導(dǎo)語(yǔ)：計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)探討一文來(lái)源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀(guān)點(diǎn)，若需要原創(chuàng)文章可咨詢(xún)客服老師，歡迎參考。

受社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平提升的影響，計(jì)算機(jī)技術(shù)的開(kāi)發(fā)越來(lái)越深入，尤其是人工智能識(shí)別技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，真正提高了生活與工作的便捷性。當(dāng)前人工智能技術(shù)已經(jīng)在機(jī)器人、智能語(yǔ)音識(shí)別、人工神經(jīng)等多個(gè)領(lǐng)域得到運(yùn)用，充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)提高計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別水平。下面重點(diǎn)圍繞計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用展開(kāi)分析。

1計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)

所謂智能識(shí)別技術(shù)，即立足于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、掃描設(shè)備、照相機(jī)技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)目標(biāo)指令、數(shù)據(jù)信息展開(kāi)智能識(shí)別，提高識(shí)別準(zhǔn)確性與效率，從而滿(mǎn)足目前社會(huì)發(fā)展過(guò)程中對(duì)智能識(shí)別提出的嚴(yán)格要求。人工智能識(shí)別技術(shù)是在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)上延伸而來(lái)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要是在手機(jī)控制中得到運(yùn)用，為人民群眾的生活提供高質(zhì)量服務(wù)。隨后技術(shù)人員開(kāi)發(fā)了人工智能識(shí)別技術(shù)，在運(yùn)行過(guò)程中更多利用語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)音內(nèi)容、手機(jī)發(fā)出的指令比對(duì)之后展開(kāi)分析，從而保證選擇的有效性。在實(shí)際應(yīng)用中滲透人工智能識(shí)別技術(shù)，能夠真正減少工作量，提高工作效率，這對(duì)于社會(huì)的飛速發(fā)展有重要作用。

2計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)現(xiàn)狀

目前我國(guó)人工智能識(shí)別技術(shù)的研發(fā)、應(yīng)用依然處于發(fā)展階段，與國(guó)外對(duì)比還沒(méi)有非常完善且成熟的技術(shù)體系。同時(shí)，各個(gè)國(guó)家就人工智能識(shí)別技術(shù)展開(kāi)交流與合作，這為我國(guó)研發(fā)人工智能識(shí)別技術(shù)新的機(jī)遇。通過(guò)不斷實(shí)踐與研發(fā)，人工智能識(shí)別技術(shù)水平顯著提升，同時(shí)也為人們的工作與生活帶來(lái)諸多便利。改善了生活條件。同時(shí)，我國(guó)相關(guān)部門(mén)對(duì)人工智能識(shí)別技術(shù)給予足夠的重視，投入大量資金，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大。2016年市場(chǎng)規(guī)模為16億元，2017年增加到21億元，2018年為26億元，預(yù)計(jì)2019年和2020年有望突破40億元。但是，人工智能識(shí)別技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用的過(guò)程中依然面臨問(wèn)題，和國(guó)外整體發(fā)展水平有一些差距，以上便是目前需要解決的解決重點(diǎn)問(wèn)題。

3計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)運(yùn)用

3.1語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)。針對(duì)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研發(fā)，其核心目的在于讓所有事物、機(jī)器都能夠準(zhǔn)確識(shí)別人類(lèi)語(yǔ)言，在該技術(shù)的基礎(chǔ)上積極開(kāi)發(fā)并創(chuàng)新人機(jī)語(yǔ)言交互技術(shù)。所以，語(yǔ)音識(shí)別作為有關(guān)部門(mén)關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容，在實(shí)踐研究中得到諸多關(guān)注。目前基于語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)品研發(fā)逐漸普及，并且在各個(gè)領(lǐng)域得到運(yùn)用，使人們的生活更加便捷。比如語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)通過(guò)MFCC提取過(guò)程、預(yù)加重、分幀加窗、離散傅里葉變換、Mel濾波器組、Mel濾波器組、高斯函數(shù)gmm等在聲控電話(huà)交換、語(yǔ)音通信系統(tǒng)識(shí)別、語(yǔ)音交流中的運(yùn)用，預(yù)加重環(huán)節(jié)需要運(yùn)用到H(Z)=1-μz-1公式，分幀加窗環(huán)節(jié)則運(yùn)用到公式，而離散傅里葉變換環(huán)節(jié)則運(yùn)用到公式。一方面實(shí)現(xiàn)高效率的語(yǔ)音交流，另一方面營(yíng)造了真實(shí)的通話(huà)環(huán)境，使人們獲得良好的通話(huà)體驗(yàn)。3.2機(jī)器人技術(shù)。進(jìn)入到信息化時(shí)代之后，機(jī)器人技術(shù)便開(kāi)始得到廣泛應(yīng)用。同時(shí)，為了能夠滿(mǎn)足時(shí)展要求，使機(jī)器人技術(shù)能夠成為一門(mén)獨(dú)立的學(xué)科，加強(qiáng)其成熟性，在研發(fā)與應(yīng)用過(guò)程中投入大量精力與資金，不斷創(chuàng)新機(jī)器人技術(shù)體系。目前智能機(jī)器人的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)展，并且憑借智能化技術(shù)獲得非常顯著的效果。在時(shí)展影響下，人工智能識(shí)別技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)充分結(jié)合在一起，這對(duì)于兩項(xiàng)技術(shù)而言有非常重要的作用，直接推動(dòng)所在行業(yè)發(fā)展，加強(qiáng)對(duì)人工智能識(shí)別的研究，通過(guò)智能機(jī)器人優(yōu)勢(shì)，提高工作效率，減少企業(yè)成本投入。3.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在實(shí)踐操作中十分常見(jiàn)，通過(guò)現(xiàn)代化處理單元的互連，構(gòu)成成熟的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能夠進(jìn)行邏輯思維，模擬人的大腦，同時(shí)也具有人腦中一些比較簡(jiǎn)單的功能。一般人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也被稱(chēng)之為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)制備與人腦能力相似的模擬系統(tǒng)，并且通過(guò)人腦處理的基本原理進(jìn)行相應(yīng)問(wèn)題的處理。最為常見(jiàn)的是工業(yè)領(lǐng)域的電子元件、處理元件、人工神經(jīng)元，能夠切實(shí)滿(mǎn)足工業(yè)生產(chǎn)要求。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處于運(yùn)行狀態(tài)下，更多是通過(guò)實(shí)際神經(jīng)元負(fù)責(zé)知識(shí)存儲(chǔ)、提取，以此來(lái)完成具體操作。3.4遠(yuǎn)程自主規(guī)劃及遠(yuǎn)程自主控制技術(shù)。計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)對(duì)于遠(yuǎn)程規(guī)劃與控制也有明顯的作用，例如航空航天領(lǐng)域通過(guò)該技術(shù)管理、控制地球距離，從而達(dá)到控制外太空航天器的目的。再如NASN通過(guò)計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)對(duì)航天器進(jìn)行控制與調(diào)整，是航空航天領(lǐng)域的一座里程碑，也是世界上第一個(gè)應(yīng)用計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控的案例。將系統(tǒng)控制任務(wù)、遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)充分融合，確定管理方向，在實(shí)踐中完成自主規(guī)劃，如此一來(lái)便可以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)控，獲取遠(yuǎn)程控制的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。除此之外，工作人員利用計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)，也可以了解設(shè)備運(yùn)行狀況，明確程序內(nèi)部的問(wèn)題，并且對(duì)其進(jìn)行調(diào)整，分析設(shè)備檢測(cè)目標(biāo)、診斷目標(biāo)與恢復(fù)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的正常運(yùn)行。

4結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)是目前研究的重點(diǎn)，為了能夠擴(kuò)大應(yīng)用范圍，需要在今后實(shí)踐應(yīng)用的過(guò)程中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，做好技術(shù)研發(fā)工作。因?yàn)槟壳拔覈?guó)在計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)研究處于發(fā)展階段，有關(guān)人員必須要結(jié)合環(huán)境發(fā)展趨勢(shì)與要求，做好研發(fā)工作。

參考文獻(xiàn)

[1]王雪淳.基于圖像識(shí)別與生成技術(shù)的人工智能應(yīng)用[J].科技傳播,2019(07):153-154.

[2]張煒.人工智能識(shí)別技術(shù)及其應(yīng)用[J].科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2019,27(07):25-26.

[3]趙雯莉,王琦,鄭越峰,王鵬,閆蓓蕾,趙江鋒.基于人臉識(shí)別的人工智能防誤操作管控系統(tǒng)[J].電力與能源,2019,40(01):32-35.

作者:付優(yōu) 單位:山西建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院