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1系統(tǒng)中的Agent結構與關系表示

系統(tǒng)中的智能Agent是具有領域知識和模型嵌入，能自主工作和具有語義互操作及協(xié)作交互能力，問題求解能力的智能實體，具有自治性、通信能力、推理和計算能力、協(xié)同、協(xié)調及協(xié)商能力等特性。

2.1數據抽取Agent

數據抽取Agent（DA）主要實現(xiàn)對網上電子數據交換的單證進行監(jiān)控性或合法性的格式檢查，并從不同的單證中自動地抽取出所需的數據項，提交給交互協(xié)調Agent，以便進行分析和統(tǒng)計。其對單證格式檢查的要求，以及數據抽取的要求統(tǒng)一由交互協(xié)調Agent管理。Agent實時監(jiān)測網上電子交換系統(tǒng)單證的收發(fā)，當用戶收到或發(fā)送單證時，它就會自動提取單證中的數據，根據單證的種類、知識庫中處理要求，進行數據處理和存儲，并發(fā)送給交互協(xié)調Agent分析統(tǒng)計或報警。

2.2計算統(tǒng)計Agent

計算統(tǒng)計Agent（TA）主要對抽取出的單證數據按類別、時間、對象等多角度，采用馬爾可夫、多元回歸、指數等多種方法進行分析統(tǒng)計。因此，需要建立模型庫、知識庫對不同的單證進行不同要求的處理。計算統(tǒng)計Agent的組織結構圖如圖1所示。

TA會根據由交互協(xié)調Agent設定好的要求，當收到的相應單證數達到一定數目或者是積累了到預定的時間時，自動會進行分析和統(tǒng)計，如銷售單處理中的本月單證數目，本月銷售額、最大額銷售情況、下月的銷售量預測、最優(yōu)庫存量等。

2.3交互協(xié)調Agent

交互協(xié)調Agent（CA）是系統(tǒng)的關鍵，它既是與用戶溝通的橋梁，又是與各Agent交互協(xié)調工作的核心，其主要任務是實現(xiàn)問題求解的任務分配、調度和協(xié)作交互。為實現(xiàn)CA的交互協(xié)調和交互流程的一致，存放CA與其他Agent間的任務請求和分配信息；存放問題求解過程中的協(xié)作要求和參數信息；存放其他Agent的處理描述性信息，供CA分配任務時使用。

2.4Agent之間的通信與協(xié)作

在系統(tǒng)中，Agent之間的通訊是基于消息的通訊機制，利用消息完成傳遞服務請求及協(xié)調Agent之間的同步。DA和TA根據消息通訊來獲取環(huán)境信息、任務、結果反饋信息；DA的每一個監(jiān)控和執(zhí)行任務以及TA的每一個計算統(tǒng)計任務都可以表示為一個任務提交者CA向承擔者DA和TA發(fā)送任務消息；監(jiān)控和數據抽取任務的實施或暫停是由CA向DA發(fā)送任務消息，其監(jiān)控和數據抽取的結果則通過向CA回送消息予以體現(xiàn)；同樣，計算統(tǒng)計的實施過程是TA接收到消息后產生狀態(tài)變化的過程，其計算分析結果通過向CA回送消息予以體現(xiàn)，并由此來實現(xiàn)多Agent間的共享和合作運行。

3網絡單證數據數據分析系統(tǒng)

3.1系統(tǒng)結構

網絡單證數據數據分析系統(tǒng)是嵌入在原有的網上電子數據交換系統(tǒng)之上，主要由交互協(xié)作Agent、數據抽取Agent和計算統(tǒng)計Agent構成，還包括了與原系統(tǒng)的接口。網絡單證數據數據分析系統(tǒng)結構圖2所示。

從圖2可知，CA控制協(xié)調DA和TD，以及控制數據接口和人機接口，而DA與數據接口僅有數據傳遞的連接關系，數據傳遞與否受CA的控制；數據接口是原網上電子數據交換系統(tǒng)與本系統(tǒng)的數據交換通道，只面向數據共享的要求；人機接口是為用戶進行任務設置而設計的，一旦任務設置后，系統(tǒng)可自動按設置值運行，無需外界干預。

3.2EDIDA的工作流程

通過人機接口，由用戶向CA進行任務設置；

CA對設置的任務進行分解；

各Agent獨立地進行工作，求解相應的問題；

由CA協(xié)調DA、TA的在求解中的問題請求，按上述的交互協(xié)作流程來完成任務；

CA會按要求的格式傳遞給設置的服務器，進行記錄和提示；

在CA獲得TA的統(tǒng)計分析結果后，按要求的傳遞給設置的服務器進行記錄、輸出、保存、打印。

CA對整個執(zhí)行過程記錄存儲，以優(yōu)化模型和知識的選擇和比較對比；

3.3網上手機訂貨數據的分析

在原有的網上電子數據交換系統(tǒng)中，有關于商家和供應商間網上手機訂單處理。為此，將EDIDA嵌入后進行Motorola手機訂單的數據處理，包括訂單中訂貨數量的監(jiān)控、2007年7月的訂貨數量的預測。

對訂單中訂貨數量的監(jiān)控，采用的方法是：訂貨量大于30部時，產生5秒的告警聲并記錄該單證號；對于2007年7月訂貨數量的預測，采用的方法是：選用最小二乘法模型ZXRC、指數加權移動平均模型YDJQ、三項和比例模型SXBL這三個模型來預測2007年7月的訂貨數量，并由CA根據評選規(guī)則來確定最后預測值，預測結果如表1所示。

表中“*”號是指訂貨量大于30部的報警次數，具體的訂貨量大于30部各訂單號則保存在CA的數據庫中。預測結果的最終選定由CA根據知識庫中規(guī)則來確定，評選的規(guī)則有：平均法，即對每個結果進行算術平均，把平均結果作為最后結果。去掉最大和最小法，再對剩下的結果進行算術平均。取中間值法，即最靠近中間的值，若中間值有兩個，則取其平均值為最后結果。使用頻率最高法，即根據使用成功次數，選擇成功最多的模型結果為最終結果。最大原則，即選取最大預測值為最終結果。最小原則，即選取最小預測值為最終結果。

本次預測采用平均法，即預測值=（146+135+151）/3，最終的預測結果為2007年7月Motorola手機的訂貨量為144部，與當年實際Motorola手機訂貨量147部非常相近，并給出了季度指數。

4結語

本文采用Agent技術，提出了對網上電子數據交換系統(tǒng)中XML單證的監(jiān)控和統(tǒng)計分析方法和實現(xiàn)技術，初步探索了Agent在網絡監(jiān)控和預測領域中應用，并結合實際進行了驗證。今后的研究將考慮用單個Agent來實現(xiàn)系統(tǒng)的功能，并加入黑匣子技術，面向網上的應用深入開展研究。

參考文獻

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［3］張寅生.智能Agent與Agent系統(tǒng)［J］.計算機系統(tǒng)應用.1998，(7).

［4］趙龍文,侯義斌.Agent的概念模型及其應用技術［J］.計算機工程與科學，2000，(6).

摘要：提出了一種Agent技術支持的網上電子數據交換系統(tǒng)的XML單證統(tǒng)計分析方法和實現(xiàn)技術，詳細介紹了單證數據分析系統(tǒng)的組成，數據抽取Agent、交互協(xié)調Agent和計算統(tǒng)計Agent的結構，通信和交互協(xié)作流程，并介紹了本系統(tǒng)對網上手機訂貨單的監(jiān)控和預測領域應用。

關鍵詞：智能；XML；數據分析