導(dǎo)語：大數(shù)據(jù)時代AI對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

在這個信息繁雜的大數(shù)據(jù)時代里，信息的過濾和處理十分重要。隨著上網(wǎng)人數(shù)不斷增加，傳統(tǒng)的信息處理方式已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在的要求，而采用人工智能參與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作，可以提高信息處理的效率。文章主要概述了大數(shù)據(jù)及人工智能的發(fā)展?fàn)顩r，介紹了大數(shù)據(jù)時代下計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能運(yùn)用的優(yōu)勢，討論了人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用。社會經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展促使了科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和創(chuàng)新，使經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)了與之前不同的增長點(diǎn)。在這樣相互促進(jìn)的情況下，使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)生了質(zhì)的變化。如今，在相關(guān)領(lǐng)域上的工作人員也致力于研究更加先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，積極推動世界走向人工智能化，來幫助人們節(jié)省更多的時間。能夠預(yù)料到，未來人工智能將會給人們帶來怎樣的變化，本文將主要探討人工智能的優(yōu)勢及運(yùn)用。

1大數(shù)據(jù)時代和人工智能

1.1大數(shù)據(jù)時代

很多人認(rèn)為∶大數(shù)據(jù)，就是許許多多的數(shù)據(jù)匯聚而成的。其實并不然，例如：地球圍繞著太陽轉(zhuǎn)動的時候，可以通過記錄它轉(zhuǎn)動的每一秒鐘相對太陽的運(yùn)動速度，和相對太陽的位置變化得到大量的數(shù)據(jù)。然而對于各類研究來說，如果只有這些多而繁雜的數(shù)據(jù)，是沒有太多利用價值的。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，每天地球上通過信息通道交換的信息數(shù)量，相較于20年前增長了約217倍，信息數(shù)字化程度從20年前的20%增長到了如今的99.9%[1]，由此可見，信息交換的速度在這個時代下呈現(xiàn)出爆炸式的上漲。調(diào)查顯示，全球信息存儲能力相對20年前增加了約120倍，而存儲信息的數(shù)字化程度也從1%增長到了94%。在這個迅速發(fā)展的時代下，信息存儲的能力呈現(xiàn)出了噴泉式的增長。在大數(shù)據(jù)時代下，人們在享受著因大數(shù)據(jù)而充滿便利的同時，也意味著其中存在著比以往更加龐大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)因而誕生。在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)更加的高頻率，以及應(yīng)用大數(shù)據(jù)的范圍更加的廣泛的情況下，數(shù)據(jù)的處理也變得愈加高效，處理的精確程度也越來越高，相對于以往的處理技術(shù)也大大提升了它的穩(wěn)定性和高效性。

1.2人工智能（ai）

眾科學(xué)家們在五十多年前就正式提出了人工智能的理念。人工智能，通常被稱為AI。AI就是通過計算機(jī)來模擬人的思考過程、延伸人的智能理論，從而產(chǎn)生的一種新興技術(shù)。作為新興學(xué)科的人工智能，當(dāng)國際人工智能聯(lián)合會議成立時，它便被證明了是世界公認(rèn)的。隨著技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，人類進(jìn)入了人工智能發(fā)展迅速的新時代。在這個時代下，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)不再適合處理現(xiàn)如今繁多的數(shù)據(jù)，且這些數(shù)據(jù)還十分復(fù)雜多樣。采用人工智能運(yùn)用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之中，便能夠使數(shù)據(jù)的處理以及判斷的準(zhǔn)確性得到有效的提升[2]。人工智能的基石（Cornerstone）是大數(shù)據(jù)，因為大數(shù)據(jù)不僅有豐富的存儲能力，還有超強(qiáng)的計算能力；同時，大數(shù)據(jù)也不能離開人工智能，因為人工智能能夠為大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的信息價值化操作。

2計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能運(yùn)用的優(yōu)勢

在這個迅速發(fā)展的時代，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了很大的提升，同時也增加了AI在計算機(jī)中的使用頻率，加強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)信息處理的效率，保證了系統(tǒng)的安全和整體性。通常情況下，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中AI運(yùn)用的優(yōu)勢有以下幾個方面：

2.1提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行效率

隨著信息化時代的出現(xiàn)，計算機(jī)在運(yùn)作時，往往會出現(xiàn)數(shù)據(jù)堆積，或者信息難以處理的情況，如何能使計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)持續(xù)、穩(wěn)定運(yùn)作呢？在人工智能的參與運(yùn)作下，這個問題就能高效地處理。通過人工智能管理網(wǎng)絡(luò)資源，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行的效率被提高了[3]。

2.2實現(xiàn)未知問題的處理

通過研究發(fā)現(xiàn)，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在發(fā)展過程中會出現(xiàn)許多難以處理的未知的模糊信息，而人工智能是通過模糊邏輯運(yùn)算的方法來對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，數(shù)據(jù)模型在這個過程中并不需要被準(zhǔn)確描述。所以，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中存有的那些難以處理的未知問題，恰好可以通過人工智能來分析和處理。

2.3挖掘潛在的商業(yè)價值

企業(yè)曾經(jīng)只能通過人工調(diào)查來尋找企業(yè)競爭的優(yōu)勢，卻需要耗費(fèi)大量時間和精力。相比之下，人工智能可以挖掘出潛在的商業(yè)價值，推動企業(yè)創(chuàng)造新的價值，幫助企業(yè)賺取更多商機(jī)，提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢。人工智能可以聚合各類信息，收集海量用戶數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)幫助企業(yè)評估用戶喜好，為用戶創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗。

2.4節(jié)省網(wǎng)絡(luò)計算成本

在這個迅速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)調(diào)查顯示：在時間的推移下，人們會變得更加頻繁地使用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。而計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實際應(yīng)用中還是存在著一些需要被解決的效率和成本問題。研究發(fā)現(xiàn)：控制算法在被人工智能運(yùn)用于計算的時候，可以加快運(yùn)算的速度而且資源消耗也是最少的，在計算效率被提升的同時也節(jié)省了計算資源。因此，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中AI的運(yùn)用，可以加強(qiáng)計算機(jī)系統(tǒng)穩(wěn)定程度，也提高了該系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)收益。

2.5提高網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)作能力

在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)在持續(xù)變化、規(guī)模在不斷擴(kuò)大的過程中，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)管理難度被提高了數(shù)倍，這也對網(wǎng)絡(luò)管理提出更高且更新的要求。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)：當(dāng)前的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)一體化管理已經(jīng)無法滿足人們的使用需求，面對這樣的情況，讓人工智能參與網(wǎng)絡(luò)管理的過程中，它的協(xié)作分布思維能提高網(wǎng)絡(luò)管理的協(xié)作的能力。

2.6擁有的學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)

大量的非線性問題存在于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之中，曾經(jīng)無法將背后的信息價值挖掘出來，如今有較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力的人工智能，通過借助和模仿人的智能來提升處理這些問題的能力，更好地解決這些非線性問題，且在這方面應(yīng)用的有著明顯優(yōu)勢，便能夠進(jìn)一步挖掘和提取這類問題背后的信息價值。

2.7提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價工作效率

在這個人工智能快速發(fā)展的時代，評價網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的方式很重要。因為網(wǎng)絡(luò)變化的速度很快，流動性也很強(qiáng)，在這樣的影響下，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的評定受到很大的制約，現(xiàn)如今通過人工智能將專家知識庫和問題求解技術(shù)相結(jié)合，能很好地解決這個問題，來促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評價工作的開展，從而保障了網(wǎng)絡(luò)管理工作的綜合性，也能在此基礎(chǔ)上構(gòu)建計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)評價系統(tǒng)。

3人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用

雖然計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有信息傳輸速度快、即時性高、信息處理效率高等的優(yōu)點(diǎn)，但是由于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境比較復(fù)雜，導(dǎo)致其在實際的應(yīng)用過程中，容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)丟失、損壞等一系列的現(xiàn)象。這些問題的產(chǎn)生，非常容易給人們的日常生活以及工作造成嚴(yán)重的不良影響。目前的研究發(fā)現(xiàn)，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)安全、信息資源優(yōu)化處理等方面，人工智能的學(xué)習(xí)和運(yùn)用的優(yōu)勢較為突出，大概有以下幾項相關(guān)技術(shù)可以證明：

3.1Agent技術(shù)

1986年著名計算機(jī)學(xué)家和人工智能學(xué)科創(chuàng)始人之一——Minsky，他提出了“Agent”這個概念，而社會與社會行為的概念被他引入計算系統(tǒng)中。現(xiàn)代化的新型技術(shù)——Agent技術(shù)，它擁有自治性（Autonomy）、主動性（Proactive）、社會性（Social）等特點(diǎn)。當(dāng)Agent技術(shù)被計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入時，它的發(fā)展水平被Agent通過各種方式提升，例如：Agent可以準(zhǔn)確檢索用戶自定義的標(biāo)準(zhǔn)和信息，并在規(guī)定的條件下將信息傳達(dá)給用戶，計算機(jī)服務(wù)的個性化就被提高了。

3.2入侵檢測技術(shù)

為了減少網(wǎng)絡(luò)中存在的各種不安全因素，保證計算機(jī)能夠正常運(yùn)行，相關(guān)研究人員制定了和網(wǎng)絡(luò)有關(guān)的各種機(jī)制，但網(wǎng)絡(luò)中的不安全因素也無法被全部管控起來。支付密碼泄漏、個人信息被盜等情況，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提升技術(shù)水平的過程中屢見不鮮。作為計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中計算安全保護(hù)的主要技術(shù)——入侵檢測技術(shù)，它在入侵信息的檢測上有著較強(qiáng)的能力。例如：在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)的安全問題信息，可以被入侵檢測技術(shù)發(fā)現(xiàn)并及時處理，之后能分析出這些問題的數(shù)據(jù)信息，得出的結(jié)果被它及時反饋給用戶，最后形成相應(yīng)的檢測報告[4]。入侵檢測技術(shù)，就是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與計算機(jī)的安全監(jiān)測系統(tǒng)下，對整個網(wǎng)絡(luò)的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，全面的檢測是否存在數(shù)據(jù)被非法篡改或處理的現(xiàn)象，創(chuàng)造安全可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。目前的專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及模糊識別系統(tǒng)等都使用了該入侵檢測技術(shù)[5]。

3.3防病毒技術(shù)

通過編譯器將損壞的代碼和指令插入計算機(jī)程序，可以破壞存儲在計算機(jī)中的數(shù)據(jù)，更嚴(yán)重的情況下可以將計算機(jī)的硬件毀壞。這種代碼和指令被稱之為計算機(jī)最大的安全隱患，即病毒和木馬。這些病毒一旦感染了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的一部分，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)將無法清除它們，可能會導(dǎo)致更大的規(guī)模被破壞。因此，在計算機(jī)中對病毒的安全防護(hù)非常重要。智能殺毒軟件被認(rèn)為是計算機(jī)系統(tǒng)可靠的安全防護(hù)手段。目前的智能殺毒軟件被證實有以下這些功能：實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、預(yù)防網(wǎng)絡(luò)黑客攻擊、全面掃描計算機(jī)、查殺與隔離病毒等。

3.4防火墻技術(shù)

對于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)而言，防火墻技術(shù)是安全防御網(wǎng)絡(luò)空間中重要的技術(shù)，但在計算機(jī)開始工作時中，或多或少總會有一些有害信息試圖進(jìn)入計算機(jī)中，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對安全性的要求已經(jīng)無法被傳統(tǒng)的防火墻所滿足。而防火墻+人工智能，它是一種能夠準(zhǔn)確判定危險、有害信息的程序，具有自動防范和自動阻攔的作用，智能化被認(rèn)為是智能防火墻最突出的特點(diǎn)。相較之下，智能防火墻在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中會比傳統(tǒng)防火墻更加有效率，因為它可以解決分布式拒絕服務(wù)攻擊、病毒傳播、高級應(yīng)用入侵等相關(guān)問題。它可以自動識別是否存在黑客的惡意掃描，并通過NMAP工具使黑客無法掃描計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，有效防御和保護(hù)了網(wǎng)絡(luò)安全。

3.5數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

有著較為廣泛的實際應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，被稱作是大數(shù)據(jù)時代最重要的技術(shù)之一。其通過技術(shù)手段，將主機(jī)與主機(jī)之間的網(wǎng)絡(luò)銜接并進(jìn)行會話，發(fā)現(xiàn)兩者間所存有的實際特征數(shù)據(jù)，同時利用審計的程序和人工智能對此進(jìn)行描述，更好地確定外界進(jìn)行入侵的規(guī)律，實現(xiàn)挖掘技術(shù)的規(guī)則性學(xué)習(xí)，從而有效識別外界入侵的危險因素，記錄它的入侵方式并融入數(shù)據(jù)庫體系中，大大提升檢測入侵計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對象的高效和精準(zhǔn)性。

3.6專家系統(tǒng)

通過吸取大量的專家經(jīng)驗后，便能自主進(jìn)行知識總結(jié)，而后這些知識會為豐富系統(tǒng)內(nèi)容而輸入至系統(tǒng)，這就是專家系統(tǒng)。它可以將總結(jié)的內(nèi)容整理、累積后輸入數(shù)據(jù)庫中，當(dāng)入侵網(wǎng)絡(luò)的安全漏洞被人工智能檢測出來后，將會被專家系統(tǒng)所識別，然后進(jìn)行專業(yè)的分析，再通過AI再次辨別，最后識別出漏洞入侵的形式，從而提升網(wǎng)絡(luò)安全性[2]。

3.7智能型郵箱系統(tǒng)

大部分的用戶使用反饋可以證明，在通常情況下，郵箱系統(tǒng)會默認(rèn)的接收垃圾郵件進(jìn)入郵箱。用戶在使用郵箱的過程中會發(fā)現(xiàn)存在一些垃圾郵件，并給用戶的使用帶來不必要的麻煩。研究發(fā)現(xiàn)：采用垃圾郵箱系統(tǒng)與人工智能的結(jié)合，在郵件系統(tǒng)中設(shè)置多樣化的過濾方案，過濾掉自主進(jìn)入郵箱的垃圾郵件，并阻攔那些對用戶無用的垃圾郵件進(jìn)入郵箱之中，防止這些郵件干擾用戶對郵箱的使用。

4結(jié)語

在大數(shù)據(jù)時代之下，人工智能在人們生活的各個方面逐漸體現(xiàn)著它具有的優(yōu)勢，在計算機(jī)優(yōu)化資源和處理網(wǎng)絡(luò)安全等方面發(fā)揮了重要作用。從與之相關(guān)的各類技術(shù)中可以發(fā)現(xiàn)，它在計算機(jī)中的運(yùn)用變得越來越普遍。由此可見，人工智能標(biāo)志著現(xiàn)代社會的發(fā)展與進(jìn)步。人們對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)各方面的要求都因它的存在而得到滿足，在未來計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)步和發(fā)展中人工智能勢必會起到非常重要的推動作用。

引用

[1]趙昕,許丹桂.新媒介環(huán)境下的慕課教學(xué)模式設(shè)計研究與實踐[J].赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2018,34(4):81-82.

[2]丁凝.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究[J].數(shù)碼世界,2020(2):82-83.

[3]吳生和.淺議人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的應(yīng)用和改進(jìn)[J].電子制作,2019(Z1):141-142.

[4]汪小霞.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].計算機(jī)產(chǎn)品與流通,2019(6):42.

[5]李志勇.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用,2020(9):103-104.

作者：王月娟 吳曉 單位：福州外語外貿(mào)學(xué)院