導(dǎo)語：大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情案例分析一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：闡述采用SPSS軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，建立Logistic回歸模型對衡水市網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行深層次分析，預(yù)測衡水市網(wǎng)民對網(wǎng)絡(luò)熱點問題的態(tài)度是“關(guān)注不評論”。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)，回歸模型，統(tǒng)計分析，SPSS軟件

隨著經(jīng)濟(jì)和移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)民規(guī)模不斷擴(kuò)大，對網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究已經(jīng)成為當(dāng)前的一項重要任務(wù)。

1研究背景

2021年02月03日中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第47次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》指出截至2020年12月，我國網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到9.89億，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.86億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.4%[1]。隨著我國“互聯(lián)網(wǎng)+”在各個行業(yè)的廣泛運用，大數(shù)據(jù)和人工智能所帶來的潛在價值不可估量。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情是把“雙刃劍”，既能推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展和引領(lǐng)社會進(jìn)步，也能導(dǎo)向錯誤，混淆視聽，擾亂社會秩序?；诖髷?shù)據(jù)和人工智能的網(wǎng)絡(luò)輿情挖掘及預(yù)測研究是對互聯(lián)網(wǎng)上公眾的言論和觀點進(jìn)行監(jiān)視和預(yù)測的行為，為全面掌握網(wǎng)民思想動態(tài)，做出正確輿論引導(dǎo)，具有重要的實踐意義。

2數(shù)據(jù)分析

網(wǎng)絡(luò)輿情總體認(rèn)識的描述性分析。首先采用問卷調(diào)查和走訪面談相結(jié)合的調(diào)查方式，圍繞衡水市城鄉(xiāng)居民上網(wǎng)方式、關(guān)注主要網(wǎng)站及熱點內(nèi)容、本地自媒體賬號、個人微博、微信賬號等情況以概率抽樣和非概率抽樣相結(jié)合的方法對衡水市三個區(qū)（桃城區(qū)、高新區(qū)、濱湖新區(qū)）的網(wǎng)民進(jìn)行了上網(wǎng)情況和網(wǎng)絡(luò)信息認(rèn)知調(diào)查，旨在了解衡水區(qū)域內(nèi)不同性別、年齡、學(xué)歷和職業(yè)的網(wǎng)民對互聯(lián)網(wǎng)使用的差異性，本部分運用SPSS軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和描述性統(tǒng)計分析得出此次調(diào)查網(wǎng)民的性別比例均衡（圖1），調(diào)查范圍覆蓋所有年齡段（圖2）和大部分職業(yè)（圖3），網(wǎng)民學(xué)歷主要集中在高中、大中專及本科（圖4）。年齡、學(xué)歷與教育程度、職業(yè)與網(wǎng)民關(guān)注的熱點內(nèi)容的交叉聯(lián)列分析。年齡與關(guān)注熱點內(nèi)容交叉聯(lián)列關(guān)系顯示，衡水市45歲以下的被訪者更加傾向于關(guān)注教育領(lǐng)域，45歲以上的被訪者更加傾向于關(guān)注醫(yī)療衛(wèi)生話題。所有年齡段的網(wǎng)民對教育領(lǐng)域、醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障等熱點內(nèi)容較為關(guān)注，對勞資糾紛關(guān)注度相對其他較低。網(wǎng)民學(xué)歷或教育程度與關(guān)注熱點內(nèi)容的交叉聯(lián)列關(guān)系顯示，教育領(lǐng)域、社會保障、醫(yī)療衛(wèi)生和健康養(yǎng)生熱點問題均是不同學(xué)歷或教育程度的網(wǎng)民普遍關(guān)注的內(nèi)容。職業(yè)與關(guān)注熱點內(nèi)容的交叉聯(lián)列關(guān)系顯示，不同職業(yè)關(guān)注的內(nèi)容不同，務(wù)農(nóng)人員最為關(guān)注社會保障和健康養(yǎng)生方面；企業(yè)工作人員最為關(guān)注的是社會保障、環(huán)境保護(hù)、社會事件方面占比達(dá)到35%，其次是城市建設(shè)、房產(chǎn)開發(fā)、健康養(yǎng)生方面占比為30%，旅游管理方面關(guān)注占比約為23.3%，企業(yè)人員不太關(guān)注的熱點內(nèi)容是黨政重點工作、反腐倡廉、勞資糾紛方面，關(guān)注占比都不超過一成；行政工作人員最為關(guān)注的是社會上每天發(fā)生的大事，占比在42.9％，已經(jīng)超過了對醫(yī)療衛(wèi)生的關(guān)注占比，其次是對社會保障、環(huán)境保護(hù)、黨政重點工作、反腐倡廉等四方面的問題，關(guān)注占比是都在30%以上；學(xué)生最為關(guān)注的是教育領(lǐng)域和健康養(yǎng)生方面。

3模型的建立與分析

Logistic回歸模型是概率非線性回歸模型，是研究分類觀察結(jié)果與影響因素之間關(guān)系的一種多變量分析方法。對影響網(wǎng)民態(tài)度因素建立Logistic多元回歸模型，以掌握衡水市網(wǎng)民對熱點問題態(tài)度的趨勢，并探究影響網(wǎng)民態(tài)度的因素，Logistic回歸分析結(jié)果顯示影響網(wǎng)民態(tài)度的顯著因素有9個：性別、職業(yè)、學(xué)歷或教育程度、關(guān)注的網(wǎng)站、是否存在個人微博賬號、關(guān)注熱點問題的途徑、他人言論影響、網(wǎng)絡(luò)傳播正面效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)傳播負(fù)面效應(yīng)和促進(jìn)輿情良性發(fā)展的辦法。表1所示Logistic預(yù)測結(jié)果，網(wǎng)民對輿情持“關(guān)注不評論”態(tài)度的預(yù)測正確率最高，正確率為90.9%。

4建議與對策

加強(qiáng)政府網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)的建議對策。網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)爆發(fā)，政府權(quán)威和形象面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。為此必須要有針對性對網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行引導(dǎo)，將網(wǎng)絡(luò)輿情向正面積極方向引導(dǎo)。（1）加強(qiáng)政府網(wǎng)站建設(shè)，增強(qiáng)政府正面引導(dǎo)輿論的能力；（2）建立網(wǎng)絡(luò)輿情研判機(jī)制，及時掌握輿情動態(tài)；（3）建立和完善網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)機(jī)制；（4）加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的合理運用；（5）尊重網(wǎng)民權(quán)力，打造誠信政府；（6）正確引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情；（7）政府應(yīng)完善網(wǎng)絡(luò)立法。另外，需要加強(qiáng)衡水市網(wǎng)民思想道德教育。（1）網(wǎng)民是網(wǎng)絡(luò)世界的主體，必須加強(qiáng)網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)倫理道德教育，才能從根本上杜絕網(wǎng)絡(luò)虛假信息、過激言辭的行為，培養(yǎng)成熟、有責(zé)任心的網(wǎng)民，營造良好的網(wǎng)絡(luò)道德氛圍。（2）網(wǎng)民要自覺踐行社會主義核心價值觀，提高個人素質(zhì)，弘揚正能量，爭做好網(wǎng)民。（3）網(wǎng)民在上網(wǎng)時應(yīng)遵循三不原則：不瀏覽不良信息，不發(fā)表虛假信息，不盲目跟風(fēng)評論。

5結(jié)語

在當(dāng)前社會背景下，網(wǎng)絡(luò)輿情涉及內(nèi)容極為廣泛，增長速度更是極快。從某種意義上來說網(wǎng)絡(luò)輿情可謂一把雙刃劍，需要政府加以有效引導(dǎo)及管理。本文以衡水市為例，理論結(jié)合實際，對衡水市網(wǎng)民進(jìn)行了描述性統(tǒng)計分析，運用交叉聯(lián)列分析了不同年齡、不同學(xué)歷或教育程度、不同職業(yè)網(wǎng)民關(guān)注的熱點內(nèi)容；分別從政府引導(dǎo)和網(wǎng)民自身角度給出了合理化建議，為衡水市政府完善網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管工作提供參考借鑒。

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作者：張軍芳 杜鵬 張利民 劉旭浩 程鳳林 劉士琴 孫朝云 單位：衡水學(xué)院