知識產(chǎn)權(quán)對技術(shù)創(chuàng)新的影響研究

時(shí)間:2022-04-27 10:46:36

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知識產(chǎn)權(quán)對技術(shù)創(chuàng)新的影響研究

指標(biāo)體系與計(jì)量模型

本文以2001年即中國加入WTO以來,我國頒布的與知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)政策為研究對象,從各政府部門網(wǎng)站的法律法規(guī)數(shù)據(jù)庫收集到國家及各部委頒布的相關(guān)政策79項(xiàng),并其進(jìn)行精讀,從頒布時(shí)間、機(jī)構(gòu)、機(jī)構(gòu)屬性、核心理念、政策目標(biāo)、政策措施等方面進(jìn)行分類整理,建立知識產(chǎn)權(quán)政策數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫中包含了全國人大常委會、國務(wù)院、國家知識產(chǎn)權(quán)局、國家工商行政管理總局、科技部、商務(wù)部、國家工業(yè)和信息化部等20多個(gè)機(jī)構(gòu)獨(dú)立或者參與頒布的知識產(chǎn)權(quán)政策,其中包括5項(xiàng)法律、24項(xiàng)辦法、17項(xiàng)規(guī)定、11項(xiàng)條例、10條項(xiàng)通知以及少量細(xì)則和意見。為更好評估我國知識產(chǎn)權(quán)政策及其對技術(shù)創(chuàng)新績效的影響,本文從政策力度、政策目標(biāo)和政策措施三個(gè)方面對政策內(nèi)容進(jìn)行細(xì)分,并建立量化標(biāo)準(zhǔn)。政策力度表示政策所代表的權(quán)重。本文研究的知識產(chǎn)權(quán)政策是國家部級及以上機(jī)構(gòu)所的政策,不包括省級以下機(jī)構(gòu)的政策。所收集的政策涉及20多個(gè)部門以及8種政策類別。因此,政策力度根據(jù)政策的頒布機(jī)構(gòu)及政策的類別進(jìn)行賦值,將全國人民代表大會及其常務(wù)委員會頒布的法律賦值為最高分,各種通知賦值為最低分。產(chǎn)權(quán)包含了三個(gè)方面的內(nèi)容:產(chǎn)權(quán)安排、產(chǎn)權(quán)關(guān)系和產(chǎn)權(quán)保護(hù)[9]。通過系統(tǒng)研讀和分析2001年以來我國的知識產(chǎn)權(quán)政策,將知識產(chǎn)權(quán)政策目標(biāo)的賦值標(biāo)準(zhǔn)確定為權(quán)利界定、行為調(diào)節(jié)、利益平衡和侵權(quán)懲戒。權(quán)利界定要求技術(shù)創(chuàng)新者將自己的知識產(chǎn)品公布出來,而社會則承認(rèn)產(chǎn)權(quán)人在一定時(shí)間內(nèi)獨(dú)占利用其知識產(chǎn)品的權(quán)利;行為調(diào)節(jié)是指其他人想要利用產(chǎn)權(quán)人的創(chuàng)新成果,必須征得產(chǎn)權(quán)人的同意并且支付相應(yīng)的費(fèi)用;利益平衡是指調(diào)節(jié)知識產(chǎn)權(quán)主體與義務(wù)主體之間、個(gè)人與社會之間的利益關(guān)系,使得各種利益關(guān)系之間保持平衡;侵權(quán)懲戒是指對侵犯產(chǎn)權(quán)人的一切假冒、仿制和剽竊的民事侵權(quán)、行政違法和刑事犯罪行為予以嚴(yán)厲打擊。對知識產(chǎn)權(quán)政策措施的賦值則從行政措施、法治措施、財(cái)政措施、人才措施四個(gè)方面展開。行政措施主要從政府態(tài)度、審批權(quán)限、政務(wù)程序、服務(wù)與引導(dǎo)體系、監(jiān)管制度等角度量化;行為調(diào)節(jié)從政策對侵權(quán)懲罰的力度和深度進(jìn)行賦值;財(cái)稅措施主要是指財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠的措施,按照財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠的力度、順序和范圍量化;人才措施根據(jù)政策在人才和知識認(rèn)同、社會福利和保障等方面的深入程度進(jìn)行量化。技術(shù)創(chuàng)新績效評價(jià)是人們把握這種創(chuàng)造性活動的本質(zhì)與規(guī)律,系統(tǒng)總結(jié)創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)的主要手段。一些研究采用單一的指標(biāo)測量技術(shù)創(chuàng)新績效,如Arundel和Kabla[10]、Fleming和Sorenson[11]等研究,最多采用的指標(biāo)是新產(chǎn)品數(shù)、新產(chǎn)品產(chǎn)值占銷售額的比重以及專利數(shù)[12]。由于本研究是考察國家層面的創(chuàng)新績效,結(jié)合我國技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)際情況及數(shù)據(jù)的可獲得性,選擇績效創(chuàng)新的產(chǎn)出指標(biāo)來衡量技術(shù)創(chuàng)新績效,包括技術(shù)創(chuàng)新績效的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、新產(chǎn)品銷售率以及知識累積指標(biāo)專利授權(quán)量作為我國技術(shù)創(chuàng)新績效的測量指標(biāo)。在進(jìn)行正式研究之前,首先需要對量化后得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理。在進(jìn)行計(jì)量模型分析時(shí),每一年只能對應(yīng)一組數(shù)據(jù),形成時(shí)間序列數(shù)據(jù),所以得到每項(xiàng)政策的得分后,首先要積累每一年的相關(guān)政策得分,計(jì)算出2001年以來政策力度、政策目標(biāo)和政策措施等指標(biāo)的年度指標(biāo)數(shù)據(jù)。TPGi=∑Nj=1PGJ*PJ其中i表示年份,范圍從2001年到2010年,N表示i年頒布的政策數(shù)量,j表示i年頒布的第j項(xiàng)政策,范圍從1到N,PGj表示第j項(xiàng)政策的各項(xiàng)政策目標(biāo)、政策措施的得分,Pj表示第j項(xiàng)政策的政策力度,當(dāng)計(jì)算i年政策力度時(shí),PGj=1。因此,TPGi表示i年政策的整體力度、目標(biāo)和措施。一項(xiàng)政策只要沒有被廢除,就會一直對其后的技術(shù)創(chuàng)新主體產(chǎn)生影響。在現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中,發(fā)揮作用的不僅僅是當(dāng)年頒布的知識產(chǎn)權(quán)政策,而是截止到某個(gè)時(shí)點(diǎn)仍然在發(fā)揮作用的知識產(chǎn)權(quán)政策的累積。因此需要對某一時(shí)點(diǎn)的政策值進(jìn)行累加。NTPGi=TPGi-1+TPGi按照上式計(jì)算i年知識產(chǎn)權(quán)政策的各項(xiàng)指標(biāo),包括政策力度、政策目標(biāo)和政策措施。在計(jì)算時(shí),當(dāng)某年某項(xiàng)政策被廢止了,或者被替代了,需要對政策值進(jìn)行調(diào)整。傳統(tǒng)的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是將資本和勞動看作是經(jīng)濟(jì)增長的重要投入,剩余的部分被索洛解釋為技術(shù)進(jìn)步。事實(shí)上,剩余的部分是全要素生產(chǎn)率(TFP),是實(shí)際總產(chǎn)品與實(shí)際要素成本之比。陳昌柏[13]認(rèn)為知識產(chǎn)權(quán)要素是可以被用來解釋全要素形成的大部分原因。因此可以將知識產(chǎn)權(quán)要素加入柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),建立下列計(jì)量模型,深入研究知識產(chǎn)權(quán)政策力度、政策目標(biāo)、政策措施對技術(shù)創(chuàng)新績效的影響。計(jì)量分析模型如(1)—(4)所示,相關(guān)變量含義如表1所示。lnTP=α+β1lnK+β2lnL+β3lnN(1)lnTP=α+β1lnK+β2lnL+β3lnP(2)lnTP=α+β1lnK+β2lnL+β3lnPDD+β4lnPDR+β5lnPDE+β6lnPDP(3)lnTP=α+β1lnK+β2lnL+β3lnMB+β4lnML+β5lnMF+β6lnMH(4)TP代表RNP和PT兩個(gè)技術(shù)創(chuàng)新績效指標(biāo),模型(1)—(4)分別用于分析知識產(chǎn)權(quán)存量、政策力度、政策目標(biāo)和政策措施對技術(shù)創(chuàng)新績效的影響。

知識產(chǎn)權(quán)政策對技術(shù)創(chuàng)新績效的影響

本部分采用實(shí)證分析進(jìn)一步了解我國知識產(chǎn)權(quán)政策對我國技術(shù)創(chuàng)新績效的影響。由于研究所采用的數(shù)據(jù)均為時(shí)間序列數(shù)據(jù),因此在對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析之前,首先對變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。ADF單位根檢驗(yàn)的結(jié)果表明,在5%的顯著性水平下,各個(gè)序列均為平穩(wěn)的時(shí)間序列,因此可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模而不會出現(xiàn)偽回歸。我國知識產(chǎn)權(quán)政策數(shù)量和力度對技術(shù)創(chuàng)新績效影響的計(jì)量回歸結(jié)果分別如表2和表3所示。方程均經(jīng)過處理通過了檢驗(yàn),而且每個(gè)回歸方程對應(yīng)的R2均在0.9以上,說明知識產(chǎn)權(quán)政策數(shù)量和政策力度對技術(shù)創(chuàng)新績效的解釋力很強(qiáng)。表2顯示,知識產(chǎn)權(quán)政策頒布的數(shù)量對技術(shù)創(chuàng)新績效有顯著影響。表3顯示,知識產(chǎn)權(quán)政策力度對技術(shù)創(chuàng)新績效也有顯著影響,但是政策力度的增加會造成專利授權(quán)總量的減少,這是由于知識產(chǎn)權(quán)制度是市場經(jīng)濟(jì)高度發(fā)展的產(chǎn)物,即知識產(chǎn)權(quán)制度必須符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平,否則可能阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我國目前創(chuàng)新能力不高,但是具有極強(qiáng)的模仿和適應(yīng)能力,擁有一定的創(chuàng)新能力和自主知識產(chǎn)權(quán),加工能力較強(qiáng),適宜的知識產(chǎn)權(quán)制度會帶來積極作用,否則有可能對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生消極影響。表4顯示出知識產(chǎn)權(quán)政策的不同目標(biāo)對技術(shù)創(chuàng)新績效的影響。權(quán)利界定對技術(shù)創(chuàng)新績效的兩個(gè)指標(biāo)都帶來顯著的正的貢獻(xiàn)。知識產(chǎn)權(quán)政策強(qiáng)調(diào)權(quán)利界定目標(biāo)即激勵知識產(chǎn)權(quán)的申請和保護(hù),在目前我國的知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展階段,這是最主要的任務(wù)。激勵知識產(chǎn)權(quán)的申請促使專利申請受理量和專利授權(quán)量的增加,而知識產(chǎn)權(quán)的授權(quán)要求公開技術(shù)信息作為賦予申請人對知識產(chǎn)品的專有權(quán)的條件,這方便了公眾對信息的獲取,避免了重復(fù)研究,使得大量改進(jìn)發(fā)明的不斷涌現(xiàn),這也是技術(shù)創(chuàng)新水平提升的一個(gè)重要刺激因素。侵權(quán)懲戒給技術(shù)創(chuàng)新績效帶來了顯著的負(fù)面影響,造成新產(chǎn)品銷售率和專利授權(quán)總量的降低,這可能是由于目前我國經(jīng)濟(jì)增長水平相對較低,創(chuàng)新能力不高,主要是模仿創(chuàng)新,并不需要過強(qiáng)的保護(hù),但是加入WTO后,作為一種強(qiáng)制性執(zhí)行規(guī)則,中國必須與所有的WTO成員一起遵守TRIPS協(xié)定規(guī)定的最低保護(hù)標(biāo)準(zhǔn),這導(dǎo)致我國無法充分享受知識產(chǎn)權(quán)政策的積極作用,過強(qiáng)的侵權(quán)懲戒反而限制了模仿創(chuàng)新及其基礎(chǔ)上的知識產(chǎn)權(quán)申請并獲取授權(quán)。行為調(diào)節(jié)對技術(shù)創(chuàng)新績效帶來正的貢獻(xiàn),但是影響并不顯著,知識產(chǎn)權(quán)制度的確立就是使擁有人對其擁有的專利、商標(biāo)、商業(yè)秘密等具有更大的法律確定性,這種確定性增加了產(chǎn)品貿(mào)易和技術(shù)許可的活躍度,其影響不顯著可能是由于目前我國的知識產(chǎn)權(quán)流通市場并不健全。我國現(xiàn)有知識產(chǎn)權(quán)流通市場的行政化和計(jì)劃性色彩,使得知識產(chǎn)權(quán)流通市場機(jī)制具有滯后性。市場中的企業(yè)缺乏自主創(chuàng)新能力,知識產(chǎn)權(quán)信用擔(dān)保機(jī)制不完善,金融合作平臺單一等等,都造成了行為調(diào)節(jié)目標(biāo)無法對技術(shù)創(chuàng)新發(fā)揮真正的作用。利益平衡能夠?qū)π庐a(chǎn)品產(chǎn)出比率產(chǎn)生顯著的影響,但是卻造成新產(chǎn)品產(chǎn)出率的下降,這是由于利益平衡主要為了平衡個(gè)人與整個(gè)社會的利益,將知識產(chǎn)權(quán)人的知識產(chǎn)權(quán)強(qiáng)制運(yùn)用于造福整個(gè)社會的公眾事務(wù)上。這是知識產(chǎn)權(quán)法利益平衡機(jī)制的體現(xiàn)。法治措施和人才措施都給專利授權(quán)總量帶來顯著的負(fù)影響,造成專利授權(quán)總量的降低,但對新產(chǎn)品產(chǎn)出比率的影響不大。這是加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)應(yīng)該關(guān)注的一個(gè)基本問題,即加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)往往會降低技術(shù)信息的獲取機(jī)會,尤其是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對不高的國家,強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)不利于知識產(chǎn)品的傳播和擴(kuò)散。人才措施的負(fù)影響可能是由于在知識管理水平較低的情況下,過于頻繁的人才流動會影響技術(shù)創(chuàng)新的正常進(jìn)行。行政措施的影響不顯著,但是它的增強(qiáng)會使新產(chǎn)品產(chǎn)出比率和專利授權(quán)總量都得到提高。目前我國知識產(chǎn)權(quán)執(zhí)法體系存在的一個(gè)重要特征是司法和行政“兩條途徑、協(xié)調(diào)運(yùn)作”,存在著行政執(zhí)法與管理機(jī)構(gòu)較多、體制分散、政出多門、協(xié)調(diào)不足等情況,這嚴(yán)重影響了知識產(chǎn)權(quán)行政執(zhí)法的效率和效果。

主要結(jié)論

本研究利用政策計(jì)量方法對我國知識產(chǎn)權(quán)政策的具體內(nèi)容進(jìn)行賦值量化,并通過對柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)稍加改進(jìn)以包含知識產(chǎn)權(quán)要素建立計(jì)量模型,分析了我國知識產(chǎn)權(quán)政策對技術(shù)創(chuàng)新績效的影響,得到了一些有意義的結(jié)論。(1)中國加入WTO以來知識產(chǎn)權(quán)政策整體力度對技術(shù)創(chuàng)新績效存在顯著影響,政策力度對新產(chǎn)品銷售率有顯著正影響,對專利授權(quán)量有顯著負(fù)影響,這可能與我國知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)水平有關(guān)。(2)知識產(chǎn)權(quán)政策各目標(biāo)對技術(shù)創(chuàng)新績效的影響不同,未達(dá)到理想效果。目前中國知識產(chǎn)權(quán)政策的主要目標(biāo)仍然是權(quán)利界定和侵權(quán)懲戒,即一直以來中國知識產(chǎn)權(quán)政策的主要目標(biāo)都是鼓勵知識產(chǎn)權(quán)的申請和對知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù),權(quán)利界定目標(biāo)顯著促進(jìn)我國技術(shù)創(chuàng)新績效的提高,但是侵權(quán)懲戒卻顯著限制了技術(shù)創(chuàng)新的績效,行為調(diào)節(jié)雖然對技術(shù)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)相對較小,但是采取切實(shí)的措施,完善我國的知識產(chǎn)權(quán)流通市場能夠促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展。(3)中國知識產(chǎn)權(quán)政策措施對技術(shù)創(chuàng)新績效的影響仍存在很大的問題。至少在相當(dāng)長時(shí)間內(nèi),中國最主要的知識產(chǎn)權(quán)政策措施仍然是行政措施,盡管也能對技術(shù)創(chuàng)新績效形成正的影響,但是其影響程度很小,而能夠?qū)ζ髽I(yè)形成直接影響且確實(shí)能夠?qū)夹g(shù)創(chuàng)新績效形成影響的財(cái)稅措施并沒有得到足夠重視。法治措施對技術(shù)創(chuàng)新績效的負(fù)影響顯示出我國知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平可能并不適合目前我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。總的來說,從研究中可以看出,知識產(chǎn)權(quán)政策對我國技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用不可否認(rèn),但是計(jì)量結(jié)果也表明知識產(chǎn)權(quán)政策對我國技術(shù)創(chuàng)新的積極作用還沒有充分發(fā)揮,一些消極的影響已經(jīng)顯現(xiàn)。我國擁有一定的自主創(chuàng)新能力和自主知識產(chǎn)權(quán),強(qiáng)的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)可以通過貿(mào)易和FDI產(chǎn)生積極的影響,而這種積極的影響會部分地被強(qiáng)的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)對知識傳播和模仿的阻礙所抵消?;诒疚难芯拷Y(jié)論,結(jié)合我國目前技術(shù)創(chuàng)新水平不高且地區(qū)發(fā)展不均衡的事實(shí),以及TRIPS給中國帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn),為了最大限度地實(shí)現(xiàn)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的正面增長效應(yīng),國家應(yīng)當(dāng)運(yùn)用適當(dāng)?shù)妮o助政策予以支持,進(jìn)一步完善我國的知識產(chǎn)權(quán)政策,繼續(xù)維持立法的權(quán)威性。尤其是掌握好知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的強(qiáng)度和平衡政策的各個(gè)目標(biāo),加強(qiáng)能夠?qū)夹g(shù)創(chuàng)新主體起到直接激勵作用的政策措施,調(diào)整各個(gè)政策措施的強(qiáng)度,協(xié)調(diào)各項(xiàng)政策措施切實(shí)保障對技術(shù)創(chuàng)新的激勵效果。

本文作者:盛亞孔莎莎工作單位:浙江工商大學(xué)工商管理學(xué)院