導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫好一篇統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；

一、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)

（一）大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)系密切

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，我們可以分為兩個(gè)方面來(lái)理解大數(shù)據(jù)：若“大數(shù)據(jù)”作為形容詞，則描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的特點(diǎn)；若“大數(shù)據(jù)”作為名詞，則體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)科學(xué)研究的對(duì)象。對(duì)大數(shù)據(jù)的定義有非常多，不同領(lǐng)域不同專業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的界定都會(huì)有些許不同。通俗地說(shuō)：大數(shù)據(jù)是目前人類所有可抓取、可記錄、可存儲(chǔ)的信號(hào)集合。這個(gè)包含了一切信號(hào)的集合將非常非常之龐大、多樣、繁雜，并且還在不停地、迅速地增加?，F(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，使得人類開(kāi)始有能力收集、儲(chǔ)存、分析、處理這些從前無(wú)能為力的數(shù)據(jù)，從中挖掘出有用的信息促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展。邁爾•舍恩伯格說(shuō)：大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力就是人類測(cè)量、記錄和分析世界的渴望。而統(tǒng)計(jì)學(xué)正好是收集、整理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。由此可見(jiàn)大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)系密切，將大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合發(fā)展?jié)摿o(wú)窮。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代下的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需整合

對(duì)接統(tǒng)計(jì)研究可根據(jù)自身的目的收集總體數(shù)據(jù)或樣本數(shù)據(jù)，但如果總體太過(guò)龐大，以過(guò)去的技術(shù)方法來(lái)收集總體數(shù)據(jù)成本會(huì)很高，受于限制統(tǒng)計(jì)研究更多收集得是樣本數(shù)據(jù)。如今，人類已經(jīng)開(kāi)始能夠在合適的成本下獲得大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的廣博給統(tǒng)計(jì)研究帶來(lái)了新的發(fā)展方向。我們需要著重研究的一個(gè)方向就是如何將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)接。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象也是數(shù)據(jù)，但是它們獲得的數(shù)據(jù)性質(zhì)有所不同：大數(shù)據(jù)收集的多是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，通俗地理解，先獲得數(shù)據(jù)，再整理結(jié)構(gòu)（如聲音、圖片、視頻等信息）；傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)收集則主要是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，先定好結(jié)構(gòu)，再根據(jù)目標(biāo)結(jié)構(gòu)收集數(shù)據(jù)（如數(shù)字、符號(hào)等信息）。拿非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)：大數(shù)據(jù)時(shí)代使得我們有更多可以分析利用的數(shù)據(jù)，使得統(tǒng)計(jì)研究不僅可以在有更多的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的情形下進(jìn)行；對(duì)于一些領(lǐng)域的研究工作還可以設(shè)法將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)分析。如何實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)合？首先，完善非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合，然后我們可以用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做數(shù)量說(shuō)明，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加強(qiáng)描述；或是提高數(shù)據(jù)處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的互相轉(zhuǎn)化，選擇能更好說(shuō)明問(wèn)題的數(shù)據(jù)形式作為后續(xù)分析基礎(chǔ)。這都是值得再深入思考研究的新問(wèn)題，而且這不僅僅是大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)研究的事，同時(shí)需要計(jì)算機(jī)技術(shù)的一同創(chuàng)新發(fā)展。統(tǒng)計(jì)研究的范圍在大數(shù)據(jù)時(shí)代越來(lái)越大，能用數(shù)據(jù)說(shuō)明的問(wèn)題越來(lái)越多。

（三）大數(shù)據(jù)時(shí)代下的相關(guān)分析與因果分析發(fā)展并重

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中表示：大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)顯著變化是：相關(guān)分析比因果分析更重要。我的看法是：大數(shù)據(jù)時(shí)代下，市場(chǎng)確實(shí)會(huì)對(duì)相關(guān)分析有著更強(qiáng)的關(guān)注度，但這并不意味著因果分析的重要性會(huì)有褪色。統(tǒng)計(jì)學(xué)中既有相關(guān)分析，也有因果分析，要對(duì)它們有合理的了解，首先需要明確的是相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系之間的聯(lián)系，簡(jiǎn)單說(shuō)：有相關(guān)關(guān)系不一定有因果關(guān)系，有因果關(guān)系則一定有相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)時(shí)代，相關(guān)關(guān)系變得比以前更加為人所關(guān)注的原因：一方面，在很多領(lǐng)域的應(yīng)用里，相關(guān)分析比因果分析更簡(jiǎn)單可行；另一方面，因?yàn)橄嚓P(guān)關(guān)系足以體現(xiàn)事物之間的一定聯(lián)系，在商業(yè)效益上更為經(jīng)濟(jì)有效。因此在商業(yè)利潤(rùn)的推動(dòng)下，相關(guān)關(guān)系也會(huì)更加受到青睞。但是我們不能就此否定因果關(guān)系的重要性，因果關(guān)系是對(duì)數(shù)據(jù)更加深度地分析：相關(guān)關(guān)系讓我們知道了“是什么”，因果關(guān)系是讓我們知道了“為什么”。倘若只是在商業(yè)經(jīng)濟(jì)上的利用和成本考慮，“是什么”在很多時(shí)候就以足夠；但如果是在科學(xué)研究領(lǐng)域，“知其然而不知其所以然”就遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠了。結(jié)合現(xiàn)實(shí)發(fā)展需要，可在分析確定相關(guān)關(guān)系后，根據(jù)情況研究因果關(guān)系，若能夠得出因果關(guān)系，那肯定是更具價(jià)值和意義的。探求“為什么”始終是人類探索世界的動(dòng)力,因果分析是人類永恒的使命。

二、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)幾乎對(duì)每個(gè)領(lǐng)域都有著不可忽視的影響。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)系密切，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義是非凡的，我們應(yīng)把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代和統(tǒng)計(jì)學(xué)的可結(jié)合點(diǎn)。其一，完善非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合，深入研究如何實(shí)現(xiàn)非現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的對(duì)接，都需要我們思維上的創(chuàng)新、數(shù)據(jù)處理技術(shù)上的提高。其二，在注重相關(guān)分析的同時(shí)，不能丟掉對(duì)因果分析的研究，應(yīng)合理并重，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步利用，真正挖掘出數(shù)據(jù)的價(jià)值。對(duì)于以數(shù)據(jù)為研究對(duì)象的統(tǒng)計(jì)學(xué)科，大數(shù)據(jù)時(shí)代就是統(tǒng)計(jì)學(xué)變革創(chuàng)新的時(shí)代，統(tǒng)計(jì)研究工作人員也應(yīng)把握機(jī)會(huì)思考創(chuàng)新，為統(tǒng)計(jì)學(xué)增添新的生命力。

參考文獻(xiàn)：

[1]朱建平,張悅涵.大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)變革的思考[J].統(tǒng)計(jì)研究,2016(02):3-9.

[2]朱建平,章貴軍,劉曉葳.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念的辨析[J].統(tǒng)計(jì)研究,2014(02):10-19.

篇2

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;統(tǒng)計(jì)學(xué);比較

中圖分類號(hào):TP311.131文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-9599 (2010) 06-0000-01

Comparison of Data Mining and Statistical Analysis

Kong Pengxiang

(Laiwu Iron&Steel Group Co, Ltd.,Training Centre,Laiwu271104,China)

Abstract:Data mining from statistical analysis,but different from the statistical analysis.Data mining is not intended to replace the traditional statistical analysis techniques,on the contrary,statistical analysis of data mining is an expansion and extension.

Keywords:Data mining;Statistical analysis;Comparison

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來(lái)存儲(chǔ)管理數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)分析數(shù)據(jù),從而挖掘出大量的隱藏在數(shù)據(jù)背后的知識(shí)。這種思想的結(jié)合形成了現(xiàn)在深受人們關(guān)注的非常熱門的研究領(lǐng)域:數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)――KDD(Knowledge Discovery in Databases),其中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)便是KDD中的一個(gè)最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。

一、數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介

(一)數(shù)據(jù)挖掘的含義和功能

數(shù)據(jù)挖掘―DM(Data Mining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學(xué)科,它匯聚了數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、可視化、并行計(jì)算等不同學(xué)科和領(lǐng)域,近年來(lái)受到各界的廣泛關(guān)注。

一般說(shuō)來(lái),數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)利用各種分析方法和分析工具在大規(guī)模海量數(shù)據(jù)中建立模型和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間關(guān)系的過(guò)程,這些模型和關(guān)系可以用來(lái)做出決策和預(yù)測(cè)。它強(qiáng)調(diào)對(duì)大量觀測(cè)到的數(shù)據(jù)庫(kù)的處理。它是涉及數(shù)據(jù)庫(kù)管理、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、及數(shù)據(jù)可視化等學(xué)科的邊緣學(xué)科。

作為一門處理數(shù)據(jù)的新興技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘有許多的新特征。首先,數(shù)據(jù)挖掘面對(duì)的是海量的數(shù)據(jù),這也是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的原因。其次,數(shù)據(jù)可能是不完全的、有噪聲的、隨機(jī)的,有復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),維數(shù)大。最后,數(shù)據(jù)挖掘所采用的技術(shù)涉及到:數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、可視化、并行計(jì)算等不同學(xué)科和領(lǐng)域。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義

統(tǒng)計(jì)學(xué)最初是作為一門實(shí)質(zhì)性科學(xué)建立起來(lái)的,它從數(shù)量上研究某類具體的現(xiàn)象(如社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展)的規(guī)律,但是,隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)研究范圍的不斷擴(kuò)大以及統(tǒng)計(jì)方法在社會(huì)領(lǐng)域和自然領(lǐng)域內(nèi)的有效應(yīng)用,加之統(tǒng)計(jì)方法體系本身的不斷發(fā)展和完善,使得統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象也發(fā)生了變化。統(tǒng)計(jì)學(xué)已從實(shí)質(zhì)性科學(xué)中分離出來(lái),轉(zhuǎn)而研究統(tǒng)計(jì)方法,成為一門方法論的科學(xué)。即統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究如何搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的一門方法論科學(xué)。

從本質(zhì)上看,統(tǒng)計(jì)工作的核心就是數(shù)據(jù)(或者信息)的采集、分析和處理,正如權(quán)威的不列顛百科全書(shū)將統(tǒng)計(jì)定義為“statistics:the science of collecting,analyzing,presenting,and interpreting data”即“統(tǒng)計(jì):收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)”

三、數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)的比較

數(shù)據(jù)挖掘來(lái)源于統(tǒng)計(jì)分析,而又不同于統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)挖掘不是為了替代傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),相反,數(shù)據(jù)挖掘是統(tǒng)計(jì)分析方法的擴(kuò)展和延伸。大多數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)都基于完善的數(shù)學(xué)理論和高超的技巧,其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度還是令人滿意的,但對(duì)于使用者的知識(shí)要求比較高。而隨著計(jì)算機(jī)能力的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘可以利用相對(duì)簡(jiǎn)單和固定程序完成同樣的功能。新的計(jì)算算法的產(chǎn)生如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)使人們不需了解到其內(nèi)部復(fù)雜的原理也可以通過(guò)這些方法獲得良好的分析和預(yù)測(cè)效果。

由于數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析根深蒂固的聯(lián)系,通常的數(shù)據(jù)挖掘工具都能夠通過(guò)可選件或自身提供統(tǒng)計(jì)分析功能。這些功能對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的前期數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)挖掘之后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和分析都是十分必要的。統(tǒng)計(jì)分析所提供的諸如方差分析、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)性分析、線性預(yù)測(cè)、時(shí)間序列分析等功能都有助于數(shù)據(jù)挖掘前期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的題目、找出數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)、確定數(shù)據(jù)挖掘所需涉及的變量、對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行抽樣等等。所有這些前期工作對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的效果產(chǎn)生重大影響。而數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果也需要統(tǒng)計(jì)分析的描述功能(最大值、最小值、平均值、方差、四分位、個(gè)數(shù)、概率分配)進(jìn)行具體描述,使數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果能夠被用戶了解。因此,統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘是相輔相成的過(guò)程,兩者的合理配合是數(shù)據(jù)挖掘成功的重要條件。

四、小結(jié)

數(shù)據(jù)挖掘理論與技術(shù)的產(chǎn)生,促進(jìn)了統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的同時(shí),也提出了更多的挑戰(zhàn)。如何更好地使用數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)為解決社會(huì)實(shí)際問(wèn)題做出貢獻(xiàn),是統(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)挖掘研究者共同關(guān)心的話題。數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)該相互學(xué)習(xí)和滲透,各自分工,協(xié)同工作,共同為挖掘隱藏在復(fù)雜現(xiàn)象背后的有價(jià)值的知識(shí)貢獻(xiàn)力量。

參考文獻(xiàn):

[1]Jiawei Han,Micheline Kambr.數(shù)據(jù)挖掘――概念與技術(shù)(影印版)[M].北京:高等教育出版社,2001

[2]韓明.數(shù)據(jù)挖掘及其對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)[J].統(tǒng)計(jì)研究,2001,8

篇3

隨著數(shù)字媒體技術(shù)研究的不斷深入和新媒體藝術(shù)的興起，科技與藝術(shù)的結(jié)合越來(lái)越緊密，新媒體藝術(shù)滲入了藝術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域，新媒體舞蹈是最后被開(kāi)發(fā)的田地，也是集成最多媒體元素的新媒體藝術(shù)。在數(shù)字媒體技術(shù)的發(fā)展支持下，新媒體舞蹈的作品和軟件層出不窮，如“Life Forms”等，為新媒體舞蹈的演出和編創(chuàng)提供了全新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

舞蹈劇目課是一門藝術(shù)表現(xiàn)性課程，是通向舞臺(tái)的藝術(shù)性訓(xùn)練課程，在舞蹈教育中占有極其重要的地位，對(duì)學(xué)生舞蹈藝術(shù)能力的培養(yǎng)至關(guān)重要。在傳統(tǒng)的教學(xué)中，由于場(chǎng)地、課時(shí)、教師精力等局限性，浪費(fèi)時(shí)間、精力，事倍功半。如今，我們看到了新媒體舞蹈對(duì)劇目課教學(xué)的影響作用以及新媒體技術(shù)在劇目課中應(yīng)用的可能性。但現(xiàn)有的研究成果主要集中在如何利用計(jì)算機(jī)對(duì)舞蹈進(jìn)行記錄和編創(chuàng)，很少涉獵舞蹈的課堂基礎(chǔ)教學(xué)，或者所采用的技術(shù)過(guò)于依賴硬件的配置，增加了應(yīng)用的難度，不適用于舞蹈教師或演員的獨(dú)立操作。本文立足于舞蹈劇目課教學(xué)，設(shè)計(jì)一套基于數(shù)字媒體技術(shù)理念的適用于劇目課教學(xué)的交互式系統(tǒng)。

1 舞蹈劇目課與新媒體舞蹈簡(jiǎn)析

舞蹈是在一定的空間和時(shí)間內(nèi)，通過(guò)連續(xù)的舞蹈動(dòng)作過(guò)程，凝練的姿態(tài)表情和不斷流動(dòng)的地位圖形（不斷變化的圖畫），結(jié)合音樂(lè)、舞臺(tái)藝術(shù)（服裝、布景、燈光、道具）等藝術(shù)手段來(lái)塑造舞蹈的藝術(shù)形象[1]。舞蹈劇目課屬于藝術(shù)表現(xiàn)性的訓(xùn)練課程，每個(gè)劇目都是一個(gè)完整的藝術(shù)作品，它是包含有特定的歷史文化背景、鮮明的創(chuàng)意、具體的角色、豐富的情感意志以及舞美、燈光、服裝、道具等眾多姊妹藝術(shù)的結(jié)合體現(xiàn)，加強(qiáng)舞蹈劇目課教學(xué)，對(duì)當(dāng)前提高學(xué)生的舞蹈水平、藝術(shù)水平和文化修養(yǎng)，有著極為重要的現(xiàn)實(shí)意義。從某種意義上甚至可以說(shuō)，舞蹈劇目課是舞蹈教學(xué)的本質(zhì)與核心[2]，傳統(tǒng)的劇目課教學(xué)采用“口傳身教”的教學(xué)方式，即教師口頭講解、親自示范動(dòng)作、通過(guò)語(yǔ)言的描述讓學(xué)生想象營(yíng)造出一個(gè)原生態(tài)傳承的特定環(huán)境，這種教學(xué)方式雖然具有現(xiàn)場(chǎng)感，教師能夠有針對(duì)性地臨場(chǎng)指導(dǎo)，學(xué)生有針對(duì)性地當(dāng)堂提問(wèn)，但由于場(chǎng)地的面積、人員的數(shù)量、教師的精力、個(gè)體和群體之間的關(guān)系、舞蹈藝術(shù)的身體體驗(yàn)等原因，使得學(xué)生形成了單調(diào)和孤立的學(xué)習(xí)方式，而束縛了學(xué)生的自學(xué)能力和創(chuàng)造性思維，不利于發(fā)揮學(xué)生的主動(dòng)性和積極性，不利于提高學(xué)生的全面素質(zhì) [3-4]。近年來(lái)，隨著新媒體藝術(shù)的興起，數(shù)字媒體技術(shù)被廣泛應(yīng)用到了藝術(shù)的各個(gè)門類當(dāng)中，正如馬曉翔在《新媒體藝術(shù)透視》一書(shū)中提到的：“新媒體藝術(shù)不僅是計(jì)算機(jī)合作與兼容數(shù)碼技術(shù)創(chuàng)作作品的方式，也是用計(jì)算機(jī)的計(jì)算力量和技術(shù)來(lái)創(chuàng)作新符號(hào)、新定義、新的交流與形式的方式?！蔽璧杆囆g(shù)作為一門多種藝術(shù)共同融成的綜合性藝術(shù)，其與新媒體技術(shù)更能擦出不可估量的火花，美國(guó)著名編舞家兼數(shù)字藝術(shù)家阿尼達(dá)?程如是說(shuō)：“新媒體技術(shù)不僅是舞蹈記錄和傳播的物質(zhì)媒介，更是激發(fā)靈感的技術(shù)型繆斯?！笨梢?jiàn)新媒體技術(shù)對(duì)舞蹈藝術(shù)數(shù)字化革命的真正含義[5]。如前所述，劇目課作為舞蹈學(xué)習(xí)通向舞臺(tái)的表演性課程，可以從新媒體舞蹈的本體特性中找到新的教學(xué)理念，即在全新環(huán)境中發(fā)展起來(lái)的立足于創(chuàng)意理念，并且融合了高新技術(shù)手段和互動(dòng)設(shè)計(jì)理念。也就是說(shuō)，更新傳統(tǒng)劇目課的教學(xué)理念，結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)的數(shù)字化支持，搭建具有完整資料庫(kù)、訓(xùn)練實(shí)時(shí)采錄比對(duì)功能、遠(yuǎn)程/在線反饋功能、舞臺(tái)模擬再現(xiàn)功能等允許學(xué)生自主學(xué)習(xí)和遠(yuǎn)程/在線學(xué)習(xí)的劇目課教學(xué)平臺(tái)，以期做到教學(xué)中的事半功倍，對(duì)舞蹈劇目課教學(xué)改革以及創(chuàng)新能力的培養(yǎng)有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

當(dāng)然，該平臺(tái)的搭建需要多學(xué)科的跨界合作，本文僅對(duì)平臺(tái)中所需的計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行分析與實(shí)現(xiàn)。

2 基于新媒體舞蹈理念的劇目課教學(xué)系統(tǒng)模型規(guī)劃

本系統(tǒng)是一套適用于舞蹈劇目課教學(xué)的計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)庫(kù)形式管理課程參考資料和用戶個(gè)人資料，通過(guò)數(shù)字圖像處理手段對(duì)用戶的個(gè)人練習(xí)進(jìn)行原型比對(duì)，給出意見(jiàn)建議，在此基礎(chǔ)上，通過(guò)可視化設(shè)計(jì)允許用戶選拼動(dòng)作進(jìn)行新劇目的自由開(kāi)發(fā)。

本系統(tǒng)吸納了新媒體舞蹈的理念，將劇目課與虛擬的數(shù)字化舞臺(tái)直接相連，并允許用戶自由創(chuàng)作，激發(fā)創(chuàng)作的靈感和表演的熱情，為實(shí)際的舞臺(tái)演出提供全新的數(shù)字化劇目經(jīng)驗(yàn)。

本系統(tǒng)模型的具體規(guī)劃如下圖所示：

其中，二維圖像特征點(diǎn)提取與對(duì)比是技術(shù)中的重點(diǎn)，接下來(lái)，本文對(duì)此進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。

3 二維圖像特征點(diǎn)提取與對(duì)比

3.1 芭蕾舞的算法定義

芭蕾舞在動(dòng)作上有著固定的手位、腳位和精準(zhǔn)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，因此逐幀對(duì)視頻進(jìn)行二維特征點(diǎn)的.提取與對(duì)比，即可很準(zhǔn)確地得出動(dòng)作的分析結(jié)果，為用戶提供相應(yīng)的反饋和建議。當(dāng)然，結(jié)合專業(yè)教師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和作品特點(diǎn)給出視頻中關(guān)鍵動(dòng)作或重難點(diǎn)動(dòng)作的時(shí)間，可以進(jìn)一步減少計(jì)算時(shí)間和重復(fù)動(dòng)作計(jì)算的冗余。

篇4

關(guān)鍵詞：微課程；移動(dòng)終端；自主學(xué)習(xí)；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；系統(tǒng)框架

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

1 引言（Introduction）

隨著便攜式移動(dòng)終端的發(fā)展，“碎片化”時(shí)間的利用率越來(lái)越高，人們進(jìn)入了“微時(shí)代”?！拔⒄n程”成了時(shí)代的產(chǎn)物。所謂“微課”是指按照新課程標(biāo)準(zhǔn)及教學(xué)實(shí)踐要求，以教學(xué)視頻為主要載體，反映教師在課堂教學(xué)過(guò)程中針對(duì)某個(gè)知識(shí)點(diǎn)或教學(xué)環(huán)節(jié)而開(kāi)展教與學(xué)活動(dòng)的各種教學(xué)資源的有機(jī)組合[1]?，F(xiàn)如今各高校大力推動(dòng)微課程，組織各種微課程比賽，調(diào)動(dòng)教師的積極性，“微課”對(duì)于教師來(lái)說(shuō)已不是一個(gè)陌生的名詞。然而，目前的微課程只是針對(duì)一門課程當(dāng)中的一個(gè)組成部分，僅是單獨(dú)講解某個(gè)知識(shí)點(diǎn)，沒(méi)有形成一門完整的課，還沒(méi)有完全發(fā)揮微課程的優(yōu)勢(shì)，并沒(méi)有應(yīng)用于真正的教學(xué)當(dāng)中。

《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程是計(jì)算機(jī)課程體系中的專業(yè)基礎(chǔ)課程[2]，作為程序設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程不僅成為高校碩士研究生入取的必考科目，還是各企業(yè)招聘員工入職筆試中青睞的學(xué)科。如何讓學(xué)生在課堂教學(xué)中對(duì)課程有更深刻的理解，并在復(fù)習(xí)考研和準(zhǔn)備找工作中進(jìn)行更好的自主學(xué)習(xí)，成為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程教學(xué)的研究重點(diǎn)，本文在分析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)教學(xué)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)點(diǎn)的分析，構(gòu)建合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)微課程框架，并將其應(yīng)用于教學(xué)中，使得學(xué)生能更好的應(yīng)用“微課程”進(jìn)行學(xué)習(xí)。

2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的現(xiàn)狀分析（Current situation

analysis of data structure）

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程是一門比較抽象的課程，而且學(xué)生本身知識(shí)儲(chǔ)備不足[2]，所以僅靠課堂上的講解，不能使學(xué)生達(dá)到很好的消化吸收的效果。目前，很多高校也開(kāi)發(fā)了網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，積極倡導(dǎo)教師和學(xué)生通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)在線探討交流，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的建設(shè)，如將大綱日歷、教案、教學(xué)課件，教學(xué)視頻上傳到教學(xué)平臺(tái)，使學(xué)生增加課下自主學(xué)習(xí)的意識(shí)，同時(shí)，老師在上課的時(shí)候也會(huì)給學(xué)生提供一些教學(xué)視頻的網(wǎng)站，如清華教育在線等，然而，雖然教學(xué)平臺(tái)的建設(shè)很完整，教師提供的教學(xué)視頻也很不錯(cuò)，學(xué)生卻很少好好利用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)或教師提供的網(wǎng)絡(luò)視頻進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。主要原因有三點(diǎn)：

（1）教師的課堂教學(xué)主要以集中講授為主，并沒(méi)有引導(dǎo)學(xué)生利用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的資源進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，學(xué)生把網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)當(dāng)成了一個(gè)簡(jiǎn)單的提交作業(yè)、下載課件的平臺(tái)。

（2）教學(xué)平臺(tái)的內(nèi)容過(guò)于繁多，視頻基本上為課堂講授的視頻，即使有學(xué)生想課下自主學(xué)習(xí)，在看到45分鐘甚至90分鐘的教學(xué)視頻也會(huì)打退堂鼓。

（3）教師提供的教學(xué)視頻，如清華教育在線雖是名校老師講解，但對(duì)于一般高校的學(xué)生來(lái)說(shuō)講解內(nèi)容過(guò)深，沒(méi)有針對(duì)性，很多學(xué)生覺(jué)得聽(tīng)不懂，打消了自主學(xué)習(xí)的積極性。

通過(guò)“微課程”的概念，專家學(xué)者認(rèn)為“微課程”就是針對(duì)一個(gè)具體的知識(shí)點(diǎn)在短時(shí)間內(nèi)（一般為10分鐘左右）做簡(jiǎn)單明確的講解，這種講解不是泛泛的介紹，而是通過(guò)精心的設(shè)計(jì)，最終完成容量小，內(nèi)容精的視頻制作[3]?？梢哉f(shuō)，“微課程”的出現(xiàn)為我們解決數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)自主學(xué)習(xí)難的狀況提供了很好的解決方案。如何做到容量小，內(nèi)容精成了“微課程”視頻制作的關(guān)鍵，也是本文的研究重點(diǎn)。

3 基于微課程的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模塊化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

（Modular design and implementation of data

structure based on micro-lecture）

本文依據(jù)清華大學(xué)出版社出版的嚴(yán)蔚編的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)教材[4]進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)的劃分，構(gòu)建知識(shí)點(diǎn)的模塊化，并將其應(yīng)用在教學(xué)中。

3.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的分析與研究

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程研究的是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，其基本分為四大類：集合、線性結(jié)構(gòu)、樹(shù)形結(jié)構(gòu)和圖形結(jié)構(gòu)。在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程中，主要講解的是后三種結(jié)構(gòu)的邏輯結(jié)構(gòu)、物理結(jié)構(gòu)，以及相關(guān)算法的實(shí)現(xiàn)。在課程的最后講解了利用已學(xué)過(guò)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解決基本的查找和排序的問(wèn)題。

上述這些知識(shí)點(diǎn)中都具有一定的順序性、關(guān)聯(lián)性，但又相互獨(dú)立。如果只是把課程講解的內(nèi)容分解成10分鐘之內(nèi)的小視頻，除了時(shí)間上看著短了以外，沒(méi)有改變課堂講解的實(shí)質(zhì)，沒(méi)有做到真正意義上的微課程。在多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的指導(dǎo)下，本文要研究的是什么樣的知識(shí)點(diǎn)適合做成微課程，讓學(xué)生課下自主學(xué)習(xí)，課上共同討論，培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力，并且在考試復(fù)習(xí)時(shí)通過(guò)溫習(xí)微課程的視頻可以更快的掌握主要題型的解決方法，節(jié)約復(fù)習(xí)時(shí)間。

微課程知識(shí)點(diǎn)的設(shè)定原則為5―20分鐘可以被清晰地講解，且盡量不涉及程序性的內(nèi)容。棧和隊(duì)列可以說(shuō)是操作受限的線性表，其抽象數(shù)據(jù)類型和現(xiàn)實(shí)生活中的很多例子都有相似性，可以將其作為微課程的一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，讓學(xué)生自主學(xué)習(xí)。在樹(shù)形結(jié)構(gòu)中，如何在連續(xù)的存儲(chǔ)空間中把非線性的東西表示出來(lái)可以在短時(shí)間內(nèi)很經(jīng)典的講解出來(lái)，其鏈表的表示所以也非常適合做成微課程。二叉樹(shù)的結(jié)構(gòu)和樹(shù)非常像，對(duì)二叉樹(shù)的遍歷，以及樹(shù)和森林的轉(zhuǎn)化都是比較獨(dú)立的知識(shí)點(diǎn)，其方法不涉及難理解的程序，將這些放入微課程中。赫夫曼樹(shù)是二叉樹(shù)的重要應(yīng)用，其構(gòu)造方法可以放入微課程的知識(shí)點(diǎn)框架中。在圖形結(jié)構(gòu)中圖的鄰接矩陣表示法和鄰接表表示法都可以作為微課程的一部分，深度優(yōu)先遍歷和廣度優(yōu)先遍歷的算法雖然不易理解，但其求解方法的思想?yún)s可以通過(guò)微課程表達(dá)出來(lái)。最小生成樹(shù)，關(guān)鍵路徑，單源最短路徑都是圖里的應(yīng)用，僅把問(wèn)題的解決方法放入微課程中是比較好的選擇。在查找中的折半查找和二叉排序樹(shù)的構(gòu)造都是獨(dú)立的知識(shí)點(diǎn)，可以很好的用于微課程的制作。在排序中，會(huì)選擇相對(duì)復(fù)雜一些的快速排序和堆排序，僅僅介紹排序的思想。微課程的知識(shí)點(diǎn)設(shè)定如圖1所示。

3.2 翻轉(zhuǎn)課堂輔助數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)微課程的實(shí)現(xiàn)

學(xué)生在剛接觸數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)會(huì)覺(jué)得特別的抽象，其基本概念和相關(guān)的術(shù)語(yǔ)并不適合讓學(xué)生自主學(xué)習(xí)，線性表是學(xué)生接觸的第一種線性結(jié)構(gòu)，其邏輯結(jié)構(gòu)，順序存儲(chǔ)和鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)，以及插入刪除等操作都非常的重要，但多數(shù)都是枯燥的程序，想讓學(xué)生在短時(shí)間內(nèi)掌握其精髓并不是一件容易的事，如果這個(gè)部分讓學(xué)生自主學(xué)習(xí)很可能會(huì)打消學(xué)生的積極性，所以前幾節(jié)課程并不適合做翻轉(zhuǎn)課程。在學(xué)生已經(jīng)對(duì)線性表有所掌握的情況下，可以將棧和隊(duì)列的邏輯結(jié)構(gòu)微課程要求學(xué)生自己學(xué)習(xí)，在課堂上進(jìn)行討論，在討論的基礎(chǔ)上講解實(shí)現(xiàn)通過(guò)自主學(xué)習(xí)了解的各種操作的程序。樹(shù)形結(jié)構(gòu)是學(xué)生接觸的第一種非線性結(jié)構(gòu)，所以其邏輯結(jié)構(gòu)需要在課堂上進(jìn)行講解，雖然樹(shù)形結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)已經(jīng)安排在微課程中，但由于是學(xué)生第一次接觸，所以本微課程部分并不作為翻轉(zhuǎn)課堂的一部分，學(xué)生在復(fù)習(xí)時(shí)可以通過(guò)微課程進(jìn)行復(fù)習(xí)，以更好的掌握知識(shí)點(diǎn)。而二叉樹(shù)的相關(guān)微課程可以要求學(xué)生自行學(xué)習(xí)，在課堂上根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)的結(jié)果共同研究算法的實(shí)現(xiàn)。圖形結(jié)構(gòu)和樹(shù)形結(jié)構(gòu)都屬于非線性結(jié)構(gòu)，所以二者具有很多相似的地方，可以由學(xué)生自主學(xué)習(xí)課堂討論，通過(guò)討論的情況分析學(xué)生的掌握情況，因?yàn)槲⒄n程的內(nèi)容簡(jiǎn)單，重要的算法實(shí)現(xiàn)還需要在課堂上詳細(xì)講解。經(jīng)過(guò)前面的學(xué)習(xí)，插入和排序的內(nèi)容無(wú)論是應(yīng)用方面還是程序?qū)崿F(xiàn)方面都由學(xué)生自主完成，通過(guò)討論和測(cè)試考察學(xué)生的掌握情況。

經(jīng)過(guò)和微課程相結(jié)合的翻轉(zhuǎn)課程的設(shè)計(jì)，使學(xué)生習(xí)慣通過(guò)微課程進(jìn)行學(xué)習(xí)，掌握自主學(xué)習(xí)的能力。

4 結(jié)論（Conclusion）

微課程的系統(tǒng)框架對(duì)微課程的制作起到了指揮棒的作用，在總體框架下進(jìn)行各個(gè)微課程的制作，在制作過(guò)程中絕不僅僅是錄制簡(jiǎn)單的視頻，雖然僅僅是10分鐘左右，但工作量絕不亞于一節(jié)課的準(zhǔn)備，不僅要對(duì)微課程設(shè)計(jì)方案，制作電子課件，還要精心準(zhǔn)備習(xí)題，并配合易理解的答案。只有一個(gè)完整系統(tǒng)的微課程，再加上與課堂的相輔相成，才能使得學(xué)生在課下自主學(xué)習(xí)時(shí)更有針對(duì)性，學(xué)生學(xué)的更明白，課上討論也會(huì)更豐富，形成良性循環(huán)，真正實(shí)現(xiàn)了教師學(xué)生共同授課，共同討論的多樣化教學(xué)體系。

參考文獻(xiàn)（References）

[1] 梁樂(lè)明，曹俏俏，張寶輝.微課程設(shè)計(jì)模式研究――基于國(guó)內(nèi)

外微課程的對(duì)比分析[J].開(kāi)放教育研究，2013，19（1）：65-73.

[2] 董麗薇.“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程教學(xué)方法的改進(jìn)[J].沈陽(yáng)師范大學(xué)

學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2012，30（2）：307-309.

[3] 劉名卓，祝智庭.微課程的設(shè)計(jì)分析與模型構(gòu)建[J].中國(guó)電化

教育，2013，（12）：127-131.

[4] 嚴(yán)蔚敏，吳偉民.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（C語(yǔ)言版）[M].北京：清華大學(xué)出版

社，2012.

作者簡(jiǎn)介：

董麗薇（1981-），女，博士生，講師.研究領(lǐng)域：供應(yīng)鏈管理.

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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析；統(tǒng)計(jì)學(xué)

大數(shù)據(jù)在如今社會(huì)已經(jīng)成為熱點(diǎn)詞匯，不僅在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，在其他各個(gè)行業(yè)都能夠得到運(yùn)用，為各個(gè)行業(yè)提供便捷，為了讓大數(shù)據(jù)能夠得到充分利用，下文將對(duì)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)方面進(jìn)行討論。

一、大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代

（一）大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的情況下，一種新興的信息數(shù)據(jù)處理技術(shù)。隨著社會(huì)科技的進(jìn)步，各行各業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)耗時(shí)較長(zhǎng)且精準(zhǔn)度較為低下，已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代科技對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的要求。新時(shí)代的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)具有超大的數(shù)據(jù)容量，同時(shí)兼容半結(jié)構(gòu)化與結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的管理能力。因此新的大數(shù)據(jù)技術(shù)就此誕生。大數(shù)據(jù)在發(fā)展過(guò)程中，具有比為鮮明的特點(diǎn)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)相比，大數(shù)據(jù)具有數(shù)量龐大、多樣化、速率快、價(jià)值高的特點(diǎn)。在信息處理的速度不斷加快的當(dāng)今社會(huì)，這樣的特點(diǎn)為大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。由于數(shù)據(jù)的數(shù)量較為龐大，且各種數(shù)據(jù)近年來(lái)的增長(zhǎng)趨勢(shì)呈指數(shù)型，其數(shù)據(jù)的種類和形式也各有不同。其次，合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠在一定程度上降低成本，提高效率，因此，大數(shù)據(jù)處理各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)一步的開(kāi)發(fā)與利用已成為了提高自身效率，實(shí)現(xiàn)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重中之重。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代大數(shù)據(jù)時(shí)代是指在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)途徑，大量收集并處理分析數(shù)據(jù)資源，而形成一種新型的信息時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代的主要核心內(nèi)容是對(duì)龐大的數(shù)據(jù)體系進(jìn)行處理以發(fā)揮價(jià)值，從而提升數(shù)據(jù)分析效率以及數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代是由多種信息技術(shù)共同組成，可以有效地避免數(shù)據(jù)處理中不同步、使用不方便的情況發(fā)生，具有高效可靠的數(shù)據(jù)處理、整合、分析及匯總的功能。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的新型數(shù)據(jù)處理技術(shù)可最大程度的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘，極大提高處理數(shù)據(jù)的效率。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代與統(tǒng)計(jì)學(xué)

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系統(tǒng)計(jì)工作是集數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析和解釋為一體的系統(tǒng)的過(guò)程。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)二者互相依存，通過(guò)統(tǒng)計(jì)的方法和原理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，提高數(shù)據(jù)的精確度和適用度，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值和利用率。由此看來(lái)，大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的聯(lián)系既緊密，又存在區(qū)別。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系甚為密切，它們都是關(guān)于數(shù)字的學(xué)科。統(tǒng)計(jì)學(xué)為大數(shù)據(jù)提供了了施展方向，而大數(shù)據(jù)將統(tǒng)計(jì)學(xué)引領(lǐng)至更深更廣的空間。共性之一就是社會(huì)與數(shù)據(jù)。幾乎所有的行業(yè)與大數(shù)據(jù)都有著密切聯(lián)系，這些聯(lián)系或直接或間接，而人們正是通過(guò)獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，從而才能得到商業(yè)知識(shí)和社會(huì)服務(wù)等能力。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別。首先，信息規(guī)模不同。大數(shù)據(jù)的分析對(duì)象是與某事物有關(guān)聯(lián)的所有數(shù)據(jù)，要求數(shù)據(jù)量龐大。統(tǒng)計(jì)學(xué)則是用樣本來(lái)分析和推斷總體的數(shù)量特征。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，則可以通過(guò)各種方法和渠道獲得全面而又完整的的信息資料，從而完成更多從前無(wú)法完成的事情。其次，動(dòng)靜標(biāo)準(zhǔn)不同。數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)了搜集、整理、分析的過(guò)程就很有可能因?yàn)榫_性不足而被認(rèn)為失去了用處。而大數(shù)據(jù)時(shí)代，則不必再擔(dān)心這個(gè)問(wèn)題，數(shù)據(jù)的精確性和原始性不在被過(guò)分重視，人們可以接受復(fù)雜數(shù)據(jù)。第三，數(shù)據(jù)搜集形式不同。在以往數(shù)據(jù)搜集形式主要是抽樣調(diào)查，方法局限。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，特點(diǎn)是信息爆炸和互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展，這一情況得到改觀。最后，思維方式不同。大數(shù)據(jù)時(shí)代人們的思維發(fā)生轉(zhuǎn)變，人們開(kāi)始更多的關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)聯(lián)。

（二）大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究工作的影響首先，大數(shù)據(jù)豐富了統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們既可以以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為測(cè)量單位對(duì)文本、圖像和視頻等進(jìn)行分析，還可以對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)行分析。其次，大數(shù)據(jù)影響了統(tǒng)計(jì)學(xué)的工作進(jìn)程。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)需求豐富，原有的統(tǒng)計(jì)抽樣分析不能在適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展，而現(xiàn)代科技方法如透過(guò)傳感器自動(dòng)收集數(shù)據(jù)等方法取代了傳統(tǒng)方法，更加便捷有效。

三、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析理念

（一）統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)已經(jīng)不能滿足人們對(duì)數(shù)據(jù)處理的要求。傳統(tǒng)的抽樣數(shù)據(jù)調(diào)查不能滿足大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理以及知識(shí)發(fā)現(xiàn)。因此，新技術(shù)及思維的引進(jìn)就顯得尤為重要。新的統(tǒng)計(jì)學(xué)思維以及知識(shí)的應(yīng)用能夠很大程度的提高大數(shù)據(jù)分析的效率。摒棄對(duì)傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)樣本的依賴，不在用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全部分析。而是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性的分析，使數(shù)據(jù)分析更加精準(zhǔn)，并且能夠更加全面的體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。我們利用統(tǒng)計(jì)計(jì)算工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而判斷數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用可以，為數(shù)據(jù)分析提供科學(xué)的參考依據(jù)。

篇6

【論文摘要】所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是在統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的應(yīng)用研究中，必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想等思想。文章通過(guò)對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的闡釋，提出關(guān)于統(tǒng)計(jì)思想認(rèn)識(shí)的三點(diǎn)思考。

【論文關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué)；統(tǒng)計(jì)思想；認(rèn)識(shí)

1關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門實(shí)質(zhì)性的社會(huì)科學(xué)，既研究社會(huì)生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的理論成果，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)學(xué)的社會(huì)科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計(jì)理論研究更接近統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際，在國(guó)家和社會(huì)得到廣泛發(fā)展。

2統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾種統(tǒng)計(jì)思想

2.1統(tǒng)計(jì)思想的形成

統(tǒng)計(jì)思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)觀念、統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)理念等階段。統(tǒng)計(jì)思想是根據(jù)人類社會(huì)需求的變化而開(kāi)展各種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、統(tǒng)計(jì)理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思想。

2.2比較常用的幾種統(tǒng)計(jì)思想

所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括:均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想?，F(xiàn)分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對(duì)所要研究對(duì)象的簡(jiǎn)明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問(wèn)題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢(shì)，避免個(gè)別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。

2.2.2變異思想

統(tǒng)計(jì)研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對(duì)同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計(jì)思想

估計(jì)以樣本推測(cè)總體，是對(duì)同類事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。使用估計(jì)方法有一個(gè)預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計(jì)理論對(duì)置信程度的測(cè)量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。

2.2.4相關(guān)思想

事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成，這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。

2.2.5擬合思想

擬合是對(duì)不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個(gè)單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對(duì)規(guī)律或趨勢(shì)的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢(shì)。趨勢(shì)表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過(guò)程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。

2.2.6檢驗(yàn)思想

統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來(lái)的判斷不可能完全可信，檢驗(yàn)過(guò)程就是利用樣本的實(shí)際資料來(lái)檢驗(yàn)事先對(duì)總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。

2.3統(tǒng)計(jì)思想的特點(diǎn)

作為一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派汲取新的營(yíng)養(yǎng)，并且越來(lái)越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來(lái)越密切，但在統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn)能從以下四個(gè)方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

3對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的一些思考

3.1要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識(shí)

英國(guó)著名生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：“統(tǒng)計(jì)學(xué)具有處理復(fù)雜問(wèn)題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過(guò)程中荊棘載途時(shí)，唯有統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助他們打開(kāi)一條通道”。但事實(shí)并非這么簡(jiǎn)單，因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實(shí)際的分析研究中，喜歡簡(jiǎn)單問(wèn)題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí)，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計(jì)才是科學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計(jì)是科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)這樣的認(rèn)識(shí)。這種認(rèn)識(shí)是極其錯(cuò)誤的，至少是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的無(wú)知。比利時(shí)數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)建成改良社會(huì)的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長(zhǎng)率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。

3.2要不斷拓展統(tǒng)計(jì)思維方式

統(tǒng)計(jì)學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測(cè)到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識(shí)或去驗(yàn)證一個(gè)假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過(guò)偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對(duì)統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識(shí)偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)

任何統(tǒng)計(jì)研究都離不開(kāi)數(shù)據(jù)分析。因?yàn)檫@是得到統(tǒng)計(jì)研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計(jì)分析的形式隨時(shí)代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計(jì)分析的目的卻一直沒(méi)有改變。對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個(gè)方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會(huì)得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)是缺損的或存在不真實(shí)性；三是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)則又是海量的，讓人無(wú)從下手。雖然統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問(wèn)題似乎也越來(lái)越多。所以，我們必須深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問(wèn)題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。

參考文獻(xiàn):

[1]陳福貴.統(tǒng)計(jì)思想雛議[J]北京統(tǒng)計(jì),2004,(05).

[2]龐有貴.統(tǒng)計(jì)工作及統(tǒng)計(jì)思想[J]科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì),2004,(03).

篇7

筆者在教學(xué)實(shí)踐中，依據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)基本理論應(yīng)以實(shí)際應(yīng)用為目的，以“必須”、“夠用”為度的原則，結(jié)合清遠(yuǎn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院教學(xué)條件和學(xué)生的實(shí)際情況，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)做了如下改革：

1.簡(jiǎn)化理論，保證“夠用”。統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理抽象、公式的推導(dǎo)難懂、計(jì)算過(guò)程復(fù)雜容易出錯(cuò)，這些都是學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的共同難點(diǎn)。大多數(shù)高職院校學(xué)生高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)差，甚至根本就沒(méi)有高等數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)。而且，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的周課時(shí)少（一般周課時(shí)只有2節(jié)），教學(xué)進(jìn)度快，學(xué)生理解消化的時(shí)間不夠。對(duì)高職學(xué)生來(lái)說(shuō)就更是難上加難了。所以，在保證“夠用”的前提下，簡(jiǎn)化理論就成了統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中的一個(gè)重要任務(wù)。筆者在實(shí)際教學(xué)中，按照“必須”和“夠用”的原則，根據(jù)人才培養(yǎng)方案和教學(xué)大綱的要求對(duì)上課的內(nèi)容進(jìn)行重組。強(qiáng)調(diào)課程體系的針對(duì)性，課程設(shè)置不是從學(xué)科體系出發(fā)，而是從職業(yè)崗位群的需要出發(fā)，體現(xiàn)國(guó)際勞工組織的MES職業(yè)培訓(xùn)體系經(jīng)常采用的模式――模塊式課程模式（把專業(yè)學(xué)科的系統(tǒng)理論知識(shí)進(jìn)行簡(jiǎn)化、分解成職業(yè)崗位群所需要的模塊知識(shí)）。具體課堂教學(xué)操作是：

在簡(jiǎn)化理論方面，首先，在教材體系中，簡(jiǎn)化教材中抽象基本原理的講述、復(fù)雜公式的推導(dǎo)，省略繁雜的書(shū)面統(tǒng)計(jì)計(jì)算過(guò)程的章節(jié)。把重點(diǎn)放在假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、χ2檢驗(yàn)和直線回歸等實(shí)際應(yīng)用性的章節(jié)；其次，在教學(xué)內(nèi)容上，簡(jiǎn)化抽象基本原理的講述、復(fù)雜公式的推導(dǎo)，省略繁雜的統(tǒng)計(jì)計(jì)算過(guò)程。重點(diǎn)講授基本原理適應(yīng)解決的對(duì)象，統(tǒng)計(jì)公式應(yīng)用的條件，解題的基本步驟、基本方法和應(yīng)注意的事項(xiàng)，新增引用Excel計(jì)算統(tǒng)計(jì)量、統(tǒng)計(jì)分析和常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)軟件的初步應(yīng)用等內(nèi)容。

所謂“夠用”，首先是保證學(xué)生將來(lái)從事的崗位群所需要的統(tǒng)計(jì)方法及其原理，包括基本統(tǒng)計(jì)方法和原理的含義、應(yīng)用對(duì)象、適用條件等基本知識(shí)；其次要保證具有分析和解決實(shí)際問(wèn)題的實(shí)操能力，能做到學(xué)以致用。主要包括基本統(tǒng)計(jì)原理在實(shí)際工作中的應(yīng)用、分析和解決問(wèn)題的靈活運(yùn)用能力和基本統(tǒng)計(jì)工具（Excel和SPSS，EVIEWS，SAS統(tǒng)計(jì)軟件）的使用能力等，其中重點(diǎn)是MicrosoftOfficeExcel一些自帶工具在統(tǒng)計(jì)學(xué)上的應(yīng)用。

2.優(yōu)化手段，講求“實(shí)用”。在課堂教學(xué)中，我們還應(yīng)遵循教育教學(xué)過(guò)程和培養(yǎng)目標(biāo)的另一個(gè)特點(diǎn)，即注重崗位能力的培養(yǎng)，根據(jù)“按需施教、學(xué)以致用”的原則，組織課程教學(xué)、試驗(yàn)和實(shí)訓(xùn)。筆者根據(jù)以上原則，突出統(tǒng)計(jì)專業(yè)課程是定量分析的內(nèi)容較多，應(yīng)用性和實(shí)踐性十分明顯的特點(diǎn)，把優(yōu)化教學(xué)手段和“實(shí)用”結(jié)合起來(lái)，一并體現(xiàn)在課堂教學(xué)之中，主要是改變傳統(tǒng)講授統(tǒng)計(jì)學(xué)的“三個(gè)一”模式，對(duì)教學(xué)手段進(jìn)行優(yōu)化，采用多媒體自做課件教學(xué)和計(jì)算機(jī)實(shí)操教學(xué)。首先，利用多媒體教學(xué)信息容量大、視覺(jué)直觀、效果好的優(yōu)點(diǎn)，既能簡(jiǎn)化教材中抽象基本原理的講述、復(fù)雜公式的推導(dǎo)，省略繁雜書(shū)面統(tǒng)計(jì)計(jì)算的過(guò)程，又不影響學(xué)生對(duì)教材的學(xué)習(xí)和理解，在保證基本理論夠用的前提下，還有足夠的時(shí)間把重點(diǎn)放在講授基本原理應(yīng)用性的實(shí)用內(nèi)容上。其次，增加計(jì)算機(jī)實(shí)操（實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)）課，把教材中的手工、半手工統(tǒng)計(jì)計(jì)算轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)計(jì)算。主要做法是增加SPSS、EVIEWS和SAS統(tǒng)計(jì)軟件的簡(jiǎn)介，重點(diǎn)放在引用Excel自帶的函數(shù)公式“fx”計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤、方差等統(tǒng)計(jì)量、利用Excel自帶的“數(shù)據(jù)分析”工具分析雙樣本均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析、利用Excel的“圖表向?qū)А鼻蠡貧w方程、相關(guān)系數(shù)和制作圖表等內(nèi)容，其主要目的就是利用計(jì)算機(jī)這個(gè)現(xiàn)代化工具去解決實(shí)際生產(chǎn)中的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題，使復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)計(jì)算簡(jiǎn)單化，以增強(qiáng)學(xué)生的解決實(shí)際生產(chǎn)問(wèn)題的實(shí)操運(yùn)用能力。第三，根據(jù)教學(xué)對(duì)象將來(lái)的就業(yè)方向，并結(jié)合實(shí)際工作中的實(shí)際案例和學(xué)生學(xué)習(xí)中其它學(xué)科出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題自編練習(xí)題，讓學(xué)生反復(fù)練習(xí)并要求他們能舉一反三、熟練應(yīng)用。

3.注重方法，力求“會(huì)用”。本文所講的方法是指注重統(tǒng)計(jì)學(xué)的實(shí)際運(yùn)用方法，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和基本原理在實(shí)際工作中的運(yùn)用。重點(diǎn)內(nèi)容應(yīng)放在Excel自帶的函數(shù)公式、數(shù)據(jù)分析庫(kù)和統(tǒng)計(jì)軟件的基本應(yīng)用上，而不是理論和繁雜的書(shū)面計(jì)算過(guò)程。核心問(wèn)題是教會(huì)學(xué)生能夠靈活應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)這個(gè)統(tǒng)計(jì)工具，去解決生產(chǎn)實(shí)踐中的實(shí)際問(wèn)題。在實(shí)際生產(chǎn)中，最為簡(jiǎn)單、方便、實(shí)用的統(tǒng)計(jì)工具就是Excel。所以筆者在教學(xué)過(guò)程中就是以Excel的應(yīng)用為中心，結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)中的問(wèn)題開(kāi)展教學(xué)工作。

在工作中要始終堅(jiān)持“會(huì)用”這個(gè)原則，“會(huì)用”包括兩層含義：第一，會(huì)用統(tǒng)計(jì)的原理解決實(shí)際問(wèn)題，即知道解決什么問(wèn)題時(shí)使用什么統(tǒng)計(jì)方法；第二，會(huì)利用Excel自帶的函數(shù)公式“fx”、“數(shù)據(jù)分析”庫(kù)和圖形處理等計(jì)算統(tǒng)計(jì)量，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算結(jié)果對(duì)問(wèn)題進(jìn)行推論，達(dá)到解決實(shí)際問(wèn)題的目的。

在課堂教學(xué)中，我們應(yīng)注意以下幾個(gè)問(wèn)題：第一，注意講清楚“數(shù)據(jù)分析”工具與手工統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算上的銜接關(guān)系；第二，向?qū)W生交代清楚Excel自帶“數(shù)據(jù)分析”適用對(duì)象、適用條件，并教會(huì)他們分析和判斷；第三，詳細(xì)講授運(yùn)用Excel自帶函數(shù)公式和“數(shù)據(jù)分析”的具體操作步驟，明確Excel計(jì)算結(jié)果中各個(gè)數(shù)量所代表的意義。下面舉例說(shuō)明兩種安眠藥的療效有無(wú)極顯著的差異：

對(duì)10名失眠患者，服用甲乙兩種安眠藥。以XiYi分別表示使用甲乙兩種安眠藥后各個(gè)患者睡眠的延長(zhǎng)小時(shí)數(shù)，結(jié)果如下表：

分析說(shuō)明：第一，利用Excel自帶的“數(shù)據(jù)分析”工具解此題的步驟同手工統(tǒng)計(jì)法，也要求有以下4個(gè)步驟，①提出假設(shè)；②確定顯著水平；③計(jì)算概率值；④推斷H0的正誤。其中提出假設(shè)、確定顯著水平和推斷H0的正誤這三步與手工統(tǒng)計(jì)分析相同；而Excel自帶的函數(shù)公式和“數(shù)據(jù)分析”工具僅僅用于計(jì)算概率值。第二，Excel自帶的“數(shù)據(jù)分析”工具的選定和運(yùn)用分析。本題具有兩組樣本數(shù)據(jù)，而且兩個(gè)樣本是相互關(guān)聯(lián)的，樣本容量一樣，每對(duì)數(shù)據(jù)都是同一總體在不同條件下抽取的樣本，如第1組數(shù)據(jù)1.9和0.7是同一個(gè)患者服用甲乙兩種藥睡眠延長(zhǎng)的時(shí)間數(shù)。所以應(yīng)選用Excel“數(shù)據(jù)分析”工具中的“t-檢驗(yàn)：成對(duì)雙樣本均值分析”。第三，講清具體操作步驟，并注意對(duì)結(jié)果進(jìn)行說(shuō)明。

解：①檢驗(yàn)假設(shè)：H0：u1=u2即兩種藥療效相同；HA：u1≠u2即兩種藥療效不相同

②取α的值為0.01（判斷這兩種安眠藥的療效有無(wú)極顯著的差異）

③統(tǒng)計(jì)計(jì)算：此步需用Excel“數(shù)據(jù)分析”工具，具體操作步驟如下：

打開(kāi)Excel，把數(shù)據(jù)輸入Excel表格，點(diǎn)擊“工具”，再點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析”，在對(duì)話框中選取“t-檢驗(yàn)：成對(duì)雙樣本均值分析”，點(diǎn)擊“確定”。在隨后出現(xiàn)的對(duì)話框內(nèi)單擊“變量1的區(qū)域”后的對(duì)話框，而后拖動(dòng)鼠標(biāo)選定Excel表中的第1組數(shù)據(jù)；同理，單擊“變量2的區(qū)域”后的對(duì)話框，而后拖動(dòng)鼠標(biāo)選定Excel表中的第2組數(shù)據(jù)；把“（?。焙髮?duì)話框的值改成0.01。然后在“輸出選項(xiàng)”下面的“輸出區(qū)域”前的圓圈內(nèi)單擊鼠標(biāo)表示選定，再用鼠標(biāo)點(diǎn)擊“輸出區(qū)域”后面長(zhǎng)形對(duì)話框，并在Excel數(shù)據(jù)表中鼠標(biāo)點(diǎn)擊適當(dāng)?shù)膯卧褡鳛檩敵鰠^(qū)域。最后用鼠標(biāo)點(diǎn)擊“確定”，此時(shí)Excel就會(huì)自動(dòng)生成如上表的結(jié)果：“df”為自由度；“tStat”是“t-檢驗(yàn)：成對(duì)雙樣本均值分析”的統(tǒng)計(jì)值，即t=4.062128；“t單尾臨界”是單尾檢驗(yàn)臨界值，即單尾t0.01=2.8214；“t雙尾臨界”是雙尾檢驗(yàn)臨界值，即雙尾t0.01=3.2498；“P”為概率，“P(T

④推斷H0的正誤：

篇8

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué)；統(tǒng)計(jì)思想；認(rèn)識(shí)

1關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門實(shí)質(zhì)性的社會(huì)科學(xué)，既研究社會(huì)生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的理論成果，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)學(xué)的社會(huì)科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計(jì)理論研究更接近統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際，在國(guó)家和社會(huì)得到廣泛發(fā)展。

2 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾種統(tǒng)計(jì)思想

2.1 統(tǒng)計(jì)思想的形成

統(tǒng)計(jì)思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)觀念、統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)理念等階段。統(tǒng)計(jì)思想是根據(jù)人類社會(huì)需求的變化而開(kāi)展各種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、統(tǒng)計(jì)理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思想。

2.2 比較常用的幾種統(tǒng)計(jì)思想

所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括:均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想?，F(xiàn)分述如下：

2.2.1 均值思想

均值是對(duì)所要研究對(duì)象的簡(jiǎn)明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問(wèn)題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢(shì)，避免個(gè)別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。

2.2.2 變異思想

統(tǒng)計(jì)研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對(duì)同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3 估計(jì)思想

估計(jì)以樣本推測(cè)總體，是對(duì)同類事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。使用估計(jì)方法有一個(gè)預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計(jì)理論對(duì)置信程度的測(cè)量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。

2.2.4 相關(guān)思想

事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成，這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。

2.2.5 擬合思想

擬合是對(duì)不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個(gè)單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對(duì)規(guī)律或趨勢(shì)的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢(shì)。趨勢(shì)表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過(guò)程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。

2.2.6 檢驗(yàn)思想

統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來(lái)的判斷不可能完全可信，檢驗(yàn)過(guò)程就是利用樣本的實(shí)際資料來(lái)檢驗(yàn)事先對(duì)總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。

2.3 統(tǒng)計(jì)思想的特點(diǎn)

作為一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派汲取新的營(yíng)養(yǎng)，并且越來(lái)越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來(lái)越密切，但在統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn)能從以下四個(gè)方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

3 對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的一些思考

3.1 要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識(shí)

英國(guó)著名生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：“統(tǒng)計(jì)學(xué)具有處理復(fù)雜問(wèn)題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過(guò)程中荊棘載途時(shí)，唯有統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助他們打開(kāi)一條通道”。但事實(shí)并非這么簡(jiǎn)單，因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實(shí)際的分析研究中，喜歡簡(jiǎn)單問(wèn)題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí)，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計(jì)才是科學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計(jì)是科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)這樣的認(rèn)識(shí)。這種認(rèn)識(shí)是極其錯(cuò)誤的，至少是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的無(wú)知。比利時(shí)數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)建成改良社會(huì)的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長(zhǎng)率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。

3.2要不斷拓展統(tǒng)計(jì)思維方式

統(tǒng)計(jì)學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測(cè)到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識(shí)或去驗(yàn)證一個(gè)假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過(guò)偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對(duì)統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識(shí)偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)

任何統(tǒng)計(jì)研究都離不開(kāi)數(shù)據(jù)分析。因?yàn)檫@是得到統(tǒng)計(jì)研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計(jì)分析的形式隨時(shí)代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計(jì)分析的目的卻一直沒(méi)有改變。對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個(gè)方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會(huì)得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)是缺損的或存在不真實(shí)性；三是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)則又是海量的，讓人無(wú)從下手。雖然統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問(wèn)題似乎也越來(lái)越多。所以，我們必須深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問(wèn)題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。

參考文獻(xiàn)

[1] 陳福貴.統(tǒng)計(jì)思想雛議[J]北京統(tǒng)計(jì)， 2004，(05) .

[2] 龐有貴.統(tǒng)計(jì)工作及統(tǒng)計(jì)思想[J]科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)， 2004，(03) .

篇9

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾種常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)思想

統(tǒng)計(jì)思想主要包括:均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想等。統(tǒng)計(jì)思想不是天然形成的,需要經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)觀念、統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)理念等階段。統(tǒng)計(jì)思想是根據(jù)人類社會(huì)需求的變化而開(kāi)展各種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、統(tǒng)計(jì)理論研究與概括,才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思想。作為一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué),它從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派汲取新的營(yíng)養(yǎng),并且越來(lái)越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法,聯(lián)系也越來(lái)越密切,但在統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比,還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn):(1)統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一;(2)統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一;(3)統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一;(4)統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

1.均值思想。均值是對(duì)所要研究對(duì)象的簡(jiǎn)明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論,是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問(wèn)題,但要求觀察其一般發(fā)展趨勢(shì),避免個(gè)別偶然現(xiàn)象的干擾,故也體現(xiàn)了總體觀。

2.變異思想。統(tǒng)計(jì)研究同類現(xiàn)象的總體特征,它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差,是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對(duì)同類事物特征的抽象和宏觀度量。

3.估計(jì)思想。估計(jì)以樣本推測(cè)總體,是對(duì)同類事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。使用估計(jì)方法有一個(gè)預(yù)設(shè):樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響,在估計(jì)理論對(duì)置信程度的測(cè)量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。

4.相關(guān)思想。事物是普遍聯(lián)系的,在變化中,經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況,總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成,這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的,而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而,總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。

5.擬合思想。擬合是對(duì)不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個(gè)單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在,所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜,這種方法就是對(duì)規(guī)律或趨勢(shì)的擬合。擬合的成果是模型,反映一般趨勢(shì)。趨勢(shì)表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過(guò)程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。

6.檢驗(yàn)思想。統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的,其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性,基于局部特征和規(guī)律所推廣出來(lái)的判斷不可能完全可信,檢驗(yàn)過(guò)程就是利用樣本的實(shí)際資料來(lái)檢驗(yàn)事先對(duì)總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。

二、對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的若干思考

1.要改變當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識(shí)。英國(guó)著名生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說(shuō)過(guò):“統(tǒng)計(jì)學(xué)具有處理復(fù)雜問(wèn)題的非凡能力,當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過(guò)程中荊棘載途時(shí),唯有統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助他們打開(kāi)一條通道”。但事實(shí)并非這么簡(jiǎn)單,因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外,有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜,越科學(xué)。在實(shí)際的分析研究中,喜歡簡(jiǎn)單問(wèn)題復(fù)雜化,似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí),真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是,有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計(jì)才是科學(xué),描述統(tǒng)計(jì)不是科學(xué),并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計(jì)是科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)這樣的認(rèn)識(shí)。這種認(rèn)識(shí)是極其錯(cuò)誤的,至少是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的無(wú)知。比利時(shí)數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論,并且注重于把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于人類事物,試圖把統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)建成改良社會(huì)的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念,如GNP、人口增長(zhǎng)率等等,均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。

篇10

 

2011年2月，國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)進(jìn)行了學(xué)科調(diào)整，統(tǒng)計(jì)學(xué)完全從數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)中獨(dú)立出來(lái)，上升為一級(jí)學(xué)科，設(shè)在理學(xué)門類中，編號(hào)為0714。統(tǒng)計(jì)學(xué)上升為一級(jí)學(xué)科后，下設(shè)的二級(jí)學(xué)科包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融統(tǒng)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)管理和精算學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)上升為一級(jí)學(xué)科對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)帶來(lái)巨大影響。

 

同時(shí)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使得傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集、處理與分析方法面臨新的挑戰(zhàn)，從而推動(dòng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)全新的階段。在統(tǒng)計(jì)學(xué)上升為一級(jí)學(xué)科以及大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)的大背景下，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程教學(xué)也面臨著新的挑戰(zhàn)，需要進(jìn)一步改革與調(diào)整。

 

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)

 

(一)大數(shù)據(jù)的生成

 

伴隨著人類對(duì)客觀世界各領(lǐng)域數(shù)字化程度的不斷提高，每天都有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，并且其產(chǎn)生的速度也越來(lái)越快。這些數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，其中最主要的來(lái)源有：科學(xué)研究(如天文學(xué)、生物學(xué)、高能物理等實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù))、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信等。

 

(二)大數(shù)據(jù)的定義

 

為了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)大規(guī)模增長(zhǎng)帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，美國(guó)《Nature》雜志在2008年9月4日率先提出了“大數(shù)據(jù)”的概念。國(guó)際數(shù)據(jù)中心IDC 是研究大數(shù)據(jù)及其影響的先驅(qū)，在2011年的報(bào)告中定義了大數(shù)據(jù)：“大數(shù)據(jù)技術(shù)描述了一個(gè)技術(shù)和體系的新時(shí)代， 被設(shè)計(jì)于從大規(guī)模多樣化的數(shù)據(jù)中通過(guò)高速捕獲、發(fā)現(xiàn)和分析技術(shù)提取數(shù)據(jù)的價(jià)值”。但是大數(shù)據(jù)是一個(gè)新興而且內(nèi)涵不斷發(fā)展的概念，尚沒(méi)有統(tǒng)一公認(rèn)的定義，只能從其特點(diǎn)上加以認(rèn)識(shí)。

 

(三)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

 

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的特征可以用五個(gè)“V”來(lái)表示，即Volume(容量大)、Variety(種類多)、Velocity(時(shí)效性強(qiáng))、Value(價(jià)值高)、Visualization(可視化呈現(xiàn))。大數(shù)據(jù)容量大是個(gè)相對(duì)的概念，受時(shí)間、行業(yè)和數(shù)據(jù)類型等因素的影響;種類多是指數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)異質(zhì)性，科技進(jìn)步導(dǎo)致了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的日益增多;時(shí)效性強(qiáng)是指大數(shù)據(jù)被生成、處理、移動(dòng)的速度相當(dāng)快，是區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著的特征，這也增加了對(duì)即時(shí)分析、加工數(shù)據(jù)的需求;價(jià)值高是指大數(shù)據(jù)潛在的高價(jià)值能為評(píng)價(jià)和決策提供依據(jù)?？梢暬谴髷?shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟，是對(duì)有價(jià)值信息加以提煉并顯示的過(guò)程。

 

(四)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

 

大數(shù)據(jù)具有5Vs(Volume、Velocity、Variety、Value、Veracity)特點(diǎn)，蘊(yùn)含著巨大的社會(huì)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值和科研價(jià)值，已引起了產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界、政府部門和其他組織的高度關(guān)注和重視。

 

近年來(lái)，世界發(fā)達(dá)國(guó)家相繼布局大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，諸如聯(lián)合國(guó)“數(shù)據(jù)脈動(dòng)”計(jì)劃、美國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、英國(guó)“數(shù)據(jù)權(quán)”運(yùn)動(dòng)，大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)已納入我國(guó)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，國(guó)務(wù)院2015年8月31日印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》的通知(國(guó)發(fā)[2015]50號(hào))，指出：“大數(shù)據(jù)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)力，大數(shù)據(jù)成為重塑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新機(jī)遇，大數(shù)據(jù)成為提升政府治理能力的新途徑。以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、物質(zhì)流、資金流、人才流，將深刻影響社會(huì)分工協(xié)作的組織模式，促進(jìn)生產(chǎn)組織方式的集約和創(chuàng)新。探索發(fā)揮大數(shù)據(jù)對(duì)變革教育方式、促進(jìn)教育公平、提升教育質(zhì)量的支撐作用”

 

二、大數(shù)據(jù)給傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來(lái)的沖擊

 

(一)數(shù)據(jù)收集方法上

 

不同于傳統(tǒng)的調(diào)查抽樣方法獲取數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的收集來(lái)源渠道通常為現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)渠道，如互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等。不同的數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集需要專用數(shù)據(jù)采集技術(shù)， 如包含格式文本、圖像和視頻的網(wǎng)站數(shù)據(jù)，通常需要web爬蟲(chóng)技術(shù)。

 

(二)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上

 

大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，有固定的格式和結(jié)構(gòu)，對(duì)于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，可以直接將所探測(cè)到的信號(hào)自動(dòng)容納到其中;大數(shù)據(jù)需要有先進(jìn)的存儲(chǔ)設(shè)備，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)設(shè)備已經(jīng)不能容納如此大量的數(shù)據(jù)。

 

(三)數(shù)據(jù)分析上

 

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法，難以勝任對(duì)非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)的分析。當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的研究可以分為6個(gè)重要方向：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、文本數(shù)據(jù)分析、多媒體數(shù)據(jù)分析、web數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析和移動(dòng)數(shù)據(jù)分析。

 

(四)數(shù)據(jù)展示上

 

數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)是以圖形方式清晰有效地展示數(shù)據(jù)的信息。一般來(lái)說(shuō)，圖表和地圖可以幫助人們快速理解信息。但是，當(dāng)數(shù)據(jù)量增大到大數(shù)據(jù)的級(jí)別，傳統(tǒng)的電子表格等技術(shù)已無(wú)法處理海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的可視化展示需要專業(yè)的軟件來(lái)完成。

 

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)改革

 

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)也帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，特別是大數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)分析人才產(chǎn)生了巨大需求，同時(shí)也要求統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生掌握更為復(fù)雜統(tǒng)計(jì)軟件的編程和操作。大數(shù)據(jù)背景下，統(tǒng)計(jì)學(xué)要適應(yīng)新的形勢(shì)，需要對(duì)課程教學(xué)進(jìn)行有針對(duì)性的改革。

 

(一)大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)方向定位

 

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使各行各業(yè)，包括政府、企業(yè)、個(gè)人都希望能從大數(shù)據(jù)這座金礦中挖掘出對(duì)自己有價(jià)值的金子，從而增加了對(duì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生的需求。一直以來(lái)，我國(guó)統(tǒng)計(jì)工作領(lǐng)域主要是政府統(tǒng)計(jì)、部門統(tǒng)計(jì)、民間統(tǒng)計(jì)。傳統(tǒng)意義上，政府及各個(gè)部門是統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)生就業(yè)的首選。然而，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，越來(lái)越多的畢業(yè)生選擇發(fā)展空間更為廣闊的民間統(tǒng)計(jì)。民間統(tǒng)計(jì)相對(duì)于政府統(tǒng)計(jì)來(lái)說(shuō)，涉及范圍十分廣泛，包括各類統(tǒng)計(jì)咨詢公司、統(tǒng)計(jì)調(diào)查公司、統(tǒng)計(jì)研究院等，介于市場(chǎng)和企業(yè)、行業(yè)之間。民間統(tǒng)計(jì)的發(fā)展前景十分廣闊，可以預(yù)見(jiàn)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，統(tǒng)計(jì)學(xué)作用的提高，民間統(tǒng)計(jì)必會(huì)成為統(tǒng)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生選擇就業(yè)的主要渠道之一。

 

(二)大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置改革

 

大數(shù)據(jù)時(shí)代，在對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析人才需求增加的同時(shí)，也對(duì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生的大數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求，這就需要統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在課程設(shè)置上，增加大數(shù)據(jù)處理與分析方法課程，如《大數(shù)據(jù)分析方法》、《數(shù)據(jù)挖掘》等，培養(yǎng)學(xué)生能夠使用專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件(R/SAS/Python)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的挖掘、清洗、分析等。

 

(三)大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生實(shí)踐能力培養(yǎng)改革

 

在課堂教學(xué)之外，通過(guò)廣泛舉辦大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新大賽、大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)大賽、數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽，支持學(xué)生成立大數(shù)據(jù)研究協(xié)會(huì)，舉辦大數(shù)據(jù)相關(guān)講座論壇等方式，增強(qiáng)學(xué)生分析和處理大數(shù)據(jù)的能力。另外，還要加強(qiáng)校外大數(shù)據(jù)實(shí)踐教學(xué)基地建設(shè)，通過(guò)與通信、互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等企業(yè)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中心以及大數(shù)據(jù)研究咨詢機(jī)構(gòu)合作，為學(xué)生提供給更多的實(shí)習(xí)、實(shí)踐機(jī)會(huì)。

 

四、總結(jié)

 

總之，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)需要積極改革與調(diào)整課程的設(shè)置，注重學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)，以適應(yīng)各行各業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘人才的需求。

 

作者簡(jiǎn)介：