導語：醫(yī)學影像在大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目的可行性一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：人工智能醫(yī)學影像可應用于大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目中，為大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供機遇。本文通過探討人工智能醫(yī)學影像在大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目中的可行性及醫(yī)學院校相關人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新，結(jié)論證實人工智能醫(yī)學影像在大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)是可行的意義深遠。

關鍵詞：人工智能；醫(yī)學影像；大學生；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；可行性；展望

經(jīng)過近六十多年的發(fā)展，人工智能技術(shù)不斷地發(fā)展。近幾年，人工智能在各個科技領域發(fā)揮了重要作用，廣泛應用于交通、醫(yī)療、教育與工業(yè)等多個領域[1-5]。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合，有效的降低了勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品與服務，創(chuàng)造新市場與就業(yè)等方面，革命性的轉(zhuǎn)變了人類的生活和生產(chǎn)方式。在醫(yī)學領域，人工智能的應用場景主要為醫(yī)學影像、智能診療、智能導診、智能語音、健康管理、病例分析、醫(yī)院管理、新藥研發(fā)和醫(yī)療機器人等，其中在醫(yī)學影像中的應用最廣泛[6-8]。目前國內(nèi)人工智能醫(yī)學影像企業(yè)數(shù)量超過一百家。人工智能與醫(yī)學影像的結(jié)合同時也給大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了新的機遇。本文以人工智能醫(yī)學影像在大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐項目中的應用為中心，著力探討人工智能醫(yī)學影像大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的可行性。

1醫(yī)學影像學發(fā)展現(xiàn)狀

醫(yī)學影像是臨床醫(yī)生完成對患者疾病診斷的重要依據(jù)。醫(yī)學影像主要包括MRI、CT、DSA、超聲、核醫(yī)學等。醫(yī)學影像在臨床醫(yī)學診斷領域目前存在一定的問題[9-12]：（1）影像人才短缺。醫(yī)療機構(gòu)普遍缺乏高水平的影像醫(yī)師，在疾病診斷中容易發(fā)生診斷不準確、同一疾病診斷結(jié)果不一致等情況。（2）影像診斷定量分析困難。在影像診斷中，病灶信息呈現(xiàn)高通量、多維度，醫(yī)生對病灶的定量變化往往依賴于經(jīng)驗，微小的定量變化通過肉眼判斷比較困難。（3）醫(yī)生閱片方式難以滿足患者的診斷需求。目前影像呈現(xiàn)方式主要為數(shù)據(jù)與圖像，醫(yī)生對影像的診斷依賴于自身的信息挖掘、分析，人工閱片速度無法提高。

2人工智能醫(yī)學影像在大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐中應用可行性

人工智能在醫(yī)學影像領域主要有影像設備的圖像重建、智能輔助診斷疾病、智能勾畫靶區(qū)、智能判斷病理切片、智能判斷病理切片及診斷方案智能輔助等。2021年2月10日教育部發(fā)布《教育部關于公布2020年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》及《列入普通高等學校本科專業(yè)母的新專業(yè)名單（2021年）》，我國普通高等學校開設新專業(yè)智能影像工程。該專業(yè)致力于醫(yī)工高度交叉復合型創(chuàng)新拔尖人才的培養(yǎng)，人才主要服務于高端醫(yī)學影像設備的智能化研究、開發(fā)、管理與使用，從而解決我國目前存在的醫(yī)學影像創(chuàng)新能力不足、影像診斷治療水平發(fā)展不均衡、全社會健康需求日趨迫切等問題。在目前國家支持大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的濃厚氛圍下，醫(yī)學院校依托生物醫(yī)學工程、智能影像工程、醫(yī)學影像學、醫(yī)學影像技術(shù)等專業(yè)，利用人工智能相關技術(shù)，在醫(yī)學影像領域開展圍繞圖像處理、計算機輔助診療、影像組學等人工智能醫(yī)學影像創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，意義深遠，大有可為。生物醫(yī)學工程、醫(yī)學影像學、智能影像工程等專業(yè)學科涵蓋人工智能影像所需的數(shù)學、計算機編程語言（C++、PYTHON、OPENCV、NUMPY等）、醫(yī)學圖像處理、機器學習、深度學習等，從學科角度完全契合人工智能影像的需求，學科體系可進一步調(diào)整以適應人工智能影像的需要。其次，人工智能醫(yī)學影像產(chǎn)業(yè)鏈條比較長，在算法開發(fā)上、醫(yī)學科技創(chuàng)新等方面，需求面廣，實際情況就是誰的技術(shù)先進、能解決實際問題，誰就占領了先機。再次，目前人工智能影像的相關產(chǎn)業(yè)仍處于初級階段，創(chuàng)業(yè)機會較多。目前的人工智能尚處于弱人工智能時代，人工智能醫(yī)學影像更多的應用于圖像識別輔助分析，發(fā)展空間較大，未來人工智能在醫(yī)療領域?qū)⒅厮墚a(chǎn)業(yè)，是未來醫(yī)學創(chuàng)新和改革的強大動力。自從2006年起，國內(nèi)人工智能+醫(yī)學影像的企業(yè)逐年緩慢增長，初創(chuàng)型企業(yè)的概念項目逐漸落地，受到資本的青睞。醫(yī)學院校擁有醫(yī)學影像、臨床醫(yī)學、生物醫(yī)學工程、智能影像學科的優(yōu)勢和人才，在國家大力鼓勵大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的背景下，適當引導相關學生開展圍繞“人工智能影像”的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，符合大學生雙創(chuàng)事業(yè)的發(fā)展規(guī)律，有利于大學生尋找創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的“Idea”。

3構(gòu)建以人工智能影像為基礎的大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)模式

完善生物醫(yī)學工程、智能影像工程、醫(yī)學影像學的醫(yī)工交叉創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程體系。人工智能醫(yī)學影像學科體系目前仍在摸索之中也在不斷發(fā)展之中，醫(yī)工交叉的學科發(fā)展模式本身需要將工學的科研成果轉(zhuǎn)化為醫(yī)學的科技創(chuàng)新，實現(xiàn)醫(yī)工交叉、融合的人才培養(yǎng)目標。因此，學科建設上應加強大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的課程與實踐教育，增強學生的相關學科的動手能力。使學科趨于完善，適應于當前新醫(yī)學發(fā)展的需要。建立人工智能醫(yī)學影像的產(chǎn)、學、研一體的基地。目前，在國家高度支持、鼓勵大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的背景下，醫(yī)學院?？山柚Ｆ蠛献餍问?，邀請人工智能醫(yī)學科技企業(yè)的技術(shù)人員擔任基地的教師，開展學校與企業(yè)的聯(lián)合課程建設，由學校和企業(yè)共同扶持大學生開展人工智能影像的科學研究，在研究生與本科生培養(yǎng)上創(chuàng)新培養(yǎng)模式實行雙導師制，即以技術(shù)驅(qū)動為導向，孵化大學生創(chuàng)業(yè)公司。通過上述各種機制，建立“產(chǎn)、學、研”一體的大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地。

4構(gòu)建醫(yī)學院校人工智能影像的科研平臺

醫(yī)學院校的生物醫(yī)學工程、醫(yī)學影像學、智能影像工程專業(yè)的科研創(chuàng)新體系雖然比較健全，但是由于人工智能影像屬于新生事物，在相關科研領域仍然存在著學習、應用困難，如影像組學的發(fā)展十分迅速，其本質(zhì)為一種分析思路的方法，從臨床問題出發(fā)，最后回到解決的臨床問題。其步驟主要包括：標準醫(yī)學影像數(shù)據(jù)獲取和篩選、圖像分割、特征提取、特征選擇、建立模型與應用。但影像組學上述步驟需要不同的工具、方法來實施，即工具比較分散。目前，一些醫(yī)學科技公司針對特定疾病影像組學研究開發(fā)出集成的平臺環(huán)境，其最顯著的特征為“零編程”，極大的降低了使用者的學習成本，這種軟件平臺不僅提高了使用效率，更加速了人工智能在醫(yī)學中的使用進程，降低了門檻。此類平臺不失為一種大學生人工智能影像創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的工具。因此，醫(yī)學院校在條件允許的情況下，創(chuàng)建人工智能影像的科研條件能夠極大的為人工智能影像的科研提供幫助、支持，也有利于人工智能影像領域大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實現(xiàn)。

5結(jié)語

醫(yī)學影像+人工智能是醫(yī)學創(chuàng)新的重要路徑，也因此是醫(yī)學院校大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要方向。圍繞人工智能醫(yī)學影像方向的大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育更有利于生物醫(yī)學工程、醫(yī)學影像學專業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的內(nèi)容。

作者：孫佳慧 董鑫宇 唐梓元 宋海南 單位：牡丹江醫(yī)學院醫(yī)學影像學院