導(dǎo)語：數(shù)學(xué)模型及參數(shù)優(yōu)化研究一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

摘要：冶金加熱過程數(shù)學(xué)模型屬于技術(shù)科學(xué)。通過構(gòu)建冶金加熱過程數(shù)學(xué)模型，探究其參數(shù)優(yōu)化方式，并與傳統(tǒng)方式進行實驗對比，結(jié)果表明數(shù)字模型及其參數(shù)優(yōu)化方式能夠有效降低冶金加熱過程的消耗量，具有重要應(yīng)用價值。

關(guān)鍵詞：冶金加熱過程；數(shù)學(xué)模型；參數(shù)優(yōu)化

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，冶金行業(yè)也發(fā)生了改變，工藝逐漸從簡單走向了復(fù)雜，更具科學(xué)性。現(xiàn)代冶金行業(yè)包含了金屬學(xué)、熱力學(xué)以及動能學(xué)等多方面知識。在整個冶金加熱過程中，這種知識受到廣泛應(yīng)用。事實上，冶金工作是十分復(fù)雜的，操作過程具有一定的局限性。冶金過程中會用到冶金爐，冶金爐中發(fā)生大量的物理與化學(xué)反應(yīng)，多種形態(tài)的金屬同時出現(xiàn)[1]。在整個冶金加熱過程中，冶金爐是封閉的，相關(guān)工作人員需要通過冶金爐外部的儀表盤進行操作，并根據(jù)參數(shù)對冶金情況進行分析，利用儀表中顯示的數(shù)據(jù)進行計算。并建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，便于得出結(jié)論，對冶金工作進行進一步指導(dǎo)。近年來，計算機技術(shù)發(fā)展迅猛，逐漸應(yīng)用在各個行業(yè)中，冶金加熱過程中，計算機技術(shù)為數(shù)學(xué)模型的建立提供了有力基礎(chǔ)，使工作者可以通過模型對冶金過程進行控制，獲得了突破性的發(fā)展[2]。對多種金屬礦產(chǎn)資源的冶煉加熱過程進行分析，研究數(shù)學(xué)模型使用及其參數(shù)優(yōu)化的過程。

1探究冶金加熱過程數(shù)學(xué)模型及其參數(shù)優(yōu)化方式

在冶金加熱過程中，數(shù)學(xué)模型的建立有以下幾種類型，第一個類型用于較為簡單的問題，在模型建立前，需要對工業(yè)過程進行準確了解，總結(jié)其中的規(guī)律，結(jié)合理論進行具體分析，在相應(yīng)的方程中能夠體現(xiàn)工作性質(zhì)與行為，這種模型建立為機理模型。將機理模型應(yīng)用到冶金加熱的過程中，能夠總結(jié)出各個參數(shù)的具體變化情況。在使用這種數(shù)學(xué)模型時應(yīng)注意掌握冶金工作的原理與規(guī)律。第二種模型將操作者的經(jīng)驗與機理結(jié)合在一起，屬于混合型模型，這種數(shù)學(xué)模型的建立通常需要相關(guān)工作者根據(jù)自身的實踐經(jīng)驗對相應(yīng)工藝進行推理與假設(shè)，形成具體的方程。建立后，再將多種參數(shù)帶入其中，對方程進行驗證。第三種模型屬于統(tǒng)計模型，全部依靠操作者的工作經(jīng)驗，不對具體原理與理論進行分析，在參數(shù)的變化過程中總結(jié)規(guī)律，這種類型的數(shù)學(xué)模型，雖然較為方便，但是準確程度并不高。這三種數(shù)學(xué)模型都是在冶金加熱過程中較為常見。本文冶金加熱過程數(shù)學(xué)模型相關(guān)組成數(shù)據(jù)如表1所示。由表1所示，冶金加熱過程中數(shù)學(xué)模型的建立就是對冶金原理與冶金設(shè)備進行分析的過程，對其中的多種物理化學(xué)反應(yīng)進行研究。數(shù)學(xué)模型能夠?qū)σ苯鹄碚撨M行傳輸，這也是一切工作的基礎(chǔ)，模型能夠?qū)ψ鴺恕⒎匠淌降葏?shù)進行統(tǒng)計。使整個冶金加熱過程更加細化，在機理模型的基礎(chǔ)上，將操作者的經(jīng)驗融入其中，并進行計算。在模型建立與計算中需要依靠計算機設(shè)備與先進的計算機技術(shù)，研究各項參數(shù)的變化，總結(jié)其中規(guī)律，實現(xiàn)對冶金加熱過程中各個參數(shù)進行優(yōu)化的目的。數(shù)學(xué)模型與相應(yīng)參數(shù)不斷優(yōu)化的過程中，也能夠?qū)ふ页鲎詈玫囊苯鸺訜岱桨?，在各種環(huán)境下都能夠進行冶金作業(yè)。選取一組參數(shù)值，并通過數(shù)學(xué)模型將參數(shù)進行優(yōu)化。在優(yōu)化過程中相應(yīng)方程能夠?qū)φ麄€空間的信息與數(shù)據(jù)進行搜索，并完成相應(yīng)的組合，形成多項式。對智能優(yōu)化方法進行分析，判斷冶金加熱過程中粒子的變化情況，分析粒子之間的關(guān)系，將整個空間視為一個整體，每一個粒子都是獨立的個體，對粒子群進行優(yōu)化，公式如下。Q∫⊂=fkx）（λ（1）式中：x為微粒值，k為當(dāng)前代數(shù)值，λ為加速常數(shù)，f為學(xué)習(xí)因子。冶金加熱模型通過多次參數(shù)代入，得到的結(jié)果都是相對于最初更加優(yōu)化的，但同時也具有一定的局限性。通過適當(dāng)改進后實現(xiàn)參數(shù)最優(yōu)，其運行效率也明顯得到了提升，可見在這一方程下的數(shù)學(xué)模型有著較好的效果。

2實驗結(jié)果與分析

為證明冶金加熱過程數(shù)學(xué)模型及其參數(shù)優(yōu)化效果，完善系統(tǒng)模型。進行進一步實驗，實驗為對照實驗，將傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型和參數(shù)優(yōu)化方式與本文提出的模型和方式進行比較，使用多種數(shù)據(jù)采集，分別利用這兩種方法對冶金過程中耗費率進行檢測，對比結(jié)果如圖1所示。1460.41實驗次數(shù)（次）0.20.602350.8傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型和參數(shù)優(yōu)化方式本文數(shù)學(xué)模型和參數(shù)優(yōu)化方式圖1  實驗對比圖根據(jù)圖1實驗對比圖可以看出，本文提出的數(shù)學(xué)模型及其參數(shù)優(yōu)化方式相比于傳統(tǒng)數(shù)學(xué)模型和參數(shù)優(yōu)化方式能夠有效降低冶金過程中的消耗率，有效、清晰的獲取工藝過程中各參數(shù)的變化規(guī)律及參數(shù)間的定量關(guān)系，通過變化規(guī)律實現(xiàn)對冶金加熱過程中消耗量的控制，節(jié)約能源，具有較好的應(yīng)用價值。

3結(jié)語

冶金加熱中應(yīng)用到了多種學(xué)科的知識，數(shù)學(xué)模型的建立過程中也出現(xiàn)了許多方程組，這些方程組能夠?qū)?shù)進行優(yōu)化，并記錄其變化的規(guī)律。建立數(shù)學(xué)模型對參數(shù)進行優(yōu)化能夠使冶金加熱工作具有更高的效率與質(zhì)量。通過對模擬數(shù)值的分析，能夠使工作者對冶金加熱的過程更加了解，對相關(guān)工藝的完善起到了重要的作用。冶金加熱過程中數(shù)學(xué)模型的建立與參數(shù)優(yōu)化取得了良好的效果，發(fā)展過程從簡單到復(fù)雜，由一維到多維，實現(xiàn)了真正的動態(tài)研究，但仍然存在許多不足之處，參數(shù)優(yōu)化效果仍然沒有達到最佳，相關(guān)技術(shù)工作者還應(yīng)在實踐過程中對數(shù)學(xué)模型進行完善，以促進冶金行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

作者:馮國勇 單位:蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)學(xué)院