導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇云計(jì)算技術(shù)研究的重點(diǎn)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算技術(shù)；電力系統(tǒng)；應(yīng)用

【中圖分類(lèi)號(hào)】TP39 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1672—5158（2012）08—0012-02

隨著科技的不斷進(jìn)步，網(wǎng)絡(luò)在全球范圍內(nèi)日益普及，IT技術(shù)也得到和迅猛的發(fā)展，人們的工作和生活中逐漸滲入了網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算等服務(wù)。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)界研究的重要課題之一就是互聯(lián)網(wǎng)資源和計(jì)算能力的分布式共享。計(jì)算資源的利用率在互聯(lián)網(wǎng)上一直是不平衡的。資源的有限性提升了電力成本、各種設(shè)施的維護(hù)成本等，從而也直接提升了數(shù)據(jù)中心的升本。因此，如何使最少的資源得到最大程度的利用成為我們需面對(duì)的重要問(wèn)題。

1 云計(jì)算概述

1.1 云計(jì)算的含義

云計(jì)算是一種計(jì)算模式，該計(jì)算模式呈大規(guī)模分布式。一個(gè)抽象的、可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展的資源池可以在通過(guò)云計(jì)算后形成，該資源池可以根據(jù)用戶的需求，通過(guò)Internet向用戶提供計(jì)算能力、開(kāi)發(fā)軟件的多項(xiàng)服務(wù)。

1.2 云計(jì)算的特征

1.2.1 能夠整合大規(guī)模異構(gòu)計(jì)算資源

有些計(jì)算資源在是一個(gè)廣闊地域內(nèi)分布的，并且它們還分屬于若干個(gè)不同的組織。云計(jì)算能夠有效整合這些計(jì)算資源，從而促進(jìn)一個(gè)計(jì)算和儲(chǔ)存平臺(tái)的形成，該平臺(tái)具有的功能將會(huì)異常強(qiáng)大。除此之外，云計(jì)算在整合絕大部分的計(jì)算設(shè)備將他們變?yōu)樵朴?jì)算平臺(tái)的一部分時(shí)，并不要求這些設(shè)備具有很強(qiáng)的共性的硬件或軟件。

1.2.2 是一個(gè)以Internet為基礎(chǔ)的通信平臺(tái)

云計(jì)算是一個(gè)以Internet為基礎(chǔ)的通信平臺(tái)，可以在各個(gè)設(shè)備之間通過(guò)Internet進(jìn)行相互間的通信。由于在長(zhǎng)期的技術(shù)發(fā)展中，Internet的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、體系等已經(jīng)相當(dāng)成熟了，因此，云計(jì)算系統(tǒng)通信的安全性和可靠性在一定程度上得到了切實(shí)的保障。此外，云計(jì)算是以國(guó)際通行的通通信協(xié)議為基礎(chǔ)建立起來(lái)的，因此，云計(jì)算和各種流行的軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)集成就變得簡(jiǎn)單易行了。

1.2.3 規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益顯著

經(jīng)濟(jì)效益在云計(jì)算研究和應(yīng)用中發(fā)揮著極為重要的推動(dòng)作用。在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中，可以利用云計(jì)算將存在的大量閑置的計(jì)算和存儲(chǔ)資源整合起來(lái)，從而大幅度地降低人們?cè)谛畔⒃O(shè)備上的投入。需要特別指出的是，云計(jì)算平臺(tái)的升級(jí)投資也是相當(dāng)?shù)偷?。除此之外，在?dāng)前社會(huì)，全國(guó)各省的電力公司有擁有自己獨(dú)立的計(jì)算平臺(tái)，這些計(jì)算平臺(tái)的具有非常相似的功能。這種狀況會(huì)導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)電力信息系統(tǒng)，從而造成大量的資源浪費(fèi)。以后，我們可以把各個(gè)獨(dú)立的計(jì)算平臺(tái)整合起來(lái)，從而建立云計(jì)算平臺(tái)這一區(qū)域性或全國(guó)性的電力系統(tǒng)，使整個(gè)電力系統(tǒng)投入到信息系統(tǒng)方面的資金得到大幅度的消減。同時(shí)，這樣做也可以使各省級(jí)電力系統(tǒng)相互協(xié)作，實(shí)現(xiàn)共享信息的目的，從而在較大范圍內(nèi)使電力系統(tǒng)能夠安全地運(yùn)行。

2 云計(jì)算技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

電力系統(tǒng)是一種超級(jí)系統(tǒng)，它具有分布參數(shù)，電力本身的特點(diǎn)決定了其不能大規(guī)模地儲(chǔ)存電能，而必須同時(shí)完成發(fā)輸配用，電力生產(chǎn)控制具有自然分布的特性，要求較強(qiáng)的實(shí)時(shí)性和較高的可靠性。云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)有很多，比如，具有將達(dá)的計(jì)算和存儲(chǔ)能力、便于軟件開(kāi)發(fā)和升級(jí)、系統(tǒng)可動(dòng)態(tài)擴(kuò)展等，因此它在電力系統(tǒng)中具有的應(yīng)用前景是相當(dāng)廣闊的。

2.1 智能電網(wǎng)對(duì)現(xiàn)代信息和通信技術(shù)進(jìn)行了充分的利用，在電網(wǎng)數(shù)字化和自動(dòng)化不斷發(fā)展的基礎(chǔ)上，促進(jìn)發(fā)輸變配電及用電和調(diào)度環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)收集、輸送、儲(chǔ)存和利用得到不斷的深化，從而使數(shù)據(jù)收集實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化、業(yè)務(wù)處理實(shí)現(xiàn)了互動(dòng)化、經(jīng)營(yíng)管理實(shí)現(xiàn)了信息化、生產(chǎn)過(guò)程實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化、戰(zhàn)略決策實(shí)現(xiàn)了科學(xué)化。對(duì)于大規(guī)模電力系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，時(shí)域仿真具有很大的計(jì)算量，目前還智能在離線分析中使用；一次大規(guī)模的停電后，電力系統(tǒng)的恢復(fù)是一個(gè)及其復(fù)雜的問(wèn)題。隨著電力工業(yè)市場(chǎng)化改革的不斷深入，電力系統(tǒng)不斷引入分布式電源，未來(lái)的電力系統(tǒng)極有可能會(huì)改變傳統(tǒng)的集中式控制，而轉(zhuǎn)變?yōu)榉植际娇刂啤?/p>

智能云一電力系統(tǒng)的私有云，將不可避免地推動(dòng)電網(wǎng)智能化的進(jìn)程，將企業(yè)內(nèi)部的軟件和硬件資源進(jìn)行充分的整合，從而使配置資源的效率得到極大程度的提升，同時(shí)使仿真計(jì)算速度即預(yù)想事故數(shù)目得到極大的提高，提供共享平臺(tái)工電力系統(tǒng)的所有成員使用，使各個(gè)子系統(tǒng)相互協(xié)調(diào)作業(yè)，將復(fù)雜互聯(lián)系統(tǒng)的最優(yōu)恢復(fù)方案找出并實(shí)現(xiàn)大范圍的信息采集及實(shí)時(shí)監(jiān)控。

2.2 隨著電力企業(yè)不斷的發(fā)展建設(shè)，企業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)了辦公自動(dòng)化、信息化及智能化。為滿足辦公的需求，電力系統(tǒng)的員工都擁有了自己個(gè)人計(jì)算機(jī)。有專(zhuān)門(mén)的軟件和硬件設(shè)備和存儲(chǔ)設(shè)備應(yīng)用于電力系統(tǒng)的各個(gè)業(yè)務(wù)之中，這樣做導(dǎo)致了較低的資源利用率和較高的信息安全風(fēng)險(xiǎn)。智能云通過(guò)對(duì)電力系統(tǒng)內(nèi)網(wǎng)的分析，處理拆分龐大的計(jì)算為小的計(jì)算快，然后交給龐大系統(tǒng)計(jì)算分析，這些龐大系統(tǒng)是由多臺(tái)服務(wù)器組成的。之后給用戶返回處理結(jié)果。智能云可以在極短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)巨大的信息處理量，其服務(wù)水平已經(jīng)達(dá)到了超級(jí)計(jì)算機(jī)的服務(wù)水平。將運(yùn)行的單個(gè)計(jì)算機(jī)或電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)上的運(yùn)算向前移動(dòng)到系統(tǒng)內(nèi)數(shù)量龐大的“智能云”內(nèi)，讓云來(lái)將該計(jì)算機(jī)或改點(diǎn)的請(qǐng)求妥善處理，這是智能云的目的。利用電力系統(tǒng)智能云，由于電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)的運(yùn)行相似于互聯(lián)網(wǎng)，該計(jì)算機(jī)或改點(diǎn)的計(jì)算能力不需要在可以增強(qiáng)，電力系統(tǒng)智能云能夠根據(jù)相應(yīng)的運(yùn)用將資源切換，根據(jù)相應(yīng)的需要訪問(wèn)計(jì)算機(jī)及將資源存儲(chǔ)起來(lái)，從而為解決電力系統(tǒng)中各種復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題提供了新的思路，有利于切實(shí)實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)優(yōu)化控制。

篇2

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)字化；校園云存儲(chǔ)；安全；控制

當(dāng)今時(shí)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展日新月異，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展取得了前所未有的成果。在當(dāng)前的社會(huì)形勢(shì)下，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)與各行各業(yè)進(jìn)行了深度融合，當(dāng)今時(shí)代儼然已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的時(shí)代，信息的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代。在此背景下，全國(guó)各大高校也逐漸將大數(shù)據(jù)利用到了學(xué)校的資源管理當(dāng)中，通過(guò)將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在云端，來(lái)解決當(dāng)前高校發(fā)展過(guò)程當(dāng)中存儲(chǔ)資源空間不足的窘狀。但是鑒于網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定性，如何保障校園云儲(chǔ)存的安全，就成了值得深入思考的問(wèn)題。本文以如何保障信息的安全為研究對(duì)象，對(duì)這一過(guò)程當(dāng)中應(yīng)當(dāng)使用何種措施進(jìn)行安全保障進(jìn)行了分析與探討。

1云計(jì)算技術(shù)的基本概念及服務(wù)層次

1.1云計(jì)算技術(shù)

所謂的云技術(shù)是指利用互聯(lián)網(wǎng)的硬件以及軟件設(shè)備將所有的信息進(jìn)行存儲(chǔ)。在此技術(shù)下進(jìn)行存儲(chǔ)，只需要進(jìn)行虛擬空間的管理。在管理的過(guò)程當(dāng)中可以分門(mén)別類(lèi)組成不同的文件夾進(jìn)行管理，在使用的過(guò)程當(dāng)中，只需要對(duì)不同的文件夾進(jìn)行點(diǎn)擊，就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于信息的查看。查看的空間與時(shí)間都不受任何限制，十分便利，儲(chǔ)存的空間也較大，能夠滿足大容量的信息存儲(chǔ)。

1.2云計(jì)算技術(shù)的服務(wù)層次

云計(jì)算技術(shù)能夠?yàn)槿藗兊纳a(chǎn)和生活帶來(lái)極大的便利，其環(huán)節(jié)都包括哪些，需要如何進(jìn)行操作，本文將對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)要的分析。首先，應(yīng)當(dāng)明確云計(jì)算技術(shù)的使用需要建立三個(gè)不同的系統(tǒng)，不同的系統(tǒng)承擔(dān)著不同的作用。其次，本文將對(duì)三個(gè)不同的系統(tǒng)進(jìn)行分析，具體如下：第一，整個(gè)系統(tǒng)的利用需要建立一個(gè)虛擬的平臺(tái)，在此平臺(tái)內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的資源管理以及利用，通過(guò)簡(jiǎn)便的指令就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于資源的查看刪減等內(nèi)容，此平臺(tái)的建立需要硬件資源以及軟件開(kāi)發(fā)。對(duì)于此平臺(tái)，我們可以將其視作為中介的頁(yè)面，通過(guò)此中介就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于資源的管理。第二，在使用這個(gè)平臺(tái)的過(guò)程當(dāng)中需要進(jìn)行指令的操作，而系統(tǒng)當(dāng)中就應(yīng)當(dāng)對(duì)指令的操作進(jìn)行提前的輸入，保證用戶在使用過(guò)程的當(dāng)中下達(dá)指令，系統(tǒng)就能夠自動(dòng)完成指令，此過(guò)程當(dāng)中需要運(yùn)用到軟件設(shè)計(jì)。第三，如何保證下達(dá)的指令能夠獲取到相關(guān)的文件呢，那么就需要將計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)的設(shè)備與指令輸入相連接，當(dāng)下達(dá)指令之后，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)設(shè)備部分就能夠自動(dòng)的完成對(duì)于數(shù)據(jù)的發(fā)送。通過(guò)上述三個(gè)環(huán)節(jié)的設(shè)立就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用。最后，這三個(gè)環(huán)節(jié)相互作用，相輔相成，能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代如何進(jìn)行信息的安全存儲(chǔ)，提供技術(shù)保障。本文通過(guò)圖1，將三個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行了圖示化的設(shè)計(jì)。

2云計(jì)算技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)中的應(yīng)用

云計(jì)算技術(shù)所涉及的科學(xué)，技術(shù)含量較高，能夠?yàn)槿藗兊纳a(chǎn)生活帶來(lái)極大的便利，在此過(guò)程當(dāng)中，用戶可以通過(guò)支付相應(yīng)的費(fèi)用來(lái)獲取云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，而云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，也能夠通過(guò)經(jīng)濟(jì)利益的獲取來(lái)實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值。

2.1云計(jì)算技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)上的優(yōu)勢(shì)

在傳統(tǒng)的信息管理過(guò)程當(dāng)中，高校會(huì)通過(guò)購(gòu)買(mǎi)大量的機(jī)體和設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)于資源的管理。在此過(guò)程當(dāng)中需要首先對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行調(diào)查，綜合本校的預(yù)算選擇最適合的設(shè)備進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)。但是在此過(guò)程當(dāng)中的支出會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)一筆費(fèi)用，并且，還需要相關(guān)的技術(shù)人員進(jìn)行技術(shù)支持與指導(dǎo)，才能夠完成對(duì)于資源信息的管理，有時(shí)還需要承擔(dān)系統(tǒng)的卡斷對(duì)學(xué)生的日常生活以及教務(wù)系統(tǒng)正常運(yùn)行帶來(lái)的不利影響。但是在云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程中，無(wú)須花費(fèi)大量的成本進(jìn)行設(shè)備的購(gòu)買(mǎi)，既能夠節(jié)約經(jīng)濟(jì)的支出，又能夠?qū)π畔⒌拇鎯?chǔ)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的保證。

2.2基于大數(shù)據(jù)下數(shù)字化校園云存儲(chǔ)模型

云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，在校園存儲(chǔ)需求的過(guò)程當(dāng)中，需要進(jìn)行特殊化的定制。簡(jiǎn)而言之，就是在上述三個(gè)系統(tǒng)相互連接相互作用的過(guò)程當(dāng)中，通過(guò)一根線纜與云儲(chǔ)存建立聯(lián)系，在此情況下就能夠滿足對(duì)于數(shù)據(jù)的利用。線纜與云儲(chǔ)存的相互連接需要通過(guò)接口來(lái)實(shí)現(xiàn)，在此過(guò)程當(dāng)中涉及了對(duì)于存儲(chǔ)系統(tǒng)的指令應(yīng)用，也涉及了對(duì)于整個(gè)平臺(tái)的應(yīng)用，而訪問(wèn)的過(guò)程中涉及對(duì)于訪問(wèn)層的設(shè)計(jì)。首先，對(duì)這一整個(gè)系統(tǒng)操作過(guò)程中的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。在存儲(chǔ)層當(dāng)中應(yīng)當(dāng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于各種資源的管理與集中式的存儲(chǔ)，通過(guò)對(duì)指定的反映，能夠?qū)Y源進(jìn)行整合，在此過(guò)程當(dāng)中還能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于資源的動(dòng)態(tài)化管理過(guò)程。當(dāng)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，可以通過(guò)自身的反應(yīng)機(jī)制進(jìn)行靈敏的反應(yīng)。其次，對(duì)這一系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程當(dāng)中的核心部分進(jìn)行介紹。基礎(chǔ)管理層的設(shè)置，其目的在于能夠在用戶使用的過(guò)程當(dāng)中為用戶提供指引，能夠保證獲得許可的用戶，切實(shí)享受到這一系統(tǒng)帶來(lái)的便利，通過(guò)對(duì)平臺(tái)的操作實(shí)現(xiàn)對(duì)于資源的集中化管理。在這一環(huán)節(jié)當(dāng)中涉及了對(duì)于身份系統(tǒng)的識(shí)別，因此技術(shù)含量較高。再次，對(duì)這一系統(tǒng)應(yīng)用過(guò)程當(dāng)中的連接環(huán)節(jié)進(jìn)行分析。上文當(dāng)中已經(jīng)簡(jiǎn)要提及，這一系統(tǒng)的應(yīng)用，需要通過(guò)將用戶與整個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行連接，幫助用戶成功的登錄系統(tǒng)，進(jìn)行各種內(nèi)容的操作。最后，在進(jìn)行系統(tǒng)操作的過(guò)程當(dāng)中，應(yīng)當(dāng)能夠?yàn)橛脩籼峁┮粋€(gè)訪問(wèn)平臺(tái)，在進(jìn)行系統(tǒng)的登錄過(guò)程當(dāng)中，通過(guò)不同的技術(shù)手段都可以完成對(duì)于平臺(tái)的登錄，然后實(shí)現(xiàn)對(duì)于數(shù)據(jù)的管理。此階層就是接入訪問(wèn)層。

3云計(jì)算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題

這一技術(shù)的應(yīng)用為資源的管理提供了極大的便利，但是由于互聯(lián)網(wǎng)具有不穩(wěn)定性，在此過(guò)程當(dāng)中可能會(huì)受到攻擊。因此，云計(jì)算環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全保證問(wèn)題就成了值得思考和關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。

3.1云計(jì)算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀

在此節(jié)，本文對(duì)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，在此過(guò)程當(dāng)中可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)安全存在兩個(gè)方面的問(wèn)題。第一，數(shù)據(jù)通訊存在漏洞。在進(jìn)行云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用過(guò)程當(dāng)中，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸，在傳輸?shù)倪^(guò)程當(dāng)中由于科學(xué)技術(shù)的手段較為高明，因此可以對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)竊聽(tīng)或者是篡改，在此情況下數(shù)據(jù)的安全就會(huì)產(chǎn)生被泄露的危險(xiǎn)。如果數(shù)據(jù)被泄露，那么這一技術(shù)的應(yīng)用也就失去了其價(jià)值，安全無(wú)法得到保障。第二，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)需要完善，在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用的過(guò)程當(dāng)中，本身就存在被詬病的環(huán)節(jié)。其在于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有不穩(wěn)定性，極易被具備一定技術(shù)的人進(jìn)行攻擊，而如果無(wú)法保障數(shù)據(jù)的傳輸以及網(wǎng)絡(luò)本身的安全，就無(wú)法對(duì)這一技術(shù)進(jìn)行真正的利用。舉例說(shuō)明，在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息瀏覽的過(guò)程當(dāng)中，彈出的頁(yè)面可能會(huì)指導(dǎo)你進(jìn)入某一個(gè)網(wǎng)站，進(jìn)行鏈接的點(diǎn)擊。但是可能在鏈接點(diǎn)擊過(guò)程當(dāng)中，會(huì)出現(xiàn)本部電腦當(dāng)中的個(gè)人信息也會(huì)被泄露的情況。在社會(huì)新聞當(dāng)中經(jīng)常報(bào)道，這種網(wǎng)站的出現(xiàn)導(dǎo)致個(gè)人信息被泄露，進(jìn)而發(fā)生了經(jīng)濟(jì)損失的情況。對(duì)于云計(jì)算技術(shù)的使用也是如此，在進(jìn)行數(shù)技術(shù)使用的過(guò)程當(dāng)中，資源也有可能會(huì)被泄露，通過(guò)任何鏈接的點(diǎn)擊都可能將會(huì)對(duì)這一電腦本身產(chǎn)生威脅。而云計(jì)算技術(shù)的使用，在電腦的操作過(guò)程當(dāng)中同樣也會(huì)受到威脅。

3.2云計(jì)算環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)安全優(yōu)化措施

為了切實(shí)的發(fā)揮云計(jì)算技術(shù)在資源管理過(guò)程當(dāng)中的應(yīng)用，本文對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行了分析，制定了如下措施，希望能夠?yàn)閷?shí)踐當(dāng)中的資源開(kāi)發(fā)與管理提供保障。第一，在進(jìn)行云計(jì)算服務(wù)使用的過(guò)程當(dāng)中，應(yīng)當(dāng)注重平臺(tái)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)。在實(shí)踐當(dāng)中發(fā)生被攻擊的現(xiàn)象，通常是由于個(gè)人防范意識(shí)不強(qiáng)。意識(shí)對(duì)于行為具有指導(dǎo)作用，如果無(wú)法樹(shù)立安全使用的意識(shí)，那么將會(huì)對(duì)實(shí)踐中的操作產(chǎn)生不良影響。因此，必須樹(shù)立安全防范意識(shí)。在用戶使用的過(guò)程當(dāng)中，對(duì)于一些不明網(wǎng)站或者是不明的鏈接都不應(yīng)點(diǎn)擊，予以忽略，以此來(lái)保障平臺(tái)的安全使用。第二，為了保障用戶的資源管理安全，應(yīng)當(dāng)制定相應(yīng)的措施。用戶之所以能夠選擇這一技術(shù)進(jìn)行資源的管理，是因?yàn)檫@一技術(shù)所具備獨(dú)特的優(yōu)越性。此時(shí)應(yīng)當(dāng)有配套的機(jī)制，幫助用戶完成對(duì)于此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用。在高度信任的情況下，結(jié)合相應(yīng)的配套措施進(jìn)行資源的管理，能夠保證這一技術(shù)的應(yīng)用更加具有效率。配套機(jī)制的建立應(yīng)當(dāng)是一個(gè)完善的系統(tǒng)，例如定期對(duì)此技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)的防范升級(jí)與系統(tǒng)加固?？偠灾?，當(dāng)今時(shí)代是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，是信息取勝的時(shí)代。信息作為一種虛擬的財(cái)產(chǎn)能夠?qū)θ藗兊纳a(chǎn)生活起到積極的幫助作用，幫助人們獲得經(jīng)濟(jì)利益。在面對(duì)龐大的信息群的過(guò)程當(dāng)中，如何對(duì)信息進(jìn)行管理就應(yīng)用到了云計(jì)算技術(shù)。這一技術(shù)的應(yīng)用為存儲(chǔ)帶來(lái)了極大的便利，簡(jiǎn)化了很多流程，但是云計(jì)算技術(shù)本身也是存在劣勢(shì)的，在這一過(guò)程當(dāng)中如何保障自己的信息安全就成了人們關(guān)注的重點(diǎn)。本文對(duì)當(dāng)前的云計(jì)算技術(shù)使用過(guò)程當(dāng)中會(huì)產(chǎn)生的安全問(wèn)題進(jìn)行了深入的分析與思考，并給出了針對(duì)性的建議，希望能夠?yàn)閷?shí)踐中的信息安全提供思路，切實(shí)的保障資源的安全。

參考文獻(xiàn)：

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篇3

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；軟件測(cè)試；特征

云計(jì)算技術(shù)成為近年來(lái)最熱門(mén)的技術(shù)之_，相較于傳統(tǒng)的軟件而言，云軟件在開(kāi)發(fā)工具、工作模式以及平臺(tái)環(huán)境等各個(gè)方面都有著明顯的變化，為了適應(yīng)云環(huán)境，云軟件測(cè)試也應(yīng)當(dāng)作出相應(yīng)調(diào)整，云計(jì)算的軟件測(cè)試技術(shù)已成為當(dāng)今軟件測(cè)試領(lǐng)域的重點(diǎn)研究方向。基于此，本文研究了基于云計(jì)算的軟件測(cè)試技術(shù)。

1云計(jì)算技術(shù)

要想研究云計(jì)算的軟件測(cè)試技術(shù)，首先要認(rèn)識(shí)什么是云計(jì)算技術(shù)。云計(jì)算技術(shù)是分布式計(jì)算技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)算技術(shù)和并行處理計(jì)算技術(shù)結(jié)合并不斷發(fā)展而來(lái)的一種新興的商業(yè)計(jì)算模式。其以互聯(lián)網(wǎng)提供的虛擬化資源為基礎(chǔ)，能夠?qū)崿F(xiàn)易擴(kuò)展的動(dòng)態(tài)計(jì)算，用戶在操作的過(guò)程中并不需要了解云計(jì)算的運(yùn)行步驟，也不需要掌握云技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。

簡(jiǎn)單來(lái)講，云計(jì)算技術(shù)能夠充分利用互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器群上的硬件資源和軟件資源。例如在騰訊QQ和新浪微博上進(jìn)行照片或文章儲(chǔ)存的過(guò)程中，將照片或文章儲(chǔ)存在云端服務(wù)器上就是對(duì)云計(jì)算的相關(guān)應(yīng)用。

2云計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢(shì)

云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到人們生活和工作中的各個(gè)領(lǐng)域，是當(dāng)前最流行的技術(shù)之一，云計(jì)算技術(shù)有著很大的優(yōu)勢(shì)，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

2.1啟動(dòng)快捷

云計(jì)算不僅成本較低，且有著較高的運(yùn)行效率。任何一家企業(yè)都可以應(yīng)用云計(jì)算對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)進(jìn)行管理，例如，可以將云計(jì)算應(yīng)用到企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃中，其快捷啟動(dòng)的優(yōu)勢(shì)能夠擴(kuò)展云技術(shù)的應(yīng)用范圍。

2.2擴(kuò)展性良好

高峰時(shí)期資源如何合理、有效地分配利用一直是困擾人們的問(wèn)題，云計(jì)算很好地解決了這個(gè)問(wèn)題。同時(shí)，在應(yīng)用的過(guò)程中可以節(jié)省大量的維護(hù)費(fèi)用，從而降低了成本，提升了經(jīng)濟(jì)效益，云計(jì)算低成本的特點(diǎn)使其有著靈活性的應(yīng)用模式，擴(kuò)展性良好。

2.3產(chǎn)品研發(fā)快

產(chǎn)品研發(fā)是十分復(fù)雜的過(guò)程，云計(jì)算能夠?qū)a(chǎn)品研發(fā)流程在一個(gè)大的服務(wù)器上運(yùn)行，這就方便了人們?cè)诖蟮姆?wù)器上解決產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的各個(gè)問(wèn)題。人們?cè)谧约河邢拶Y源的電腦上就可以快速解決一些產(chǎn)品研發(fā)問(wèn)題，不僅節(jié)約了人力、物力，還能夠節(jié)省產(chǎn)品研發(fā)的成本，提升產(chǎn)品研發(fā)效率。

2.4實(shí)現(xiàn)多人協(xié)同操作

云計(jì)算技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)多人在同一個(gè)文件上協(xié)同工作。例如，一個(gè)人登入到云端服務(wù)，其他人也可以進(jìn)入到相同的服務(wù)文件上工作，這就增加了多人工作的協(xié)同性，有效提升了工作效率。同時(shí)，云計(jì)算中的一些服務(wù)還能夠打破空間的限制，不同的工作主體可以在地球上任意地方都登錄到云服務(wù)器上協(xié)同文件工作。

3云測(cè)試技術(shù)優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)

3.1云測(cè)試技術(shù)優(yōu)勢(shì)

云測(cè)試技術(shù)是以云計(jì)算技術(shù)為前提的一種測(cè)試技術(shù)，其主要組成部分有測(cè)試和云。云測(cè)試技術(shù)的實(shí)現(xiàn)也要滿足這2個(gè)部分的條件。首先，云測(cè)試技術(shù)要有自身的測(cè)試手段、測(cè)試方法以及測(cè)試流程。其次，這些測(cè)試技術(shù)的流程、方法等要在云端實(shí)現(xiàn)?；谠朴?jì)算技術(shù)的云測(cè)試也有著很多的優(yōu)勢(shì)：（1）減少人力及硬件付出：這是云測(cè)試技術(shù)最顯著的優(yōu)勢(shì)，在利用云測(cè)試技術(shù)的時(shí)候，測(cè)試人員可以在指定硬件配置上利用相關(guān)技術(shù)創(chuàng)建一個(gè)測(cè)試其他東西的環(huán)境，而只要測(cè)試人員熟悉了整個(gè)操作流程就可以很方便地進(jìn)行相關(guān)的修改和登錄，從而節(jié)省了人力資源和硬件資源。（2）服務(wù)種類(lèi)眾多：所創(chuàng)建的云測(cè)試環(huán)境不僅能夠進(jìn)行相關(guān)軟件的測(cè)試，還可以提供其他一些相似的測(cè)試服務(wù)。（3）提供專(zhuān)業(yè)知識(shí)：云測(cè)試技術(shù)能夠利用測(cè)試相關(guān)服務(wù)、測(cè)試數(shù)據(jù)及測(cè)試用例等方式為用戶提供專(zhuān)業(yè)的知識(shí)。（4）降低成本：首先，應(yīng)用云測(cè)試技術(shù)能夠節(jié)省眾多設(shè)備上的支出；其次，還可以省去購(gòu)買(mǎi)相關(guān)測(cè)試軟件的資金以及電腦設(shè)備資金，這就有效降低了在研發(fā)過(guò)程中的成本。（5）提升效率：云測(cè)試技術(shù)所創(chuàng)建的測(cè)試環(huán)境并不需要機(jī)器、操作系統(tǒng)以及各種測(cè)試工具軟件的安裝，大大節(jié)省了測(cè)試環(huán)境的創(chuàng)建時(shí)間，同時(shí)只需要將測(cè)試的相關(guān)參數(shù)、要求等放入到云端就可以實(shí)現(xiàn)測(cè)試，這就大大提升了測(cè)試效率。

3.2云測(cè)試技術(shù)挑戰(zhàn)

云技術(shù)的應(yīng)用逐漸廣泛，其主要應(yīng)用方式有私有云、公有云和混合云，但無(wú)論基于何種云技術(shù)應(yīng)用方式的軟件測(cè)試技術(shù)都面臨著一定的挑戰(zhàn)，這也在一定程度上制約著云計(jì)算測(cè)試技術(shù)的發(fā)展，具體體現(xiàn)在幾個(gè)方面：（1）移動(dòng)平臺(tái)：無(wú)論是云計(jì)算還是云測(cè)試，這些云應(yīng)用都需要對(duì)智能手機(jī)終端及計(jì)算機(jī)等進(jìn)行訪問(wèn)，在手機(jī)終端和計(jì)算機(jī)上會(huì)出現(xiàn)基于云應(yīng)用的移動(dòng)web版本界面，這就對(duì)本地終端的接口提出了更高的要求，因此要對(duì)本地應(yīng)用的接口不斷進(jìn)行測(cè)試。（2）性能測(cè)試：在實(shí)際云軟件的應(yīng)用過(guò)程中，最佳性能測(cè)試功能較弱，而許多特殊的情況下對(duì)于最佳性能測(cè)試的要求比平均性能測(cè)試要求高，例如購(gòu)物網(wǎng)站的雙十一購(gòu)物季就需要進(jìn)行最佳性能測(cè)試，因此云計(jì)算軟件測(cè)試應(yīng)當(dāng)增加最佳性能的測(cè)試。（3）分布式的云測(cè)試：云計(jì)算可以打破空間的限制，實(shí)現(xiàn)不同位置的應(yīng)用，分布式的云測(cè)試模擬是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。（4）多用戶測(cè)試：云技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)多用戶的協(xié)同工作，因此可以進(jìn)行多用戶測(cè)試性能的研究和開(kāi)發(fā)。（5）斷開(kāi)及連接測(cè)試：云技術(shù)軟件一般為連接模式設(shè)計(jì)，其數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)只在服務(wù)器端而不在客戶端，開(kāi)發(fā)在斷開(kāi)時(shí)數(shù)據(jù)的本地儲(chǔ)存和在連接時(shí)數(shù)據(jù)的服務(wù)器端儲(chǔ)存是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。（6）可移植性測(cè)試：在私有云和公有云混合的情況下，應(yīng)當(dāng)能夠?qū)崿F(xiàn)更高層次的測(cè)試功能，這樣能夠確保云的可移植特性，在未來(lái)的云測(cè)試技術(shù)研究過(guò)程中應(yīng)當(dāng)將可移植性測(cè)試作為重點(diǎn)研究方向。

4云計(jì)算的軟件測(cè)試技術(shù)特性

4.1云計(jì)算軟件測(cè)試對(duì)軟件開(kāi)發(fā)的影響

云計(jì)算是一種跨時(shí)代的技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)將數(shù)量龐大的廉價(jià)計(jì)算機(jī)放入資源池中，實(shí)現(xiàn)軟件的容錯(cuò)以及規(guī)?；墓蚕?，有效降低了硬件成本，提升了資源利用率。云計(jì)算軟件測(cè)試能夠依托于互聯(lián)網(wǎng)讓超級(jí)計(jì)算能力自由流通，這樣一來(lái)，用戶就不用購(gòu)置昂貴的硬件設(shè)備，從而節(jié)省了購(gòu)置成本，只需要在互聯(lián)網(wǎng)上租賃或購(gòu)買(mǎi)超級(jí)計(jì)算能力即可。

在云環(huán)境下，軟件技術(shù)開(kāi)發(fā)方面和軟件測(cè)試的結(jié)構(gòu)方面都發(fā)生了較大變化，具體體現(xiàn)在幾個(gè)方面：（1）軟件的研究人員和其所開(kāi)發(fā)的軟件都要與云適應(yīng)，要保證開(kāi)發(fā)的軟件能夠在云平臺(tái)上進(jìn)行相關(guān)測(cè)試，云端的計(jì)算能力及存儲(chǔ)能力呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化，因此軟件要能夠適應(yīng)這種變化。（2）云測(cè)試技術(shù)不僅能夠滿足多用戶的數(shù)量，同時(shí)對(duì)于用戶的個(gè)性化需求也能夠包租，例如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)需求及相關(guān)處理能力需求等。（3）云測(cè)試以互聯(lián)網(wǎng)為依托，因此其能夠在互聯(lián)網(wǎng)情況下進(jìn)行相關(guān)測(cè)試數(shù)據(jù)的傳輸，實(shí)現(xiàn)了軟件測(cè)試的互聯(lián)網(wǎng)化。（4）云計(jì)算的軟件測(cè)試對(duì)安全性能有著一定的要求，互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境相對(duì)開(kāi)放，這就對(duì)用戶的隱私造成一定威脅，因此云測(cè)試要能夠抵抗黑客攻擊且主動(dòng)保護(hù)用戶的相關(guān)隱私信息。（5）云計(jì)算軟件測(cè)試十分便利快捷，不僅能在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)測(cè)試，還能夠搭載于手機(jī)移動(dòng)終端，其操作環(huán)境更加靈活。總的來(lái)說(shuō)，云測(cè)試環(huán)境下，相關(guān)軟件的開(kāi)發(fā)工作模式及開(kāi)發(fā)環(huán)境都出現(xiàn)了相應(yīng)的變化。

4.2云計(jì)算測(cè)試對(duì)軟件測(cè)試的影響

不同軟件在開(kāi)發(fā)流程及需求上不同，這就對(duì)軟件測(cè)試產(chǎn)生了重要的影響，云測(cè)試技術(shù)的測(cè)試技術(shù)架構(gòu)出現(xiàn)了重要改變，這就對(duì)軟件的質(zhì)量提出了更高的要求，同時(shí)要求軟件有一定的動(dòng)態(tài)適應(yīng)能力，軟件測(cè)試不僅要能夠?qū)崿F(xiàn)多平臺(tái)的兼容，也應(yīng)提升相關(guān)用戶隱私信息的保密功能。

在云測(cè)試環(huán)境下，軟件開(kāi)發(fā)工具和開(kāi)發(fā)工作模式出現(xiàn)變化，這就要求軟件測(cè)試的工具和開(kāi)發(fā)工作模式也要相應(yīng)地產(chǎn)生變化。在云平臺(tái)上，運(yùn)行軟件測(cè)試工具改變了傳統(tǒng)的本地測(cè)試工具，傳統(tǒng)的本地測(cè)試要求有眾多的硬件設(shè)備及軟件測(cè)試設(shè)備，這些設(shè)備在云平臺(tái)上可以省去，且能夠很好地實(shí)現(xiàn)云計(jì)算軟件測(cè)試對(duì)于軟件測(cè)試的要求和規(guī)格。

隨著研發(fā)技術(shù)的發(fā)展，軟件產(chǎn)品在表現(xiàn)形式上也有發(fā)展和變化，因此軟件測(cè)試也要不斷地創(chuàng)新、更迭，不同測(cè)試模式和形式的改變和創(chuàng)新會(huì)使云計(jì)算軟件測(cè)試技術(shù)逐漸適應(yīng)正在經(jīng)歷的軟件測(cè)試過(guò)程。

篇4

[關(guān)鍵詞]云計(jì)算技術(shù) 高職院校 信息化管理 創(chuàng)新

[作者簡(jiǎn)介]黨保生（1978- ），男，陜西渭南人，廣東女子職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息資源中心，講師，碩士，研究方向?yàn)榻逃夹g(shù)和高職教育。（廣東 廣州 511450）

[中圖分類(lèi)號(hào)]G712 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1004-3985（2013）20-0188-02

隨著我國(guó)信息化技術(shù)的高速發(fā)展，高職院校的信息化建設(shè)取得了很大的進(jìn)步，絕大多數(shù)高職院校都自己投資購(gòu)置了大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)校園網(wǎng)絡(luò)，設(shè)有網(wǎng)絡(luò)中心和計(jì)算中心，建成了校園網(wǎng)和應(yīng)用系統(tǒng)，以推進(jìn)學(xué)校的信息化管理。但在高職院校的信息化建設(shè)進(jìn)程中，從實(shí)際效果來(lái)看，這些巨額投資的回報(bào)率較低，存在著規(guī)劃不科學(xué)、人員不齊備、機(jī)構(gòu)不合理、實(shí)施不順暢、定位不準(zhǔn)確等問(wèn)題，很難跟上信息技術(shù)的發(fā)展步伐，從而造成了許多高職院校的信息化管理水平不夠高，互聯(lián)互通程度差，應(yīng)用效果不好，影響了高職院校的教育教學(xué)，束縛了高職院校的創(chuàng)新發(fā)展。云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用于軍事、商業(yè)等領(lǐng)域，為高職院校信息化管理的創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)了新的契機(jī)。高職院校采用云計(jì)算技術(shù)可以有效地完成高職院校的教學(xué)資源的存儲(chǔ)管理、服務(wù)器的配備管理、網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)管理等工作。云計(jì)算技術(shù)高質(zhì)量、高效率、低成本，能保證高職院校信息化管理的高效運(yùn)行。云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)為高職院校信息化管理的創(chuàng)新產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，為高職院校信息化管理確定了新的發(fā)展方向。

一、云計(jì)算技術(shù)的定義

1.云計(jì)算技術(shù)的定義。云計(jì)算技術(shù)是指互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供虛擬化、動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展資源的技術(shù)，即通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)的交付、使用和增加模式。云是一種比喻說(shuō)法，比喻互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)。過(guò)去在圖中的底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象，以及互聯(lián)網(wǎng)和電信網(wǎng)往往用云來(lái)表示。狹義云計(jì)算技術(shù)是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以易擴(kuò)展、按需的方式獲得所需資源的技術(shù)，是IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式。廣義云計(jì)算技術(shù)指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以易擴(kuò)展、按需的方式獲得所需服務(wù)的技術(shù)，是服務(wù)的交付和使用模式。這種服務(wù)技術(shù)意味著計(jì)算能力可作為一種商品通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行流通，可以是其他服務(wù)的技術(shù)，也可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的技術(shù)。

2.云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。一是虛擬化能力強(qiáng)大，在云計(jì)算技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施中，各種計(jì)算資源為了滿足不同時(shí)刻的需求的應(yīng)用和服務(wù)，被動(dòng)態(tài)地分配和部署，是被連接在一起形成的統(tǒng)一的資源池。云計(jì)算技術(shù)不用擔(dān)心應(yīng)用運(yùn)行的具置，實(shí)際上用戶無(wú)需了解，它只應(yīng)用在“云”中某處運(yùn)行，支持用戶使用各種終端在任意位置獲取應(yīng)用服務(wù)。二是開(kāi)展快速服務(wù)，快速部署業(yè)務(wù)。云計(jì)算技術(shù)的強(qiáng)大管理系統(tǒng)能夠快速調(diào)用和整合云計(jì)算技術(shù)平臺(tái)其他業(yè)務(wù)已有的數(shù)據(jù)庫(kù)和能力組件，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需要，并快速地部署業(yè)務(wù)。云計(jì)算技術(shù)平臺(tái)通常會(huì)開(kāi)發(fā)能力組件、開(kāi)發(fā)環(huán)境以及開(kāi)發(fā)接口，方便廣大自由開(kāi)發(fā)者通過(guò)某種商業(yè)模式、開(kāi)發(fā)新業(yè)務(wù)并達(dá)成與云計(jì)算技術(shù)服務(wù)商的雙贏?；谠朴?jì)算技術(shù)平臺(tái)的SaaS服務(wù)，支持用戶的自組建和自定義服務(wù)，用戶可以根據(jù)自己的需求通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)界面在云計(jì)算技術(shù)平臺(tái)上組建和定制自己需要的云服務(wù)。三是經(jīng)濟(jì)規(guī)?；！霸啤笔侵妇哂邢喈?dāng)?shù)囊?guī)模。云提供商利用云計(jì)算技術(shù)集中部署計(jì)算和存儲(chǔ)等資源，通過(guò)建設(shè)和經(jīng)營(yíng)超大規(guī)模，最低成本的商業(yè)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中心，提供服務(wù)給企業(yè)和個(gè)人。既能賦予用戶近乎無(wú)限且價(jià)格低廉的計(jì)算能力，又避免了用戶重復(fù)建設(shè)“煙囪式”信息系統(tǒng)的低效率。

二、云計(jì)算技術(shù)對(duì)高職院校信息化管理產(chǎn)生的影響

1.云計(jì)算技術(shù)對(duì)高職院校教學(xué)管理產(chǎn)生的影響。第一，云計(jì)算技術(shù)對(duì)高職院校的傳統(tǒng)的教學(xué)管理將產(chǎn)生巨大的沖擊。在中國(guó)傳統(tǒng)的教學(xué)管理中，應(yīng)試教育的管理模式植根于大多數(shù)教育者的傳統(tǒng)記憶中。在傳統(tǒng)的教育管理模式中，教育管理與教學(xué)特色更注重于對(duì)已有科學(xué)文化的繼續(xù)學(xué)習(xí)，對(duì)受教育者的培養(yǎng)注重于對(duì)其大腦存儲(chǔ)記憶能力的培養(yǎng)，而忽視了對(duì)受教育者綜合能力的培養(yǎng)。當(dāng)今面對(duì)信息化革命帶來(lái)的巨大挑戰(zhàn)，對(duì)高職院校來(lái)說(shuō)，培養(yǎng)具有綜合素質(zhì)的職業(yè)技術(shù)人才顯得格外重要。信息化新型人格的重要標(biāo)志是具有自主創(chuàng)新的能力，掌握信息化技術(shù)。但目前許多高職院校在教育教學(xué)中，仍然落實(shí)在教師的灌輸與學(xué)生的傳承層面上，教學(xué)內(nèi)容只是通過(guò)多媒體等高科技教學(xué)技術(shù)直觀地展現(xiàn)給學(xué)生，課堂教育形式有絕對(duì)的權(quán)重。如果高職院校的某個(gè)教師，自身學(xué)術(shù)水平不高，且具有職業(yè)懈怠情緒，這對(duì)高職教育教學(xué)質(zhì)量的提高是具有巨大危害的。一切知識(shí)都是創(chuàng)新的基礎(chǔ)，高職院校應(yīng)運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)加強(qiáng)在教學(xué)管理方面的創(chuàng)新發(fā)展，做好教學(xué)管理，讓每一位教師都能在實(shí)踐中正確理性地思考教育的本質(zhì)內(nèi)涵。

第二，高職院校采用云計(jì)算技術(shù)將產(chǎn)生陣痛性影響。采用云計(jì)算技術(shù)，高職院校的院系資料室和圖書(shū)館將不再是廣大師生獲取資料的空間，大量閑置空間的出現(xiàn)將會(huì)對(duì)高職院校原有信息化管理的重新設(shè)置帶來(lái)挑戰(zhàn)。云計(jì)算技術(shù)能高效能地整合并提供比圖書(shū)館更豐富的信息資料資源，能自動(dòng)采編用戶需求實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)，高職院校的廣大師生可按需索求向云計(jì)算技術(shù)服務(wù)提供商服務(wù)，廣大師生可以享受高新技術(shù)服務(wù)的便捷。高職院校采用云計(jì)算技術(shù)還可以使廣大師生共享高精尖科技設(shè)備計(jì)算應(yīng)用資源，共享名師精品課程成果，集成優(yōu)質(zhì)的教育教學(xué)資源，實(shí)現(xiàn)人機(jī)數(shù)字互動(dòng)教室、虛擬化仿真實(shí)驗(yàn)教學(xué)、學(xué)生專(zhuān)業(yè)電子書(shū)屋等。采用教育的云計(jì)算技術(shù)，可能對(duì)高職院校的管理帶來(lái)巨大的沖擊，如會(huì)強(qiáng)化廣大學(xué)生獨(dú)立自學(xué)意識(shí)，產(chǎn)生便捷的人機(jī)交互，超強(qiáng)的計(jì)算資源調(diào)控海量的信息資源占有等情況，從而造成常規(guī)的課堂組織形式受到巨大沖擊等問(wèn)題，如教學(xué)評(píng)價(jià)體系失真、教師資源的隱性流失、學(xué)生到課率下滑、有效管理難度加大等。云計(jì)算技術(shù)對(duì)高職院校的教學(xué)管理和人才培養(yǎng)，以及科研管理等，都是將計(jì)算技術(shù)、自控技術(shù)、智能技術(shù)、數(shù)字技術(shù)等入到高職院校的各個(gè)學(xué)科和科研領(lǐng)域，因此往往會(huì)對(duì)高校的管理帶來(lái)陣痛性影響。

2.云計(jì)算技術(shù)為高職院校信息化管理創(chuàng)新提供了時(shí)機(jī)。一是云計(jì)算技術(shù)可以大大降低高職院校的信息化管理成本，極大地提高了高職院校信息化管理的效率。高職院校為了實(shí)施云計(jì)算技術(shù)服務(wù)，可以建立虛擬資源池，把學(xué)校范圍內(nèi)淘汰閑置的計(jì)算機(jī)，以及計(jì)算機(jī)硬盤(pán)、內(nèi)存等集中起來(lái)，然后鏈接入網(wǎng)申請(qǐng)，就可以享受云計(jì)算技術(shù)所帶來(lái)的高端的信息化管理服務(wù)，從而節(jié)約教育成本，降低計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)交換等硬件設(shè)備的購(gòu)買(mǎi)和維護(hù)經(jīng)費(fèi)，增進(jìn)資金投入產(chǎn)出的綜合效能。二是云計(jì)算技術(shù)可以優(yōu)化高職院校的教育資源管理，整合高職院校的優(yōu)質(zhì)資源達(dá)成共建、共享，既推進(jìn)教育公平，又提升辦學(xué)效益。云計(jì)算技術(shù)在高職院校的教學(xué)管理方面，可以把協(xié)作學(xué)習(xí)、泛在學(xué)習(xí)、移動(dòng)學(xué)習(xí)貫穿于其中，從而給學(xué)習(xí)者搭建交互協(xié)作平臺(tái)。這樣既可以讓高職院校的廣大師生共享資源信息，互補(bǔ)研究材料，協(xié)同展開(kāi)課題研究，研究成果，還可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向?qū)W生傳達(dá)學(xué)習(xí)任務(wù)，讓學(xué)生上交學(xué)習(xí)成果，從而提高學(xué)校的教學(xué)管理水平。三是云計(jì)算技術(shù)可以提高高職院校數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全管理水平。對(duì)高職院校來(lái)說(shuō)，信息化的教育管理最核心的內(nèi)容是資源庫(kù)建設(shè)，作為普及教育管理的重要載體，資源庫(kù)的安全存儲(chǔ)是信息化教育管理的生命線。在通常情況下，即使防病毒安全機(jī)制做得再好，也難以抵擋計(jì)算機(jī)病毒的侵入。由于管理者的不當(dāng)操作，也往往會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的丟失或數(shù)據(jù)的損壞，從而給信息化的教育管理帶來(lái)災(zāi)難性的沖擊，云計(jì)算技術(shù)則對(duì)此提供了安全保障機(jī)制。四是云計(jì)算技術(shù)為高職院校的信息化管理帶來(lái)了更大的發(fā)展空間。云計(jì)算技術(shù)為高職院校廣泛開(kāi)展泛在學(xué)習(xí)、移動(dòng)學(xué)習(xí)提供了可用條件。作為當(dāng)前信息技術(shù)發(fā)展最為迅速的云計(jì)算技術(shù)，為高職院校信息化管理的改革創(chuàng)新搭建了良好的平臺(tái)，憑借其方便快捷的資源調(diào)用、強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力與計(jì)算能力，以及伸縮自如的業(yè)務(wù)擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì)，必將為高職院校的信息化管理的創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)新的天地。

三、云計(jì)算技術(shù)引導(dǎo)高校創(chuàng)新信息化管理的途徑

1.加速高職院校的資源數(shù)字化建設(shè)。國(guó)家“十二五計(jì)劃”的信息化發(fā)展綱要要求全國(guó)的科研機(jī)構(gòu)和大中專(zhuān)院校大力推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和信息資源開(kāi)發(fā)建設(shè)，以科研創(chuàng)新為重點(diǎn)，加快信息化建設(shè)的步伐。因此，對(duì)高職院校來(lái)說(shuō)，加速資源數(shù)字化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)信息化的管理創(chuàng)新，加快“云環(huán)境”的打造成為當(dāng)務(wù)之急。高職院?？梢宰约航⒒蛘吲c其他大中院校或科研單位聯(lián)合建立云計(jì)算技術(shù)管理平臺(tái)，從而開(kāi)創(chuàng)嶄新的IT資源服務(wù)及供應(yīng)的信息化管理模式，為高職院校的信息化管理提供高性能的計(jì)算資源及服務(wù)，提供高性能的計(jì)算和數(shù)據(jù)中心的創(chuàng)新解決方案，實(shí)現(xiàn)高職院校的現(xiàn)代化管理。

2.實(shí)現(xiàn)高職院校信息化管理科學(xué)化定位。潘懋元先生曾指出：“在科技革命的挑戰(zhàn)下，在信息高速公路的巨大沖擊下，高等教育不但要重視內(nèi)部的改革創(chuàng)新，而且還要加快高科技與高素質(zhì)人才的協(xié)調(diào)發(fā)展?！痹谕ǔＧ闆r下，在自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)之間的交叉地帶，在自然科學(xué)之間，往往蘊(yùn)涵著新興學(xué)科的生長(zhǎng)點(diǎn)。國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要也對(duì)把我國(guó)建設(shè)成為教育強(qiáng)國(guó)提出了重要的戰(zhàn)略目標(biāo)。為此，高職院校要抓住國(guó)家的這一戰(zhàn)略契機(jī)，加快數(shù)字化建設(shè)的步伐，加速打造“云環(huán)境”的步伐，盡快實(shí)現(xiàn)信息化管理的創(chuàng)新，以適應(yīng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和高職業(yè)院校改革與發(fā)展的需要。

3.完善高職院校信息化管理的社會(huì)化對(duì)接。高職院校要實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)職業(yè)技術(shù)人才的任務(wù)，就要采用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，從理念和實(shí)踐中培養(yǎng)具有實(shí)踐操作能力的職業(yè)技術(shù)人才。筆者認(rèn)為，高職院校信息化管理的社會(huì)化可以通過(guò)兩個(gè)方面來(lái)實(shí)現(xiàn)。首先要與社會(huì)其他單位如科研單位、企業(yè)公司等合作，加快本院校的信息化管理創(chuàng)新，推進(jìn)先進(jìn)的云計(jì)算技術(shù)的平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)資源共享為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)，為社會(huì)排憂解難。其次要營(yíng)造良好的投資環(huán)境，鼓勵(lì)社會(huì)單位或企業(yè)投資本院校的建設(shè)，鼓勵(lì)社會(huì)單位或企業(yè)參與本院校的信息化管理創(chuàng)新。

總之，隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，人類(lèi)已由計(jì)算機(jī)時(shí)代走向了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。高職院校的信息化管理必將從以計(jì)算機(jī)輔助教育應(yīng)用為中心走向以數(shù)據(jù)、計(jì)算和服務(wù)為中心的管理。云計(jì)算技術(shù)為高職院校信息化管理的創(chuàng)新發(fā)展提供了新的模式，高職院校要加快信息化建設(shè)的步伐，充分利用云計(jì)算技術(shù)，用戰(zhàn)略的眼界與目光，積極參與到信息化革命的浪潮中，給信息化管理創(chuàng)造巨大的創(chuàng)新空間，在“云計(jì)算技術(shù)”的興起過(guò)程中完成信息化管理創(chuàng)新。

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篇5

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)； 分布式處理技術(shù)； 云計(jì)算； 物聯(lián)網(wǎng)

中圖分類(lèi)號(hào)：TN91934； TP311.13文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1004373X(2012)04012003

Design of IOT database based on distributed processing technology

LI Na, LIU JunHui

(Department of Information Engineering, Zhengzhou College of Animal Husbandry Engineering, Zhengzhou 450011, China)

Abstract： In recent years, with the repid development of Internet of things (IOT) technology, a new challenge has been posed on data storage and access. Focusing on the database management of IOT, a design method of IOT database based on distributed processing technology (DPT) was proposed by means of computation method of peertopeer network (P2P) point clouds. An example of medical system IOT verifies that the mothed can solve the problem of IOT database management to a certain extent and provide technical support for IOT in combination with database technology, network technology, and middleware technology.

Keywords： database technology; distributed processing technology; cloud computing; IOT

收稿日期：20110815

基金項(xiàng)目：河南省科技廳重點(diǎn)項(xiàng)目(112102210395)0引言

物聯(lián)網(wǎng)是指通過(guò)射頻識(shí)別（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一個(gè)巨大網(wǎng)絡(luò)［1］。從這個(gè)定義可以看出，物聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)展具有規(guī)模性、廣泛參與性、管理性、技術(shù)性、物的屬性等特征，需要各行各業(yè)的參與。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是一項(xiàng)綜合性的技術(shù)，其中非常重要的是RFID電子標(biāo)簽技術(shù)。以簡(jiǎn)單RFID系統(tǒng)為基礎(chǔ)，結(jié)合已有的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、中間件技術(shù)等，構(gòu)筑一個(gè)由大量聯(lián)網(wǎng)的閱讀器和無(wú)數(shù)移動(dòng)的標(biāo)簽組成的、比Internet更為龐大的物聯(lián)網(wǎng)已成為RFID技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，這使得物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)庫(kù)管理問(wèn)題成為了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究中的挑戰(zhàn)性問(wèn)題之一，已引起了國(guó)際學(xué)術(shù)界和工程界的高度關(guān)注［26］。本文針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)庫(kù)管理問(wèn)題，通過(guò)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究，并結(jié)合分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、P2P(對(duì)等網(wǎng))點(diǎn)云計(jì)算技術(shù)，提出了基于分布式處理技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理方法，并探索將其應(yīng)用于醫(yī)療系統(tǒng)中。

1基礎(chǔ)理論

1.1混合模型

物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)構(gòu)成的應(yīng)用系統(tǒng)和應(yīng)用實(shí)例是深入研究物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)［78］。本文針對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)采用有源CPS（網(wǎng)絡(luò)化物理系統(tǒng)）結(jié)點(diǎn)和具備聯(lián)網(wǎng)和控制能力的互聯(lián)網(wǎng)CPS結(jié)點(diǎn)的混合模型（如圖1所示）進(jìn)行設(shè)計(jì)。這使得該系統(tǒng)不但具有物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)有的時(shí)間和空間的控制能力,還擁有物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)用的安全性和可靠性的控制體系?；ヂ?lián)網(wǎng)CPS結(jié)點(diǎn)具有不間斷電源,不具備移動(dòng)性,又具有感知能力,具有較強(qiáng)的存儲(chǔ)、計(jì)算和聯(lián)網(wǎng)能力,可以提供H2T，H2H 連接。

圖1有源CPS結(jié)點(diǎn)與互網(wǎng)CPS結(jié)點(diǎn)互連結(jié)構(gòu)的混合模型1.2分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（Distributed DataBase，DDB）是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。近年來(lái)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的快速關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、精簡(jiǎn)頻繁模式集和關(guān)聯(lián)規(guī)則的安全挖掘算法以及事務(wù)流的動(dòng)態(tài)可串行調(diào)度算法等都是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)［912］。一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是物理上分散在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)各結(jié)點(diǎn)上，但在邏輯上屬于同一系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集合，如圖2所示。它具有局部自治與全局共享性、數(shù)據(jù)的冗余性、數(shù)據(jù)的獨(dú)立性、系統(tǒng)的透明性等特點(diǎn)。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DDBMS）支持分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的建立、使用與維護(hù)，負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)局部數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)通信、分布式數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)字典管理等功能。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、人工智能技術(shù)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)技術(shù)、并行計(jì)算技術(shù)等互相滲透，互相結(jié)合，成為當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的主要特征。

圖2典型的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)2本文物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中各個(gè)領(lǐng)域都呈現(xiàn)嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性挑戰(zhàn)。這里重點(diǎn)討論分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，并引入面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)技術(shù)和點(diǎn)云計(jì)算的P2P技術(shù)［13］，以使物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)具有局部自治與全局共享性、數(shù)據(jù)低冗余性、數(shù)據(jù)高獨(dú)立性及系統(tǒng)透明性。

物聯(lián)網(wǎng)是融入大量RFID系統(tǒng)和分布站點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。在系統(tǒng)計(jì)算服務(wù)中，需要引入云計(jì)算平臺(tái)，這是我國(guó)正在積極構(gòu)建的重要基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)。在考慮遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理之前，必須從那里獲取數(shù)據(jù)，并且使其他數(shù)據(jù)庫(kù)能對(duì)它進(jìn)行全局訪問(wèn)。因此，主要涉及的管理任務(wù)有：物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)計(jì)算服務(wù)、訪問(wèn)站點(diǎn)數(shù)據(jù)的位置透明性管理、數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接管理、觸發(fā)器管理和快照管理等分布處理技術(shù)。同時(shí)在確定的每個(gè)服務(wù)站點(diǎn)中，引入面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)［14］，以支持面向?qū)ο缶幊碳夹g(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的融合，改善數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的可擴(kuò)展性。在點(diǎn)云計(jì)算中引入P2P技術(shù)，自組織P2P網(wǎng)絡(luò)能夠在對(duì)等體進(jìn)入、離開(kāi)和失效時(shí)自動(dòng)加以調(diào)整適應(yīng)。對(duì)等體之間的通信是對(duì)稱的，它們既請(qǐng)求服務(wù)又提供服務(wù)。

綜上所述,該分布式物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)具備面向?qū)ο?、分布式處理技術(shù)和P2P點(diǎn)云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)能力。

3實(shí)例驗(yàn)證：醫(yī)療系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)

本應(yīng)用實(shí)例主要是探索將物聯(lián)網(wǎng)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)中，這將是本文未來(lái)研究的重要課題。醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建是我國(guó)新醫(yī)改基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要保障。本文醫(yī)療系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),如圖3所示。

圖3醫(yī)療系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)模型在上述醫(yī)療系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)中，主要包括了移動(dòng)醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)研究網(wǎng)格計(jì)算系統(tǒng)、虛擬醫(yī)療團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息以及慢性病、流行病監(jiān)控管理數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和個(gè)人醫(yī)療信息門(mén)戶數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，需要P2P技術(shù)與云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)整合醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)、健康知識(shí)管理、電子健康檔案統(tǒng)一信息管理等工作。其中，整合的醫(yī)療保健平臺(tái)根據(jù)需要通過(guò)醫(yī)院的各系統(tǒng)收集并存儲(chǔ)患者信息，并將相關(guān)信息添加到患者的電子醫(yī)療檔案數(shù)據(jù)庫(kù)中，這樣所有授權(quán)和整合的醫(yī)院都可以對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行訪問(wèn)，從而使各個(gè)資源和患者能夠有效地在各個(gè)醫(yī)院之間流動(dòng)。利用各醫(yī)院之間適當(dāng)?shù)墓芾硐到y(tǒng)、轉(zhuǎn)診系統(tǒng)等保持信息完備性、一致性。這個(gè)平臺(tái)滿足一個(gè)有效的多層次醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)對(duì)信息分享的需要，這樣就建立了以分布式處理技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)系統(tǒng)。電子健康檔案系統(tǒng)通過(guò)可靠的門(mén)戶網(wǎng)站集中進(jìn)行病歷整合和共享，這樣各種治療活動(dòng)就可以不受醫(yī)院行政限制而形成一種整合的視角。有了電子健康檔案系統(tǒng)，醫(yī)院可以準(zhǔn)確順暢地將患者轉(zhuǎn)到其他門(mén)診或其他醫(yī)院，患者可隨時(shí)了解自己的病情，醫(yī)生可以通過(guò)參考患者完整的病史為其做出準(zhǔn)確的診斷和治療。通過(guò)醫(yī)療系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)的建立，將極大地改善醫(yī)療服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)高效、穩(wěn)健、有效的全面醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。

4結(jié)語(yǔ)

本文重點(diǎn)介紹并討論了基于分布式處理技術(shù)、混合面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)方法以及P2P點(diǎn)云計(jì)算服務(wù)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法，并探索將其應(yīng)用于醫(yī)療系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)中，從而為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)提供了一種新的設(shè)計(jì)方法，可探索將其拓展到智能電力電網(wǎng)、城市設(shè)施、交通管理、物流供應(yīng)鏈等行業(yè)中。然而，系統(tǒng)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)需要核心云服務(wù)計(jì)算平臺(tái)，目前的系統(tǒng)有許多工作要做，包括P2P計(jì)算中的信息交互、高速移動(dòng)醫(yī)療設(shè)備診斷、整合醫(yī)療平臺(tái)建設(shè)等。本文今后的工作將進(jìn)一步完善上述設(shè)計(jì)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，并將其用于實(shí)踐，從而為搭建我國(guó)基礎(chǔ)醫(yī)療系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

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篇6

關(guān)鍵詞：廣東省 云計(jì)算 專(zhuān)利 分析

所謂云計(jì)算，簡(jiǎn)單地說(shuō)就是以虛擬化技術(shù)為基礎(chǔ)，以網(wǎng)絡(luò)為載體，以用戶為主體為其提供基礎(chǔ)架構(gòu)、平臺(tái)、軟件等服務(wù)為形式，整合大規(guī)?？蓴U(kuò)展的計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等分布式計(jì)算資源進(jìn)行協(xié)同工作的超級(jí)計(jì)算服務(wù)模式[1]，用戶可按需使用的計(jì)算模式和服務(wù)模式。云計(jì)算是網(wǎng)格計(jì)算、分布式計(jì)算、并行計(jì)算、的發(fā)展，是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下計(jì)算模型的創(chuàng)新，云計(jì)算的理念、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和強(qiáng)大的計(jì)算能力對(duì)信息社會(huì)的發(fā)展起到了積極的推動(dòng)作用[2]。

云計(jì)算被認(rèn)為是繼個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)之后電子信息技術(shù)領(lǐng)域又一次重大變革，其通過(guò)虛擬化有效地聚合各類(lèi)資源、通過(guò)網(wǎng)絡(luò)化按需供給資源、通過(guò)專(zhuān)業(yè)化提供豐富的應(yīng)用服務(wù)，這種新型的計(jì)算資源組織、分配和使用模式，有利于合理配置計(jì)算資源并提高其利用率、降低成本、促進(jìn)節(jié)能減排，實(shí)現(xiàn)綠色計(jì)算。國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局也啟動(dòng)了重點(diǎn)領(lǐng)域、重大技術(shù)的專(zhuān)利分析與預(yù)警工作項(xiàng)目，并加強(qiáng)引導(dǎo)企業(yè)重視知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作開(kāi)展專(zhuān)利戰(zhàn)略研究[3]。

1 廣東省云計(jì)算專(zhuān)利申請(qǐng)態(tài)勢(shì)分析

檢索工作基于Incopat科技創(chuàng)新情報(bào)平臺(tái)中的多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)展開(kāi)，檢索日期截至2016年8月30日，采用關(guān)鍵詞及國(guó)際分類(lèi)號(hào)（IPC）對(duì)云計(jì)算專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，其中將一個(gè)專(zhuān)利族視為一項(xiàng)專(zhuān)利申請(qǐng)，由于專(zhuān)利申請(qǐng)公開(kāi)時(shí)間或進(jìn)入中國(guó)國(guó)家階段的時(shí)間滯后，2015―2016年的專(zhuān)利大部分還處于未公開(kāi)狀態(tài)，因此云計(jì)算專(zhuān)利數(shù)量上沒(méi)有得到完全體現(xiàn)。

從圖1可以看出，從1993年起開(kāi)始有少量的申請(qǐng)，且在2000年以前一直發(fā)展緩慢，從2000年至2009年發(fā)展速度有所提升，但每年的申請(qǐng)量仍不高，在300件左右。2010年是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，從2010年起申請(qǐng)量有了大幅提升，并在2012年突破了千件大關(guān)。這與2009年中國(guó)各地受?chē)?guó)際環(huán)境的影響，也頻繁出擊云計(jì)算領(lǐng)域有關(guān)，如2009年1月，阿里軟件在江蘇南京建立首個(gè)“電子商務(wù)云計(jì)算平臺(tái)”，2009年7月中國(guó)首個(gè)企業(yè)云計(jì)算平臺(tái)誕生，2009年11月，中國(guó)移動(dòng)云計(jì)算平臺(tái)“大云”計(jì)劃啟動(dòng)等，這些都對(duì)廣東的企業(yè)在云計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展起到了促進(jìn)的作用。在2010―2012年間，廣東省在云計(jì)算方面申請(qǐng)量的爆發(fā)性增長(zhǎng)，也充分說(shuō)明了廣東省具有深厚的技術(shù)積累，在明確要發(fā)展云計(jì)算技術(shù)后能夠快速的產(chǎn)生各項(xiàng)研究成果，并進(jìn)行專(zhuān)利布局。在2013―2015年申請(qǐng)量維持在1500以上的峰值，云計(jì)算方面進(jìn)入了實(shí)質(zhì)性發(fā)展的階段。

2 廣東省云計(jì)算專(zhuān)利申請(qǐng)類(lèi)型分析

2.1 廣東省云計(jì)算專(zhuān)利申請(qǐng)類(lèi)型概況

圖2給出了截止到2016年廣東地區(qū)涉及云計(jì)算的各類(lèi)專(zhuān)利申請(qǐng)量的占比關(guān)系。其中，發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)是專(zhuān)利申請(qǐng)的大頭，占到總申請(qǐng)的9成以上，外觀設(shè)計(jì)僅有30件，相對(duì)于前兩者的總量可以忽略不計(jì)，這也充分表明廣東地區(qū)的企事業(yè)單位對(duì)于發(fā)明專(zhuān)利的保護(hù)是極為重視的。

2.2 廣東省各類(lèi)型專(zhuān)利申請(qǐng)態(tài)勢(shì)分析

從圖3可以看出，整體上的曲線與在華類(lèi)似，且發(fā)明的申請(qǐng)量增長(zhǎng)最為迅速，實(shí)用新型在近幾年也有較大增幅，而外觀設(shè)計(jì)相對(duì)于前兩者的總量可以忽略不計(jì)。

3 廣東省云計(jì)算專(zhuān)利布局區(qū)域分析

從圖4可以看出，深圳是廣東省在云計(jì)算領(lǐng)域的主力軍，申請(qǐng)量為6000多件，占據(jù)了廣東省一多半的申請(qǐng)量，這與其區(qū)域內(nèi)具有華為、中興、騰訊等國(guó)內(nèi)龍頭企業(yè)有關(guān)。處于第二梯隊(duì)的是廣州、東莞，申請(qǐng)量在500件以上，雖然與深圳的申請(qǐng)量不在一個(gè)數(shù)量級(jí)，但在廣東省的其他地市中已經(jīng)是技術(shù)實(shí)力較強(qiáng)的了。處于第三梯隊(duì)的是佛山、珠海、惠州、中山等，申請(qǐng)量在200件左右，也都是廣東省內(nèi)電子信息產(chǎn)業(yè)中實(shí)力較強(qiáng)的地市。除了上述地市外，廣東省內(nèi)仍還有15個(gè)地市具有云計(jì)算領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)，這說(shuō)明廣東省內(nèi)普遍具有知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的意識(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)宣傳工作到位。

4 廣東省云計(jì)算專(zhuān)利申請(qǐng)人分析

從圖5可以看出，華為和中興無(wú)疑是廣東省內(nèi)的巨頭企業(yè)，其申請(qǐng)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其他申請(qǐng)人，當(dāng)然這與其產(chǎn)業(yè)鏈全、業(yè)務(wù)面廣也有關(guān)系。華為自2010年11月吹響進(jìn)軍云計(jì)算的號(hào)角，中興是2011年加入各大開(kāi)源組織對(duì)云計(jì)算架構(gòu)進(jìn)行研究，從發(fā)展云計(jì)算的時(shí)間上來(lái)看與內(nèi)阿里巴巴等相比并不算領(lǐng)先，但發(fā)展的速度還是迅猛的，在2014年中興開(kāi)始為騰訊提供云計(jì)算項(xiàng)目的服務(wù)。騰訊近年來(lái)也越發(fā)關(guān)注在云計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展。目前，在公有云市場(chǎng)中，已能夠與百度、阿里巴巴和華云數(shù)據(jù)一起形成四強(qiáng)領(lǐng)跑的格局。排名第四的是鴻海集團(tuán)，它們的申請(qǐng)量也不容小覷，緊跟騰訊之后。宇龍通信立足于移動(dòng)智能終端，也意識(shí)到了云計(jì)算對(duì)移動(dòng)互聯(lián)的重要性，在2012年發(fā)起了“虛擬化無(wú)線云計(jì)算終端服務(wù)平臺(tái)的研究及產(chǎn)業(yè)化”等項(xiàng)目，積極推進(jìn)云計(jì)算領(lǐng)域的研發(fā)。金山在云計(jì)算領(lǐng)域也有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，其在2013年召開(kāi)金山云會(huì)，推出了以星座命名的五大核心產(chǎn)品，使得阿里云和騰訊云不約而同的選擇當(dāng)月做大促銷(xiāo)，但從專(zhuān)利申請(qǐng)量上看似乎與其產(chǎn)業(yè)地位有所差距，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)研發(fā)力度并注重專(zhuān)利的布局。除了上述企業(yè)外，廣東省內(nèi)的中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院、廣東電子工業(yè)研究院、廣東電網(wǎng)公司電力科學(xué)研究院、深圳技術(shù)研究院等院所，以及華南理工大學(xué)、中山大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)等高校也具有相當(dāng)比重的申請(qǐng)量。

5 結(jié)語(yǔ)

總的來(lái)看，廣東省內(nèi)已經(jīng)形成了良好的云計(jì)算發(fā)展氛圍，各行業(yè)都積極參與到云計(jì)算技術(shù)的研發(fā)中，為產(chǎn)研合作、產(chǎn)學(xué)合作等提供了有利條件。同時(shí)，廣東省也涌現(xiàn)出了一批中小型云計(jì)算企業(yè)，如國(guó)云科技、深圳市京華科訊科技，深圳市深信服電子科技、廣州杰賽科技、廣州歐珀、珠海市君天電子、深圳市華星光電、深圳市同洲電子等，也都將成為廣東省云計(jì)算發(fā)展的生力軍。而對(duì)于終端廠商，如TCL、努比亞等也積極投入到云計(jì)算的大潮中；還有傳統(tǒng)家電領(lǐng)域，如廣東志高空調(diào)、美的、珠海格力、廣東天際電器等，紛紛推出智能化產(chǎn)品，智能家電以洶涌之勢(shì)，席卷家電行業(yè)。

參考文獻(xiàn)

[1]吳吉義，平玲娣，潘雪增，等.云計(jì)算：從概念到平臺(tái)[J].電信科學(xué)，2009，25（12）：23-30.

篇7

近年來(lái)，為強(qiáng)化路面動(dòng)態(tài)監(jiān)控，各級(jí)公安交通管理部門(mén)開(kāi)始大規(guī)模建設(shè)車(chē)輛智能監(jiān)測(cè)記錄系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱卡口系統(tǒng)），隨著卡口系統(tǒng)接入的卡口數(shù)量日益增多，當(dāng)卡口的過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)量大到一定時(shí)候，基于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的比對(duì)預(yù)警方式，會(huì)出現(xiàn)預(yù)警時(shí)間延遲，無(wú)法滿足實(shí)戰(zhàn)的實(shí)時(shí)性需求。本文針對(duì)卡口過(guò)車(chē)的實(shí)時(shí)預(yù)警要求，對(duì)大數(shù)據(jù)流式計(jì)算組件進(jìn)行了分析和研究，提出了過(guò)車(chē)信息實(shí)時(shí)接入、實(shí)時(shí)比對(duì)預(yù)警的大數(shù)據(jù)流式計(jì)算技術(shù)解決方案，為基層路面民警的及時(shí)攔截查處爭(zhēng)取了時(shí)間。

【關(guān)鍵詞】

大數(shù)據(jù)；流式計(jì)算；SparkStreaming；智能交通；卡口

引言

近年來(lái)，為強(qiáng)化路面動(dòng)態(tài)監(jiān)控，各級(jí)公安交通管理部門(mén)開(kāi)始大規(guī)模建設(shè)車(chē)輛智能監(jiān)測(cè)記錄系統(tǒng)(以下簡(jiǎn)稱卡口系統(tǒng))，根據(jù)公安部“金盾工程”總體建設(shè)以及公安機(jī)關(guān)圖像信息聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用要求，以公安交通管理綜合應(yīng)用平臺(tái)為依托，整合共享各地車(chē)輛智能監(jiān)測(cè)記錄系統(tǒng)信息資源，建立橫向聯(lián)網(wǎng)、縱向貫通的交通安全主動(dòng)防控云平臺(tái)，滿足各級(jí)公安交通管理部門(mén)車(chē)輛緝查布控和預(yù)警攔截、車(chē)輛軌跡和交通流量分析研判、交通違法行為甄別查處等業(yè)務(wù)應(yīng)用。隨著各地卡口系統(tǒng)接入的卡口數(shù)量日益增多，基于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)比對(duì)預(yù)警，無(wú)法滿足實(shí)戰(zhàn)的實(shí)時(shí)性的需求。自從Google了基于云計(jì)算的分布式大數(shù)據(jù)處理編程模型，大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，開(kāi)源的Hadoop分布式計(jì)算軟件框架更是將大數(shù)據(jù)應(yīng)用推向了極限，網(wǎng)頁(yè)搜索、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等典型應(yīng)用的成功使Hadoop、MapReduce成為大數(shù)據(jù)的象征。MapReduce是一種離線的批處理方式，可以成功處理TB、PB級(jí)海量數(shù)據(jù)，但無(wú)法應(yīng)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析需求和對(duì)消息事件的實(shí)時(shí)響應(yīng)，大數(shù)據(jù)處理需要支持實(shí)時(shí)處理和迭代計(jì)算技術(shù)作為補(bǔ)充，因此流式計(jì)算成為大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的新熱點(diǎn)。流式計(jì)算來(lái)自于一個(gè)信念：數(shù)據(jù)的價(jià)值隨著時(shí)間的流逝而降低，所以事件出現(xiàn)后必須盡快對(duì)它們進(jìn)行處理，而不是緩存起來(lái)成批處理?；诳诤Ａ康膶?shí)時(shí)過(guò)車(chē)信息，如何與黑名單信息快速的比對(duì)預(yù)警，成為當(dāng)前主動(dòng)防控云平臺(tái)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)。本文提出了基于大數(shù)據(jù)流式計(jì)算的快速比對(duì)的解決方案，實(shí)現(xiàn)嫌疑車(chē)輛快速比對(duì)預(yù)警，為基層路面民警的及時(shí)攔截查處爭(zhēng)取了時(shí)間。

1主動(dòng)防控平臺(tái)概況

按照公安部公路交通安全防控體系建設(shè)要求，基于全國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)緝查布控系統(tǒng)[1]，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了卡口機(jī)動(dòng)車(chē)過(guò)車(chē)信息匯聚，實(shí)現(xiàn)海量過(guò)車(chē)信息查詢、軌跡分析、套牌分析[2]、伴隨分析、碰撞分析、區(qū)間測(cè)速等功能，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨警鐘的信息共享、深度挖掘，為監(jiān)測(cè)公路運(yùn)行情況、快速查緝違法行為、打擊涉車(chē)犯罪、提升公路安全管控水平和社會(huì)安全服務(wù)水平。

1.1軟件架構(gòu)

（1）如圖1所示，在分布式消息總線集群服務(wù)器上構(gòu)建基于Kafka的分布式消息總線，前端卡口將過(guò)車(chē)信息臨時(shí)存儲(chǔ)在Kafka消息隊(duì)列中；（2）在流計(jì)算集群服務(wù)器上構(gòu)建基于SparkStreaming的實(shí)時(shí)流式計(jì)算，實(shí)現(xiàn)過(guò)車(chē)信息與機(jī)動(dòng)車(chē)登記信息、黑名單信息等實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)分析；（3）在分布式存儲(chǔ)集群服務(wù)器上構(gòu)建基于HBase[3]的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)過(guò)過(guò)車(chē)信息、流量統(tǒng)計(jì)信息、嫌疑車(chē)輛信息，黑名單信息等存儲(chǔ)；（4）構(gòu)建基于Hadoop大數(shù)據(jù)引擎[4]，實(shí)現(xiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)應(yīng)用和可視化展示。1.2平臺(tái)功能按照面向基層，貼近實(shí)現(xiàn)、重在應(yīng)用的工作思路，基于卡口過(guò)車(chē)信息，研發(fā)了車(chē)輛監(jiān)控、緝查布控、執(zhí)勤執(zhí)法、分析研判等四大功能模塊，具體功能如下。1.2.1車(chē)輛監(jiān)控功能實(shí)現(xiàn)基于GIS卡口、視頻實(shí)時(shí)監(jiān)控、目標(biāo)車(chē)輛實(shí)時(shí)追蹤、機(jī)動(dòng)車(chē)軌跡查詢等功能。

1.2.2緝查布控功能

采用大數(shù)據(jù)流式計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)過(guò)車(chē)的實(shí)時(shí)比對(duì)預(yù)警、重點(diǎn)人員車(chē)輛的實(shí)時(shí)比對(duì)預(yù)警、假套牌車(chē)輛的實(shí)時(shí)比對(duì)、區(qū)間測(cè)速、流量統(tǒng)計(jì)的實(shí)時(shí)運(yùn)算。

1.2.3執(zhí)勤執(zhí)法功能

實(shí)現(xiàn)執(zhí)法服務(wù)站管理、重點(diǎn)車(chē)輛檢查登記、現(xiàn)場(chǎng)違法非現(xiàn)場(chǎng)攔截查處等功能。1.2.4分析研判功能實(shí)現(xiàn)對(duì)公路客運(yùn)、旅游客運(yùn)、危險(xiǎn)品運(yùn)輸車(chē)輛、逾期未檢驗(yàn)、逾期未報(bào)廢、凌晨2時(shí)至5時(shí)客運(yùn)車(chē)輛違規(guī)上路行駛、重要路段區(qū)間測(cè)速、道路交通流量等分析功能，實(shí)現(xiàn)了對(duì)嫌疑假牌、套牌、伴隨車(chē)輛、碰撞車(chē)輛等分析研判功能。

2數(shù)據(jù)處理架構(gòu)

數(shù)據(jù)處理架構(gòu)由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)接入、流式計(jì)算、數(shù)據(jù)輸出等四部分構(gòu)成.數(shù)據(jù)采集：車(chē)輛智能監(jiān)測(cè)記錄系統(tǒng)的前端卡口負(fù)責(zé)過(guò)車(chē)信息采集，包括文本和圖片信息。數(shù)據(jù)接入：車(chē)輛智能監(jiān)測(cè)記錄系統(tǒng)調(diào)用全國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)緝查布控系統(tǒng)提供Webservice接入服務(wù)，將過(guò)車(chē)信息寫(xiě)入，過(guò)車(chē)信息使用Kafka分布式消息隊(duì)列作為緩沖，接入服務(wù)不再負(fù)責(zé)比對(duì)。流式計(jì)算：使用Storm或SparkStreaming等流式計(jì)算技術(shù)，從Kafka分布式消息隊(duì)列中取數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)處理。數(shù)據(jù)輸出：比對(duì)結(jié)果通過(guò)JDBC方式輸出至關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)ORACLE。

2.1流式計(jì)算技術(shù)

流式計(jì)算技術(shù)和批量處理技術(shù)有著本質(zhì)的差別，流式計(jì)算技術(shù)需要維護(hù)消息隊(duì)列并進(jìn)行實(shí)時(shí)消息的及時(shí)處理。分布式流式計(jì)算技術(shù)雖然處于起步發(fā)展階段，但由于市場(chǎng)廣泛需求的驅(qū)動(dòng)，成為關(guān)注和研究熱點(diǎn)。當(dāng)前具有代表性的流式計(jì)算技術(shù)有Storm、SparkStreaming[2]。Storm是Twitter支持開(kāi)發(fā)的一款分布式、開(kāi)源的、實(shí)時(shí)的、高容錯(cuò)的大數(shù)據(jù)流式計(jì)算系統(tǒng)。Storm集群主要由一個(gè)主節(jié)點(diǎn)和一群工作節(jié)點(diǎn)構(gòu)成，通過(guò)Zookeeper進(jìn)行協(xié)調(diào)。如圖3所示，在Storm中，先要設(shè)計(jì)一個(gè)用于實(shí)時(shí)計(jì)算的圖狀結(jié)構(gòu)，我們稱之為拓?fù)洌╰opology）。這個(gè)拓?fù)鋵?huì)被提交給集群，由集群中的主控節(jié)點(diǎn)（masternode）分發(fā)代碼，將任務(wù)分配給工作節(jié)點(diǎn)（workernode）執(zhí)行。一個(gè)拓?fù)渲邪╯pout和bolt兩種角色，其中spout發(fā)送消息，負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)流以tuple元組的形式發(fā)送出去；而bolt則負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)換這些數(shù)據(jù)流，在bolt中可以完成計(jì)算、過(guò)濾等操作，bolt自身也可以隨機(jī)將數(shù)據(jù)發(fā)送給其他bolt。由spout發(fā)射出的tuple是不可變數(shù)組，對(duì)應(yīng)著固定的鍵值對(duì)[5,6]。如圖4所示，SparkStreaming是核心SparkAPI的一個(gè)擴(kuò)展，它并不會(huì)像Storm那樣一次一個(gè)地處理數(shù)據(jù)流，而是在處理前按時(shí)間間隔預(yù)先將其切分為一段一段的批處理作業(yè)。Spark針對(duì)持續(xù)性數(shù)據(jù)流的抽象稱為DStream（DiscretizedStream），一個(gè)DStream是一個(gè)微批處理（micro-batching）的RDD（彈性分布式數(shù)據(jù)集）；而RDD則是一種分布式數(shù)據(jù)集，能夠以兩種方式并行運(yùn)作，分別是任意函數(shù)和滑動(dòng)窗口數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。表1給出了Storm、SparkStreaming的功能，性能等對(duì)比，基于下述對(duì)比，選擇了SparkStreaming流式計(jì)算技術(shù)。

2.2分布式消息隊(duì)列

Kafka也是Apache[7]下的開(kāi)源消息系統(tǒng)項(xiàng)目，是一種高吞吐量的分布式消息訂閱系統(tǒng)，在普通的服務(wù)器上每秒也能處理幾十萬(wàn)條消息，可用于低時(shí)延的收集和發(fā)送大量的事件和日志數(shù)據(jù)。Kafka也是Apache下的開(kāi)源消息系統(tǒng)項(xiàng)目，是一種分布式的，基于/訂閱的消息系統(tǒng)。它以時(shí)間復(fù)雜度為O(1)的方式提供消息持久化能力，即使對(duì)TB級(jí)以上數(shù)據(jù)也能保證常數(shù)時(shí)間復(fù)雜度的訪問(wèn)性能。具有高吞吐量，即使在非常普通的硬件機(jī)器上也能做到單機(jī)支持每秒十萬(wàn)條以上消息的傳輸。支持KafkaServer間的消息分區(qū)及分布式消費(fèi)，同時(shí)能保證每個(gè)Partition內(nèi)的消息順序傳輸。同時(shí)支持離線數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，并且支持在線水平擴(kuò)展。Kafka包括以下四個(gè)組件：一是話題（Topic），它是特點(diǎn)類(lèi)型的消息流，消息是字節(jié)的有效負(fù)載，話題是消息的分類(lèi)名；二是生產(chǎn)者（Producer），它是能夠消息到話題的任何對(duì)象；三是（Broker）或Kafka集群，已的消息保存在其中；四是消費(fèi)者（Consumer），它可以訂閱一個(gè)或多個(gè)話題，并從拉取數(shù)據(jù)，從而消費(fèi)這些已的消息。Kafka的整體架構(gòu)如圖5所示。因?yàn)镵afka內(nèi)在就是分布式的，一個(gè)Kafka集群通常包括多個(gè)。為了均衡負(fù)載，將話題分成多個(gè)分區(qū)，每個(gè)存儲(chǔ)一或多個(gè)分區(qū)。多個(gè)生產(chǎn)者和消費(fèi)者能夠同時(shí)生產(chǎn)和獲取消息。

2.3SparkStreaming與Kafka集成

Kafka[6]是一個(gè)分布式的消息-訂閱系統(tǒng)，下面介紹如何使用SparkStreaming從Kafka中接收數(shù)據(jù)，具體包括兩種方法：一是使用Receivers和Kafka高層次的API；二是使用DirectAPI，這是使用低層次的KafkaAPI，并沒(méi)有使用到Receivers，是Spark1.3.0中開(kāi)始引入的。

2.3.1基于Receivers的方法

這個(gè)方法使用了Receivers來(lái)接收數(shù)據(jù)。如圖6，Receivers的實(shí)現(xiàn)使用到Kafka高層次的消費(fèi)者API。對(duì)于所有的Receivers，接收到的數(shù)據(jù)將會(huì)保存在Sparkexecutors中，然后由SparkStreaming啟動(dòng)的Job來(lái)處理這些數(shù)據(jù)。然而，在默認(rèn)的配置下，這種方法在失敗的情況下會(huì)丟失數(shù)據(jù)，為了保證零數(shù)據(jù)丟失，你可以在SparkStreaming中使用WAL日志，這是在Spark1.2.0才引入的功能，這使得我們可以將接收到的數(shù)據(jù)保存到WAL中（WAL日志可以存儲(chǔ)在HDFS上），所以在失敗的時(shí)候，我們可以從WAL中恢復(fù)，而不至于丟失數(shù)據(jù)。

2.3.2基于DirectAPI的方法和基于Receiver

接收數(shù)據(jù)不一樣，這種方式定期地從Kafka的topic+partition中查詢最新的偏移量，再根據(jù)定義的偏移量范圍在每個(gè)batch里面處理數(shù)據(jù)。當(dāng)作業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)來(lái)臨時(shí)，spark通過(guò)調(diào)用Kafka的簡(jiǎn)單消費(fèi)者API讀取一定范圍的數(shù)據(jù)。如圖7和基于Receiver方式相比，這種方式主要有幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：（1）簡(jiǎn)化并行。我們不需要?jiǎng)?chuàng)建多個(gè)Kafka輸入流，然后union他們。而使用directStream，SparkStreaming將會(huì)創(chuàng)建和Kafka分區(qū)一樣的RDD分區(qū)個(gè)數(shù)，而且會(huì)從Kafka并行地讀取數(shù)據(jù)，也就是說(shuō)Spark分區(qū)將會(huì)和Kafka分區(qū)有一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，這對(duì)我們來(lái)說(shuō)很容易理解和使用。（2）高效。第一種實(shí)現(xiàn)零數(shù)據(jù)丟失是通過(guò)將數(shù)據(jù)預(yù)先保存在WAL中，這將會(huì)復(fù)制一遍數(shù)據(jù)，這種方式實(shí)際上很不高效，因?yàn)檫@導(dǎo)致了數(shù)據(jù)被拷貝兩次：一次是被Kafka復(fù)制；另一次是寫(xiě)到WAL中。（3）恰好一次語(yǔ)義（Exactly-oncesemantics）。通過(guò)Kafka低層次的API，并沒(méi)有使用到Zookeeper，偏移量?jī)H僅被SparkStreaming保存在Checkpoint中。這就消除了SparkStreaming和Zookeeper中偏移量的不一致，而且可以保證每個(gè)記錄僅僅被SparkStreaming讀取一次，即使是出現(xiàn)故障。

3流式計(jì)算解決方案

隨著前端卡口接入數(shù)量的不斷增加，過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，使用傳統(tǒng)的邏輯架構(gòu)會(huì)造成以下兩個(gè)問(wèn)題：一是過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)上傳積壓?jiǎn)栴}，傳統(tǒng)的傳輸機(jī)制已不能滿足大數(shù)據(jù)量的過(guò)車(chē)信息上傳；二是實(shí)時(shí)比對(duì)效率降低問(wèn)題，通過(guò)接入服務(wù)程序提供的Webservice或Servlet接口，實(shí)現(xiàn)過(guò)車(chē)信息接入，接入時(shí)進(jìn)行比對(duì)預(yù)警，當(dāng)數(shù)據(jù)量大的時(shí)候，無(wú)法及時(shí)預(yù)警?；谝陨蠁?wèn)題我們采用大數(shù)據(jù)庫(kù)流式計(jì)算技術(shù)，使用Kafka分布式消息總線作為緩沖，接入服務(wù)不再負(fù)責(zé)比對(duì)，只負(fù)責(zé)提供接口寫(xiě)入數(shù)據(jù)至Kafka，然后由SparkStreaming從Kafka中取數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)預(yù)警，并將結(jié)果輸出到交通安全主動(dòng)防控平臺(tái)中。

3.1比對(duì)預(yù)警示意圖

3.2過(guò)車(chē)等9種信息接入

通過(guò)接入服務(wù)器過(guò)實(shí)現(xiàn)過(guò)車(chē)信息、流量檢測(cè)信息、氣象檢測(cè)信息、交通事件信息、交通誘導(dǎo)信息、停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛停車(chē)信息、警車(chē)定位信息、警員定位信息、非現(xiàn)場(chǎng)違法信息9種數(shù)據(jù)接入，Kafka以Topic來(lái)進(jìn)行消息管理，在系統(tǒng)中按每一數(shù)據(jù)類(lèi)型設(shè)定相應(yīng)的Topic，然后由相應(yīng)的Consumer去負(fù)責(zé)消費(fèi)需要的Topic數(shù)據(jù)。

3.3基礎(chǔ)信息內(nèi)存加載

為了更快的信息加載速度，系統(tǒng)先定期將機(jī)動(dòng)車(chē)登記信息、黑名單信息裝載至HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，然后SparkStreaming再?gòu)姆植际綌?shù)據(jù)庫(kù)加載機(jī)動(dòng)車(chē)登記信息、黑名單信息。SparkStreaming信息加載時(shí)分為全項(xiàng)信息加載和根據(jù)hash算法部分信息加載。其中全項(xiàng)信息的加載由后臺(tái)任務(wù)定時(shí)加載；根據(jù)hash算法的加載由Consumer任務(wù)在拉取partitions數(shù)據(jù)時(shí)觸發(fā)加載根據(jù)partitions的hash算法決定要加載那部分車(chē)輛的基礎(chǔ)信息和布控車(chē)輛信息（目前沿用山東項(xiàng)目的算法，根據(jù)號(hào)牌號(hào)碼信息和partitions的個(gè)數(shù)）。

3.4比對(duì)預(yù)警信息生成

在系統(tǒng)中，對(duì)于從Kafka中實(shí)時(shí)獲取到的Topic數(shù)據(jù)，SparkStreaming作為Consumer負(fù)責(zé)動(dòng)靜態(tài)信息的實(shí)時(shí)碰撞、分析和預(yù)警，區(qū)間測(cè)速、旅行時(shí)間計(jì)算等。系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)人工布控黑名單信息、機(jī)動(dòng)車(chē)登記信息、駕駛?cè)斯芾硇畔?、全?guó)客運(yùn)車(chē)輛和危險(xiǎn)品運(yùn)輸車(chē)、逾期未年檢、逾期未報(bào)廢等重點(diǎn)車(chē)輛信息數(shù)據(jù)和卡口過(guò)車(chē)信息實(shí)時(shí)碰撞分析，對(duì)嫌疑車(chē)輛在秒級(jí)發(fā)出實(shí)時(shí)預(yù)警信息，指揮中心民警在接收到預(yù)警信息后可及時(shí)指揮路面民警對(duì)嫌疑車(chē)輛進(jìn)行攔截查處。流式計(jì)算的最終結(jié)果，對(duì)于海量的布控黑名單軌跡信息、重點(diǎn)車(chē)輛軌跡信息等根據(jù)業(yè)務(wù)類(lèi)型存放到HBase中相應(yīng)的業(yè)務(wù)表中，對(duì)于預(yù)警信息，存放到Oracle關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，便于后續(xù)業(yè)務(wù)處理。

4結(jié)論

篇8

關(guān)鍵字：云計(jì)算；虛擬化技術(shù)；通信運(yùn)營(yíng)商；IT支撐系統(tǒng)；

中圖分類(lèi)號(hào)：E965 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息與數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，科學(xué)、工程和商業(yè)計(jì)算領(lǐng)域需要處理大規(guī)模、海量的數(shù)據(jù)，對(duì)計(jì)算能力的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出自身IT 架構(gòu)的計(jì)算能力，這時(shí)就需要不斷加大系統(tǒng)硬件投入來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。[1]在這種情況下，為了節(jié)省成本和實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的可擴(kuò)放性，云計(jì)算的概念被提了出來(lái)。云計(jì)算是分布式計(jì)算、并行處理和網(wǎng)格計(jì)算的進(jìn)一步發(fā)展，能夠向各種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供硬件服務(wù)、基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)、平臺(tái)服務(wù)、軟件服務(wù)、存儲(chǔ)服務(wù)的系統(tǒng)。

本文對(duì)云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)——虛擬化技術(shù)進(jìn)行分析闡述云計(jì)算的分類(lèi)及技術(shù)架構(gòu)，同時(shí)說(shuō)明電信運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)中云計(jì)算的應(yīng)用部署建議。

虛擬化技術(shù)

虛擬化是一個(gè)廣義的術(shù)語(yǔ)，在計(jì)算機(jī)方面通常是指計(jì)算元件在虛擬的基礎(chǔ)上而不是真實(shí)的基礎(chǔ)上運(yùn)行。虛擬化是基于開(kāi)放的x86架構(gòu)，將硬件、操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序一同裝入一個(gè)可遷移的虛擬機(jī)檔案文件中，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)IT資源利用效率和靈活性的最大化。

虛擬化可以用來(lái)進(jìn)行服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、桌面應(yīng)用程序的整合，提高系統(tǒng)資源利用率，提高管理靈活性，節(jié)省服務(wù)器空間和電耗成本。目前主流的虛擬化軟件有Microsoft的Hyper-V 、Vmvare的vSphere、Citrix的XENServer等。

表1 主流虛擬化軟件產(chǎn)品比較

Micorsoft VMWare Citrix

云計(jì)算技術(shù)

美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算研究所對(duì)云計(jì)算是這樣定義的：云計(jì)算是一種IT資源的使用模式，它是對(duì)共享的可配置的計(jì)算資源（如網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用和服務(wù)）提供無(wú)所不在、方便的、隨需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)。資源的使用和釋放可以快速進(jìn)行，不需要多少管理代價(jià)。

云計(jì)算的本質(zhì)核心：以虛擬化的硬件體系為基礎(chǔ)，以高效服務(wù)管理為核心，提供自動(dòng)化的，具有高度可伸縮性、虛擬化、標(biāo)準(zhǔn)化的硬、軟件資源服務(wù)。

云架構(gòu)通過(guò)虛擬化、標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化的方式有機(jī)整合了云中的硬件和軟件資源，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將云中的服務(wù)交付給用戶。

目前云計(jì)算有兩種不同的分類(lèi)方式。按云服務(wù)的對(duì)象可分為公有云，私有云和混合云：

私有云是企業(yè)自己搭建云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)，面向內(nèi)部用戶提供云計(jì)算服務(wù)。企業(yè)擁有基礎(chǔ)架構(gòu)的自，并且可以基于自己的需求改進(jìn)服務(wù)，進(jìn)行自主創(chuàng)新。公有云是企業(yè)通過(guò)自己的基礎(chǔ)設(shè)施直接向外部用戶提供服務(wù)。外部用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)服務(wù)，并不擁有云計(jì)算資源?；旌显茖?shí)際上是私有云和公有云的混合，既向內(nèi)提供業(yè)務(wù)，又向外提供業(yè)務(wù)。

云計(jì)算按提供的服務(wù)類(lèi)型分類(lèi)，可分為基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)（IAAS），應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)（PAAS），應(yīng)用軟件服務(wù)（SAAS）三種類(lèi)型。

IAAS：基礎(chǔ)設(shè)施做為服務(wù)（Infrastructure as a Service），實(shí)現(xiàn)機(jī)制是創(chuàng)建虛擬的計(jì)算、存儲(chǔ)中心，能夠把計(jì)算單元、存儲(chǔ)器、I/O設(shè)備、帶寬等計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施，集中起來(lái)成為一個(gè)虛擬的資源池來(lái)對(duì)外提供服務(wù)。

PAAS：平臺(tái)做為服務(wù)（Platform as a Service），提供服務(wù)應(yīng)用引擎，用戶基于該應(yīng)用服務(wù)引擎可以構(gòu)建該類(lèi)應(yīng)用。對(duì)服務(wù)提供商可以靈活擴(kuò)展業(yè)務(wù)，響應(yīng)長(zhǎng)尾需求，靈活調(diào)配資源 ；對(duì)開(kāi)發(fā)者用戶可以加快開(kāi)發(fā)速度，簡(jiǎn)化系統(tǒng)維護(hù) 。

SAAS：軟件做為服務(wù)（Software as Service），用戶通過(guò)Internet來(lái)使用軟件，用戶無(wú)需購(gòu)買(mǎi)軟件，可以按需租用軟件。

IAAS、PAAS、SAAS三個(gè)層次彼此之間相互獨(dú)立，沒(méi)有依賴關(guān)系，不同層次云計(jì)算涉及不同的核心技術(shù)。

云計(jì)算在電信運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)中的應(yīng)用介紹

IT支撐系統(tǒng)是電信運(yùn)營(yíng)商企業(yè)的核心命脈，如何應(yīng)用云計(jì)算需要慎重考慮。由于IAAS服務(wù)所需的虛擬化技術(shù)和運(yùn)營(yíng)技術(shù)相對(duì)成熟，并且有較成熟的商用案例，因此IAAS是電信運(yùn)營(yíng)商IT領(lǐng)域開(kāi)展云計(jì)算服務(wù)的最佳切入點(diǎn)。[2]本文就詳細(xì)說(shuō)明IAAS云計(jì)算技術(shù)在電信運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)的應(yīng)用部署方式。

電信運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)根據(jù)計(jì)算特點(diǎn)分為：面向用戶的并發(fā)請(qǐng)求處理部分,如各系統(tǒng)WEB 及APP 層（第一類(lèi)并發(fā)處理型）；面向網(wǎng)絡(luò)的重復(fù)性任務(wù)處理部分，如話單采集、數(shù)據(jù)抽取及格式轉(zhuǎn)換等（第二類(lèi)重復(fù)任務(wù)處理型）；復(fù)雜關(guān)系型計(jì)算部分，如計(jì)費(fèi)應(yīng)用、各系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)（第三類(lèi)復(fù)雜關(guān)系型）等。其中，面向用戶并發(fā)請(qǐng)求處理應(yīng)用、面向網(wǎng)絡(luò)重復(fù)任務(wù)處理應(yīng)用較為適合基于PC 服務(wù)器資源池的部署，數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用受當(dāng)前不同廠家設(shè)備架構(gòu)不同以及操作系統(tǒng)不同的限制，不建議向PC 服務(wù)器資源池遷移。

在實(shí)際部署時(shí)，對(duì)X86架構(gòu)的刀片服務(wù)器、PC服務(wù)器進(jìn)行了虛擬化，將第一類(lèi)和第二類(lèi)應(yīng)用部署在云資源池上。

虛擬化前：每臺(tái)主機(jī)一個(gè)操作系統(tǒng)，軟硬件緊密結(jié)合，在同一臺(tái)主機(jī)上運(yùn)行多個(gè)應(yīng)用程序通常造成資源占用沖突，系統(tǒng)資源利用低硬件成本昂貴且不夠靈活。

虛擬化后：打破了操作系統(tǒng)與硬件資源互相依賴關(guān)系，通過(guò)封裝到虛擬機(jī)的技術(shù)，管理操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序?yàn)閱我坏膫€(gè)體，有較強(qiáng)大的安全和故障隔離方式，實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源的按需分配，業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)調(diào)整，提供了資源利用率。

圖1電信運(yùn)營(yíng)商IT支撐系統(tǒng)虛擬化前后業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方式比較

雖然云計(jì)算對(duì)運(yùn)營(yíng)商應(yīng)用來(lái)講，對(duì)于IT設(shè)備的優(yōu)化，提高效率，節(jié)能方面的措施，應(yīng)該是最為急迫的，但是在將云計(jì)算在引入具體應(yīng)用時(shí)還應(yīng)考慮標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題、穩(wěn)定性問(wèn)題、安全性問(wèn)題以及應(yīng)用遷移問(wèn)題：

標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題：云計(jì)算目前標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)度緩慢，各廠家各自為戰(zhàn)，方案互不兼容，甚至在互操作方面也存在問(wèn)題。

穩(wěn)定性問(wèn)題：盡管云計(jì)算技術(shù)會(huì)帶來(lái)一定的運(yùn)維便利性，但由于云計(jì)算技術(shù)并不成熟，穩(wěn)定性方面仍有不足。2009年，Google、Microsoft、Amazon的云服務(wù)都出現(xiàn)過(guò)業(yè)務(wù)中斷。

安全性問(wèn)題：云計(jì)算的引入，對(duì)信息安全提出了新的要求，例如虛擬化軟件安全、用戶數(shù)據(jù)安全和可跟蹤性等。

應(yīng)用遷移問(wèn)題：技術(shù)方面，需要調(diào)整架構(gòu)；經(jīng)濟(jì)方面，初次建設(shè)云計(jì)算環(huán)境和遷移都可能產(chǎn)生新的成本；運(yùn)營(yíng)方面，需要現(xiàn)有運(yùn)營(yíng)體制做較大改變。在保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的前提下，內(nèi)部IT 資源池建設(shè)的實(shí)施策略一是聚焦重點(diǎn)、快速見(jiàn)效,建設(shè)云計(jì)算資源池并先遷移設(shè)備規(guī)模大的適合應(yīng)用，快速發(fā)揮云計(jì)算技術(shù)價(jià)值；二是逐步遷移、滾動(dòng)實(shí)施,根據(jù)MBOSS 系統(tǒng)的特點(diǎn)，先實(shí)現(xiàn)各專(zhuān)業(yè)內(nèi)的資源整合，后實(shí)現(xiàn)跨專(zhuān)業(yè)資源整合，分批分階段遷移、滾動(dòng)實(shí)施，將原有設(shè)備納入資源池，充分保護(hù)已有投資。

因此針對(duì)以上問(wèn)題建議資源池盡量采用相同的CPU架構(gòu)、同一虛擬化軟件，以便保持良好的資源調(diào)度并易于管理。

資源池盡可能部署在相同機(jī)房及二層網(wǎng)絡(luò)，使物理服務(wù)器能夠連接共享存儲(chǔ)設(shè)備，以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)遷移。

資源池采用高密度計(jì)算、低功耗設(shè)備，減少設(shè)備空間占用：在機(jī)房設(shè)施允許的情況下，應(yīng)盡可能選擇刀片型PC服務(wù)器，提高計(jì)算密度，減少機(jī)房空間等高價(jià)值資源占用，同時(shí)降低能源消耗。

盡量采用高性能局域網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，物理主機(jī)以千兆接入：資源池所在局域網(wǎng)絡(luò)的核心交換機(jī)應(yīng)支持萬(wàn)兆以上的交換帶寬，相關(guān)物理服務(wù)器應(yīng)支持以千兆方式接入局域網(wǎng)絡(luò)，滿足資源池模式下密集計(jì)算和信息傳輸對(duì)局域網(wǎng)絡(luò)設(shè)備性能和帶寬需要。局域網(wǎng)絡(luò)設(shè)備應(yīng)具備通過(guò)二層VLAN 劃分方式實(shí)現(xiàn)不同域系統(tǒng)的安全隔離，并能夠支持隨虛機(jī)遷移自動(dòng)進(jìn)行相應(yīng)端口安全策略的遷移。

結(jié)束語(yǔ)

引入云計(jì)算之后，將實(shí)現(xiàn)資源的按需分配，環(huán)境部署自動(dòng)化，加快應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)、測(cè)試和部署速度，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和資源的快速部署，縮短新業(yè)務(wù)上線時(shí)間；提升資源共享程度，建設(shè)IT基礎(chǔ)資源共享池，使得整體架構(gòu)可以快速、靈活地響應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展需求；實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排，打造綠色I(xiàn)T。

參考文獻(xiàn)

篇9

關(guān)鍵詞：智慧校園；數(shù)據(jù)中心；云服務(wù)；自助服務(wù)；監(jiān)控與管理

中圖分類(lèi)號(hào)：TP315 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B 文章編號(hào)：1673-8454（2016）15-0063-04

智慧校園的建設(shè)是教育信息化的重要組成部分，也是衡量教育現(xiàn)代化程度的重要標(biāo)志，近年來(lái)智慧校園建設(shè)已經(jīng)得到了人們的極大關(guān)注，同時(shí)隨著云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，智慧校園各項(xiàng)應(yīng)用對(duì)基礎(chǔ)信息服務(wù)的依賴程度更加緊密，資源共享程度要求更高，數(shù)據(jù)中心作為云計(jì)算技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施，受到越來(lái)越多的重視，數(shù)據(jù)中心監(jiān)控技術(shù)的研究也成為云計(jì)算相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的重點(diǎn)。該環(huán)境下的監(jiān)控平臺(tái)具有其自身的特殊性，數(shù)量龐大的集群設(shè)備，動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)的管理規(guī)模，多樣化的監(jiān)控對(duì)象，高可靠性的性能要求，這些應(yīng)用需求都對(duì)數(shù)據(jù)中心監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因而對(duì)數(shù)據(jù)中心的各類(lèi)資源如何有效實(shí)時(shí)監(jiān)控（服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)、異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的健康以及各類(lèi)應(yīng)用服務(wù)的狀態(tài)監(jiān)控）成為云平臺(tái)非常重要的工作。高效實(shí)時(shí)的云監(jiān)控可以保障智慧校園數(shù)據(jù)中心各項(xiàng)服務(wù)的穩(wěn)定，提高服務(wù)的可用性。保證監(jiān)控的實(shí)時(shí)性和高效性。本文將以O(shè)racle EM為基礎(chǔ)構(gòu)建智慧校園云數(shù)據(jù)中心監(jiān)控體系提出研究實(shí)踐和探討。

一、云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀與數(shù)據(jù)中心的需求

1.云計(jì)算現(xiàn)狀

云計(jì)算的本質(zhì)到底是什么，目前還沒(méi)有一個(gè)公認(rèn)的權(quán)威的定義，各家公司和研究機(jī)構(gòu)也都有著自己的認(rèn)知。IBM公司認(rèn)為，云計(jì)算就是“未來(lái)的服務(wù)器”，虛擬服務(wù)器將是最主要的賣(mài)點(diǎn)；AMAZON公司也有IBM著同相似的觀點(diǎn)，他們認(rèn)為云計(jì)算就是以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)為媒介，租售虛擬服務(wù)器即基礎(chǔ)架構(gòu)；Google公司則更關(guān)注通過(guò)云端為終端用戶提供在線文檔編輯、個(gè)人資料存儲(chǔ)等服務(wù)。

可見(jiàn)對(duì)于云計(jì)算的討論和思考可以稱得上百家爭(zhēng)鳴。各家都從不同的角度發(fā)現(xiàn)了云計(jì)算應(yīng)用的廣闊前景。但是本質(zhì)上講，云就是用戶可以隨時(shí)訪問(wèn)和處理云端信息，便捷地使用在云端上大量資源的資源管理和分配模式。這己經(jīng)在業(yè)界形成廣泛共識(shí)。根據(jù)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院的研宄結(jié)果，全世界己經(jīng)公認(rèn)云計(jì)算具有三種服務(wù)模式：

（1）IaaS基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)。用戶可以定制和使用“基礎(chǔ)硬件資源”，掌握“虛擬服務(wù)器”的操作系統(tǒng)和存儲(chǔ)空間，部署定制化的應(yīng)用程序和軟件系統(tǒng)，而不需要關(guān)注云基礎(chǔ)架構(gòu)。在今天眾多的案例中、是典型的商業(yè)實(shí)現(xiàn)。

（2）PaaS平臺(tái)即服務(wù)。這種服務(wù)模式起源于搜索引擎系統(tǒng)采用的平臺(tái)架構(gòu)，用戶享有完整的軟件開(kāi)發(fā)運(yùn)行環(huán)境，可在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)和托管用戶代碼，和運(yùn)行軟件系統(tǒng)。這個(gè)過(guò)程中，用戶無(wú)需完全掌控操作系統(tǒng)、硬件平臺(tái)以及網(wǎng)絡(luò)部署架構(gòu)。

（3）SaaS軟件即服務(wù)。在此服務(wù)模式中，用戶完全不需要了解操作系統(tǒng)、硬件設(shè)備和基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)即可直接操作和使用某項(xiàng)軟件服務(wù)，最大限度、最方便地構(gòu)建IT信息化平臺(tái)。

2.云計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)中心現(xiàn)實(shí)需求

云計(jì)算本身的優(yōu)勢(shì)是顯而易見(jiàn)的，云服務(wù)提供商通過(guò)在特定的地區(qū)建立超大規(guī)模的商業(yè)數(shù)據(jù)中心，綜合運(yùn)用虛擬化、分布式計(jì)算、網(wǎng)格計(jì)算等前沿計(jì)算機(jī)技術(shù)，集中部署大量的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，對(duì)外提供高性能、高可用的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)相對(duì)低成本的信息系統(tǒng)管理、分配和計(jì)費(fèi)。這種商業(yè)模式可以帶來(lái)巨大的規(guī)模效應(yīng)，強(qiáng)大的資源分配能力，高可伸縮性、高可靠性、高通用性、廉價(jià)的IT服務(wù)產(chǎn)品?；A(chǔ)設(shè)施是云計(jì)算最重要的物理載體，而基礎(chǔ)設(shè)施最終是通過(guò)云數(shù)據(jù)中心數(shù)以萬(wàn)計(jì)的服務(wù)器、交換機(jī)以及配套設(shè)備實(shí)現(xiàn)的。然而數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)迅速增長(zhǎng)，應(yīng)用系統(tǒng)正變得日益龐大與復(fù)雜，由此面臨一系列運(yùn)維管理方面的挑戰(zhàn)：

（1）服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、軟件規(guī)模增長(zhǎng)迅速，尤其隨著Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)的引入，對(duì)于軟硬件及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備集中、統(tǒng)一、一致的IT運(yùn)維管理成為必需；

（2）IT基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)備及技術(shù)的頻繁升級(jí)和更新對(duì)人員的層次要求越來(lái)越高，也造成了人力成本上升并帶來(lái)了管理風(fēng)險(xiǎn)；

（3）應(yīng)用架構(gòu)（包括關(guān)聯(lián)性）越來(lái)越復(fù)雜，出現(xiàn)應(yīng)用群的概念，多個(gè)應(yīng)用之間協(xié)調(diào)完成復(fù)雜交易。從而，對(duì)交易的追蹤與管理變得越來(lái)越困難；

（4）應(yīng)用的復(fù)雜帶來(lái)基礎(chǔ)架構(gòu)性能保障的風(fēng)險(xiǎn)，IT運(yùn)維部門(mén)面臨持續(xù)優(yōu)化提高基礎(chǔ)架構(gòu)性能、保障業(yè)務(wù)高可用性的壓力；

（5）新應(yīng)用低下的測(cè)試效率和應(yīng)用質(zhì)量會(huì)將企業(yè)投資置于風(fēng)險(xiǎn)之中，保障應(yīng)用質(zhì)量對(duì)維持業(yè)務(wù)敏捷性、保證服務(wù)質(zhì)量、降低總體成本與風(fēng)險(xiǎn)變得異常重要，成為IT部門(mén)的新命題；

（6）云數(shù)據(jù)中心是IT基礎(chǔ)架構(gòu)的發(fā)展方向，大多數(shù)IT組織開(kāi)始在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中心應(yīng)用云計(jì)算，無(wú)論是更快地供應(yīng)、按需訪問(wèn)、基于策略的靈活資源調(diào)度，還是按規(guī)則收費(fèi)以保證商務(wù)結(jié)算和對(duì)環(huán)境的更好控制，IT部門(mén)都必須從被動(dòng)式反應(yīng)轉(zhuǎn)型到主動(dòng)和預(yù)防式管理上來(lái)。

面對(duì)以上挑戰(zhàn)，通過(guò)使用Oracle基礎(chǔ)架構(gòu)運(yùn)維管理技術(shù)軟件和其在IT運(yùn)維管理領(lǐng)域的豐富項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合現(xiàn)有的IT運(yùn)維體系流程，建立一體化的運(yùn)維管理框架，實(shí)行業(yè)務(wù)和技術(shù)管理創(chuàng)新，對(duì)于降低IT運(yùn)維管理風(fēng)險(xiǎn)，提高業(yè)務(wù)用戶的滿意度，保障基礎(chǔ)架構(gòu)高可用性等方面有著緊迫和重要的戰(zhàn)略意義。

由于我校在十二五期間進(jìn)行了基于Oracle項(xiàng)目的人事系統(tǒng)和校園一體化建設(shè)，作為基礎(chǔ)，結(jié)合OracleEM，使之成為我們建設(shè)和管理成為可能和高效的手段。

二、Oracle EM的特點(diǎn)與安裝部署

篇10

摘要：本研究的目的在于探究鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)認(rèn)識(shí)和采用云計(jì)算的現(xiàn)狀。對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)中的會(huì)計(jì)從業(yè)者進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，探討了他們對(duì)云計(jì)算技術(shù)的認(rèn)識(shí)程度及是否采用這項(xiàng)技術(shù)的原因。結(jié)果表明約4/5 的受訪者不知道或不了解云計(jì)算，也沒(méi)有采用云計(jì)算的計(jì)劃。其中缺乏了解及利益和安全擔(dān)憂，是不采用的主要原因。了解及接受云計(jì)算的受訪者認(rèn)為降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，資本支出轉(zhuǎn)移到運(yùn)營(yíng)成本是采用云技術(shù)的關(guān)鍵。研究結(jié)果為云計(jì)算服務(wù)商提供了必要的參考，促進(jìn)云計(jì)算在鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)得到很好的推廣。

關(guān)鍵詞 ：云計(jì)算；共享服務(wù)；鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)；會(huì)計(jì)

一、緒論

隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的進(jìn)步，云計(jì)算得到了飛速發(fā)展，為信息技術(shù)服務(wù)的計(jì)算提供了新的標(biāo)準(zhǔn)化的支持方案。云計(jì)算降低了企業(yè)對(duì)軟硬件投入的要求，通過(guò)租用云服務(wù)商的硬件和基礎(chǔ)設(shè)施等，來(lái)部署運(yùn)行基于網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)信息化服務(wù)（特別是基于云計(jì)算的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)服務(wù)）。具有高可靠性、高通用性、按需服務(wù)、機(jī)器廉價(jià)等特點(diǎn)，所以企業(yè)把關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)移到云技術(shù)上來(lái)。有能力企業(yè)紛紛采用私有云和混合云進(jìn)行其會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理。但在鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)中，盡管部分從業(yè)者意識(shí)到了云技術(shù)所帶來(lái)的機(jī)遇，但云技術(shù)卻很少被采納。因此，在企業(yè)層面找出影響云計(jì)算應(yīng)用的因素，就顯得尤為重要。

本文主要包括兩個(gè)方面：首先，分析了鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)中會(huì)計(jì)從業(yè)者對(duì)云計(jì)算的認(rèn)識(shí)；其次，重點(diǎn)分析了沒(méi)有采用云技術(shù)的原因。研究的結(jié)果非富了云計(jì)算在鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)應(yīng)用的資料，同時(shí)，也為云計(jì)算開(kāi)發(fā)者提供了實(shí)用的見(jiàn)解，以便使云計(jì)算能在鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)中更好地接受和采納，推動(dòng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)發(fā)展。

二、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)階段廣為接受的是美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）關(guān)于與計(jì)算的定義：云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用軟件，服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。按照用戶需求云計(jì)算的服務(wù)模式可以分為：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS），平臺(tái)即服務(wù)（PaaS），軟件作為服務(wù)（SaaS）三類(lèi)。從云部署的角度又可以分為公共云和私有云。云應(yīng)用涵蓋了文字處理，社會(huì)媒體，工程管理，電子郵件，頁(yè)面開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，會(huì)計(jì)，文件存儲(chǔ)和電子筆記等。云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)在于可以避免前期基礎(chǔ)設(shè)施的投入，進(jìn)而降低企業(yè)成本。由于信息系統(tǒng)和技術(shù)已經(jīng)托管給服務(wù)提供商，企業(yè)可以更多的關(guān)注于商務(wù)領(lǐng)域和活動(dòng)。這種模式最適合于資源（資金、時(shí)間、經(jīng)驗(yàn)等）缺乏中小企業(yè)，特別是鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)?；谠朴?jì)算SaaS 的會(huì)計(jì)軟件，將所有企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在服務(wù)商的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器中，避免了很多問(wèn)題，如計(jì)算機(jī)崩潰等。

對(duì)于鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)需要我們關(guān)注以下特點(diǎn)：經(jīng)營(yíng)活動(dòng)由市場(chǎng)調(diào)節(jié)；企業(yè)所在地集中在農(nóng)村地區(qū)，職工中大部分為亦工亦農(nóng)的農(nóng)民；企業(yè)按規(guī)模劃分絕大多少為中小企業(yè);大多說(shuō)為勞動(dòng)密集型企業(yè)，科技含量相對(duì)較低,技術(shù)設(shè)備比較簡(jiǎn)陋；企業(yè)管理相對(duì)落后，信息化水平較低。由以上特點(diǎn)可知技術(shù)的創(chuàng)新和運(yùn)用對(duì)于鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展起著及其重要的作用。在企業(yè)的云計(jì)劃過(guò)程中，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)只需支付少量等成本就可以獲得SaaS 的云計(jì)算服務(wù)。但是，事實(shí)上新技術(shù)特別是云計(jì)算技術(shù)在鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的應(yīng)用依然沒(méi)有得到推廣。

三、研究方法

本研究以調(diào)查問(wèn)卷的形式進(jìn)行。問(wèn)卷問(wèn)題分成三個(gè)部分：第一部分是受訪者的基本信息（年齡，職業(yè)，工作單位等）；第二部分包括對(duì)云計(jì)算的認(rèn)識(shí)以及受訪者中沒(méi)有采用云計(jì)算的原因和想法；第三部分要求對(duì)云計(jì)算有一定認(rèn)知的受訪者在問(wèn)卷中給定的云計(jì)算服務(wù)中選出所采用的服務(wù)以及對(duì)云計(jì)算未來(lái)發(fā)展的期望。此次調(diào)查一共發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷450 分，通過(guò)學(xué)生寒假實(shí)踐活動(dòng)發(fā)放到鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)從業(yè)者手中，共收回問(wèn)卷378 份，回應(yīng)率為84.0%，回收的問(wèn)卷將做進(jìn)一步分析。

受訪者中擁有大專(zhuān)及以上學(xué)歷的從業(yè)者占83.1%，相關(guān)領(lǐng)域工作不足5年的占63.8%。受訪者中從基層會(huì)計(jì)工作的占77.8%，其余為企業(yè)管理者或相關(guān)人員。所有受訪者全部就職于鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)。此外，36.8%工作環(huán)境中提供一個(gè)完全的會(huì)計(jì)電算化系統(tǒng)，但絕大多數(shù)（63.2%）是在一個(gè)計(jì)算機(jī)會(huì)計(jì)系統(tǒng)和手工會(huì)計(jì)系統(tǒng)的工作環(huán)境。最后，只有1%的受訪者聲稱公司目前正在進(jìn)行云計(jì)算。

四、分析討論

在所有受訪者中只有71 人表示對(duì)云計(jì)算有所了解，已經(jīng)或未來(lái)將會(huì)采用云計(jì)算。表1 從不同角度對(duì)這部分受訪者進(jìn)行劃分。通過(guò)比較分析，可以看出教育程度越高的人群對(duì)云計(jì)算了解的比例越高。由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的關(guān)系，本次問(wèn)卷中涉及碩博士人員較少，但不容否認(rèn)碩博士人員對(duì)新技術(shù)新熱點(diǎn)的關(guān)注度較高。同時(shí)，由于云計(jì)算是新興技術(shù)，所以參加工作不久（5 年以下）的人員，是關(guān)注云計(jì)算的主體。最后，從企業(yè)規(guī)模角度來(lái)看，大中型鄉(xiāng)企中，由于管理理念先進(jìn)，會(huì)計(jì)及管理人員教育程度相對(duì)較高，也是未來(lái)接受并采納云計(jì)算的生力軍。

在所有受訪者中307 人表示對(duì)云計(jì)算很陌生沒(méi)有采用云計(jì)算的計(jì)劃。表2列出了沒(méi)有關(guān)注及不采納云計(jì)算的原因，這因素按重要程度由高到低依次排列。其中，不使用云計(jì)算的最重要原因是在會(huì)計(jì)工作中不需要相關(guān)技術(shù)。這些可以在前兩項(xiàng)的回答中得到認(rèn)證。直接回答從來(lái)沒(méi)有使用或不使用云計(jì)算的占47.2%，不知道云計(jì)算確切是什么的占到40.4%。在本質(zhì)上，他們不認(rèn)為使用云計(jì)算給他們帶來(lái)任何顯著的好處。此外，對(duì)數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)泄露的擔(dān)心，網(wǎng)絡(luò)的可信任度等也是會(huì)計(jì)工作中不采用云計(jì)算的重要原因。見(jiàn)表2。

本次調(diào)查還列出了一些云服務(wù)提供商讓熟悉并打算采用云技術(shù)的受訪者進(jìn)行選擇。表3給出了相應(yīng)的結(jié)果。從結(jié)果中可以看出從業(yè)者對(duì)全球知名云服務(wù)商有一定的傾向性，產(chǎn)生這樣的結(jié)果可能還是出于對(duì)知名服務(wù)商的設(shè)施和能力的信賴。另外一個(gè)原因在于國(guó)內(nèi)的云計(jì)算還出于起步狀態(tài)，所提供的服務(wù)和功能也各有傾向，不夠完善。

對(duì)于了解并接受云計(jì)算的會(huì)計(jì)從業(yè)者做進(jìn)一步的詢問(wèn)，他們給出了接受云技術(shù)的原因。這些原因基于云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)：降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本，資本支出轉(zhuǎn)移到運(yùn)營(yíng)成本，反應(yīng)速度準(zhǔn)確，動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展性，簡(jiǎn)化維護(hù)等。其中會(huì)計(jì)從業(yè)者最看重的是前兩項(xiàng)，占到總比例的75.3%。還有一些其他原因如企業(yè)規(guī)模，高安全性，標(biāo)準(zhǔn)化的接口等。

在調(diào)查中，超過(guò)一半的受訪者（58.6%）認(rèn)為，隨著信息化進(jìn)程不斷加快，云計(jì)算勢(shì)必會(huì)引發(fā)企業(yè)信息系統(tǒng)的深層次變革，將會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。他們指出在鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)事務(wù)處理中廣泛采用云計(jì)算還需要相關(guān)技術(shù)逐漸走向成熟，須要鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)和云技術(shù)提供商聯(lián)合共推云計(jì)算平臺(tái)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

5、結(jié)論

本研究分析了鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)中會(huì)計(jì)從業(yè)者對(duì)云計(jì)算的認(rèn)識(shí)水平。鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)有著極強(qiáng)的推動(dòng)力，但云計(jì)算技術(shù)在鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)卻極少應(yīng)用。因此，選取會(huì)計(jì)從業(yè)者進(jìn)行考查分析在企業(yè)層面探究其本質(zhì)，進(jìn)一步分析了是否采用云計(jì)算技術(shù)的原因。本文使用調(diào)查問(wèn)卷的形式進(jìn)行研究，提出了一些相關(guān)建議。結(jié)果表明，絕大部分受訪者（約4/5）的受訪者不熟悉并不接受該技術(shù)。他們?cè)朴?jì)算知識(shí)缺乏，意識(shí)不到云技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，阻礙了他們對(duì)云技術(shù)的接受。云計(jì)算服務(wù)商投入巨額資金開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目，其理論上的優(yōu)勢(shì)和先進(jìn)性，需要在企業(yè)的運(yùn)用實(shí)踐中討論和完善，因此，更要加強(qiáng)對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)和會(huì)計(jì)從業(yè)者的相關(guān)知識(shí)的教育。僅有少數(shù)受訪者（約1/5）聲稱了解云計(jì)算，已經(jīng)采用或未來(lái)將會(huì)運(yùn)營(yíng)該技術(shù)，意識(shí)到或已經(jīng)感受到云計(jì)算帶來(lái)的低成本等優(yōu)勢(shì)，這也是一項(xiàng)新技術(shù)的發(fā)展形成過(guò)程。本項(xiàng)目從鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)及會(huì)計(jì)從業(yè)者的角度進(jìn)行探索，有關(guān)云計(jì)算采納原因和云計(jì)算實(shí)施過(guò)程的研究還需進(jìn)一步開(kāi)展。

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