導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能時代概念，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

鄭子斌

百度副總裁，百度美國研發(fā)中心總經(jīng)理

畢業(yè)于美國斯坦福大學(xué)并獲得計算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位。曾任職于Google、阿里巴巴、Oracle等知名企業(yè)，有二十余年的硅谷與國內(nèi)研發(fā)管理經(jīng)驗，其中十余年致力于互聯(lián)網(wǎng)營銷技術(shù)創(chuàng)新，是人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域資深實踐者。2010年5月正式加盟百度，目前全面負(fù)責(zé)百度搜索公司大商業(yè)體系。

無論在PC時代，或移動時代，還是正在到來的人工智能時代，搜索一直是最便捷的信息獲取途徑。不同的是，用戶將會擁有越來越智能、多樣化的搜索手段。例如語音搜索，圖像搜索等新興搜索方式正在逐漸被廣泛的使用。百度作為代表中國人工智能最高水平的互聯(lián)網(wǎng)公司，在人工智能方面的應(yīng)用體現(xiàn)在很多方面，從推出語音輸入法，到開放深度學(xué)習(xí)平臺，再到開放百度大腦平臺，百度正在嘗試在更多層面上將人工智能與搜索無縫銜接。

進(jìn)入信息分發(fā)2.0時代，用戶不僅需要更便捷智能地找到信息，也需要個性化的信息主動推薦；在“人找信息”的同時，實現(xiàn)“信息找人”。百度能夠向用戶提供雙向智能適配的信息分發(fā)服務(wù)，通過搜索+推薦相結(jié)合，實現(xiàn)信息分發(fā)2.0?！笆謾C(jī)百度信息流”是百度“信息分發(fā)2.0”落地的一個縮影。2016年，短短三個月其流量快速增長了20倍，背后是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與用戶信息需求的精準(zhǔn)匹配，百度的人工智能技術(shù)始終扮演著重要角色。

人工智能在智能互聯(lián)網(wǎng)的時代背景下，重新定義了商業(yè)關(guān)系，也必將帶來商業(yè)模式的改變。2017年，在“人工智能+”新商業(yè)環(huán)境中，百度商業(yè)將會把更多領(lǐng)先的人工智能技術(shù)應(yīng)用到整個產(chǎn)品和服務(wù)體系中，并向第三方合作伙伴開放，推動更多產(chǎn)品和服務(wù)智能化。百度將對大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)、深度應(yīng)用、得到深度數(shù)據(jù)，從而幫助合作伙伴在商業(yè)決策、企業(yè)創(chuàng)新、行業(yè)重構(gòu)上做出正確抉擇，完成生產(chǎn)流程、產(chǎn)品設(shè)計、解決方案及市場策略向人工智能時代的跨越，并實現(xiàn)行業(yè)突破與升級。

百度商業(yè)的“因智而能”讓營銷理念正在從“Big Data”到“Deep Data”進(jìn)行轉(zhuǎn)變。數(shù)字化營銷的目標(biāo)從之前被動捕捉迎合消費(fèi)者需求，進(jìn)入到下一個層級“激發(fā)、誘導(dǎo)”消費(fèi)者需求。未來隨著技術(shù)發(fā)展，用戶的注意力成稀缺資源，因此，只有精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)用戶，輸出用戶關(guān)注的內(nèi)容，才能獲得更大的商業(yè)價值。在數(shù)據(jù)層面，百度基于搜索數(shù)據(jù)的海量沉淀，百度大腦強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，通過對用戶的實時匹配計算和動態(tài)建模，將信息標(biāo)簽和人群標(biāo)簽智能匹配，通過“搜索”+“推薦”相結(jié)合，實現(xiàn)真正雙向智能適配的信息分發(fā)服務(wù)。

基于百度營銷大腦的意圖引擎，百度打造了一種全新的人工智能營銷思維。通過搭建搜索、地圖、糯米等多元化的平臺，可以化媒體、廣告主及消費(fèi)者間的溝通交流，并借助人工智能技術(shù)洞察消費(fèi)者的意圖，在合適的時間和合適的地點向消費(fèi)者推薦需要的服務(wù)。更為重要的是，百度正在把這些人工智能技術(shù)開放給更多的合作伙伴，賦能包括商業(yè)在內(nèi)的各行各業(yè)。同時，百度也將在語音交互、圖片交互、自然語言交互等方面不斷智能創(chuàng)新，與廣大合作伙伴一起共享人工智能的紅利。

2016營銷感悟

技術(shù)與營銷越來越密不可分。當(dāng)前媒介分散化，信息碎片化、用戶消費(fèi)個性化的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，快消品行業(yè)廣告的浪費(fèi)率不是50%，可能是90%。百度“雙向智能適配的信息分發(fā)服務(wù)”可以幫助廣告主全面布控消費(fèi)者決策路徑的不同環(huán)節(jié)，減少流量在跨媒體、跨平臺之間的流失。如今不論是效果類廣告，還是品牌類的營銷都離不開技術(shù)，運(yùn)用技術(shù)可以幫廣告主更加智能的匹配信息，同時運(yùn)用搜索+推薦的精準(zhǔn)分發(fā)，讓用戶對信息消化的效率提高，這些不僅僅闡釋了互聯(lián)網(wǎng)的未來趨勢，每個做企業(yè)的人都應(yīng)該把握住這個趨勢。因為，今天是互聯(lián)網(wǎng)的升級，明天就是整個產(chǎn)業(yè)鏈的升級。

篇2

【關(guān)鍵詞】互聯(lián)網(wǎng)信息時代 人工智能 應(yīng)用研究

當(dāng)前，世界已全面進(jìn)入以大數(shù)據(jù)共享、信息爆炸為特點的互聯(lián)網(wǎng)信息時代。富有智能化和人性化的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)成為了人們青睞和關(guān)注的焦點。人工智能作為互聯(lián)網(wǎng)信息時代凝聚高端技術(shù)的超值網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，在增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)安全性、提高網(wǎng)絡(luò)操作自動化等方面意義重大?，F(xiàn)階段，已有更多行業(yè)領(lǐng)域的用戶在應(yīng)用人工智能，體驗這一技術(shù)所帶來的新生活。

1 人工智能簡述

人工智能，即Artificial Intelligence，是現(xiàn)代社會特有的綜合類前沿學(xué)科，交叉云集了計算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制方法論、信息論、神經(jīng)生物學(xué)、語言學(xué)等多學(xué)科知識，主要用來研究機(jī)器在思考、學(xué)習(xí)、規(guī)劃等行為的擬人態(tài)進(jìn)化，使之解決問題的能力大幅提升。人工智能發(fā)展至今已有超過60載歲月，其成就在整個歷程中熠熠生輝，代表著人類文明的不斷發(fā)展與超越。人工智能經(jīng)歷了三個階段的發(fā)展變革：第一階段是以人工智能驅(qū)動機(jī)器設(shè)備，代替或輔助人類思考并解答難題；第二階段是研發(fā)智能機(jī)器人，處理不同系統(tǒng)及環(huán)境信息的交互工作，如不確定性信息的處理工作；第三階段的代表成果就是數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，可實現(xiàn)海量模糊信息采集與分析，可視化技術(shù)發(fā)展迅猛，計算機(jī)具有自主學(xué)習(xí)能力。

2 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域代表成就

任何一項技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，都源于人類開展生產(chǎn)生活的實際需求，人工智能技術(shù)的研究也不例外，發(fā)展至今已經(jīng)為解決不同領(lǐng)域的實際需求提供了眾多技術(shù)應(yīng)用。目前，人工智能在下列應(yīng)用領(lǐng)域中取得了代表性成就：

2.1 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)，其實是由龐大的程序組編寫完成的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，廣泛積累不同專業(yè)的知識經(jīng)驗，這些知識均可事先歸納分析，可按具體模式表示，從而幫助用戶憑借領(lǐng)域?qū)＜业墓逃兄R進(jìn)行推理解決問題。專家系統(tǒng)可系統(tǒng)化分析輸入信息并結(jié)合已有知識體系進(jìn)行全面推理，提出建O性的決策建議，相當(dāng)于發(fā)揮行業(yè)專家的作用。

2.2 數(shù)據(jù)庫智能檢索

人工智能想要做到全面模擬人類思維和動作，需要建設(shè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫資源，便于及時開展智能檢索。數(shù)據(jù)庫基于計算機(jī)軟件開展，存儲了海量專業(yè)學(xué)科知識，也稱之為知識庫系統(tǒng)，一旦有用戶需要查閱解決該學(xué)科的專業(yè)問題，都可通過智能檢索功能實現(xiàn)快速精準(zhǔn)地檢索。

2.3 程序自動設(shè)計

自動化的程序設(shè)計就是借助更高規(guī)格高標(biāo)準(zhǔn)的程序設(shè)計系統(tǒng)來完成指定功能的程序設(shè)計，該系統(tǒng)需要用戶輸入所設(shè)計程序的需求目標(biāo)，并對整個流程和架構(gòu)有更為高級的描述，系統(tǒng)就能自動組織對應(yīng)程序完成設(shè)計。高度自動化的程序設(shè)計編寫方式，也展現(xiàn)了人工智能系統(tǒng)的思考、學(xué)習(xí)、修正自身缺陷的擬人態(tài)功能。

2.4 目標(biāo)模式識別

模式識別，顧名思義正是為識別不同物體的特征是否匹配目標(biāo)對象而具備的功能?，F(xiàn)代計算機(jī)加強(qiáng)了模式識別系統(tǒng)功能，能夠提高機(jī)器對外界信息的感知能力，不斷接受外界信息，對所處環(huán)境的特征進(jìn)行識別，加強(qiáng)概念理解。當(dāng)前，目標(biāo)模式識別已由二維向三維層面升級，為研究智能機(jī)器人提供了堅實的基礎(chǔ)。

當(dāng)然，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域遠(yuǎn)不止上述這些，還在機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺圖像處理（machine vision）、自然語言理解（Natural Language Understanding）、自然信息博弈論等方面發(fā)揮著重要的作用。

3 不同行業(yè)的人工智能技術(shù)應(yīng)用實例

目前，眾多企業(yè)為求發(fā)展，與內(nèi)部運(yùn)營管理中加強(qiáng)了人工智能的應(yīng)用，聚力解決各項問題，為企業(yè)贏得了經(jīng)濟(jì)效益，推動著社會發(fā)展。

3.1 企業(yè)管理應(yīng)用

將人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，需要人的智能和人工智能之間的辯證關(guān)系，靈活運(yùn)用工智能應(yīng)用平臺加強(qiáng)對企業(yè)內(nèi)部各項管理智能軟件的開發(fā)工作，借助靈活的人工智能技術(shù)幫助企業(yè)實施科學(xué)決策。

3.2 水利管理應(yīng)用

人工智能能夠在水情控制與洪災(zāi)預(yù)報中發(fā)揮作用。如可使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等技術(shù)，模擬汛期的最大洪峰與洪水總量，研究更有針對性的抗洪模型，提高了洪災(zāi)預(yù)報精度和汛期準(zhǔn)度，有效發(fā)揮防洪降災(zāi)、攔洪儲水的重要作用。同時，人工智能還能夠分析大江大河的復(fù)雜地質(zhì)與環(huán)境系統(tǒng)，對治理河流起到良好的輔助作用。

3.3 建筑行業(yè)應(yīng)用

目前，建筑行業(yè)的用地規(guī)劃、給排水工程、暖通空調(diào)工程、施工管理等內(nèi)容都在應(yīng)用人工智能。已有企業(yè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法發(fā)明了結(jié)構(gòu)節(jié)點探傷法，可查探建筑結(jié)構(gòu)損傷度；也可在市政工程建設(shè)中不斷強(qiáng)化正反向混合推理的理論思想，查明城市污水處理管網(wǎng)故障；可構(gòu)建用于分析建筑工程性能效益的系統(tǒng)，加強(qiáng)建設(shè)項目性能效益預(yù)測和實際效益分析。

3.4 機(jī)械行業(yè)應(yīng)用

人工智能同樣成為互聯(lián)網(wǎng)時代下的機(jī)械行業(yè)技術(shù)中的重頭戲。如：人們利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，設(shè)計出土方工程的機(jī)械調(diào)度的優(yōu)化方案；多個工程都可搭建含多目標(biāo)的尋優(yōu)函數(shù)模型。許多大型機(jī)械裝置，都配置了人工智能操作平臺，可提高安全風(fēng)險監(jiān)控水平，增強(qiáng)機(jī)械操作自動化，進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)效率。

3.5 商品銷售預(yù)測應(yīng)用

人工智能的各種函數(shù)模型或優(yōu)化算法，可在商品銷售金額的預(yù)測中發(fā)揮巨大作用。如：在計算機(jī)中輸入不同商品某一時間段的銷售額，形成非線性系統(tǒng)進(jìn)行分析，評估各種影響因素。采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不斷放大自分布處理、自組織學(xué)習(xí)、自適應(yīng)與自容錯等特性，體現(xiàn)強(qiáng)大的預(yù)測功能。

當(dāng)然，人工智能還廣泛應(yīng)用到電子網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用、企業(yè)財務(wù)管理、航班信息查詢、教學(xué)服務(wù)、心理咨詢公路建設(shè)、焊接制造、等眾多方面，為更多企業(yè)帶來可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

4 結(jié)束語

互聯(lián)網(wǎng)信息時代的人工智能應(yīng)用，將會隨著科技力量的不斷壯大而實現(xiàn)更多的應(yīng)用。人們應(yīng)該高度重視人工智能理論與技術(shù)的探究，從而更好地為全人類服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1]何承.計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用探討[J].信息通信，2016（03）：180-181.

[2]韓曄彤.人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究綜述[J].電子制作，2016（12）：95-95.

[3]王宇飛，孫欣.人工智能的研究與應(yīng)用[J].信息與電腦，2016（05）：115-117.

作者簡介

李君，男，江西省上饒市人。上海財經(jīng)大學(xué)浙江學(xué)院，主要從事教學(xué)軟件管理類工作。

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關(guān)鍵詞 人工智能技術(shù)；交通管理；人工智能系統(tǒng)

中圖分類號：V355 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671—7597（2013）041-118-01

1 研究背景

隨著時代的發(fā)展，計算機(jī)技術(shù)因其優(yōu)越性在多個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用?！坝嬎銠C(jī)學(xué)科的一個重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學(xué)被列為21世紀(jì)三大尖端技術(shù)”，它為人工智能技術(shù)在航空業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)造了條件?，F(xiàn)代航空業(yè)的迅猛發(fā)展，帶來空中交通流量的飛速增長。目前，航空業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)空中交通堵塞、擁擠等現(xiàn)象，迫切需要引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)手段，提升空中交通技術(shù)，改進(jìn)管理手段，有效提升空域容量與空間利用率。

根據(jù)空中交通管理的理論特點，以及空中交通管理技術(shù)特點，人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用研究逐漸引起了人們的重視，并取得較大發(fā)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空中交通流量預(yù)測、飛行間隔控制、飛行沖突智能調(diào)配等方面的研究初見成效。但我國空中飛行流量需求的日益增大，迫切需要將人工智能技術(shù)有效運(yùn)用到空中交通管理中，建立人工智能空中交通管理輔助系統(tǒng)，真正實現(xiàn)類似專家功能的新型空中交通管理系統(tǒng)。本文基于這樣的認(rèn)識，嘗試將人工智能技術(shù)應(yīng)用到空中交通管理系統(tǒng)中，有效提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服務(wù)于積極社會的發(fā)展，提升人們的生活質(zhì)量。

2 人工智能技術(shù)概況闡述

“人工智能也稱機(jī)器智能，它是計算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的”從計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的層面來理解，人工智能研究的主要內(nèi)容是如何制造出人造的智能機(jī)器，以及人造的智能系統(tǒng)，具備模擬人類智能活動的能力，從而延伸人們智能的一門科學(xué)。

人工智能領(lǐng)域的研究始于1956年，“人工智能”這個術(shù)語第一次出現(xiàn)于達(dá)特茅斯大學(xué)召開的一次會議上。隨后人們逐漸在問題求解、自然語言理解、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)、邏輯推理與定理證明、博弈、學(xué)習(xí)以及機(jī)器人學(xué)等領(lǐng)域展開研究，成功建立了具有一定程度的人工智能計算機(jī)系統(tǒng)。隨著研究的不斷深入，人工智能理論得到不斷的豐富與發(fā)展。隨著計算機(jī)硬件的快速發(fā)展，計算機(jī)的存儲容量不斷擴(kuò)大、運(yùn)行速度不斷提高、價格低廉，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人們的生活、工作等帶來更大的影響。

3 空中交通管理人工智能系統(tǒng)構(gòu)成簡述

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用有助于建立人工智能輔助系統(tǒng)，建立新的空中交通管理模式?！暗灰洸捎貌煌募夹g(shù)和運(yùn)作概念也會帶來不同的空中交通管理模式，特別在新技術(shù)層出不窮的今天，我們更不能忽略這個方面?！保苁箍罩薪煌髁抗芾砀咝?、有序、安全，有效提升空中交通的空間與時間利用率，對空中飛行沖突進(jìn)行有效的預(yù)測與解決。空中交通管理的核心是科學(xué)合理安排空中交通流量。飛行流量的智能化管理、飛行沖突的預(yù)測、飛行沖突的解決等方面是人工智能輔助系統(tǒng)研究的側(cè)重點?？罩薪煌ü芾砣斯ぶ悄茌o助系統(tǒng)由飛行流量管理模塊、沖突探測與解脫模塊、輔助決策模塊等三個附屬系統(tǒng)構(gòu)成。這幾個模塊間的關(guān)系是在沖突探測與解脫模塊與飛行流量管理模塊之中滲透輔助決策模塊，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測與解脫模塊系統(tǒng)，它們能夠為空中管制員提供有效的決策輔助信息，切實減輕空中管制員的工作負(fù)擔(dān)，提高空中飛行的安全性與管制效率。

4 空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的實現(xiàn)方式

4.1 飛行流量管理輔助決策的實現(xiàn)

人工智能系統(tǒng)飛行流量管理模塊主要將空域資源“空閑”的概念與A算法與輔助決策進(jìn)行結(jié)合。其具體操作過程是根據(jù)飛行流量管理數(shù)據(jù)庫，儲存或讀取數(shù)據(jù)，計算流量，預(yù)測沖突，依據(jù)基本容量模型，建立A算法數(shù)學(xué)模型，對空中航班進(jìn)行動態(tài)與靜態(tài)排序，最終完成人工智能技術(shù)對空中飛行流量的輔助決策作用。

建立準(zhǔn)確客觀的飛行流量管理數(shù)據(jù)庫非常重要。這些原始數(shù)據(jù)必須可靠、準(zhǔn)確、及時，因為它直接影響到輔助決策的有效性；開放數(shù)據(jù)庫間的互連主要依靠ODBC ，它是數(shù)據(jù)庫之間連接的標(biāo)準(zhǔn)，為SQL語言的存取提供標(biāo)準(zhǔn)接口；再依據(jù)數(shù)據(jù)庫的信息，運(yùn)用飛行動力學(xué)知識計算出飛機(jī)在具體時間應(yīng)該到達(dá)的位置，以及到達(dá)具置的準(zhǔn)確時間，合理的安排飛行架次；飛行流量沖突預(yù)測主要通過將流量與相應(yīng)的容量比較，列出具體的沖突時間、沖突地點、存在沖突的飛機(jī)架次；最后調(diào)整航班與起降，對沖突航班及時調(diào)整，確保交匯點、航路、機(jī)場、管制區(qū)等暢通。人工智能中的A 算法可以有效針對基本容量模型對飛機(jī)進(jìn)行排序，對飛行計劃的來源、內(nèi)容及狀態(tài)轉(zhuǎn)化等進(jìn)行研究，生動模擬飛行計劃實施過程?！翱臻e”概念可以使沖突航班時刻調(diào)整在受限區(qū)域內(nèi)。

4.2 飛行沖突探測與解脫輔助決策的實現(xiàn)

飛行沖突探測與解脫輔助決策系統(tǒng)能夠向空管員提供高效的避撞輔助方案，有效彌補(bǔ)管制員決策過程中的不足，對飛行沖突情況進(jìn)行分析，尋找出積極的解脫方案。

飛行沖突探測與解脫輔助決策系統(tǒng)推理過程大致包括以下幾個方面：突中航空器、突中航空器優(yōu)先等級評估、沖突類別評定、避撞應(yīng)對方案、建立避撞路線。推理選擇最主要的過程是推理機(jī)制，為了完成推理過程，該系統(tǒng)中還必須包括一系列的規(guī)則：航空器優(yōu)先級別評定規(guī)則、避撞方案確定規(guī)則、避撞空管規(guī)則、建立避撞路線規(guī)則等；還要建立層次型結(jié)構(gòu)及模塊化知識庫，確保避撞推理的有效運(yùn)作，保證知識庫得到有效維護(hù)，并且能夠及時的更新。

5 結(jié)束語

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用，必將使空中交通管理更高效、更安全、更有序，必將最大程度的提升空域的利用效率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域是廣泛的，相信隨著人們對人工智能技術(shù)研究的不斷深入，人工智能技術(shù)必將在更多方面提供智能化輔助管理服務(wù)，使人工智能技術(shù)不斷的服務(wù)于社會經(jīng)濟(jì)，服務(wù)于人們的需要。

參考文獻(xiàn)

[1]楊焱.人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢研究[J].信息與電腦，2012（08）.

篇4

虛擬大腦 谷歌AI創(chuàng)新高

自1956年，人工智能（Artificial Intelligence）的理念被提出后，人們對人工智能的研究就從未停止過，人們期待人工智能幫助他們更快、更準(zhǔn)確地完成原本需要大量人工才能完成的任務(wù)，從而解放人力。正如美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授所說的：“人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。”

但與此同時，對于人工智能的爭議也從未停止過，人們既期待又恐懼、既渴望又害怕。不少科幻作品中都提出設(shè)想，當(dāng)人工智能發(fā)展到極致就有可能產(chǎn)生自我意識，真正替代人類或是干脆消滅人類。盡管這可以看作是文人藝術(shù)家的空想之談，但不可否認(rèn)，這也是人們潛意識中隱隱的恐懼。

50多年來，世界各國的科學(xué)家從未放松過在人工智能領(lǐng)域的研究，雖然取得了一定的成果，但顯然還處于研究發(fā)展的初步階段，因此倒是不必現(xiàn)在就杞人憂天、因噎廢食，放棄人工智能的研究。

谷歌、蘋果、IBM等科技巨頭也堅持將大量資金人力投入人工智能研究，蘋果的語音智能Siri、IBM的超級計算機(jī)沃森（Watson）等都是具有代表性的科研成果。谷歌也毫不落后，今年夏天，谷歌Google X實驗室開發(fā)出了一項新型人工智能技術(shù)：一款模擬人腦并具備自我學(xué)習(xí)功能的軟件，可以稱之為谷歌虛擬大腦。

據(jù)悉，谷歌的“虛擬大腦”是模擬人腦細(xì)胞之間的相互交流、影響而設(shè)計的——模擬人腦中一群又一群相互連接、相互溝通、相互影響的“神經(jīng)元”，由1000臺計算機(jī)、16000個處理器、10億個內(nèi)部節(jié)點相連接，形成一個“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。當(dāng)有數(shù)據(jù)被送達(dá)這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時候，不同神經(jīng)元之間的關(guān)系就會發(fā)生改變，這種關(guān)系的變化使得該系統(tǒng)形成某“概念”，對某些特定的數(shù)據(jù)形成反應(yīng)機(jī)制，從而讓系統(tǒng)具備了學(xué)習(xí)能力，并且能夠在新輸入的數(shù)據(jù)中找出與學(xué)到的概念對應(yīng)的部分，以達(dá)到識別的效果。

研究過程中，Google X的科研人員曾進(jìn)行一項意義特殊的實驗——在沒有預(yù)先輸入“貓”的概念的情況下，這個虛擬大腦分析了1000萬幀從Youtube上隨機(jī)抓取的無標(biāo)簽視頻剪輯圖片，利用10天時間，終于“領(lǐng)悟”了什么是貓，并在接下來輸入的2萬張圖片中準(zhǔn)確找出了有貓的照片。

這款有著自學(xué)功能的軟件在人工智能領(lǐng)域有著劃時代的意義，研究人員無需預(yù)先輸入某一概念，它就可以自己決定關(guān)注數(shù)據(jù)的哪部分特征、注意哪些模式，從而自動從輸入的大片數(shù)據(jù)中“領(lǐng)悟”這一概念，十分類似人腦的學(xué)習(xí)過程，也意味著人工智能領(lǐng)域?qū)θ斯じ深A(yù)的需求進(jìn)一步降低。

AI提高 智能產(chǎn)品受益

谷歌虛擬大腦不僅可作為研究示范使用，更是可以應(yīng)用于商業(yè)，此前就有消息稱這項技術(shù)即將投入使用，谷歌的產(chǎn)品也將隨之受益，變得更加智能化，而語音識別很可能將最先獲益。

兩年前谷歌推出了一款語音識別應(yīng)用Voice Actions，通過它，用戶可以使用聲音來進(jìn)行搜索、發(fā)送信息、撥打電話、播放音樂甚至給自己留一個郵件備忘錄，既快速又準(zhǔn)確。谷歌為之收集聲音數(shù)據(jù)達(dá)數(shù)年之久，但在用戶中的反饋，Voice Actions卻不如稍后蘋果推出的Siri，原因便在于Voice Actions在人機(jī)互動、語義識別上的體驗遠(yuǎn)遜于Siri。

語義識別是即將到來的下一場人機(jī)互動偉大革命，而人機(jī)互動對科技未來發(fā)展的影響也讓諸多科技巨頭投身這一領(lǐng)域。

蘋果Siri作為一款“革命性的產(chǎn)品”，對語音控制和人工智能技術(shù)的發(fā)展起了非常大的推進(jìn)作用。喬布斯曾說：“虛擬個人助理（VPA）代表著下一代互聯(lián)網(wǎng)交互方式?！敝埃藗兺ㄟ^搜索引擎或網(wǎng)址來獲得內(nèi)容或服務(wù)，而VPA可以通過分析交互歷史，得出個人偏好，來聯(lián)結(jié)眾多服務(wù)和信息源以幫助人們解決具體的事務(wù)，就像一個真實的助理。

IBM也不落于后，他們將沃森超級計算機(jī)應(yīng)用于智能手機(jī)，研制出一個超級版的Siri。IBM負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的副總裁伯尼·梅爾森稱，“這一應(yīng)用未來可以想象成為一個帶有語音功能的‘沃森’實時回答你的問題，雖然沃森目前在移動設(shè)備上會消耗過多電力，但I(xiàn)BM正在積極開發(fā)沃森2.0，希望降低耗電量，并為這款超級計算機(jī)增加更多‘意識’?！?/p>

谷歌一直在開發(fā)的新一代語音軟件“Majel”，Majel是Voice Actions的革新版本，增加了對自然語言的處理能力，力爭在智能程度上與蘋果Siri抗衡，而虛擬大腦技術(shù)的應(yīng)用很可能幫助谷歌實現(xiàn)這一愿望。谷歌語音識別部門負(fù)責(zé)人文森特表示，“通過使用我們最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以前識別錯誤的情況，20%至25%已經(jīng)得到改善，也就是說，這些提升能夠讓更多的用戶擁有完美的、沒有錯誤的使用體驗。”

AI技術(shù)的提高，也讓谷歌的一些其他產(chǎn)品得到改善，如谷歌的圖像搜索工具，可以更好地理解圖片內(nèi)容，而不再僅僅是依靠文字的描述；谷歌的無人駕駛汽車，可以更全面地獲得周圍的音像、數(shù)據(jù)，大大增加無人駕駛的識別度和安全性。

美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授曾對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?！惫雀杼摂M大腦研究成果的取得，無疑在人工智能怎樣獲得知識的研究上邁出了一大步，讓人類離人工智能的終極目標(biāo)又進(jìn)了一步。

加拿大蒙特利爾大學(xué)的一位研究機(jī)器學(xué)習(xí)的教授Yoshua Bengio表示，“Google的這個虛擬人腦有點類似于哺乳動物大腦中一個叫做視覺皮層的部位，能夠通過視覺發(fā)現(xiàn)物體。該系統(tǒng)的運(yùn)行模式已經(jīng)和哺乳動物、甚至人類大腦的某些工作模式有些像了?！?/p>

篇5

看上去，人工智能（AI）在與人類的進(jìn)化較量中占了上風(fēng)。

4月下旬，著名物理學(xué)家史蒂芬?霍金在北京舉辦的全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上做了視頻演講，“生物大腦可以達(dá)到的和計算機(jī)可以達(dá)到的，沒有本質(zhì)區(qū)別。計算機(jī)在理論上可以模仿人類智能，然后超越”，“人工智能可能是人類文明的終結(jié)者”。

5月下旬，目前圍棋世界排名第一的中國職業(yè)九段柯潔將與人工智能程序AlphaGo（阿爾法狗）進(jìn)行終極對弈，盡管柯潔早已放出豪言，“我會抱必勝心態(tài)、必死信念。我一定要擊敗阿爾法狗”，但是此前德州撲克人機(jī)大賽中，人工智能完勝已經(jīng)讓部分看客有些心灰意冷，一旦柯潔失敗，或許會再次加深這一悲觀情緒。

當(dāng)然，“文明終結(jié)”的憂慮還為時尚早，無論是世界上最強(qiáng)的象棋、圍棋還是黑白棋程序，尚屬“弱人工智能”。

在人工智能擁有自主意識的“強(qiáng)人工智能”時代到來之前，企業(yè)家、投資者以及創(chuàng)業(yè)者們可能更擔(dān)心另一些現(xiàn)實的問題，比如，怎么把人工智能商業(yè)化。這是過去數(shù)十年人工智能一直溫而不火的重要原因。

真正的爆發(fā)

無論是科學(xué)家的危言聳聽式擔(dān)憂，還是商業(yè)巨頭們瘋狂的攻城略地，總之，“人工智能”已然成了這兩年最火的科技熱詞。

創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)對《財經(jīng)國家周刊》記者說，“我們每個禮拜都會收到5家巨大的企業(yè)的請求，基金公司、汽車公司、管理公司、國企、甚至政府，都希望能夠利用人工智能幫他們解決問題。”

人工智能的概念第一次被提出硎竊61年前，盡管之后持續(xù)有些熱度，但它在最初50多年里幾乎沒有得到爆發(fā)性的關(guān)注。

“人工智能”關(guān)注度爆發(fā)的導(dǎo)火索，或許是去年3月韓國著名圍棋棋手李世石以1：4輸給AlphaGo。

它讓不少人錯誤估計了人工智能的爆發(fā)節(jié)點。就好比在1997年，名為深藍(lán)的IBM計算機(jī)也曾經(jīng)擊敗世界象棋冠軍，但人工智能并沒有從此進(jìn)入人類日常生活。

李開復(fù)也曾錯誤地預(yù)判人工智能的技術(shù)趨勢，從而導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)失敗――2000萬美元的投入、100個員工，幾乎全軍覆沒。

李開復(fù)反思道，“創(chuàng)新固然重要，但不是最重要的，最重要的是做有用的創(chuàng)新”，而判斷它能否成為科技主流的重要標(biāo)志，就是能否商業(yè)化。

Deep Mind創(chuàng)始人、AlphaGo之父杰米斯?哈薩比斯也表示，“我們發(fā)明AlphaGo，并不是為了贏得圍棋比賽，我們是想為測試我們自己的人工智能算法搭建一個有效的平臺，我們的最終目的是把這些算法應(yīng)用到真實的世界中，為社會所服務(wù)?！?/p>

那么，人工智能商業(yè)化的時候真的到了嗎，會不會又是一陣虛火？

4月25日，在JIC投資沙龍上，阿里云戰(zhàn)略資深總監(jiān)李樹解釋，“AI的基礎(chǔ)是三個理論，第一是算法，第二是必須得有計算的支撐，第三是必須有數(shù)據(jù)作為序列或者教化算法的基礎(chǔ)”，這三方面都在走向成熟。

2016年，百度董事長兼CEO李彥宏曾在2016貴陽大數(shù)據(jù)博覽會上表達(dá)過類似觀點，“越來越多的數(shù)據(jù)每天產(chǎn)生，我們可以利用這些數(shù)據(jù)做一些過去只有人能夠做的事情，同時，計算能力越來越強(qiáng)大，計算的成本越來越低廉”。

出門問問創(chuàng)始人兼CEO李志飛則以“虛擬個人助理”為例，稱“四年前跟現(xiàn)在相比，我們都不知道能用在哪里，手機(jī)也沒有習(xí)慣”，而今天，“家庭、車等場景我們都能看得清楚，產(chǎn)業(yè)、用戶的需求變得比以前更加成熟了?！?/p>

在這種情況下，毫無疑問，4月10日德?lián)淙藱C(jī)大戰(zhàn)最終以人工智能“冷撲大師”完勝，成了真正引爆AI商業(yè)化的導(dǎo)火索。

這是因為，圍棋是一種“完全信息博弈”，比賽雙方所有信息都呈現(xiàn)在棋盤上;而撲克和電腦游戲這些由多人對戰(zhàn)的游戲是“不完全信息博弈”，計算機(jī)無法獲知所有信息。

人工智能冷撲大師的勝利，意味著在爾虞我詐、概率不確定、非完美信息需要推理和情商的游戲里，機(jī)器一樣可以獲勝，它最大的價值就在于賦予了人工智能商業(yè)化的可能性。

德州撲克冷撲大師和中國龍之隊對決結(jié)束的時候，李開復(fù)發(fā)了一條朋友圈，“據(jù)聞AlphaGo近期即將來華和柯潔對戰(zhàn)，其實已經(jīng)不再具有科學(xué)意義了。以后我們應(yīng)該更關(guān)注商業(yè)領(lǐng)域的人工智能，在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域產(chǎn)生商業(yè)價值?！?/p>

生活在“弱人工智能”時代的我們，還遠(yuǎn)沒到擔(dān)心人類會“永生”還是“滅絕”這樣龐大而沉重的課題，但毫無疑問的是，人工智能的商業(yè)化時代，真的來了。

開始總是美好的

“中國任何浪潮來了都會來得太猛，大家都跳進(jìn)去瞬間就有可能藍(lán)海變成紅?！?，李開復(fù)如是說。

不出所料，浪潮之下，巨頭們聞風(fēng)而來。

4月28日，百度公布了2017年第一季度未經(jīng)審計的財務(wù)報告，李彥宏在財報中明確提到，百度的戰(zhàn)略已經(jīng)從“移動先行”變成“AI先行”。

同一天，剛剛上任100天的百度集團(tuán)總裁兼COO陸奇，在百度與小魚在家聯(lián)合的搭載了百度DuerOS操作系統(tǒng)的視頻通話機(jī)器人“分身魚”會上重申，“對百度公司來講，不光是一個搜索引擎的公司，基于AI，從現(xiàn)在到將來會逐漸成為一個平臺，這是一個戰(zhàn)略上和文化上的改變?！?/p>

這讓人聯(lián)想到早先陸奇的到來和百度前首席科學(xué)家吳恩達(dá)的離開。在曾與吳恩達(dá)有過接觸的首席科學(xué)家林暉看來，這某種程度上反映了百度對于人工智能需求的變化，從“學(xué)術(shù)派”走到了“實干派”。

隨后，5月3日，據(jù)美國科技網(wǎng)站報道，騰訊宣布任命語音識別技術(shù)頂級專家俞棟博士為AI Lab副主任。這個2016年4月成立的人工智能實驗室，現(xiàn)有50多位世界知名院校的AI科學(xué)家（90%為博士）與200多位應(yīng)用工程師，此舉或意味著騰訊在AI領(lǐng)域的正面回?fù)簟?/p>

相對低調(diào)的阿里巴巴事實上也在伺機(jī)而動，去年以來，阿里逐漸拋棄了AI產(chǎn)品頭上的“云”背書，直接用“人工智能”給產(chǎn)品定位。

今年3月9日的阿里巴巴技術(shù)峰會上，馬云推出了“NASA”計劃，稱面向未來20年組建強(qiáng)大的獨(dú)立研發(fā)部門，同時點名了五大技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)和生物識別都與人工智能相關(guān)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT的布局加速，一場真正的商業(yè)化戰(zhàn)爭，已經(jīng)蓄勢待發(fā)了。

根據(jù)獵云網(wǎng)研究院4月13日的《2017人工智能投融資白皮書》顯示，2016年1月～2017年2月，共發(fā)生365起人工智能領(lǐng)域融資事件。

其中，來自投資界的數(shù)據(jù)顯示，僅2017年第一季度，就有超60家人工智能公司獲得了融資，金額超億元的融資事件至少有5起。

這幅“人工智能”的“烽火狼煙圖”，不禁讓人聯(lián)想起一年以前VR概念風(fēng)頭正盛的時候。

去年一季度，共有29家VR/AR公司總共獲得融資超過10億美元。

然而，僅僅一年后，市場研究公司Crunchbase的報告顯示，今年一季度全球VR/AR的風(fēng)險投資額只有2億美元，不僅暴跌八成，而且被26家公司分食，創(chuàng)出了過去一年中投資的最低紀(jì)錄。

AI會不會重蹈VR覆轍，還不好說，但資本一定有也有低谷。更何況，即便是在當(dāng)下，也并不是所有投資者都對人工智能持樂觀態(tài)度。

建投華科投資股份有限公司董事總經(jīng)理戴D認(rèn)為，“比爾?蓋茨說有關(guān)人工智能領(lǐng)域的重大進(jìn)步的所有預(yù)言，都已經(jīng)被證明過于樂觀。這一點對于22年后的今天這些投資人來說，仍然有一定的警示意義?！?/p>

在他看來，“人工智能處于初期發(fā)展階段，對于投資、尤其是對于我們產(chǎn)業(yè)并購的整合者來說，可能為時尚早。”

小心陷阱

τ諶斯ぶ悄?？茖W(xué)家在渲染危機(jī)感，投資者在夸大它的神奇，然而創(chuàng)業(yè)者需要警惕：人工智能的創(chuàng)業(yè)路徑跟過往的經(jīng)驗完全不同。

其中，最大的不同就是創(chuàng)業(yè)門檻的高低，起步資金就是最重要的一項。

“移動互聯(lián)網(wǎng)時代讓創(chuàng)業(yè)成本達(dá)到歷史新低，一個產(chǎn)品經(jīng)理帶著一個工程師就可以零元創(chuàng)業(yè)”，李開復(fù)調(diào)侃到，“但AI的創(chuàng)業(yè)成本卻達(dá)到歷史新高，挖人、買數(shù)據(jù)、買機(jī)器，每一項都要投重資”，以創(chuàng)新工場投資的一家創(chuàng)業(yè)公司為例，“第一個月就花了500萬買機(jī)器”。

并且，人工智能創(chuàng)業(yè)大部分是“B端”的，然而大多數(shù)投資公司已經(jīng)習(xí)慣了投資“C端”創(chuàng)業(yè)者，這就決定了融資的難度。

李開復(fù)這樣對《財經(jīng)國家周刊》記者描述過去很長一段時間“C端”創(chuàng)業(yè)公司的投資模式，“給你一筆錢搞100萬個用戶，再給你一筆錢搞1000萬個用戶，再給你一筆錢開始變現(xiàn)，再給你一筆錢你就盈利了，再給你一筆錢你就上市了，這一定程度上成為了投資的四步曲或五步曲”，這與大多數(shù)“B端”創(chuàng)業(yè)者要去苦苦哀求企業(yè)級用戶的門是完全不同的。

然而，矛盾之處在于，創(chuàng)業(yè)者要想避免被BAT碾壓，最好的方式就是去尋找一個巨頭不能碾壓的領(lǐng)域，避開社交、游戲、電子支付，而“賣企業(yè)級軟件給銀行”、“賣解決方案給醫(yī)院”等等“B端”領(lǐng)域，雖然BAT可能不會去做，但創(chuàng)業(yè)公司也很難成功。

并且，在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，一個很大的問題就是“想象力不夠”，導(dǎo)致從一開始同質(zhì)化競爭就很嚴(yán)重。

“大家都做一樣的應(yīng)用，人臉識別現(xiàn)在大概有15個公司”，李開復(fù)反問道，“人臉識別當(dāng)然有商業(yè)價值，但是需要15家公司來做嗎？”

當(dāng)然，作為最早一批回國創(chuàng)業(yè)的科學(xué)家，曾在谷歌擔(dān)任高級工程師的李志飛對《財經(jīng)國家周刊》記者闡述了不同的看法。

“早期有一些趨同，這個不值得奇怪”，因為，“這就跟摘果子一樣，最大的摘完了之后大家才會動腦筋去想，是不是可以再自己培養(yǎng)果子或者到另一個地方去摘，關(guān)鍵是后面這個產(chǎn)業(yè)是不是真能夠進(jìn)一步地升華?！?/p>

那么，創(chuàng)業(yè)過程中最需要注意的問題是什么？

最顯而易見的一點，是要找到強(qiáng)需求而不是偽需求，然后判斷這個強(qiáng)需求能不能被技術(shù)解決，同時，讓場景和產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合起來。

其次，脫離工程師的思維，把焦點放在用戶身上。

李志飛說，“工程師的思維就是特別喜歡做一個自己覺得很牛的、技術(shù)很復(fù)雜的東西，但這個可能跟用戶的需求完全不一樣?！?/p>

以語音識別軟件出門問問為例，李志飛說，“過去我們喜歡演示特別復(fù)雜的句子，比如一句話把‘幫我查一下附近的餐廳、人均50塊錢、帶wifi、帶停車場的’講完，但用戶真實的習(xí)慣可能是把它分成幾個短句，通過漸進(jìn)式的交互去完成查詢?！?/p>

此外，不要急于打造平臺級技術(shù)和場景，什么都想做。

過去的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗告訴創(chuàng)業(yè)者，通過一味的“鋪場景”也可以拉高估值，但是危險在于，一旦業(yè)務(wù)方向不像設(shè)想的那么順利，就會無形中拉高B輪融資的難度，造成現(xiàn)金流枯竭，這對于現(xiàn)金需求量極大的人工智能創(chuàng)業(yè)尤為危險。

在這一點上，李志飛很坦誠，“我們也跟熱點，這是肯定的，因為你不跟熱點的話，拿不到錢”，“但是熱點一定是輔助的，公司業(yè)務(wù)的核心一定要以AI技術(shù)推動，然后才會有各種各樣的使用場景，如果你隨著資本波動而波動的話，一定會死得很慘?！?/p>

李志飛稱，“對于技術(shù)型公司，你的擴(kuò)張速度要永遠(yuǎn)保證你的賬上還有18個月的經(jīng)費(fèi)”，因為“錢是很貴的”。

除此之外，團(tuán)隊的協(xié)調(diào)、合伙人之間的契合度也在技術(shù)導(dǎo)向型公司被無限放大。這是因為，跟過去移動互聯(lián)網(wǎng)時代的產(chǎn)品經(jīng)理和工程師不一樣，AI的工程師和產(chǎn)品經(jīng)理的價值觀和思維方式并不相同。

篇6

關(guān)鍵詞：人工智能；圖形編程；創(chuàng)新實踐

近年來，人工智能已成為一個高頻詞，各種與人工智能相關(guān)的智能家居、自動駕駛、智能語音、圖像識別等新技術(shù)，深刻影響著社會的方方面面，也逐步改變?nèi)藗兊墓ぷ骷吧罘绞?。許多國家已經(jīng)開始積極嘗試，大力推進(jìn)小學(xué)人工智能教學(xué)。2017年，國務(wù)院正式頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出了“在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，逐步推廣編程教育”；如今，計算思維培養(yǎng)又成為熱點。在這樣的一個時代背景下，學(xué)校和教師有責(zé)任和義務(wù)組織、引導(dǎo)學(xué)生去接觸、了解、學(xué)習(xí)、應(yīng)用人工智能技術(shù)，以適應(yīng)未來學(xué)習(xí)和工作環(huán)境的變化。人工智能涉及的學(xué)科內(nèi)容較為廣泛復(fù)雜，小學(xué)生相對年齡較小，儲備的相關(guān)知識較少，學(xué)校應(yīng)如何在小學(xué)階段有效開展人工智能教學(xué)，推進(jìn)人工智能教學(xué)真正落地？筆者結(jié)合自己的教學(xué)實踐，從“巧”借活動、“巧”設(shè)場景、“巧”編程序、“巧”創(chuàng)項目等方面，積極探索小學(xué)人工智能教學(xué)的推進(jìn)路徑。

一、“巧”設(shè)場景體驗人工智能

人工智能的知識結(jié)構(gòu)具有較強(qiáng)的邏輯性和抽象性，與之前信息技術(shù)課上所教的內(nèi)容相比，難度及復(fù)雜性更高。在日常人工智能教學(xué)中，教師應(yīng)根據(jù)學(xué)生的心理特點以及不同教學(xué)要求，改變教學(xué)方式，把體驗搬進(jìn)課堂，讓學(xué)生通過具體的體驗活動逐步理解人工智能的相關(guān)知識，把重難點從對概念、原理、技術(shù)的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換到了解相關(guān)概念、技術(shù)實現(xiàn)的過程、體驗人工智能技術(shù)的應(yīng)用上。豐富有趣的教育實踐活動可以讓學(xué)生在愉悅的教學(xué)情境中，從不同的思維角度、用不同的思維方式來認(rèn)識和理解與生活密切聯(lián)系的一些人工智能概念，如機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，體驗人工智能在實際生活中的應(yīng)用。例如在《人臉識別》一課教學(xué)中，需要讓學(xué)生了解人臉識別技術(shù)的應(yīng)用、影響、實現(xiàn)過程和原理，其中人臉識別的原理和過程較為復(fù)雜，如果教學(xué)中只進(jìn)行簡單說教，無法有效達(dá)成教學(xué)目標(biāo)。本課設(shè)計了一個“人臉大比對”體驗活動，活動分兩個部分，第一部分就是通過百度AI開放平臺里的人臉檢測與屬性分析功能，體驗人臉檢測中具體檢測哪些屬性；第二部分就是通過人臉對比功能，完成教師提供的三組人像照片的對比分析。在第一部分的實例體驗中，學(xué)生通過自己上傳照片進(jìn)行檢測，主要是通過對人臉的面部、膚色、毛發(fā)、眼睛、嘴、鼻和輪廓等150個特征的精準(zhǔn)定位來準(zhǔn)確地識別和計算出一張人臉的特征和屬性信息，包括年齡、性別、顏值、情緒、是否戴眼鏡等。這樣的體驗讓學(xué)生非常感興趣，也能很好地理解特征提取的過程。第二部分的體驗是人臉對比，教師提供給學(xué)生三組照片，第一組是一對相似度很高的雙胞胎；第二組是同一個人戴口罩和不戴口罩的照片；第三組是同一個人的兩種表情。學(xué)生先自己觀察，記錄三組照片的結(jié)果，再上傳照片到百度AI體驗人臉對比過程，并查看對比結(jié)果。經(jīng)過體驗，學(xué)生認(rèn)識到在現(xiàn)有的技術(shù)下，人臉識別的準(zhǔn)確度還是非常高的，對人臉識別的過程也留下了非常深刻的印象。

二、“巧”編程序理解人工智能

從當(dāng)前人工智能技術(shù)應(yīng)用的實際情況分析來看，主要應(yīng)用領(lǐng)域為大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)，這些功能的實現(xiàn)得益于算法的不斷完善。可見，算法學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的關(guān)鍵，而對算法的學(xué)習(xí)又是計算機(jī)編程教學(xué)中的一大難點。推進(jìn)小學(xué)編程教學(xué)將有利于幫助學(xué)生理解人工智能的相關(guān)知識。小學(xué)生相對抽象思維偏弱，采用圖形化的編程教學(xué)，更加有利于他們接受，有助于提高學(xué)習(xí)的積極性。通過編程教學(xué)引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會分析問題、抽象與建模、設(shè)計算法、編寫程序腳本，在驗證過程中不斷改進(jìn)和完善，并最終實現(xiàn)問題的解決，能有效培養(yǎng)學(xué)生的計算思維，并過渡到對人工智能所需要的其他知識的學(xué)習(xí)上。例如在五年級的《創(chuàng)編游戲》教學(xué)中，情境任務(wù)是設(shè)計制作一個貓捉老鼠的小游戲，目標(biāo)是讓學(xué)生認(rèn)識“碰到顏色”“如果……那么……”等指令，能夠用它們的組合來編寫判斷角色是否碰到邊緣和老鼠的腳本。人工智能的概念主要體現(xiàn)在“碰到顏色”和“如果……那么……”語句的應(yīng)用上，“碰到顏色”是偵測識別，“如果……那么……”則是邏輯判斷的處理。在教學(xué)中，首先通過問題引導(dǎo)學(xué)生思考完成游戲需要考慮哪幾個要素，從問題和答案中幫助學(xué)生提煉出“舞臺”“角色”“動作”三個要素，進(jìn)而幫助學(xué)生厘清實現(xiàn)游戲功能的基本思路。在程序編寫中，讓學(xué)生具體體驗偵測模塊的編寫與判斷語句的應(yīng)用。簡單的編程實踐，能讓學(xué)生逐步了解人工智能的基本概念及其實現(xiàn)流程。

三、“巧”創(chuàng)項目實現(xiàn)人工智能

知識的學(xué)習(xí)必須與學(xué)生的生活實際結(jié)合起來，如果學(xué)生在掌握人工智能知識和技能后能將所學(xué)知識應(yīng)用于實踐，解決生活中的實際問題，那么這樣的學(xué)習(xí)就是真實有效的。學(xué)生通過設(shè)計創(chuàng)作具體作品，可以大大增強(qiáng)分析和處理問題、解決實際問題的意識和能力，培養(yǎng)邏輯思維和動手實踐能力，這也是人工智能教育的方向和目的。根據(jù)學(xué)生的實際生活經(jīng)驗，教師將人工智能的具體應(yīng)用案例巧妙引入課程中，引導(dǎo)他們科學(xué)地確定項目內(nèi)容；通過對項目的梳理分析，建立邏輯關(guān)系和模型；用編程語言描述邏輯關(guān)系；采用硬件設(shè)備實現(xiàn)人工智能的具體功能，這種基于真實任務(wù)的學(xué)習(xí)活動，能有效促進(jìn)學(xué)生的理解。例如四年級實踐小組的“智能垃圾桶”作品，便是以垃圾桶為課題進(jìn)行探究，先讓學(xué)生對現(xiàn)有垃圾桶的優(yōu)劣勢進(jìn)行分析，思考怎樣改造垃圾桶才能真正實現(xiàn)智能化。通過教師的引領(lǐng)和自身觀察，學(xué)生很快認(rèn)識到智能垃圾桶應(yīng)該具有的功能：一是能檢測什么時候有人投放垃圾；二是垃圾桶蓋能自動開啟和關(guān)閉。確定了目標(biāo)之后，就是思考達(dá)成上述目標(biāo)需要哪些條件。學(xué)生根據(jù)已有知識，確定可以用超聲波檢測是否需要打開垃圾桶蓋子，打開和關(guān)閉動作可以通過舵機(jī)和連桿來實現(xiàn)。通過探究后，學(xué)生根據(jù)設(shè)計的方案自主完成了智能垃圾桶的作品搭建，接下來就是通過編寫程序和不斷調(diào)試驗證來實現(xiàn)預(yù)期的功能。作品完成后，學(xué)生可以根據(jù)實際情況進(jìn)行功能的增加與修改，如增加桶內(nèi)垃圾超過一定高度時能自動提醒的裝置等，讓智能垃圾桶更加智能。本次作品的創(chuàng)作過程，不僅鍛煉了學(xué)生分析實際問題、解決實際問題的能力，又鍛煉了他們的編程思維和計算思維，更重要的是體驗了自己創(chuàng)作人工智能作品的樂趣和成就感。在人工智能應(yīng)用日益普及的今天，人工智能課程進(jìn)入小學(xué)課堂是大勢所趨。在小學(xué)階段開展人工智能課程教學(xué)，主要是為了讓學(xué)生掌握人工智能知識，體驗和運(yùn)用人工智能技術(shù)，培養(yǎng)學(xué)生的信息技術(shù)核心素養(yǎng)、創(chuàng)新意識、實踐應(yīng)用能力，為學(xué)生適應(yīng)未來社會打下扎實的基礎(chǔ)。但人工智能教學(xué)具有其特殊性，如何有效推進(jìn)人工智能教學(xué)，還面臨著許多需要解決的問題。學(xué)校和教師應(yīng)盡最大努力創(chuàng)設(shè)更好的人工智能教學(xué)環(huán)境，探索更有效的教學(xué)策略，促進(jìn)學(xué)生對人工智能相關(guān)知識的學(xué)習(xí)。

參考文獻(xiàn)

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篇7

如果你坐在車?yán)?，對著空氣說，“我想在附近找個地方吃飯”。你的車會立即回應(yīng)說“已為您找到附近10個餐廳”。你接著說：“我想吃火鍋，還想看場電影?！逼嚂Y選出周邊有電影院的海底撈王府井店。如果你說現(xiàn)在前往，導(dǎo)航就會立即開始線路規(guī)劃。

注意，這不是說夢話，這是千真萬確。整個過程，你不需要打招呼，也不需要動手進(jìn)行任何操作。對于開車的司機(jī)來說，這套由科大訊飛研發(fā)的“飛魚助手”語音操作系統(tǒng)簡直是夢寐以求的行車神器。

現(xiàn)在，訊飛、百度等企業(yè)的人工智能已經(jīng)把科幻片一樣的黑科技變成了現(xiàn)實。汽車、電視機(jī)、電冰箱、電燈，任何你能想到的電器都能跟你愉快地聊天，并按照語音指令完成各N操作。

這些都是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別技術(shù)來實現(xiàn)的。語音識別技術(shù)，簡單說就是讓計算機(jī)“聽懂”人類的語音，將語音中包含的文字信息提取出來。該項技術(shù)在智能計算機(jī)系統(tǒng)中扮演著重要角色，相當(dāng)于給計算機(jī)裝上了“耳朵”，使其實現(xiàn)人機(jī)通信和交互。目前語音識別準(zhǔn)確率可達(dá)到97%。

“隨著萬物互聯(lián)時代到來，以語音為主、鍵盤觸摸為輔的人機(jī)交互正逐漸成為剛需。未來5到10年，人工智能會像水和電一樣成為我們生活的必需品，深刻改變我們的世界。”科大訊飛董事長劉慶峰說。

如今，以智能語音技術(shù)為主的人工智能已在手機(jī)、教育、家具、汽車、醫(yī)療、服務(wù)機(jī)器人等多個領(lǐng)域顯示出巨大的應(yīng)用潛力。

事件

國內(nèi)首個動漫IP定制兒童智能語音燈在京東眾籌

國內(nèi)首個結(jié)合《蟲蟲派》動漫IP進(jìn)行深度定制的智能家居產(chǎn)品――蟲蟲派系列智能語音燈已在京東火熱開啟眾籌。據(jù)悉，蟲蟲派系列智能語音燈是輕生活科技根據(jù)中國領(lǐng)導(dǎo)力學(xué)術(shù)帶頭人楊思卓的作品《蟲蟲派》3D動漫進(jìn)行IP深度整合定制的智能語音燈，是給12歲以下的小朋友特別定制的成長玩伴。

楊思卓長期致力于領(lǐng)導(dǎo)力研究和少兒教育，非常關(guān)注兒童成長，其漫畫圖解領(lǐng)導(dǎo)力的《蟲蟲派》用寓教于樂的形式，依據(jù)現(xiàn)代心理學(xué)特點，塑造了6個生動活潑的動漫形象，通過他們的成長故事來引導(dǎo)小朋友提升面對困難和人際關(guān)系的處理能力，而蟲蟲派系列智能語音燈正好對應(yīng)了這6個動漫形象。

動漫IP與智能語音燈完美結(jié)合。每臺智能語音燈那膚如凝脂又亭亭玉立的陶瓷燈身上都有與之相對應(yīng)的動漫形象，并在靈動的寬檐帽上搭配有與動漫形象性格相匹配的色彩，還動用了《蟲蟲派》原班聲優(yōu)為角色對應(yīng)的智能語音燈進(jìn)行聲音錄制，希望通過動漫IP整合和人機(jī)交互的形式，將《蟲蟲派》積極向上的思想理念潛移默化的傳遞出來，陪伴每一位小朋友更健康快樂的成長。

離線智能語音技術(shù)強(qiáng)大又有趣。作為主打“智能語音”的燈，蟲蟲派系列智能語音燈的語音操控功能是核心亮點。依托輕生活科技對于智能語音交互、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云服務(wù)軟件技術(shù)的超強(qiáng)整合能力，推出了處于行業(yè)前沿的離線智能語音技術(shù)，即無需聯(lián)網(wǎng)和下載手機(jī)App，只需對著智能語音燈喊話就能與《蟲蟲派》中的動漫角色交談，并按你的語音指令進(jìn)行開/關(guān)燈、亮度調(diào)節(jié)、延遲關(guān)燈、歌曲播放等的操作。

另外，經(jīng)過超1W條錄音樣本的檢測調(diào)教，蟲蟲派系列智能語音燈的語音識別正確率高達(dá)到95%，真正做到了讓小朋友與智能語音燈溝通無阻礙、玩得更盡興。

設(shè)計細(xì)節(jié)有更多人性化考量。蟲蟲派系列智能語音燈造型婀娜，通體曲線優(yōu)雅柔和，觸感溫潤不硌手，該設(shè)計還斬獲了紅帆工業(yè)設(shè)計大獎，小朋友可以放心使用。

此外，智能語音燈采用了壽命超過5W小時的LED燈，光線柔和，不傷眼睛，可調(diào)節(jié)光線強(qiáng)弱來適應(yīng)不同生活氛圍對光線的要求，還可通過喊話自動設(shè)置5～20分鐘的熄燈時間，為了不驚醒淺睡眠的小朋友，智能語音燈采用了漸進(jìn)熄燈方式自然過渡到睡眠環(huán)境。

當(dāng)小朋友困了或者睡眼惺忪，不想說話的時候，可以用手掌輕壓寬檐帽來調(diào)節(jié)開關(guān)和亮度，也可以通過關(guān)閉智能語音燈底部語音交互按鍵，進(jìn)入到手摸觸控模式。

背景 人工智能迎來第三次浪潮

人工智能（AI）是2016年除了共享自行車（摩拜、OFO等）外最火的投資主題了，特別是自去年3月份阿爾法狗（AIphago）戰(zhàn)勝韓國圍棋高手李世石的世紀(jì)之戰(zhàn)開始，很多投資者及創(chuàng)業(yè)者的目光都聚焦于人工智能，資本跑馬圈地，創(chuàng)業(yè)BP（商業(yè)計劃書）言必稱AI+，不時冒出機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等炫酷概念，就像幾年前的團(tuán)購、O2O、P2P、共享經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)投浪潮一樣。

實際上，人工智能不是新鮮事物，這已經(jīng)是人工智能的第三次，第一波是源于1956年的達(dá)特茅斯會議，人工智能概念初出茅廬就得到各界的吹捧，然而，人工智能并不如人們所想象的那樣樂觀，1970年左右，研究幾乎停滯，熱情消退。

上世紀(jì)80年代，日本提出雄心勃勃的“人工智能電腦”計劃，該計劃隨著1987年Lisp機(jī)器商業(yè)化的失敗，AI再次進(jìn)入低迷期，人們意識到人工智能的問題不僅僅是硬件，更多的是軟件及算法層面得不到突破。

第三次浪潮源于上世紀(jì)90年代，由于摩爾定律所到來的產(chǎn)業(yè)變革，人工智能得到長足發(fā)展，代表性事件如1997年IBM的深藍(lán)在國際象棋比賽中戰(zhàn)勝世界冠軍卡斯帕羅夫，Geoff Hinton在2006年發(fā)現(xiàn)了訓(xùn)練高層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效算法，并且在2012年的ImageNet評測領(lǐng)域大大突破了以前的算法。深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用使得語音識別、圖像識別取得長足進(jìn)步，圍繞語音、圖像、機(jī)器人、自動駕駛等人工智能技術(shù)的創(chuàng)新企業(yè)大量涌現(xiàn)。

篇8

前言

2017年，人工智能全面爆發(fā)，資本大量涌入，政策不斷加持，各企業(yè)趨之若鶩。在此時刻，中國完全掌握著彎道超車的良機(jī)，只是，我們更需要理性認(rèn)知，畢竟健康發(fā)展、蹄疾步穩(wěn)的人工智能發(fā)展才會對未來有益。

風(fēng)口已來，靜待騰飛……

在不久前結(jié)束的2018年全國研究生招生統(tǒng)一考試中，“人工智能對人類社會產(chǎn)生哪些影響，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來哪些改變”成為管理類聯(lián)考綜合能力考試中一道分值很重的作文題目。這從一個側(cè)面可以看出，2017年成為國家戰(zhàn)略的人工智能之火熱程度。

在浙江烏鎮(zhèn)落幕的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，人工智能同樣是最熱門的話題，在以人工智能為主題的分論壇會場，已經(jīng)到了人滿為患、不得不限制進(jìn)場人數(shù)的地步。

回顧2017年的科技創(chuàng)新，坦率地說并沒有給人太多驚喜，最引人關(guān)注的，莫過于人工智能。這一年，人工智能全面爆發(fā)，成為國家戰(zhàn)略。

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，到2030年使中國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。這是中國首個面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃。隨著人工智能上升為國家戰(zhàn)略，頂層設(shè)計框架搭建完成，產(chǎn)業(yè)發(fā)展有望持續(xù)提速，帶來投資新機(jī)遇。

實際上，在政策出臺前，對市場異常敏感的企業(yè)層面已經(jīng)開始布局，2017年只是進(jìn)入到了發(fā)軔期。

也許，不少“吃瓜群眾”此刻方才明白，為何做搜索引擎的百度提出“all in”(全面進(jìn)入)人工智能戰(zhàn)略，阿里巴巴也提出了數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料的概念，而騰訊早已經(jīng)開始“連接”一切。

“作為一項改變世界的技術(shù)，人工智能已經(jīng)到了從實驗室走入真實的生產(chǎn)環(huán)境和日常生活的‘臨界點’。”阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松說。

在政策信號如此明確的背景下，人工智能幾乎到了“人人爭說”的地步。如今的中國，人工智能缺的不是關(guān)注和熱度，而是理性的思考，是對未來風(fēng)向的把握。

人工智能發(fā)展如何脫虛入實？人才與核心技術(shù)瓶頸如何取得突破？法律倫理責(zé)任如何界定？將會砸了誰的飯碗？背后的算法歧視如何解決？梳理過去一年人工智能發(fā)展，理性看待目前的階段，這五大關(guān)鍵之問可能將是人工智能發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。

與實體經(jīng)濟(jì)結(jié)合去泡沫化

到了2017年年尾，曾經(jīng)讓各界爭得面紅耳赤的實體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)之辯似乎已經(jīng)沒有太多意義。因為“取代誰”在當(dāng)下已經(jīng)成為非常不明智的設(shè)問。答案已經(jīng)越來越明晰：實體經(jīng)濟(jì)是根本，虛擬經(jīng)濟(jì)也需要結(jié)合實體。換句話說也許更清楚，脫離實體的人工智能發(fā)展很難不出現(xiàn)泡沫。

于是在2017年，我們看到，很多的互聯(lián)網(wǎng)工程師開始進(jìn)入工廠深度研究流水線，拜師高級技工，在工廠寫代碼，而結(jié)合了人工智能的生產(chǎn)線大大提高了生產(chǎn)率。

阿里云總裁胡曉明認(rèn)為，人工智能的發(fā)展要去泡沫化，下一站將是“產(chǎn)業(yè)AI”。目前，該公司在城市、工業(yè)、零售、金融、汽車、家庭等多個場景推出ET大腦等“產(chǎn)業(yè)AI”方案，這些能力、產(chǎn)品和解決方案都通過虛擬的云端結(jié)合了扎實的工業(yè)流水線。

胡曉明告訴記者：“現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域有種浮躁的氛圍，有些企業(yè)靠AI講資本故事、炒作股價。人工智能不應(yīng)僅僅是實驗室里的、PPT里的‘概念上的AI’，更應(yīng)是‘產(chǎn)業(yè)AI’?！?/p>

人工智能若要健康發(fā)展，首先必須要有場景驅(qū)動，人工智能在解決什么問題、為這個社會的成本降低了多少、效率提高了多少；人工智能背后，是否有足夠的數(shù)據(jù)來驅(qū)動AI能力的提升；是否有足夠的計算能力支撐算法和深度學(xué)習(xí)？只有在這三個場景同時具備的前提下，人工智能才會有價值。

在2017年，工業(yè)大腦走進(jìn)車間，突破了良品率提升、故障率預(yù)測等制造業(yè)核心難題，互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)的結(jié)合幫助類似協(xié)鑫光伏、中策橡膠、天合光能、盾安新能源等大型制造企業(yè)創(chuàng)造利潤數(shù)十億元。在天合光能，工業(yè)大腦幫助其提升了電池片A品率達(dá)7%，而之前預(yù)設(shè)的目標(biāo)是1%。

機(jī)器觀察世界，機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律，數(shù)據(jù)的積累、計算能力的提升，讓人工智能由此變得真正聰明可用。

獵豹移動CEO傅盛認(rèn)為，傳統(tǒng)行業(yè)的智能化核心是把傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)化，今天人工智能有機(jī)會把傳統(tǒng)的物理世界數(shù)據(jù)化。物理世界的數(shù)據(jù)化是傳統(tǒng)行業(yè)真正轉(zhuǎn)型的核心。如果實體經(jīng)濟(jì)想實現(xiàn)10倍數(shù)增長，關(guān)鍵是要實現(xiàn)物理世界的數(shù)據(jù)化，用更多人工智能的方式，去獲取更多來自于這個產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)。

2017年，時髦的城市大腦、工業(yè)大腦、無人駕駛、無人超市、無人機(jī)、語音識別、唇語識別，無一不是人工智能與實體結(jié)合的應(yīng)用。

進(jìn)入商店的每一張人臉，其實就是每一個訪客的訪問，在里面顧客拿起的每個動作都可以被識別。進(jìn)入無人超市看上去是一個人臉識別簽到，其實就是一個數(shù)據(jù)的來回流動。線上和線下沒有界限，電商開始進(jìn)軍零售店，融合的前提就是數(shù)據(jù)化。

傅盛說自己的公司在美國硅谷只干了一件事，就是投了一個小基金，讓它每次帶自己去看硅谷的創(chuàng)業(yè)公司，從中可以知道美國企業(yè)在干什么。后來傅盛發(fā)現(xiàn)在數(shù)字化這一點上，美國公司在做的事情就是把物理世界數(shù)據(jù)化。

將物理世界數(shù)據(jù)化，與實體經(jīng)濟(jì)結(jié)合，降低社會成本，而不是空炒概念，數(shù)字對數(shù)字，將是人工智能未來健康發(fā)展的重要一環(huán)。

人才還得自己來培養(yǎng)

得人工智能者得天下，得人才者得人工智能。

人工智能火熱自不待言，但是必須清醒認(rèn)識到，在人才儲備和核心技術(shù)方面我們尚存突破空間。

打開某知名招聘網(wǎng)站，搜索“人工智能”后馬上會出現(xiàn)很多招聘崗位，具有誘惑力的薪酬讓人眼前一亮。以人工智能算法工程師為例，該職位少則月薪一兩萬元，多則年薪百萬元。

這種供需不平衡的現(xiàn)象，不僅在中國有，在美國硅谷亦是如此。

早在2016年，創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)曾公開透露：“在硅谷，做深度學(xué)習(xí)的人工智能博士生，現(xiàn)在一畢業(yè)就能拿到年薪200萬到300萬美元的錄用通知。”

據(jù)領(lǐng)英近日的《全球AI領(lǐng)域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基于領(lǐng)英平臺的全球AI(人工智能)領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國相關(guān)人才總數(shù)超過85萬，高居榜首，而中國的相關(guān)人才總數(shù)也超過5萬人，位居全球第七。

然而，這些人才仍不能滿足互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的需求。不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)人士告訴記者，目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最稀缺的就是人工智能人才，甚至很多行業(yè)巨頭會用月薪幾十萬元招聘人工智能頂級人才。

傅盛表示：“下大力氣把海外人才引入中國是合理的，但核心人才還是要中國自己來培養(yǎng)?！?/p>

目前，業(yè)界對AI人才的爭搶近乎白熱化，但是“缺口”同樣明顯。來自第三方數(shù)據(jù)顯示，過去一年中，人工智能人才需求量增長近2倍，2017年第三季度，人工智能人才需求量相較2016年同期增長高達(dá)179%。中興研究院副院長董振江坦言：“去年招人非常困難，在人工智能領(lǐng)域，大家都在搶人，薪酬也一再加碼。”

AI技術(shù)人才是主導(dǎo)這一變革的中流砥柱。人工智能的競爭說到底是對人才的競爭，在國內(nèi)人才競爭中，數(shù)字挖掘、算法分析、語言識別、自然語言處理是人才競爭的核心。

而在核心技術(shù)方面，雖然我國已經(jīng)取得了多項創(chuàng)新，但主要偏向應(yīng)用和數(shù)據(jù)積累，在核心技術(shù)方面與美國尚存差距。我國雖然已從跟跑走向領(lǐng)跑，并有了彎道超車的機(jī)會，但美國仍是目前出臺人工智能戰(zhàn)略最多、核心技術(shù)和人才最多的國家。

如何在人才和核心技術(shù)方面取得突破，將是未來我國在人工智能發(fā)展中最需要注意的問題。

意味著更多從業(yè)機(jī)會

當(dāng)機(jī)器越來越像人，能夠做人的工作時，這是否意味著它們會搶走人類的飯碗？

來自互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界的聲音相對樂觀，一個普遍的觀點是：人工智能對就業(yè)的沖擊正在發(fā)生，但被取代的主要是重復(fù)性的工作。實際上，人工智能也會帶來新的職位，讓人類可以從事更多創(chuàng)造性的工作。

阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松對記者說，人工智能將是人類歷史上的第四次工業(yè)革命，其實每次新的工業(yè)革命到來的時候，都有類似“砸飯碗”的恐慌，事實證明，創(chuàng)新帶來的更多的是機(jī)會。

他認(rèn)為，未來人工智能意味著更多從業(yè)機(jī)會。確實會有很多職業(yè)被人工智能取代，但人類可以空出來更多時間做創(chuàng)造性的東西，或是享受創(chuàng)造性的內(nèi)容。這將為設(shè)計師、藝術(shù)從業(yè)者帶來更多可能性。

“什么人才最缺，可能是藝術(shù)類的創(chuàng)造者，而大量簡單重復(fù)類工作會遇到?jīng)_擊?！眲⑺杀硎尽?/p>

數(shù)據(jù)似乎同樣在支撐這樣的說法。來自智聯(lián)招聘的一份研究報告顯示，程式化、重復(fù)性、依靠反復(fù)操作實現(xiàn)的熟練工種已經(jīng)開始受到?jīng)_擊，投資銀行業(yè)務(wù)、校對錄入這兩個典型職位在過去三個季度連續(xù)出現(xiàn)大幅同比負(fù)增長。咨詢公司德勤的報告也顯示，人工智能已經(jīng)在英國取代了80萬個低技能工作崗位，但同時也創(chuàng)造出350萬個新就業(yè)機(jī)會，后者的年收入比前者多1.3萬英鎊。

人工智能的研發(fā)者認(rèn)為，機(jī)器永遠(yuǎn)不可能取代人的作用，人工智能只能解放人類，讓人類從事更多的創(chuàng)造性和服務(wù)性工作。機(jī)械化程度越高的工作，人們越希望由人工智能完成，而需要創(chuàng)作的工作，則需要人類來完成。

問題的關(guān)鍵在于，這些“新飯碗”誰來端？

懂得學(xué)習(xí)、勇于迎接挑戰(zhàn)的人，將是未來端“新飯碗”的人。具體而言，藝術(shù)創(chuàng)造者、心理醫(yī)生等精神層面的從業(yè)者，未來將越來越受歡迎，而高危和惡劣環(huán)境的穩(wěn)定崗位將大量被人工智能取代。

相關(guān)法規(guī)需要不斷突破

伴隨人工智能的應(yīng)用不斷落地，法律責(zé)任的劃分和承擔(dān)是人工智能發(fā)展面臨的首要法律挑戰(zhàn)。其涉及如何確保人工智能和自主系統(tǒng)是可以被問責(zé)的。

百度創(chuàng)始人李彥宏第一次正式介紹百度無人車時就遇到了這一問題——他駕駛無人車到會場后不久，就收到了交管部門的罰單。而最近百度無人車在河北雄安進(jìn)行試駕，當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門特別出臺了臨時交通規(guī)則讓其上路，這就是法規(guī)上的突破。

由此說明，伴隨著人工智能的進(jìn)步，法規(guī)也需要不斷取得突破?！盁o人車收到罰單了，距離大規(guī)模上路還會遠(yuǎn)嗎？”李彥宏如此認(rèn)識這個問題，而在世界各國，關(guān)于無人駕駛的立法也正在不斷取得突破。

然而，當(dāng)此人工智能的發(fā)軔期，有一個繞不過去的法律問題就是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。

人工智能的發(fā)展越來越依賴大量的數(shù)據(jù)分析，大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集、分析和使用，使傳統(tǒng)社會走向透明化，在萬物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能三者疊加后，人們或許不再有隱私可言。

如今，商家越來越夸大大數(shù)據(jù)、人工智能給人類的生產(chǎn)、生活帶來的極大便利，而用戶本身也往往忽視了這些新技術(shù)新應(yīng)用對隱私和個人數(shù)據(jù)帶來的危害。

人工智能能帶來精準(zhǔn)營銷，而精準(zhǔn)營銷的背后可能就是“精準(zhǔn)詐騙”。因此，在發(fā)展人工智能的過程中，個人隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)是國際社會長期以來重點關(guān)注的內(nèi)容。近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計算以及人工智能新技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，給現(xiàn)有個人信息保護(hù)法律制度帶來了新的挑戰(zhàn)，各國立法、修訂法律活動更加頻繁。

人工智能時代要負(fù)起責(zé)任

今日頭條是過去一年各界爭相關(guān)注的一個信息平臺，基于一種設(shè)計后的算法，今日頭條作為信息集合平臺為用戶推薦最感興趣的內(nèi)容。由于對用戶注意力的精準(zhǔn)抓取，今日頭條取得了巨大成功，其身價不斷增高。

今日頭條的成功之處，在于其所謂基于算法的精準(zhǔn)推送，但問題的關(guān)鍵還在于，這種算法已經(jīng)越來越成為一種“看不見的正義”。這種算法是不是用戶真正所需要的？對此，一些用戶抱怨，往往因誤點了一兩條新聞，或者僅僅出于好奇點了一下相關(guān)新聞，就導(dǎo)致之后不斷大量地被推送相關(guān)內(nèi)容的新聞。這實際上也變相剝奪了用戶的選擇權(quán)。

必須明確的是，就目前發(fā)展階段而言，認(rèn)為算法可以為人類社會中的各種事務(wù)和決策工作帶來完全的客觀性只是一廂情愿。無論如何，算法的設(shè)計都是編程人員的主觀選擇和判斷，他們是否可以不偏不倚地將既有法律和道德原封不動地寫入程序，值得深究。

算法歧視由此成為一個值得重視的問題。

今日頭條的出現(xiàn)說明這樣一個問題，算法開始越來越多地左右著移動互聯(lián)網(wǎng)，比如可以決定你看到什么新聞，聽到什么歌曲，看到哪個好友的動態(tài)。那么，算法可以做到公平正義嗎？

互聯(lián)網(wǎng)上的算法歧視早已有之，圖像識別系統(tǒng)就曾犯過種族主義大錯，比如，谷歌公司的圖片軟件曾錯將黑人的照片標(biāo)記為“大猩猩”。

英國《衛(wèi)報》曾發(fā)表評論指出，人工智能可能已經(jīng)開始出現(xiàn)了種族和性別偏見，但這種偏見并非來自機(jī)器本身，而是計算機(jī)在學(xué)習(xí)人類語言時吸收了人類文化中根深蒂固的觀念，從而出現(xiàn)了種族和性別偏見。這些發(fā)現(xiàn)令人擔(dān)憂現(xiàn)有的社會不平等和偏見正在以不可預(yù)知的方式得到強(qiáng)化。

篇9

“互聯(lián)網(wǎng)金融是場景革命，在場景里為用戶提供獨(dú)到的金融服務(wù)。而Fintech是技術(shù)革命，需要把技術(shù)邏輯和業(yè)務(wù)邏輯結(jié)合在一起。人工智能是Fintech里最核心的東西之一。”萬向控股副董事長、通聯(lián)數(shù)據(jù)董事長肖風(fēng)表示。

通聯(lián)數(shù)據(jù)是萬向集團(tuán)旗下子公司，成立后一直低調(diào)運(yùn)作，萬向集團(tuán)斥資3億元初期投入，前博時基金創(chuàng)始人肖風(fēng)出任董事長，前博時基金股票投資部總經(jīng)理王政擔(dān)任CEO。

近年來資管行業(yè)蓬勃發(fā)展，有著深厚金融基因的通聯(lián)數(shù)據(jù)的管理團(tuán)隊卻沒有跟風(fēng)去做“掘金者”，而是選擇“賣水”，為資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)提供金融信息服務(wù)。致力于將云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與先進(jìn)的投資理念相結(jié)合，為資產(chǎn)管理行業(yè)打造創(chuàng)新、高效的金融服務(wù)云平臺。

迎接資產(chǎn)管理行業(yè)新時代

在陸家嘴的萬向大廈，通聯(lián)數(shù)據(jù)所在的樓層新增加的座位又坐滿了，大家以互聯(lián)網(wǎng)公司的高效率、快節(jié)奏忙碌著，這群具有金融、計算機(jī)、算法等各種背景的精英正全力投入Fintech時代，他們正在做一件對資管行業(yè)具有革命性意義的事件。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)爆炸式增長，通聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生，從最底層做起，建立了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)平臺。

“只有做好數(shù)據(jù)端的質(zhì)量，做到別人都做不到的數(shù)據(jù)，才是成功，這一過程就持續(xù)了3年?！毙わL(fēng)表示。

“通聯(lián)數(shù)據(jù)現(xiàn)在的數(shù)據(jù)來源分為三部分，一是自己搜集整理，二是從第三方購買，三是數(shù)據(jù)商把數(shù)據(jù)整合過來放在云平臺，未來會有更多數(shù)據(jù)商的數(shù)據(jù)接入進(jìn)來?！蓖?lián)數(shù)據(jù)CEO王政介紹說。

打好數(shù)據(jù)的地基后，就需要用最新的金融科技建造資產(chǎn)管理的大廈，因為Fintech的核心就在于科技與金融的深度融合。

在底層數(shù)據(jù)庫之上，通聯(lián)數(shù)據(jù)又構(gòu)建了兩個平臺，蘿卜投研和優(yōu)礦，其中蘿卜投研是針對基金經(jīng)理和研究員提供智能投資研究服務(wù)的平臺，而優(yōu)礦則是一個眾包的、分享式的量化平臺。

王政表示，通聯(lián)數(shù)據(jù)將使投資更趨智能化，更加依靠模型和數(shù)據(jù)去尋找規(guī)律，效率得到飛速提升，這將重構(gòu)資產(chǎn)管理行業(yè)的生態(tài)。

據(jù)了解，目前已經(jīng)有數(shù)十家機(jī)構(gòu)在試用通聯(lián)數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，包括公募、私募、保險等資管機(jī)構(gòu)，也包括非資管機(jī)構(gòu)。

Fintech的前沿是人工智能

除了資深的基金業(yè)人士外，通聯(lián)數(shù)據(jù)還吸引了來自阿里、百度、騰訊、微軟等公司的技術(shù)骨干加盟，眾多IT工程師在探索將智能搜索、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)應(yīng)用于投資管理行業(yè)。

肖風(fēng)表示：“人工智能是Fintech里最核心的東西之一，人工智能正對我們的社會發(fā)生深刻影響，人工智能將幫助研究員、交易員、基金經(jīng)理提升工作效率，這是未來的一個方向。”

人工智能是一項戰(zhàn)略性前沿技術(shù)。近年來，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，進(jìn)入高速創(chuàng)新期。將人工智能和金融投資深度融合，使金融智能化也成為大勢所趨。

通聯(lián)數(shù)據(jù)打造的蘿卜投研就是一個智能平臺，收集海量信息，然后通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，高效而專業(yè)地提煉出對研究有用的信息，幫助投資人從大量重復(fù)、繁雜的底層數(shù)據(jù)處理過程中解脫出來，有針對性地幫助投資者提高投研效率。

例如，在底層數(shù)據(jù)收集層面，先對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗；在數(shù)據(jù)整理層，會對數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)分類，對信息進(jìn)行初步智能處理；然后是機(jī)器學(xué)習(xí)的層面，通聯(lián)數(shù)據(jù)專門訓(xùn)練了一個垂直搜索引擎，用人工智能模擬人類的思維方式，使它理解交易員、基金經(jīng)理有什么樣的需求。讓計算機(jī)對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、整理、分析，把精煉后的信息，或初步發(fā)現(xiàn)的邏輯線索呈現(xiàn)給用戶。

以大數(shù)據(jù)創(chuàng)建知識圖譜

通聯(lián)數(shù)據(jù)還首創(chuàng)了以大數(shù)據(jù)為依托的知識圖譜，包含了A股所有上市公司的多重股權(quán)關(guān)系、高管、產(chǎn)業(yè)鏈、主題概念等重要信息，讓投資者可以一目了然地把握影響上市公司股價的重要信息，發(fā)現(xiàn)隱藏的線索，抓住轉(zhuǎn)瞬即逝的投資機(jī)會。

篇10

自古以恚數(shù)字就有著另外一種用途――占卜未來。無論中國的八卦圖還是歐洲的塔羅牌，都和數(shù)字有著不解之緣，更不用提吉祥數(shù)字和忌諱數(shù)字了。這些占卜看起來都是隨機(jī)的，但都是以歸納法為基礎(chǔ)，在若干人、若干事的印證下認(rèn)為有效，才被社會認(rèn)可然后得以廣泛流傳。正是因為我們?nèi)祟悓ξ磥聿淮_定性的迷茫，所以使得占卜、預(yù)測之術(shù)大肆流行。

面對未來，難道真的只能依靠擲骰子才能預(yù)測嗎？近現(xiàn)代，隨著統(tǒng)計學(xué)的盛行，特別是香農(nóng)通過熱力學(xué)中“熵”的概念引入了“信息熵”的概念，用信息論將世界的不確定信息聯(lián)系在了一起。對于未來的發(fā)展，人類已經(jīng)找到了解決這種不確定性的良方，而以信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)提供了解決不確定性問題的良藥。

對于大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展歷程以及對社會的影響，甚至對未來不確定性的思考，曾經(jīng)負(fù)責(zé)谷歌計算機(jī)自動問答項目和騰訊搜索項目的吳軍博士，在總結(jié)數(shù)字發(fā)展歷程的基礎(chǔ)之上，編著了《智能時代：大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來》一書，對大數(shù)據(jù)和人工智能的前世今生進(jìn)行了詳細(xì)的回顧，對其發(fā)展方向進(jìn)行了大膽想象，認(rèn)為人工智能和大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用將徹底改變未來的商業(yè)模式，甚至改變?nèi)祟惿盍?xí)慣，給未來的我們帶來全方位的沖擊。

2016年，注定是不平凡的一年。這一年，AlphaGo火了，依托大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的技術(shù)優(yōu)勢的人工智能最終以4：1的成績，取得了“人機(jī)大戰(zhàn)”的勝利，向人類宣告人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)實。與1997年深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的事件相比，AlphaGo的勝利更令人激動。這種差別不僅僅體現(xiàn)在國際象棋和圍棋的難度上，更體現(xiàn)在AlphaGo獲勝的技術(shù)上。AlphaGo不是依靠邏輯推理，而是依靠大數(shù)據(jù)和智能算法獲勝的。這就給人工智能的發(fā)展提供了良好的發(fā)展思路和發(fā)展方向。

新書信息

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程耳的小說如同他的電影，循環(huán)推進(jìn)，起落得當(dāng)，總要人懷著好奇與疑惑，絕難一覽無余。他通過冷靜自律又舒緩細(xì)膩的敘述，連接往昔與現(xiàn)在，抖落隱秘。

《在線：數(shù)據(jù)改變商業(yè)本質(zhì)，計算重塑經(jīng)濟(jì)未來》

作者：王堅