導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇數(shù)字農(nóng)業(yè)定義，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

關(guān)鍵詞：數(shù)字化；設(shè)計(jì)；農(nóng)機(jī)；應(yīng)用

1關(guān)于數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)

數(shù)字化設(shè)計(jì)是隨著計(jì)算機(jī)在各個(gè)行業(yè)應(yīng)用和輔助下而誕生的一門(mén)新型技術(shù)，因此，數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的核心和發(fā)展，其實(shí)是以計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在數(shù)字領(lǐng)域的升級(jí)與應(yīng)用為依托（如壓縮與編碼）。CAD（計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)）就是最早應(yīng)用在設(shè)計(jì)與制造行業(yè)中的數(shù)字化技術(shù)，而且涵蓋非常廣泛，有效推動(dòng)了設(shè)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用與升級(jí)，也在很大程度上拓寬了數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。[1]數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的關(guān)鍵是以打造呈現(xiàn)產(chǎn)品形態(tài)的信息平臺(tái)為基準(zhǔn)，借此生成以計(jì)算機(jī)為核心的數(shù)字化模型，然后再將其滲透到產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)，從而實(shí)現(xiàn)不需要再借助實(shí)物模型就可以完成產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的目標(biāo)。其核心優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面。

1.1優(yōu)化設(shè)計(jì)的實(shí)用性與消解缺陷

不同的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，會(huì)對(duì)產(chǎn)品生出不一樣的定義，具有很大的不確定性；而且各個(gè)類型的定義模塊在彼此轉(zhuǎn)化時(shí)，非常容易造成數(shù)據(jù)的流失。這就造成數(shù)字化設(shè)計(jì)會(huì)形成定義產(chǎn)品的單一模型，但這種單一性會(huì)隨著信息密集程度的改變而導(dǎo)致產(chǎn)品模型也隨之發(fā)生轉(zhuǎn)化，如全信息化模型和集成類產(chǎn)品模型的差別。對(duì)數(shù)字化設(shè)計(jì)而言，這其實(shí)是一種有效的技術(shù)輔助，從而讓設(shè)計(jì)更具針對(duì)性與有效性。但同時(shí)，因?yàn)閿?shù)字化設(shè)計(jì)的概念還是過(guò)于抽象，所以會(huì)在制造環(huán)節(jié)存有不足之處,需要反復(fù)修改和測(cè)試。這會(huì)加大成本的耗損，并拉長(zhǎng)了產(chǎn)品上市的時(shí)間。為此，需要在制造實(shí)物模型之前，先進(jìn)行大量且有效的仿真分析與測(cè)試，不斷消解設(shè)計(jì)缺陷。

1.2優(yōu)化數(shù)字化設(shè)計(jì)合作

對(duì)于所有的設(shè)計(jì)工作者而言，一個(gè)產(chǎn)品項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，必須結(jié)合不同小組的特色與優(yōu)勢(shì)來(lái)進(jìn)行科學(xué)化的分工協(xié)作。唯有這樣，才能實(shí)現(xiàn)技術(shù)優(yōu)勢(shì)的全面整合，共同搭建出更加完善和具有可行性的數(shù)字化制造模型，以此提高設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)的效率。

1.3減少對(duì)實(shí)物模型的依賴

數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，讓設(shè)計(jì)越來(lái)越脫離了對(duì)實(shí)物模型的依賴，并且可以通過(guò)仿真技術(shù)的不斷測(cè)試和分析，將設(shè)計(jì)中存在的缺陷盡可能地剔除，從而達(dá)到制作出與設(shè)計(jì)要求最匹配的實(shí)物模型。這將大大縮減產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)成本，提高設(shè)計(jì)的成功率與效率。

2數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

2.1行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)推動(dòng)數(shù)字化技術(shù)的普及

隨著社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展，農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)越來(lái)越希望讓消費(fèi)者具備更多的選擇性。因此應(yīng)用創(chuàng)新和減少故障發(fā)生率，成為優(yōu)化農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)的必經(jīng)之路。為了降低常見(jiàn)故障的發(fā)生，在設(shè)計(jì)時(shí)就必須采取相應(yīng)的改進(jìn)方法，并提前進(jìn)行仿真推演與測(cè)試，一旦驗(yàn)證了改進(jìn)方法的有效性，就能將制造與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的成本納入可控范圍，極大地增強(qiáng)了企業(yè)在同類農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品中的競(jìng)爭(zhēng)力。于是更多的農(nóng)業(yè)機(jī)械制造企業(yè)為了贏得市場(chǎng)，就會(huì)加大在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的創(chuàng)新投入來(lái)獲取消費(fèi)者的認(rèn)可。農(nóng)業(yè)機(jī)械行業(yè)采用以數(shù)字化技術(shù)為支撐的決策模式，相繼開(kāi)發(fā)出了知識(shí)型數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)一步加大了整個(gè)行業(yè)對(duì)數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用程度。

2.2在普及中優(yōu)化了虛擬化現(xiàn)實(shí)技術(shù)

數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的普及和升級(jí)，加快了農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)向虛擬化現(xiàn)實(shí)技術(shù)的轉(zhuǎn)化，并通過(guò)融入和吸收諸如多媒體與3D圖形新形態(tài)，讓設(shè)計(jì)者在進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)擁有了更為真實(shí)的多維體驗(yàn)，也讓用戶能對(duì)產(chǎn)品的性能有了更具體的視覺(jué)感受，極大地優(yōu)化了產(chǎn)品性能和提高了上市成功的概率。特別對(duì)于農(nóng)業(yè)機(jī)械這種相對(duì)復(fù)雜的產(chǎn)品，設(shè)計(jì)意圖與應(yīng)用效果之間會(huì)存在很大的差距。虛擬化現(xiàn)實(shí)技術(shù)的出現(xiàn)，不僅有效解決了農(nóng)業(yè)機(jī)械的設(shè)計(jì)與應(yīng)用兩個(gè)環(huán)節(jié)無(wú)法實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接的難題,而且優(yōu)化了針對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的設(shè)計(jì)周期長(zhǎng)、內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜等問(wèn)題的處理辦法，讓農(nóng)業(yè)機(jī)械的產(chǎn)品性能通過(guò)模擬性應(yīng)用來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證，然后再根據(jù)驗(yàn)證情況著手進(jìn)行改進(jìn)。在設(shè)計(jì)目標(biāo)完成后，便可讓目標(biāo)用戶來(lái)對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和性能進(jìn)行模擬應(yīng)用評(píng)估，并從他們口中得到最有效的反饋建議，使產(chǎn)品在上市后就能獲得用戶的極大認(rèn)可。目前農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)，首先是借助CAD系統(tǒng)形成模型，再將其導(dǎo)入虛擬環(huán)境中，以此提高設(shè)計(jì)的可視化程度。其次是利用VR-CAD（虛擬現(xiàn)實(shí)-計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)）系統(tǒng)幫助設(shè)計(jì)者在虛擬化的環(huán)境中進(jìn)行設(shè)計(jì)。但我國(guó)在虛擬化技術(shù)層面的研究還處于相對(duì)滯后的階段，仍需對(duì)更為系統(tǒng)和完善的研究理論與應(yīng)用方案進(jìn)行深入探索。

2.3加強(qiáng)數(shù)字化設(shè)計(jì)的協(xié)同性

農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)企業(yè)既要參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)又要實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)的協(xié)同合作，以滿足客戶越來(lái)越個(gè)性化的定制需求。因此協(xié)同化設(shè)計(jì)同樣成為農(nóng)機(jī)企業(yè)生存與發(fā)展的重要經(jīng)營(yíng)手段，并可能成為整個(gè)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要方向。為了從浩瀚的技術(shù)信息與零件資源中找到有效的資訊，就必須對(duì)搜索技術(shù)加以優(yōu)化。比如某個(gè)服務(wù)器存儲(chǔ)了上百萬(wàn)的零件信息，而且還在不斷成級(jí)數(shù)增加。農(nóng)機(jī)企業(yè)在進(jìn)行新產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)，就要對(duì)需要的零部件的參數(shù)和性能進(jìn)行搜索，并且探討怎樣才能匹配到有效的供應(yīng)商客戶端。隨著數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械領(lǐng)域應(yīng)用影響的不斷擴(kuò)大，設(shè)計(jì)者、供應(yīng)商與制造商之間，必須在設(shè)計(jì)端就要開(kāi)展深入的協(xié)同合作，才能借助各自的資源與軟件技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)新型農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品的不斷升級(jí)，并從設(shè)計(jì)和制造兩個(gè)環(huán)節(jié)不斷提升產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和生產(chǎn)效率，并確保達(dá)到最佳的制造品質(zhì)。

3農(nóng)業(yè)機(jī)械數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的創(chuàng)新之處

農(nóng)業(yè)機(jī)械本身屬于制造業(yè)的范疇，產(chǎn)品種類齊全且復(fù)雜，優(yōu)勢(shì)是國(guó)內(nèi)外的市場(chǎng)需求體量非常巨大。近年來(lái)，我國(guó)企業(yè)將數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于大型農(nóng)業(yè)機(jī)械的研究與開(kāi)發(fā)，其力度越來(lái)越大。通過(guò)引進(jìn)更多的工程技術(shù)和仿真技術(shù)來(lái)對(duì)產(chǎn)品性能進(jìn)行設(shè)計(jì)和檢測(cè)，希望能借此不斷優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和性能。對(duì)今后的研發(fā)趨勢(shì)應(yīng)多關(guān)注如下幾個(gè)重點(diǎn)。

3.1強(qiáng)化產(chǎn)品的創(chuàng)新思維

以往產(chǎn)品創(chuàng)新只是針對(duì)少數(shù)用戶，根據(jù)他們的需求對(duì)產(chǎn)品原有技術(shù)做一些優(yōu)化，在局部功能上改善和某些實(shí)用操作上升級(jí)，進(jìn)而滿足他們的需求。而今后的農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)將更加重視產(chǎn)品的原始創(chuàng)意設(shè)計(jì)，將以克服人們農(nóng)藝作業(yè)上的困難和滿足人們對(duì)生產(chǎn)力提升的需求（含潛在的需求）為創(chuàng)新點(diǎn)，通過(guò)對(duì)某一需求市場(chǎng)的分析，并在得到評(píng)估和確認(rèn)后進(jìn)入到技術(shù)層面的匹配性論證，然后對(duì)具體產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的各種難題逐一篩選與解除，進(jìn)而切入到制造環(huán)節(jié)各種元件的經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)的分析、供應(yīng)商設(shè)備和配件的優(yōu)選和確認(rèn)，以及更細(xì)化的加工流程的取舍和確認(rèn)。

篇2

關(guān)鍵詞：數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)；農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)；應(yīng)用

近年來(lái)，信息技術(shù)發(fā)展十分迅速。伴隨著信息技術(shù)研究的深入與推廣應(yīng)用，由此衍生出了數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)，同樣在社會(huì)各行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，并發(fā)揮了巨大的作用，為社會(huì)進(jìn)一步發(fā)展作出了突出貢獻(xiàn)。就數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中的應(yīng)用而言，一定程度上實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化與前沿化發(fā)展。然而技術(shù)的發(fā)展是必然的，就農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中應(yīng)用數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)進(jìn)行更深層次的剖析十分重要，這對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)的進(jìn)步與發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文主要以數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)與農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)為主線，分3部分進(jìn)行論述，主要目的在于促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)應(yīng)用價(jià)值提升。

1數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)相關(guān)內(nèi)容概述

1.1數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)概念

所謂“數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)”，是指在計(jì)算機(jī)數(shù)字化技術(shù)發(fā)展到一定程度的背景下，用于輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域的部分工作[1]。就當(dāng)前大家所了解的數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)而言，涉及眾多技術(shù)，核心處理技術(shù)主要有數(shù)字壓縮、數(shù)字編碼以及數(shù)字調(diào)制等。伴隨著信息技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷深入應(yīng)用與發(fā)展，數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)也得到了長(zhǎng)足發(fā)展，逐步建立了一個(gè)以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)框架的模型，現(xiàn)如今在社會(huì)眾多領(lǐng)域當(dāng)中得到了廣泛應(yīng)用[2]。

1.2數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)特點(diǎn)

數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用中，彰顯了眾多特點(diǎn)，總結(jié)起來(lái)，主要包括以下幾個(gè)方面：首先，一個(gè)統(tǒng)一化產(chǎn)品定義模型，在社會(huì)眾多領(lǐng)域當(dāng)中能夠得到更加廣泛的應(yīng)用，并且有著巨大的、潛在的應(yīng)用空間；其次，數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)并行設(shè)計(jì)，能夠?qū)崿F(xiàn)多小組同時(shí)作業(yè)，在一定程度上，可以大大提高工作效率[3]；再次，基于統(tǒng)一化模型，設(shè)計(jì)質(zhì)量也有相應(yīng)的保障；最后，設(shè)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)虛擬仿真處理，主要是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，避免了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)對(duì)實(shí)物模型依賴程度高的弊端，相比傳統(tǒng)設(shè)計(jì)而言，具有明顯的優(yōu)勢(shì)，具體表現(xiàn)在工作效率與成本2個(gè)方面。

2農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀分析

在數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)推廣應(yīng)用之前，設(shè)計(jì)主要是滿足設(shè)計(jì)對(duì)象的一些具體要求，在局部?jī)?yōu)化或者整體優(yōu)化方面，并沒(méi)有重點(diǎn)考慮，導(dǎo)致無(wú)法實(shí)現(xiàn)總體設(shè)計(jì)優(yōu)化。數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用，主要是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，注重CAD、CAE等多類處理技術(shù)的應(yīng)用，使得產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期影響因素發(fā)生巨大改變，從而達(dá)到各項(xiàng)要求，例如設(shè)計(jì)質(zhì)量、設(shè)計(jì)成本等。與此同時(shí)，為保障后期維護(hù)工作的便捷，設(shè)計(jì)會(huì)重視總體設(shè)計(jì)的優(yōu)化。就農(nóng)業(yè)機(jī)械而言，具有種類繁多、市場(chǎng)需求量大等特點(diǎn)，在具體設(shè)計(jì)中，主要是在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)理念的支撐下，采用一些傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)工藝，造成整體設(shè)計(jì)水平低下，然而數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)具有一定的先進(jìn)性，基于農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)現(xiàn)狀，無(wú)形中為數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用提供了巨大的空間。縱觀當(dāng)前數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用，尤其是在農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，有效促進(jìn)了農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)效率與質(zhì)量的提升，然而在實(shí)際應(yīng)用中，相關(guān)設(shè)計(jì)人員還需要高度重視一些注意事項(xiàng)，包括農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)特點(diǎn)，同時(shí)對(duì)數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的特點(diǎn)引起高度重視，確保兩者的兼容性，以此有效提升農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)的總體水平。農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)特點(diǎn)眾多，概括起來(lái)，主要包括以下2個(gè)方面：首先，從結(jié)構(gòu)方面而言，結(jié)構(gòu)類型較多且較為復(fù)雜；其次，從功能角度而言，功能多樣，操作較為方便、簡(jiǎn)單。就前者而言，以播種機(jī)為例，在具體的設(shè)計(jì)過(guò)程中，設(shè)計(jì)人員通常需要重視的僅有2項(xiàng)，一是農(nóng)作物的品種，二是農(nóng)藝特點(diǎn)。根據(jù)上述2項(xiàng)要求，播種機(jī)便可以大致分為條播種機(jī)、穴播種機(jī)以及精密播種機(jī)等，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合工作原理加以區(qū)分，播種機(jī)又可以分為2大類，分別是機(jī)械式與氣力式。基于此，農(nóng)業(yè)機(jī)械種類繁雜。就后者而言，為滿足播種的各項(xiàng)需求，即使農(nóng)業(yè)機(jī)械型號(hào)不同，在功能方面也沒(méi)有本質(zhì)差異。

3農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)應(yīng)用前景

數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。伴隨著各項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，有必要對(duì)數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用前景進(jìn)行更深層次的剖析。對(duì)其應(yīng)用前景進(jìn)行論述，具體內(nèi)容如下：（1）農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中引入虛擬技術(shù)。虛擬技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，最大優(yōu)勢(shì)在于有效解決復(fù)雜結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)問(wèn)題，具體操作：借助聲音定位技術(shù)以及三維成像技術(shù)實(shí)現(xiàn)仿真處理，在計(jì)算機(jī)上完成結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，以此簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)，有效降低設(shè)計(jì)難度。另外，虛擬技術(shù)的應(yīng)用，可以真實(shí)再現(xiàn)機(jī)械運(yùn)動(dòng)過(guò)程，并且可以在虛擬的情況下，借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行機(jī)械運(yùn)動(dòng)的力學(xué)分析，以此有效提升農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)的可行性與質(zhì)量。（2）實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)以及制造的協(xié)同性，主要是注重兩者的協(xié)調(diào)，才能保障農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)質(zhì)量。然而傳統(tǒng)設(shè)計(jì)在設(shè)計(jì)與制造2個(gè)方面，存在嚴(yán)重的脫節(jié)問(wèn)題。因此，在今后的設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)人員需要高度重視農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計(jì)與制造的協(xié)同化，并且落實(shí)到具體的設(shè)計(jì)工作中，以此實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)優(yōu)化、降低成本以及周期縮減等目的。關(guān)鍵工作是落實(shí)數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的集成式應(yīng)用，恰當(dāng)運(yùn)用這一技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計(jì)效果的最優(yōu)化。（3）重視技術(shù)的創(chuàng)新。21世紀(jì)是知識(shí)時(shí)代，也是一個(gè)創(chuàng)新時(shí)代。一項(xiàng)技術(shù)是否能可持續(xù)發(fā)展，關(guān)鍵在于技術(shù)是否能夠與時(shí)俱進(jìn)、不斷創(chuàng)新。數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)也需要不斷創(chuàng)新，才能滿足農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)的各項(xiàng)實(shí)時(shí)要求。隨著時(shí)間推移，農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)將會(huì)不斷衍生出新問(wèn)題，數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)面臨諸多挑戰(zhàn)。基于這一認(rèn)識(shí)，為滿足農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)的可行性與前沿性，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的創(chuàng)新顯然具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。與此同時(shí)，農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)必然朝著高標(biāo)準(zhǔn)方向發(fā)展，這無(wú)形中對(duì)數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)提出了更高的要求。數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)的創(chuàng)新，注重理念與技術(shù)的同時(shí)創(chuàng)新，以新理念推動(dòng)技術(shù)的深入研究與實(shí)踐，以此推動(dòng)技術(shù)的發(fā)展，切實(shí)使設(shè)計(jì)水平得到有效提升。

篇3

其中，推進(jìn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用是一個(gè)重要方向，是建設(shè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有力抓手。必須緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代步伐，抓緊推動(dòng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)，以此牽引農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展，搶占農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的制高點(diǎn)，推動(dòng)我國(guó)從農(nóng)業(yè)大國(guó)走向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)。

深刻認(rèn)識(shí)加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用的重要性和緊迫性

農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展取得顯著進(jìn)展 但面臨諸多新形勢(shì)新問(wèn)題

當(dāng)前，信息革命已經(jīng)從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化進(jìn)入到以數(shù)據(jù)深度挖掘與融合應(yīng)用為特征的智慧化階段。大數(shù)據(jù)發(fā)展日新月異，引領(lǐng)了社會(huì)生產(chǎn)新變革，創(chuàng)造了人類生活新空間，拓展了國(guó)家治理新領(lǐng)域，極大提高了人類認(rèn)識(shí)世界、改造世界的能力，深刻改變著全球經(jīng)濟(jì)格局、利益格局、安全格局，已經(jīng)成為引領(lǐng)創(chuàng)新、驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的先導(dǎo)力量，是世界主要大國(guó)的國(guó)家戰(zhàn)略重點(diǎn)和優(yōu)先發(fā)展方向。

我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用已取得顯著成效，與世界發(fā)達(dá)國(guó)家的差距明顯縮小，成為全球第二大數(shù)字經(jīng)濟(jì)體。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到22.58萬(wàn)億元，占GDP的比重達(dá)30.3%，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。經(jīng)過(guò)20多年的快速發(fā)展，我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)從無(wú)到有、從小到大、由弱到強(qiáng)。截至2017年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.51億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)54.3%，超過(guò)世界平均水平4.6個(gè)百分點(diǎn)。

在這一時(shí)代背景下，我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展取得顯著進(jìn)展。農(nóng)業(yè)電子商務(wù)迅猛發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)零售總額高速增長(zhǎng)，2016年達(dá)到1589億元；信息進(jìn)村入戶工程經(jīng)過(guò)3年試點(diǎn)，目前已進(jìn)入整省推進(jìn)的新階段，到2017年底，或建成益農(nóng)信息社超過(guò)8萬(wàn)個(gè)；農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗(yàn)示范擴(kuò)大到9個(gè)省份，相繼推出了426項(xiàng)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)新產(chǎn)品、新技術(shù)和新模式；農(nóng)業(yè)部制定印發(fā)了推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)，組織對(duì)8個(gè)農(nóng)產(chǎn)品單品種大數(shù)據(jù)進(jìn)行試點(diǎn)，遴選認(rèn)定了38項(xiàng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)實(shí)踐案例；已經(jīng)認(rèn)定三批共210家全國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化示范基地；推進(jìn)政務(wù)信息資源和網(wǎng)站整合的力度亦前所未有。更為可喜的是，一些互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)企業(yè)紛紛進(jìn)軍農(nóng)業(yè)農(nóng)村這片藍(lán)海。這些都為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用探索了路子，奠定了基礎(chǔ)。

還要看到，我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用正面臨諸多新形勢(shì)、新問(wèn)題。我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化與發(fā)達(dá)國(guó)家和其他行業(yè)相比，總體上仍相對(duì)落后，尤其是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用還處于起步階段。

具體來(lái)看，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新尚處于“跟跑”階段，自主創(chuàng)新能力還很薄弱，核心技術(shù)和關(guān)鍵設(shè)備主要依賴進(jìn)口；農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源最為豐富，但目前遠(yuǎn)未得到充分挖掘和應(yīng)用，數(shù)據(jù)資源體系亟待加快構(gòu)建和完善；在數(shù)據(jù)資源的共享開(kāi)放和開(kāi)發(fā)利用上，普遍存在不愿、不想、不敢共享開(kāi)放的問(wèn)題，主動(dòng)開(kāi)放讓社會(huì)主體進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)應(yīng)用的體制機(jī)制還存在很多障礙；大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村社會(huì)治理融合度不高，對(duì)優(yōu)化配置資源要素、推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的潛力還遠(yuǎn)未挖掘，對(duì)提升農(nóng)村社會(huì)治理能力的作用還遠(yuǎn)未發(fā)揮；對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)安全的認(rèn)識(shí)有待深化，農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系亟待強(qiáng)化和完善；網(wǎng)絡(luò)傳播和信息服務(wù)在打破農(nóng)民封閉意識(shí)、提升農(nóng)民素質(zhì)、增強(qiáng)農(nóng)民信息化應(yīng)用技能等方面的作用，還需進(jìn)一步釋放。

準(zhǔn)確把握農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展內(nèi)涵

數(shù)據(jù)是新型生產(chǎn)要素和社會(huì)財(cái)富 是國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源

截至目前，大數(shù)據(jù)還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一、準(zhǔn)確、權(quán)威的定義，但國(guó)際上已經(jīng)達(dá)成了基本共識(shí)。從定義內(nèi)涵看，麥肯錫認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是指規(guī)模超過(guò)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)工具獲取、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集，并同時(shí)強(qiáng)調(diào)并不是超過(guò)某個(gè)特定數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)集才是大數(shù)據(jù)；美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是指具備海量、高速、多樣、可變等特征的多維數(shù)據(jù)集，需要通過(guò)可伸縮的體系結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)高效的存儲(chǔ)、處理和分析；我國(guó)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合，正快速發(fā)展為對(duì)數(shù)量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。

從發(fā)展進(jìn)程看，大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)延伸及物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)低成本化驅(qū)動(dòng)的自然現(xiàn)象。從應(yīng)用方式看，大數(shù)據(jù)正在創(chuàng)新甚至顛覆傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法，由過(guò)去的隨機(jī)樣本變?yōu)槿w數(shù)據(jù)，由精確求解變?yōu)榻魄蠼?，由因果關(guān)系變?yōu)殛P(guān)聯(lián)關(guān)系。應(yīng)用超前于理論。從運(yùn)用價(jià)值看，大數(shù)據(jù)是認(rèn)識(shí)復(fù)雜系統(tǒng)的新思維新手段，是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型增長(zhǎng)的新引擎，是提升國(guó)家綜合能力和保障國(guó)家安全的新利器，是提升政府治理能力的新途徑。大數(shù)據(jù)的核心功能在于預(yù)測(cè)。從戰(zhàn)略意義看，數(shù)據(jù)是新型生產(chǎn)要素和社會(huì)財(cái)富，具有取之不盡、用之不竭、越用越有價(jià)值的特性。

大數(shù)據(jù)已成為國(guó)家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，是新的基礎(chǔ)設(shè)施。工業(yè)時(shí)代的“鐵公機(jī)”帶來(lái)的是“乘數(shù)效應(yīng)”，而大數(shù)據(jù)帶來(lái)的將是“冪數(shù)效應(yīng)”，對(duì)適應(yīng)把握引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)、推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化具有極其重要的意義。

明確推進(jìn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用的重點(diǎn)任務(wù)

加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字資源體系 加大科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用力度 強(qiáng)化政務(wù)信息資源整合落地 提升網(wǎng)絡(luò)安全保障能力。

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)工程，是一項(xiàng)長(zhǎng)期而艱巨的任務(wù)。對(duì)此，既要做好頂層設(shè)計(jì)，又要堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向，以應(yīng)用成效為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，找準(zhǔn)切入點(diǎn)。當(dāng)前，結(jié)合農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用的現(xiàn)狀和需求，應(yīng)當(dāng)主要抓好以下幾項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)。

一是加強(qiáng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的“云”“網(wǎng)”“端”基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，既包括國(guó)家農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、重要信息系統(tǒng)等軟件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，也包括互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，還包括安裝在田間地頭的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端等硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

二是加快構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字資源體系。全面提升數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、處理、利用、安全保障等能力，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，加快形成跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)的農(nóng)業(yè)數(shù)字資源體系?，F(xiàn)在最基礎(chǔ)、最關(guān)鍵的是要解決沒(méi)有數(shù)據(jù)這個(gè)最大“短板”。

三是加大農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用力度。推動(dòng)有關(guān)部門(mén)、科研教學(xué)單位加強(qiáng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)學(xué)科建設(shè)、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)和重大科技攻關(guān)，積極爭(zhēng)取將農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用納入數(shù)字農(nóng)業(yè)工程項(xiàng)目和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系。要與有關(guān)科研教學(xué)單位、大數(shù)據(jù)企業(yè)合作，啟動(dòng)開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)分析、管理與處理等農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)核心關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用，推出系列農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，創(chuàng)新完善農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)推廣和服務(wù)方式。

篇4

一、農(nóng)業(yè)信息化的重要性

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，解決“三農(nóng)” 問(wèn)題尤為重要。黨在十六屆五中全會(huì)提出要建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村，并在十七屆三中全會(huì)對(duì)此進(jìn)行全面闡述：要建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村，就要優(yōu)化和調(diào)整農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，要走機(jī)械化、產(chǎn)業(yè)化、信息化之路。

二十一世紀(jì)是信息的時(shí)代，世界在信息化，農(nóng)業(yè)也在信息化。因此，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)對(duì)于構(gòu)建和諧社會(huì)和建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村意義重大。黨的十六大明確指出“信息化是我國(guó)加快實(shí)現(xiàn)工業(yè)化和現(xiàn)代化的必然選擇”，并把大力推進(jìn)信息化作為本世紀(jì)頭20年經(jīng)濟(jì)建設(shè)和改革的主要任務(wù)之一。農(nóng)業(yè)信息化是國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)信息化的重要組成部分，以農(nóng)業(yè)信息化帶動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，對(duì)于促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重大意義。

目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于農(nóng)業(yè)信息化雖然還沒(méi)有一個(gè)公認(rèn)的定義，農(nóng)業(yè)信息化的量化指標(biāo)尚未確定，對(duì)于農(nóng)業(yè)信息化的涵義的認(rèn)識(shí)還處在一個(gè)不斷發(fā)展的時(shí)期。但普遍認(rèn)為，農(nóng)業(yè)信息化是指信息科學(xué)在農(nóng)業(yè)上得到廣泛應(yīng)用，通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)把農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理、農(nóng)資及農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)等領(lǐng)域、環(huán)節(jié)緊密地連接起來(lái)，成為一個(gè)有機(jī)的系統(tǒng)。

中國(guó)電子信息、產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院（XX）將農(nóng)業(yè)信息化定義為：利用現(xiàn)代信息技術(shù)和信息系統(tǒng)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)供銷及相關(guān)的管理和服務(wù)提供有效的信息支持，并提高農(nóng)業(yè)的綜合生產(chǎn)能力和經(jīng)營(yíng)管理效率的相關(guān)產(chǎn)業(yè)的總稱。

雖然目前還不能就農(nóng)業(yè)信息化的概念達(dá)成共識(shí)，但是筆者通過(guò)閱讀大量的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)信息化的內(nèi)涵主要包含以下幾點(diǎn)：（1）信息和知識(shí)成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本資源和發(fā)展動(dòng)力，信息和技術(shù)咨詢服務(wù)業(yè)成為整個(gè)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)；（2）農(nóng)業(yè)信息化不僅包括計(jì)算機(jī)技術(shù)，還應(yīng)包括微電子技術(shù)、通信技術(shù)、光電技術(shù)、遙感技術(shù)等多項(xiàng)信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)上普遍而系統(tǒng)應(yīng)用的過(guò)程；（3）農(nóng)業(yè)信息化的內(nèi)涵至少應(yīng)包括以下五個(gè)領(lǐng)域：農(nóng)民生活消費(fèi)信息化，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施信息化，農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)信息化，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)管理信息化，農(nóng)業(yè)資源環(huán)境信息化。”

近年來(lái)，隨著農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的發(fā)展，有關(guān)農(nóng)業(yè)信息化的新術(shù)語(yǔ)相繼出現(xiàn)，為農(nóng)業(yè)信息化增添了新的內(nèi)容。主要包括：數(shù)字農(nóng)業(yè)、信息農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、電腦農(nóng)業(yè)、數(shù)字鴻溝等概念。

加強(qiáng)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要內(nèi)容，是建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村的迫切需要。農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)必須堅(jiān)持在科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo)，必須緊貼“三農(nóng)”實(shí)際，加強(qiáng)信息體系建設(shè)，強(qiáng)化信息為農(nóng)服務(wù)，必須堅(jiān)持邊建設(shè)、邊應(yīng)用、邊服務(wù)，扎實(shí)有序地推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)。

xx市xx鎮(zhèn)是歷史悠久、歷史文化遺產(chǎn)豐富、經(jīng)濟(jì)繁榮的千年古鎮(zhèn)，具有1520年的縣級(jí)建制史。該鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)、工業(yè)發(fā)展并駕齊驅(qū)，農(nóng)業(yè)以水稻、蠶桑、甘蔗、蔬菜、水果為主，工業(yè)以水電、制衣、甘蔗化工、秸項(xiàng)目、等為主。xx已初步形成了蠶桑、豐產(chǎn)林、筍竹、甘蔗等農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基地。自古至今都是xx市西、北部地區(qū)的政治、經(jīng)濟(jì)、文化重地，歷史地位十分突出，素有“未有xx，先有xx”之說(shuō)。

對(duì)于這樣一個(gè)千年古鎮(zhèn)，我們此次調(diào)研就是要對(duì)xx市xx鎮(zhèn)的農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展現(xiàn)狀展開(kāi)調(diào)研，具體調(diào)研當(dāng)?shù)鼐W(wǎng)絡(luò)鋪設(shè)情況，電腦普及情況，“信息大篷車”、“信息直通車”開(kāi)展情況，村民信息化意識(shí)，村民利用網(wǎng)絡(luò)信息等情況，并做出我們的反饋和建議，以我們的實(shí)際行動(dòng)服務(wù)農(nóng)業(yè)信息化。

（1）調(diào)研對(duì)象：廣東省信息產(chǎn)業(yè)廳、xx市科技局、xx鎮(zhèn)政府農(nóng)藥店，

菜市場(chǎng)，電腦城，xx一中周邊農(nóng)村的養(yǎng)殖戶、種植戶（蠶?；?，沙糖桔園等）以及散戶。

（2）調(diào)研方法：本次調(diào)研主要采用無(wú)記名方式進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)研和訪談?wù){(diào)研這兩種調(diào)研方法。本次問(wèn)卷回收100份，有效問(wèn)卷96份，有效率為96%，問(wèn)卷編制了13道題，其中單選8道，多選5道。數(shù)據(jù)采用電腦軟件excel處理。訪談人數(shù) 7人 ，采用筆記及錄音的方式記錄訪談的內(nèi)容。

篇5

關(guān)鍵詞：校園手機(jī)服務(wù)；WAP服務(wù)器；短信服務(wù)器；語(yǔ)音服務(wù)器

中圖分類號(hào)：TP316文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-7800（2012）012-0100-04

0引言

校園信息化建設(shè)已經(jīng)經(jīng)歷了網(wǎng)絡(luò)硬件基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)和數(shù)字化校園建設(shè)三個(gè)階段。隨著無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和手機(jī)等移動(dòng)終端的普及，校園信息化建設(shè)開(kāi)始邁向更高的層次，即感知校園的建設(shè)。所謂感知校園就是通過(guò)對(duì)校內(nèi)與教學(xué)、科研、管理和生活服務(wù)有關(guān)的所有信息資源進(jìn)行數(shù)字化整合，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)、工作、管理和生活等信息的全面感知。

手機(jī)是一種常見(jiàn)的感知終端設(shè)備。和手機(jī)相關(guān)的應(yīng)用，包括WAP網(wǎng)站、語(yǔ)音、短信和彩信等已被廣泛應(yīng)用在各個(gè)數(shù)字化校園業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。然而在運(yùn)行過(guò)程中，一些不便之處也逐漸暴露出來(lái)。例如用戶需要在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中注冊(cè)手機(jī)號(hào)碼；記住多個(gè)語(yǔ)音電話或短信號(hào)碼等。 針對(duì)現(xiàn)有校園手機(jī)業(yè)務(wù)存在的問(wèn)題，本文設(shè)計(jì)一種校園手機(jī)綜合服務(wù)平臺(tái)。整合數(shù)字化校園各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中WAP、短信、語(yǔ)音電話相關(guān)的服務(wù)，為師生提供及時(shí)的信息通知和自助服務(wù)等手段，提高數(shù)字化校園的工作效率和服務(wù)質(zhì)量。

1校園手機(jī)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀

1.1校園手機(jī)業(yè)務(wù)簡(jiǎn)介

如表1所示，校園手機(jī)業(yè)務(wù)通常涵蓋6個(gè)方面的服務(wù)。

1.2現(xiàn)有手機(jī)業(yè)務(wù)存在的問(wèn)題

現(xiàn)有數(shù)字化校園中存在多種手機(jī)服務(wù)平臺(tái)，用戶需要在各個(gè)系統(tǒng)注冊(cè)自己的手機(jī)號(hào)，記住不同的業(yè)務(wù)號(hào)碼。此外，隨著數(shù)字化校園服務(wù)的不斷深化，越來(lái)越多的系統(tǒng)需要增加短信或語(yǔ)音自助服務(wù)模塊。數(shù)字化校園建設(shè)迫切需要一個(gè)統(tǒng)一的手機(jī)服務(wù)平臺(tái)提供校園內(nèi)各種手機(jī)相關(guān)業(yè)務(wù)的訪問(wèn)。

2平臺(tái)總體架構(gòu)

校園手機(jī)綜合服務(wù)平臺(tái)全面封裝校園內(nèi)的各種手機(jī)服務(wù)，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過(guò)適配器接入平臺(tái)，平臺(tái)對(duì)外提供統(tǒng)一的界面供手機(jī)終端訪問(wèn)。

2.1平臺(tái)架構(gòu)概述

平臺(tái)總體架構(gòu)如圖1所示。平臺(tái)對(duì)外提供WAP、短信和IVR語(yǔ)音3種方式供移動(dòng)終端訪問(wèn)。

用戶有兩種使用手機(jī)服務(wù)的方式：一是自助服務(wù)。例如查詢一卡通余額或者手機(jī)繳納上網(wǎng)費(fèi)；二是接收短信提醒。

平臺(tái)核心基礎(chǔ)架構(gòu)是實(shí)時(shí)企業(yè)服務(wù)總線?？偩€提供3種類型的適配器組件：一是服務(wù)/數(shù)據(jù)調(diào)用組件，用于調(diào)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供的服務(wù)接口；二是數(shù)據(jù)采集組件，用于短信信息的集成；三是短信接口組件，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供短信發(fā)送接口。平臺(tái)還包含業(yè)務(wù)流程引擎和上下文推理規(guī)則引擎，用于短信集成業(yè)務(wù)和觸發(fā)短信發(fā)送規(guī)則。

平臺(tái)包含4個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。自助服務(wù)注冊(cè)表是系統(tǒng)的核心注冊(cè)表之一，系統(tǒng)提供的各種自助服務(wù)都必須在該表內(nèi)注冊(cè)。集成服務(wù)注冊(cè)表是另一個(gè)核心注冊(cè)表，其中定義了集成服務(wù)的執(zhí)行周期，執(zhí)行組件和短信發(fā)送的觸發(fā)規(guī)則。用戶訂閱信息表存放用戶的注冊(cè)信息和訂閱的服務(wù)。用戶短信箱存放發(fā)送給用戶的短信。

平臺(tái)還包含公共服務(wù)、教學(xué)服務(wù)、科研服務(wù)、學(xué)工服務(wù)、辦公服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)六大服務(wù)模塊。服務(wù)模塊通過(guò)實(shí)時(shí)企業(yè)服務(wù)總線調(diào)用業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供的接口。

2.2用戶注冊(cè)和訂閱服務(wù)

使用手機(jī)服務(wù)的用戶必須首先在平臺(tái)進(jìn)行注冊(cè)，平臺(tái)使用統(tǒng)一身份認(rèn)證號(hào)作為用戶的主索引。用戶只需要在平臺(tái)注冊(cè)自己的手機(jī)號(hào)碼，無(wú)需再去各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)更新自己的手機(jī)號(hào)碼。用戶注冊(cè)完畢后可以自主訂閱自己感興趣的服務(wù)。

3自助服務(wù)功能

3.1自助服務(wù)定義

平臺(tái)對(duì)外提供的自助服務(wù)必須在自助服務(wù)注冊(cè)表中進(jìn)行注冊(cè)。WAP服務(wù)器、短信服務(wù)器和語(yǔ)音服務(wù)器分別通過(guò)解析自助服務(wù)注冊(cè)表生成WAP頁(yè)面、短信代碼和語(yǔ)音菜單，供手機(jī)終端訪問(wèn)。

自助服務(wù)注冊(cè)表包含若干類服務(wù)組。每個(gè)服務(wù)組包含若干個(gè)服務(wù)。自助服務(wù)使用Name字段進(jìn)行標(biāo)識(shí)。AccessBy定義了該服務(wù)支持訪問(wèn)方式，例如“WAP/SMS/語(yǔ)音”表示該服務(wù)同時(shí)支持3種訪問(wèn)方式。WapPath定義該服務(wù)WAP方式訪問(wèn)時(shí)的URL路徑，SMSCode定義該服務(wù)的短信代碼，DialNumber定義該服務(wù)語(yǔ)音應(yīng)答的按鍵號(hào)碼。Component和Interface字段指明了該服務(wù)調(diào)用的服務(wù)組件和接口。Parameters定義了該服務(wù)包含的參數(shù)。一個(gè)典型的自助服務(wù)注冊(cè)表如下所示：

公共服務(wù)

1

一卡通余額查詢

WAP/SMS/語(yǔ)音

cardBalance

YECX

1

ECard

getBalance

ssoid

統(tǒng)一身份認(rèn)證號(hào)

10

否

繳納上網(wǎng)費(fèi)

WAP/SMS/語(yǔ)音

transFee

WFCZ

2

NetFee

transFee

ssoid

統(tǒng)一身份認(rèn)證號(hào)

10

否

amount

充值金額

3

是

...

教學(xué)服務(wù)

2

...

...

3.2WAP服務(wù)

平臺(tái)對(duì)外提供基于WAP2.0手機(jī)瀏覽器訪問(wèn)。WAP2.0采用更加簡(jiǎn)單的編程模型，客戶機(jī)和應(yīng)用服務(wù)器之間直接使用HTTP 1.1通信，無(wú)需使用WAP服務(wù)器，極大地提高了數(shù)據(jù)傳輸速度。

WAP2.0頁(yè)面通過(guò)解析服務(wù)定義XML文件自動(dòng)生成。WapPath字段定義請(qǐng)求路徑，Parameter字段定義輸入?yún)?shù)。繳納上網(wǎng)費(fèi)的頁(yè)面如下所示：

"-//WAPFORUM//DTD XHTML Mobile 1.0//EN"

"http：///DTD/xhtml-mobile10.dtd">

content="application/xhtml+xml； charset=UTF-8" />

校園手機(jī)綜合服務(wù)平臺(tái)

繳納上網(wǎng)費(fèi)

充值金額：

返回首頁(yè)

var _gaq = _gaq || [];_gaq.push(['_setAccount', 'UA-22575914-1']);_gaq.push(['_setDomainName', '']);_gaq.push(['_trackPageview']);(function () {var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'ssl' : 'www') + '/ga.js';var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);})();var _userid = '';var _siteid =708;var _istoken = 1;var _model = 'Model03'; WebPageSpeed =500; UrchinTrack();

3.3短信服務(wù)

短信服務(wù)器收到短信后先從服務(wù)定義XML文件中查詢短信代碼對(duì)應(yīng)的服務(wù)，接著將短信參數(shù)傳給服務(wù)定義的組件和接口。典型的短信代碼如表2所示，短信代碼和參數(shù)使用空格分開(kāi)。

3.4語(yǔ)音電話服務(wù)

語(yǔ)音電話服務(wù)流程如圖2所示。用戶撥通號(hào)碼后首先輸入統(tǒng)一身份號(hào)和手機(jī)服務(wù)6位數(shù)字密碼，驗(yàn)證用戶身份合法后，進(jìn)入自助服務(wù)語(yǔ)音菜單處理流程。語(yǔ)音系統(tǒng)TTS引擎使用Microsoft Text-to-Speech Engine，開(kāi)發(fā)接口調(diào)用Microsoft Speech API。

服務(wù)定義XML文件中的DialNumber定義了用戶按鍵號(hào)碼，語(yǔ)音菜單示例如表3所示。

4短信提醒功能

現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)短信提醒功能是由各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)自行調(diào)用運(yùn)營(yíng)商的短信接口。該方式有以下幾個(gè)缺點(diǎn)：一是多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)同時(shí)向短信網(wǎng)關(guān)發(fā)信時(shí)，會(huì)造成網(wǎng)關(guān)擁塞，從而影響重要短信的發(fā)送；二是業(yè)務(wù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言千差萬(wàn)別，運(yùn)營(yíng)商只能提供常見(jiàn)開(kāi)發(fā)平臺(tái)的接口；三是業(yè)務(wù)系統(tǒng)需要維護(hù)用戶的手機(jī)號(hào)碼列表；本文設(shè)計(jì)的手機(jī)綜合服務(wù)平臺(tái)正是針對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行的設(shè)計(jì)。

4.1智能短信發(fā)送引擎

短信發(fā)送引擎如圖3所示。各業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)送的短信會(huì)根據(jù)業(yè)務(wù)的重要程度放入不同的優(yōu)先級(jí)隊(duì)列當(dāng)中。智能短信發(fā)送引擎一方面通過(guò)控制短信的發(fā)送速率避免短信網(wǎng)關(guān)擁塞；另一方面優(yōu)先發(fā)送高優(yōu)先級(jí)的短信。智能發(fā)送引擎還可以根據(jù)手機(jī)號(hào)碼段自動(dòng)將短信路由至不同的運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)關(guān)。

4.2提醒信息的集成

系統(tǒng)發(fā)送的提醒消息分為兩種：一是在事件產(chǎn)生時(shí)發(fā)送的消息，如網(wǎng)絡(luò)故障告警。這類信息是由業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用短信接口發(fā)送的；二是定期發(fā)送給用戶的信息，如當(dāng)日課程表等，其中還包括滿足一定規(guī)則時(shí)觸發(fā)產(chǎn)生的信息，如卡余額低于限額時(shí)產(chǎn)生充值提醒。這類信息只能采用信息集成方式，先將數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取出來(lái)，再根據(jù)具體需要發(fā)送。

集成服務(wù)注冊(cè)表結(jié)構(gòu)和自助服務(wù)注冊(cè)表類似，也是包含若干類服務(wù)組，每個(gè)服務(wù)組包含若干個(gè)服務(wù)。注冊(cè)表使用Period字段表示集成服務(wù)啟動(dòng)的時(shí)間。Component和Interface字段指明了執(zhí)行集成服務(wù)的組件和接口。一個(gè)典型的集成服務(wù)注冊(cè)表如下所示：

公共服務(wù)

一卡通充值提醒

9：00/日

ECardIntegration

feeRemind

...

...

短信集成流程如圖4所示。定時(shí)器定時(shí)啟動(dòng)集成服務(wù)，通過(guò)ETL模塊抽取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和驗(yàn)證。接著監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是否滿足觸發(fā)發(fā)送的規(guī)則，如果滿足則放入業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的優(yōu)先級(jí)隊(duì)列中。

4.3統(tǒng)一短信接口

為了支持不同開(kāi)發(fā)平臺(tái)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用，短信服務(wù)對(duì)外提供COM組件、Java類庫(kù)、OSGi Bundle、SOAP、HTTP和SOCKET等多種短信發(fā)送接口，供各種軟件和硬件系統(tǒng)調(diào)用。接口使用用戶的統(tǒng)一身份認(rèn)證號(hào)作為短信發(fā)送號(hào)碼，這樣業(yè)務(wù)系統(tǒng)就無(wú)需維護(hù)用戶的手機(jī)號(hào)碼。

典型的Java調(diào)用過(guò)程如下所示：

SMSClient client = new SMSClient（）；

client.connect（IP地址， 端口）；

client.auth（服務(wù)接口賬號(hào)， 服務(wù)接口密碼）；

client.sendMsg（接收用戶統(tǒng)一身份認(rèn)證號(hào)， 短信內(nèi)容）；

Web方式是另一種非常便于使用的集成方式。支持GET和POST訪問(wèn)方式，通過(guò)HTTPS加密隧道訪問(wèn)，保證信息安全傳遞。

https：// IP地址：端口/sms.php？serviceid=服務(wù)接口賬號(hào)&password=服務(wù)接口密碼&sendto=接收用戶統(tǒng)一身份認(rèn)證號(hào)&message=短信內(nèi)容

所有接口的調(diào)用在轉(zhuǎn)換成XML格式的報(bào)文后，交給短信發(fā)送引擎發(fā)送。

201106101046091 //發(fā)生時(shí)間

5 //服務(wù)接口賬號(hào)

OA系統(tǒng) //服務(wù)名稱

1000001234 //統(tǒng)一身份認(rèn)證號(hào)

1381234567 //號(hào)碼

張三 //姓名

Hello world！ //消息

5結(jié)語(yǔ)

校園手機(jī)綜合服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)是感知校園建設(shè)的初步探索。隨著數(shù)字化校園建設(shè)的不斷推進(jìn)，未來(lái)更多的感知服務(wù)將被集成到該平臺(tái)上。如何利用分布式技術(shù)使該平臺(tái)具有高度的伸縮性和可靠性，將是下一步工作的重點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]吳斌，胡躍青，談韻.短信平臺(tái)促進(jìn)信息化深化應(yīng)用[J].華東電力，2009（9）.

[2]彭小斌，宋式斌，種連榮.統(tǒng)一短信平臺(tái)在高校信息化中的研究與應(yīng)用[J].中山大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2009（3）.

[3]王偉，李建榮，羅四維.基于多層結(jié)構(gòu)的短信息應(yīng)用系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2009（10）.

[4]季一木，陸莉莉，王汝傳，等.基于SOA的校園遺產(chǎn)系統(tǒng)集成模型研究[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2009（9）.

[5]曾文英，趙躍龍，齊德昱.ESB原理、架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2008（25）.

[6]羅志平，蘇錦鈿，李榮華，等.基于WAP2.0的校園門(mén)戶設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究，2009（2）.

[7]黃強(qiáng)，蔣合領(lǐng).基于Harel狀態(tài)機(jī)的高校IP語(yǔ)音答疑系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].制造業(yè)自動(dòng)化，2011（2）.

[8]姚仲敏，吳丹，李麗，等.基于即時(shí)文語(yǔ)轉(zhuǎn)換技術(shù)的IVR流程編輯器的設(shè)計(jì)[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2010（22）.

[9]鐘山，岳祥.WFQ流量調(diào)度算法研究[J].光通信研究，2006（6）.

[10]徐俊剛，裴瑩.數(shù)據(jù)ETL研究綜述[J].計(jì)算機(jī)科學(xué)，2011（4）.

[11]苗傳海，潘靜，張超.基于CMPP協(xié)議的氣象災(zāi)害預(yù)警短信網(wǎng)關(guān)接口系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2010（4）.

（責(zé)任編輯：杜能鋼） Study and Design of Campus Mobile Integrated Service Platform

篇6

關(guān)鍵詞：原生數(shù)字資源 知識(shí)產(chǎn)權(quán) 認(rèn)知 影響因素

分類號(hào)：G250.7

引用格式：王彥龍. 基于個(gè)人特征的網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)知過(guò)程影響因素實(shí)證研究[J/OL]. 知識(shí)管理論壇， 2016， 1（5）： 352-360[引用日期]. http：///p/1/59/.

1 引言

網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源是隨著因特網(wǎng)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型的數(shù)字資源，國(guó)內(nèi)外學(xué)者們對(duì)其涵義有不同的理解，目前還沒(méi)有一個(gè)較統(tǒng)一的定義。在國(guó)外，原生數(shù)字資源被稱為“born digital”，美國(guó)”Word Spy”網(wǎng)站將其定義為“僅僅以數(shù)字形成產(chǎn)生和存在的一種數(shù)字資源”[1]。聯(lián)合國(guó)教科文組織將其定義為“除了數(shù)字形式再?zèng)]有以其他形式存在的數(shù)字資源”[2]。我國(guó)學(xué)者常娥、袁曦臨將其定義為“網(wǎng)上最初始的信息資源，指那些使用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造、生產(chǎn)、存儲(chǔ)和傳播的數(shù)字資源，并且沒(méi)有經(jīng)費(fèi)支持，沒(méi)有固定的組織、機(jī)構(gòu)或者商業(yè)公司加以管理，由網(wǎng)絡(luò)用戶自發(fā)創(chuàng)作的、原汁原味的信息資源”[3]。陳紅星、張淑芳將其定義為：“直接在互聯(lián)網(wǎng)活動(dòng)中產(chǎn)生的或僅僅于互聯(lián)網(wǎng)并僅以數(shù)字形式傳播交流、保存利用的網(wǎng)絡(luò)信息資源”[4]。雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)原生數(shù)字資源的定義不同，但有一點(diǎn)是毫無(wú)疑問(wèn)的，即它是在Web 2.0環(huán)境下產(chǎn)生的，這一點(diǎn)賦予了原生數(shù)字資源與傳統(tǒng)數(shù)字資源天然不同的特性：草根性。原生數(shù)字資源的草根性和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的虛擬性使得用戶在使用網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源資源的時(shí)候更容易忽略其知識(shí)產(chǎn)權(quán)的歸屬，引發(fā)侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的發(fā)生。知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題一直是信息倫理學(xué)的典型研究對(duì)象之一[5]，根據(jù)?？碌挠^點(diǎn)，如果某一特定的信息道德，即構(gòu)成信息概念基礎(chǔ)的道德，出了問(wèn)題難以處理，信息倫理學(xué)便隨之出現(xiàn)[6]。也就是說(shuō)知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的產(chǎn)生與用戶面對(duì)的道德困境有關(guān)，當(dāng)個(gè)人面對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)道德兩難困境時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題便隨之而產(chǎn)生。那么當(dāng)個(gè)人面對(duì)一個(gè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)兩難困境時(shí)該如何決策？在信息倫理決策的相關(guān)研究中我們一般將信息倫理決策的過(guò)程劃分為信息倫理認(rèn)知、信息倫理判斷與信息倫理意圖及信息倫理行為4個(gè)階 段[7-8]，也就是說(shuō)在個(gè)人在面對(duì)識(shí)產(chǎn)權(quán)困境做出決策前會(huì)有一個(gè)認(rèn)知的過(guò)程，即意識(shí)到知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的存在的過(guò)程，這個(gè)過(guò)程是后續(xù)各個(gè)過(guò)程的前提。那么個(gè)人自身因素出發(fā)究竟哪些因素會(huì)影響到個(gè)人對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的認(rèn)知過(guò)程就是本文研究的重點(diǎn)。

2 研究回顧和文獻(xiàn)綜述

國(guó)外倫理決策研究始于上世紀(jì)70年代，其研究成果多集中在商業(yè)領(lǐng)域。國(guó)外倫理學(xué)已經(jīng)奠定了較為健全的基礎(chǔ)理論，關(guān)于倫理決策的研究注重對(duì)基礎(chǔ)理論的驗(yàn)證及修正，因而多實(shí)證性研究，而國(guó)內(nèi)相關(guān)研究才剛剛起步，主要停留在吸收西方倫理學(xué)理論的階段，沒(méi)有形成自己的研究體系，實(shí)證研究尚處于起步階段。

2.1 關(guān)于倫理決策的相關(guān)模型綜述

1986年，J. R. Rest采用決策的4個(gè)階段原理提出了倫理決策的四階段模型[9]，可以用圖1簡(jiǎn)略表示。

1985年，O. C. Ferrell和L. G. A. Gresham提出倫理決策權(quán)變模型[10]。該模型主要是針對(duì)營(yíng)銷組織提出的。他們認(rèn)為，個(gè)體因素、機(jī)會(huì)因素、重要關(guān)系人因素是影響倫理決策的主要因素；在倫理行為發(fā)生后，個(gè)體會(huì)對(duì)自己的行為進(jìn)行主觀評(píng)價(jià)，以為下一次決策提供經(jīng)驗(yàn)。該模型可以簡(jiǎn)略地用圖2表示。

1986年，L. K. Trevino對(duì)Ferrell-Gresham模型進(jìn)行了擴(kuò)展，他在上述倫理決策權(quán)變模型的基礎(chǔ)上強(qiáng)調(diào)組織因素對(duì)倫理決策過(guò)程的重要性，認(rèn)為個(gè)人在做出倫理決策的的過(guò)程中個(gè)人道德發(fā)展水平和組織因素共同影響倫理決策的過(guò)程[11]。其模型見(jiàn)圖3。

1991年，T. M. Jones在對(duì)前人研究模型借鑒整理的基礎(chǔ)上提出了問(wèn)題權(quán)變模型[12]。模型認(rèn)為在以往的研究中，學(xué)者們大都從外部因素尋找倫理決策的影響因素而忽略了問(wèn)題本身的影響作用。在該模型中，T. M. Jones提出了道德強(qiáng)度的概念，認(rèn)為道德強(qiáng)度包括結(jié)果大小、效應(yīng)可能性、時(shí)間效應(yīng)等6個(gè)維度，是影響倫理決策的主要因素之一。該模型可以用圖4表示。

2004年沙忠勇提出完整的信息倫理決策需要進(jìn)行6個(gè)方面的思考： 明確信息倫理問(wèn)題的有關(guān)事實(shí)；明確什么是應(yīng)然或應(yīng)有的信息行為；誰(shuí)應(yīng)該為促成應(yīng)然的信息行為采取行動(dòng)；誰(shuí)應(yīng)該從決策中受益；信息倫理決策應(yīng)遵循何種程序和方法；應(yīng)采取什么步驟防止類似道德問(wèn)題再次發(fā)生[13]。該模型見(jiàn)圖5。

2.2 關(guān)于倫理決策影響因素的文獻(xiàn)綜述

國(guó)外關(guān)于倫理決策過(guò)程影響因素的文獻(xiàn)研究較多，筆者在對(duì)國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn)梳理后發(fā)現(xiàn)可以將這些影響因素分為三大類：個(gè)體因素、組織因素和道德強(qiáng)度（道德問(wèn)題本身）。在此筆者主要對(duì)個(gè)體因素中的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理。

1978年，W. H. Hegarty和H. P. Sims對(duì)120名大學(xué)四年級(jí)的學(xué)生進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)性別對(duì)倫理決策過(guò)程沒(méi)有顯著影響[14]。1985年，L.B. Chonko和S. D. Hunt對(duì)1 076名企業(yè)高級(jí)管理人員進(jìn)行了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)女性的道德意識(shí)比男性更強(qiáng)[15]。1996年，F(xiàn). N. Brady和G. E. Wheeler對(duì)14個(gè)金融機(jī)構(gòu)的成員進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)性別對(duì)倫理決策沒(méi)有顯著影響[16]。1983年，J. Browning和N. B. Zabriskie對(duì)145名銷售人員進(jìn)行了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)年輕的管理人員比有多年經(jīng)驗(yàn)[17]的管理人員更道德，說(shuō)明工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)倫理決策過(guò)程有顯著影響。1987年，J. M. Kidwell，R. E. Stevens和A. L. Bethke對(duì)100名管理人員進(jìn)行了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)年齡對(duì)倫理決策沒(méi)有顯著影響[18]。1992年，D. Ruegger和E. W. King對(duì)2 196名學(xué)生進(jìn)行了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)高年級(jí)的學(xué)生更加道德[19]，說(shuō)明年齡對(duì)倫理決策過(guò)程有顯著影響。1980年，P. Arlow和T. A. Ulrich分別對(duì)120名學(xué)生和103名管理人進(jìn)項(xiàng)了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)管理人員比學(xué)生更道德[20]，說(shuō)明教育和工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)倫理決策過(guò)程有顯著影響。1984年，A. J. Dubinsky和T. N. Ingram對(duì)116名銷售人員進(jìn)行了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)教育和工作經(jīng)歷對(duì)倫理決策過(guò)程沒(méi)有顯著影響[21]。L. B. Chonko和S. D. Hunt的研究還發(fā)現(xiàn)工科類畢業(yè)生比文科類畢業(yè)生更道德[15]，說(shuō)明專業(yè)對(duì)倫理決策過(guò)程有顯著影響。2014年，馬漫江對(duì)我國(guó)大學(xué)生的信息倫理決策過(guò)程進(jìn)行了分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)個(gè)人因素中的“小心謹(jǐn)慎”和“甘于奉獻(xiàn)自己” 是影響信息倫理決策過(guò)程的主要因素[7]。2014年，李月琳、李穎和李昂對(duì)天津地區(qū)16所高等院校的200名大學(xué)生進(jìn)行了調(diào)查研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大部分大學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題認(rèn)知不明確，尤其是對(duì)電腦操作熟練的學(xué)生而言更是認(rèn)知麻木[22]。2009年，洪科芳對(duì)我國(guó)220名不同職業(yè)的人員進(jìn)行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)個(gè)體道德認(rèn)知發(fā)展水平會(huì)顯著影響其信息倫理的認(rèn)知過(guò)程[8]。

從上述研究綜述可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)外在倫理決策方面的研究較成熟，目前研究多集中在對(duì)已有理論的證實(shí)方面，所以多為實(shí)證研究，且多數(shù)的研究是在商業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行的。國(guó)內(nèi)學(xué)者們?cè)谘芯可虡I(yè)領(lǐng)域的倫理決策過(guò)程的基礎(chǔ)上，引出信息倫理決策的概念，并且沿用商業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)模型進(jìn)行了積極探究。本文也是基于這樣一條思路積極探索個(gè)人因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源認(rèn)知過(guò)程的影響作用。

3 研究目的和創(chuàng)新點(diǎn)

如上文所述，面對(duì)日益增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源，由于其產(chǎn)生的草根性和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的虛擬性，用戶在使用網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源的時(shí)候往往會(huì)更容易忽略對(duì)其知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)。那么當(dāng)用戶在面對(duì)一個(gè)典型的網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)兩難困境時(shí)，對(duì)該困境的認(rèn)知從自身因素出發(fā)會(huì)不會(huì)產(chǎn)生影響？如果會(huì)產(chǎn)生影響，那么受哪些因素影響？本文的目的就是從用戶自身角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源的影響因素進(jìn)行探究，以驗(yàn)證在商業(yè)環(huán)境下對(duì)倫理決策過(guò)程的認(rèn)知過(guò)程階段有明顯影響的專業(yè)、性別、年齡和學(xué)歷四個(gè)因素是否也會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)的認(rèn)知過(guò)程產(chǎn)生影響，同時(shí)增加了價(jià)值取向和社會(huì)經(jīng)歷兩個(gè)因素，以驗(yàn)證它們是否也會(huì)影響個(gè)人對(duì)網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)的認(rèn)知過(guò)程。

本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：

（1）從網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面對(duì)信息倫理決策過(guò)程的第一個(gè)階段，即信息倫理認(rèn)知過(guò)程，的影響因素從個(gè)體特征角度進(jìn)行實(shí)證研究，為從實(shí)證方面出發(fā)進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)信息倫理認(rèn)知及信息倫理決策過(guò)程影響因素的研究打下基礎(chǔ)。

（2）將網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題作為研究對(duì)象，對(duì)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下提升個(gè)人對(duì)網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)知和行為質(zhì)量具有積極作用。

4 研究過(guò)程

4.1 知識(shí)產(chǎn)權(quán)兩難困境的設(shè)置

在研究信息倫理認(rèn)知過(guò)程的實(shí)證研究中，國(guó)內(nèi)學(xué)者一般都使用情景問(wèn)卷，即針對(duì)研究領(lǐng)域的典型問(wèn)題設(shè)計(jì)相關(guān)的兩難困境，然后讓選定的研究對(duì)象給予選擇，因此本文也使用情景問(wèn)卷測(cè)量研究對(duì)象對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)兩難困境的認(rèn)知情況。本文首先設(shè)置了3個(gè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)兩難困境，分別是：①在研究生學(xué)位論文中引用博客觀點(diǎn)而未標(biāo)注參考文獻(xiàn)；②在研究生學(xué)位論文中引用博客觀點(diǎn)而參考文獻(xiàn)標(biāo)注錯(cuò)誤；③從百度文庫(kù)中直接抄襲他人文章充當(dāng)自己的論文。然后讓研究對(duì)象按照自己觀點(diǎn)對(duì)具體的三個(gè)情景分別選定答案，采用李克特5級(jí)量表對(duì)相應(yīng)態(tài)度打分。之后筆者對(duì)調(diào)查者進(jìn)行了訪談，多數(shù)調(diào)被查者表示這3個(gè)情景是在他們平時(shí)的學(xué)習(xí)和生活中可能會(huì)遇到的，認(rèn)為是可以被廣泛接受的。

4.2 問(wèn)卷的發(fā)放和數(shù)據(jù)收集

2015年12月20日―2016年1月5日期間，筆者對(duì)內(nèi)蒙古地區(qū)的兩所大學(xué)（內(nèi)蒙古大W、內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)）的在校大學(xué)生進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，每個(gè)大學(xué)發(fā)放100份，共發(fā)放問(wèn)卷200份。為了加強(qiáng)對(duì)被調(diào)查者的選擇和對(duì)問(wèn)卷中可能有疑問(wèn)的地方予以逐一指導(dǎo)，問(wèn)卷全部以紙質(zhì)形式發(fā)放。在發(fā)放問(wèn)卷前，對(duì)被調(diào)查對(duì)象說(shuō)明調(diào)查的目的，在征得其同意且其愿意認(rèn)真填寫(xiě)的情況下發(fā)放了問(wèn)卷。在對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行進(jìn)行認(rèn)真篩選后，剔除無(wú)效問(wèn)卷27份，獲得有效問(wèn)卷173份，回收率86.5%。問(wèn)卷的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

4.3 數(shù)據(jù)分析

4.3.1 信度和效度分析

筆者首先利用SPSS軟件對(duì)問(wèn)卷的信度和結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行了分析，結(jié)果分別見(jiàn)表2、表3。

由表2和表3可知，Cronbach的Alpha值為0.959，KMO值為0.724，都大于0.7，說(shuō)明問(wèn)卷的信度很好，結(jié)構(gòu)效度也較好。

4.3.2 方差分析

為了檢驗(yàn)不同個(gè)性特征的學(xué)生對(duì)原生數(shù)字信息資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)知的影響因素，筆者分別從研究對(duì)象的性別、年齡、學(xué)歷、專業(yè)、價(jià)值取向和社會(huì)經(jīng)歷6個(gè)方面進(jìn)行了單因素方差分析，分析結(jié)果如表4-表9所示：

表4是從性別角度出發(fā)驗(yàn)證不同性別對(duì)網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)知影響的方差分析結(jié)果。從中可以看到，Levene方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果的顯著性0.139大于本研究選定的0.05，可以認(rèn)為各組的方差無(wú)顯著差異。同時(shí)F檢驗(yàn)和Brown-Forsythe檢驗(yàn)的顯著性分別為0.340和0.349，遠(yuǎn)大于0.01，說(shuō)明性別對(duì)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的認(rèn)知沒(méi)有顯著影響。

表5是從年齡角度出發(fā)驗(yàn)證學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)知的方差分析結(jié)果。從方差分析結(jié)果看，F(xiàn)檢驗(yàn)和Brown-Forsythe檢驗(yàn)的顯著性均為0.000，遠(yuǎn)小于0.01，說(shuō)明年齡對(duì)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的認(rèn)知存在顯著影響。

表6是從學(xué)歷角度出發(fā)驗(yàn)證不同學(xué)歷對(duì)網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)知影響的方差分析結(jié)果。從中可以看到，Levene方差齊性驗(yàn)結(jié)果的顯著性0.000遠(yuǎn)小于本研究選定的0.05，可以認(rèn)為各組的方差有顯著差異。同時(shí)F檢驗(yàn)和Brown-Forsythe檢驗(yàn)的顯著均為0.000，遠(yuǎn)小于0.01，說(shuō)明學(xué)歷對(duì)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的認(rèn)知存在顯著影響。

表7是從不同專業(yè)角度出發(fā)驗(yàn)證個(gè)體因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)知影響的方差分析結(jié)果。從中可以看到，Levene方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果的顯著性0.968遠(yuǎn)大于本研究選定的0.05，可以認(rèn)為各組的方差無(wú)顯著差異。同時(shí)F檢驗(yàn)和Brown-Forsythe檢驗(yàn)的顯著性均為0.0673，遠(yuǎn)大于0.01，說(shuō)明專業(yè)對(duì)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的認(rèn)知沒(méi)有顯著影響。

表8是從價(jià)值取向角度出發(fā)驗(yàn)證個(gè)體因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)知影響的方差分析結(jié)果，從中可以看到，Levene方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果的顯著性0.417遠(yuǎn)大于本研究選定的0.05，可以認(rèn)為各組的方差無(wú)顯著差異。同時(shí)F檢驗(yàn)和Brown-Forsythe檢驗(yàn)的顯著性分別為0.403和0.405，遠(yuǎn)大于0.01，說(shuō)明價(jià)值取向?qū)υ鷶?shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的認(rèn)知沒(méi)有顯著影響。

表9是從社會(huì)經(jīng)歷角度出發(fā)驗(yàn)證不同經(jīng)歷對(duì)網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)知影響的方差分析結(jié)果。從中可以看到，Levene方差齊性驗(yàn)結(jié)果的顯著性0.000遠(yuǎn)小于本研究選定的0.05，可以認(rèn)為各組的方差有顯著差異。同時(shí)F檢驗(yàn)和Brown-Forsythe檢驗(yàn)的顯著性分別為0.008和0.034，由于各組的方差有顯著差異，所以主要參考Brown-Forsythe檢驗(yàn)的顯著性0.034，小于0.05且較接近0.01，說(shuō)明社會(huì)經(jīng)歷對(duì)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的認(rèn)知有顯著影響。

5 研究結(jié)論與討論

上述分析結(jié)果說(shuō)明從高校個(gè)人個(gè)性特征角度出發(fā)，性別、年齡、學(xué)歷、專業(yè)、價(jià)值取向和社會(huì)經(jīng)歷6個(gè)因素中，年齡、學(xué)歷和社會(huì)經(jīng)歷對(duì)網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的認(rèn)知產(chǎn)生顯著影響作用，而不同性別、專業(yè)和價(jià)值取向的學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的認(rèn)知沒(méi)有顯著差異。說(shuō)明在上述六大個(gè)人特征中，只有個(gè)人受教育情況、年齡和社會(huì)經(jīng)歷對(duì)網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)知有直接影響，性別、專業(yè)和價(jià)值取向?qū)W(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)知影響不明顯，這可以從以下兩個(gè)方面加以解釋：一方面，年齡、受教育情況和社會(huì)經(jīng)歷三者是存在相互關(guān)聯(lián)的，在所調(diào)查的對(duì)象中，年齡越大的學(xué)生，一般學(xué)歷越高，同時(shí)也大多數(shù)有在期刊上的經(jīng)歷，相比課堂作業(yè)，一般期刊都會(huì)經(jīng)過(guò)初審、復(fù)審、外審等環(huán)節(jié)，所以有過(guò)的學(xué)生都相當(dāng)于經(jīng)過(guò)了專業(yè)培訓(xùn)，相比較沒(méi)有發(fā)表過(guò)論文的學(xué)生在文章寫(xiě)作的過(guò)程中更加謹(jǐn)慎，也更加尊重別人的智力成果，在網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)方面的意識(shí)更強(qiáng)；另一方面，本研究在調(diào)查不同專業(yè)的學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)認(rèn)知的過(guò)程中，調(diào)查對(duì)象分別來(lái)自動(dòng)物學(xué)、中國(guó)語(yǔ)言文學(xué)、草學(xué)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化工程四個(gè)專業(yè)，而沒(méi)有涉及到知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，所以上述研究結(jié)果只針對(duì)一般非知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生適用，對(duì)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生上述研究結(jié)論是否成立有待進(jìn)一步研究?？梢灶A(yù)見(jiàn)，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和信息化進(jìn)程的加快，網(wǎng)民數(shù)量會(huì)快速增加，加之網(wǎng)絡(luò)的虛擬性和原生數(shù)字信息資源產(chǎn)生的草根性，隨之而來(lái)的侵犯網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)的現(xiàn)象也會(huì)越來(lái)越嚴(yán)重。大學(xué)作為學(xué)生學(xué)習(xí)和生活的陣地，應(yīng)當(dāng)在課程設(shè)置、知識(shí)講座和校內(nèi)論壇等各個(gè)方面加強(qiáng)宣傳，以提高學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的意識(shí)。

6 研究展望與不足

筆者僅從用戶個(gè)人特征的6個(gè)方面對(duì)影響網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源認(rèn)知的因素進(jìn)行了探討，而在已有相關(guān)研究中發(fā)現(xiàn)個(gè)體道德認(rèn)知強(qiáng)度、職業(yè)和國(guó)際等因素都會(huì)影響個(gè)人的倫理認(rèn)知過(guò)程，那么這些影響因素在知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題的認(rèn)知過(guò)程中是否也會(huì)產(chǎn)生影響，有待進(jìn)一步拓展研究。由于樣本的選擇存在局限性，只對(duì)動(dòng)物學(xué)、中國(guó)語(yǔ)言文學(xué)、草學(xué)、農(nóng)業(yè)機(jī)械化工程四個(gè)專業(yè)學(xué)生進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，沒(méi)有涉及到知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，使得本研究的結(jié)論普遍適用性受到限制，同時(shí)樣本數(shù)量的173名相對(duì)較少，使得研究結(jié)論的準(zhǔn)確性受到影響，希望在后續(xù)的相關(guān)研究過(guò)程中相關(guān)學(xué)者能進(jìn)一步完善。

參考文獻(xiàn)：

[1] WordSpy. Born-digital[EB/OL]. [2016-05-23]. http：///words/born-digital.asp.

[2] UNESCO. On the preservatin of the digital heritage[EB/OL]. [2016-05-23]. http：//cdnl.Info/ 2003/07unesco.pdf.

[3] W絡(luò)原生數(shù)字資源管理問(wèn)題探析[J]. 圖書(shū)館建設(shè)， 2009（5）： 27-30.

[4] 陳紅星， 張淑芳. 網(wǎng)絡(luò)原生數(shù)字資源： 概念、特征與類型[J]. 圖書(shū)館建設(shè)， 2010（5）： 1-4.

[5] 袁曦臨， 常 娥.原生數(shù)字資源的信息倫理問(wèn)題[J]. 圖書(shū)館雜志， 2011（10）： 2-6.

[6] 凱普偌. 信息倫理學(xué)的本體論基礎(chǔ)[J]. 上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）， 2006（5）： 24-35.

[7] 馬漫江. 我國(guó)大學(xué)生信息倫理決策過(guò)程影響因素實(shí)證研究[J]. 圖書(shū)館學(xué)季刊， 2014（8）： 15-20.

[8] 洪科芳. 倫理決策過(guò)程及其影響因素研究[D]. 杭州：浙江工商大學(xué)， 2010.

[9] REST J R. Moral development： advances in research and theory[M]. Praeger publishers， 1986.

[10] FERRELL O C， GRESHAM L G. A contingency framework for understanding ethical decision making in marketing[J]. Journal of marketing， 1985， 49（3）： 87-96.

[11] TREVINO L K. Ethical decision making in organizations：a person-situation interactionist model[J]. Academy of management review， 1986， 11（3）： 601-617.

[12] JONES T M. Ethical decision making by individual sin organizations： an issue-contingent model[J]. Academy of management review， 1991， 16（2）： 366-395.

[13] 沙勇忠， 王曉鴻. 論信息倫理的決策模式[J]. 情報(bào)理論與實(shí)踐， 2004（4）： 369-372.

[14] HEGARTY W H， SIMS H P. Some determinants of unethical decision behavior： An experiment[J]. Journal of applied psychology， 1978， 63（4）： 451-457.

[15] CHNOKO L B， HUNT S D. Ethics and marketing management： an empirical examination[J]. Journal of business research， 1985， 13（4）： 339-359.

[16] BRADU F N， WHEELER G E. An empirical study of ethical predispositions[J]. Journal of business ethics， 1996， 15（9）： 927-940.

[17] BROWNING J， ZABRISKIE N B. How ethical are industrial buyers？[J]. Industrial marketing management， 1983， 12（4）： 219-224.

[18] KIDWELL J M， STEVENS R E， BETHKE A L. Differences in ethical perceptions between male and female managers： myth or reality？[J]. Journal of business ethics， 1987， 6（6）： 489-493.

[19] RUEGGER D， KING E W. A study of the effect of age and gender upon student business ethics[J]. Journal of business ethics， 1992， 11（3）： 179-186.

[20] ARLOW P， ULRICH TA. Business ethics， eocial responsibility and business students： an empirical comparison of clark’s study[J]. Akron business and economic review， 1980， 11（3）： 17-23.

[21] DUBINSKY A J， INGRAMT N. Correlates of salespeople’s ethical conflict： an exploratory investigation[J]. Journal of business ethics， 1984， 3（4）： 343-353.

[22] 李月琳， 李f， 李昂. 大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)信息倫理認(rèn)知與影響因素研究[J]. 情報(bào)資料工作， 2012（2）： 10-16.

An Empirical Study on the Influencing Factors of the Cognitive Process of the Intellectual Property of the Network Primary Digital Resources Based on Personal Characteristics

Wang Yanlong

School of Management， Tianjin Normal University， Tianjin 300387

篇7

【關(guān)鍵詞】“3S”技術(shù)；地理信息技術(shù)；考點(diǎn)詮釋

地理信息技術(shù)指獲取、管理、分析和應(yīng)用地理空間信息的現(xiàn)代技術(shù)的總稱，主要包括遙感（RS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）和地理信息系統(tǒng)（GIS）等。近年考試考查中，該考點(diǎn)呈現(xiàn)材料的方式比較新，并與學(xué)科知識(shí)聯(lián)系較為緊密；考查角度比較新，側(cè)重考查考生的比較辨析能力?？碱}更加重視知識(shí)點(diǎn)的縱深，所以想僅從題面上就能看到考點(diǎn)并不容易。筆者認(rèn)為應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)分析和挖掘考點(diǎn)，在平時(shí)復(fù)習(xí)中要多讀圖看圖，運(yùn)用圖解法將提供新材料、新情境的文字式選擇題進(jìn)行遷移突破，化難為易；運(yùn)用圖圖互變、文圖互變、圖表互變轉(zhuǎn)換思維角度，推導(dǎo)地理規(guī)律和原理。目前現(xiàn)代地理信息技術(shù)的應(yīng)用不僅僅是一種單一技術(shù)的應(yīng)用，常常是兩種或多種技術(shù)的綜合應(yīng)用，其中地理信息系統(tǒng)是必不可少的，如遙感和地理信息系統(tǒng)在自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，本文就該考點(diǎn)作詳盡具體的詮釋。

一、遙感（RS）

1.定義：是人們?cè)诤娇掌鳎ㄈ顼w機(jī)、高空氣球）或航天器（如人造衛(wèi)星）上利用一定的技術(shù)裝備，對(duì)地表物體進(jìn)行遠(yuǎn)距離的感知。

2.組成：有遙感平臺(tái)、傳感器、地面接收站、信息處理系統(tǒng)等。

3.遙感的優(yōu)越性：（1）提高研究工作的精度和質(zhì)量，節(jié)省人力、財(cái)力，提高效率；（2）遙感信息作為重要的信息源，為區(qū)域地理環(huán)境研究從定性到定量、從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)、從過(guò)程到模式的轉(zhuǎn)化和發(fā)展，提供了條件。

4.應(yīng)用：區(qū)域地理環(huán)境研究的前提是獲取地理信息，在區(qū)域地理環(huán)境研究中，遙感廣泛應(yīng)用于資源凋查、環(huán)境監(jiān)測(cè)、自然災(zāi)害防御監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。遙感技術(shù)的應(yīng)用范圍很廣。除了森林火災(zāi)、洪水監(jiān)測(cè)外，還廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、地質(zhì)、海洋研究、環(huán)境監(jiān)測(cè)等許多方面。而且我國(guó)的遙感技術(shù)也已經(jīng)在世界上具領(lǐng)先地位。具體應(yīng)用分析如下：

二、全球定位系統(tǒng)（GPS）

利用衛(wèi)星，在全球范圍內(nèi)適時(shí)進(jìn)行導(dǎo)航、定位的系統(tǒng)，稱為全球定位系統(tǒng)，簡(jiǎn)稱GPS。

1.組成：GPS包括三個(gè)部分：空間部分―GPS衛(wèi)星星座；地面控制部分―地面監(jiān)控系統(tǒng)；用戶設(shè)備部分―GPS信號(hào)接收機(jī)。地面上任何一點(diǎn)、任何時(shí)刻的上空至少有4顆GPS衛(wèi)星。用他們提供的星歷參數(shù)和時(shí)間信息算出地面點(diǎn)的三維位置、三維方向以及運(yùn)動(dòng)速度和時(shí)間信息（GPS衛(wèi)星定位的基本原理）；用戶設(shè)備部分――GPS信號(hào)接收機(jī)。

2.特點(diǎn)：全能性（陸地、海洋、航空和航天）、全球性、全天候、連續(xù)性和實(shí)時(shí)性

3.應(yīng)用：（1）為各類用戶提供精密的三維坐標(biāo)、速度和時(shí)間；（2）在區(qū)域地理環(huán)境研究中的應(yīng)用：如野外調(diào)查是區(qū)域地理環(huán)境研究常用的方法之一，全球定位系統(tǒng)可以幫助野外考察人員確定考察點(diǎn)的地理位置（經(jīng)度和緯度）、高程（海拔），從而可在野外調(diào)查中獲得更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)；（3）在日常生活中應(yīng)用――GPS導(dǎo)航。無(wú)論是在何時(shí)何地，只要擁有GPS信號(hào)接收機(jī)，就能知道自己前進(jìn)的方向和所處的地理坐標(biāo)。目前GPS廣泛的應(yīng)用于交通、郵電、地礦、建筑、農(nóng)業(yè)、氣象、土地管理、金融、公安等部門(mén)和行業(yè)。

三、地理信息系統(tǒng)（GIS）

專門(mén)處理地理空間數(shù)據(jù)的汁算機(jī)系統(tǒng)，稱為“地理信息系統(tǒng)”，簡(jiǎn)稱“GIS”。

1.地理信息系統(tǒng)的簡(jiǎn)要程序：其工作流程由地理空間數(shù)據(jù)的輸入、管理、分析和表達(dá)等過(guò)程構(gòu)成，即“信息源――數(shù)據(jù)處理――數(shù)據(jù)庫(kù)――空間分析――表達(dá)”。

2.應(yīng)用的領(lǐng)域相當(dāng)廣泛：凡是用到地圖或需要處理地理空間數(shù)據(jù)的領(lǐng)域都可用到；（1）在區(qū)域地理環(huán)境研究中，地理信息系統(tǒng)可提供反映區(qū)域狀況的各種空間信息；（2）利用地理信息系統(tǒng)所提供的查詢檢索、空間分析等功能，可對(duì)區(qū)域內(nèi)的地理要素進(jìn)行精確的分析、評(píng)價(jià)；（3）運(yùn)用地理信息系統(tǒng)對(duì)環(huán)境和自然災(zāi)害進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及評(píng)估預(yù)測(cè)；（4）地理信息系統(tǒng)在城市管理中的應(yīng)用已得到推廣。在城市管理中的具體應(yīng)用如下：

四、地理信息技術(shù)與數(shù)字地球

1.“3S”技術(shù)的聯(lián)系和區(qū)別：（1）遙感技術(shù)主要用于地理信息數(shù)據(jù)的獲取，全球定位系統(tǒng)主要用于地理信息的空間定位，地理信息系統(tǒng)主要用來(lái)對(duì)地理信息數(shù)據(jù)的管理、更新、空間分析和應(yīng)用評(píng)價(jià)等；（2）遙感技術(shù)為地理信息系統(tǒng)提供信息數(shù)據(jù)，加快了地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的更新，保證了地理信息系統(tǒng)的時(shí)效性，全球定位系統(tǒng)為遙感信息數(shù)據(jù)地面定位目標(biāo)選擇、野外驗(yàn)證、圖像分類等提供了必要的數(shù)據(jù)信息，為更好地利用遙感技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題提供支持。既互為獨(dú)立發(fā)展又相互促進(jìn)。

篇8

關(guān)鍵詞：數(shù)字國(guó)土；信息資源；數(shù)字國(guó)土建設(shè)；內(nèi)容

前言

隨著信息化技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字國(guó)土概念被提出來(lái)，這也有效的推動(dòng)了數(shù)字國(guó)土工程的建設(shè)。數(shù)字國(guó)土工程包括的內(nèi)容較多，其作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重要憑證，主要以國(guó)土資料作為重要的管理目標(biāo)，通過(guò)進(jìn)一步對(duì)國(guó)土管理方法進(jìn)行優(yōu)化，從而全面提高經(jīng)濟(jì)的健康有序發(fā)展。數(shù)字國(guó)土還是數(shù)字地球的重要內(nèi)容，無(wú)論是農(nóng)業(yè)還是水資源的持續(xù)發(fā)展都具有極其重要的意義，因此需要加強(qiáng)數(shù)字國(guó)土工程建設(shè)，從而實(shí)現(xiàn)國(guó)土資源的有效利用。

1 數(shù)字國(guó)土及其數(shù)字國(guó)土工程建設(shè)目標(biāo)

在當(dāng)前社會(huì)，“數(shù)字地球”不僅成為社會(huì)的重要標(biāo)志，而且是國(guó)家可持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路，其不僅在不斷的改變著我國(guó)所處世界的形態(tài)，而且對(duì)信息時(shí)代進(jìn)行了清晰的詮釋。當(dāng)前“數(shù)字地球”在幾十個(gè)領(lǐng)域內(nèi)得以廣泛應(yīng)用，數(shù)字國(guó)土即數(shù)字地球眾多應(yīng)用中的一部分，其主要體現(xiàn)在資源、農(nóng)業(yè)和水文等方面的應(yīng)用，當(dāng)前數(shù)字國(guó)土工程建設(shè)已經(jīng)在我國(guó)全面開(kāi)展應(yīng)用，其是想通過(guò)實(shí)現(xiàn)國(guó)土資源信息化來(lái)為合理利用國(guó)土資源提供重要的理論依據(jù)，從而更好的促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。作為“數(shù)字地球”重要組成部分的數(shù)字國(guó)土，通過(guò)數(shù)字國(guó)土工程建設(shè)能夠更好的促進(jìn)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，加快推進(jìn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的實(shí)現(xiàn)，而且進(jìn)一步強(qiáng)化對(duì)國(guó)土資源和水資源的監(jiān)測(cè)和保護(hù)，從而實(shí)現(xiàn)國(guó)土資源和水資源的合理開(kāi)發(fā)和利用，全面提高我國(guó)的綜合國(guó)力，更好的促進(jìn)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康、穩(wěn)定發(fā)展。

2 數(shù)字國(guó)土工程建設(shè)的重要內(nèi)容

2.1 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)已成為我們生產(chǎn)生活中必不可少的組成部分，網(wǎng)絡(luò)在短時(shí)間內(nèi)就已經(jīng)在千家萬(wàn)戶普及，而且還呈現(xiàn)出迅猛的發(fā)展態(tài)勢(shì)，這對(duì)于推動(dòng)我國(guó)社會(huì)的快速進(jìn)步起到了積極的作用。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不僅在眾多網(wǎng)絡(luò)用戶中發(fā)揮著重要的作用，而且在數(shù)字國(guó)土工程建設(shè)中也具有舉足輕重的地位。當(dāng)前以光纖接入方式的因特網(wǎng)，有效的提高傳輸速度，在網(wǎng)絡(luò)速度不斷提升的基礎(chǔ)上，寬帶費(fèi)用則從昂貴開(kāi)始更具平民化，這使網(wǎng)絡(luò)在大眾中廣泛普及。在網(wǎng)絡(luò)支持下，各種電子商務(wù)和遠(yuǎn)程功能等都得到了較好的應(yīng)用，給人們的工作和交流帶來(lái)了更多的便利、信息資源的共享的實(shí)現(xiàn)，人們獲取信息的渠道更加多樣化，信息傳輸過(guò)程中障礙不斷減少。數(shù)字國(guó)土最顯著的特點(diǎn)即是其海量的數(shù)據(jù)，因此網(wǎng)絡(luò)傳輸速度的提升有效的解決了海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯?wèn)題，利用高速的信息通道來(lái)傳輸數(shù)字國(guó)土海量的數(shù)據(jù)，不僅傳輸時(shí)間得以節(jié)約，而且傳輸過(guò)程中十分暢，這對(duì)后續(xù)數(shù)字國(guó)土工程建設(shè)工作的順利開(kāi)展奠定了良好的基礎(chǔ)。寬帶網(wǎng)絡(luò)在數(shù)字國(guó)土工程建設(shè)中發(fā)揮著非常重要的作用，其不僅起到骨架支撐作用，而且能夠溝通和聯(lián)系系統(tǒng)模塊和數(shù)字庫(kù)，同時(shí)還能夠通過(guò)寬帶網(wǎng)絡(luò)為社會(huì)提供更多的服務(wù)功能。

2.2 3S技術(shù)的應(yīng)用

2.2.1 3S技術(shù)簡(jiǎn)介

GIS（Geographic Information System）即地理信息系統(tǒng)，它是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將地理信息完整的儲(chǔ)存到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中并進(jìn)行處理，在計(jì)算機(jī)軟件的支持下，將原本的復(fù)雜地理資源信息以及環(huán)境信息通過(guò)地理和空間左邊進(jìn)行編碼儲(chǔ)存，然后通過(guò)計(jì)算機(jī)處理以后轉(zhuǎn)換輸出，通過(guò)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行最后的信息儲(chǔ)存，方便了人和機(jī)器的信息交換，符合現(xiàn)在的信息時(shí)代要求。

RS（Remoto Sensing）即遙感技術(shù)，它是通過(guò)人造衛(wèi)星、飛機(jī)、飛船等航天載體搭載的攝像儀，對(duì)不同地區(qū)的光譜信息進(jìn)行記錄，主要是通過(guò)光譜具有反射的特性來(lái)進(jìn)行的，然后將這些信息進(jìn)行轉(zhuǎn)換，變成人類能夠讀懂的地理信息，同時(shí)將獲得的不同信息進(jìn)行分區(qū)以及定義，最后實(shí)現(xiàn)信息的分析功能。

GPS（Global Positioning System）即全球定位系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要是由覆蓋全球的24顆衛(wèi)星系統(tǒng)組成，衛(wèi)星可以全方位的收集地球上任意位置的經(jīng)度、緯度、高度等等的信息，而且采集的時(shí)候不會(huì)受到地區(qū)和時(shí)間的約束，同時(shí)采集的速度和效率都很快，是目前現(xiàn)金技術(shù)的一個(gè)重要的表現(xiàn)。

2.2.2 3S技術(shù)在國(guó)土數(shù)字工程的應(yīng)用

地理信息系統(tǒng)、遙感技術(shù)和全球定位系統(tǒng)在土地管理和災(zāi)害防治方面得到較好的應(yīng)用。在國(guó)土數(shù)字工程建設(shè)過(guò)程中，主要通過(guò)采用衛(wèi)星遙感技術(shù)來(lái)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)特定區(qū)域的土地實(shí)施情況，從微觀和宏觀兩個(gè)方面入手來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)土地的監(jiān)測(cè)，可以具體到每一塊土地，從而提前發(fā)揮災(zāi)害的趨勢(shì)，并做出正確的判斷和決策，有效的對(duì)災(zāi)害進(jìn)行防范和控制。同時(shí)衛(wèi)生遙感技術(shù)還能夠針對(duì)一個(gè)較大區(qū)域內(nèi)的土地、森林和草地等進(jìn)行整體監(jiān)控，從而獲得宏觀上的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，為區(qū)域土地管理工作提供重要的信息數(shù)據(jù)支持。

數(shù)字國(guó)土工程對(duì)于農(nóng)業(yè)方面也具有非常重要的貢獻(xiàn)，即利用3S技術(shù)來(lái)監(jiān)控農(nóng)業(yè)作物的生長(zhǎng)狀態(tài)，并針對(duì)觀測(cè)到數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而判斷出農(nóng)作物生存所需要的條件，即通過(guò)監(jiān)控和采集農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境、水肥環(huán)境及病蟲(chóng)害等方面的信息來(lái)判斷農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況，并采取針對(duì)性的措施，全面提高農(nóng)作物的種植效果。

2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展在許多方面都發(fā)揮著出了十分積極的作用，特別是對(duì)地理信息系統(tǒng)來(lái)講，在地理數(shù)據(jù)收集和儲(chǔ)存過(guò)程中都會(huì)應(yīng)用到數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，利用地圖及一些界面將其顯示出來(lái)，從而更便于人們閱讀。數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的快速存儲(chǔ)，而且能夠?qū)κ聞?wù)性數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析和處理，有效的提高了開(kāi)發(fā)效率及優(yōu)化速度。以此為基礎(chǔ)來(lái)建立空間地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠有效的提高數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，而且構(gòu)建起來(lái)的數(shù)字庫(kù)還能夠更具高效性的特點(diǎn)。

我國(guó)具有豐富的資源，土地資源只是其中一部分，如海洋資源、空中資源等，對(duì)于這些資源的測(cè)定需要依托于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。因此在數(shù)字國(guó)土工程建設(shè)中充分的應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，能夠有效的將各種不同種類的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和儲(chǔ)存，并將其生成多媒體的數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)資源的有效共享。這對(duì)于我國(guó)實(shí)現(xiàn)資源的有效開(kāi)發(fā)和利用具有極為現(xiàn)實(shí)和深遠(yuǎn)的意義。

3 結(jié)束語(yǔ)

在現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展過(guò)程中，數(shù)字國(guó)土不僅是一個(gè)重要的科技成果，同時(shí)也是一個(gè)全新的領(lǐng)域，與現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展動(dòng)態(tài)具有較好的符合性。當(dāng)前我國(guó)數(shù)字國(guó)土工程建設(shè)中還存在許多不完善的地方，還需要加大人力和物力的投入，加快對(duì)其進(jìn)行深入的研究和探索，從而推動(dòng)數(shù)字國(guó)土工程的穩(wěn)步發(fā)展，實(shí)現(xiàn)國(guó)土資源的有效開(kāi)發(fā)和利用，為我國(guó)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的健康、可持續(xù)發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1]王雅邦.淺談“數(shù)字國(guó)土工程”的技術(shù)與應(yīng)用[J].城市建設(shè)理論研究（電子版），2013（13）.

篇9

在機(jī)械機(jī)構(gòu)研究當(dāng)中，Pro／E、SolidWorks、UG、AutoCAD等，都發(fā)揮了相當(dāng)重要的作用，在結(jié)構(gòu)仿真方面也起到了不可或缺的作用。但是，這些軟件都是對(duì)整體結(jié)構(gòu)之間進(jìn)行機(jī)構(gòu)分析，包括結(jié)構(gòu)合理性和力學(xué)特性的分析。針對(duì)散粒體在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的運(yùn)動(dòng)軌跡以及實(shí)時(shí)的力學(xué)特性分析就顯得稍微弱了些，在這方面PFC3D就顯示了其獨(dú)有的特性，分析結(jié)果具有直觀顯示特性，能夠隨時(shí)反映出顆粒在不同狀態(tài)下的多種特性，可以通過(guò)曲線以及力的矢量形態(tài)直觀觀察。很多農(nóng)業(yè)機(jī)械研究工作者利用該軟件進(jìn)行了與散粒體有關(guān)的機(jī)械研究，并且取得了很好的成果，主要是在種子篩選、犁在土壤中的運(yùn)動(dòng)、混料裝置等方面的研究。例如：中國(guó)水電顧問(wèn)集團(tuán)華東勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院做的PFC模擬筑壩粗粒料力學(xué)特性的有效性分析、河北科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院趙月靜老師做的基于PFC的振動(dòng)篩分過(guò)程三維數(shù)值模擬、佳木斯大學(xué)周海波老師做的不同犁面設(shè)計(jì)力學(xué)分析等。這些成果都顯示了PFC3D在這方面的優(yōu)越性。

1PFC3D軟件簡(jiǎn)介

PFC（ParticalFlowCode）是由ITASCA集團(tuán)（設(shè)有ITASCA中國(guó)分公司）研發(fā)的顆粒流分析程序，有PFC2D和PFC3D兩種，特別適用于模擬多種性狀、大小的平面圓盤(pán)或三維球體的運(yùn)行及其相互作用。除了模擬大體積流動(dòng)和混合材料力學(xué)研究外，因?yàn)榻橘|(zhì)的基本構(gòu)成為顆粒（Particle），顆粒為剛性體，但在力學(xué)關(guān)系上允許重疊，以模擬顆粒之間的接觸力。顆粒之間的力學(xué)關(guān)系非常簡(jiǎn)單，即牛頓第二定律。在顆粒的宏觀力學(xué)特性受到影響時(shí)，顆粒隨著受力條件的不同，會(huì)表現(xiàn)出不同的狀態(tài)以及所處位置的變化。因此，在PFC計(jì)算中不需要給材料定義宏觀本構(gòu)關(guān)系和對(duì)應(yīng)的參數(shù)，這些傳統(tǒng)的力學(xué)特性和參數(shù)通過(guò)程序自動(dòng)獲得，而定義它們的是顆粒的幾何和力學(xué)參數(shù)，如顆粒級(jí)配、剛度、摩擦力、粘結(jié)介質(zhì)強(qiáng)度等微力學(xué)參數(shù)。PFC涉及的領(lǐng)域包括巖土工程、材料疲勞損傷、農(nóng)業(yè)、制造、傳送、篩選、分裝等。

2PFC3D軟件在犁面受力測(cè)試上的應(yīng)用

河南農(nóng)學(xué)院曾經(jīng)做過(guò)電測(cè)犁面受力，這種方法比較精確，但是對(duì)試驗(yàn)者的操作要求很高，一旦試驗(yàn)做得效果不是很好，得出的數(shù)據(jù)偏差會(huì)很大，同時(shí)也受環(huán)境影響比較大，不利于犁面真實(shí)受力的測(cè)得。而PFC則可以克服這些缺點(diǎn)，可以很準(zhǔn)確地測(cè)出犁體受力隨時(shí)間變化過(guò)程。

2．1建模

將犁面簡(jiǎn)化成面體結(jié)構(gòu)，土壤是用ball在指定范圍內(nèi)生成1500個(gè)小球放在土槽內(nèi)，并且上表面用壓實(shí)力使其密實(shí)度增大。然后在程序開(kāi)始運(yùn)行時(shí)，將上表面的壓實(shí)力撤銷。最后使用hist指令在規(guī)定犁體的速度和耕深的同時(shí)去測(cè)量犁面受力。

2．2運(yùn)動(dòng)測(cè)試分析

犁體運(yùn)動(dòng)的動(dòng)力來(lái)源是機(jī)器的牽引力，因此我們給犁面一定的速度使其在土壤顆粒內(nèi)運(yùn)行，從而測(cè)繪出犁面的受力，并模擬出土壤顆粒之間力的矢量結(jié)構(gòu)，獲得不同運(yùn)動(dòng)速度與耕深的時(shí)間與力的曲線圖和土壤顆粒矢量圖。這樣結(jié)合不同工況下的力學(xué)曲線圖和犁體材質(zhì)以及形狀就能更好地設(shè)計(jì)出符合實(shí)際的犁體結(jié)構(gòu)以及運(yùn)動(dòng)參數(shù)。

3結(jié)束語(yǔ)

篇10

根據(jù)中國(guó)農(nóng)村現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)體制下勞動(dòng)力利用的經(jīng)驗(yàn)事實(shí)，我們?cè)噷?duì)農(nóng)村勞動(dòng)力剩余及其相關(guān)概念重新定義如下：

1.農(nóng)村勞動(dòng)力：指戶籍所在地為農(nóng)村社區(qū)的人口中15-64周歲的男性和女性個(gè)人，但不包括其中的在校學(xué)生、服兵役人員，以及因身體原因不能勞動(dòng)的人等。

2.農(nóng)村剩余勞動(dòng)力：專指中國(guó)農(nóng)村中不充分就業(yè)的勞動(dòng)力；所謂勞動(dòng)力的不充分就業(yè)則是指每個(gè)單位農(nóng)村勞動(dòng)力每年有效工作時(shí)數(shù)（注：本模型中的工作時(shí)數(shù)指農(nóng)村勞動(dòng)力從事農(nóng)業(yè)（含種植業(yè)，林、牧、副、漁業(yè)）和非農(nóng)業(yè)（如工業(yè)、手工業(yè)、商貿(mào)、建筑、運(yùn)輸、教育、文化事業(yè)等等）的一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所耗費(fèi)的有效時(shí)數(shù)（以小時(shí)為單位）。但是不包括經(jīng)濟(jì)活動(dòng)以外的時(shí)間消耗，如煮飯、洗衣、就餐、娛樂(lè)、閑暇等活動(dòng)的消耗時(shí)數(shù)。）低于公認(rèn)的單位農(nóng)村充分就業(yè)勞動(dòng)力年度有效工作時(shí)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)，即制度工時(shí)數(shù)的一種狀態(tài)。

3.農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力：指從事農(nóng)業(yè)（含種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、林、牧、漁業(yè)）的農(nóng)村不充分就業(yè)勞動(dòng)力。

通過(guò)上述三個(gè)概念的界定，我們實(shí)際上強(qiáng)調(diào)它的兩點(diǎn)重要含意：其一，農(nóng)村和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余的核心和實(shí)質(zhì)是勞動(dòng)力的利用不足，即就業(yè)不充分。其二，按照一個(gè)國(guó)際國(guó)內(nèi)可以接受的標(biāo)準(zhǔn)，農(nóng)村勞動(dòng)力的有效工作時(shí)數(shù)的多少可以作為判定其是否為剩余勞動(dòng)力以及對(duì)勞動(dòng)力剩余的程度作出界定。為了說(shuō)明不充分就業(yè)作為勞動(dòng)力剩余的界定標(biāo)準(zhǔn)的合理性，我們擬對(duì)這一新定義的內(nèi)涵和成立的條件作簡(jiǎn)要說(shuō)明。

首先，我們認(rèn)為用勞動(dòng)時(shí)間或工作時(shí)間來(lái)計(jì)量勞動(dòng)力就業(yè)充分與否是有其經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)的。早在19世紀(jì)中期，政治經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)資本主義本質(zhì)的剖析——剩余價(jià)值理論就是以資本家對(duì)工人剩余勞動(dòng)時(shí)間的無(wú)償占有為基礎(chǔ)的，事實(shí)上，勞動(dòng)時(shí)間（而不是貨幣或其他計(jì)量單位）是馬克思在《資本論》中進(jìn)行理論分析的基本計(jì)量單位。馬克思認(rèn)為商品的價(jià)值量是由生產(chǎn)該商品所耗費(fèi)的一般勞動(dòng)量來(lái)決定的，而勞動(dòng)量是由勞動(dòng)持續(xù)的時(shí)間來(lái)計(jì)算的，勞動(dòng)時(shí)間則是用小時(shí)、日等作為計(jì)量單位。當(dāng)代一些西方著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家面對(duì)難以用貨幣單位計(jì)量的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)問(wèn)題時(shí)也廣泛采用時(shí)間（往往以小時(shí)為單位）作為定量分析單位。例如美國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家（1992年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主）加里·貝克爾(Gary.S.Bec-ker)及合作者在構(gòu)建人力資本積累模型中就避開(kāi)了價(jià)格問(wèn)題，而將一個(gè)人的童年、成長(zhǎng)期受教育的時(shí)間，和一生的工作時(shí)間甚至先天稟賦條件通通以時(shí)間為單位來(lái)計(jì)量人力資本的積累。反過(guò)來(lái)看，如前文所述古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派以“零值邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率”對(duì)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力定義和測(cè)度之所以產(chǎn)生缺陷和引起爭(zhēng)議，很大程度上系由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)中要素投入在質(zhì)和量上的差異，以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境條件的不確定性所致。其他幾種有關(guān)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的定義及相應(yīng)的測(cè)定方法，如“耕地—?jiǎng)趧?dòng)力比率變動(dòng)法”（見(jiàn)郭熙保，1995,166-167，以及宋林飛1996,105-106）、“國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)比較法”（見(jiàn)Chennery、Msycquin,1975,38）等也出現(xiàn)與“零值邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率”標(biāo)準(zhǔn)和方法相類似的問(wèn)題和爭(zhēng)議。因此，本研究嘗試以勞動(dòng)時(shí)間為基本計(jì)量單位來(lái)定義及測(cè)量中國(guó)農(nóng)村和農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力應(yīng)當(dāng)是更合理的選擇。

其次，也應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)采用工時(shí)作計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)測(cè)定剩余勞動(dòng)力必須有嚴(yán)格的條件限制，即存在必不可少的經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論前提或假定，而這些前提或假定必須是通過(guò)經(jīng)驗(yàn)實(shí)事驗(yàn)證為正確的。我們?cè)O(shè)定的幾個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論假定如下：

1.經(jīng)濟(jì)理性假定。農(nóng)民（即農(nóng)村勞動(dòng)力）都是理性的經(jīng)濟(jì)人。在中國(guó)現(xiàn)行農(nóng)村經(jīng)濟(jì)制度下，農(nóng)民從事的一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的目的在于追求物質(zhì)利益的最大化，避害趨利是農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)人本質(zhì)。

2.工時(shí)有效性假定。在農(nóng)村現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)制度下，對(duì)土地?fù)碛蟹ǘㄊ褂脵?quán)以及對(duì)其他生產(chǎn)要素?fù)碛兄錂?quán)的農(nóng)民對(duì)其勞動(dòng)時(shí)間的支配與利用將是最充分和最有效的。農(nóng)民不會(huì)在自己支配的勞動(dòng)時(shí)間內(nèi)偷懶。

3.有效工時(shí)的同質(zhì)性假定。根據(jù)工時(shí)有效性假定，可以將以農(nóng)村勞動(dòng)力的有效工時(shí)為單位的勞動(dòng)量視為無(wú)差別的、同質(zhì)的勞動(dòng)耗費(fèi)并用以計(jì)算勞動(dòng)力利用的有效程度。

4.勞動(dòng)力資源自行合理配置假定。在中國(guó)農(nóng)村現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)制度下，農(nóng)民具有自行配置勞動(dòng)力資源并使勞動(dòng)力利用效率最大化的傾向（注：所謂傾向是指農(nóng)民所具有的合理配置自身勞動(dòng)力資源并使其利用效率最大化的主觀動(dòng)機(jī)，不考慮其客觀效果——作者注。）。因此，以尋求經(jīng)濟(jì)收益最大化為條件的勞動(dòng)力充分就業(yè)是這一傾向的具體化。

保證這一剩余勞動(dòng)力新定義成立的主要理論前提（或假定）是勞動(dòng)者工時(shí)的有效性，即在當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)丶榷ǖ臈l件下，農(nóng)村勞動(dòng)力在與其他生產(chǎn)要素結(jié)合時(shí)，其勞動(dòng)時(shí)間的利用達(dá)到最充分和最有效的程度。這一假定不成立的反面例證是，在另一種制度安排下，（如80年代以前的制度環(huán)境下），農(nóng)村勞動(dòng)力多數(shù)處于“出工不出力”、“三個(gè)人的活五個(gè)人干”式的“磨洋工”狀態(tài)，即勞動(dòng)力單位工時(shí)利用非充分和非最有效的狀態(tài)。一旦“有效工時(shí)假定”不成立，我們用以測(cè)定農(nóng)村勞動(dòng)力剩余的定義及相關(guān)模型便會(huì)“失真”。因此，從一定意義上講，以勞動(dòng)力有效工時(shí)不足為主要內(nèi)涵的不充分就業(yè)來(lái)定義農(nóng)村剩余勞動(dòng)力僅適用于自1978年以來(lái)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型時(shí)期的中國(guó)農(nóng)村。

二、中外剩余勞動(dòng)力定義述評(píng)

“零值邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率”說(shuō)。首先提出“邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率為零或?yàn)樨?fù)數(shù)的勞動(dòng)力為剩余勞動(dòng)力”這一概念的是美國(guó)著名（古典學(xué)派的）發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿瑟·劉易斯。1954年劉易斯在英國(guó)《曼徹斯特學(xué)報(bào)》上發(fā)表了題為《勞動(dòng)力無(wú)限供給條件下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展》的論文。在論文中，劉易斯指出發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以視為一個(gè)空間分布上的非均衡過(guò)程。這一般發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)而言，都存在一種“二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)”，即以尋求利潤(rùn)為目的的城市現(xiàn)代工業(yè)為代表的資本主義部門(mén)和以農(nóng)村傳統(tǒng)的自給自足，僅以維持生計(jì)而非追逐利潤(rùn)為目的農(nóng)業(yè)部門(mén)為代表的所謂非資本主義部門(mén)。此種二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的特征是，經(jīng)濟(jì)發(fā)展仰賴于現(xiàn)代資本主義部門(mén)的資本增殖與擴(kuò)張，并有可能不斷吸納傳統(tǒng)的非資本主義的農(nóng)業(yè)部門(mén)的勞動(dòng)力；而傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)由于技術(shù)停滯，土地?cái)U(kuò)展的限制，特別是農(nóng)村人口增長(zhǎng)迅速，資本性投入物少，故這一部門(mén)的勞動(dòng)力極為豐裕，因而形成了“在那些相對(duì)于資本和自然資源來(lái)說(shuō)人口如此眾多，以致在這種（二元）經(jīng)濟(jì)的較大部門(mén)里，勞動(dòng)的邊際生產(chǎn)率很小或等于零，甚至為負(fù)數(shù)的國(guó)家里，勞動(dòng)力的供給是無(wú)限的。有些作者已經(jīng)注意到農(nóng)業(yè)部門(mén)中這種‘隱蔽’失業(yè)的存在，并說(shuō)在所有情況下家庭擁有土地是如此的少，以致如果有些家庭成員找到其他工作，則剩下的成員仍可以耕種他們所擁有的土地?！保ˋ.劉易斯，1989,3）A.劉易斯接著指出：“但是無(wú)論邊際（勞動(dòng)）生產(chǎn)率是不是零或很小，這對(duì)我們的分析并不重要。在這些經(jīng)濟(jì)里，勞動(dòng)力的價(jià)格是僅夠維持生活的最低工資。因此，只要按這種價(jià)格提供的勞動(dòng)力超過(guò)需求，則勞動(dòng)力的供給是無(wú)限的。”（A.劉易斯，1989,4）．劉易斯認(rèn)為，城市現(xiàn)代工業(yè)部門(mén)的邊際生產(chǎn)率高于農(nóng)村傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門(mén)，兩個(gè)部門(mén)的勞動(dòng)者工資存在很大差距，且城市工業(yè)部門(mén)由于不斷擴(kuò)展會(huì)創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，在鄉(xiāng)—城市之間勞動(dòng)力可以自由流動(dòng)（即無(wú)制度障礙）的前提下，便發(fā)生了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的剩余勞動(dòng)力向城市工業(yè)部門(mén)的轉(zhuǎn)移，然而又由于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力近乎無(wú)限供給的性質(zhì)和城市工業(yè)部門(mén)存在失業(yè)，吸納勞動(dòng)力畢竟有限，故現(xiàn)代工業(yè)部門(mén)勞動(dòng)者的工資水平只能略高于農(nóng)業(yè)部門(mén)勞動(dòng)者維持生計(jì)的收入水平?！百Y本主義部門(mén)由于指剩余再投資于創(chuàng)造新資本而擴(kuò)大，并吸收更多的人從維持生計(jì)部門(mén)到資本主義部門(mén)就業(yè)。剩余越來(lái)越多，資本形成也越來(lái)越大，而且這個(gè)過(guò)程要一直維持到剩余勞動(dòng)力消失為止”（A.劉易斯，1989,12）。這便是在A.劉易斯“二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)”理論框架內(nèi)，邊際生產(chǎn)率為零值甚至為負(fù)數(shù)的勞動(dòng)力乃是剩余勞動(dòng)力的經(jīng)典定義。

對(duì)于西方學(xué)者的這一概念，我們的評(píng)價(jià)是：第一，他們對(duì)發(fā)展中國(guó)家存在二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的理論概括無(wú)疑是符合客觀事實(shí)的，因而是正確的，也就是說(shuō)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)是發(fā)展中國(guó)家農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力產(chǎn)生的基礎(chǔ)。第二，“零值邊際生產(chǎn)率”的剩余勞動(dòng)力概念運(yùn)用西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的邊際分析方法，從增量變化的動(dòng)態(tài)角度描述發(fā)展中國(guó)家剩余勞動(dòng)力及成因，對(duì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的宏觀結(jié)構(gòu)分析提供了成功范例，這無(wú)疑是劉易斯等人的重要理論貢獻(xiàn)。第三，然而A.劉易斯等人以零值邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率定義農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力也存在缺陷，這主要是：其一，這一定義是以技術(shù)長(zhǎng)期停滯，且其他生產(chǎn)要素（土地，資本等）不變的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為前提的，但當(dāng)代絕大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家早已處于由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的不同階段上，遠(yuǎn)非典型的傳統(tǒng)模式，完全不考慮農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型期農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與人力資本投入和貢獻(xiàn)等因素，顯然與事實(shí)不符。其二，采用零值邊際生產(chǎn)率來(lái)界定是否存在農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的一個(gè)致命缺陷是，它將農(nóng)業(yè)與現(xiàn)代工業(yè)視為同質(zhì)性產(chǎn)業(yè)，忽視了農(nóng)業(yè)是一種廣泛依賴外部自然條件（如生態(tài)環(huán)境，氣候等）的風(fēng)險(xiǎn)性弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)。與工業(yè)生產(chǎn)的外部環(huán)境相對(duì)固定相比，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不僅依賴土地、勞動(dòng)力、資本投入的變化，更在很大程度上取決于自然條件的優(yōu)劣與變化。舉例來(lái)說(shuō)，同等量的要素投入在災(zāi)害年份的產(chǎn)出不僅遠(yuǎn)低于風(fēng)調(diào)雨順年份的產(chǎn)出，而且可能會(huì)顆粒無(wú)收。故以災(zāi)害年份邊際生產(chǎn)率下降為零或?yàn)樨?fù)來(lái)判定農(nóng)業(yè)中存在剩余勞動(dòng)力是否有效是值得懷疑的。

“地—?jiǎng)诒嚷首儎?dòng)”說(shuō)。針對(duì)A.劉易斯等人的“零值邊際勞動(dòng)率”定義與大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家農(nóng)業(yè)發(fā)展的事實(shí)不符的缺陷，中國(guó)學(xué)者郭熙保、宋林飛等人提出新的定義標(biāo)準(zhǔn)。郭熙保的判別標(biāo)準(zhǔn)是，“當(dāng)一個(gè)國(guó)家（或地區(qū)）農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者人均耕地面積長(zhǎng)期呈下降趨勢(shì)時(shí)，我們認(rèn)為該國(guó)（或地區(qū)）存在農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)（力）”。（郭熙保，1995）。對(duì)這個(gè)新定義，郭熙保在所做解釋中強(qiáng)調(diào)，按勞動(dòng)力平均耕地面積的變動(dòng)與按區(qū)域人口平均耕地變動(dòng)是有區(qū)別的，即勞均耕地的下降不一定意味著人均耕地的下降。他指出這一新定義重在強(qiáng)調(diào)勞均耕地變動(dòng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)而非短期波動(dòng)，如果國(guó)家或地區(qū)勞均耕地面積幾十年均呈下降之勢(shì)，則農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力存在。其主要理由是：①在農(nóng)業(yè)技術(shù)停滯的社會(huì)里，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的增加導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率下降，甚至降到零。在這種情況下，農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)是肯定存在的，同時(shí)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者人均耕地面積是下降的；②在農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的社會(huì)里，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者增加可能不會(huì)降低勞動(dòng)邊際生產(chǎn)率，反而可提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和總產(chǎn)量，因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步使土地生產(chǎn)率提高了。但是只要農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)增加得比耕地面積更快，使勞動(dòng)耕地面積下降，農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)就仍然存在。（這是由于每個(gè)勞動(dòng)者占有耕地面積的減少，一般說(shuō)來(lái)，抑制了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，尤其是機(jī)械技術(shù)進(jìn)步，規(guī)模經(jīng)營(yíng)效率和勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)潛力的充分發(fā)揮。）假若有一部分勞動(dòng)者從土地上撤出，這些潛力將會(huì)充分發(fā)揮出來(lái)，使剩下的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者生產(chǎn)率更高，從而使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更快地增長(zhǎng)，而不是下降。③郭熙保認(rèn)為，根據(jù)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者人數(shù)與耕地面積的長(zhǎng)期時(shí)間序列資料可以比其他剩余勞動(dòng)力定義更簡(jiǎn)便更容易識(shí)別一國(guó)或一個(gè)地區(qū)是否存在農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)（力）。（郭熙保，1995）

我們認(rèn)為，郭熙保以經(jīng)驗(yàn)觀察為依據(jù)從地—?jiǎng)谧儎?dòng)的長(zhǎng)期下降趨勢(shì)來(lái)定義剩余勞動(dòng)力這一點(diǎn)是有價(jià)值的，同時(shí)也與中國(guó)和其他許多發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)事實(shí)相符。但他的定義也有值得商榷的地方，這就是：第一，若從農(nóng)業(yè)邊際勞動(dòng)生產(chǎn)率變化這一基本點(diǎn)出發(fā)，勞均耕地面積下降只是剩余勞動(dòng)力存在的必要條件而非充分條件，因?yàn)槭紫人踩懦宿r(nóng)業(yè)生產(chǎn)其他要素（如資本）以及技術(shù)進(jìn)步、自然條件等內(nèi)生變量，因而缺乏量化分析的基礎(chǔ)，確定剩余勞動(dòng)力存在及其數(shù)量多少有很大的隨意性。特別對(duì)于土地資源等天然稟賦條件差異極大的國(guó)家（如美國(guó)與中國(guó)、日本等），很難用統(tǒng)一的尺度測(cè)定剩余勞動(dòng)力的存在及其規(guī)模，郭先生在論證他的新定義的正確性時(shí)，還用美國(guó)、日本1880～1980年間地—?jiǎng)诒嚷噬仙氖吕醋C出美、日在農(nóng)業(yè)發(fā)展中不存在剩余勞動(dòng)力的結(jié)論，他指出美國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者人均耕地由1880年的11.68公頃，增加到1980年的105.58公頃，增加了8.13倍，同期日本勞均耕地由0.3公頃增加到0.78公頃，增加了1.6倍。（郭熙保，1995）。此外，韓國(guó)和我國(guó)臺(tái)灣省1953-1988年勞均耕地分別由0.32公頃和0.53公頃，增加到0.62公頃和0.72公頃。于是他認(rèn)為韓國(guó)和臺(tái)灣省也不存在剩余勞動(dòng)力。其實(shí)，郭先生忘記了無(wú)論是美國(guó)、日本還是韓國(guó)、臺(tái)灣省之所以出現(xiàn)勞均耕地面積上升的長(zhǎng)期趨勢(shì)的這一段時(shí)間，恰恰正是這些國(guó)家或地區(qū)不斷存在剩余勞動(dòng)力，又不斷轉(zhuǎn)移這些剩余勞動(dòng)力的過(guò)程。這怎么能說(shuō)不存在剩余勞動(dòng)力呢？根據(jù)郭在《農(nóng)業(yè)發(fā)展論》一書(shū)中表6-3（郭熙保，1995）提供的數(shù)據(jù)，韓國(guó)、臺(tái)灣省農(nóng)業(yè)就業(yè)勞動(dòng)力1953年分別為5997000人和1647000人，到1988年分別降到3475000人和1238000人，分別減少252萬(wàn)和40萬(wàn)人之多，這些減少的勞動(dòng)力不是“存在”的剩余勞動(dòng)力又是什么？如果1988年以后農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力繼續(xù)減少，從而地—?jiǎng)诒嚷世^續(xù)上升，也是不存在農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的證據(jù)與理由么？由此可見(jiàn)，按照郭先生的新定義來(lái)斷判農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的存在與否，顯然難以自圓其說(shuō)的。

1982年宋林飛對(duì)江蘇南通的農(nóng)村勞動(dòng)剩余問(wèn)題進(jìn)行調(diào)研時(shí)，提出了測(cè)算農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的公式：G=(A-F)/A，此公式中G為剩余，表示農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余度，A為農(nóng)業(yè)總勞動(dòng)力，F(xiàn)為農(nóng)田耕作所需的勞動(dòng)力，其中F＝總耕地／x畝／勞動(dòng)力，“x畝／勞動(dòng)力”表示每個(gè)勞動(dòng)力全年能耕作的土地面積。確定x涉及兩個(gè)參數(shù)：(1)每畝需要的勞動(dòng)日數(shù)（用D表示）；(2)每個(gè)勞動(dòng)力全年所能完成的勞動(dòng)日數(shù)（用L表示）則X=L/D。宋先生用這一公式測(cè)得江蘇南通縣農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的剩余度為56.8%。（宋林飛，1996）。宋林飛關(guān)于是否存農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力及其測(cè)定方法與前述郭熙保的基本思路是相同的，即以勞均耕地面積為尺度來(lái)判定剩余勞動(dòng)力的存在。所不同的是宋的測(cè)定方法是靜態(tài)的而非動(dòng)態(tài)的趨勢(shì)，并且在每個(gè)勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)耕地面積中加入了兩個(gè)變數(shù)：?jiǎn)挝粍趧?dòng)力耕種單位耕地的日時(shí)數(shù)和單位勞動(dòng)力每年所能完成的工作日數(shù)。宋林飛的定義及測(cè)定方法充分考慮農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間存在季節(jié)差異，非常符合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際。這與當(dāng)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)界廣泛采用的（農(nóng)業(yè)）工時(shí)及工時(shí)的邊際生產(chǎn)率的升降來(lái)確定剩余勞動(dòng)力思想是一致的。從這方面講宋的定義和測(cè)量方法比郭的定義更進(jìn)了一步，在量化分析上更具可操作性。但是，我們認(rèn)為宋林飛的剩余勞動(dòng)力定義及測(cè)量公式仍然未能充分考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入和農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步等項(xiàng)變動(dòng)因素對(duì)單位勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)耕地的影響。此外，對(duì)單位勞動(dòng)力年量高工時(shí)限度的設(shè)定沒(méi)有充分考慮不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和文化風(fēng)俗習(xí)慣的巨大差異，特別是不同區(qū)域因地勢(shì)、氣候、水土光熱等資源條件的不同，單位耕地上投入的勞動(dòng)工時(shí)差別更為巨大。再加之農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步（如免耕法的推廣，產(chǎn)業(yè)化育種等）以及資本性投入（農(nóng)業(yè)機(jī)械、排灌設(shè)備的使用）都隨時(shí)影響每個(gè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力所能負(fù)擔(dān)的耕地面積的變化。因此，宋的定義及其測(cè)量模型，對(duì)某一點(diǎn)上，同質(zhì)性小區(qū)域農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力的測(cè)定可能是有價(jià)值的，換言之，這一定義模型難以成為具有普遍經(jīng)濟(jì)學(xué)意義的概念。

最后須要指出的是以地—?jiǎng)诒嚷蕿榛A(chǔ)，郭和宋的剩余勞動(dòng)力定義均將側(cè)重點(diǎn)放在農(nóng)業(yè)的種植業(yè)上，事實(shí)上除種植業(yè)外大農(nóng)業(yè)的其他產(chǎn)業(yè)如林業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)以及家庭副業(yè)中是否存在剩余勞動(dòng)力是絕不能用每個(gè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力所能負(fù)擔(dān)的耕地面積及其變動(dòng)來(lái)測(cè)定的，這也是郭熙保、宋林飛地—?jiǎng)诒嚷首儎?dòng)測(cè)定法的重大局限性之一。

國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)比較法—H.錢(qián)納里“發(fā)展模型”。1975年西方著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家H.錢(qián)納里構(gòu)建了“世界發(fā)展模型”。H.錢(qián)納里采用庫(kù)茨涅茨統(tǒng)計(jì)歸納法對(duì)全世界101個(gè)國(guó)家1950-1970年的社會(huì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)（含27個(gè)變量）進(jìn)行回歸分析，得出以人均國(guó)民生產(chǎn)總值(GNP)為因變量(Y)，其他27個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)為自變量(X[,n])的回歸模型——“世界發(fā)展模型”。根據(jù)這一回歸模型，H.錢(qián)納里劃分了人均GNP小于100美元到大于1000美元等9個(gè)等級(jí)的“標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)”量表。根據(jù)這一量表可以確定與不同等級(jí)相應(yīng)的27種社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值。各個(gè)國(guó)家或地區(qū)便可將自身的實(shí)際與這一“標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)”進(jìn)行比較從而找出其發(fā)展的差距。從H.錢(qián)納里的“標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)”模型中，我們可以發(fā)現(xiàn)人均GNP=800美元這一等級(jí)下第一產(chǎn)業(yè)（該模型稱之為初級(jí)產(chǎn)業(yè)）勞動(dòng)力是總勞動(dòng)力比例的30%，當(dāng)人均GNP=1000美元這一等級(jí)時(shí)，第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力比例降到25.2%(H.Chenney,M.Sycquin,1975,38)。宋林飛根據(jù)錢(qián)納里“標(biāo)準(zhǔn)模型”對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力剩余率的測(cè)定為16%，在用庫(kù)茨涅茨系數(shù)對(duì)中國(guó)價(jià)格扭曲因素在錢(qián)氏模型高估作了修正后，計(jì)算出中國(guó)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力剩余率（他稱為不合理配置率）為13.8%，（宋林飛，1996）。筆者按1995年中國(guó)的人均GNP等級(jí)為800美元左右，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力占總勞動(dòng)力比例為52.2%的實(shí)際數(shù)據(jù)，與錢(qián)氏標(biāo)準(zhǔn)模型相比較，并同樣扣除價(jià)格扭曲因素，測(cè)得當(dāng)年的剩余勞動(dòng)力率為16.4%。若按1995年全國(guó)總勞動(dòng)力6.89億為基準(zhǔn)計(jì)算，當(dāng)年農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)總量為1.13億，與90年代中期官方和國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)家估計(jì)中國(guó)農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力在1.3-1.5億相比，用錢(qián)氏標(biāo)準(zhǔn)模型測(cè)得的這一數(shù)字顯然存在低估的偏差。我們認(rèn)為H.錢(qián)納里模型為各國(guó)測(cè)定是否存農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力及其數(shù)量比例提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，這是很有比較研究?jī)r(jià)值的模型，但是它的最大缺陷是忽略了各國(guó)千差萬(wàn)別的國(guó)情條件，除了各國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)通過(guò)回歸構(gòu)成了一種純粹形式或馬克斯·韋伯稱之為“理想型”模式之外，更忽略各國(guó)文化和制度因素的影響，例如滯留于中國(guó)農(nóng)村的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力主要是由于人為的城鄉(xiāng)戶籍制度壁壘而不是由于經(jīng)濟(jì)方面的原因不能流動(dòng)和轉(zhuǎn)移，這與世界絕大多數(shù)發(fā)展中國(guó)家的情形迥然相異。因此將適用大多數(shù)國(guó)家發(fā)展趨勢(shì)和特點(diǎn)的模式來(lái)套中國(guó)農(nóng)村和農(nóng)業(yè)的情形，很難得出對(duì)中國(guó)測(cè)定農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力有用的結(jié)論。

【參考文獻(xiàn)】

①本模型中的工作時(shí)數(shù)指農(nóng)村勞動(dòng)力從事農(nóng)業(yè)（含種植業(yè)，林、牧、副、漁業(yè)）和非農(nóng)業(yè)（如工業(yè)、手工業(yè)、商貿(mào)、建筑、運(yùn)輸、教育、文化事業(yè)等等）的一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所耗費(fèi)的有效時(shí)數(shù)（以小時(shí)為單位）。但是不包括經(jīng)濟(jì)活動(dòng)以外的時(shí)間消耗，如煮飯、洗衣、就餐、娛樂(lè)、閑暇等活動(dòng)的消耗時(shí)數(shù)。

②所謂傾向是指農(nóng)民所具有的合理配置自身勞動(dòng)力資源并使其利用效率最大化的主觀動(dòng)機(jī)，不考慮其客觀效果——作者注。

③阿瑟．劉易斯：《二元經(jīng)濟(jì)論》中譯本，北京經(jīng)濟(jì)學(xué)院出版社，1989年版。

④郭熙保：《農(nóng)業(yè)發(fā)展論》，武漢大學(xué)出版社，1995年版。

⑤宋林飛：《中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移與對(duì)策》，《社會(huì)學(xué)研究》1996年第2期。

⑥H.Chennery,M.Sycquin,PatternsofDevelopment,1950-1970,OxfordUniversitypress,1975.

⑦加里．貝爾克等（人力資本，生育率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》，《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》98卷，1990年。

⑧羅伯特．盧卡斯：《論經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)制》，《貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》22卷1980年。