導(dǎo)語：如何才能寫好一篇數(shù)字運算，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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目前，國際上已出現(xiàn)了許多數(shù)字水印方案，但由于數(shù)字水印的研究是基于信號處理、數(shù)字通信、密碼學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域的思想，一種數(shù)字水印方法總是不可避免地存在著這些領(lǐng)域的一些固有缺點。文提出了一種基于單向哈希函數(shù)的數(shù)字水印方法，但遭到了文[2]的攻擊。本算法借鑒了文[1]的采用不可逆運算可提高算法安全性的思想，提出了一種基于模運算的，采用私人密鑰的數(shù)字水印算法，該算法不僅隱藏效果好，而且安全性也較好，既可抵抗lsb進攻，又可抵抗剪切進攻以及噪聲干擾。   2  嵌入提取算法  

其中，dir表示下一嵌入位置的方向，即由現(xiàn)在的嵌入位置往何方向移動才可到達下一位置，dis表示移動的步長(見圖1和圖2及相關(guān)說明)，pix_num則表示已隱藏的水印比特數(shù)。式(l)中的8代表著8個鄰域，式(2)中加1是為了防止出現(xiàn)距離等于0的情況。

(5)重復(fù)(3)、(4)直至水印圖像中的每個比特都被嵌入到原始圖像中。

可以看出，在此算法中，除水印信息的第一個比特的嵌入位置由私鑰及任選的大素數(shù)決定以外，其余位置皆由上一位置處像素的灰度值及已嵌入的比特數(shù)決定(即第(4)步)。具體是這樣確定的： 選取八鄰域，方向如圖1所示。若此時隱藏位置為圖2中的﹟處，且通過(1) 、(2)分別計算得到dir=3，dis=4，則下一隱藏位置處于方向在﹟的左上方，距離﹟有dis－1個像素遠的那個像素，如果已到達圖像的左邊緣或上邊緣，則循環(huán)到右邊或下邊，如圖2所示，﹟的下一位置在﹡處。 3 2 1 4 ﹟ 0 5 6 7 圖1 八鄰域     1       ······               ﹟     ······                     ······           ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······ ······           ······       ﹡             ······         3 2         ······           圖2 隱藏位置分布 2.2   提取算法

水印的提取與水印的隱藏基本上是兩個對稱的過程:

(1)輸入密鑰k計算種子x, y, z;

(2)計算第一個隱藏位置(x，y，z);

(3)從(x，y，z)處提取一個比特;

(4)計算下一隱藏位置;

(5)重復(fù)(3) 、(4)，直至水印圖像的每個比特都被提取出來.

2．3   關(guān)鍵技術(shù)

在以上的水印隱藏與提取過程[3]中，有兩個問題需要解決:第一，計算出的隱藏位置(x，y，z)可能出現(xiàn)沖突；第二，計算出的z可能位于像素的最高比特，若修改此位，則嵌入水印后的圖像就會出現(xiàn)較嚴(yán)重的失真。

實驗中，分別采用了以下解決辦法：

(1)建立一個臨時表來記錄已嵌入了水印信息的位置(x，y，z)，每計算出一組(x，y，z)后就到表中查找，如果在表中能找到一組相同的(x，y)，則表明產(chǎn)生沖突，這時就放棄該組(x，y，z)再計算下一組；否則將該組(x，y，z)放入臨時表中，并在該(x，y，z)處嵌入一個比特的水印信息。

(2)為了解決第二個問題及有效抵抗lsb進攻，每當(dāng)計算出一組(x，y，z)后，我們檢查z的值，若z=1或z=8，則放棄該組(x，y，z)；否則，則修改(x，y)處的第z位。由于僅修改該位可能造成此像素的灰度值與原圖像中該像素的灰度值相差很大，從而嵌入水印后的圖像與原始圖像相比變化太大，因此不僅要改變該像素的第z位，而且其余各位也要相應(yīng)變化，以使改動過的像素，其灰度值與原圖像中該像素的灰度值相差最小[4]。   3 結(jié)果分析

實驗中采用的原始圖像為標(biāo)準(zhǔn)圖像lena(256×256)，水印圖像為寫有“中國地質(zhì)”四個字的二值圖像(64×64)。

圖3為原始標(biāo)準(zhǔn)圖像lena及水印圖像。  　 圖3

圖4為嵌入水印后的圖像wm-lena及從中提取出的水印。 　 圖4

圖5為遭受lsb攻擊后的圖像wm-lena及從中提取出的水印 　 圖5

圖6為遭受剪切攻擊（1/4）后的wm-lena及從中提取出的水印 　 圖6

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【關(guān)鍵詞】云計算 數(shù)字圖書館 應(yīng)用

云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的傳輸能力開展的數(shù)據(jù)處理過程，通過個人計算機一級相關(guān)服務(wù)器以及互聯(lián)網(wǎng)計算集群之間的信息傳遞與轉(zhuǎn)換的方式為現(xiàn)階段的數(shù)字圖書館的構(gòu)建提供了一定的發(fā)展契機，但是圖書館在今后的建設(shè)與發(fā)展中，應(yīng)該如何有效的利用云計算的各種功能，增強自身的資源與服務(wù)建設(shè)與發(fā)展，是現(xiàn)階段的重要問題。

1 云計算的優(yōu)勢

1.1 數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定性

云計算技術(shù)為數(shù)據(jù)的存儲提供了最安全可靠的系統(tǒng)，用戶無需擔(dān)心相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)生丟失、損害等問題，有效的避免了各種病毒的入侵等弊端。在電腦上存儲的各種數(shù)據(jù)會因為操作以及相關(guān)原因造成一定的損害與丟失，也會受到各種病毒的攻擊，會造成硬盤數(shù)據(jù)的丟失等嚴(yán)重問題；而云計算技術(shù)可以有效的避免這種狀況的發(fā)生。

1.2 對于操作客戶端沒有嚴(yán)格的要求

云計算技術(shù)對于客戶端的設(shè)備沒有嚴(yán)格的要求，在操作過程中具有一定的便捷性。因為云計算的特殊性，可以通過較為低廉的節(jié)點構(gòu)成進行相關(guān)操作。云計算的自動化集中管理模式，是企業(yè)在進行數(shù)據(jù)存儲過程中，不必要承擔(dān)高昂的數(shù)據(jù)管理成本；云計算的通用性也提高了資源的整體利用率，所以，用戶在進行信息存儲過程中可以享受各種基于“云”的系統(tǒng)服務(wù)。

1.3 高效拓展性

在云計算環(huán)境下進行信息的存儲可以避免系統(tǒng)操作過程中因為各種硬件問題造成的故障，有效的增強了操作系統(tǒng)的整體性能與效率；節(jié)省了大量的物力以及人力資源。云計算可以有效的滿足用戶發(fā)展的各種需求；云計算的服務(wù)器高達千萬，用戶規(guī)模的增長并不會影響云計算的整體功能。

2 云計算在圖書館資源建設(shè)中的應(yīng)用

2.1 保障服務(wù)器的基本運行，有效的提高了服務(wù)性能

圖書館在進行數(shù)字資源的構(gòu)建過程中，將全面的數(shù)字資源集中在服掌髦校如果服務(wù)器一旦發(fā)生故障，就會影響圖書館的正常工作，甚至?xí)斐芍匾獢?shù)據(jù)的丟失等問題，會給圖書館帶來嚴(yán)重的后果。但是在圖書館資源建設(shè)中應(yīng)用，可以在根本上避免此種問題的發(fā)生。云計算有著上萬臺服務(wù)器，即便是其中一臺服務(wù)器出現(xiàn)系統(tǒng)故障，在云系統(tǒng)中的其他相關(guān)服務(wù)器也可以通過相關(guān)復(fù)制技術(shù)，在短時間內(nèi)將所有信息進行綜合拷貝，并在其他服務(wù)器中提供相關(guān)服務(wù)。此種技術(shù)有效的實現(xiàn)了圖書館的無間斷的服務(wù)。

2.2 低成本、高運算系統(tǒng)功能

圖書館工作人員要定期對館內(nèi)的計算機以及服務(wù)終端進行系統(tǒng)的維護與升級，要對服務(wù)器的服務(wù)響應(yīng)以及接入終端的具體數(shù)量進行一定的進行限制處理；避免因為服務(wù)器超額服務(wù)導(dǎo)致的系統(tǒng)崩潰等問題，因此圖書館必要要配置更高的服務(wù)器才可以有效的避免各種服務(wù)器訪問限制問題，但是這也會大大的增加圖書館的運作成本。但是在云計算在圖書館應(yīng)用中，圖書館就減少了服務(wù)器維護等工作內(nèi)容，相關(guān)數(shù)據(jù)無需在本地硬盤上進行存儲，對于整體服務(wù)器過程沒有最大限制，同時圖書館只需要提供少量的費用，就可以享受云計算的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，對于云計算的相關(guān)服務(wù)也是通過相關(guān)的供應(yīng)商開展，無需額外支付維修、更新等費用。

2.3 可以在最大程度內(nèi)有效的實現(xiàn)各種信息資源的共享

在云計算中，通過云計算的分布式計算資源整合，可以在互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字圖書館構(gòu)建分布式型網(wǎng)絡(luò)圖書館。各種圖書館可以基于系統(tǒng)之下連接的各種基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建一個共同的信息空間。也就是說，在特定圖書館內(nèi)的各種電子信息資源并不是在圖書館的本地機房內(nèi)通過相關(guān)計算機進行存儲的，而是在云計算中的服務(wù)器中進行存儲的。圖書館內(nèi)的各種信息資源可以在全球范圍進行存儲，也可以通過相關(guān)圖書館群的共享方式進行信息的傳遞，當(dāng)然也可以僅僅允許館內(nèi)使用者進行使用。也就是說，在進行云計算應(yīng)用的圖書館使用者來說，可以在任何時間、地點進行相關(guān)圖書館資料的傳遞與獲取。

2.4 全面有效的發(fā)揮圖書館的信息服務(wù)作用

在前期的圖書館服務(wù)中，相關(guān)使用客戶通過計算機終端才可以進行信息資源的使用于查詢，但是在云計算環(huán)境下，用戶可以通過各種移動終端，如手機等進行相關(guān)資源信息的查詢；開展各種信息資源的服務(wù)；同時，在云計算模式下有著較為強大的接入功能，所有，相關(guān)使用客戶可以通過不同類別的移動終端對圖書館的各種信息資源進行系統(tǒng)查詢，在最大程度上有效的發(fā)揮了圖書館的信息服務(wù)作用。

3 云計算環(huán)境下圖書館數(shù)字資源建設(shè)面臨的信息安全問題

圖書館的數(shù)字資源建設(shè)過程中，要對現(xiàn)有的各種技術(shù)資源進行綜合了解與運用，在進行相關(guān)云計算的應(yīng)用過程中，要采取一定的安全策略，具體如下：

3.1 應(yīng)用先進的信息存儲技術(shù)，全面保障數(shù)據(jù)的整體安全性

在云計算背景下，要想真正的做到圖書館數(shù)據(jù)的整體安全性，要從以下幾個方面開展。一方面，云計算的供應(yīng)商要提高對現(xiàn)階段最先進的虛擬化海量存儲技術(shù)對信息數(shù)據(jù)的存儲進行管理與存儲，此種技術(shù)主要是利用數(shù)據(jù)副本的方式開展容錯工作，無需其他相關(guān)設(shè)備，只要通過對不同的虛擬盤進行多個副本的創(chuàng)建，就可以有效的增強數(shù)據(jù)自身的可用性以及訪問相關(guān)性能。此種方法在操作過程中對于映射表沒有嚴(yán)格的要求，即便是發(fā)生磁盤損害等問題，也不會對正常的操作產(chǎn)生影響，更加符合云計算環(huán)境下的各種存儲系統(tǒng)。在另一個方面來收，數(shù)字圖書館，可以對各種不同的館藏數(shù)據(jù)、信息資源進行及時、有效、全面的備份處理，可以對其進行長期、穩(wěn)定的存儲。

3.2 通過用戶身份認(rèn)證等操作，有效的控制系統(tǒng)權(quán)限實，在根本上保障相關(guān)信息服務(wù)的整體安全性

在云計算環(huán)境下，只有通過系統(tǒng)的認(rèn)證與授權(quán)，才可以對數(shù)字圖書館進行資源訪問操作，這也是保障D書館服務(wù)安全的基本前提?；谠朴嬎悱h(huán)境的整體特點，數(shù)字圖書館在登錄系統(tǒng)設(shè)計中，可以通過單點登錄的身份認(rèn)證方式，無需用戶在進行云資源登錄之前都要進行身份認(rèn)證，在保障整體安全性的同時又有效的保障的云資源的訪問率。其中被授權(quán)的相關(guān)數(shù)字圖書館使用客戶，只需要進行一次主動的身份認(rèn)證，就可以對其他相關(guān)授權(quán)資源進行訪問，有效的增強了使用客戶的整體訪問效率，這也是數(shù)字型圖書館開發(fā)行特征的基本要求。數(shù)字圖書館可以基于用戶的不同信息需求，對使用用戶進行一定的等級劃分，根據(jù)不同等級匹配不同的資源訪問權(quán)限；進而對用戶訪問進行一定的控制；同時，也要對云計算資源在物力以及邏輯導(dǎo)航對其進行不同層次的劃分與管理，進而有效的增強數(shù)據(jù)服務(wù)的整體安全性，數(shù)字圖書館主要通過對不同等級的使用用戶的相關(guān)授權(quán)管理，保障整體的安全性，而普通的使用客戶在進行云系統(tǒng)的登錄過程中，只可以根據(jù)具體的角色開展相關(guān)數(shù)據(jù)的查詢。

3.3 通過相關(guān)的政策法規(guī)，有效的保障數(shù)字圖書館的整體安全性

對于云計算環(huán)境下的具體標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)議，雖然已經(jīng)收到了相關(guān)學(xué)者的關(guān)注，但是圖書館行業(yè)也要制定一定的云計算應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，通過對行業(yè)狀況的了解，制定符合自己行業(yè)的具體標(biāo)準(zhǔn)。對此，相關(guān)管理者要開展相關(guān)云計算標(biāo)準(zhǔn)以及協(xié)議的研究，制定一定的應(yīng)用規(guī)范，因為數(shù)據(jù)安全以及保密問題在多個層面以及領(lǐng)域均有所涉及，所以要在不同的利益相關(guān)者的共同研究與發(fā)展中，逐漸的完善相關(guān)管理章程，政府也要制定相關(guān)法律固定，對其安全性提供有效的保障。

4 結(jié)束語

云計算一種全新的技術(shù)，在云計算的固有優(yōu)勢之下，圖書館的數(shù)字資源建設(shè)與發(fā)展會更為有效，但是在也要正視圖書館數(shù)字資源建設(shè)以及云計算應(yīng)用過程中存在的各種問題，要充分有效的發(fā)揮各種云計算作用，通過對各種問題的積極探究分析，探究有效的解決辦法。云計算圖書館的建設(shè)是未來圖書館發(fā)展的主要趨勢，要在本質(zhì)上改變傳統(tǒng)的運行制度，構(gòu)建一個現(xiàn)代化、數(shù)字化以及信息化的云計數(shù)字圖書館。

參考文獻

[1]郭力.云計算在的數(shù)字圖書館的應(yīng)用[D].西安：西安建筑科技大學(xué)，2013.

[2]李翔宇，鄧勝利.基于云計算的數(shù)字圖書館可持續(xù)發(fā)展研究[J].信息資源管理學(xué)報，2015（03）：98-104.

[3]靳賀敏.云計算在圖書館數(shù)字資源建設(shè)中的應(yīng)用探究[J].甘肅科技，2011（07）：84-86+120.

作者簡介

王亮（1977-），男，上海市人。初級職稱。大學(xué)本科學(xué)歷。研究方向為圖書館網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、移動互聯(lián)網(wǎng)。

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1、第一種算法：將自己的生日數(shù)字加在一起 （陽歷）。如張萍：1980年11月23日，1+9+8+0+1+1+2+3=25。2+5=7她的幸運數(shù)字就是7

2、第二種算法：年份 除以 (名字的筆畫數(shù)（連名帶姓）+月+日)得出的數(shù)，各個位數(shù)相加，就是你的幸運數(shù)字。如：姓名：杜艷 生日：1989.3.4 1989/（17+4+3）=82（去小數(shù)）8+2=10 1+0=1，即1為幸運數(shù)。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

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1云計算技術(shù)

1.1云計算的概念

云計算(Cloud Computing)是一種基于internet的計算，它是在分布式處理.并行處理，網(wǎng)格計算等基礎(chǔ)上提出的一種新型商業(yè)計算模型，是一種新興的共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法。它是面對超大規(guī)模的分布式環(huán)境，其核心思想是通過網(wǎng)絡(luò)將龐大的計算處理程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序.再交由多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)計算分析之后將處理結(jié)果回傳給用戶。其最終目的是充分利用互聯(lián)網(wǎng)資源。建立功能強大的計算中心。并基于此提供多種多樣的計算服務(wù)，使用戶能夠在不同時間、不同地點便捷的享受各種服務(wù)。

對于圖書館人而言，雖可能不大理解云計算的內(nèi)涵，但或多或少已經(jīng)體驗過或正在使用云計算服務(wù)，如googleDoes、Facebook等。重要的是理解云計算實質(zhì)上是一個有關(guān)數(shù)據(jù)和運行數(shù)據(jù)計算設(shè)備范式如何轉(zhuǎn)變的問題。這些問題與數(shù)字化生活始終緊緊相連。而云計算，把重點轉(zhuǎn)到遠離這些設(shè)備能夠有效地存儲數(shù)據(jù)和能夠運行的應(yīng)用和設(shè)備上，提供了最簡單的獲取數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序，這些存儲在不同的地方的互聯(lián)網(wǎng)上。但這些數(shù)據(jù)怎么放?有相應(yīng)的技術(shù)保證才行，一定不是說把所有的數(shù)據(jù)放到一起才是云計算!云計算的“云”最根本的是虛擬化，是虛擬化計算!虛擬化并不是把所有東西放在一個地方才叫虛擬化。

1.2云計算在圖書館中的五大利好

1)超強的計算能力：通過一定的協(xié)調(diào)調(diào)度。云計算模式可以通過數(shù)萬乃至百萬的普通計算機之間的聯(lián)合來提供超強的、可以與超級計算機相抗衡的計算能力。使用戶完成單臺計算機根本無法完成的任務(wù)。在“云”中，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。因為在云計算模式中，人們不是從自己的計算機上，也不是從某個指定的服務(wù)器上，而是從互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)上，通過各種設(shè)備(如移動終端等)獲得所需的信息，因此其速度得到了質(zhì)的飛躍。

2)以用戶為中心：在云計算模式中，相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲在“云”之中，用戶可以在任何時間、任何地點都可以以某種便捷、方便、安全的方式獲得云中的相關(guān)的信息或服務(wù)。雖然在“云”里有成千上萬臺計算機為其提供服務(wù)，但對于“云”外的用戶來說，他看到只是一個統(tǒng)一的接口界面，用戶使用云服務(wù)就如通過互聯(lián)網(wǎng)使用本地計算機一樣的方便。

3)實現(xiàn)綠色數(shù)據(jù)計算：人們需要監(jiān)管能力更強的計算模型，來充分提高計算效率，不僅僅是計算資源的利用率，而且是從物理上降低設(shè)備能耗。云計算的出現(xiàn)大大加快了實現(xiàn)綠色數(shù)據(jù)計算的步伐。

4)降低了數(shù)據(jù)外泄的可能性：這也是云計算服務(wù)商討論最多的一個優(yōu)點。在云計算之前，數(shù)據(jù)容易被盜，而隨著云計算的推廣以后。用戶可以把自己的數(shù)據(jù)放在“云”中，只要用戶能夠接人互聯(lián)網(wǎng)就能夠根據(jù)需要隨時存取，為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供了幾乎無限多的可能，為存儲和管理數(shù)據(jù)提供了幾乎無限的空間。

5)經(jīng)濟實惠：云計算中，用戶只需花少量的錢來租用相關(guān)的云服務(wù)商所提供的相關(guān)服務(wù)即可。它可以讓用戶利用很少的投資獲得較大的回報。不必?fù)?dān)心自己所購買的IT產(chǎn)品被淘汰，因為具體的硬件配置和更新都是由云服務(wù)提供商來提供的。用戶所需做的只是通過各種設(shè)備享受云服務(wù)所提供自己需求的信息、知識、服務(wù)等。

目前國外諸多圖書館組織與協(xié)會已在探討圖書館如何使用云計算，比如圖書館使用云計算提供用戶個性化和本地化信息尋求的模式?云可以節(jié)省資金和資源使圖書館利用計算機設(shè)備更有效嗎?用戶如何與云交互?我們的服務(wù)可能需要修改，以適應(yīng)新出現(xiàn)的用戶模式?有一點是肯定的，無論以何種方式，我們認(rèn)為對圖書館計算基礎(chǔ)設(shè)施和架構(gòu)均需要改變，以便有效地利用云計算。云計算時代已經(jīng)到來，圖書館需要開始思考如何調(diào)整服務(wù)，以便有效地適應(yīng)用戶與圖書館互動。

2云計算技術(shù)在圖書館中的潛在價值

作為一種新興的、受到全球關(guān)注的技術(shù)。云計算技術(shù)一經(jīng)推出，就得到了有關(guān)人士的推崇。目前，各有關(guān)廠商都在積極走在研制第一線，打造屬于自己的云計算產(chǎn)品與服務(wù)。例如：IBM推出了“改變游戲規(guī)則”的“藍云”計算平臺，為客戶帶來即買即用的云計算平臺。它包括一系列的自動化、自我管理和自我修復(fù)的虛擬化云計算軟件，使的來自全球的應(yīng)用都可以訪問分布式的大型服務(wù)器池;Sun公司推出“黑盒子計劃”為政府，企業(yè)和大學(xué)的數(shù)據(jù)中心隨時提供額外的計算能力;國內(nèi)殺毒軟件廠商如瑞星等部署應(yīng)用了自己的云計算安全平臺。可以說，云計算技術(shù)也必將在作為數(shù)據(jù)中心之一的圖書館中得到廣泛的應(yīng)用，而圖書館也必將在即將到來的云時代中獲益。

圖書館對于云計算而言.通常有兩種角色：一方面是云計算的使用方、受益者，另一方面又可以做云服務(wù)的開發(fā)者、提供方。前者是作為一個應(yīng)用機構(gòu)，后者則是作為向讀者提供服務(wù)的知識中介。

結(jié)合云計算的特點及圖書館的實際情況，云計算技術(shù)將給圖書館帶來以下重大的轉(zhuǎn)折舊。

1)確保圖書館服務(wù)器的正常運行?，F(xiàn)在圖書館中的數(shù)據(jù)都集中在本館內(nèi)的服務(wù)器上，而一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，圖書館無法給用戶提供正常的服務(wù)，更嚴(yán)重可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的丟失。在云計算模式中，“云”中有上百萬臺服務(wù)器，因此即使“云”中的某臺服務(wù)器出現(xiàn)故障，“云”中的服務(wù)器也可以在極短時間內(nèi)，快速將某臺服務(wù)器中的數(shù)據(jù)完全拷貝到別的服務(wù)器上，并啟動新的服務(wù)器來提供服務(wù)，從而使圖書館真正實現(xiàn)無間斷的安全服務(wù)。

2)以極低的成本投入獲得極高的運算能力，克服服務(wù)器訪問限制的瓶頸。普通的服務(wù)器的相關(guān)硬件資源都有一定的限制，若服務(wù)器同時響應(yīng)用戶的數(shù)量超過了自身的限制將導(dǎo)致服務(wù)器的癱瘓。因此，為確保服務(wù)器內(nèi)數(shù)據(jù)資源的安全性及服務(wù)器的可靠運行。圖書館對服務(wù)器的最大服務(wù)響應(yīng)數(shù)量及接入終端數(shù)量等都進行了一定的限制，如果有數(shù)萬用戶同時使用圖書館中的電子資源，有的用戶的訪問將出于安全的需要而不被響應(yīng)。如果圖書館想滿足這部分被限制的用戶的請求就不得不花費大量的資金購買更高級別的服務(wù)器。而應(yīng)用云計算技術(shù)，通過支付少量的費用，圖書館就可獲得云模式中百萬臺服務(wù)器提供的服務(wù)，用戶的請求便可在毫秒的時間內(nèi)獲得響應(yīng)，從而使圖書館以較低的成本獲得較高的效益。

3)在更大程度上進行信息資源共享。通過云計算模式，相關(guān)的圖書館之間可以共同構(gòu)筑圖書館的信息共享宅間，這樣眾多的圖書館就可以分享由大量系統(tǒng)連接在一起而形成的基礎(chǔ)設(shè)施，而不必更新相關(guān)的硬件，圖書館的運行成本在大大降低的同時效率卻大幅度的提高。在“圖書館云”中，通過云計算技術(shù)，可以隨時地獲得其他圖書館的資料，使用戶的信息需求獲得極大的滿足。

4)降低有關(guān)的維護費用。云計算對用戶端的設(shè)備要求最低，使用起來也最方便。為了確保網(wǎng)書館工作正常平穩(wěn)的運行，圖書館人員需要經(jīng)常對圖書館的計算機、服務(wù)器等終端進行維護、升級和更新。由于云計算模式對于用戶終端的配置沒有限制。因此，有關(guān)的技術(shù)人員不必?fù)?dān)心需要升級圖書館的相關(guān)硬件，因為在“云”的另一端，有專業(yè)的管理人員幫你維護硬件，這樣工作人員的工作強度就會大大降低。

5)信息更新快。在傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)模式下，用戶一般必須使用計算機才能利用圖書館的電子資源。而運用云計算模式，用戶使用手機、PDA等設(shè)備也可以使用圖書館提供的電子資源服務(wù)。圖書館數(shù)據(jù)庫經(jīng)常在修改添加，相互合作的圖書館每天都有新的信息增加到數(shù)據(jù)庫中，因此用戶從圖書館數(shù)據(jù)庫能檢索到世界上最新的資料和信息。只需圖書館每個月按照服務(wù)類型和實際的使用星付費，如同抄水電煤氣表一樣，對管理者而言是完全透明的。甚至這個款項是直接從政府采購的帳戶中直接劃轉(zhuǎn)。

3云計算技術(shù)在圖書館應(yīng)用中的瓶頸問題

雖然云計算技術(shù)目前還處于商用的初級階段.還有許多問題困擾著云計算服務(wù)提供商。隨著云計算技術(shù)進一步發(fā)展，以及云計算理念被用戶的廣泛接受，云計算技術(shù)必將成為最為重要的基礎(chǔ)設(shè)施，基于云計算平臺的應(yīng)用也將成為人們最重要的選擇。作為圖書館工作人員需要認(rèn)真追蹤研究以下幾個方面：

1)需要確認(rèn)是否把整個圖書館資源放到“云”中。從理論上說，利用云計算技術(shù)，用戶只需要通過本地終端就可以通過互聯(lián)網(wǎng)使用圖書館的相關(guān)資源。但實際上，為了安全和穩(wěn)定。也為了在“云”服務(wù)中斷或失效時，圖書館仍然能夠正常地提供相關(guān)的服務(wù)，圖書館顯然不能把所有的數(shù)據(jù)資源都放在”云“中.必然要繼續(xù)在本地保存一些常規(guī)的重要的數(shù)據(jù)依此來作為“云”數(shù)據(jù)的一個備份。因此，云計算模式并不會完全推翻圖書館現(xiàn)有的數(shù)據(jù)部署模式，而是在保留原有模式的基礎(chǔ)上，使現(xiàn)有的部署模式與云計算模式進行融合，作為現(xiàn)有部署模式的有效補充。圖書館應(yīng)對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行整理，通過研究來確立哪些數(shù)據(jù)資源可以放到“云”中，哪些數(shù)據(jù)必須在圖書館現(xiàn)有的模式中予以保留，這是值得圖書館員需要認(rèn)真研究的一個方面。

2)數(shù)據(jù)據(jù)位置問題。在現(xiàn)在運行的系統(tǒng)中，許多用戶并不清楚自己的數(shù)據(jù)儲存在哪里。用戶應(yīng)當(dāng)詢問服務(wù)提供商數(shù)據(jù)是否存儲在專門管轄的位置，以及他們是否遵循當(dāng)?shù)氐碾[私協(xié)議。所以在建設(shè)圖書館這樣的公共服務(wù)機構(gòu)的數(shù)據(jù)庫時，可以由國家來主導(dǎo)，成立專門的機構(gòu)來負(fù)責(zé)“云”的建立。

3)版權(quán)問題。在云計算模式中，各個加入云計算模式的圖書館之間可以通過有關(guān)的協(xié)議共享彼此的信息資源.就像用戶使用本館的電子資源和使用他館的電子資源一樣。因此在這里帶來了版權(quán)糾紛問題。因此，圖書館界應(yīng)針對在云計算模式下的信息資源共享中引起的版權(quán)糾紛問題制定切實可行的方案，從而方便用戶使用各館信息資源。

4)所網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)問題。由于云計算也是建立在網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，所以網(wǎng)絡(luò)的暢通與否就關(guān)系到圖書館的資源能否順利的利用與共享。這是最基礎(chǔ)，也是最關(guān)鍵的問題。

4總結(jié)

篇5

一、云計算領(lǐng)域

1、基于SaaS的云端應(yīng)用監(jiān)測管理平臺New Relic獲8000萬美元投資

New Relic是一款基于SaaS的云端應(yīng)用監(jiān)測與管理平臺，2月初該公司宣布獲得8000萬美元新一輪投資，總計已獲得1.15億美元投資。本輪投資由Insight Venture Partners領(lǐng)投。New Relic為企業(yè)提供基于SaaS的管理平臺，無論是云端、網(wǎng)絡(luò)端還是移動端的應(yīng)用，它都能對其進行監(jiān)測。可以說是一款all-in-one監(jiān)測管理工具，它能讓開發(fā)者以終端用戶、服務(wù)器端甚至應(yīng)用代碼端的視角來監(jiān)控自己的應(yīng)用。

2、云通信初創(chuàng)企業(yè)Twilio獲7000萬融資

6月初，云通信初創(chuàng)企業(yè)Twilio宣布在D輪融資中獲得7000萬美元。該公司通過將復(fù)雜的底層通信功能打包成API并對外開放，讓web、桌面及移動應(yīng)用可以方便地嵌入短信、語音及VoIP功能，從而實現(xiàn)云通信的功能。

3、SaaS創(chuàng)業(yè)公司Infusionsoft獲5400萬美元投資

1月8日，Infusionsoft宣布獲得高盛5400萬美元投資，該公司總?cè)谫Y額已經(jīng)達到7100萬美元。Infusionsoft成立于2004年，專為小型企業(yè)提供銷售和市場營銷自動化平臺服務(wù)，這里的小型企業(yè)主要指銷售收入超過10萬美元，但是員工人數(shù)在25人以下的公司。其軟件平臺提供CRM、Email營銷、營銷自動化與電子商務(wù)等一體化服務(wù)。

4、硅谷虛擬化技術(shù)新星Pluribus Networks獲超過4000萬美元投資

3月26日，曾經(jīng)被美國《Network World(網(wǎng)絡(luò)世界)》雜志期評選為“十大值得關(guān)注的SDN(軟件定義網(wǎng)絡(luò))新興企業(yè)”之一的Pluribus Networks宣布，寬帶資本(CBC Capital)加入其C輪融資，成為其關(guān)鍵戰(zhàn)略投資者之一。Pluribus本輪融資規(guī)模超過4400萬美元，投資者包括Menlo Ventures、New Enterprise Associates，以及Mohr Davidow Ventures等機構(gòu)。募得的資金亦將用于開拓中國市場，滿足客戶對其已實現(xiàn)產(chǎn)品化的軟件定義虛擬化節(jié)點網(wǎng)絡(luò)(virtualized Fabric)技術(shù)的需求。

5、云計算軟件公司Puppet Labs獲得VMware3000萬美元投資

1月初，數(shù)據(jù)中心自動化公司Puppet Labs透露，VMware已經(jīng)向該公司投資3000萬美元，這使得Puppet Labs的融資總額達到4600萬美元。Puppet Labs的其他投資方包括True Ventures、思科、谷歌風(fēng)投、KPCB和Radar Partners。Puppet Labs為企業(yè)和云計算服務(wù)提供系統(tǒng)管理及數(shù)據(jù)中心自動化軟件。該公司的旗艦產(chǎn)品Puppet是一款開源數(shù)據(jù)中心自動化及配置管理框架，向系統(tǒng)管理員提供了一種易用的平臺，實現(xiàn)透明、靈活的系統(tǒng)管理。

6、云呼叫中心創(chuàng)業(yè)企業(yè)NewVoiceMedia獲2000萬美元融資

1月29日，云呼叫中心創(chuàng)業(yè)企業(yè)NewVoiceMedia宣布在B輪融資中獲2000萬美元融資。NewVoiceMedia是一家面向企業(yè)的云呼叫中心初創(chuàng)企業(yè)，目前在30個國家共有8000個坐席。其產(chǎn)品可以與語音、即時通信、電子郵件、社會化渠道以及Saleforce等集成，可實現(xiàn)ACD、IVR、CTI、通話錄音、管理報表等呼叫中心的核心功能。

7、SaaS服務(wù)商Open-Xchange獲2000萬美元融資

7月25日，讓用戶可以在一個軟件內(nèi)完成通訊、協(xié)作、辦公的SaaS服務(wù)商Open-Xchange宣布獲得2000萬美元融資。2008年，Open-Xchange曾宣布拿到900萬美元B輪融資，在SaaS領(lǐng)域奮戰(zhàn)六年，Open-Xchange如今正朝基于云端的辦公系統(tǒng)邁進，來自Gartner的報告，其很有可能在2022年以前獲得6.95億用戶。

8、IaaS提供商ProfitBricks獲1950萬美元融資)

3月21日，ProfitBricks宣布獲得1950萬美元的融資。ProfitBricks是一家總部位于德國的IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))供應(yīng)商，相對于一般以小時為最小計費單位的模式，ProfitBricks可以將計費的顆粒度精細(xì)到1分鐘。此輪融資由ProfitBricks創(chuàng)始人及歐洲ISP United Internet AG投資。此前ProfitBricks已融資1880萬美元，加上這一輪其融資總額將達3830萬美元。

9、人才管理SaaS初創(chuàng)企業(yè)Evolv融資1500萬美元

3月份，人才管理SaaS初創(chuàng)企業(yè)Evolv宣布在D輪融資中獲得1500萬美元。Evolv的人才匹配和人才智力軟件面向的是招攬人才的招聘人員和老板，其SaaS服務(wù)可根據(jù)行為、技能、動機、工作風(fēng)格等從求職者中篩選出最優(yōu)者。此外，該公司的軟件還可以利用大數(shù)據(jù)幫助對員工的任職時間、職業(yè)成功做出預(yù)測。經(jīng)理也可以利用Evolv的軟件進行分析，以確定如何才能更好地讓員工適應(yīng)管理。

10、混合云解決方案企業(yè)CloudVelocity獲1300萬美元融資

7月16日，提供混合云解決方案的初創(chuàng)企業(yè)CloudVelocity宣布獲得1300萬美元B輪融資。CloudVelocity前身是Denali Systems，其One Hybrid Cloud解決方案可以讓企業(yè)的本地軟件無需修改即可遷移到AWS等公有云上，并承諾可保證安全和性能。此輪融資由Third Point Ventures領(lǐng)投，曾參與A輪融資的Pelion Venture Partners和Mayfield Fund本輪亦有參與。

11、OpenStack創(chuàng)業(yè)公司Cloudscaling獲1000萬美元融資

5月23日，Cloudscaling宣布完成1000萬美元B輪融資，參與本輪投資的有Juniper Network的Junos Innovation Fund和Seagate以及Trinity Ventures。Cloudscaling公司的主要業(yè)務(wù)是基于OpenStack幫助客戶設(shè)計并構(gòu)建云基礎(chǔ)設(shè)施。

12、國內(nèi)SaaS創(chuàng)業(yè)公司北森獲得千萬級美元B輪融資

2月28日，專注企業(yè)人才管理系統(tǒng)的北森公司宣布獲得來自經(jīng)緯創(chuàng)投和紅杉資本的千萬級美元的B輪融資。森是一家專注企業(yè)人才評測系統(tǒng)、招聘管理系統(tǒng)以及人才管理平臺研發(fā)的企業(yè)。目前有超過3500家大型企業(yè)均采用了北森的人才評測和招聘管理系統(tǒng)，當(dāng)中不乏向京東商城、騰訊、蒙牛以及中糧集團這樣的大型企業(yè)。在2010年，北森曾獲得過千萬級人民幣的A輪融資。

大數(shù)據(jù)公司

二、大數(shù)據(jù)公司

1、大數(shù)據(jù)公司Tableau上市融資2.54億美元

5月18日，大數(shù)據(jù)分析商Tableau Software在美國紐約股市上掛牌交易，成功融資2.54億美元，市值達到20億美元。Tableau Software公司的主營業(yè)務(wù)就是大數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)提供虛擬化和數(shù)據(jù)分析服務(wù)。迄今為止，它的大多數(shù)服務(wù)均是可下載的本地軟件，而不是云端應(yīng)用程序。成立9年以來，該公司進行過兩次融資，投資方均為NEA，融資額為1500萬美元。

2、分布式數(shù)據(jù)流監(jiān)控公司SevOne獲1.5億美元融資

2013年1月，專門從事分布式計算系統(tǒng)數(shù)據(jù)流監(jiān)控的SevOne宣布從Bain Capital處獲1.5億美元的巨額融資。關(guān)注運營數(shù)據(jù)，SevOne是一家分布式系統(tǒng)性能監(jiān)控解決方案提供商。該公司銷售掛到分布式系統(tǒng)上的監(jiān)控設(shè)備，可以讓用戶攔截、監(jiān)控這些系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)并對其進行分析。數(shù)據(jù)來源可以多樣化，包括網(wǎng)絡(luò)引擎、服務(wù)器和存儲等任何地方。其部署采用P2P架構(gòu)，從而實現(xiàn)快速、可伸縮的數(shù)據(jù)集中化管理。

3、大數(shù)據(jù)公司Applied Predictive Technologies(APT)獲高盛注資1億美元

6月底，APT公司宣布獲得來自高盛商業(yè)銀行部價值為1億美元的投資?！癆PT公司的商業(yè)模式是通過收集大量的客戶數(shù)據(jù)——幾乎所有關(guān)乎銷售交易、人口、地理、競爭和其他信息——以使得客戶能夠確定任何一個決定對業(yè)務(wù)的影響。這些決定……可以是在網(wǎng)上什么地方做某個特定的廣告或是用印刷品做廣告，是粉刷餐廳的內(nèi)部或是外部?！盇PT擁有一大堆大型零售商客戶，這些公司利用APT的云服務(wù)，用以輔助指引做出幾乎每一個與數(shù)據(jù)有關(guān)的營銷決策。該公司的另一主要股東是私募股權(quán)公司Accel-KKR。

4、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)公司Hortonworks完成5000萬美元融資

6月26日，基于Hadoop框架提供大數(shù)據(jù)分析服務(wù)公司Hortonworks宣布完成一輪5000萬美元的融資，領(lǐng)投的是新加入的投資機構(gòu)Tenaya Capital、Dragoneer Investment Group。另外，之前的投資機構(gòu)Benchmark Capital、Index Ventures與雅虎也有參投。

5、數(shù)據(jù)虛擬化與儲存服務(wù)提供商Actifio獲5000萬美元融資

3月份，虛擬化數(shù)據(jù)管理公司Actifio宣布獲得5000萬美元D輪融資，此輪融資由Technology Crossover Ventures領(lǐng)投，其他參與投資的機構(gòu)還包括：Andreessen Horowitz、ATV、Greylock Patners以及North Bridge Venture Patners。Actifio能夠提供復(fù)制數(shù)據(jù)儲存平臺，并允許企業(yè)客戶使用虛擬化技術(shù)儲存與管理數(shù)據(jù)。也就是說，Actifio可以讓客戶創(chuàng)建出產(chǎn)品數(shù)據(jù)的單一副本，同時維持原本的變更。Actifio希望能夠幫助IT團隊更好地保護他們的數(shù)據(jù)，并盡可能降低儲存成本。

6、非關(guān)系式數(shù)據(jù)庫公司Data Stax獲得4500萬美元融資

7月25日，DataStax宣布獲得了4500萬美元的融資。DataStax是一家為大型公司提供“NoSQL”數(shù)據(jù)庫的技術(shù)公司，目標(biāo)是向大型企業(yè)提供非關(guān)系式數(shù)據(jù)庫的商業(yè)支持，客戶包括eBay、Adobe以及Netflix等。此輪融資由Scale Venture Partners領(lǐng)投，前投資者Lightspeed Venture Partners等亦有參與。

7、大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷公司InsideSales.com獲得3500萬美元的融資

1月初，InsideSales.com宣布獲得了來自US Ventures的3500萬美元的B輪融資。InsideSales.com為中心企業(yè)提供云端預(yù)測分析方案，提高坐席銷售的效率和精準(zhǔn)性。InsideSales.com把撥號系統(tǒng)嵌入企業(yè)的CRM(如Salesforce)中，并且它會分析數(shù)據(jù)，得出究竟該給哪個潛在顧客撥打電話，甚至是在什么時間撥打。

8、大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)公司Ayasdi融資3060萬美元

7月18日，總部位于美國加州的Ayasdi公司宣布已經(jīng)籌集3060萬美元用于進一步開發(fā)自己的“Insight Discovery”技術(shù)，據(jù)稱該技術(shù)可以自動且快速地在極其復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)相關(guān)查詢。據(jù)說，Ayasdi的業(yè)務(wù)線高管具有與大數(shù)據(jù)科學(xué)家類似的能力。Ayasdi的B輪融資方包括Venture Partners、Citi Ventures、GE Ventures、Khosla Ventures以及Floodgate。

9、實時社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析企業(yè)Dataminr獲3000萬美元融資

6月初，幫助企業(yè)客戶在微博大海中撈針的實時社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析初創(chuàng)企業(yè)Dataminr剛剛在C輪融資中獲3000萬美元。成立于2009年的Dataminr是一家實時社交網(wǎng)絡(luò)分析公司。其愿景是為進入和政府客戶從社交媒體中析取價值。該公司與Twitter建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，可以訪問其海量的公共微博庫Twitter Firehose of Public Tweets。該公司去年的產(chǎn)品可以讓客戶設(shè)定感興趣的關(guān)鍵信息，然后返回經(jīng)過定制的相關(guān)微博結(jié)果。Dataminr產(chǎn)品的功能包括儀表盤、截圖、告警細(xì)節(jié)等，其算法綜合考慮了Twitter用戶的位置、信譽、新聞外部引用、市場容量、市場價格等因素來提供告警信息。此外，Dataminr的算法也考慮了告警信息的誤報。此輪融資由Venture Partners和Venrock領(lǐng)投，Deep Fork Capital等也參與了此輪融資。此輪融資后其總?cè)谫Y額已達4650萬美元。

10、“自我量化”企業(yè)Withings獲3000萬美元融資

7月18日，“自我量化”創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)ithings宣布獲得了3000萬美元的新投資，此前Withings曾獲得過385萬美元的投資，該輪的融資中有1500萬來自法國國有投資銀行BPIFrance。Withings是一家通過WiFi連接將健康數(shù)據(jù)信息直接傳到健康app及服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司，曾推出智能體重秤，與iPhone連接的血壓計，可以開啟視頻模式的嬰兒監(jiān)視儀以及Pulse行為跟蹤設(shè)備等。

11、Hadoop優(yōu)化公司MapR獲新一輪3000萬美元融資

3月初，基于Hadoop的面向終端設(shè)備的分布式架構(gòu)MapR的公司獲得了3000萬美元的第三輪融資，本輪融資由Mayfield Fund發(fā)起。MapR，是一個Hadoop優(yōu)化公司，專注于可用性和數(shù)據(jù)安全的優(yōu)化。該公司日前獲得了一個3000萬美元的C輪融資，本輪融資由Mayfield Fund領(lǐng)投。在此之前，光速創(chuàng)投、NEA(New Enterprise Associates)和紅點投資(Redpoint Ventures)也對MapR進行了投資。

12、數(shù)據(jù)分析公司Datalogix成功融資2500萬美元

美國數(shù)據(jù)分析公司Datalogix最近宣布B輪成功融資2500萬美元。作為Facebook合作伙伴，Datalogix幫助Facebook統(tǒng)計用戶在網(wǎng)絡(luò)上點擊廣告與現(xiàn)實購物的相關(guān)性數(shù)據(jù)。位于加利福尼亞州門洛帕克市的機構(gòu)風(fēng)險合伙公司(Institutional Venture Partners，簡稱IVP)，則是本輪融資中的唯一一家投資公司。Datalogix收集大量數(shù)據(jù)，包括幾乎每個美國家庭的數(shù)據(jù)和超過100億個交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)價值超過1萬億。

13、SaaS型數(shù)據(jù)分析公司GoodData D輪融資2200萬美元

6月初，SaaS型數(shù)據(jù)分析公司GoodData宣布完成D輪2200萬美元融資，領(lǐng)投的是拉美最大軟件公司TOTVS S.A旗下的TOTVS投資機構(gòu)。此外，Andreessen Horowitz、General Catalyst Partners、Next World Capital和Tenaya Capital也參與了本輪融資。和IBM、SAP、Oracle等巨頭提供的套件式解決方案不同，GoodData將其所有的數(shù)據(jù)分析服務(wù)都搬上了云，以SaaS的模式提供給企業(yè)。在GoodData的云平臺上，企業(yè)可以將公司已有數(shù)據(jù)導(dǎo)入，再對數(shù)據(jù)做跟蹤、切分、可視化、分析等處理。GoodData目前擁有6000多為客戶，包括Software AG、時代華納有線等。

14、DSP服務(wù)商之一品友互動獲2000萬美元融資

1月15日，DSP(實時競價廣告平臺)公司品友互動宣布已完成B輪融資。該輪融資由寬帶資本(CBC)領(lǐng)投，盤古創(chuàng)富和品友互動A輪投資人富德資本跟投，融資金額為2000萬美金，這也是國內(nèi)RTB(實時競價)市場首次千萬級別融資。品友互動創(chuàng)立于2008年，依托RTB架構(gòu)和算法，旨在聯(lián)合行業(yè)合作伙伴一起推動中國互聯(lián)網(wǎng)展示廣告的顛覆式創(chuàng)新，從傳統(tǒng)“廣告位時代”邁入“人群”時代。迄今為止，品友客戶涉及IT，金融，汽車，快銷品，電商，旅游，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等行業(yè)、近200家知名品牌。

15、晶贊科技獲2000萬美元A輪投資

3月28日，晶贊科技宣布獲得2000萬美元A輪投資。這次A輪投資為北極光創(chuàng)投領(lǐng)投，這也是目前中國DSP(數(shù)據(jù)服務(wù)提供商)業(yè)內(nèi)A輪融資的最高紀(jì)錄。晶贊科技創(chuàng)立于2011年，是一家面向大型企業(yè)的數(shù)字營銷服務(wù)公司。其創(chuàng)始團隊包括：Google前高管湯奇峰、云云搜索CEO劉駿、華揚聯(lián)眾CEO蘇同等。

16、大數(shù)據(jù)貸款服務(wù)公司On Deck獲1700萬美元投資

5月3日，On Deck宣布收到了來自Google Ventures和PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人Peter Thiel和Industry Ventures的1700萬美元的投資。此輪的其他投資者還包括Institutional Venture Partners，RRE Ventures和First Round Capital。自此，On Deck已累計接受融資1億美元。On Deck創(chuàng)立于2006年，他們利用大數(shù)據(jù)對中小型企業(yè)進行分析，從而選出值得投資的企業(yè)并為之提供快速響應(yīng)的短期借貸服務(wù)。

17、數(shù)據(jù)可視化理財規(guī)劃平臺SigFig融資1500萬美元

7月3日，理財規(guī)劃平臺SigFig完成B輪融資1500萬美元，領(lǐng)投方為Union Square Ventures和Bain Capital Ventures，之前的投資方DCM也跟投。SigFig可讓用戶導(dǎo)入自己的投資賬戶的數(shù)據(jù)，并用數(shù)據(jù)可視化來直觀反映出投資者的收益變化。然后，SigFig會利用數(shù)據(jù)算法來告訴你哪些基金比你現(xiàn)有的投資組合收益率高，還會指出各券商都有哪些隱性費用等，以此給用戶提供理財建議。

18、大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)WibiData獲1500萬美元融資

5月24日，大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)WibiData宣布B輪獲了1500萬美元的融資。此輪融資由Canaan Partners領(lǐng)投，原有投資者NEA及Google董事會主席施密特也有參與。WibiData由大數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)Cloudera的聯(lián)合創(chuàng)始人Christophe Bisciglia及Aaron Kimball創(chuàng)建，公司希望能成為最早為基于Hadoop的應(yīng)用之商用套件提供商之一。

數(shù)據(jù)公司Alteryx A輪融資增加1200萬美元

5月21日，總部位于加州歐文的創(chuàng)業(yè)公司Alteryx宣布A輪融資增加1200萬美元。Alteryx是一家大數(shù)據(jù)分析公司，Alteryx的軟件可以像Tableau一樣將數(shù)據(jù)運算與精美的圖像完美地嫁接在一起，同時又能夠和SAS和R語言一樣統(tǒng)計和分析數(shù)據(jù)，可以說Alteryx就是前三者的混合體。本次追加投資的機構(gòu)包括Toba Capital，以及SAP Capital。

篇6

關(guān)鍵詞：云計算；數(shù)字圖書館；虛擬化

1云圖書館虛擬化技術(shù)及其應(yīng)用安全問題

1.1云圖書館虛擬化技術(shù)

虛擬化是云圖書館物理資源邏輯劃分、云系統(tǒng)資源分配與管理、不同用戶的操作系統(tǒng)和云應(yīng)用系統(tǒng)隔離、物理硬件與操作系統(tǒng)分離的關(guān)鍵技術(shù)。虛擬化技術(shù)將云系統(tǒng)資源邏輯劃分為一個大的資源池統(tǒng)一管理，根據(jù)讀者云閱讀活動需求采用高效的云系統(tǒng)資源調(diào)配算法，將應(yīng)用系統(tǒng)不同層而硬件、軟件、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)存儲分別隔離開來，按需為用戶分配云系統(tǒng)資源，實現(xiàn)了云系統(tǒng)物理資源的集中邏輯管理和動態(tài)分配。虛擬化技術(shù)簡化了數(shù)字圖書館對云資源的表示、訪問和管理過程，并為用戶使用云資源提供統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)接日，確保能夠透明訪問。虛擬化技術(shù)可根據(jù)用戶云閱讀活動資源需求和使用量進行相應(yīng)的資源管理、分配與優(yōu)化，為數(shù)據(jù)中心的遷移、備份、災(zāi)難恢復(fù)及負(fù)載平衡提供最優(yōu)化工作模式。此外，虛擬化技術(shù)通過對用戶、應(yīng)用、資源和負(fù)載的邏輯隔離，降低了用戶對特定資源的依賴程度，提高了資源的動態(tài)管理性和可擴展性。此外，虛擬化技術(shù)可根據(jù)云圖書館讀者服務(wù)需求和負(fù)載現(xiàn)狀，建立彈性伸縮的應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)，依據(jù)云閱讀服務(wù)需求實現(xiàn)資源的快速部署和管理、調(diào)度，具有較高的云資源管理效率和較低使用成本。

1.2云圖書館虛擬化應(yīng)用安全問題

(1)云圖書館虛擬化系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜

首先，隨著云圖書館讀者個性化服務(wù)內(nèi)容的擴展與服務(wù)模式的創(chuàng)新，數(shù)據(jù)中心虛擬機數(shù)量和虛擬化系統(tǒng)復(fù)雜度快速提高，虛擬設(shè)備補丁修復(fù)自動化和虛擬系統(tǒng)結(jié)構(gòu)科學(xué)性，成為制約云圖書館虛擬化系統(tǒng)可管性和安全性的主要因素。其次，隨著云數(shù)據(jù)中心底層硬件設(shè)施規(guī)模和數(shù)量的不斷增加，與傳統(tǒng)IT環(huán)境相比硬件系統(tǒng)可靠性和可控性減弱。如何采取虛擬化手段實現(xiàn)硬件設(shè)備的有效邏輯隔離，并實現(xiàn)虛擬機之間通信和信息交互的有效監(jiān)控，是防比虛擬機之間相互干擾、拒絕服務(wù)攻擊、虛擬機溢出或者隱蔽信道的有效途徑。第三，云圖書館應(yīng)用服務(wù)具有業(yè)務(wù)量突發(fā)性和服務(wù)內(nèi)容不可預(yù)測性。因此，虛擬化系統(tǒng)架構(gòu)隨著讀者服務(wù)內(nèi)容與模式的變化，具有較強的動態(tài)性特點虛擬機的創(chuàng)建、修改、關(guān)閉或者遷移具有突發(fā)性和位置不確定性，傳統(tǒng)的安全防御體系和方法不能有效確保虛擬化系統(tǒng)安全。第四，隨著云系統(tǒng)的不斷發(fā)展和虛擬化應(yīng)用深入，惡意代碼、操作系統(tǒng)和應(yīng)用軟件漏洞、網(wǎng)絡(luò)竊聽和非授權(quán)訪問等因素，始終是影響云圖書館虛擬化安全的主要方而。此外，獲得云操作系統(tǒng)、虛擬化應(yīng)用系統(tǒng)和讀者管理系統(tǒng)的管理權(quán)限，也成為黑客攻擊云圖書館和竊取保密信息的途徑。

(2)虛擬機應(yīng)用安全隱患突出

首先，云計算環(huán)境下，數(shù)字圖書館同一臺物理服務(wù)器可虛擬化為多臺虛擬機，并在同一系統(tǒng)平臺上以不同的工作模式為不同用戶服務(wù)。因此，不同虛擬機之間無法采用傳統(tǒng)的網(wǎng)線、交換機、防火墻等物理手段實施虛擬設(shè)備的物理隔離，僅通過虛擬機監(jiān)視器和隔離模塊實現(xiàn)邏輯上的隔離，多臺虛擬機共享同一物理設(shè)備。其次，云圖書館數(shù)據(jù)中心虛擬機會根據(jù)用戶服務(wù)要求和負(fù)載現(xiàn)狀，在同一物理設(shè)備中的不同虛擬機或不同物理設(shè)備上的虛擬機之間進行遷移，導(dǎo)致虛擬設(shè)備地址、端日變化頻繁。在提高虛擬機應(yīng)用靈活性和工作效率的同時，也增加了虛擬設(shè)備管理、設(shè)置的復(fù)雜性。第三，黑客可能利用虛擬機隔離和虛擬化軟件漏洞，繞開底層安全管理系統(tǒng)而獲得宿主機的完全控制權(quán)，進而實現(xiàn)對物理設(shè)備和虛擬機的完全控制，造成云圖書館用戶服務(wù)的停比和保密數(shù)據(jù)丟失。

2云圖書館虛擬化管理與應(yīng)用安全對策

2.1建立規(guī)范科學(xué)簡單高效的虛擬化安全防范體系

建立規(guī)范科學(xué)簡單高效的虛擬化安全防范體系是降低云圖書館虛擬化安全成本和提高安全管理有效性的前提。在虛擬化安全防范體系建立中，應(yīng)系統(tǒng)分析云圖書館虛擬化系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)、應(yīng)用類型、安全隱患、安全防御投資收益比，確保安全防范體系高效、可靠、可控、經(jīng)濟;應(yīng)堅持傳統(tǒng)安全防御方法和云計算環(huán)境下虛擬化防御措施相結(jié)介的原則。首先，在建立針對物理宿主設(shè)備傳統(tǒng)IT防御體系的前提下，針對虛擬化管理、應(yīng)用、存儲、傳輸過程中的安全需求，建立以虛擬化軟件刀片防御為主的安全體系。在確保防御系統(tǒng)簡單、易控的前提下，實現(xiàn)防火墻、VPV、入侵防御、應(yīng)用控制、URL過濾、反僵尸網(wǎng)絡(luò)、防病毒及身份識別等全方位立體防御。其次，應(yīng)依據(jù)虛擬化設(shè)備安全需求將虛擬機劃分為若干個不同安全級別的虛擬化組，并定制專門的安全管理與防范策略。云系統(tǒng)可根據(jù)不同虛擬化安全網(wǎng)關(guān)的負(fù)載量實現(xiàn)虛擬化安全防護過程中的負(fù)載均衡。第三，云服務(wù)提供商應(yīng)建立高效、可更新的惡意軟件虛擬化防護數(shù)據(jù)庫，并及時對數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容進行更新。通過無程序的安全防護提高防御的效率和安全透明度，為云圖書館虛擬化安全管理與應(yīng)用，提供入侵檢測及預(yù)防、網(wǎng)頁應(yīng)用程序防護、防火墻、一致性監(jiān)控、記錄文件檢查等安全服務(wù)。

2.2提高虛擬化應(yīng)用密鑰和數(shù)據(jù)管理安全性

密鑰管理安全、有效性是確保云圖書館用戶訪問安全和數(shù)據(jù)保密性的前提。首先，在云圖書館虛擬化系統(tǒng)建立初期，系統(tǒng)管理員應(yīng)與云服務(wù)提供商協(xié)商，建立科學(xué)、高效、安全、經(jīng)濟的密鑰使用體系，確保密鑰在使用過程中既能滿足用戶安全需求，又不會因為過于復(fù)雜而降低系統(tǒng)性能和影響密鑰易用性。其次，云圖書館密鑰管理系統(tǒng)應(yīng)實現(xiàn)與云服務(wù)供應(yīng)商系統(tǒng)的分離，確保云服務(wù)提供商技術(shù)人員無法通過云系統(tǒng)超級管理權(quán)限，獲得云圖書館密鑰的建立、查詢、修改、使用權(quán)限，并建立有效的密鑰粉碎和過期失效制度。第三，密鑰的管理應(yīng)符介信息系統(tǒng)生命周期規(guī)律，符介密鑰生成、使用、儲存、備份、恢復(fù)、循環(huán)使用和刪除周期過程，不會因永久性密鑰存在而導(dǎo)致虛擬化安全事件發(fā)生。虛擬化技術(shù)是云計算環(huán)境下提升數(shù)字圖書館有效性與服務(wù)能力的關(guān)鍵技術(shù)。在降低云圖書館建設(shè)運營成本、提高數(shù)據(jù)存儲性能和災(zāi)難恢復(fù)能力的同時，也增加了云圖書館系統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)和運營可控性的復(fù)雜度。與傳統(tǒng)數(shù)字圖書館相比，基于虛擬化技術(shù)的云圖書館而臨著更嚴(yán)重的安全威脅與不穩(wěn)定因素，傳統(tǒng)的安全防御環(huán)境與措施已不適用于虛擬化環(huán)境。因此，只有將人員、虛擬化安全技術(shù)、讀者云閱讀服務(wù)模式、有效的規(guī)章制度相結(jié)合，在采取新的安全策略前提下不斷提高云圖書館的可靠性、安全性和有效性，才能為讀者提供安全、高效、滿意、低碳的云個性化數(shù)字閱讀服務(wù)。

參考文獻

[1]房晶,吳昊,白松林.云計算的虛擬化安全問題[J].電信科學(xué).2012(04)

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[關(guān)鍵詞] 云計算；數(shù)字圖書館；現(xiàn)狀；應(yīng)用；建議

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 13. 103

[中圖分類號] G250.7 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2016）13- 0188- 03

1 云計算對數(shù)字化圖書館建設(shè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

圖書館是人類文明的載體，是人類知識的寶庫，肩負(fù)著文化傳播和文化繼承與發(fā)展的重要使命。而在當(dāng)今社會，人們對于信息的需求越來越要求廣度和速度，因此圖書館的建設(shè)必須以需求為引導(dǎo)，不斷加強自身職能建設(shè)，如：加快構(gòu)建底層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，以使自身充分履行資源共享、傳播知識、儲存文化的職能。而先進技術(shù)的運用對于推動圖書館數(shù)字化各方面的建設(shè)作用舉足輕重。

國內(nèi)圖書館界對云計算應(yīng)用的最先嘗試，當(dāng)屬CALIS，CALIS技術(shù)。目前，根據(jù)云計算的運用成果分析以及未來的發(fā)展目標(biāo)定位，提出了基于云計算的CALIS數(shù)字圖書館服務(wù)戰(zhàn)略，主要包括兩個方面：①構(gòu)建CALIS數(shù)字圖書館云服務(wù)平臺（亦可稱為Nebula平臺）；②建立全國、區(qū)域、高校的CALIS數(shù)字圖書館云服務(wù)中心。這樣就可以為用戶提供不同形式的數(shù)字圖書館云服務(wù)，同時為本地數(shù)字圖書館云服務(wù)平臺的構(gòu)建提供有效方案。Nebula平臺的構(gòu)建將使圖書館軟件應(yīng)用能力進一步提升，為數(shù)字圖書館的服務(wù)架構(gòu)模式的進一步發(fā)展和完善提供了無限的可能性。Nebula平臺能夠?qū)崿F(xiàn)分布式數(shù)字圖書館服務(wù)的虛擬化，給圖書館信息資源更大程度的共建共享帶來機遇，使我國數(shù)字圖書館應(yīng)用進入一個云計算時代。

基于云計算技術(shù)的數(shù)字化圖書館與傳統(tǒng)的數(shù)字圖書館相比，具有可控制、易管理、適應(yīng)力強等特點。用戶只要通過互聯(lián)網(wǎng)，就可以隨時隨地享受云平臺提供的服務(wù)。學(xué)者劉煒認(rèn)為，云計算是一種利用計算機和互聯(lián)網(wǎng)的新技術(shù)和新方式，它將計算機應(yīng)用和文獻信息資源全部整合于網(wǎng)絡(luò)之中，可以為用戶提供隨時隨地訪問和共享的服務(wù)。目前，世界各大軟件公司，如Google、Microsoft、Yohoo、IBM等，都在為云計算的研究和應(yīng)用投入巨大努力。Google在2007年宣布實施能夠覆蓋全球的云計算計劃，為此Google與IBM開展了積極的合作，希望將更多全球資源和信息納入“云計算”網(wǎng)絡(luò)體系中。Google目前已經(jīng)建成Google Maps、Google Documents等云服務(wù)；而計算機巨頭IBM公司也在同年退出“藍云”計劃，并已經(jīng)開發(fā)如EC2、S3等云服務(wù)功能。其他IT行業(yè)的巨頭如Yahoo、Microsoft也正在積極運籌和開展云服務(wù)方面的建設(shè)。各大網(wǎng)絡(luò)、IT巨頭對云服務(wù)的重視、開發(fā)和建設(shè)，使其功能不斷得到拓展，存儲能力不斷提升，為圖書館提供了良好的信息儲存、信息共享、信息提取功能。云計算以其隨時獲取、超級計算能力、與平臺無關(guān)、易部署和擴展等優(yōu)點為圖書館的數(shù)字化建設(shè)提供游離的支撐。

2 在數(shù)字化圖書館建設(shè)中的必要性

云計算對于圖書館建設(shè)的作用主要體現(xiàn)在下面幾點。

2.1 解決資源存儲的技術(shù)難題

目前，數(shù)字化圖書館發(fā)展的最大障礙是信息資源的存儲問題。建立多語言檢索、跨庫檢索、人機交互技術(shù)、數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)庫等搜索功能和技術(shù)有待于進一步完善。數(shù)字圖書館在建設(shè)過程中所需要的工具和軟件等需要依靠先進的技術(shù)發(fā)展。而目前用戶對海量信息資源的需求和對其檢索速度迫使數(shù)字圖書館對于自身建設(shè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，而云計算技術(shù)的應(yīng)用將會彌補它在技術(shù)方面的不足，為其解決了信息資源存儲的技術(shù)難題。云計算技術(shù)可以為圖書館提供強大的數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)共享功能，可以解決數(shù)字圖書館技術(shù)上的異構(gòu)問題，為數(shù)字圖書館降低儲存空間的成本，解決存儲難題。

2.2 避免信息資源重復(fù)建設(shè)

在現(xiàn)階段，圖書館還不能夠完成對紙質(zhì)資源和數(shù)字資源的相互補充，也不能進行數(shù)據(jù)。圖書館建設(shè)者在建設(shè)過程中，往往不會考慮自身特點和其他圖書館對數(shù)字資源的擁有和使用情況，不能夠做好資源存儲的規(guī)劃，盲目擴大和購進本館的數(shù)字資源，將擁有更多的資源和信息作為建設(shè)的目標(biāo)和體現(xiàn)本館優(yōu)勢的標(biāo)志，從而使數(shù)字資源重復(fù)和浪費。既浪費了時間和金錢，也做了無效的工作。而云計算的出現(xiàn)能夠很好的解決圖書館在此方面存在的問題。云計算可以把分別存儲的數(shù)據(jù)和一站式檢索界面相聯(lián)系，對數(shù)字資源進行了有效的整合和歸納，可以為圖書館解決資源重復(fù)和浪費的問題。

2.3 解決用戶信息需求，達到資源共享

云計算是圖書館服務(wù)避免了“信息孤島”現(xiàn)象的出現(xiàn)，使傳統(tǒng)圖書館得到良好發(fā)展，滿足用戶對信息服務(wù)的各方面需求，如個性化服務(wù)的需求、海量信息的需求、信息獲取時效性的需求等。以往圖書館對服務(wù)器的最大服務(wù)響應(yīng)數(shù)量和接入終端數(shù)量有硬性要求，使終端用戶訪問受到限制。與此同時，圖書館的信息資源獲取只能限定在一些規(guī)模和類型相同的數(shù)據(jù)借口間達到共享，而不同規(guī)模不同類型的圖書館間信息資源的流通與共享是十分困難的。云計算技術(shù)的運用打破了這種資源封閉和受限的困境，促進了館與館之間的合作及資源充分共享，極大地改善了圖書館的服務(wù)功能，滿足了用戶對于信息資源的更高需求，為用戶提供更加完善的服務(wù)。

3 將云計算運用于圖書館建設(shè)時應(yīng)注意的問題和相關(guān)建議

3.1 注意網(wǎng)絡(luò)依存性

云計算技術(shù)的運用依賴于計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，然而當(dāng)前，我國互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)依舊處于落后狀態(tài)，目前云計算的應(yīng)用范圍主要還只限定于美國等一些發(fā)達地區(qū)。這在很大程度上制約了云計算的發(fā)展。雖然云計算技術(shù)的發(fā)展受制于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，但是，如果圖書館能夠構(gòu)建共有云模式，由云計算運營商統(tǒng)一管理云中節(jié)點平臺的操作系統(tǒng)，就能夠有效解決數(shù)字圖書館對互聯(lián)網(wǎng)依存性的依存問題。

3.2 注意數(shù)據(jù)安全性

云計算技術(shù)的運用使數(shù)據(jù)能夠得到最大化的共享，有時會造成數(shù)據(jù)泄漏和信息侵權(quán)等問題，如果能夠建立完善的法律法規(guī)，從法律上對云數(shù)據(jù)的安全性和可靠性進行有效規(guī)范，并在法律的基礎(chǔ)上，完善監(jiān)管制度，如委托第三方機構(gòu)幫助監(jiān)督管理信息資源，那么數(shù)據(jù)的安全性問題就會得到很好的解決。

云計算的缺點對于圖書館的相關(guān)建設(shè)來說，并不造成特別嚴(yán)重的影響，如果解決妥善，將能揚長避短，充分發(fā)揮云計算技術(shù)在圖書館建設(shè)中的功能。

4 結(jié) 語

作為新生事物的云計算，其前景不可預(yù)測，云計算給圖書館的信息服務(wù)提供了重要的發(fā)展機遇和發(fā)展契機。但與此同時，在云計算技術(shù)的應(yīng)用過程中，圖書館的發(fā)展與建設(shè)也面臨著許多問題。一方面，政府尚未對構(gòu)建數(shù)字化圖書館云平臺服務(wù)提出專門的政策，并未提供大量的資金和資源支撐，因此構(gòu)建云計算平臺受到資金和規(guī)模等方面的限制。此外，由于圖書館購買云計算服務(wù)或圖書館云服務(wù)的過程中具有多方參與的特性，其服務(wù)質(zhì)量難有保障。而這些問題，正是今后非常值得我們深入研究的課題。

主要參考文獻

[1]高麗娜.大數(shù)據(jù)時代高校圖書館數(shù)字化建設(shè)的若干思考[J].沈陽航空航天大學(xué)學(xué)報，2013，30（z1）：98-102.

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關(guān)鍵詞：數(shù)字化；圖書館；云計算；應(yīng)用

中圖分類號：TP391文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044(2012)08-1948-02

隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字化圖書館已經(jīng)成為人們生活中重要的資料來源，在互聯(lián)網(wǎng)時代信息高速化和多樣化的背景下，數(shù)字圖書館正面臨前所未有的挑戰(zhàn)，只有積極引進新的技術(shù)，改善服務(wù)模式，才能在高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)時代占有一席之地。在這樣的背景之下，作為一種新的高科技的技術(shù)。

1云計算概念

1.1云計算的定義

云計算技術(shù)到目前為止還沒有一個統(tǒng)一的定義，各行業(yè)和領(lǐng)域根據(jù)各自不同的利益視角和研究領(lǐng)域給出了不同的理解和定義。云計算的基本工作原理是將計算從個人計算機轉(zhuǎn)移到大量的分布式計算機上，而不是由單獨的本地計算機或者遠程服務(wù)器完成計算工作。云計算是一種新型的資源共享方式，具有許多傳統(tǒng)技術(shù)無法實現(xiàn)的優(yōu)點。

1.2云計算的特點

1.2.1高度的安全性和可靠性

云計算技術(shù)為用戶提供了高度安全可靠的數(shù)據(jù)存儲中心，有效避免了傳統(tǒng)技術(shù)中容易出現(xiàn)的病毒入侵、數(shù)據(jù)丟失等安全問題，云計算技術(shù)的數(shù)據(jù)中心都是由數(shù)據(jù)中心記性集中存儲，由管理者進行集中的信息管理和安全控制，并且數(shù)據(jù)安全有實時監(jiān)測，如此，就保證了用戶數(shù)據(jù)和資料的安全性和私密性。

1.2.2經(jīng)濟實惠、方便快捷

云計算技術(shù)不在需要用戶購買和時常更新應(yīng)用軟件和設(shè)備，只需要通過互聯(lián)網(wǎng)用瀏覽器就可以盡情享受云計算技術(shù)提供的各種服務(wù)，用戶只需花很少的錢租用服務(wù)商提供的相關(guān)服務(wù)，所需的硬件設(shè)備更新?lián)Q代都不需要用戶另外花費。

1.2.3超強的計算能力

云計算是一種集合了公用計算、分布式計算和虛擬技術(shù)等先進技術(shù)的集合體，因此在先進性上具有很強的優(yōu)勢，這種基于網(wǎng)絡(luò)資源和技術(shù)共享的計算方式具有超強的計算能力，能夠通過數(shù)臺計算機之間的合作實現(xiàn)與超級計算機想媲美的計算，通過互聯(lián)網(wǎng)眾多數(shù)據(jù)庫的共享，有限的資源被充分利用，使計算速度和準(zhǔn)確性實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

1.2.4無限可能

云計算技術(shù)為我們網(wǎng)絡(luò)的使用和數(shù)據(jù)的存儲和利用提供了無限的空間和可能，這種可能促使著科學(xué)家不斷發(fā)掘出它新的功能，也發(fā)現(xiàn)它在各個領(lǐng)域的巨大潛力。

2云計算技術(shù)在數(shù)字化圖書館中的應(yīng)用

2.1目前數(shù)字化圖書館在云計算技術(shù)應(yīng)用方面的現(xiàn)狀

云計算技術(shù)由于剛剛在數(shù)字化圖書館中應(yīng)用，因此難免存在許多問題，現(xiàn)階段，筆者對于數(shù)字化圖書館在云計算應(yīng)用方面存在的問題分析如下：

2.1.1信息資源的的共享有很大局限性

現(xiàn)階段，由于圖書館資源的共享被接口不同不能共享鎖局限，許多大型圖書館和校圖書館之間的資料庫無法兼容，這也就導(dǎo)致 了所謂資源共享只是臺面上的話，無法真正實現(xiàn)。

2.1.2數(shù)字資源重復(fù)建設(shè)率高

各個圖書館之間的紙質(zhì)資源和數(shù)字資源往往都是相對獨立的，如果其他圖書館在某一領(lǐng)域已經(jīng)建立起相對完善和豐富的數(shù)字資源，那么別的圖書館在建設(shè)時無法了解這一情況，就會在建設(shè)時投入人力物力重復(fù)建設(shè)，這就導(dǎo)致了人力和財力的浪費。

2.1.3數(shù)字資源和紙質(zhì)資源無法相互補充

在圖書館的工作過程中，由于人力局限等因素，往往無法對數(shù)字資源和紙質(zhì)資源進行一對一的，這樣一來，為了豐富數(shù)字圖書館的內(nèi)容，滿足讀者日益增長的閱讀需要，就不可避免的要購進與紙質(zhì)資源相重復(fù)的內(nèi)容，這樣就又造成了資源的浪費。

2.2云計算技術(shù)在數(shù)字化圖書館中的應(yīng)用前景展望

2.2.1降低服務(wù)器出錯概率，最大限度保證安全可靠性

服務(wù)器作為支撐數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)中心的重要部分，一旦出現(xiàn)故障，輕則導(dǎo)致圖書館無法正常工作，影響圖書館運行和讀者借閱，重則導(dǎo)致圖書館重要數(shù)據(jù)的丟失，因此，服務(wù)器的安全性決定著數(shù)字圖書館能否正常有序運行。由于克隆技術(shù)在云計算模式中的應(yīng)用，即便某臺計算機出現(xiàn)了故障無法正常運行，服務(wù)器也可以快速準(zhǔn)確的將計算機中的數(shù)據(jù)拷貝到其他計算機上，這樣就避免了數(shù)據(jù)的丟失，最大程度保證了安全性和可靠性。

2.2.2降低成本，提高工作效率

在云計算技術(shù)背景下，一般的中小型圖書館無需花費大量資金去購買硬件設(shè)備，只需要從云計算供應(yīng)商處租用計算能力，就可以利用網(wǎng)絡(luò)瀏覽器使用最新的網(wǎng)絡(luò)軟件，也可以和大型圖書館享受相同的網(wǎng)絡(luò)計算服務(wù)。同時，云計算技術(shù)也會使得系統(tǒng)維護的時間大大減少，從而提高工作效率。

2.2.3避免重復(fù)建設(shè)，實現(xiàn)真正共享

圖書館之間應(yīng)該通過技術(shù)的改革和創(chuàng)新改變以往資源相互獨立的局面，各個圖書館之間了解了彼此已經(jīng)建成的領(lǐng)域，就不會在相同的領(lǐng)域投入不必要的精力，圖書館與圖書館之間相互聯(lián)系，實現(xiàn)真正意義上的資源共享。這樣一來，就實現(xiàn)了資源利用的最大化，符合可持續(xù)發(fā)展的觀念。

2.2.4降低對用戶設(shè)備的要求

在圖書館的傳統(tǒng)服務(wù)模式中，要求用戶必須使用計算機，才能使用數(shù)字圖書館的資源，還要下載不同的應(yīng)用軟件以識別不同格式的數(shù)據(jù)，使用起來非常麻煩。兒基于云計算技術(shù)的數(shù)字化圖書館由于強大的無限介入功能，用戶不僅局限于電腦，還可以使用手機登移動設(shè)備共享圖書館的數(shù)字資源，從而使圖書館的作用實現(xiàn)了最大化的發(fā)揮，也給用戶帶來了更多方便的體驗。

3云計算技術(shù)在數(shù)字化圖書館應(yīng)用中需要注意的幾個問題

1）信息資源的版權(quán)問題。云計算技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字化圖書館鎖帶來的資源高度共享在帶來便捷的同時也滋生了版權(quán)糾紛問題，因此，在數(shù)字圖書館的建設(shè)過程中，要對資源的版權(quán)問題進行妥善處理，確定哪些資源可以放在“云”中，哪些又不行，通過制定版權(quán)問題的應(yīng)對方案，對圖書館建設(shè)和使用過程中可能出現(xiàn)的版權(quán)問題進行有效處理。

2）數(shù)據(jù)的安全性問題。雖然用戶數(shù)據(jù)都使用加密技術(shù)隊用戶數(shù)據(jù)耐蝕性保護，但是這種加密只是局限在數(shù)據(jù)傳輸上，無法保證數(shù)據(jù)處理和存儲時的保密。因此數(shù)據(jù)安全問題仍是目前數(shù)字圖書館面臨的一個重要問題。

3）接口標(biāo)準(zhǔn)問題。目前，由于云計算還沒有同意的標(biāo)準(zhǔn)，因此，數(shù)字圖書館在數(shù)據(jù)遷移、資源共享方面仍然面臨很大的困難，接口插件應(yīng)該最大程度的適應(yīng)本圖書館的具體情況，以保證更好的適應(yīng)和利用云計算技術(shù)。

參考文獻：

[1]伏琰.基于云計算的數(shù)字圖書館應(yīng)用探析[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報,2011(2):207.

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[3]羅永祿,肖杰.云計算及其在圖書館中的應(yīng)用[J].中國西部科技,2010(9):14.

篇9

關(guān)鍵詞：計算機網(wǎng)絡(luò)；技術(shù)；應(yīng)用；電子信息工程

1概述

當(dāng)前，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深化，與電子信息工程技術(shù)的結(jié)合日益緊密。兩者在此過程中都獲得了長足的發(fā)展，并形成相互融合、相互促進的發(fā)展趨勢。需求與技術(shù)契合是計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程中應(yīng)用的基點，在現(xiàn)實中解決應(yīng)用問題、突破技術(shù)難點則是前者應(yīng)用于后者的任務(wù)與目標(biāo)。隨著科學(xué)技術(shù)的更迭與社會需求的變化，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程領(lǐng)域的應(yīng)用也出現(xiàn)了諸多新情況、新問題，也面臨著各種各樣的挑戰(zhàn)。首先，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展本身不同步，或者計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與電子信息工程技術(shù)發(fā)展不協(xié)調(diào)，均會導(dǎo)致在應(yīng)用中技術(shù)難以契合、銜接的問題。其次，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的薄弱環(huán)節(jié)，例如信息安全問題，網(wǎng)絡(luò)擁堵問題等也日益明顯。此外，由于網(wǎng)絡(luò)連接需要強大的硬件、軟件支持，其本身不可避免地具有一定的脆弱性和局限性，而且在某些方面的發(fā)展尚不成熟。這些問題也都會對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程中的應(yīng)用造成阻礙。[1]本文基于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和電子信息工程的特征，分析兩者在應(yīng)用中的技術(shù)與需求契合層面，以優(yōu)化應(yīng)用結(jié)合，拓展應(yīng)用范圍，實現(xiàn)共同發(fā)展。

2電子信息工程應(yīng)用發(fā)展

電子信息工程(ElectronicandInformationEngineering)集現(xiàn)代電子技術(shù)、信息技術(shù)、通信技術(shù)于一體，是應(yīng)用計算機等現(xiàn)代化技術(shù)進行電子信息控制和信息處理的領(lǐng)域，涵蓋信息的獲取與處理，電子設(shè)備與信息系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、應(yīng)用和集成等方面。電子信息工程應(yīng)用已經(jīng)滲透到社會生產(chǎn)生活的諸多方面。電子信息工程在很大程度上受益于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，而獨立于單純來自具體行業(yè)領(lǐng)域的滲透和發(fā)展。[2]進入21世紀(jì)以來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對經(jīng)濟發(fā)展、社會發(fā)展的推動作用日益明顯，電子工程和電子工程相關(guān)產(chǎn)業(yè)的重要性也開始凸顯。為了更好地促進電子信息工程的發(fā)展，就需要不斷融合計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，創(chuàng)新電子信息工程技術(shù)。電子信息工程技術(shù)主要是以計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基本載體，對電子信息系統(tǒng)進行控制和處理的學(xué)科包括電子設(shè)備和相關(guān)系統(tǒng)的發(fā)展方向和信息的有效處理等方面。從當(dāng)前電子工程技術(shù)發(fā)展階段的內(nèi)容來看，電子信息工程技術(shù)作為一種技術(shù)體系的興起和產(chǎn)業(yè)鏈分化的出現(xiàn)，多行業(yè)跨電子信息技術(shù)開始出現(xiàn)，很大程度上是由大量的新產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動的。電子信息工程技術(shù)與其他學(xué)科、領(lǐng)域交叉，有效地促進了各個行業(yè)的進一步發(fā)展，為克服一個又一個行業(yè)問題提供了解決思路。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與電子信息工程技術(shù)的有機結(jié)合，可以促進兩者相互融合、共同發(fā)展。[3]當(dāng)前，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程中的應(yīng)用主要體現(xiàn)基于項目管理的自動控制、工程科學(xué)計算和管理信息系統(tǒng)三個方面。第一，計算機電子信息技術(shù)在工程科學(xué)計算中的應(yīng)用。計算機電子信息技術(shù)是一門集計算機理論與應(yīng)用、計算機科學(xué)與信息科學(xué)技術(shù)于一體的學(xué)科，而工程技術(shù)的特點是在促進管理方面發(fā)揮更大的作用。在計算機工程預(yù)算與設(shè)計分析中的主要作用。第二，計算機和電子信息技術(shù)在工程管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。在具體實施階段，工程項目狀態(tài)報告和項目績效報告，關(guān)鍵活動形成一系列的施工工作，項目經(jīng)理將需要立即掌握，然后整理和統(tǒng)計計算機的功能。第三，計算機電子信息技術(shù)在工程自動控制中的應(yīng)用。目前，自動化控制技術(shù)已廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、工業(yè)、國防和科技現(xiàn)代化建設(shè)中。

3計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程中的應(yīng)用

21世紀(jì)以來，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，使互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為世界上覆蓋最廣、信息內(nèi)容最大的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)，它可以提供一個全面的，包括數(shù)據(jù)、文本、聲音、圖像等形式的信息資源。當(dāng)前，三網(wǎng)融合是網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的趨勢和方向。三網(wǎng)融合是指電信網(wǎng)絡(luò)、廣播電視網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)在寬帶通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字電視網(wǎng)絡(luò)中，在下一代互聯(lián)網(wǎng)演進過程中，三大網(wǎng)絡(luò)通過技術(shù)改造，其技術(shù)功能趨于一致，業(yè)務(wù)范圍趨于相同，可以為用戶提供語音、數(shù)據(jù)和廣播電視等多種業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)與資源共享。[4]三網(wǎng)絡(luò)融合將使互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加普及，達到一個更高的程度。電子信息工程在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下，也實現(xiàn)了突破性發(fā)展。為滿足不斷提升與多樣化的社會需求，電子信息領(lǐng)域需要融合各個行業(yè)、領(lǐng)域的技術(shù)成果，實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。其中，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程領(lǐng)域的應(yīng)用必然要與電子信息工程的發(fā)展要求相適應(yīng)。因此，當(dāng)前計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程領(lǐng)域的應(yīng)用需要本著解決社會需求中迫切問題的思路，并以推動行業(yè)、領(lǐng)域乃至國家技術(shù)發(fā)展為目標(biāo)。這對對計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程領(lǐng)域中的研究也提出了更高的要求。

3.1計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程中的應(yīng)用價值

與傳統(tǒng)通信技術(shù)相比，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實現(xiàn)了信息傳輸?shù)母咚倥c高效，信息傳輸手段更為便捷，渠道也得到了拓展。在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)框架下，電子信息工程的構(gòu)建便以實現(xiàn)準(zhǔn)確高效的網(wǎng)絡(luò)傳輸為目標(biāo)。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程中的應(yīng)用具有很大的理論和實踐價值。在理論研究上，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程中的應(yīng)用研究能夠拓寬計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)理論的應(yīng)用層面，豐富技術(shù)成果，創(chuàng)新邊緣學(xué)科、交叉學(xué)科研究。在實踐應(yīng)用中，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程中的應(yīng)用能提升技術(shù)的融合性，創(chuàng)新應(yīng)用問題解決方法與途徑，促進工程技術(shù)發(fā)展。在計算機網(wǎng)絡(luò)框架下，設(shè)備主要通過互聯(lián)來實現(xiàn)信息傳遞、存儲等功能，其技術(shù)具有三大優(yōu)勢。首先，在應(yīng)用層面，計算機技術(shù)具備信息傳遞速度快、存儲量大、覆蓋范圍廣等特點。其次，利用計算機技術(shù)，信息處理的準(zhǔn)確度、信息數(shù)據(jù)的利用率都獲得很大程度的提高。第三，計算機技術(shù)對數(shù)據(jù)信息傳遞的安全性也能給予很大保障。

3.2計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電子信息工程中的應(yīng)用層面

3.2.1信息傳遞電子信息工程領(lǐng)域需要及時、準(zhǔn)確傳遞信息，同時對數(shù)據(jù)信息的保密性有很高的要求。然而，限于技術(shù)瓶頸，單一技術(shù)手段往往難以滿足這樣的需求。而計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在數(shù)據(jù)信息傳遞、存儲、共享、加密等方面具有得天獨厚的優(yōu)勢，其技術(shù)特點與優(yōu)勢很好地與電子信息工程領(lǐng)域的這些要求相契合，能彌補電子信息工程在信息傳遞與共享中的短板，提高其信息運用能力與效率。在具體應(yīng)用實踐中，為了充分利用網(wǎng)絡(luò)資源、獲得最大的數(shù)據(jù)速率、緩解擁塞現(xiàn)象，要有足夠的數(shù)據(jù)接收終端以及處理速度。網(wǎng)絡(luò)管理者應(yīng)綜合考慮帶寬與數(shù)據(jù)流量的大小尋找最優(yōu)點火平衡點，既保證數(shù)據(jù)傳輸流量及速率的最大化或者最優(yōu)化，也盡量避免或緩解網(wǎng)絡(luò)擁堵問題。在通常情況下，中繼節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中會設(shè)置一定量的內(nèi)存，暫時需要轉(zhuǎn)發(fā)被稱為“隊列”的數(shù)據(jù)包，隨著網(wǎng)絡(luò)的擴展，路由擁塞控制更新會導(dǎo)致節(jié)點增加，數(shù)據(jù)傳輸成本增加。路由節(jié)點上的內(nèi)存過大，隊列容量過大，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)包傳輸延遲過大，導(dǎo)致計算機網(wǎng)絡(luò)性能惡化，內(nèi)存太小，隊列容量過小，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)承載能力小，更容易發(fā)生擁堵。因此，應(yīng)通過網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議互連多核獨立計算機，通過管理軟件以及通用操作系統(tǒng)對多臺計算機進行管理和混合，實現(xiàn)多用戶之間的信息和資源的傳輸和共享。[5]

3.2.2安全管理信息安全技術(shù)是現(xiàn)代技術(shù)的核心內(nèi)容，其核心是以下幾個方面。(1)數(shù)字簽名，即所謂的數(shù)字簽名，也可以稱為電子簽名，它對信息安全具有重要的影響，如數(shù)據(jù)的完整性、身份認(rèn)證、匿名性和不可否認(rèn)性。(2)信息隱藏，是指在設(shè)計和確定模塊時，使其包含特定信息(進程或數(shù)據(jù))，對不需要這些信息的其他模塊不可訪問。信息隱藏可以消除和防止非法入侵者通過分析獲取數(shù)據(jù)。[6]網(wǎng)絡(luò)信息在傳輸和交換過程中，不允許泄露給未經(jīng)授權(quán)的單位、個人等用戶，未經(jīng)授權(quán)的進程禁止調(diào)用，強調(diào)所有的網(wǎng)絡(luò)信息只能被授權(quán)的用戶使用。雖然網(wǎng)絡(luò)本身也會有一定的保護機制和保護措施，但是在實際應(yīng)用中情況復(fù)雜、環(huán)境多變，往往會導(dǎo)致一些機制和措施收效甚微或無法發(fā)揮作用。另外，網(wǎng)絡(luò)運營商和機構(gòu)用戶更關(guān)注網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用效果，往往會忽視對網(wǎng)絡(luò)安全的投入和管理。正是因為如此，安全措施在實際環(huán)境中很難達到標(biāo)準(zhǔn)要求。維護網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全必須采取多維、立體的發(fā)展路徑，在安全體系中應(yīng)充分考慮網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫安全實踐的重要性，不斷加強和改進，甚至對整個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的整體安全水平進行了改進。只有這樣才能保證計算機網(wǎng)絡(luò)的安全，數(shù)據(jù)庫的安全關(guān)系到個人數(shù)據(jù)、商業(yè)秘密甚至國家秘密的安全。

3.2.3技術(shù)升級人工智能電子設(shè)備應(yīng)用的普及，依賴于電子信息工程技術(shù)的發(fā)展；而電子信息工程技術(shù)的發(fā)展則依賴于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。以移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展為例，在計算機網(wǎng)絡(luò)不發(fā)達的時代，手機接入的模擬信號網(wǎng)絡(luò)，技術(shù)升級較為緩慢，手機功能也很有限。而自從計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用到電子信息工程以及通信領(lǐng)域后，實現(xiàn)了飛速發(fā)展。從2G、3G到現(xiàn)在的4G、5G網(wǎng)絡(luò)，手機功能模塊隨著通信網(wǎng)絡(luò)的升級不斷提升性能，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)傳輸要求速率更快、傳遞更準(zhǔn)確、推送更全面。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在通信方面的應(yīng)用，促進了通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、通信技術(shù)的提升以及通信設(shè)備的升級。[7]

3.2.4設(shè)備開發(fā)設(shè)備開發(fā)、設(shè)備資源交互是電子信息工程發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。在應(yīng)用實踐中，電子信息工程所采用的網(wǎng)絡(luò)通常為專業(yè)網(wǎng)絡(luò)，通過通信干線將信息工程所連接的局域網(wǎng)接入到廣域網(wǎng)上去。專業(yè)線與公用線性質(zhì)不同，其使用是為了保障通信數(shù)據(jù)安全，但同時也加大了操作難度，提高了對工作人員要求。而解決這一問題的關(guān)鍵就在于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運用。當(dāng)信息數(shù)據(jù)的傳遞不再受專業(yè)網(wǎng)絡(luò)與公共網(wǎng)絡(luò)之間的傳遞障礙影響后，電子信息工程設(shè)備開發(fā)手段將更為多樣化，設(shè)備開發(fā)難度將有效降低，設(shè)備開發(fā)效率將大幅提升。[8]3.2.5資源共享信息從發(fā)送端到接收端電子設(shè)備上的傳輸可以通過電子信息工程技術(shù)來實現(xiàn)。而電子設(shè)備之間的信息傳輸與共享則往往難以單獨通過電子信息工程技術(shù)來實現(xiàn)。這一共享難題在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下迎刃而解。電子設(shè)備，例如智能手機、電腦終端等通過接入互聯(lián)網(wǎng)，可以實現(xiàn)資源上傳、下載、共享。計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以將電子設(shè)備獨立的、單一的信息資源有效連接起來，實現(xiàn)利用率提升與功能優(yōu)化。

篇10

關(guān)鍵詞:云計算；云計算技術(shù)；電子商務(wù)；運用

如今云計算技術(shù)發(fā)展迅速,移動電子商務(wù)也成為一類新興的力量,人們運用電子商務(wù)越來越多,云計算將大量的數(shù)據(jù)匯集在云端,在計算機上進行數(shù)據(jù)分析,將消費者進行分類。

1云計算技術(shù)分析

云計算是一類先進的技術(shù),其在誕生之日就被人們寄予了厚望,云計算借助計算機技術(shù)和通信技術(shù),運用互聯(lián)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)的分析,通過各類硬件設(shè)備將海量的信息收集起來。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,云計算技術(shù)也實現(xiàn)了高速的發(fā)展,被人們充分地運用。云計算方式借助虛擬化的通信方式,可以實現(xiàn)信息的整合,對數(shù)據(jù)進行優(yōu)化配置,對信息進行分散化的對比,將大量的網(wǎng)絡(luò)資源聚集起來,形成數(shù)據(jù)庫,建立平臺。

2現(xiàn)代電子商務(wù)分析

近年來,隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了完善,電子商務(wù)是一類新興的方式,逐漸的走進人們的視野。電子商務(wù)占據(jù)的市場也越來越大,得到了年輕人的肯定,電子商務(wù)平臺已經(jīng)成為人們平時生活不可或缺的一部分。人們對電子商務(wù)越來越依賴,特別是隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,線上和線下結(jié)合的模式越來越常見,傳統(tǒng)的商務(wù)模式漸漸向電子商務(wù)模式傾斜,電子商務(wù)的發(fā)展空間非常巨大。

3云計算技術(shù)在現(xiàn)代電子商務(wù)中應(yīng)用的必然性

如今,隨著人們生活水平的逐步提高,人們對電子商務(wù)提出了更高的要求,這就要求電子商務(wù)要朝著個性化的方向發(fā)展,用戶在接受信息中,其方式也更加地靈活。所以,在電子商務(wù)中,應(yīng)該以用戶為主導(dǎo),相關(guān)的服務(wù)應(yīng)該更加貼近用戶的生活,實現(xiàn)可以挖掘和可以拓展的信息的傳播。云計算集中了海量的資源,而且對資源進行關(guān)聯(lián),確保資源的有效性,實現(xiàn)了為用戶提供不同服務(wù)的作用,云計算技術(shù)在現(xiàn)代電子商務(wù)中運用是必然的,而且也是現(xiàn)代電子商務(wù)發(fā)展壯大的結(jié)果。電子商務(wù)要以產(chǎn)品來吸引消費者,所以商家會在網(wǎng)絡(luò)上很多的商品信息,如果電子商務(wù)的技術(shù)支持存在不完善的地方,那么消費者在選擇產(chǎn)品中會出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)崩潰的情況,云計算技術(shù)可以在同一時間對不同的數(shù)據(jù)進行處理,為消費者提供便利。電子商務(wù)企業(yè)中,中小型企業(yè)居多,云計算的服務(wù)具有彈性特征,受到廣大消費者的歡迎。企業(yè)可以根據(jù)自身發(fā)展的情況,對IT資源進行調(diào)整,防止大量的資源不能充分運用。而且電子商務(wù)平臺打破了時間和空間的限制,在全國各地都可以建立。云計算的網(wǎng)絡(luò)購物平臺,匯集了不同的商家,消費者通過輸入關(guān)鍵詞的方式,就能找到大量的商品,可以對商品進行對比,也可以直接與商家溝通,獲取產(chǎn)品的具體信息。云計算技術(shù)提供和實現(xiàn)了的一體化服務(wù),引起了企業(yè)的關(guān)注。

4云計算技術(shù)在現(xiàn)代電子商務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用

4.1服務(wù)整合,節(jié)約成本

電子商務(wù)平臺可以借助計算機、手機等移動終端,將不同的服務(wù)整合在統(tǒng)一的平臺中,在經(jīng)營中可以節(jié)約成本,而且通過平臺,消費者也更容易找到自己所需要的產(chǎn)品。云計算技術(shù)可以將大量的服務(wù)器運用到企業(yè)的電子商務(wù)中,實現(xiàn)對資源的維護和關(guān)聯(lián)。云計算技術(shù)具有很強的計算能力,可以代替其他的設(shè)備對數(shù)據(jù)進行處理,即使企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)比較多,也不會導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。企業(yè)電子商務(wù)中運用云計算技術(shù),可以降低成本,節(jié)約資源。

4.2高性能、低投入

在傳統(tǒng)的商務(wù)中,尤其是在進行電子商務(wù)中,企業(yè)要花大量的資金購買產(chǎn)品,而且電子商務(wù)平臺需要人員進行管理,在云計算技術(shù)運用中,其硬件的容量更大,而且相關(guān)的技術(shù)都是由供應(yīng)商提供,軟件也不需要企業(yè)特別購買,企業(yè)因此降低了運營成本。云計算技術(shù)的性能比較優(yōu)越,與傳統(tǒng)的電子商務(wù)相比,其計算方式更完善,而且運轉(zhuǎn)效率更高,為整個平臺提供高效的服務(wù)。

4.3定制信息、個

商家要定期地生產(chǎn)和推銷產(chǎn)品,所以,云計算技術(shù)中可以定制信息,并且提供定時推送,這種更加人性化的服務(wù)模式更加適合企業(yè)發(fā)展。在云計算技術(shù)發(fā)展的過程中,系統(tǒng)可以對消費者的信息進行分析,然后為消費者提供他們可能需求的產(chǎn)品。

4.4協(xié)作方便,管理便捷

在傳統(tǒng)的經(jīng)營中,企業(yè)與企業(yè)之間的合作會受到時間和空間的限制,而且在合作時,需要對數(shù)據(jù)進行溝通,在云計算環(huán)境下,企業(yè)和企業(yè)之間的合作變得更加無界,大量的數(shù)據(jù)可以直接儲存在云端平臺,而且企業(yè)在進行項目管理中,可以直接在云端獲取有效的數(shù)據(jù),所以,合作期間就不需要再交換數(shù)據(jù)。

5云計算技術(shù)在現(xiàn)代電子商務(wù)中應(yīng)用的安全策略

如今,隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的安全問題引起了人們的廣泛關(guān)注,所以,在云計算技術(shù)使用中,要制定相關(guān)的安全策略。專有云因此在電子商務(wù)中得到了廣泛的運用,在安裝了專有云后,只有企業(yè)的內(nèi)部人員能看到數(shù)據(jù),這樣在進行電子商務(wù)中就提升了企業(yè)的安全性,防止了數(shù)據(jù)的竊取,企業(yè)還能借助專有云對數(shù)據(jù)進行備份,防止數(shù)據(jù)丟失后給企業(yè)造成不良后果。

6結(jié)語

如今,現(xiàn)代電子商務(wù)正實現(xiàn)高速的發(fā)展,而且正逐步取代一部分傳統(tǒng)商業(yè)模式,云計算技術(shù)的應(yīng)用,使得電子商務(wù)更加成為人們生活中不可或缺的一部分。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,云計算技術(shù)得到更廣泛的應(yīng)用,其可以實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的收集和分析的特性,使商家更為了解消費者的需求,從而也為消費者提供了更好的服務(wù)。

參考文獻

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