公共文化發(fā)展中心同時(shí)下發(fā)了各級中心的軟硬件配置最低標(biāo)準(zhǔn)。圖書館應(yīng)以此為契機(jī)，爭取地方政府的更大支持和投入，積極改善軟硬件條件來應(yīng)對大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和運(yùn)算能力的挑戰(zhàn)。

4.2 圖書館應(yīng)主動(dòng)嘗試應(yīng)用和研究大數(shù)據(jù)

一項(xiàng)新技術(shù)的產(chǎn)生、發(fā)展和成熟必然需要時(shí)間的洗禮，大數(shù)據(jù)技術(shù)亦不例外，雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)目前尚處于初級發(fā)展研究階段，但圖書館作為信息技術(shù)應(yīng)用的重鎮(zhèn)，應(yīng)勇敢面對質(zhì)疑的聲音，在現(xiàn)有條件允許的范圍內(nèi)積極嘗試應(yīng)用和研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，以便讓大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地服務(wù)圖書館界。國外圖書館的一些經(jīng)驗(yàn)值得我們學(xué)習(xí)，例如美國的弗吉尼亞州立大學(xué)組建科學(xué)數(shù)據(jù)咨詢小組，圖書館員充當(dāng)咨詢顧問的角色[5]。還有美國各類型圖書館與俄亥俄州經(jīng)營電子書、有聲讀物的經(jīng)銷商OverDrive公司長期合作，公司從圖書館中收集大量數(shù)據(jù)提供給出版商和其他有合作關(guān)系的圖書館，以供開放存取，這些數(shù)據(jù)主要有圖書館網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)、電子書和數(shù)字有聲讀物的流通數(shù)據(jù)以及讀者的圖書需求數(shù)據(jù)等。同時(shí)，OverDrive公司也通過“Buy It Now”網(wǎng)上商店等渠道為圖書館提供其所不具備的書目記錄，為讀者開辟了發(fā)現(xiàn)新圖書的途徑[6]。OverDrive公司利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析后發(fā)現(xiàn)，圖書館的電子書借閱數(shù)據(jù)分析在拓展圖書館的服務(wù)范圍的同時(shí)，也會(huì)提高出版商和經(jīng)銷商圖書的銷售額，從而取得“雙贏”的效果。

4.3 圖書館應(yīng)注重培養(yǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用型人才

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，圖書館的工作方式和內(nèi)容都將發(fā)生本質(zhì)的變化。相應(yīng)的圖書館員的角色和所需專業(yè)技能也將發(fā)生變化。美國研究圖書館協(xié)會(huì)提出，研究數(shù)據(jù)管理將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館員的一項(xiàng)基本能力，而目前絕大多數(shù)圖書館員不具備數(shù)據(jù)管理者必備的綜合素質(zhì)。因此，圖書館當(dāng)前的任務(wù)是在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，積極拓寬館員知識(shí)面，增強(qiáng)其業(yè)務(wù)能力，培養(yǎng)和造就一支懂技術(shù)、懂管理的大數(shù)據(jù)建設(shè)專業(yè)隊(duì)伍，使之成為學(xué)科信息資源的組織者、傳播者、導(dǎo)航者、教育者，促進(jìn)圖書館事業(yè)更好的發(fā)展。

4.4 圖書館應(yīng)充分重視數(shù)據(jù)安全和讀者隱私保護(hù)

目前公共云存儲(chǔ)有待法律法規(guī)的進(jìn)一步規(guī)范以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一來提高其安全性。此時(shí)圖書館可以通過混合云存儲(chǔ)來規(guī)避安全風(fēng)險(xiǎn)，比如把和敏感數(shù)據(jù)放在私有云上，而把經(jīng)常使用的、公開的數(shù)據(jù)放在公共云上;還可以通過云計(jì)算技術(shù)把文件分割成文件碎片，分別存儲(chǔ)在私有云和混合云上。而圖書館利用大數(shù)據(jù)分析讀者信息行為產(chǎn)生的個(gè)人隱私問題，需要從技術(shù)和人員兩個(gè)層面解決。在技術(shù)上要求在不泄露讀者個(gè)人隱私的前提下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。同時(shí)，圖書館要建立完善的隱私保護(hù)制度，要求館員以良好的職業(yè)素養(yǎng)，堅(jiān)決維護(hù)讀者的隱私權(quán)，達(dá)到既不侵犯讀者隱私權(quán)又能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢為讀者服務(wù)的目的。

5 結(jié)語

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究還處于起步探索階段，但其會(huì)隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展而走向成熟。而成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)將隱藏在圖書館大量數(shù)據(jù)背后的世界清晰地呈現(xiàn)出來，這將會(huì)給圖書館帶來革命性的變化，對以往圖書館的服務(wù)能力和服務(wù)機(jī)制產(chǎn)生創(chuàng)新和顛覆。

參考文獻(xiàn)：

[1] IDC.The Digital Universe[EB/OL].[2013-06-16].http：///collateral/analyst-reports/idc-extracting-value-form-chaos-ar.pdf.

[2] IDC.The Digital Universe Decade-Are You Ready？[EB/OL]. [2013-06-16].http：//emc.co/collateral/ana-lyst-reports/idc-digital-universe-are-you-ready.pdf.

[3] sec_cn.百度百科[EB/OL].[2014-08-20]. http：///subview/6954399/13647476.htm？fr=Aladdin.

[4] 韓翠峰.大數(shù)據(jù)時(shí)代下圖書館的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對策略[J].圖書與情報(bào)，2012（5）：37-40.

[5] BryanHeidornP.The emergingrole oflibraries incurationande-science[J].Journal ofLibraryAdministration，2011（7-8）：662-672.

篇10

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；社價(jià)值；挑戰(zhàn)；發(fā)展對策設(shè)計(jì)

中圖分類號：F27

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.19311/ki.1672-3198.2017.08.026

1 大數(shù)據(jù)的概念與特征

1.1 大數(shù)據(jù)的概念釋義

對于大數(shù)據(jù)，維基百科給出了這樣的定義：大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲、管理和處理數(shù)據(jù)所耗時(shí)間超過可容忍時(shí)間的數(shù)據(jù)集。由于對大數(shù)據(jù)的研究處于初步階段，人們目前尚沒有得到一個(gè)公認(rèn)的定義，對于大數(shù)據(jù)的定義有許多，但它們都有一個(gè)共同特征，即根據(jù)大數(shù)據(jù)的特征來進(jìn)行闡釋與歸納。

1.2 大數(shù)據(jù)的基本特征

大數(shù)據(jù)特征可以總結(jié)為4個(gè)V，即Volume（規(guī)模巨大）、Variety（模態(tài)多樣）、Velocity（生成飛速）、Value（價(jià)值無限但密度也低）。

首先大數(shù)據(jù)以計(jì)量單位P，甚至E或Z來計(jì)數(shù)。據(jù)IDC的一份研究報(bào)告顯示，自2012年以來10年里全球大數(shù)據(jù)將增加50倍。其次，大數(shù)據(jù)種類繁多，包含著結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且近年半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大幅度增長，占據(jù)了整個(gè)數(shù)據(jù)量的絕大部分。再次，人、機(jī)、物的高度融合使得數(shù)據(jù)爆炸式增長，日常生活是大數(shù)據(jù)飆升的主要來源。例如截止2014年淘寶網(wǎng)會(huì)員數(shù)量已超過5億，在線商品數(shù)達(dá)到10億件，淘寶網(wǎng)和天貓的交易總額超過1.5萬億。最后，數(shù)據(jù)復(fù)雜相關(guān)而又頻繁交互，從海量的數(shù)據(jù)中剝離出有用的信息就好比深海里淘金，稀疏而又珍貴，價(jià)值的密度很低也是大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特征。

2 大數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值挖掘

2.1 大數(shù)據(jù)為政府管理和科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)信息支撐

在“全面深化改革，推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化”的時(shí)代背景與要求下，大數(shù)據(jù)在政府管理中扮演著重要的角色，對于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治國具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

河北省目前正面臨著京津冀協(xié)同發(fā)展的重要戰(zhàn)略機(jī)遇，2016年11月在河北大學(xué)管理學(xué)院召開的“2016年京津冀信息資源管理高峰論壇”就是一次在大數(shù)據(jù)背景下，將大數(shù)據(jù)、信息資源建設(shè)運(yùn)用于政府治理的研究論壇，是大數(shù)據(jù)與政府管理結(jié)合的大討論、大結(jié)合。這可以充分證明大數(shù)據(jù)對于政府治理和信息建設(shè)的重要性和現(xiàn)實(shí)意義。對它的研究可以有效提升科學(xué)決策水平，能夠有效地整合來自政治、經(jīng)濟(jì)、文化、法律，生態(tài)等各個(gè)領(lǐng)域的信息資源，為國家治理提供重要決策依據(jù)。

2.2 大數(shù)據(jù)與新媒體的融合推動(dòng)社會(huì)智能化

大數(shù)據(jù)與微信、微博等新興媒體的多元世界高度融合，可以突破時(shí)空的限制，促進(jìn)政府與民眾之間良性互動(dòng)，形成公眾參與政府管理的新格局，增強(qiáng)國家治理能力。另外，大數(shù)據(jù)在云計(jì)算的配合下，加快了智能醫(yī)療、智能教育、智能交通、智能物流發(fā)展的步伐，加速了我國的城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、信息化、生態(tài)化建設(shè)進(jìn)程，有效提高了社會(huì)服務(wù)效能，促進(jìn)社會(huì)的智能化和信息化。

2.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛性推動(dòng)信息社會(huì)化

大數(shù)據(jù)在越來越多的行業(yè)中發(fā)揮著越來越大的作用，其應(yīng)用廣泛性已經(jīng)彰顯在方方面面，影響著人們生活和社會(huì)發(fā)展的各領(lǐng)域，逐步讓信息走向社會(huì)化。

從經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域來看大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供較為準(zhǔn)確的預(yù)測功能。在2008年的金融危機(jī)中，阿里平臺(tái)通過海量交易記錄預(yù)測出經(jīng)濟(jì)指數(shù)的下滑，提醒廣大的中小制造商提前做好準(zhǔn)備，預(yù)防經(jīng)濟(jì)危機(jī)。大數(shù)據(jù)分析也成為了市場營銷的重要手段，不再需要抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)，而是基于海量幾近完整的數(shù)據(jù)做出高度準(zhǔn)確的預(yù)測，進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。

正如亞馬遜的最終期望那樣：“最成功的書籍推薦應(yīng)該只有一本書，就是用戶要買的下一本書”。在體育競技中運(yùn)動(dòng)健兒甚至可以運(yùn)用數(shù)據(jù)取得成功，利用數(shù)據(jù)建模定量分析不同隊(duì)員特點(diǎn)，合理調(diào)整，科學(xué)組隊(duì)。2016年里約奧運(yùn)會(huì)中，中國女排再次奪得世界冠軍，這成功離不開總教練郎平的正確指導(dǎo)，也離不開袁靈犀的數(shù)據(jù)分析。賽中每個(gè)回合他都利用代碼將有價(jià)值的細(xì)節(jié)錄入系統(tǒng)，實(shí)時(shí)提供技術(shù)分析數(shù)據(jù)，幫助郎平做到知己知彼，及時(shí)調(diào)整隊(duì)員布局。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)在造福人類社會(huì)的同時(shí)，也給人們帶來安諸多方面的挑戰(zhàn)。從理論研究視閾來看，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對于社會(huì)進(jìn)步尤其是科技發(fā)展產(chǎn)生巨大的支撐與推動(dòng)作用，但從實(shí)際應(yīng)用研究的角度來說其根本挑戰(zhàn)在于其安全保密性、不確定性和預(yù)測涌現(xiàn)性對社會(huì)行為產(chǎn)生的威脅和隱患，這也影響著大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢研究進(jìn)展和應(yīng)用前景。大數(shù)據(jù)的研究需要一套全新的理論和方法來進(jìn)行方向性的指導(dǎo)，需要一個(gè)完備的新的理論體系來指導(dǎo)該學(xué)科的發(fā)展和研究。

3.1 大數(shù)據(jù)的安全性存在信息泄露隱患

“棱鏡門”事件更加劇了人們對大數(shù)據(jù)安全的恐慌。即使經(jīng)過匿名處理，個(gè)人隱私仍會(huì)有泄露的風(fēng)險(xiǎn)。租賃商N(yùn)etflix曾為提高電影推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確度，公布了約50萬用戶的信息，這些信息與其它數(shù)據(jù)源結(jié)合時(shí)，部分用戶竟被識(shí)別出來。大數(shù)據(jù)帶來的新的安全問題也終將由大數(shù)據(jù)來解決，而今天對于大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的相關(guān)研究處于初級階段，技術(shù)手段與法律法規(guī)相結(jié)合才是解決問題的根本之道。

3.2 大數(shù)據(jù)的預(yù)測涌現(xiàn)性引起隱私恐慌

大數(shù)據(jù)在沒有全局控制和預(yù)先定義的情況下，通過對來自大量自發(fā)個(gè)體的語義進(jìn)行互相融合和連接而形成語義，整個(gè)過程隨著數(shù)據(jù)的變化而持續(xù)演進(jìn)，從而形成大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)語義，也可以稱之為預(yù)測涌現(xiàn)。大數(shù)據(jù)這種預(yù)測涌現(xiàn)性對人們行為進(jìn)行預(yù)測也構(gòu)成了所面臨的威脅。一個(gè)較為典型的案例即是北美Target數(shù)據(jù)營銷事件，銷售商通過分析歷史記錄，捕捉用戶懷孕的事實(shí)，并向其推薦嬰幼兒優(yōu)惠券，引起了《大數(shù)據(jù)功力：比父親更了解女兒沖進(jìn)大賣場》的深刻反思。

3.3 大數(shù)據(jù)的不確定性影響社會(huì)穩(wěn)定

原始數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確以及數(shù)據(jù)采集處理粒度、應(yīng)用需求與數(shù)據(jù)集成與展示等因素使得數(shù)據(jù)在不用維度、不同尺度上都有不同程度的不確定性。也就是說，這些本身帶有不確定性的數(shù)據(jù)并非可以說明事實(shí)，因?yàn)榭赡軘?shù)據(jù)本身就是虛假的。存在需要核實(shí)、考證與分析，不確定性的數(shù)據(jù)一旦進(jìn)入公眾社圈就會(huì)引發(fā)一系列社會(huì)問題，危害社會(huì)穩(wěn)定。諸如在點(diǎn)評網(wǎng)站中的虛假評論有目的地誘導(dǎo)民眾接受并傳播某種思想或服務(wù)的例子不勝枚舉。

4 關(guān)于大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的展望與對策設(shè)計(jì)

4.1 完善大數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計(jì)，建立良性大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

國家應(yīng)在宏觀層面上做出全面系統(tǒng)的長期規(guī)劃和短期目標(biāo)。國家應(yīng)在大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，平臺(tái)構(gòu)建以及行業(yè)應(yīng)用方面提供人財(cái)物多方面深層次的資源支持，同時(shí)給予積極的政策引導(dǎo)，鼓勵(lì)創(chuàng)新，同社會(huì)各界建立起良性的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。2015年8月國務(wù)院出臺(tái)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，契合當(dāng)下，放眼未來，內(nèi)容全面涉及范圍廣，而要保證其貫徹落實(shí)，更要及時(shí)跟進(jìn)，制定配套制度予以配合，做到及時(shí)反饋、及時(shí)糾正；同時(shí)在新的國際背景下也應(yīng)注重信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升信息作鵡芰Γ加強(qiáng)國家信息安全，贏得新科技競爭中的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。

4.2 加強(qiáng)政企合作，搭建準(zhǔn)確高效的大數(shù)據(jù)合作平臺(tái)

大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)積極主動(dòng)加強(qiáng)與政府之間的戰(zhàn)略合作。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源以企業(yè)為主，政府利用企業(yè)數(shù)據(jù)可以完善補(bǔ)充統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，提高統(tǒng)計(jì)信息質(zhì)量，為社會(huì)治理謀求最大利益；企業(yè)則可以根據(jù)更為準(zhǔn)確的大數(shù)據(jù)把握市場信息，占據(jù)市場份額，贏得發(fā)展機(jī)遇，政企合作是當(dāng)代在大數(shù)據(jù)背景下一個(gè)必然選擇。2013年國家統(tǒng)計(jì)局與阿里、百度等11家企業(yè)一同啟動(dòng)國家統(tǒng)計(jì)局大數(shù)據(jù)合作平臺(tái)便是政企合作的一個(gè)縮影。

4.3 深化大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論研究，提升數(shù)據(jù)收集與分析能力

注重大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論研究，提高數(shù)據(jù)收集與分析能力，是解決大數(shù)據(jù)信息安全的關(guān)鍵途徑。數(shù)據(jù)是分析的基礎(chǔ)，只有全面而真實(shí)的數(shù)據(jù)才會(huì)產(chǎn)生價(jià)值，片面的數(shù)據(jù)分析出的結(jié)果往往有較大的偏差；深度發(fā)展大數(shù)據(jù)分析能力，包括：大數(shù)據(jù)認(rèn)證技術(shù)、威脅發(fā)現(xiàn)技術(shù)、水印技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)匿名保護(hù)技術(shù)等等，這些技術(shù)在部分領(lǐng)域已有所應(yīng)用，但同時(shí)存在反應(yīng)速度慢、缺乏安全性、用戶負(fù)擔(dān)重等某些方面的不足，只有克服相關(guān)技術(shù)的不足，才能更好的解決大數(shù)據(jù)信息安全問題。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)既是時(shí)代快速發(fā)展的產(chǎn)物，也是推動(dòng)時(shí)代飛速發(fā)展的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。它給社會(huì)發(fā)展帶來了機(jī)遇，也帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。迎接這項(xiàng)挑戰(zhàn)不只是政府，企業(yè)或其他組織的責(zé)任，而是時(shí)代賦予我們整個(gè)社會(huì)每位公民的責(zé)任。大數(shù)據(jù)沒有那么神秘，真正擁有力量的也不是數(shù)據(jù)本身，而是擁有數(shù)據(jù)掌握技術(shù)的我們。今后應(yīng)不斷加強(qiáng)大數(shù)據(jù)理論研究，完善學(xué)科發(fā)展方向和體系，為大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)與發(fā)展提供理論支撐和技術(shù)支持，持續(xù)切實(shí)加強(qiáng)政企合作，搭建大數(shù)據(jù)合作平臺(tái)，建立良性大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，使大數(shù)據(jù)真正推動(dòng)科技繁榮、社會(huì)發(fā)展、人類進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

[1]李國杰.大數(shù)據(jù)研究的科學(xué)價(jià)值[J].中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊，2012，8（9）：8-15.

[2]BigData.Nature[Z].2008，455（7209）：1-136.

[3]Big Data. ERCIM News[Z].2012，（89）.

[4]宗威，吳鋒.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn)[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2013，（09）.

[5]孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，50（1）：146-169.

[6]李國杰，程學(xué)旗.大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域[J].中國科學(xué)院院刊，2012，27（6）：647-657.

[7]馮鵬志.對象、主題與特色―關(guān)于我國“科學(xué)、技術(shù)與社會(huì)”（STS）學(xué)科發(fā)展的幾點(diǎn)思考[J].學(xué)術(shù)界，2002，（6）.

[8]覃雄派，王會(huì)舉，杜小勇.大數(shù)據(jù)分析―RDBMS與MapReduce的競爭與共生[J].軟件學(xué)報(bào)，2012，23（1）：32-45.

[9]樊偉紅，李晨暉，張興旺.圖書館需要怎樣的大數(shù)據(jù)？[J].圖書館雜志，2012，（11）：63-68，77.

[10]鄔賀銓.大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].求是，2013，（2）.