導(dǎo)語：如何才能寫好一篇人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，不僅對人工智能的發(fā)展做出了戰(zhàn)略性部署，還確立了“三步走”的政策目標(biāo)，力爭到2030年將我國建設(shè)成為世界主要的人工智能創(chuàng)新中心。[1]值得注意的是，此次規(guī)劃不僅僅只是技術(shù)或產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，還同時(shí)包括了社會(huì)建設(shè)、制度重構(gòu)、全球治理等方方面面的內(nèi)容。之所以如此，是由于人工智能技術(shù)本身具有通用性和基礎(chǔ)性。換句話說，為助推人工智能時(shí)代的崛起，我們面對的任務(wù)不是實(shí)現(xiàn)某一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的顛覆性技術(shù)突破，而是大力推動(dòng)源于技術(shù)發(fā)展而引發(fā)的綜合性變革。

也正因?yàn)槿绱?，人工智能發(fā)展進(jìn)程中所面臨的挑戰(zhàn)才不僅僅局限于技術(shù)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，而更多體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治領(lǐng)域的公共政策選擇上。首先，普遍建立在科層制基礎(chǔ)上的公共事務(wù)治理結(jié)構(gòu)，是否能夠適應(yīng)技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用過程中所大規(guī)模激發(fā)的不確定性和不可預(yù)知性?再者，長久以來圍繞人類行為的規(guī)制制度，是否同樣能夠適應(yīng)以數(shù)據(jù)、算法為主體的應(yīng)用環(huán)境?最后，如何構(gòu)建新的治理體系和治理工具來應(yīng)對伴隨人工智能發(fā)展而興起的新的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治問題?

應(yīng)對上述挑戰(zhàn)并不完全取決于技術(shù)發(fā)展或商業(yè)創(chuàng)新本身，而更多依賴于我們的公共政策選擇。本文試圖在分析人工智能發(fā)展邏輯及其所引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上，對人工智能時(shí)代的公共政策選擇做出分析，并討論未來改革的可能路徑，這也就構(gòu)成了人工智能治理的三個(gè)基本問題。具體而言，人工智能本身成為治理對象，其發(fā)展與應(yīng)用構(gòu)成了治理挑戰(zhàn)，而在此基礎(chǔ)上如何做出公共政策選擇便是未來治理變革的方向。

全文共分為四個(gè)部分：第一部分將探討人工智能的概念及特征，并進(jìn)而對其發(fā)展邏輯進(jìn)行闡述。作為一項(xiàng)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新，其本身的技術(shù)門檻對決策者而言構(gòu)成了挑戰(zhàn)，梳理并捋清人工智能的本質(zhì)內(nèi)涵因而成為制定相關(guān)公共政策的前提;第二部分將著重分析人工智能時(shí)代崛起所帶來的治理挑戰(zhàn)，主要包括三個(gè)方面，即傳統(tǒng)科層治理結(jié)構(gòu)應(yīng)對人工智能新的生產(chǎn)模式的滯后性、建基于行為因果關(guān)系之上的傳統(tǒng)治理邏輯應(yīng)對人工智能新主體的不適用性，以及人工智能發(fā)展所引發(fā)的新議題的治理空白;面對上述挑戰(zhàn)，各國都出臺(tái)了相關(guān)政策，本文第三部分對此進(jìn)行了綜述性對比分析，并指出了其進(jìn)步意義所在。需要指出的是，盡管各國的政策目標(biāo)都試圖追求人工智能發(fā)展與監(jiān)管的二維平衡，但由于缺乏對人工智能內(nèi)涵及其發(fā)展邏輯的完整認(rèn)識(shí)，當(dāng)前的公共政策選擇有失綜合性;本文第四部分將提出新的治理思路以及公共政策選擇的其他可能路徑，以推動(dòng)圍繞人工智能治理的相關(guān)公共政策議題的深入討論。

一、人工智能的概念及技術(shù)發(fā)展邏輯：算法與數(shù)據(jù)

伴隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是其近年來在棋類對弈、自動(dòng)駕駛、人臉識(shí)別等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，圍繞人工智能所可能引發(fā)的社會(huì)變革產(chǎn)生了激烈爭論。在一方面，以霍金[2]、馬斯克[3]、比爾-蓋茨[4]、赫拉利[5]為代表的諸多人士呼吁加強(qiáng)監(jiān)管，警惕“人工智能成為人類文明史的終結(jié)”;在另一方面，包括奧巴馬[6]在內(nèi)的政治家、學(xué)者又認(rèn)為應(yīng)該放松監(jiān)管，充分釋放人工智能的技術(shù)潛力以造福社會(huì)。未來發(fā)展的不確定性固然是引發(fā)當(dāng)前爭論的重要原因之一，但圍繞“人工智能”概念內(nèi)涵理解的不同，以及對其發(fā)展邏輯認(rèn)識(shí)的不清晰，可能也同樣嚴(yán)重地加劇了人們的分歧。正因?yàn)榇耍迦斯ぶ悄艿母拍顑?nèi)涵和發(fā)展邏輯不僅是回應(yīng)爭論的需要，也是進(jìn)一步提出公共政策建議的前提。

就相關(guān)研究領(lǐng)域而言，人們對于“人工智能”這一概念的定義并未形成普遍共識(shí)。計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的先驅(qū)阿蘭-圖靈曾在《計(jì)算機(jī)器與智能》一文中提出，重要的不是機(jī)器模仿人類思維過程的能力，而是機(jī)器重復(fù)人類思維外在表現(xiàn)行為的能力。[7]正是由此理解出發(fā)，著名的“圖靈測試”方案被提出。但如同斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授約翰·麥卡錫所指出的，“圖靈測試”僅僅只是“人工智能”概念的一部分，不模仿人類但同時(shí)也能完成相關(guān)行為的機(jī)器同樣應(yīng)被視為“智能”的。[8]事實(shí)上，約翰·麥卡錫正是現(xiàn)代人工智能概念的提出者。在他看來，“智能”關(guān)乎完成某種目標(biāo)的行為“機(jī)制”，而機(jī)器既可以通過模仿人來實(shí)現(xiàn)行為機(jī)制，也可以自由地使用任何辦法來創(chuàng)造行為機(jī)制。[9]由此，我們便得到了人工智能領(lǐng)域另一個(gè)非常重要的概念——“機(jī)器學(xué)習(xí)”。

人工智能研究的目標(biāo)是使機(jī)器達(dá)到人類級(jí)別的智能能力，而其中最重要的便是學(xué)習(xí)能力。[10]因此，盡管“機(jī)器學(xué)習(xí)”是“人工智能”的子域，但很多時(shí)候我們都將這兩個(gè)概念等同起來。[11]就實(shí)現(xiàn)過程而言，機(jī)器學(xué)習(xí)是指利用某些算法指導(dǎo)計(jì)算機(jī)利用已知數(shù)據(jù)得出適當(dāng)模型，并利用此模型對新的情境給出判斷，從而完成行為機(jī)制的過程。此處需要強(qiáng)調(diào)一下機(jī)器學(xué)習(xí)算法與傳統(tǒng)算法的差異。算法本質(zhì)上就是一系列指令，告訴計(jì)算機(jī)該做什么。對于傳統(tǒng)算法而言，其往往事無巨細(xì)地規(guī)定好了機(jī)器在既定條件下的既定動(dòng)作;機(jī)器學(xué)習(xí)算法卻是通過對已有數(shù)據(jù)的“學(xué)習(xí)”，使機(jī)器能夠在與歷史數(shù)據(jù)不同的新情境下做出判斷。以機(jī)器人行走的實(shí)現(xiàn)為例，傳統(tǒng)算法下，程序員要仔細(xì)規(guī)定好機(jī)器人在既定環(huán)境下每一個(gè)動(dòng)作的實(shí)現(xiàn)流程;而機(jī)器學(xué)習(xí)算法下，程序員要做的則是使計(jì)算機(jī)分析并模擬人類的行走動(dòng)作，以使其即使在完全陌生的環(huán)境中也能實(shí)現(xiàn)行走。

由此，我們可以對“人工智能”設(shè)定一個(gè)“工作定義”以方便進(jìn)一步的討論：人工智能是建立在現(xiàn)代算法基礎(chǔ)上，以歷史數(shù)據(jù)為支撐，而形成的具有感知、推理、學(xué)習(xí)、決策等思維活動(dòng)并能夠按照一定目標(biāo)完成相應(yīng)行為的計(jì)算系統(tǒng)。這一概念盡管可能仍不完善，但它突出了人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的兩大基石——算法與數(shù)據(jù)，有助于討論人工智能的治理問題。

首先，算法即是規(guī)則，它不僅確立了機(jī)器所試圖實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，同時(shí)也指出了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的路徑與方法。就人工智能當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展史而言，算法主要可被劃分為五個(gè)類別：符號(hào)學(xué)派、聯(lián)接學(xué)派、進(jìn)化學(xué)派、類推學(xué)派和貝葉斯學(xué)派。[12]每個(gè)學(xué)派都遵循不同的邏輯、以不同的理念實(shí)現(xiàn)了人工智能(也即“機(jī)器學(xué)習(xí)”)的過程。舉例而言，“符號(hào)學(xué)派”將所有的信息處理簡化為對符號(hào)的操縱，由此學(xué)習(xí)過程被簡化(抽象)為基于數(shù)據(jù)和假設(shè)的規(guī)則歸納過程。在數(shù)據(jù)(即歷史事實(shí))和已有知識(shí)(即預(yù)先設(shè)定的條件)的基礎(chǔ)上，符號(hào)學(xué)派通過“提出假設(shè)-數(shù)據(jù)驗(yàn)證-進(jìn)一步提出新假設(shè)-歸納新規(guī)則”的過程來訓(xùn)練機(jī)器的學(xué)習(xí)能力，并由此實(shí)現(xiàn)在新環(huán)境下的決策判斷。

從對“符號(hào)學(xué)派”的描述中可以發(fā)現(xiàn)，機(jī)器學(xué)習(xí)模型成功的關(guān)鍵不僅是算法，還有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的缺失和預(yù)設(shè)條件的不合理將直接影響機(jī)器學(xué)習(xí)的輸出(就符號(hào)學(xué)派而言，即決策規(guī)則的歸納)。最明顯體現(xiàn)這一問題的例子便是羅素的“歸納主義者火雞”問題：火雞在觀察10天(數(shù)據(jù)集不完整)之后得出結(jié)論(代表預(yù)設(shè)條件不合理，超過10個(gè)確認(rèn)數(shù)據(jù)即接受規(guī)則)，主人會(huì)在每天早上9點(diǎn)給它喂食;但接下來是平安夜的早餐，主人沒有喂它而是宰了它。

所有算法類型盡管理念不同，但模型成功的關(guān)鍵都聚焦于“算法”和“數(shù)據(jù)”。事實(shí)上，如果跳出具體學(xué)派的思維束縛，每種機(jī)器學(xué)習(xí)算法都可被概括為“表示方法、評(píng)估、優(yōu)化”這三個(gè)部分。[13]盡管機(jī)器可以不斷的自我優(yōu)化以提升學(xué)習(xí)能力，且原則上可以學(xué)習(xí)任何東西，但評(píng)估的方法和原則(算法)以及用以評(píng)估的數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù))都是人為決定的——而這也正是人工智能治理的關(guān)鍵所在。算法與數(shù)據(jù)不僅是人工智能發(fā)展邏輯的基石，其同樣是治理的對象和關(guān)鍵。

總而言之，圍繞“人工智能是否會(huì)取代人類”的爭論事實(shí)上并無太大意義，更重要的反而是在廓清人工智能的內(nèi)涵并理解其發(fā)展邏輯之后，回答“治理什么”和“如何治理”的問題。就此而言，明確治理對象為算法和數(shù)據(jù)無疑是重要的一步。但接下來的重要問題仍然在于，人工智能時(shí)代的崛起所帶來的治理挑戰(zhàn)究竟是什么?當(dāng)前的制度設(shè)計(jì)是否能夠?qū)ζ渥龀鲇行?yīng)對?如果答案是否定的，我們又該如何重構(gòu)治理體系以迎接人工智能時(shí)代的崛起?本文余下部分將對此做進(jìn)一步的闡述。

二、人工智能時(shí)代崛起的治理挑戰(zhàn)

不同于其他顛覆性技術(shù)，人工智能的發(fā)展并不局限于某一特定產(chǎn)業(yè)，而是能夠支撐所有產(chǎn)業(yè)變革的通用型技術(shù)。也正因?yàn)榇耍渚哂袕V泛的社會(huì)溢出效應(yīng)，在政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等各個(gè)領(lǐng)域都會(huì)帶來深刻變革，并將同時(shí)引發(fā)治理方面的挑戰(zhàn)。具體而言，挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

首先，治理結(jié)構(gòu)的僵化性，即傳統(tǒng)的科層制治理結(jié)構(gòu)可能難以應(yīng)對人工智能快速發(fā)展而形成的開放性和不確定性。之所以需要對人工智能加以監(jiān)管，原因在于其可能成為公共危險(xiǎn)的源頭，例如當(dāng)自動(dòng)駕駛技術(shù)普及之后，一旦出現(xiàn)問題，便可能導(dǎo)致大規(guī)模的連續(xù)性傷害。但不同機(jī)、大型水壩、原子核科技等二十世紀(jì)的公共危險(xiǎn)源，人工智能的發(fā)展具有極強(qiáng)的開放性，任何一個(gè)程序員或公司都可以毫無門檻的進(jìn)行人工智能程序的開發(fā)與應(yīng)用。這一方面是由于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，使得基于代碼的生產(chǎn)門檻被大大降低[14];另一方面，這也是人工智能本身發(fā)展規(guī)律的需要。正如前文所提到，唯有大規(guī)模的數(shù)據(jù)輸入才可能得到較好的機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果，因此將人工智能的平臺(tái)(也即算法)以開源形式公開出來，以使更多的人在不同場景之下加以利用并由此吸收更多、更完備的數(shù)據(jù)以完善算法本身，就成為了大多數(shù)人工智能公司的必然選擇。與此同時(shí)，人工智能生產(chǎn)模式的開放性也必然帶來發(fā)展的不確定性，在缺乏有效約束或引導(dǎo)的情況下，人工智能的發(fā)展很可能走向歧途。面對這一新形勢，傳統(tǒng)的、基于科層制的治理結(jié)構(gòu)顯然難以做出有效應(yīng)對。一方面，政府試圖全范圍覆蓋的事前監(jiān)管已經(jīng)成為不可能，開放的人工智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)使得監(jiān)管機(jī)構(gòu)幾乎找不到監(jiān)管對象;另一方面，由上至下的權(quán)威結(jié)構(gòu)既不能傳遞給生產(chǎn)者，信息不對稱問題的加劇還可能導(dǎo)致監(jiān)管行為走向反面。調(diào)整治理結(jié)構(gòu)與治理邏輯，并形成適應(yīng)具有開放性、不確定性特征的人工智能生產(chǎn)模式，是當(dāng)前面臨的治理挑戰(zhàn)之一。

再者，治理方法的滯后性，即長久以來建立在人類行為因果關(guān)系基礎(chǔ)上的法律規(guī)制體系，可能難以適用于以算法、數(shù)據(jù)為主體的應(yīng)用環(huán)境。人工智能的價(jià)值并不在于模仿人類行為，而是其具備自主的學(xué)習(xí)和決策能力;正因?yàn)槿绱耍斯ぶ悄芗夹g(shù)才不能簡單地理解為其創(chuàng)造者(即人)意志的表達(dá)。程序員給出的只是學(xué)習(xí)規(guī)則，但真正做出決策的是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練后的算法本身，而這一結(jié)果與程序員的意志并無直接因果關(guān)聯(lián)。事實(shí)上也正由于這個(gè)特點(diǎn)，AlphaGo才可能連續(xù)擊敗圍棋冠軍，而其設(shè)計(jì)者卻并非圍棋頂尖大師。也正是在這個(gè)意義上，我們才回到了?？滤缘摹凹夹g(shù)的主體性”概念。在他看來，“技術(shù)并不僅僅是工具，或者不僅僅是達(dá)到目的的手段;相反，其是政治行動(dòng)者，手段與目的密不可分”。[15]就此而言，長久以來通過探究行為與后果之因果關(guān)系來規(guī)范人的行為的法律規(guī)制體系，便可能遭遇窘境：如果將人工智能所造成的侵權(quán)行為歸咎于其設(shè)計(jì)者，無疑不具有說服力;但如果要?dú)w咎于人工智能本身，我們又該如何問責(zé)一個(gè)機(jī)器呢?由此，如何應(yīng)對以算法、數(shù)據(jù)為核心的技術(shù)主體所帶來的公共責(zé)任分配問題，是當(dāng)前面臨的第二個(gè)治理挑戰(zhàn)。

最后，治理范圍的狹隘性，即對于受人工智能發(fā)展沖擊而引發(fā)的新的社會(huì)議題，需要構(gòu)建新的治理體系和發(fā)展新的治理工具。人工智能發(fā)展所引發(fā)的治理挑戰(zhàn)不僅僅體現(xiàn)在現(xiàn)有體系的不適應(yīng)上，同時(shí)還有新議題所面臨的治理空白問題。具體而言，這又主要包括以下議題：算法是否能夠享有言論自由的憲法保護(hù)，數(shù)據(jù)的權(quán)屬關(guān)系究竟如何界定，如何緩解人工智能所可能加劇的不平等現(xiàn)象，以及如何平衡人工智能的發(fā)展與失業(yè)問題。在人工智能時(shí)代之前，上述問題并不存在，或者說并不突出;但伴隨著人工智能的快速發(fā)展和應(yīng)用普及，它們的重要性便日漸顯著。以最為人所關(guān)注的失業(yè)問題為例，就技術(shù)可能性來說，人工智能和機(jī)器人的廣泛應(yīng)用代替人工勞動(dòng)，已是一個(gè)不可否定的事實(shí)了。無論是新聞?dòng)浾撸€是股市分析員，甚至是法律工作者，其都有可能為機(jī)器所取代。在一個(gè)“充分自動(dòng)化(Full Automation)”的世界中，如何重新認(rèn)識(shí)勞動(dòng)與福利保障的關(guān)系、重構(gòu)勞動(dòng)和福利保障制度，便成為最迫切需要解決的治理挑戰(zhàn)之一。[16]

上述三方面共同構(gòu)成了人工智能時(shí)代崛起所帶來的治理挑戰(zhàn)。面對這些挑戰(zhàn)，各國也做出了相應(yīng)的公共政策選擇。本文第三部分將對各國人工智能的治理政策進(jìn)行對比性分析。在此基礎(chǔ)上，第四部分將提出本文的政策建議。

三、各國人工智能治理政策及監(jiān)管路徑綜述

人工智能時(shí)代的崛起作為一種普遍現(xiàn)象，其所引發(fā)的治理挑戰(zhàn)是各國面臨的共同問題，各國也陸續(xù)出臺(tái)了相關(guān)公共政策以試圖推動(dòng)并規(guī)范人工智能的快速發(fā)展。

美國于2016年同時(shí)頒布了《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》和《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》兩個(gè)國家級(jí)政策框架，前者側(cè)重從技術(shù)角度指出美國人工智能戰(zhàn)略的目的、愿景和重點(diǎn)方向，而后者則更多從治理角度探討政府在促進(jìn)創(chuàng)新、保障公共安全方面所應(yīng)扮演的角色和作用。就具體的監(jiān)管政策而言，《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》提出了一般性的應(yīng)對方法，強(qiáng)調(diào)基于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和成本-收益考量的原則以決定是否對人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用施以監(jiān)管負(fù)擔(dān)。[17]日本同樣于2016年出臺(tái)了《第五期(2016～2020年度)科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃》，提出了“超智能社會(huì)5.0”的概念，強(qiáng)調(diào)通過推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、建設(shè)社會(huì)服務(wù)平臺(tái)、協(xié)調(diào)發(fā)展多領(lǐng)域智能系統(tǒng)等各方面工作促進(jìn)人工智能的發(fā)展和應(yīng)用。[18]

盡管美國和日本的政策著力點(diǎn)不同，但其共有的特點(diǎn)是對人工智能的發(fā)展及其所引發(fā)的挑戰(zhàn)持普遍的包容與開放態(tài)度。就當(dāng)前的政策框架而言，美日兩國的政策目標(biāo)更傾斜于推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、保持其國家競爭力的優(yōu)勢地位;當(dāng)涉及對人工智能所可能引發(fā)的公共問題施以監(jiān)管時(shí)，其政策選擇也更傾向于遵循“無需批準(zhǔn)式(permissionless)”的監(jiān)管邏輯，即強(qiáng)調(diào)除非有充分案例證明其危害性，新技術(shù)和新商業(yè)模式默認(rèn)為都是被允許的。[19]至于人工智能的發(fā)展對個(gè)人數(shù)據(jù)隱私、社會(huì)公共安全的潛在威脅，盡管兩國的政策框架都有所涉及，卻并非其政策重心——相比之下，英國、法國則采取了不同的政策路徑。

英國政府2016年了《人工智能：未來決策制定的機(jī)遇與影響》，對人工智能的變革性影響以及如何利用人工智能做出了闡述與規(guī)劃，尤其關(guān)注到了人工智能發(fā)展所帶來的法律和倫理風(fēng)險(xiǎn)。在該報(bào)告中，英國政府強(qiáng)調(diào)了機(jī)器學(xué)習(xí)與個(gè)人數(shù)據(jù)相結(jié)合而對個(gè)人自由及隱私等基本權(quán)利所帶來的影響，明確了對使用人工智能所制定出的決策采用問責(zé)的概念和機(jī)制，并同時(shí)在算法透明度、算法一致性、風(fēng)險(xiǎn)分配等具體政策方面做出了規(guī)定。[20]與英國類似，法國在2017年的《人工智能戰(zhàn)略》中延續(xù)了其在2006年通過的《信息社會(huì)法案》的立法精神，同樣強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)對新技術(shù)的“共同調(diào)控”，以在享有技術(shù)發(fā)展所帶來的福利改進(jìn)的同時(shí)，充分保護(hù)個(gè)人權(quán)利和公共利益。[21]與美日相比，英法的公共政策更偏向于“審慎監(jiān)管(precautionary)”的政策邏輯，即強(qiáng)調(diào)新技術(shù)或新的商業(yè)模式只有在開發(fā)者證明其無害的前提下才被允許使用。[22]

在本文看來，無論是“無需批準(zhǔn)式監(jiān)管”還是“審慎監(jiān)管”，在應(yīng)對人工智能時(shí)代崛起所帶來的治理挑戰(zhàn)方面都有其可取之處：前者側(cè)重于推動(dòng)創(chuàng)新，而后者則因重視安全而更顯穩(wěn)健。但需要指出的是，這兩種監(jiān)管路徑的不足卻也十分明顯。正如前文第二部分所指出，一方面，快速迭代的技術(shù)發(fā)展與商業(yè)模式創(chuàng)新必將引發(fā)新的社會(huì)議題，無論是算法是否受到言論自由的權(quán)利保護(hù)還是普遍失業(yè)對社會(huì)形成的挑戰(zhàn)，它們都在客觀上要求公共政策做出應(yīng)對，而非片面的“無需批準(zhǔn)式監(jiān)管”能夠處理。更重要的是，“無需批準(zhǔn)式監(jiān)管”的潛在假設(shè)是事后監(jiān)管的有效性;然而，在事實(shí)上，正如2010年5月6日美國道瓊斯工業(yè)指數(shù)“瞬間崩盤”事件所揭示的，即使單個(gè)電子交易程序合規(guī)運(yùn)行，當(dāng)各個(gè)系統(tǒng)行為聚合在一起時(shí)反而卻造成了更大的危機(jī)。[23]在此種情形下，依賴于合規(guī)性判斷的“事后監(jiān)管”基本上難以有效實(shí)施。另一方面，人工智能本身的自主性和主體性使得建立在人類行為因果關(guān)系基礎(chǔ)上的“審慎監(jiān)管”邏輯存在天然缺陷：既然人類無法預(yù)知人工智能系統(tǒng)可能的行為或決策，開發(fā)者又如何證明人工智能系統(tǒng)的無害性?

正如本文所反復(fù)強(qiáng)調(diào)的，人工智能與其他革命性技術(shù)的不同之處，正是在于其所帶來的社會(huì)沖擊的綜合性和基礎(chǔ)性。人工智能并非單個(gè)領(lǐng)域、單個(gè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)突破，而是對于社會(huì)運(yùn)行狀態(tài)的根本性變革;人工智能時(shí)代的崛起也并非一夜之功，而是建立在計(jì)算機(jī)革命、互聯(lián)網(wǎng)革命直至數(shù)字革命基礎(chǔ)上的“奇點(diǎn)”變革。因此，面對人工智能時(shí)代崛起所帶來的治理挑戰(zhàn)，我們同樣應(yīng)該制定綜合性的公共政策框架，而非僅僅沿襲傳統(tǒng)治理邏輯，例如只是針對具體議題在“創(chuàng)新”與“安全”這個(gè)二元維度下進(jìn)行艱難選擇。本文在第四部分從承認(rèn)技術(shù)的主體性、重構(gòu)社會(huì)治理制度、推進(jìn)人工智能全球治理這三方面提出了政策建議，并希望以此推動(dòng)更深入地圍繞人工智能時(shí)代公共政策選擇的研究與討論。

四、人工智能時(shí)代的公共政策選擇

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出了到2030年我國人工智能發(fā)展的“三步走”目標(biāo)，而在每一個(gè)階段，人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系的逐步建立與完善都是必不可少的重要內(nèi)容。面對人工智能時(shí)代崛起的治理挑戰(zhàn)，究竟應(yīng)該如何重構(gòu)治理體系、創(chuàng)新治理機(jī)制、發(fā)展治理工具，是擺在決策者面前的重要難題。本文基于對人工智能基本概念和發(fā)展邏輯的梳理分析，結(jié)合各國已有政策的對比分析，提出以下三方面的改革思路，以為人工智能時(shí)代的公共選擇提供參考。

第一，人工智能發(fā)展的基石是算法與數(shù)據(jù)，建立并完善圍繞算法和數(shù)據(jù)的治理體系與治理機(jī)制，是人工智能時(shí)代公共政策選擇的首要命題，也是應(yīng)對治理挑戰(zhàn)、賦予算法和數(shù)據(jù)以主體性的必然要求。(1)就算法治理而言，涉及的核心議題是算法的制定權(quán)及相應(yīng)的監(jiān)督程序問題。算法作為人工智能時(shí)代的主要規(guī)則，究竟誰有權(quán)并通過何種程序來加以制定，誰來對其進(jìn)行監(jiān)督且又如何監(jiān)督?長久以來公眾針對社交媒體臉書(Facebook)的質(zhì)疑正體現(xiàn)了這一問題的重要性：公眾如何相信臉書向用戶自動(dòng)推薦的新聞內(nèi)容不會(huì)摻雜特殊利益的取向?[24]當(dāng)越來越多的人依賴定制化的新聞推送時(shí)，人工智能甚至?xí)绊懙娇偨y(tǒng)選舉。也正因?yàn)榇?，包括透明要求、開源要求在內(nèi)的諸多治理原則，應(yīng)當(dāng)被納入到算法治理相關(guān)議題的考慮之中。(2)就數(shù)據(jù)治理而言，伴隨著人工智能越來越多地依賴于大規(guī)模數(shù)據(jù)的收集與利用，個(gè)人隱私的保護(hù)、數(shù)據(jù)價(jià)值的分配、數(shù)據(jù)安全等相關(guān)議題也必將成為公共政策的焦點(diǎn)。如何平衡不同價(jià)值需求、規(guī)范數(shù)據(jù)的分享與應(yīng)用，也同樣成為人工智能時(shí)代公共政策選擇的另一重要抓手。

第二，創(chuàng)新社會(huì)治理制度，進(jìn)一步完善社會(huì)保障體系，在最大程度上緩解人工智能發(fā)展所可能帶來的不確定性沖擊。與歷史上的技術(shù)革命類似，人工智能的發(fā)展同樣會(huì)導(dǎo)致利益的分化與重構(gòu)，而如何保證技術(shù)革命成本的承受者得到最大限度的彌補(bǔ)并使所有人都享有技術(shù)發(fā)展的“獲得感”，不僅是社會(huì)發(fā)展公平、正義的必然要求，也是促進(jìn)技術(shù)革命更快完成的催化劑。就此而言，在人工智能相關(guān)公共政策的考量中，我們不僅應(yīng)該關(guān)注產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)政策，同時(shí)也應(yīng)該關(guān)注社會(huì)政策，因?yàn)橹挥泻笳叩耐晟撇拍軌蚩刂乒と嘶蚱髽I(yè)家所承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)，并幫助他們判斷是否支持或抵制變革的發(fā)生。就具體的政策設(shè)計(jì)來說，為緩解人工智能所可能帶來的失業(yè)潮，基本收入制度的普遍建立可能應(yīng)該被提上討論議程了。“基本收入”是指政治共同體(如國家)向所有成員不加任何限制條件地支付一定數(shù)額的收入，以滿足其基本生活的需求。盡管存在“養(yǎng)懶漢”的質(zhì)疑，但有研究者已指出，自18世紀(jì)就開始構(gòu)想的基本收入制度很有可能反過來促進(jìn)就業(yè)。[25]芬蘭政府已經(jīng)于2017年初開始了相關(guān)實(shí)驗(yàn)，美國的一些州、瑞士也做出了一定探索。在人工智能時(shí)代尚未完全展現(xiàn)其“猙容”之前，創(chuàng)新社會(huì)治理機(jī)制、完善社會(huì)保障體系，可能是平衡技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的最佳路徑。

第三，構(gòu)建人工智能全球治理機(jī)制，以多種形式促進(jìn)人工智能重大國際共性問題的解決，共同應(yīng)對開放性人工智能生產(chǎn)模式的全球性挑戰(zhàn)。人工智能的發(fā)展具有開放性和不確定性的特征，生產(chǎn)門檻的降低使得人工智能技術(shù)研發(fā)的跨國流動(dòng)性很強(qiáng)，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定、開放平臺(tái)的搭建、共享合作框架的形成，無不要求構(gòu)建相應(yīng)的全球治理機(jī)制。另一方面，跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)在廣度和深度上的快速發(fā)展成為了人工智能技術(shù)進(jìn)步的直接推動(dòng)力，但各國數(shù)據(jù)規(guī)制制度的巨大差異在制約跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)進(jìn)一步發(fā)展的同時(shí)，也將影響人工智能時(shí)代的全面到來。[26]故此，創(chuàng)新全球治理機(jī)制，在承認(rèn)各國制度差異的前提下尋找合作共享的可能性，便成為人工智能時(shí)代公共政策選擇的重要考量之一。就具體的機(jī)制設(shè)計(jì)而言，可以在人工智能全球治理機(jī)制的構(gòu)建中引入多利益相關(guān)模式;另一方面，為防止巨頭壟斷的形成，充分發(fā)揮主權(quán)國家作用的多邊主義模式同樣不可忽視。作為影響深遠(yuǎn)的基礎(chǔ)性技術(shù)變革，互聯(lián)網(wǎng)全球治理機(jī)制的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)值得人工智能發(fā)展所借鑒。

上述三方面從整體上對人工智能時(shí)代的公共政策框架做出了闡述。與傳統(tǒng)政策局限于“創(chuàng)新”與“安全”之間做出二維選擇不同，本文以更綜合的視角提出了未來公共政策選擇的可能路徑。就其內(nèi)在聯(lián)系來講，建立并完善圍繞算法和數(shù)據(jù)的治理體系是起點(diǎn)，其將重構(gòu)人工智能時(shí)代的規(guī)則與制度;創(chuàng)新社會(huì)治理機(jī)制并完善社會(huì)保障體系是底線，其將緩解人工智能所帶來的影響與波動(dòng);構(gòu)建全球治理機(jī)制則成為了制度性的基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)各國在此之上共同走向人工智能時(shí)代的“人類命運(yùn)共同體”。

五、結(jié)語

在經(jīng)歷了60余年的發(fā)展之后，人工智能終于在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等諸多技術(shù)取得突破的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了騰飛。在未來的人類生活中，人工智能也必將扮演越來越重要的角色。對于這樣的圖景，我們自不必驚慌，但卻也不可掉以輕心。對于人工智能的治理，找到正確的方向并采取合理的措施，正是當(dāng)下所應(yīng)該重視的政策議題。而本文的主旨也正在于此：打破長久以來人們對于人工智能的“籠統(tǒng)”式擔(dān)憂，指出人工智能技術(shù)發(fā)展的技術(shù)邏輯及其所引發(fā)的治理挑戰(zhàn)，并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的政策選擇。人工智能治理的這三個(gè)基本問題，是重構(gòu)治理體系、創(chuàng)新治理機(jī)制、發(fā)展治理工具所必須思考的前提。伴隨著我國國家層面戰(zhàn)略規(guī)劃的出臺(tái)，我國人工智能的發(fā)展也必將躍上新臺(tái)階。在此背景下，深入探討人工智能治理的相關(guān)公共政策議題，對于助推一個(gè)人工智能時(shí)代的崛起而言，既有其必要性，也有其迫切性。（來源：中國行政管理 文/賈開 蔣余浩 編選：中國電子商務(wù)研究中心）

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篇2

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；技術(shù)應(yīng)用

1引言

作為當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的前端，人工智能技術(shù)以計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)為基礎(chǔ)，在現(xiàn)代編程的控制下，實(shí)現(xiàn)了人們數(shù)據(jù)控制計(jì)算方式和生活方式的有效改變。當(dāng)前環(huán)境下，大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢愈發(fā)明顯，數(shù)據(jù)的處理規(guī)模不斷擴(kuò)大，這對傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用提出了較高要求?；诖?，將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合已成為時(shí)展的必然要求，從應(yīng)用過程來看，其能實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中復(fù)雜問題的高效、安全處理，對于社會(huì)穩(wěn)定具有重大影響，本文就此展開分析。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代的基本特征

數(shù)字化、信息化是時(shí)展的重要趨勢，在其影響下，日常生活中的數(shù)據(jù)數(shù)量和類型不斷豐富，其對人們傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫處理模式形成挑戰(zhàn)，而這種數(shù)量巨大、類型龐雜的數(shù)據(jù)集就是人們所說的大數(shù)據(jù)。就實(shí)踐過程來看，種類多、規(guī)模大、真實(shí)性高、處理速度快等是大數(shù)據(jù)處理的基本特征[1]。具體表現(xiàn)如下：第一，大數(shù)據(jù)并非是單一的獨(dú)立數(shù)據(jù)，其在多種來源的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)類型的豐富和膨脹，充分保證了數(shù)據(jù)類型的多樣。第二，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的容量基本都處于10TB以上，具有規(guī)模較大的突出特征。第三，新經(jīng)濟(jì)形態(tài)下，大數(shù)據(jù)的更新速度非常迅速，較為及時(shí)的數(shù)據(jù)信息有效保證了數(shù)據(jù)整體的真實(shí)性。第四，大數(shù)據(jù)的規(guī)模十分龐大，并且具有較高的應(yīng)用安全需要，這就對整體的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)提出了較高要求。目前，高效、快速的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要特征，其充分保證了大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人們對于數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用要求。

3人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢

人工智能是現(xiàn)代社會(huì)科學(xué)發(fā)展的重要方向。具體而言，其在計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)的支撐下，實(shí)現(xiàn)了人類思維方式及行為方式的有效模擬，并且在相關(guān)程序的保證下，實(shí)現(xiàn)了相關(guān)問題的高效化、安全化、精確化處理。大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能技術(shù)的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù)密不可分，并且，就整體應(yīng)用過程而言，其具有以下應(yīng)用優(yōu)勢：第一，人工智能支撐下，使用人員的工作效率得以有效提升。例如，在日常辦公中，部分軟件會(huì)進(jìn)行使用人員興趣愛好及操作習(xí)慣的記錄，并在下次應(yīng)用過程中進(jìn)行相關(guān)信息的篩選，然后對用戶進(jìn)行推薦應(yīng)用，由此有效避免了信息篩選、信息尋找所帶來的時(shí)間浪費(fèi)，提升了工作、學(xué)習(xí)、生活、娛樂的效率。第二，人工智能系統(tǒng)有助于當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)體系管理的規(guī)范，具體而言，從本質(zhì)上講，人工智能技術(shù)是對計(jì)算機(jī)技術(shù)的深層次應(yīng)用，為提升其應(yīng)用質(zhì)量，設(shè)計(jì)人員在運(yùn)行質(zhì)量、運(yùn)行效率和運(yùn)行安全等方面進(jìn)行了嚴(yán)格保證，而這些保證措施能夠進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)體系相關(guān)任務(wù)的指導(dǎo)，對于更高經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的創(chuàng)造具有重大影響。

4大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人工智能技術(shù)是時(shí)展的必然，確保人工智能技術(shù)應(yīng)用的高效與規(guī)范，對于人們的生活質(zhì)量具有重大影響，并直接制約著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及智能化、數(shù)字化時(shí)代的建設(shè)進(jìn)程。就應(yīng)用過程來看，當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要表現(xiàn)在以下方面：

4.1數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)，同時(shí)也是其應(yīng)用較為廣泛的方向之一[2]。具體而言，在智能技術(shù)的支撐下，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)連接及主機(jī)會(huì)話的全方位、系統(tǒng)化描述，并且在數(shù)據(jù)刻錄的應(yīng)用下，實(shí)現(xiàn)入侵規(guī)則的高效學(xué)習(xí)，最后其將這些入侵的模式在自身數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行記錄，一旦計(jì)算機(jī)系統(tǒng)再次受到外來入侵，其可以進(jìn)行有效的識(shí)別和程序攔截，從而保證了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的高效與安全。

4.2規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)

通過人工智能在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用，人們可以實(shí)現(xiàn)入侵檢測系統(tǒng)的高效建立，并且在其基礎(chǔ)上，高效化的計(jì)算機(jī)推理機(jī)制得以建立，此即規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)。實(shí)踐過程中，網(wǎng)絡(luò)管理人員在特定入侵特征編碼編制的基礎(chǔ)上，可以實(shí)現(xiàn)外界入侵信息的有效預(yù)防和管控。由此可見，人工智能對提升檢測效果及準(zhǔn)確性有積極意義。然而，需要注意的是，規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于系統(tǒng)已輸入的入侵信息，因而檢測效果相對有限。

4.3人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)

人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)是人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的重要內(nèi)容。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用過程中，在人工網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的支持下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對人腦處事方式第一模擬，與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)事件處理相比，其對于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的容錯(cuò)性和接受性進(jìn)行控制，有效保證了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用的高效與質(zhì)量。譬如，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人工智能實(shí)踐中，其可以對畸變及噪音輸入的模式進(jìn)行有效識(shí)別，從而確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)檢測系統(tǒng)檢測效率的提升，對于人們生活質(zhì)量的提升具有重大影響。

4.4自治AGENT技術(shù)

自治AGENT技術(shù)是面向?qū)ο蟀l(fā)展成果的典型代表，其能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中充當(dāng)?shù)讓訑?shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效化收集和分析。在自治AGENT技術(shù)人工智能應(yīng)用過程中，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力、自主能力和兼容能力是其應(yīng)用的主要特征[3]；并且在這些因素的控制下，其對于環(huán)境的依賴程度較低，具有較強(qiáng)的外來入侵抵抗能力。

4.5人工智能問題求解

人工智能問題求解是人們社會(huì)生活中應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)之一。實(shí)踐過程中，人們在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的問題搜索欄進(jìn)行待解決問題輸入，然后在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，其可以實(shí)現(xiàn)這些問題的高效化搜索、推理和求解，從而實(shí)現(xiàn)搜索空間、最優(yōu)解等內(nèi)容的有效把控。與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)相比，人工智能技術(shù)的應(yīng)用有效提升了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率，其在減少資源浪費(fèi)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了人們實(shí)際問題的高效率解答。

4.6專家知識(shí)庫技術(shù)

作為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的重要組成，專家知識(shí)庫的應(yīng)用極為廣泛，并且尚處于不斷發(fā)展階段。實(shí)踐過程中，專家知識(shí)庫的應(yīng)用以直接或間接積累的知識(shí)為基礎(chǔ)，然后在網(wǎng)絡(luò)管理人員編碼操作的運(yùn)行下，使得計(jì)算機(jī)相關(guān)管理的決策獲得專家支撐，從而實(shí)現(xiàn)管理過程、評(píng)價(jià)實(shí)踐的具體把控，專家知識(shí)庫技術(shù)的應(yīng)用對于網(wǎng)絡(luò)管理評(píng)價(jià)具有重大影響。此外，人工智能系統(tǒng)在智能考試方面也有著廣泛應(yīng)用。具體而言，傳統(tǒng)環(huán)境下，紙質(zhì)試卷的應(yīng)用具有較大的紙張載體負(fù)擔(dān)，其不僅造成了大量的基礎(chǔ)資源消耗和環(huán)境污染，更對教師的批閱過程造成負(fù)擔(dān)。而在人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支撐下，自動(dòng)考試的功能得以實(shí)現(xiàn)，其在題量分配、試卷平均難度、題型結(jié)構(gòu)、題型比例、知識(shí)點(diǎn)均勻分布等要素的控制下，充分滿足了用戶的考核要求，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代化考試的智能發(fā)展。

5結(jié)論

篇3

從人工智能的架構(gòu)層級(jí)來看，這些年的發(fā)展已經(jīng)逐漸向下端滲透。具體說，人工智能可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，其中基礎(chǔ)層為算力支撐（AI芯片、云計(jì)算），技術(shù)層為算法平臺(tái)，應(yīng)用層是AI向各傳統(tǒng)行業(yè)的滲透應(yīng)用。

通俗地理解，基礎(chǔ)層靠近“云”，應(yīng)用層靠近“端”，是各種產(chǎn)品的落地。在之前不斷累積的大數(shù)據(jù)和算法優(yōu)化過程后，當(dāng)今正是各種場景之下的應(yīng)用服務(wù)相繼爆發(fā)之時(shí)。

而單從最近兩巨頭的動(dòng)作就可看出，語音識(shí)別已成為其中主戰(zhàn)場。也許這么說會(huì)覺得和無人駕駛相離太遠(yuǎn)，但仔細(xì)分析，無人駕駛現(xiàn)在更重視用戶體驗(yàn)和人機(jī)交互，多個(gè)概念車中都展示了語音控制汽車，可謂能動(dòng)口絕不動(dòng)手，用戶一聲令下就直接控制汽車行駛狀態(tài)，這其中對語音識(shí)別的需求也是不言而喻的。

各巨頭看準(zhǔn)語音識(shí)別必將火熱、成為主戰(zhàn)場自有其理由。語音交互之所以越來越被重視，是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)、智能硬件的普及，改變了互聯(lián)網(wǎng)的入口方式。而語音就是最簡單的，最直接的交互方式，是通用的互聯(lián)網(wǎng)輸入模式。

從用戶角度來說，最簡單的控制就是“一聲令下”的簡單方式，無需任何操作讓機(jī)器讀懂人心。從商業(yè)場景來說，不論是娛樂、工作、家庭、出行、旅行等哪個(gè)場景，用戶都會(huì)隨時(shí)隨地需要語音控制，特別是不同場景下的語音信息代表不同需求，覆蓋全場景的語音接口搭載在各種智能硬件上，可以最大限度收集用戶需求。在深度挖掘后預(yù)判用戶未來需求，打通各個(gè)場景數(shù)據(jù)后可為各巨頭建立自身的生態(tài)鏈，讓更多場景的大數(shù)據(jù)反哺語音識(shí)別等人工智能技術(shù)的研發(fā)。

除了語音識(shí)別，AI在語音合成、對話管理。問答等方面也做了很多工作，還包括在不同端上的信號(hào)處理，例如麥克風(fēng)陣列等等都是要去踐的，這樣才能完成語音交互的完整過程。語音識(shí)別技術(shù)的進(jìn)展是有目共睹的，不過對此仍需保持冷靜，人機(jī)交互的自然性尚未達(dá)到和真人交流一般的靈活，機(jī)器人或智能硬件的“智商”也不能和真人相比。

篇4

關(guān)鍵詞：人工智能；智能營銷；營銷趨勢；營銷挑戰(zhàn)

一、引言

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的日常生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中來。NarrativeScience和國家商業(yè)研究所的報(bào)告顯示，在2016年僅有38%的企業(yè)表示引用了人工智能技術(shù)，而到了2017年這一數(shù)字迅速增長到了61%。與此同時(shí)人工智能技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛，在零售行業(yè)，人工智能可以通過自我學(xué)習(xí)，為消費(fèi)者添加標(biāo)簽，描繪用戶畫像；在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)場景，智能人工助理可以幫助營銷人員及時(shí)在線回答用戶問題。人工智能的應(yīng)用讓消費(fèi)者與企業(yè)的互動(dòng)更加頻繁，這也給企業(yè)營銷活動(dòng)本身帶來了如隱私泄露、過度營銷、用戶倦怠等問題。如何正確處理人工智能技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用問題，成為了學(xué)者們?nèi)找骊P(guān)注的重點(diǎn)。以往的研究已經(jīng)從人工智能營銷的技術(shù)基礎(chǔ)、概念、隱私擔(dān)憂等方面進(jìn)行了分析，本文將從人工智能營銷的內(nèi)涵、趨勢、挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行梳理研究，希望能夠?qū)θ斯ぶ悄軕B(tài)勢下的市場營銷有更加全面的認(rèn)識(shí)，為企業(yè)應(yīng)對人工智能營銷活動(dòng)中的問題提供有價(jià)值的參考。

二、人工智能態(tài)勢下的市場營銷

（一）智能營銷的內(nèi)涵

智能營銷，是伴隨著人工智能應(yīng)用的發(fā)展而產(chǎn)生的一個(gè)新的營銷概念。智能營銷不等同于電子營銷，它是建立在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等綜合技術(shù)基礎(chǔ)上的一種智能化運(yùn)作模式（汪濤2014），是可以模仿營銷人員的部分行為活動(dòng)的過程。隨著人工智能技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用，智能化的設(shè)備通過仿真、思考、行動(dòng)等模式完成了營銷人員所需要進(jìn)行的一部分工作，深刻改變了營銷思維和方式。作為智能經(jīng)濟(jì)條件下的新產(chǎn)物，目前學(xué)者們對智能營銷還沒有形成一致的概念界定。但是隨著對人工智能的逐步深入了解，業(yè)界逐漸形成了一種共識(shí)，即它是企業(yè)借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)來進(jìn)行營銷活動(dòng)的各種新思維、新方法、新工具的一種創(chuàng)新營銷新概念（常亞平2018），它包括智能識(shí)別、智能存儲(chǔ)、智能執(zhí)行等多個(gè)方面。

（二）智能營銷的技術(shù)基礎(chǔ)

人工智能營銷的興起離不開技術(shù)的支持，根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究，可以將智能營銷發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)大致歸為三個(gè)方面：首先，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)為智能營銷發(fā)展提供了海量數(shù)據(jù)來源的保障。智能營銷發(fā)展的重要基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)，持續(xù)可靠的數(shù)據(jù)獲取是智能營銷所需的核心技術(shù)之一。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的發(fā)展，營銷活動(dòng)借助虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、仿真技術(shù)、人工生物智能技術(shù)廣泛深入到消費(fèi)者的工作、娛樂、生活、消費(fèi)等日常行為活動(dòng)中，全方位地記錄了消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)，為智能營銷的后續(xù)分析處理工作提供了海量的數(shù)據(jù)信息來源。其次，云計(jì)算幫助智能營銷完成了復(fù)雜的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理分析。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)成幾何倍增長，如何計(jì)算和處理分析這些海量數(shù)據(jù)成為了智能營銷發(fā)展所必須解決的重要問題。云計(jì)算技術(shù)憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，很好地解決了人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中的海量數(shù)據(jù)處理問題，通過多維度數(shù)據(jù)的連接實(shí)現(xiàn)了萬物互聯(lián)，從而使消費(fèi)者和智能設(shè)備的交互體驗(yàn)更加完善，營銷場景也因及時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析而更加智慧化。最后，人工智能商業(yè)化應(yīng)用技術(shù)為智能營銷發(fā)展提供了網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。德勤2019年《全球人工智能發(fā)展白皮書》顯示，當(dāng)前人工智能技術(shù)已進(jìn)入全方位商業(yè)化階段，并預(yù)測全球人工智能市場在未來幾年會(huì)經(jīng)歷現(xiàn)象級(jí)增長（錢明輝2019）。我國也出臺(tái)了相應(yīng)政策來支持人工智能商業(yè)化應(yīng)用的發(fā)展，2019年我國從事人工智能業(yè)務(wù)企業(yè)數(shù)量居全球第二。人工智能商業(yè)化的發(fā)展環(huán)境以及人工智能商業(yè)化應(yīng)用技術(shù)的支持，為智能營銷的發(fā)展創(chuàng)造了良好的外部網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。

（三）人工智能在營銷中的應(yīng)用體現(xiàn)

人工智能技術(shù)在營銷中的應(yīng)用，使?fàn)I銷活動(dòng)體現(xiàn)出了新的特點(diǎn)，如：視覺、聽覺、觸覺等多種形態(tài)的新互動(dòng)方式、個(gè)性化需求的預(yù)測等。根據(jù)營銷活動(dòng)的不同過程階段，可以從四個(gè)方面來分析人工智能在營銷中的應(yīng)用體現(xiàn)。1.營銷調(diào)查研究階段。營銷調(diào)查研究是營銷活動(dòng)的起點(diǎn)，通過提前的調(diào)研企業(yè)可以了解市場占有情況、消費(fèi)者意愿、目標(biāo)消費(fèi)群體需求等重要信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用，極大地提高了企業(yè)營銷活動(dòng)前期的營銷調(diào)研效率。消費(fèi)者在各種生活消費(fèi)場景中會(huì)留下自己的痕跡和使用信息，人工智能技術(shù)會(huì)幫助企業(yè)將海量的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類，如賬戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)等，并利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶畫像，從而準(zhǔn)確分析出消費(fèi)者的日常消費(fèi)偏好、消費(fèi)方式等信息，幫助營銷人員獲取營銷調(diào)研后的第一手分類數(shù)據(jù)。2.營銷策略的制定階段。人工智能技術(shù)從全網(wǎng)智能抓取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并智能分析出最新熱度關(guān)注點(diǎn)，幫助營銷人員完成尋找吸引消費(fèi)者的創(chuàng)新點(diǎn)環(huán)節(jié)，擺脫了以往只依賴于營銷人員自身經(jīng)驗(yàn)判斷和小范圍營銷調(diào)研結(jié)果的限制。同時(shí)借助仿真技術(shù)、生物識(shí)別等技術(shù)，人工智能技術(shù)所創(chuàng)造的“人工腦”可以完成營銷策略制定過程中的一部分思考工作，如創(chuàng)意篩選、優(yōu)化等方面。3.營銷執(zhí)行階段。以往的營銷推廣活動(dòng)，需要營銷人員提前進(jìn)行宣傳媒介的選擇并且派大量人員進(jìn)行實(shí)地配合，受限于地點(diǎn)、經(jīng)費(fèi)等外部因素。而人工智能技術(shù)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)熱度數(shù)據(jù)分析，自行篩選出適合企業(yè)產(chǎn)品宣傳的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，并且根據(jù)用戶使用偏好數(shù)據(jù)測算出適合的營銷時(shí)間點(diǎn)、次數(shù)等，在用戶進(jìn)行相關(guān)網(wǎng)絡(luò)訪問時(shí)個(gè)性化推送符合該用戶需求特征的營銷方案，如喜馬拉雅會(huì)根據(jù)用戶年齡、性別、收聽歷史記錄等自動(dòng)推送相關(guān)收聽圖書資源和購買活動(dòng)等。4.營銷效果的評(píng)估階段。以前的營銷活動(dòng)效果評(píng)估需要事后進(jìn)行監(jiān)測，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)測，系統(tǒng)自動(dòng)在全網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的數(shù)據(jù)抓取和分析處理，并將監(jiān)測效果及時(shí)反饋給營銷人員，方便營銷人員根據(jù)消費(fèi)者反應(yīng)及時(shí)修改營銷方案，降低了突發(fā)事件對企業(yè)營銷活動(dòng)的影響。

三、人工智能帶來的營銷管理新趨勢

人工智能技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用深刻地改變了企業(yè)的營銷思維和營銷方式，也讓營銷管理活動(dòng)有了新發(fā)展，對于人工智能帶來的營銷管理新趨勢可以從下面幾個(gè)方面來理解：一是技術(shù)驅(qū)動(dòng)營銷變革。智能技術(shù)將成為下一代營銷變革的新支撐。目前，仿真技術(shù)和人工生物智能技術(shù)的初步使用已經(jīng)能夠幫助智能設(shè)備進(jìn)行部分營銷工作中的思考問題。營銷專家智能系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)專業(yè)知識(shí)的傳遞和學(xué)習(xí)，在營銷專家的訓(xùn)練下智能系統(tǒng)會(huì)增長解決問題所需的知識(shí)，并向用戶提供解決問題的辦法。電子自動(dòng)訂貨系統(tǒng)，會(huì)根據(jù)企業(yè)線上線下的銷售數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行分析，智能識(shí)別暢銷品和滯銷品，并根據(jù)實(shí)際情況自動(dòng)交換訂單信息，減少營銷人員在了解銷售狀況和消費(fèi)者偏好等信息時(shí)所投入的時(shí)間成本。人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來了營銷理念、方法、手段、工具等各個(gè)方面的改變，未來如何利用好人工智能技術(shù)來幫助企業(yè)進(jìn)行營銷活動(dòng)是營銷人員需要關(guān)注的重點(diǎn)。二是營銷方式的多元化和營銷推薦的大規(guī)模定制化。人工智能技術(shù)的應(yīng)用給營銷方式帶來了巨大的變革，短視頻營銷、直播營銷等新型營銷方式使企業(yè)營銷活動(dòng)不再局限于傳統(tǒng)線下和網(wǎng)絡(luò)頁面廣告等方式。這種多元化的智能營銷方式，可以更加廣泛深入地獲取消費(fèi)者的各種使用數(shù)據(jù)信息，如抖音小視頻會(huì)根據(jù)用戶關(guān)注信息來自動(dòng)推送相關(guān)產(chǎn)品宣傳視頻。智能化的營銷方式讓大規(guī)模定制化成為可能，企業(yè)可以借助智能技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對每個(gè)用戶的精準(zhǔn)識(shí)別與記錄，從而為其個(gè)性化推薦相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)營銷個(gè)性化的批量自動(dòng)生產(chǎn)。三是“AI+”智慧營銷帶來的跨場景營銷?！癆I+短視頻”營銷、“AI+KOL”的粉絲營銷等不同營銷策略，在人工智能技術(shù)的支持下各自發(fā)揮所長，應(yīng)用到營銷活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中?！癆I+”的使用增強(qiáng)了消費(fèi)者的互動(dòng)體驗(yàn)感和真實(shí)感，如唯品會(huì)的智能試裝功能可以幫消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)線上虛擬體驗(yàn)，大大提升了消費(fèi)者從“看”到“買”的效率，縮短了購買轉(zhuǎn)化時(shí)間。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費(fèi)場景碎片化、消費(fèi)行為流動(dòng)化，人工智能技術(shù)的使用可以幫助企業(yè)處理復(fù)雜的消費(fèi)使用數(shù)據(jù)，系統(tǒng)整合消費(fèi)者在不同場景的多維行為數(shù)據(jù)，從而精準(zhǔn)識(shí)別不同消費(fèi)個(gè)體在不同消費(fèi)場景下的差異化需求，結(jié)合消費(fèi)者的實(shí)時(shí)場景，為消費(fèi)者適時(shí)提供跨場景的營銷服務(wù)，突破圈層和場景的限制，擴(kuò)大營銷推廣范圍，提升企業(yè)的56品牌宣傳度。四是基于智能識(shí)別、語音互動(dòng)等技術(shù)的線上線下一體化智慧營銷。根據(jù)2018年人工智能應(yīng)用行業(yè)報(bào)告，目前人工智能技術(shù)已經(jīng)可以應(yīng)用到零售的全鏈條環(huán)節(jié)，既可以線上進(jìn)行用戶畫像和精準(zhǔn)個(gè)性化推薦，也可以線下智能物流、智能選址、優(yōu)化消費(fèi)者行為分析和商品運(yùn)營環(huán)節(jié)等，這種線上線下一體化智慧營銷，需要完整的人工智能技術(shù)體系的支持。通過分析消費(fèi)者軌跡數(shù)據(jù)、可穿戴智能設(shè)備的身體數(shù)據(jù)以及社交消費(fèi)平臺(tái)數(shù)據(jù)等信息，利用線上線下信息的同步傳輸、人臉識(shí)別等技術(shù)，人工智能可以及時(shí)捕捉消費(fèi)者行為及心理需求，并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。

四、人工智能時(shí)代市場營銷面臨的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用給企業(yè)和消費(fèi)者都帶來了極大的便利，但是技術(shù)都是具有兩面性的，我們必須理性對待人工智能技術(shù)，正視人工智能應(yīng)用過程中產(chǎn)生的問題。根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究，可以從以下幾個(gè)方面來認(rèn)識(shí)人工智能時(shí)代市場營銷面臨的挑戰(zhàn)。一是人工智能背景下復(fù)合型營銷人才的不足，帶來的技術(shù)和營銷的進(jìn)一步對接問題。當(dāng)前，智能營銷領(lǐng)域的一個(gè)顯著問題就是技術(shù)與營銷的進(jìn)一步深度銜接問題，懂技術(shù)、懂市場的復(fù)合型人才的不足使得企業(yè)在應(yīng)用人工智能過程中出現(xiàn)很大障礙。一些機(jī)構(gòu)掌握著最新智能技術(shù)，積累了海量數(shù)據(jù)；而另一些機(jī)構(gòu)則了解市場，不掌握技術(shù)，技術(shù)應(yīng)用與市場營銷之間的銜接出現(xiàn)了隔閡。人工智能技術(shù)在營銷的應(yīng)用給所有領(lǐng)域的營銷人員都帶來了挑戰(zhàn)，人才和工作需求雙向失衡。企業(yè)必須培養(yǎng)復(fù)合型的營銷人才，引進(jìn)新技術(shù)培訓(xùn)課程，提升現(xiàn)有營銷人員的整體技術(shù)素質(zhì)，從而幫助企業(yè)解決智能技術(shù)與營銷的進(jìn)一步對接問題。二是人工智能營銷過程中暴露的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和流量造假問題。各種數(shù)據(jù)隱私新聞案件的曝光，讓越來越多的用戶對新技術(shù)的使用保持著高度敏感。大量未經(jīng)用戶本人同意的數(shù)據(jù)非法監(jiān)測和解讀嚴(yán)重干擾著消費(fèi)者的日常生活，一些企業(yè)甚至利用智能技術(shù)對用戶個(gè)人信息進(jìn)行預(yù)測分析來以此獲取用戶隱私。而流量數(shù)據(jù)造假問題更是進(jìn)一步瓦解了消費(fèi)者對網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)活動(dòng)的信任，一些企業(yè)為了短期的盈利，利用內(nèi)容剪切等網(wǎng)絡(luò)工具打造虛假流量信息，給消費(fèi)者帶來了誤導(dǎo)，同時(shí)也嚴(yán)重干擾了正常的市場競爭秩序。為了能夠讓企業(yè)更有效地推進(jìn)人工智能技術(shù)與營銷活動(dòng)的銜接，必須及時(shí)懲治非法獲取消費(fèi)者隱私的企業(yè)，營造良好的網(wǎng)絡(luò)使用環(huán)境，同時(shí)企業(yè)也要在內(nèi)部加強(qiáng)管理，提升營銷人員的道德素養(yǎng)。三是全方位人工智能營銷環(huán)境下的消費(fèi)者心理倦怠問題。人工智能技術(shù)可以給消費(fèi)者推薦各種個(gè)性化信息，但這種根據(jù)消費(fèi)者使用痕跡來進(jìn)行持續(xù)性的精準(zhǔn)推薦很難不讓消費(fèi)者產(chǎn)生厭倦心理。隨時(shí)隨地的廣告推薦、跨屏的無廣告攔截、用戶瀏覽記錄的跟蹤推薦等行為，在智能技術(shù)的推動(dòng)下變得更加自動(dòng)頻繁。雖然人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)分析用戶數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)也不能完全反映消費(fèi)者的內(nèi)心，企業(yè)要避免對智能技術(shù)的完全盲從，以防消費(fèi)者產(chǎn)生厭倦心理。營銷活動(dòng)是對人進(jìn)行的活動(dòng)，因此企業(yè)也要關(guān)注營銷人員的營銷經(jīng)驗(yàn)，不能以技術(shù)決定一切，要將技術(shù)與人的主觀感受相結(jié)合，真正做到從消費(fèi)者本身需求出發(fā)。

五、結(jié)論

人工智能在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用目前還處于初步發(fā)展期，企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)必須理性看待人工智能技術(shù)。既要看到人工智能給企業(yè)營銷帶來的數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)識(shí)別等便利，也要看到人工智能應(yīng)用帶來的技術(shù)陷阱、用戶隱私等問題。當(dāng)然，人工智能技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用未來還將有更進(jìn)一步的發(fā)展，企業(yè)也要及時(shí)進(jìn)行探索研究。本文僅從理論層面梳理分析了人工智能在營銷領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)問題，未來還可以在其他方面進(jìn)行深入研究：如何更好地解決人工智能應(yīng)用過程中帶來的隱私泄露問題，從而提升消費(fèi)者的使用體驗(yàn)；人工智能的特征如何對消費(fèi)者的行為產(chǎn)生影響；智能互動(dòng)方式的改變對營銷活動(dòng)的影響，等等。

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篇5

一、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能背景下管理會(huì)計(jì)發(fā)展存在的問題

（一）企業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識(shí)相對較為薄弱

一個(gè)人價(jià)值選擇和行為導(dǎo)向的形成在很大程度上會(huì)受到自身思想意識(shí)的影響與制約，有時(shí)何種思維方式就會(huì)形成何種價(jià)值選擇與行為選擇，同樣地，在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能背景下，企業(yè)管理會(huì)計(jì)發(fā)展在很大程度上會(huì)受到相關(guān)發(fā)展理念和指導(dǎo)思想的影響與制約，從近幾年我國企業(yè)管理會(huì)計(jì)發(fā)展實(shí)踐來看，有相當(dāng)一部分企業(yè)還存在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識(shí)相對較為薄弱的問題，這已經(jīng)在很大程度上影響了企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展。具體來說，現(xiàn)階段企業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識(shí)相對較為薄弱這一問題主要表現(xiàn)為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對現(xiàn)階段互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的認(rèn)識(shí)程度相對不足，理解能力相對有限，未能意識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能在企業(yè)管理會(huì)計(jì)發(fā)展方面的重要推動(dòng)作用。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者是企業(yè)發(fā)展方向的掌握者和發(fā)展政策的制定者，因此，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的思維方式和發(fā)展理念會(huì)在很大程度上對企業(yè)管理會(huì)計(jì)發(fā)展產(chǎn)生直接影響。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者由于對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的認(rèn)識(shí)程度不足、理解能力相對有限，所以未能在發(fā)展過程中給予互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用以必要的重視，也不能在工作開展的過程中給予其相應(yīng)的人力、物力和資金支持，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與管理會(huì)計(jì)的結(jié)合難以取得實(shí)際成效，企業(yè)管理會(huì)計(jì)在新時(shí)代的發(fā)展成效遲遲得不到有效提升。

（二）管理會(huì)計(jì)理論和實(shí)踐相脫節(jié)

在當(dāng)今時(shí)代背景下，管理會(huì)計(jì)在發(fā)展過程中有了一定的理論創(chuàng)新，隨著社會(huì)發(fā)展進(jìn)行了新的探索和改變，這是值得鼓勵(lì)和欣喜的一面。但不可否認(rèn)的是，管理會(huì)計(jì)的理論創(chuàng)新與實(shí)踐發(fā)展存在一定的脫節(jié)問題，導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)發(fā)展并未取得實(shí)際成效。舉例來說，盡管一些企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等現(xiàn)代化信息技術(shù)手段對市場進(jìn)行了系統(tǒng)化分析，但這些分析僅僅停留在理論層面，并未涉及企業(yè)發(fā)展實(shí)際，因此未能投入到企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)和運(yùn)營中。管理會(huì)計(jì)的理論發(fā)展和創(chuàng)新在一定程度上還處于紙上談兵的階段，理論和實(shí)踐之間存在脫節(jié)問題。

（三）管理會(huì)計(jì)工作人員專業(yè)素養(yǎng)相對不足

管理會(huì)計(jì)工作的開展和相關(guān)政策的實(shí)施在很大程度上依靠和依賴于管理會(huì)計(jì)工作人員，因此，管理會(huì)計(jì)工作人員專業(yè)素養(yǎng)的高低和實(shí)際工作能力的強(qiáng)弱會(huì)在很大程度上對企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作的開展產(chǎn)生至關(guān)重要的影響。但是，從近幾年我國企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作發(fā)展情況來看，在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能背景下，我國部分企業(yè)還存在管理會(huì)計(jì)工作人員專業(yè)素養(yǎng)不足的問題，主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面。首先，管理會(huì)計(jì)工作人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)較為陳舊。隨著時(shí)展和社會(huì)進(jìn)步，管理會(huì)計(jì)工作人員只有緊跟時(shí)展步伐，不斷學(xué)習(xí)和補(bǔ)充新的知識(shí)，才能跟上時(shí)展節(jié)奏。但就目前來說，一些管理會(huì)計(jì)工作人員未能跟上時(shí)展步伐，及時(shí)補(bǔ)充自身在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能方面的知識(shí)，導(dǎo)致自身知識(shí)結(jié)構(gòu)還停留在以往階段，知識(shí)構(gòu)成相對來說較為陳舊，在日常工作過程中不能把互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)與知識(shí)運(yùn)用到工作中，導(dǎo)致自身工作質(zhì)量得不到有效提升，工作效率也相對較低。其次，管理會(huì)計(jì)工作人員對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的操作使用能力相對不足。在新的時(shí)代背景下，管理會(huì)計(jì)工作人員存在對大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的使用水平不足、能力偏低的問題，導(dǎo)致其在日常工作的開展過程中，不能將大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能積極地與工作內(nèi)容相結(jié)合，依然沿用傳統(tǒng)的工作方式，使得管理會(huì)計(jì)工作效率和工作準(zhǔn)確性都難以得到有效保障。

二、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能背景下管理會(huì)計(jì)理論與實(shí)踐發(fā)展路

（一）著力增強(qiáng)企業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識(shí)

針對目前我國部分企業(yè)在發(fā)展過程中存在的對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識(shí)相對較為薄弱的問題，應(yīng)意識(shí)到從思想意識(shí)領(lǐng)域著手，增強(qiáng)人們對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識(shí)，使他們認(rèn)識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能在企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作質(zhì)量提升方面的重要意義，具體可從以下兩個(gè)角度考慮。首先，從國家層面來說。政府相關(guān)部門要對企業(yè)發(fā)展進(jìn)行相關(guān)指導(dǎo)，針對當(dāng)前大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的時(shí)代特點(diǎn)進(jìn)行深入剖析，站在時(shí)展的高度上對管理會(huì)計(jì)發(fā)展進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上引領(lǐng)企業(yè)更好地運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能，以促進(jìn)企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作效率與水平提高。其次，從企業(yè)自身來說。企業(yè)要以領(lǐng)導(dǎo)者為切入點(diǎn)，著力提高企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的認(rèn)識(shí)水平，力求在最大程度上確保企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在管理會(huì)計(jì)工作開展過程中給予管理會(huì)計(jì)工作與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能充分結(jié)合以必要的人力、物力和資金支持，確保管理會(huì)計(jì)在新時(shí)代的發(fā)展能夠取得新進(jìn)展和獲得性突破。

（二）確保理論和實(shí)踐統(tǒng)一

針對目前我國部分企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展背景下存在的管理會(huì)計(jì)理論與實(shí)踐相脫節(jié)的問題，企業(yè)自身必須充分意識(shí)到實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)理論和實(shí)踐統(tǒng)一的重要意義。企業(yè)要意識(shí)到在創(chuàng)新發(fā)展管理會(huì)計(jì)理論的同時(shí)，將相關(guān)理論創(chuàng)新投入到企業(yè)發(fā)展實(shí)踐中，對理論創(chuàng)新投入實(shí)踐工作給予必要的資金支持和人力支持。此外，我國在研究管理會(huì)計(jì)理論發(fā)展與創(chuàng)新的過程中要避免照搬照套發(fā)達(dá)國家的成功經(jīng)驗(yàn)，而要在最大程度上結(jié)合我國實(shí)際發(fā)展需求開展管理會(huì)計(jì)理論創(chuàng)新發(fā)展工作，力求在最大程度上確保管理會(huì)計(jì)理論發(fā)展符合我國社會(huì)發(fā)展、管理會(huì)計(jì)理論創(chuàng)新能夠投入到實(shí)踐中。在實(shí)踐運(yùn)用方面，企業(yè)要運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能構(gòu)建科學(xué)完善的管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的構(gòu)建是新時(shí)代企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展的重要前提和基礎(chǔ)。在這個(gè)充滿變化和挑戰(zhàn)的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能能夠有效實(shí)現(xiàn)對海量信息數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和提取，運(yùn)用其中的關(guān)鍵信息為企業(yè)財(cái)務(wù)政策制定、相關(guān)發(fā)展戰(zhàn)略決斷和發(fā)展方向選擇提供有價(jià)值的參考。

（三）建立高素質(zhì)專業(yè)化的管理會(huì)計(jì)工作隊(duì)伍

對原有的管理會(huì)計(jì)工作人員進(jìn)行專業(yè)化和系統(tǒng)化培訓(xùn)。在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能背景下，管理會(huì)計(jì)工作提高發(fā)展質(zhì)量不能通過大批量更換原有工作人員的方式來實(shí)現(xiàn)，因?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)工作在很大程度上具有復(fù)雜性和長期性特點(diǎn)，這就決定了管理會(huì)計(jì)工作質(zhì)量和水平的提高需要不斷提升管理會(huì)計(jì)工作者的專業(yè)水平，并在時(shí)展過程中不斷補(bǔ)充其理論知識(shí)，更新其知識(shí)結(jié)構(gòu)。就目前來說，企業(yè)可通過聘請專業(yè)權(quán)威人士開展講座和培訓(xùn)的方式，對原有的管理會(huì)計(jì)工作人員進(jìn)行專業(yè)化培訓(xùn)，從大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的使用方面不斷提高原有工作人員的管理會(huì)計(jì)工作能力，使其可以在日常工作開展過程中運(yùn)用好互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)手段。例如，企業(yè)可以在對原有管理會(huì)計(jì)工作人員培訓(xùn)的過程中著力培訓(xùn)企業(yè)工作人員深度挖掘數(shù)據(jù)的能力，并利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析，不斷加強(qiáng)新時(shí)代企業(yè)在管理會(huì)計(jì)工作中對數(shù)據(jù)庫平臺(tái)的建設(shè)，提高對數(shù)據(jù)的分析能力、判斷能力和運(yùn)用能力，給企業(yè)發(fā)展注入新的活力。而從企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作人員自身來說，在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能背景下，其要樹立終身學(xué)習(xí)理念，在時(shí)展過程中對新產(chǎn)生的知識(shí)及時(shí)關(guān)注和積極學(xué)習(xí)，力求在最大程度上掌握新的管理會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí)，進(jìn)一步適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代管理會(huì)計(jì)新的工作方式。此外，企業(yè)還可以通過引進(jìn)優(yōu)秀人才的方式提升管理會(huì)計(jì)工作人員隊(duì)伍質(zhì)量。優(yōu)秀人才的引進(jìn)有利于給企業(yè)發(fā)展注入新鮮血液，帶來新的活力、新的工作思路和新的工作方法，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)工作不斷開拓新境界。但是，企業(yè)在人才引進(jìn)的過程中需要注意的是，平衡好被引進(jìn)人員理論知識(shí)方面與實(shí)踐操作能力方面的關(guān)系，力求在最大程度上確保所引進(jìn)的優(yōu)秀人才既具備高水平的管理會(huì)計(jì)理論知識(shí)，又能將相關(guān)理論與實(shí)踐充分結(jié)合，推動(dòng)企業(yè)管理會(huì)計(jì)實(shí)際工作質(zhì)量和水平提高。

三、結(jié)語

本文以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能背景下管理會(huì)計(jì)的發(fā)展為切入點(diǎn)，深入分析新時(shí)代背景下管理會(huì)計(jì)發(fā)展存在的問題，例如，對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識(shí)相對較為薄弱、管理會(huì)計(jì)理論和實(shí)踐相脫節(jié)等，并在此基礎(chǔ)上提出了諸如著力增強(qiáng)對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和人工智能的使用意識(shí)、確保理論和實(shí)踐統(tǒng)一以及建立高素質(zhì)專業(yè)化的管理會(huì)計(jì)工作隊(duì)伍等管理會(huì)計(jì)發(fā)展路徑，希望對促進(jìn)我國管理會(huì)計(jì)高質(zhì)量發(fā)展有一定的積極影響。

參考文獻(xiàn)

篇6

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣信息類；教學(xué)應(yīng)用

教師在電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中在運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，要對人工智能技術(shù)的含義和特點(diǎn)進(jìn)行深入的分析和研究，并且還要了解電氣信息類專業(yè)的育人目標(biāo)和教學(xué)要求，將人工智能和電氣信息類專業(yè)教學(xué)進(jìn)行有機(jī)的融合，為學(xué)生打造全新的教學(xué)課堂，從而使學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)和學(xué)習(xí)能力能夠在人工智能的運(yùn)用下得到有效的提高，為學(xué)生后續(xù)的發(fā)展提供更多的可能性。

一、人工智能時(shí)代的概述

人工智能（ArtificialIntelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機(jī)器智能，指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能。通常人工智能是指通過普通計(jì)算機(jī)程序來呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實(shí)現(xiàn)。人工智能于一般教材中的定義領(lǐng)域是“智能主體（intelligentagent）的研究與設(shè)計(jì)”，智能主體指一個(gè)可以觀察周遭環(huán)境并作出行動(dòng)以達(dá)致目標(biāo)的系統(tǒng)。約翰麥卡錫于1955年的定義是“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程”。安德里亞斯卡普蘭（AndreasKaplan）和邁克爾海恩萊因（MichaelHaenlein）將人工智能定義為“系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用這些知識(shí)通過靈活適應(yīng)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)和任務(wù)的能力”。人工智能的研究是高度技術(shù)性和專業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。人工智能是研究使用計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能是十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，它是哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論、仿生學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來的一門綜合性學(xué)科。在人工智能時(shí)代下進(jìn)行電氣信息類專業(yè)教育改革的過程中，需要對人工智能時(shí)代的含義和發(fā)展背景進(jìn)行深入的分析和研究，這樣才可以給電氣信息類專業(yè)教育改革指明一個(gè)正確的方向，保證后續(xù)工作的科學(xué)性和有效性。在2016年的世界經(jīng)濟(jì)報(bào)告中，人工智能被預(yù)測為第4次工業(yè)革命的主要技術(shù)代表，人工智能的發(fā)展將從宏觀到微觀的各個(gè)角度進(jìn)行相互的滲透以及融合，從而符合各個(gè)領(lǐng)域?qū)τ谥悄芑夹g(shù)的新要求和新需求。在人工智能技術(shù)發(fā)展的過程中，產(chǎn)生了大量的新技術(shù)和新產(chǎn)品，也形成了新的產(chǎn)業(yè)核心的發(fā)展模式[1]。我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在人工智能時(shí)代下發(fā)生了重大的變革，由于人工智能技術(shù)獨(dú)特的技術(shù)形式和技術(shù)模式，深刻地改變著人們的生活方式和生活模式。在一定程度上不僅可以推動(dòng)我國社會(huì)生產(chǎn)力的提高，還有助于推動(dòng)科學(xué)技術(shù)水平逐漸朝著智能化和數(shù)字化的方向而發(fā)展，從中可以看出人工智能技術(shù)的發(fā)展是時(shí)展的必然趨勢，并且發(fā)展前景是比較廣闊的。人工智能技術(shù)主要是指將多個(gè)學(xué)科技術(shù)進(jìn)行有效的整合，其中涵蓋了計(jì)算機(jī)學(xué)科、語言學(xué)科和心理學(xué)科，智能化特征是比較明顯的。在實(shí)際應(yīng)用的過程中，由于融合了各種尖端的技術(shù)，能夠?qū)⒓夹g(shù)能力和技術(shù)思維進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，模仿人的工作行為和思維，在當(dāng)前時(shí)代下人工智能技術(shù)得到了蓬勃的發(fā)展，但是人工智能技術(shù)的發(fā)展也需要一定的時(shí)間和精力。首先，在實(shí)際用的過程中相關(guān)工作人員進(jìn)行了機(jī)器人的研發(fā)，機(jī)器人可以在復(fù)雜的環(huán)境中對信息進(jìn)行有效的替代和處理，模仿人類的思維進(jìn)行日常的工作。在后續(xù)工作的過程中，相關(guān)工作人員進(jìn)行了數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)，可以自動(dòng)化和智能化的對計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理以及分析，在較短時(shí)間內(nèi)提取出有效的信息，完成整個(gè)工作流程[1]。隨著我國當(dāng)前科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，一些工作人員紛紛加強(qiáng)了對人工智能技術(shù)的研發(fā)力度和開發(fā)力度，不僅可以提高計(jì)算機(jī)的使用效果，還可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)日常運(yùn)行過程中所存在的故障。在當(dāng)前時(shí)代下人工智能技術(shù)的使用范圍在不斷的擴(kuò)展，并且人工智能技術(shù)的發(fā)展前景是非常廣闊的，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中發(fā)揮著獨(dú)特性的作用和決定性的重要影響的作用。

其次，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)和各行各業(yè)進(jìn)行了相互的滲透以及融合。在當(dāng)前電氣信息專業(yè)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，并在實(shí)際工作的過程中對原有的工作模式進(jìn)行了有效的改進(jìn)和創(chuàng)新。一些工作人員在實(shí)際工作的過程中構(gòu)建了自動(dòng)化的工作模式和工作平臺(tái)，將人工智能技術(shù)完美的融入電氣信息領(lǐng)域中，不僅為我國電氣信息領(lǐng)域指明了一個(gè)正確的方向，也在一定程度上提高了人工智能技術(shù)的水平。最后，人工智能技術(shù)的發(fā)展，在電氣信息領(lǐng)域中的影響是迅速擴(kuò)大的，人工智能的使用會(huì)對電氣信息行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生深刻的影響，甚至是革命性的變化。人工智能的應(yīng)用不僅僅停留于行業(yè)的技術(shù)層面，更加重要的是在人工智能時(shí)代下一些新的工作思維和發(fā)展理念。作為電氣信息類專業(yè)的工作人員在人工智能的時(shí)代下要提高自身的專業(yè)素質(zhì)和專業(yè)水平，根據(jù)人工智能時(shí)代的特點(diǎn)以及發(fā)展方向，對原有的工作模式和工作理念進(jìn)行深入的改革以及創(chuàng)新，并且還要掌握有關(guān)人工智能方面的新技能，從而使得電氣信息類專業(yè)影響力能夠得到有效的提高。但是從側(cè)面來看人工智能技術(shù)的發(fā)展對于電氣信息類專業(yè)2本刊特稿科學(xué)咨詢/教育科研2021年第24期(總第745期)來說是把雙刃劍，給實(shí)際工作帶來了新的挑戰(zhàn)，一些工作人員不得不提高自身的專業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)素質(zhì)，掌握更多的人工智能技術(shù)。在當(dāng)前時(shí)代下這種影響和變革已經(jīng)被普遍認(rèn)可，因此使我國電氣信息類專業(yè)行業(yè)能夠得到良好的發(fā)展。高校要對電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母镆约皠?chuàng)新，根據(jù)當(dāng)前人工智能時(shí)代的發(fā)展方向和對人才的要求，對學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力進(jìn)行良好的培育，從而使學(xué)生能夠充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，提高電氣信息類專業(yè)的水平和質(zhì)量，再一次加深人工智能和電氣信息行業(yè)的融合力度。相關(guān)負(fù)責(zé)教師要加強(qiáng)對這一問題的理解，對原有人才培養(yǎng)模式和課程教育重點(diǎn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母母锖蛣?chuàng)新，根據(jù)人工智能時(shí)代和電氣信息領(lǐng)域融合的背景，提高課堂教學(xué)的科學(xué)性和針對性，從而使學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得良好的發(fā)展。

二、人工智能對電氣信息類專業(yè)人才需求的影響分析

人工智能主要是利用計(jì)算機(jī)對人腦功能進(jìn)行模擬，具備一定程度的人類認(rèn)知和分析問題的能力，人工智能是人類所制造的智能化技術(shù)，也是機(jī)器智能化發(fā)展的主要載體。在人工智能發(fā)展的過程中，由于是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支，所以在人工智能研究的過程中，涉及有關(guān)語言識(shí)別和圖像識(shí)別方面的功能。在當(dāng)前時(shí)代下，人工智能所形成的熱點(diǎn)效應(yīng)是比較廣闊的，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使得各行各業(yè)朝著智能化的方向而發(fā)展，對于電氣信息類專業(yè)人才需求來說，也逐漸朝著智能化的方向而發(fā)展。電氣信息類的教學(xué)，主要是為了讓學(xué)生能夠在班級(jí)學(xué)習(xí)的過程中，將理論和實(shí)踐進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，提高學(xué)生的實(shí)踐能力和操作能力，實(shí)踐性是比較強(qiáng)的。在電氣信息類專業(yè)發(fā)展的過程中各種新興的技術(shù)被應(yīng)用其中，擴(kuò)展了電氣信息類專業(yè)的發(fā)展實(shí)力，并且人工智能和電氣信息類專業(yè)進(jìn)行了有機(jī)的融合和滲透。人們在互聯(lián)網(wǎng)思維的影響下已經(jīng)形成了互聯(lián)網(wǎng)思維的發(fā)展理念，隨著人工智能技術(shù)的廣泛運(yùn)用再加上云技術(shù)和算法技術(shù)的普遍化，這又給電氣信息類專業(yè)的發(fā)展提供了重要的支撐。在相互融合的技術(shù)背景下，電氣信息類專業(yè)也即將進(jìn)入到人工智能發(fā)展的領(lǐng)域中[2]。因此對于電氣信息類專業(yè)行業(yè)的工作人員來說，要了解人工智能時(shí)代下先進(jìn)的信息技術(shù)，并且還要結(jié)合電氣信息類專業(yè)在人工智能背景下的新特點(diǎn)，樹立新的工作模式和工作理念，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠在人工智能技術(shù)背景下得到廣泛的發(fā)展。對于人才需求方面，要求高校要對原有課堂教學(xué)模式和課程教學(xué)重點(diǎn)進(jìn)行深入的改革和創(chuàng)新，融入人工智能方面的內(nèi)容，對學(xué)生的綜合素質(zhì)和專業(yè)能力進(jìn)行良好的培育，高校要正確地理解人工智能對電氣信息類專業(yè)教學(xué)的影響，從而使得電氣信息類專業(yè)能夠朝著生態(tài)化和持續(xù)性的方向而發(fā)展。

三、人工智能給電氣信息類專業(yè)提供的機(jī)遇

在人工智能技術(shù)中，所涵蓋的技術(shù)內(nèi)容相對來說是較為豐富的，這在一定程度上有助于提高電氣信息類專業(yè)的教學(xué)水平和教學(xué)質(zhì)量。從中可以看出在當(dāng)前時(shí)代下的電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中，教師要充分地把握人工智能技術(shù)所帶來的機(jī)遇，從而提高課堂教學(xué)的效果和質(zhì)量。在人工智能技術(shù)中包含著語言識(shí)別技術(shù)和圖像辨認(rèn)技術(shù)，也可以對一些語言進(jìn)行有效的處理和研究。在課堂教學(xué)的過程中，教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，讓學(xué)生了解當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域的發(fā)展方向和主要的發(fā)展特點(diǎn)[3]。由于電氣信息類專業(yè)所涵蓋的內(nèi)容是相對來說較為復(fù)雜的，學(xué)生在日常學(xué)習(xí)的過程中，需要進(jìn)行多個(gè)學(xué)科知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，這給學(xué)生日常學(xué)習(xí)和教師的課堂教學(xué)帶來了諸多的挑戰(zhàn)，教師要結(jié)合課程教學(xué)的內(nèi)容，對課堂教學(xué)模式和流程進(jìn)行精心的安排。在實(shí)際工作過程中，要以計(jì)算機(jī)作為主要的輔助手段兼容，并且充分利用其他專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)來開展日常的教學(xué)。在課堂教學(xué)過程中，教師要充分的利用人工智能技術(shù)，對原有課堂教學(xué)模式進(jìn)行深入的改革以及研究，并且結(jié)合新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的這一大背景，對原有課程教育模式進(jìn)行創(chuàng)新和調(diào)整，從而給學(xué)生提供更加廣闊的發(fā)展空間。首先，在實(shí)際工作的過程中，人工智能技術(shù)重新構(gòu)造了電氣信息專業(yè)的課程，由于電氣信息類的實(shí)用性是比較強(qiáng)的，在人工智能的技術(shù)下能夠取得不一樣的教學(xué)效果。將語言識(shí)別技術(shù)和圖像辨認(rèn)技術(shù)進(jìn)行了有機(jī)的結(jié)合，教師可以充分發(fā)揮這些專業(yè)技術(shù)的優(yōu)勢，提高課堂教學(xué)的效果。另外在課堂教學(xué)情景中，教師可以利用人工智能技術(shù)來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)，并且為學(xué)生打造智能化的工廠開展虛擬實(shí)驗(yàn)室，從而對學(xué)生的專業(yè)能力和操作水平進(jìn)行良好的培育。其次，在電氣信息類專業(yè)教學(xué)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)鹘y(tǒng)課程教育模式進(jìn)行有效的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。在以往課程教學(xué)中，由于電氣信息類專業(yè)所涉及的知識(shí)學(xué)科是相對來說較為豐富的，這給教師的日常教學(xué)帶來了諸多的問題。比如在實(shí)際教學(xué)的過程中很難實(shí)現(xiàn)課程的有效統(tǒng)一，也無法為學(xué)生打造標(biāo)準(zhǔn)化的課程教育體系，在進(jìn)行個(gè)性化和獨(dú)特性課程教學(xué)方面的力度還是不足的，甚至也沒有完善的教育體系進(jìn)行主要的支撐，這給實(shí)際的教學(xué)工作帶來了諸多的問題。隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在課程教育的過程中，教師可以充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，對相關(guān)信息進(jìn)行有效的總結(jié)和收集。從而為學(xué)生打造個(gè)性化的教學(xué)課堂，并且運(yùn)用人工智能技術(shù)，還可以對不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求進(jìn)行分析和研究，提高課堂教學(xué)的針對性，從而使學(xué)生可以更加積極地進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)快樂學(xué)習(xí)的效果[4]。在專業(yè)教育中教師要充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性效果，對學(xué)生的知識(shí)需求進(jìn)行深入的挖掘以及研究，從而使學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量能夠得到有效的提高。與此同時(shí)，在課程教育的過程中，教師還可以進(jìn)行課堂情景的構(gòu)建，通過網(wǎng)絡(luò)化的教學(xué)為學(xué)生再現(xiàn)一些生活中的真實(shí)案例，為學(xué)生全面素質(zhì)的提高奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

四、人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)教育教學(xué)中的應(yīng)用路徑

（一）轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)目標(biāo)在人工智能時(shí)代下的電氣信息類專業(yè)教育中，由于原有的教育重點(diǎn)和人才培養(yǎng)模式已經(jīng)無法順應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展特點(diǎn)和對人才的需求了，所以在實(shí)際工作的過程中，要對電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行有效的改革，幫助學(xué)生在畢業(yè)之后能夠獲得穩(wěn)定的發(fā)展。首先，在對電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行改革時(shí)，要轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的目標(biāo)，這主要是由于人工智能技術(shù)在電氣信息類專業(yè)行業(yè)中的運(yùn)用對各個(gè)環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了非常深刻的影響，并且電氣信息類專業(yè)對于人才的需求發(fā)生了很大的變化。比如，對人才的知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)技能方面都和傳統(tǒng)發(fā)現(xiàn)模式有所不同，在電氣信息處理的過程中提出了諸多的要求。相關(guān)電氣信息類專業(yè)從業(yè)者不僅要具備完善的理論知識(shí)，還要具備創(chuàng)新性的思維能力，能夠面對當(dāng)前變化多端的人工智能時(shí)代，具備新的技術(shù)和新的思維，靈活地運(yùn)用在實(shí)際工作中所存在的問題。因此對于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對人才培養(yǎng)目標(biāo)精準(zhǔn)定位，實(shí)現(xiàn)良好的變革。其次，電氣信息類專業(yè)要著眼于當(dāng)前國際發(fā)展方向和新業(yè)務(wù)的特征，了解有關(guān)業(yè)態(tài)產(chǎn)品和專業(yè)能力方面的內(nèi)容。從這些問題入手提出正確的人才培養(yǎng)目標(biāo)，并且對原有課程教學(xué)進(jìn)行改革和創(chuàng)新，從而促進(jìn)學(xué)生能夠在課堂學(xué)習(xí)的過程中加深對人工智能技術(shù)的了解，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)和創(chuàng)新能力。

（二）升級(jí)人才培養(yǎng)模式在人工智能背景下對電氣信息類專業(yè)教育進(jìn)行改革時(shí)，要在原有育人模式的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)有效的升級(jí)，改變傳統(tǒng)的課程教學(xué)設(shè)置。當(dāng)前大部分電氣信息類專業(yè)院校還是采用之前偏理論的課程來對學(xué)生進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的講授，雖然這些理論知識(shí)是學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)期間必須要掌握的內(nèi)容，但是假如仍然向?qū)W生講述這些課程的話，也沒有將理論和實(shí)踐進(jìn)行相互的結(jié)合，使得學(xué)生無法在人工智能時(shí)代下得到良好的發(fā)展，因此相關(guān)負(fù)責(zé)教師在實(shí)際教育工作中要對原有人才培養(yǎng)模式進(jìn)行轉(zhuǎn)型和升級(jí)。電氣信息類專業(yè)教師要根據(jù)當(dāng)前電氣信息行業(yè)的發(fā)展和對人才的要求，對課程教育內(nèi)容進(jìn)行重新的調(diào)整。首先，在實(shí)際教育的過程中要向?qū)W生全面地展示先進(jìn)的人工智能技術(shù)，技術(shù)是推進(jìn)電氣信息專業(yè)前進(jìn)的動(dòng)力之一。但是在原有的電氣信息類專業(yè)教育中，教育技術(shù)的實(shí)施和教學(xué)并沒有受到相關(guān)負(fù)責(zé)教師的重視，教師在班級(jí)教學(xué)的過程中，也沒有為學(xué)生融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)和運(yùn)用案例，提高學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)。在人工智能時(shí)代下，人機(jī)協(xié)作是當(dāng)前主要的工作模式和發(fā)展模式，因此對于電氣信息類專業(yè)教育來說，要對人才培養(yǎng)課程結(jié)構(gòu)和課程重點(diǎn)進(jìn)行有效的調(diào)整和創(chuàng)新。教師在教學(xué)中不僅要加入有關(guān)以往課程的教育內(nèi)容，還要對課程進(jìn)行有效的擴(kuò)展，融入新媒體和人工智能技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的課程。比如教師可以立足于教材中的內(nèi)容，為學(xué)生創(chuàng)設(shè)多樣化的實(shí)訓(xùn)活動(dòng)和實(shí)踐操作平臺(tái)，在學(xué)生實(shí)踐的過程中要融入先進(jìn)的人工智能技術(shù)，這些教學(xué)模式的運(yùn)用不僅可以讓學(xué)生了解人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況，還可以多方位的鍛煉學(xué)生的創(chuàng)新能力和實(shí)踐應(yīng)用能力。所以相關(guān)高校要適當(dāng)?shù)慕梃b這一教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，提高課程教學(xué)的針對性。其次，在育人模式中還要加強(qiáng)對學(xué)生創(chuàng)新思維和操作能力的培養(yǎng)，在人工智能背景下，電氣信息的發(fā)展模式和主要的發(fā)展方向都發(fā)生了一定的改變。在當(dāng)前電氣信息領(lǐng)域發(fā)展的過程中，為了使自身能夠在人工智能背景下得到有效的發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)新和創(chuàng)意的人才，并且要求這部分人才能夠掌握先進(jìn)的人工智能技術(shù)，根據(jù)電氣信息發(fā)展的實(shí)際需求和人們對電氣信息的要求，從而生產(chǎn)出個(gè)性化和特色化的產(chǎn)品。在育人模式升級(jí)中，教師要將專業(yè)和特色進(jìn)行有機(jī)的融合，構(gòu)建新的教育思路，過硬的專業(yè)素質(zhì)才是人才升級(jí)的重要基礎(chǔ)。在人工智能時(shí)代下，信息的來源和途徑逐漸朝著多樣化的方向發(fā)展，在這些繁雜的信息中既有重要的信息也有多余的信息，所以要使學(xué)生能夠?qū)@些信息進(jìn)行有效的辨別。高校在制定人才培養(yǎng)模式中，要專業(yè)性的鍛煉學(xué)生的工作能力和專業(yè)素質(zhì)，從而使學(xué)生能夠在這些大量的信息中提取有用的信息，提高電氣信息類專業(yè)的有效性。

（三）引入任務(wù)驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ皆谌斯ぶ悄鼙尘跋聦υ盒ｋ姎庑畔㈩悓I(yè)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，教師要在保留原有學(xué)習(xí)項(xiàng)目的同時(shí)，立足于學(xué)生當(dāng)前的理解能力，開發(fā)新的教學(xué)內(nèi)容。在教學(xué)中教師要求學(xué)生進(jìn)行獨(dú)立性的思考，并且教師還要對學(xué)生的學(xué)習(xí)思路進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)以及啟發(fā)，使學(xué)生可以運(yùn)用課堂中所學(xué)到的知識(shí)內(nèi)容靈活的解決實(shí)際實(shí)驗(yàn)過程中所存在的問題。教師要引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用不同的方法進(jìn)行學(xué)習(xí)，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行大膽的設(shè)計(jì)以及驗(yàn)證。教師在班級(jí)教學(xué)的過程中，可以為學(xué)生引入任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式任務(wù)，驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式主要是以學(xué)生為中心，教師要立足于教材中的內(nèi)容和課堂教學(xué)的目標(biāo)為學(xué)生布置相關(guān)的學(xué)習(xí)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)綜合性的學(xué)習(xí)效果。在為學(xué)生布置學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，要融入當(dāng)前先進(jìn)的人工智能技術(shù)，讓學(xué)生充分的發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢來完成教師所布置的任務(wù)。教師要在任務(wù)驅(qū)動(dòng)式的教學(xué)模式中增加一些設(shè)計(jì)型和創(chuàng)新型的學(xué)習(xí)活動(dòng)，讓學(xué)生直接深入到實(shí)踐學(xué)習(xí)中進(jìn)行方案的設(shè)定以及驗(yàn)證，并且對最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行多方位的分析以及討論。在班級(jí)教學(xué)的過程中，教師要讓學(xué)生圍繞著一個(gè)教學(xué)目標(biāo)來開展日常的學(xué)習(xí)，并且學(xué)生在學(xué)習(xí)和驗(yàn)證的過程中，教師還要加強(qiáng)和學(xué)生之間的互動(dòng)和交流，從而對學(xué)生的實(shí)驗(yàn)方向和實(shí)驗(yàn)思路進(jìn)行有效的引導(dǎo)，使學(xué)生可以在強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)下進(jìn)行自主性的探索以及學(xué)習(xí)，并且也可以在班級(jí)中形成良好的互動(dòng)。

（四）利用人工智能技術(shù)進(jìn)行輔的教學(xué)在電氣信息類專業(yè)教學(xué)課堂中，教師在利用人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)時(shí)，要在原有課程的基礎(chǔ)上充分地發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，從而對實(shí)際教學(xué)起到一個(gè)良好的輔助作用。比如，在實(shí)際教學(xué)的過程中，教師需要將理論知識(shí)和學(xué)生的實(shí)踐學(xué)習(xí)進(jìn)行相互的結(jié)合，提高課堂教學(xué)的真實(shí)性和有效性，在課程內(nèi)容中要圍繞著各種企業(yè)的實(shí)際項(xiàng)目來讓學(xué)生進(jìn)行知識(shí)內(nèi)容的學(xué)習(xí)，教師要利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢為學(xué)生展現(xiàn)真實(shí)的一線工作現(xiàn)場，讓學(xué)生全面的感受工作的環(huán)境，不僅有助于提高課堂教學(xué)的效果，還可以讓一些抽象的理論知識(shí)變得生動(dòng)和直觀，促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)效率的提高。

（五）在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用在電氣設(shè)備故障診斷中，人工智能技術(shù)中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的應(yīng)用比較廣泛。以前我們常常面臨的問題是，當(dāng)電氣設(shè)備出現(xiàn)問題或故障時(shí)，總是表現(xiàn)出比較復(fù)雜的癥狀，采用傳統(tǒng)處理手法難以對問題做出準(zhǔn)確判斷和查找，人工智能技術(shù)則很好地解決了上述問題。比如發(fā)電機(jī)的設(shè)備故障具有非線性、不確定和復(fù)雜性的特征，傳統(tǒng)論斷方法準(zhǔn)確率非常低，而通過人工智能技術(shù)中模糊理論和專家系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，能大大提高故障論斷的準(zhǔn)確率。

篇7

如今吳恩達(dá)的出走，是否會(huì)給百度的AI戰(zhàn)略帶來變數(shù)有待觀察，作為BAT中最早布局AI的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，這一變量也為科技公司未來在AI的競爭格局中帶來新的想象空間。

人工智能將掀起下一輪技術(shù)革命已成共識(shí)，誰能把握這個(gè)風(fēng)口，誰將在未來占據(jù)更多的話語權(quán)。

相比創(chuàng)業(yè)公司，BAT在人工智能領(lǐng)域擁有人才和數(shù)據(jù)優(yōu)勢，這為他們贏得先機(jī)。而在尋找中國創(chuàng)客導(dǎo)師、創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)看來，吳恩達(dá)出走后很可能進(jìn)入創(chuàng)業(yè)公司，脫離以大公司為首的“人才黑洞”走向開放，或許將是人工智能領(lǐng)域的新里程碑。

沒有退路的百度

在騰訊、阿里巴巴一直穩(wěn)定在2000億美元的市值時(shí)，百度的市值卻徘徊在600億美元，引得外界經(jīng)常被調(diào)侃百度已從BAT掉隊(duì)，但在失掉移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會(huì)、O2O戰(zhàn)略不見起色后，百度堅(jiān)定地扛起了人工智能的大旗。

自發(fā)展人工智能以來，百度從國外挖來包括吳恩達(dá)在內(nèi)一批牛人，后者一度成為百度的二號(hào)人物。今年1月17日，百度正式宣布陸奇加盟百度任總裁兼首席運(yùn)營官，陸奇在加入百度后表示，他的目標(biāo)是將百度打造為人工智能時(shí)代全球領(lǐng)先的高科技公司。

而把時(shí)間倒回到2015年，那時(shí)候O2O進(jìn)入到戰(zhàn)斗的最后階段，百度也毫不示弱?！拔覀兿饶?00億，把糯米做好”李彥宏這樣表示，隨后加大了對糯米和百度外賣的扶植。

但對O2O的高付出并沒有使得百度糯米做到第一位置，持續(xù)的高補(bǔ)貼使得虧損擴(kuò)大。更加不容樂觀的是，2016年百度活躍網(wǎng)絡(luò)營銷客戶數(shù)量相較2015年下滑6.4%，廣告業(yè)務(wù)營收在2016年第三季度首次下滑，同比下跌6.7%。

PC時(shí)代流量霸主開始轉(zhuǎn)向人工智能，試圖彌補(bǔ)錯(cuò)失移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的遺憾。調(diào)研公司EMarketer在2016年9月的報(bào)告顯示，在互聯(lián)網(wǎng)廣告市場，阿里巴巴已超越百度成為市場第一巨頭，而百度總收入中，九成以上仍然來自廣告業(yè)務(wù)。

種種并不好看的數(shù)據(jù)，也使得百度公司和李彥宏開始反思O2O棋局以及公司未來的核心增長點(diǎn)。人工智能成為百度重點(diǎn)押注的對象。李彥宏希望創(chuàng)造并攻占下一個(gè)風(fēng)口，重回市場霸主地位。

作為百度人工智能戰(zhàn)略的首席架構(gòu)師，吳恩達(dá)一手打造了百度大腦項(xiàng)目，隨著吳恩達(dá)宣布離職，百度宣布任命百度副總裁王海峰為AI技術(shù)平臺(tái)體系總負(fù)責(zé)人，轉(zhuǎn)向百度集團(tuán)總裁和首席運(yùn)營官陸奇匯報(bào)。

顯然，陸奇已經(jīng)成為百度人工智能領(lǐng)域最高指揮官，吳恩達(dá)的離開使得百度損失一名得力AI干將，但應(yīng)該不會(huì)對百度人工智能布局產(chǎn)生太大影響，因?yàn)殛懫嬉彩侨斯ぶ悄茴I(lǐng)域的大咖。

陸奇的上位，吳恩達(dá)的出走，以及一系列的人動(dòng)說明，百度仍處在架構(gòu)調(diào)整當(dāng)中，AI能否快速輸血百度還有待時(shí)間來檢驗(yàn)。

伺機(jī)而動(dòng)的阿里騰訊

如果說百度的AI戰(zhàn)略是主動(dòng)出擊，那么騰訊和阿里巴巴的AI嘗試則是防御性武器。他們選擇了相對穩(wěn)妥的方式進(jìn)入，利用AI來提升公司自身業(yè)務(wù)以及幫助上下游合作伙伴，去鞏固自己的市場地位。

3月19日，在東京落下帷幕的第10屆UEC杯，來自騰訊AI Lab即騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的人工智能圍棋程序“絕藝”獲得冠軍。在人工智能領(lǐng)域一直低調(diào)甚至默默無聞的騰訊，依靠這款產(chǎn)品向外界宣示了對AI的探索。

“‘絕藝’的研究對騰訊的價(jià)值不止于圍棋AI本身，它幫助我們在深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面進(jìn)行了非常有價(jià)值的探索和創(chuàng)新，這些都將為將來的研究奠定很好的基礎(chǔ)?！彬v訊AI Lab負(fù)責(zé)人這樣告訴新京報(bào)記者。

據(jù)了解，騰訊AI Lab在2016年成立，關(guān)注的四大應(yīng)用方向：內(nèi)容AI、游戲AI、社交AI和平臺(tái)工具型AI，此次的圍棋AI就和游戲AI密不可分。

騰訊作為一個(gè)社交和游戲基因很強(qiáng)的公司。在AI應(yīng)用上面的探索，不僅來自自身核心業(yè)務(wù)需要，也是市場競爭使然。

比如已經(jīng)成長為內(nèi)容領(lǐng)域新巨頭的今日頭條，從誕生之日起就以優(yōu)質(zhì)的算法、推薦功能來搶占用戶，已經(jīng)成為用戶心中的智能化新聞平臺(tái)，而擁有微信公平臺(tái)、騰訊新聞、天天快報(bào)等內(nèi)容平臺(tái)的騰訊，也不想因?yàn)槿斯ぶ悄芏鴣G掉大批的用戶。

在阿里巴巴，人工智能顯然也成為馬云押注未來商業(yè)的基石。3月9日，阿里巴巴技術(shù)峰會(huì)上，阿里推出“NASA”計(jì)劃，面向未來 20年組建強(qiáng)大的獨(dú)立研發(fā)部門，馬云同時(shí)點(diǎn)名了五大技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)和生物識(shí)別?！靶陆?jīng)濟(jì)體必須建在新的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施之上，建立在新的技術(shù)思考之上?！?/p>

2016年10月，Gartner的報(bào)告預(yù)測，到2020年智能機(jī)器人將能滿足40%的客服市場需求。對客服需求量巨大的阿里巴巴顯然不能在技術(shù)上掉隊(duì)。

2015年，阿里巴巴就了基于人工智能的購物助理虛擬機(jī)器人“阿里小蜜”，這款應(yīng)用基于語音識(shí)別、語義理解、個(gè)性化推薦、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，加之機(jī)器人每天能去學(xué)習(xí)幾百萬條人工的服務(wù)記錄以及海量的知識(shí)源，智能水平在逐步提高。

打敗BAT的會(huì)是AI創(chuàng)業(yè)公司嗎？

著名華人科學(xué)家李飛飛說，人工智能將成為新的生產(chǎn)力，成為第四次工業(yè)革命的主要推動(dòng)力之一。通過對BAT在人工智能領(lǐng)域的布局梳理發(fā)現(xiàn)，他們的AI路也在日漸清晰。

百度瞄準(zhǔn)的是無人駕駛。3月1日，百度通過內(nèi)部郵件宣布，成立智能駕駛事業(yè)群組，由陸奇兼任總經(jīng)理。而此次成立的智能駕駛事業(yè)群組，由自動(dòng)駕駛事業(yè)部、智能汽車事業(yè)部、車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)共同組成，旨在推動(dòng)人工智能時(shí)代的傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

2016年11月烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，百度首次在全開放的城市道路實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛試運(yùn)營；今年初，亮相美國CES并向全球自動(dòng)駕駛開放平臺(tái)。百度近期表示，未來將繼續(xù)加大對智能駕駛領(lǐng)域的投入。

阿里巴巴則是在云計(jì)算中加入AI的助力。從內(nèi)部看，在阿里的戰(zhàn)略體系之中，云計(jì)算一直都是電商、物聯(lián)網(wǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力；從外部看，阿里云從2009年成立到現(xiàn)在服務(wù)了超230萬客戶，而隨著客戶存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量的劇增，未來對云計(jì)算的要求也會(huì)加大。

而騰訊盡管沒有將AI作為核心，但從絕藝的表現(xiàn)和通過投資和收購布局人工智能公司來看，借助人工智能連接一切也在悄然進(jìn)行當(dāng)中。

外界對于BAT在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，持有的態(tài)度是希望其能更加開放。

篇8

【關(guān)鍵詞】人工智能 超級(jí)計(jì)算力

一、引言

（一）問題提出

人工智能作為下一代技術(shù)發(fā)展的趨勢，其方向也是眾多科技界人士關(guān)心的問題。很多科學(xué)家預(yù)言，人工智能不僅僅是人類技術(shù)突破的下一個(gè)階段，而且更是人工智能的發(fā)展?jié)摿Ρ貙⒊鋈祟惖目刂?，成為新一個(gè)物種，甚至可能替代人類，“統(tǒng)治”地球，我們抱著研究的目的，來探討人工智能技術(shù)發(fā)展的方向與途徑。

人工智能技術(shù)的發(fā)展對大多數(shù)人而言，是渾然不覺，全無概念的，但是從近年來各大科技公司的戰(zhàn)略與產(chǎn)品上看，人工智能的確已經(jīng)成為當(dāng)下科技界爭奪的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，蘋果的Siri語音助手，谷歌的無人駕駛等單向的人工智能技術(shù)已經(jīng)非常成熟，而大量的科技公司正在投入巨大的精力與財(cái)力進(jìn)行研究，可以預(yù)見，在不久的將來，人工智能技術(shù)必將成為人類生產(chǎn)生活領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的技術(shù)之一。而對其進(jìn)行發(fā)展脈絡(luò)和規(guī)律的判斷與估計(jì)也是十分必要的，也是順應(yīng)技術(shù)趨勢，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的必由之路。

（二）目的與意義

一方面，對于科學(xué)研究來說，繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的，如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更正確，因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，人工智能這門科學(xué)的詳細(xì)目標(biāo)也天然跟著時(shí)代的變化而發(fā)展。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來，而數(shù)學(xué)定理最大的特點(diǎn)就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語言方式表達(dá)出來的包含豐碩信息的邏輯結(jié)構(gòu)。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的，是普通人無法擁有但計(jì)算機(jī)可以擁有的“能力”。從此，計(jì)算機(jī)不僅精于算，還會(huì)因精于算而精于創(chuàng)造。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。本質(zhì)上，這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相稱有效的途徑。

另一方面，對于人類的生產(chǎn)生活甚至未來來說，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，不僅會(huì)在更大程度上解放人的勞動(dòng)時(shí)間與降低工作辛勞程度，使得人們越來越離不開機(jī)器的工作，并且每個(gè)人的生活方式發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變，而且，更重要的是，在未來，人類是否會(huì)與機(jī)器進(jìn)行深度融合，發(fā)展處全新的生命構(gòu)造體，以此來迭代和進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)人類和機(jī)器人的和諧共存，還是人工智能會(huì)自動(dòng)發(fā)展出自我意識(shí)，而在將來的某一個(gè)時(shí)點(diǎn)，機(jī)器人們將會(huì)對他們的締造者――人類舉起屠刀，實(shí)現(xiàn)自己稱霸的野心，這也不得而知，因此，對人工智能的路徑探討是十分必要和有重大意義的。

二、人工智能發(fā)展趨勢

（一）人工智能的準(zhǔn)確定位

人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

（二）人工智能的發(fā)展趨勢研究

1、自我存續(xù)。這是一個(gè)十分顯眼的要求，人工智能如果作為一個(gè)新物種存在，其必須擁有自我生存的能力，即離開人類，人工智能技術(shù)必將仍然存在。而且人工智能將與其他物種和環(huán)境形成新型交流互動(dòng)方式。以極端的情況來說，如果人類在將來的某一天消失了，而人工智能必須擁有維持自身生存和發(fā)展機(jī)制和技術(shù)，如果是電量不足，核心機(jī)器人將會(huì)指揮挖掘型機(jī)器再次挖煤，或核能機(jī)器人運(yùn)用核能來發(fā)電，以維持自身的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，而這一切的工作都是在人工智能的機(jī)器內(nèi)部解決，而并不需要人類的參與，這就是人工智能的自我生存功能。

2、自我迭代更新。這是在自我存續(xù)的基礎(chǔ)之上發(fā)展而來的。一個(gè)機(jī)器，一代機(jī)器的存在可能并不是問題，而要想機(jī)器向人類一樣代代繁衍不絕，則對人工智能來說，絕對是一個(gè)巨大的障礙。因此，在機(jī)器自身的自我繁殖更新迭代，也是必須要進(jìn)行的過程，這就需要強(qiáng)人工智能的高度運(yùn)用，來對整個(gè)機(jī)器人生態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估，不斷地提出新的發(fā)展要求，而且立即組織機(jī)器人中的“科學(xué)家”對其進(jìn)行研究與探討，實(shí)驗(yàn)與創(chuàng)造，或者是融入生物技術(shù)而與之進(jìn)行基因式的合作，這些都是不確定的，唯一能確定的是，離開人類的獨(dú)立人工智能必須要有發(fā)展創(chuàng)造出更新更快更強(qiáng)的人工智能的能力。

3、自我認(rèn)同。人工智能的自我認(rèn)同分兩個(gè)層面，一方面是對內(nèi)進(jìn)行認(rèn)同，另一方面，是對外進(jìn)行認(rèn)同。如果假定人工智能是人類的發(fā)展方向，其必須會(huì)對人類關(guān)心的終極問題等產(chǎn)生同樣的巨大疑惑，比如我是誰？我從哪里來？要到哪里去？宇宙的界限是什么？而且以人工智能的水平來看，它一定不會(huì)停留在思考的層面上，而是會(huì)進(jìn)行各種不同的實(shí)驗(yàn)與探索，已驗(yàn)證自己的猜想。另一方面，人工智能作為一個(gè)以理性而存在的物種，其合作是建立在種種規(guī)章制度之上，而一旦有機(jī)器發(fā)現(xiàn)制度的漏洞，就會(huì)有進(jìn)行套利和損人利己的動(dòng)機(jī)，而阻止這種情況的發(fā)生，只能是建立在機(jī)器人的情感共同體的基礎(chǔ)之上，即是機(jī)器人產(chǎn)生同樣的情感，而形成有效率的合作與分工，而不會(huì)因?yàn)槎唐诶鏍奚L遠(yuǎn)利益。

三、結(jié)論

由上述探討可知，人工智能的發(fā)展道路還是非常漫長而艱辛的。對于其是否會(huì)取代人類，這個(gè)問題要依賴于將來的技術(shù)發(fā)展和人類的生命形態(tài)的演變而定，而我們對人工智能進(jìn)行的物種化探討是非常有必要的，也是對人工智能技術(shù)的發(fā)展和對其風(fēng)險(xiǎn)的防控具有借鑒意義的一個(gè)環(huán)節(jié)，是我們進(jìn)行科學(xué)技術(shù)開發(fā)的留有的一個(gè)客觀冷靜的分析角度。

參考文獻(xiàn)：

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此刻，也注定有不計(jì)其數(shù)的互聯(lián)網(wǎng)“思想家”正在為領(lǐng)先者書寫著傳記，這是一個(gè)特別的時(shí)刻，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的領(lǐng)先者和弄潮兒正沉浸于他們對時(shí)代的改變。

但就在此刻，巨頭們不落窠臼，他們似乎正在拋棄互聯(lián)網(wǎng)：2015年和2016年，整個(gè)Google都在推動(dòng)一件事——改名Alphabet，希望徹底脫掉互聯(lián)網(wǎng)公司的標(biāo)簽，在原來的搜索引擎、YouTube和Android之外，將Calico(生命工程相關(guān))、GoogleVentures(創(chuàng)新投資部門)、GoogleX(研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車、智能隱形眼鏡和提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的熱氣球等)都?xì)w到Alphabet旗下。Google似乎已經(jīng)意識(shí)到“互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代正在終結(jié)。

本文，將和大家一起探討即將跨越互聯(lián)網(wǎng)的偉大時(shí)代以及超越互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)革命，筆者命名這個(gè)偉大的時(shí)代為“時(shí)代”?！叭藱C(jī)智能”是對應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)”的全新技術(shù)趨勢，不僅包括“人工智能”，也包括對人類本身智能提升和超越的技術(shù)，人和人工智能是這個(gè)時(shí)代的兩個(gè)平行主體。

在“人機(jī)智能時(shí)代”的核心技術(shù)呈現(xiàn)，我們命名為“WAR”(筆者譯為“戰(zhàn)國技術(shù)”)，WAR將作為這個(gè)時(shí)代的核心技術(shù)引領(lǐng)這次變革。具體來說，W是Vehicle(交通工具，即、無人機(jī)、無人駕駛等)和虛擬現(xiàn)實(shí)兩個(gè)單詞首字母組合，A是AI人工智能，R是Robot機(jī)器人。這四個(gè)核心技術(shù)是這個(gè)時(shí)代的主要技術(shù)基礎(chǔ)和靈魂式的產(chǎn)業(yè)方向。

那么，“人機(jī)智能時(shí)代”為何在此刻出現(xiàn)？

一、文明的進(jìn)化邏輯

“人機(jī)智能時(shí)代”的出現(xiàn)聽起來確實(shí)很突兀。為了解釋清楚這里面的過度邏輯，我們從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最經(jīng)典的商業(yè)模式Uber式呼叫模式說起。

Uber，2015年在中國業(yè)務(wù)虧損10億美金。它的競爭對手滴滴快的，2015年凈虧損100億人民幣。前者是美國商業(yè)歷史上成長最快的獨(dú)角獸公司，過去7年時(shí)間里全球攻破400座城市，2015年完成交易額108億美元，累計(jì)完成60億美元，市值高達(dá)625億美元。后者是中國商業(yè)歷史的巔峰奇跡，1年時(shí)間內(nèi)凈虧損100億人民幣，估值卻達(dá)200億美金(相當(dāng)于一年創(chuàng)造12個(gè)100億市值的板公司)。

Uber中國的大股東是百度，滴滴快的背后是騰訊和阿里，應(yīng)該說這場戰(zhàn)爭是中國商業(yè)歷史上從來沒有發(fā)生過的巔峰對決。那么這個(gè)巔峰對決和“人機(jī)智能時(shí)代”的出現(xiàn)有什么關(guān)系？

回答這個(gè)問題之前，先了解一下筆者對技術(shù)文明進(jìn)化的研究。從下圖我們可以看到：農(nóng)業(yè)文明時(shí)期，人類是以發(fā)明工具來提高生產(chǎn)效率；工業(yè)文明時(shí)期，人類科技的主要變革是利用化石能源推動(dòng)蒸汽機(jī)；互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期，人類通過知識(shí)進(jìn)步提高了萬物的連接和使用效率。那么到了人類文明的下一個(gè)階段，“智能文明”注定是通過提高個(gè)體價(jià)值和創(chuàng)造全新個(gè)體來從更高的維度提高社會(huì)生產(chǎn)力。人機(jī)智能——就是人類科技文明的一個(gè)終極歸宿。

實(shí)際上，從互聯(lián)網(wǎng)向“人機(jī)智能”的跨越不是一夜之間發(fā)生的，我們現(xiàn)在再回到世紀(jì)巔峰對決的Uber和滴滴快的。Uber這類軟件是通過人和機(jī)器對話的方式，以人為核心發(fā)起需求，由機(jī)器進(jìn)行響應(yīng)的全新模式。這種模式也是人類和人工智能的第一次深刻握手，在這個(gè)信息交互過程中，人類和人工智能之間將開啟一個(gè)全新的連接時(shí)代，其開創(chuàng)性可類比為機(jī)器與人之間的深度連接和對話：凡呼求即得到，凡尋找即尋見。Ubers開啟的正是這種能夠滿足人類自我中心的人機(jī)對話和需求呼叫的商業(yè)模式。Uber的商業(yè)模式已經(jīng)是人類商業(yè)歷史發(fā)展過程中最頂端的商業(yè)模式，這種模式超越大數(shù)據(jù)和可穿戴設(shè)備，如下圖。

實(shí)際上，Ubers(Uber和滴滴快的等呼叫商業(yè)模式總稱的公司)就是在“人機(jī)智能時(shí)代”到來之前，通過互聯(lián)網(wǎng)的方式進(jìn)行的數(shù)據(jù)積累，Ubers已經(jīng)是一個(gè)基于手機(jī)的人工智能和“小機(jī)器人”，只是它沒有人的形狀被我們忽略而已，仔細(xì)想起來，他是否已經(jīng)很智能了呢？

從Ubers的戰(zhàn)略性推動(dòng)，我們已經(jīng)可以感受到人類和人工智能的距離正在被拉近，這種基礎(chǔ)的信息交換已經(jīng)開始，機(jī)器正在以前所未有的速度理解人類的生活，而Ubers兇悍的商業(yè)競爭手段背后是在掠奪下一個(gè)時(shí)代的原住民，這個(gè)價(jià)值不是互聯(lián)網(wǎng)的用戶思維可以比擬的。

二、巨頭們的諾曼底

如果上面的討論顯得過于學(xué)術(shù)的化，我們再來感知一下巨頭們沖鋒的號(hào)角和戰(zhàn)斗的炮火現(xiàn)在如何。多角度看幾個(gè)片段：

片段一：交通工具。應(yīng)該說在WAR時(shí)代到來之前，最早成熟的商業(yè)化來自于Vehicle的創(chuàng)新應(yīng)用，即Uber、無人機(jī)、無人駕駛等。這三項(xiàng)是交通工具變革中最具代表性的三種形態(tài)，其中Uber更多是從智能交通的角度切入，無人機(jī)和無人駕駛則是一種結(jié)合人工智能的創(chuàng)新。和以往每次革命中提高動(dòng)力系統(tǒng)不同，這次的技術(shù)革命是從人類能力增強(qiáng)的角度出發(fā)的。交通工具的變革，是對人能力的延伸，在“人機(jī)智能時(shí)代”具備先導(dǎo)作用。交通工具的變革應(yīng)該在“無人駕駛汽車”或“無人駕駛飛機(jī)”的發(fā)展走向頂峰。從某種程度上，智能交通更能體現(xiàn)人機(jī)融合的深刻變革。

片段二：VR正在爆發(fā)。2016年1月14日，徹頭徹尾的現(xiàn)實(shí)主義者高盛發(fā)表了一份長達(dá)58頁的報(bào)告，詳細(xì)謳歌了虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)的未來機(jī)遇。高盛認(rèn)為，這將是下一個(gè)大型計(jì)算平臺(tái)，會(huì)像電腦出現(xiàn)一樣影響深遠(yuǎn)。并且預(yù)言2015年VR和AR的硬件軟件營收將達(dá)到800億美元，如果迅速跳出小眾走向大眾可以達(dá)到1820億美元。更是大膽預(yù)測VR和AR在2025年的收入將超過電視機(jī)。在枯燥乏味、金錢至上的高盛分析師的眼里，頭盔式顯示屏將會(huì)是另一種計(jì)算形勢，它不同于PC和手機(jī)，這類設(shè)備大多由頭部和手部動(dòng)作控制。高盛更是充滿想象力的預(yù)言了VR可能在九大領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，從視頻游戲到零售，從醫(yī)療到房地產(chǎn)各行業(yè)都會(huì)受到?jīng)_擊?？磥?，新技術(shù)讓舊貴族擁有了想象的翅膀。

片段三：2015年是有史以來人工智能技術(shù)發(fā)展最快的一年，DeepMind人工智能接近破解圍棋，可能會(huì)繼“蒙地卡羅樹狀搜索”(Facebook研發(fā)的人工智能算法)后為人工智能突破圍棋帶來曙光，這個(gè)帶有歷史性標(biāo)志性的技術(shù)進(jìn)展背后，人工智能回復(fù)郵件、人工智能聊天、人工智能主持人等一系列人工智能的研究進(jìn)入應(yīng)用時(shí)代。商業(yè)上最有代表性的事件是國際創(chuàng)新巨頭IBM將進(jìn)行有史以來最大規(guī)模的重組，并且提出“認(rèn)知時(shí)代”的全新戰(zhàn)略，聚焦業(yè)務(wù)于云計(jì)算和人工智能，也就是說，IBM是徹底為WAR時(shí)代改變商業(yè)模式的第一個(gè)國際巨頭?；厥譏BM在近代100年的多次涅槃重生，從這個(gè)側(cè)面我們也可以感知到新時(shí)代的腳步。

片段四：機(jī)器人研究吸引最頂級(jí)人才。AndyRubin(安迪·魯賓)，前Google工程副總裁，Android開發(fā)的領(lǐng)頭人。依然從Google離職并創(chuàng)立了一個(gè)叫PlaygroundGlobal的公司，公司的使命是做一個(gè)機(jī)器人版的安卓平臺(tái)，把機(jī)器人的能力模塊化，大大降低成本。這個(gè)平臺(tái)將是“人機(jī)智能時(shí)代”重要的基礎(chǔ)設(shè)施。從這個(gè)維度看，這已經(jīng)完全不是互聯(lián)網(wǎng)維度的創(chuàng)新，這多少讓本文開頭那些絞盡腦汁的互聯(lián)網(wǎng)精英大跌眼鏡；

片段五：機(jī)器人和人工智能列入美國總統(tǒng)報(bào)告。2016年2月份奧巴馬總統(tǒng)提交給國會(huì)一份435頁沉甸甸的報(bào)告，這份報(bào)告來自于經(jīng)濟(jì)顧問委員會(huì)頂級(jí)智慧的聯(lián)合呈現(xiàn)。這份報(bào)告有一個(gè)重要的章節(jié)介紹機(jī)器人，提到“盡管機(jī)器人帶來的實(shí)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和焦慮情緒無法免除，但是機(jī)器人能顯著提升生產(chǎn)力和勞動(dòng)力增長，占到10%的GDP增長和16%的勞動(dòng)生產(chǎn)力增長。

報(bào)告有一段文字意味深長：“說美國經(jīng)濟(jì)在走下坡路，或者說我們還沒有做出成效，都不是真實(shí)情況，真實(shí)情況是——以及眾多美國人感到焦慮的原因——是經(jīng)濟(jì)正在以深遠(yuǎn)的方式變革，這種變革在大衰退(2007年金融危機(jī))之前很久就開始。今天，科技不只是在取代組裝流水線上的工作，而是在影響任何可以被自動(dòng)化的工作?！?/p>

這是一段表面平靜，背后波瀾壯闊的描述，實(shí)際上，美國政府和經(jīng)濟(jì)經(jīng)營已經(jīng)開始在“人機(jī)智能時(shí)代”發(fā)力，并且大膽的憧憬“美國制造業(yè)憑借機(jī)器人得以復(fù)興，而機(jī)器人技術(shù)也開始向服務(wù)業(yè)和商業(yè)轉(zhuǎn)移，以此解決農(nóng)業(yè)和人口老齡化等方面的問題，支持美國社會(huì)發(fā)展”，從美國政府的報(bào)告中，我們已經(jīng)看到了機(jī)器人在“人機(jī)智能時(shí)代”的核心價(jià)值?；氐街袊?，世界工廠是否會(huì)離開機(jī)器人的發(fā)展而存在？世界工廠，是否可能被機(jī)器人工廠取代？這是一個(gè)真問題。

以上五個(gè)片段的速攬，或許已經(jīng)給我們呈現(xiàn)出一個(gè)新時(shí)代的影子，這個(gè)時(shí)代的智能已經(jīng)超越了人和機(jī)器，融合了人類和造物主的共同創(chuàng)造，或許這正是“人機(jī)智能時(shí)代”的神性之所在。

三、無法抗拒的改變

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—、機(jī)械電子工程的發(fā)展與特征

(一）發(fā)展歷程

在機(jī)械電子工程發(fā)展初期，主要體現(xiàn)為手工制作，生產(chǎn)力水平較低，資源技術(shù)等對其發(fā)展產(chǎn)生制約。為了提升生產(chǎn)效率,逐漸朝著機(jī)械工業(yè)方向發(fā)展。

在生產(chǎn)線階段，機(jī)械工程已逐漸發(fā)展到流水線生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化大批量生產(chǎn)，.這一生產(chǎn)模式使勞動(dòng)力得到解放，生產(chǎn)力水平大大提升，同時(shí)生產(chǎn)效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生產(chǎn)仍就以進(jìn)口為主，生產(chǎn)成本較大，在市場方面缺少適應(yīng)力；>靈活性較差，難以滿足不斷變化的市場需求。

在機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段中，產(chǎn)品生產(chǎn)能夠適應(yīng)市場的需求，對于不斷變化的產(chǎn)品需求產(chǎn)業(yè)化發(fā)展能夠滿足。

(二）機(jī)械電子工程主要特征

機(jī)械電子工程是復(fù)雜綜合性學(xué)科，同各類學(xué)科之間都有著密切的聯(lián)系。機(jī)械電子工程發(fā)展要以計(jì)算機(jī)、電子以及機(jī)械為基礎(chǔ)，結(jié)合其他學(xué)科做出合理、科學(xué)的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)的過程中，要求每一個(gè)模塊都能夠?qū)崿F(xiàn)有機(jī)結(jié)合，進(jìn)而使得各個(gè)模塊都能將其最大優(yōu)勢發(fā)揮出來。機(jī)械電子產(chǎn)品內(nèi)部結(jié)構(gòu)簡單明了，并不復(fù)雜，無需復(fù)雜原件的投入，這樣能在一定程度上使產(chǎn)品性能得到提升，進(jìn)而擴(kuò)大消費(fèi)市場。

二、人工智能簡述

人工智能是一門復(fù)雜，并且綜合性較強(qiáng)的學(xué)科，所涉及到的學(xué)科比較多。也可以說，21世紀(jì)人工智能是最偉大學(xué)科之一。人工智能實(shí)現(xiàn)了對人的智能模擬，并且能通過計(jì)算機(jī)使認(rèn)得智能化得到進(jìn)一步的延伸，人工智能這門學(xué)科有著較好的發(fā)展?jié)摿?。人工智能在發(fā)展的過程中主要經(jīng)歷下列幾個(gè)階段。

初步階段。人工智能在17世紀(jì)開始發(fā)生萌芽，法國在這一階段成功誕生世界上的第一部計(jì)算機(jī)，這一計(jì)算器只是單純的能進(jìn)行加法簡單運(yùn)算，但是仍就轟動(dòng)世界，進(jìn)而在世界范圍內(nèi)，對這項(xiàng)技術(shù)開始進(jìn)一步研宄。在最初階段，人工智能并沒有明顯的進(jìn)展，主要是在實(shí)踐的過程中積累與總結(jié)知識(shí)，這為今后人工智能發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

發(fā)展初始階段。美國人在二十世紀(jì)首次提出人工智能專業(yè)用語。在這個(gè)發(fā)展階段，人工智能主要以證明與闡釋為主要體現(xiàn)，在這一時(shí)期對于人工智能的研宄就是首要任務(wù)。

發(fā)展起伏階段。隨著人們對于人工智能的不斷深入研宄，人工智能也處于持續(xù)的發(fā)展階段，但是在實(shí)踐過程中發(fā)現(xiàn)，要想使人工智能模仿和人類思維同步是非常困難的。大部分對于人工智能的科學(xué)研宄僅僅是停留于簡單映射層面，對于邏輯思維的研宄仍就沒有突破性進(jìn)展。不論怎么說，在發(fā)展的起伏階段，人功能智能也在發(fā)展中得到了技術(shù)創(chuàng)新，特別是在系統(tǒng)方面、計(jì)算機(jī)機(jī)器人以及語言掌握方面取得了較大的成就。

起伏階段發(fā)展以后。在這一階段，人工智能的相關(guān)研究得到了發(fā)展，尤其是第五屆國際人工智能聯(lián)合會(huì)議的召開，人工智能逐漸朝著知識(shí)層面的方向發(fā)展，大部分的人工智能研都會(huì)結(jié)合相應(yīng)的知識(shí)工程，在這個(gè)階段中，人工智能發(fā)展的高度是前所未有的，在一定程度上促進(jìn)了人工智能應(yīng)用于實(shí)際工程中。

穩(wěn)步發(fā)展階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，對于人工智能研宄方向發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，由原本的單一主體朝著集中統(tǒng)一主體的方向發(fā)展。關(guān)于人工智能在實(shí)際中的運(yùn)用以及研究，受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響。網(wǎng)絡(luò)的普及與快速發(fā)展，在一定程度上促進(jìn)了信息化的發(fā)展，信息在傳送方面發(fā)生率重大性變革。在人們逐漸進(jìn)入信息化社會(huì)后，在信息有效處理方面人工智能的發(fā)展_到了重要的作用，在模擬設(shè)計(jì)方面，機(jī)械電子工程的發(fā)展需要人工智能的大力支持。

三、機(jī)械電子工程與人工智能之間的關(guān)系

隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，社會(huì)不斷的進(jìn)步，對于信息人們越來越重視。在21世紀(jì)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到快速發(fā)展，同時(shí)信息的傳遞也逐漸注入新鮮血液?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及說明人們正朝著信息時(shí)代的方向邁進(jìn)，在社會(huì)逐步信息化以后，更加需要有人工智能這一技術(shù)的支持，特別是機(jī)械電子工程發(fā)展中有著重要作用，機(jī)械電子系統(tǒng)本身缺少一定的穩(wěn)定性，這樣在機(jī)械電子工程設(shè)計(jì)方面就有著較大阻礙存在。在現(xiàn)代社會(huì)中，信息的處理量持續(xù)增大，并且較為復(fù)雜，有些時(shí)候需要同時(shí)對不同類型的信息進(jìn)行處理，所以需要采取人工智能的支持才能完成信息處理。人工智能主要包含模糊推理系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)這種兩種方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傾向于對人腦結(jié)構(gòu)的綜合分析，模糊推理系統(tǒng)更加重視對于語言信號(hào)的分析與理解。隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，僅僅采取單一的人工智能方法，明顯已經(jīng)無法適應(yīng)目前社會(huì)中不斷變化的市場需求，所以，對于人工智能相關(guān)問題的研宂正逐漸朝著多方位、全面的人工智能方向轉(zhuǎn)變。多方位全面人工智能系統(tǒng)通過模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相互統(tǒng)一的方式，揚(yáng)長補(bǔ)短，將二者有效的結(jié)合起來，使得二者的優(yōu)勢得到最大程度的發(fā)揮。