導(dǎo)語：如何才能寫好一篇高性能計算，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

“當(dāng)今全球高性能計算系統(tǒng)的計算能力正在飛速發(fā)展，這與處理器、編譯器和軟件等多方面綜合因素是密不可分的。英特爾在光互連方面以及硅光學(xué)方面都走在世界前沿，今后，英特爾會在南能計算市場有更多動作?！庇⑻貭柟靖呒壐笨偛眉鏀?shù)字企業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理帕特基辛格博士在今年4月上海IDF上曾經(jīng)明確了英特爾在高性能計算方面的方向。

時隔半年，當(dāng)11月1日，中國軟件行業(yè)協(xié)會數(shù)學(xué)軟件分會、國家863高性能計算機(jī)評測中心和中國計算機(jī)學(xué)會高性能計算專業(yè)委員會三家聯(lián)合正式對外《2008年中國高性能計算機(jī)性能TOP100排行榜》時，帕特基辛格的“預(yù)言”實現(xiàn)了。

報告顯示，英特爾仍然是TOP100的最大家，基于英特爾處理器的系統(tǒng)數(shù)量占到了71％，這與英特爾在TOP500中的份額非常相似、在6月份的TOP500中，英特爾占據(jù)了73.5％的絕對優(yōu)勢。

與此同時，“在高性能計算領(lǐng)域，英特爾的軟件同樣發(fā)揮著很重要的作用”。英特爾公司全球副總裁王文漢對軟件在高性能計算領(lǐng)域中的價值表示充分肯定。

背后的力量

與以往不同，在《2008年中國高性能計算機(jī)性能TOP100排行榜》中我們看到了聯(lián)想、浪潮、曙光、寶德等更多國產(chǎn)廠商的身影，而在這些廠商的背后有著一只強(qiáng)而有力的軟、硬件推手。

在四年前，當(dāng)時的聯(lián)想正欲在高性能計算領(lǐng)域有所突破，“當(dāng)時聯(lián)想要做一個非常大的打印機(jī)，這部打印機(jī)需要一個很重要的測試程序叫l(wèi)inpack，這一程序?qū)Q定整部機(jī)器的效率。于是英特爾從美國調(diào)來了這一方面的專家?！蓖跷臐h講道。

鑒于在以往其他地區(qū)的經(jīng)驗，這樣的項目以這位博士的水平僅僅需要三天的時間，但是，當(dāng)他來到中國后才發(fā)現(xiàn)由于當(dāng)時中國的網(wǎng)格計算水平發(fā)展與國際還有一定的差距，在很多技術(shù)細(xì)節(jié)方面缺乏一定的環(huán)境支撐，他必須從每個細(xì)節(jié)開始工作，于是他被“擱淺”在了中國。

有意思的是，這位博士很老實，他出門的時候只向他妻子“請了三天的假”，可是過了三天，又過了幾個三天他還是回不去，由于“初來乍到”博士并不清楚如何在國內(nèi)給他的妻子掛電話“請假”，無奈之余只能求助。

電話通了，假也請了，博士塌實了，聯(lián)想的高性能計算機(jī)也完成了自己的關(guān)鍵測試。

“在高性能計算領(lǐng)域，我們與國內(nèi)的多家廠商都有合作，且合作的時間很久?！蓖跷臐h介紹到。“也許正是有了類似英特爾這樣國際企業(yè)的幫助與支持，國內(nèi)的高性能計算領(lǐng)域才有了長足的進(jìn)步?！?/p>

在《2008年中國高性能計算機(jī)性能TOP100排行榜》公布的同時，TOP100排行榜創(chuàng)始人之一、中科院軟件所研究員張云泉博士這樣感嘆：“盡管在核心部件上，我們對國外廠商的依賴性很強(qiáng)，但在此次榜單中，國產(chǎn)機(jī)入圍數(shù)明顯增多?！狈e極與政府和教育合作

如同與聯(lián)想、曙光、浪潮等國內(nèi)的企業(yè)合作，英特爾在國內(nèi)的政府、教育等領(lǐng)域也從未停止過自己的腳步。

2002年，教育部發(fā)起建設(shè)“中國教育科研網(wǎng)格”(ChinaGrid)的工作，該項目在十五“211”二期支持下啟動、得到國家科技部863南性能計算重大專項支持的公共服務(wù)體系。

2003年9月，英特爾(中國)有限公司與中國教育部簽署了一份合作諒解備忘錄。雙方?jīng)Q定攜手構(gòu)建國家高等教育網(wǎng)格計算平臺和網(wǎng)格的研究和應(yīng)用。

隨后，ChinaGrid在公共中間件平臺(CGSP ChinaGrid suppoftPlatform)上取得突破性進(jìn)展，Intel在CGSP與GPE的互聯(lián)互通研究等方面與國內(nèi)的各高校展開了更為廣泛的合作。

在中國，短短的三年，從06年當(dāng)初五個大學(xué)參與，到今年08年8月份為止達(dá)到102個大學(xué)參與進(jìn)來。多核大學(xué)計劃的內(nèi)容，包括了英特爾給這些學(xué)校建立多核的實驗室，包括教師培訓(xùn)。

在清華，在武漢大學(xué)還有在浙江大學(xué)，英特爾分別舉辦了三期，這樣把今年60多個新學(xué)校教師培訓(xùn)都開展了，在這個基礎(chǔ)上，英特爾將會繼續(xù)跟蹤學(xué)校課程的開展情況。

8月份，在廈門，英特爾首次把這102所大學(xué)高校教師，大概132組的教師匯集在一起，讓這些優(yōu)秀的大學(xué)，能把他們開課的經(jīng)驗和大家分享，也請英特爾工程師把最新的技術(shù)給教師做一些培訓(xùn)。這也是我們多核計劃的一個內(nèi)容。

8月20日，由中國教育科研網(wǎng)格ChinaGrid工作組主辦，蘭州大學(xué)信息學(xué)院承辦的“中國教育科研網(wǎng)格ChinaGrid第三屆學(xué)術(shù)年會(ChinaGrid 2008)”，在甘肅省敦煌市舉行，王文漢博士再次闡述了英特爾推動我國高性能計算發(fā)展的決心，“除在系統(tǒng)優(yōu)化方面，英特爾還將為ChinaGrid提供更多的軟件工具以及更好的技術(shù)支持?！?/p>

硬件其實是軟件

“目前，國際上，英特爾、AMD已經(jīng)在多核、異構(gòu)方面進(jìn)行不斷的創(chuàng)新!”張云泉認(rèn)為，國內(nèi)目前的主要研發(fā)方向應(yīng)該向國際靠攏，與此同時，硬件環(huán)境的不斷變遷為軟件的發(fā)展帶來了挑戰(zhàn)，同樣也提供了不斷向前邁進(jìn)的動力。

在提及高性能計算的多核架構(gòu)對軟件發(fā)展的影響時，王文漢講起了自己的親身感受。1991年，王文漢到英特爾接到的第一個項目就是設(shè)計芯片，當(dāng)時叫超能奔騰。此時的王文漢已經(jīng)擁有了兩年的工作經(jīng)驗，這兩年中，王文漢始終認(rèn)為硬件就是硬件。

但經(jīng)過了這個項目后，他卻得到了一個很難理解的道理――硬件其實是軟件。在設(shè)計硬件的過程中，要用高級語言來編。

在編過之后，多大需要緩存，多長CPU線程，作為研發(fā)人員要將這些一一匯總。“但實際上是我們可能幾百個工程師，每個人負(fù)責(zé)一塊一塊的弄，編程序一樣的編芯片，”王文漢認(rèn)為，硬件本身其實就是軟件，軟件可以輔助設(shè)計人員研發(fā)不一款硬件產(chǎn)品，同時這一硬件產(chǎn)品又為其上的軟件提供一個更好的開發(fā)平臺。

篇2

走產(chǎn)業(yè)化道路

曙光創(chuàng)業(yè)初期，有哪些事情令你印象深刻？

當(dāng)年我們?nèi)ッ绹把蟛尻牎?、學(xué)習(xí)超算技術(shù)時，條件很艱苦，就是租了當(dāng)?shù)乩习傩盏囊婚g普通住房，利用客廳當(dāng)工作間擺機(jī)器，大家每天工作十五六個小時。因為我們都沒有做過機(jī)器，只是會使用計算機(jī)，卻沒有制造過計算機(jī)，很多東西都需要靠自己摸索。我們曾把機(jī)器上Unix操作系統(tǒng)的數(shù)百萬行的語言程序分給每人解讀，一人大概分幾十萬行，要把算法和結(jié)構(gòu)圖都畫出來，搞清楚超級計算機(jī)到底是怎么運(yùn)作的。這種從無到有的學(xué)習(xí)過程是非常大的挑戰(zhàn)，還好我們不辱使命，完成了任務(wù)。

高性能計算機(jī)在今天的應(yīng)用情況如何？

和10年前相比，超算應(yīng)用已經(jīng)發(fā)生了天翻地覆的變化。10年前，只有專業(yè)人士才會用到高性能計算，但在今天，各行各業(yè)都會用到。比如飛機(jī)制造中要通過空氣動力學(xué)測算來制作飛機(jī)外形，這就需要超算的幫助；電影《阿凡達(dá)》的制作，就是借助超級計算機(jī)來做虛擬與現(xiàn)實設(shè)計；在醫(yī)藥領(lǐng)域和生物、基因研究方面，高性能計算也都起到十分重要的作用。據(jù)我了解，最近北京氣象局就新買了一套曙光機(jī)，目的是去做PM2.5的預(yù)測，這就說明高性能計算其實和大眾生活息息相關(guān)。

在行業(yè)應(yīng)用方面，曙光超算做得很出色的領(lǐng)域是石油勘探。如果在勘探范圍內(nèi)找不到油田，就可以用曙光高性能計算做一遍測算，把油田“算”出來。現(xiàn)在我們國家在非洲、南美洲等很多地方去打油田，很多時候都用曙光的機(jī)器幫忙。雖然曙光機(jī)器在國外市場銷售得并不多，但被我們自己的企業(yè)帶出去了很多，這從一個側(cè)面反映出了曙光超算的實力。

曙光的超算之路有怎樣的特點(diǎn)？

曙光是以產(chǎn)品化為目標(biāo)，追求讓更多的人用上高性能計算機(jī)，讓它真正在經(jīng)濟(jì)活動、社會發(fā)展中發(fā)揮作用。所以，產(chǎn)業(yè)化是曙光選擇的道路。

逐步增加發(fā)言權(quán)

互聯(lián)網(wǎng)公司現(xiàn)在是高性能計算的重要客戶，曙光如何把握這個行業(yè)？

現(xiàn)在淘寶網(wǎng)在光棍節(jié)促銷那天要處理1.5億筆交易、350億元的交易額，達(dá)到了世界第一的水平，它的后臺則是按600億元的交易額在做準(zhǔn)備，這就需要強(qiáng)大的超算能力的支持。而我們這些國產(chǎn)廠商的高性能計算機(jī)在其中起到了重要的運(yùn)營支撐作用，所以說我們自己的超算能力已經(jīng)達(dá)到了國際領(lǐng)先水平。在節(jié)能、能耗方面也跟國外品牌沒有太多的差別，我們會繼續(xù)把技術(shù)和服務(wù)做好，為互聯(lián)網(wǎng)以及其他行業(yè)服務(wù)。

網(wǎng)絡(luò)大提速、移動智能終端的普及，帶來海量數(shù)據(jù)、多樣化的信息服務(wù)，以及復(fù)雜的數(shù)據(jù)聚合與交互等未來信息服務(wù)的巨大壓力，勢必會落在以高性能計算為基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)、云數(shù)據(jù)中心和大數(shù)據(jù)上，這為高性能計算機(jī)發(fā)展帶來了新契機(jī)。但同時我想呼吁一下，互聯(lián)網(wǎng)公司要改變他們的一些思路和行為方式。現(xiàn)在國內(nèi)的幾個大互聯(lián)網(wǎng)公司其實不缺錢，因為他們每天的廣告費(fèi)都會達(dá)到上億元，他們也有責(zé)任和義務(wù)來帶動中國信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)信息消費(fèi)。然而我覺得他們這方面做得不太夠。在與互聯(lián)網(wǎng)公司客戶談生意時，他們往往習(xí)慣性地拿出壓價做法，讓所有廠商展開價格競爭，導(dǎo)致銷售價格比成本還要低10%、20%。這種做法如果成為普遍現(xiàn)象，將導(dǎo)致廠商沒有任何積極性去做創(chuàng)新，對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展很有傷害，最終也將不利于互聯(lián)網(wǎng)公司本身的發(fā)展。

“棱鏡門”事件對曙光這樣的中國本土高科技企業(yè)而言是否是個好消息？

這是一個利好消息，但是要想贏得市場，不能指望行政命令來要求用戶都使用國產(chǎn)機(jī)器，而是依靠市場競爭來爭取自己的空間。比如在金融行業(yè)，如果銀行說，出于國家信息安全的考慮不用外國的機(jī)器，這就很難辦到。因為很多銀行用國外著名品牌的機(jī)器已經(jīng)用了很多年，上面那些軟件跑了幾十年，當(dāng)時寫的語言改都沒法改，想把它們一下子全部換成國產(chǎn)設(shè)備顯然是不現(xiàn)實的，肯定需要一個過程。所以，當(dāng)我們說自主可控，說技術(shù)不能掌握在別人手里，是一個需要時間去實現(xiàn)的長遠(yuǎn)目標(biāo)，需要我們自己長期的努力去不斷積累自己的知識產(chǎn)權(quán)和自身實力，來逐步增加自己的發(fā)言權(quán)和競爭能力，而不是一蹴而就的事情。曙光就是靠一步步地往前走，逐步地去替代國外品牌，而只要我們不斷前行，目標(biāo)終有一天會實現(xiàn)。

篇3

高性能計算集群逐漸替代專用、昂貴的超級計算機(jī)對大規(guī)模并行應(yīng)用構(gòu)建原型、調(diào)試和運(yùn)行。

基于PCs或工作站的高性能計算快速部署及其可靠性和可管理性研究，對高性能計算集群在科學(xué)研究和工程計算等領(lǐng)域的應(yīng)用，促進(jìn)高性能計算技術(shù)的應(yīng)用方面具有深遠(yuǎn)的意義。

本文以O(shè)SCAR集群為實例，部署一個五結(jié)點(diǎn)的集群環(huán)境并運(yùn)行簡單的并行測試?yán)印?/p>

關(guān)鍵詞：高性能計算；集群；OSCAR；MPI；并行計算

中圖分類號：TP312文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044(2008)14-20971-03

1 引言

自20世紀(jì)90年代早期以來，昂貴而特制的并行超級計算機(jī)逐漸向由單個或多個處理器的PCs或工作站[1]組成的價廉、通用、松耦合的系統(tǒng)轉(zhuǎn)換，而促成該轉(zhuǎn)換的主要驅(qū)動力是高性能工作站和網(wǎng)絡(luò)部件的快速商品化。這些技術(shù)的發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)化計算機(jī)（PCs或工作站）成為并行處理的理想工具，從而導(dǎo)致了普通商品化超級計算機(jī)的出現(xiàn)。

自1994年美國航空航天局（NASA）的Goddard航天中心采用16個66MHz 處理器的PCs和10Mbit/s 以太網(wǎng)組成了第一個計算機(jī)集群系統(tǒng)（Beowulf Cluster）[2]以來，隨著計算機(jī)制造技術(shù)的飛速發(fā)展，硬件設(shè)備逐步實現(xiàn)商品化和標(biāo)準(zhǔn)化，PC機(jī)的性能越來越高而價格越來越低；同時開源的Linux操作系統(tǒng)內(nèi)核及集群工具套件（Cluster Toolkit）也日趨成熟穩(wěn)定，高性能計算集群逐漸發(fā)展起來，成為主流的高性能計算平臺，在2007年11月Top500的分析報告中，采用集群架構(gòu)的超級計算機(jī)系統(tǒng)已占81.2%[3]。

使用高性能計算集群對并行應(yīng)用構(gòu)建原型、調(diào)試、運(yùn)行逐漸替代使用專用，特別是昂貴的并行計算平臺。一些集群軟件工具套件已經(jīng)具有很多的整合性、可管理性、易配置，例如OSCAR[4, 6]等工具套件。研究基于PCs或工作站的高性能計算集群快速部署及其可管理性和可靠性研究，對高性能計算集群在科學(xué)研究和工程計算等領(lǐng)域的應(yīng)用，促進(jìn)高性能計算技術(shù)的應(yīng)用方面具有深遠(yuǎn)的意義。

2 集群系統(tǒng)架構(gòu)

高性能計算集群是一種并行處理系統(tǒng)，由多個連接在一起的獨(dú)立計算機(jī)組成，像一個單獨(dú)集成的計算資源一樣協(xié)同工作[5]，用來解決具有重大挑戰(zhàn)的問題。集群是全體計算機(jī)（結(jié)點(diǎn)）的集合，這些計算機(jī)由高性能網(wǎng)絡(luò)或局域網(wǎng)物理互連。一般情況下，每個計算機(jī)結(jié)點(diǎn)是一臺PC機(jī)、工作站或SMP服務(wù)器。重要的是，所有集群結(jié)點(diǎn)能一起協(xié)同工作，如同一個單一集成的計算資源提供服務(wù)。集群概念帶來了許多好處，其中重要的是能用性、可用性、可擴(kuò)展性和性能價格比。

從硬件架構(gòu)看，集群結(jié)點(diǎn)可以是PCs、工作站、SMP服務(wù)器，甚至子集群。但集群各結(jié)點(diǎn)在保持本身計算機(jī)系統(tǒng)完備性的同時，能夠相互協(xié)作，形成單一、集成的計算資源。典型集群系統(tǒng)包括下列結(jié)構(gòu)組件[5]，如圖1所示。

多個高性能計算機(jī)（PCs、工作站或SMP）；

分層或微內(nèi)核結(jié)構(gòu)的操作系統(tǒng)；

高性能互連網(wǎng)絡(luò)；

網(wǎng)絡(luò)接口卡；

快速通信協(xié)議與服務(wù)；

含單一系統(tǒng)映像（SSI）、高可用性（HA）工具和資源管理與調(diào)度的集群中間件；

諸如消息傳遞接口（MPI）[8]等并行編程環(huán)境與工具；

串行、并行或分布式等應(yīng)用。

3 集群系統(tǒng)構(gòu)建

2001年，Open Cluster Group開源集群應(yīng)用資源（Open Source Cluster Application Resources，OSCAR）。該集群工具套件具有以下特點(diǎn)：統(tǒng)一框架中安裝、配置和管理集群；基于向?qū)В╓izard）的集群組件安裝；統(tǒng)一的結(jié)點(diǎn)映像。OSCAR集群工具套件提供了構(gòu)建和運(yùn)行一個高性能計算集群所需要的工具。在安裝OSCAR的同時也默認(rèn)安裝了并行編程環(huán)境MPI、PVM及作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)PBS等軟件包。其中系統(tǒng)安裝套件 （SIS），集群控制工具套件（C3），環(huán)境切換器（switcher）和OSCAR向?qū)в糜诩合到y(tǒng)的安裝和配置。SIS是一個基于映像的安裝包，可通過使用SIS來引導(dǎo)節(jié)點(diǎn)的安裝：內(nèi)核引導(dǎo)，磁盤分區(qū)，和操作系統(tǒng)的安裝等。C3方便并行命令的執(zhí)行，使用戶輸入的命令可同時在所有的節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行。用戶可以用環(huán)境切換器來定制環(huán)境變量。OSCAR向?qū)峁┝艘粋€圖形化界面來幫助用戶完成集群系統(tǒng)的安裝和配置。

本研究課題以5臺PCs結(jié)點(diǎn)，100Mbit/s以太網(wǎng)互連網(wǎng)絡(luò)搭建一個OSCAR集群環(huán)境。

(1)硬件環(huán)境

管理結(jié)點(diǎn)：一臺Intel Pentium3 2.0GHz處理器，256MB內(nèi)存，20GB硬盤存儲。

計算節(jié)點(diǎn)：四臺Intel Pentium3 2.0GHz處理器，256MB內(nèi)存，20GB硬盤存儲。

互連網(wǎng)絡(luò)：100Mbit/s 以太網(wǎng)交換機(jī)。

(2)軟件環(huán)境

操作系統(tǒng)：Red Hat Enterprise Linux 4。

OSCAR版本：5.0，已集成以下軟件工具包：

Open MPI 1.1.1：并行編程環(huán)境；

Maui 3.2.6p14 + Torque 2.0.0p8：作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)；

SGE 6.0u8：作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)：

LAM/MPI 7.1.2：并行編程環(huán)境；

MPICH 1.2.7：并行編程環(huán)境；

Ganglia 3.0.3：集群狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)；

SC3：擴(kuò)展的C3集群管理工具；

Netbootmgr：管理結(jié)點(diǎn)PXE啟動；

sync_files 2.4：控制異構(gòu)集群中用戶的數(shù)據(jù)庫；

packman 2.8：包抽象管理器；

systeminstaller-oscar 2.3.1：應(yīng)用packman創(chuàng)建映像image；

Systemconfigurator 2.2.7-12ef：安裝配置框架。

OSCAR安裝向?qū)7]提供了一個圖形化界面來幫助用戶完成集群系統(tǒng)的安裝和配置。如圖2所示。該向?qū)⒁龑?dǎo)用戶方便快捷地進(jìn)行集群的安裝和配置，用只需要按步驟點(diǎn)擊向?qū)О粹o，每一個步驟都會有按鈕，點(diǎn)擊顯示該步驟的目的。

按照此向?qū)е鸩綀?zhí)行，最后配置結(jié)點(diǎn)從網(wǎng)絡(luò)啟動，等待所有的結(jié)點(diǎn)從網(wǎng)絡(luò)啟動并成功加載映像重啟之后，安裝向?qū)?zhí)行完畢，OSCAR集群系統(tǒng)的安裝完成。

4 簡單并行例子

執(zhí)行下面一段并行C語言程序hello world，測試OSCAR集群環(huán)境。該程序打印參與運(yùn)算的結(jié)點(diǎn)主機(jī)名及進(jìn)程ID，存儲為hello.c，運(yùn)用mpi命令進(jìn)行編譯、運(yùn)行：

#mpicc Co hello hello.c

#mpirun Cnp 4 hello

Hello World! Process 1 of 4 on oscarnode1

Hello World! Process 3 of 4 on oscarnode2

Hello World! Process 2 of 4 on oscarnode3

Hello World! Process 0 of 4 on oscarnode4

#include "mpi.h"

#include

#include

int main(int argc,char *argv[])

{int myid, numprocs;

int namelen;

char processor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];

MPI_Init(&argc,&argv);

MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid);

MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs);

MPI_Get_processor_name(processor_name,&namelen);

fprintf(stderr,"Hello World! Process %d of %d on %s\n",

myid, numprocs, processor_name);

MPI_Finalize();

}

5 結(jié)論

本文在研究高性能計算集群的發(fā)展技術(shù)及體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，以O(shè)SCAR集群為實例，快速部署一個五結(jié)點(diǎn)的集群環(huán)境并運(yùn)行簡單的并行測試?yán)?。高性能計算集群將逐漸替代專用、特別是昂貴的超級計算機(jī)對大規(guī)模并行應(yīng)用構(gòu)建原型、調(diào)試和運(yùn)行?；赑Cs或工作站的高性能計算快速部署及其可靠性和可管理性研究，對高性能計算集群在科學(xué)研究和工程計算等領(lǐng)域的應(yīng)用，促進(jìn)高性能計算技術(shù)的應(yīng)用方面具有深遠(yuǎn)的意義。接下來的工作將集中在集群環(huán)境的可靠性及可管理性研究，是高性能計算集群更好地為科學(xué)、工程計算服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1] Thomas E. Anderson, David E.Culler, David A. Patterson et al., "A Case for NOW (Networks of Workstations),"IEEE Micro, February 1995,pp.54-64.

[2] Beowulf Project, /.

[3] TOP500 Report,available from/.

[4] OSCAR Project, /.

[5] 鄭緯民,等,譯.[美]Rajkumar Buyya,編.高性能集群計算:結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)（第1卷）,電子工業(yè)出版社,2001.

[6] Timothy G. Mattson,"High Performance Computing at Intel: The OSCAR software solution stack for cluster computing", IEEE Proceedings of the 1st International Symposium on Cluster Computing and the Grid (CCGRID’01).

[7] OSCAR Administrator’s Guide, /.

篇4

去年年會上公布的國內(nèi)高性能計算百強(qiáng)中,國產(chǎn)系統(tǒng)已經(jīng)雄踞前三名,而且第一名的天河一號系統(tǒng)位列當(dāng)年的全球高性能計算500強(qiáng)的第5位。在今年10月28日~29日舉辦的年會上,國產(chǎn)系統(tǒng)已經(jīng)囊括了前7名,而經(jīng)過優(yōu)化升級后的天河一號奪得將于今年11月的全球500強(qiáng)桂冠幾無懸念。

年會也給我們帶來一些思考。作為國家競爭力組成部分,高性能計算不僅面臨著在性能上不斷突破的挑戰(zhàn),還面臨著把這種超級計算的能量在更多的應(yīng)用領(lǐng)域釋放出來,以滿足各行各業(yè)用戶需求的壓力。

超級摩爾定律

在過去的30多年里,高性能計算的每秒浮點(diǎn)運(yùn)算性能以每10年提高1000倍的速度,幾近線性地完成了從百萬億次(106)、10億次(109)、萬億次(1012)到千萬億次(1015)的跨越,預(yù)計在2020年之前,高性能計算將會再提高1000倍,從而突破百萬萬億次(1018)大關(guān)。

在高速發(fā)展中,高性能計算完成了從專用CPU到以x86通用CPU為主、從單核到多核、從向量機(jī)到集群、從由CPU組成的同構(gòu)系統(tǒng)到以CPU和GPU共同組成的異構(gòu)系統(tǒng)的提升。如今,系統(tǒng)中各節(jié)點(diǎn)間的通信網(wǎng)絡(luò)也正在完成從局域網(wǎng)向InfiniBand的過渡。

功耗問題在性能不斷提高過程中變得日益突出,令普通的PC用戶難以想象。以天河一號為例,如果采用CPU的同構(gòu)架構(gòu),每天僅電費(fèi)開支就會超過15萬元,而如果采用CPU+GPU的混合架構(gòu),在同樣性能指標(biāo)下可以節(jié)省2/3的功耗。

作為混合架構(gòu)的新貴,GPU無疑成為本次年會報告中涉及范圍最廣的熱門技術(shù)。雖然GPU的浮點(diǎn)運(yùn)算能力是CPU的數(shù)十倍,但功耗相當(dāng),因此同樣存在因為發(fā)熱而引發(fā)的“0”“1”翻轉(zhuǎn)問題。這在GPU圖形應(yīng)用中只是暫時影響一個像素,而在高性能計算中意味著整個計算的失敗,甚至用戶無法確認(rèn)每次運(yùn)算結(jié)果是否正確。記者注意到天河一號、星云等國產(chǎn)高端系統(tǒng)都采用了具有糾錯功能(ECC)的GPU,從而確保了計算結(jié)果的可靠性。

高性能計算高速發(fā)展的背后是美、日、中三個高性能計算機(jī)強(qiáng)國之間的激烈競爭。

“我國在高性能計算機(jī)研制方面取得了長足進(jìn)展,在性能指標(biāo)上達(dá)到世界領(lǐng)先,但競爭還是非常激烈。今后兩年,美國和日本將會有若干萬萬億次高性能計算系統(tǒng)投入使用,這將拉開美日與我國的距離?！北本┖娇蘸教齑髮W(xué)教授錢德沛在談到我國高性能計算面臨的挑戰(zhàn)時表示:“我國在CPU、互連、I/O、系統(tǒng)軟件、算法等核心關(guān)鍵技術(shù)上還有很大差距,缺少跨學(xué)科的人才,多學(xué)科協(xié)作研發(fā)尚未形成風(fēng)氣,應(yīng)用與世界先進(jìn)水平差距較大,在可持續(xù)發(fā)展上需要政府持續(xù)投入和科技界與工業(yè)界的持續(xù)努力。”

應(yīng)用應(yīng)該無處不有

“高效能仿真技術(shù)可以研究已發(fā)生、尚未發(fā)生或設(shè)想的現(xiàn)象,可以研究難以達(dá)到的微觀、中觀或宏觀的世界,具有綜合、協(xié)同、繼承和互操作的特性,因而成為現(xiàn)代科學(xué)研究中求解高度復(fù)雜問題的重要科學(xué)手段,并與理論研究、實驗研究并列為認(rèn)識與改造世界的三種重要的科學(xué)研究手段。”中國工程院院士李伯虎表示。

高性能計算不僅在像宇宙起源這樣超長超大時空環(huán)境下的模擬、深空探測這樣在地面無法進(jìn)行的模擬中發(fā)揮著獨(dú)到的作用,而且能用更少的時間與金錢代價和更高的效率來替代或者驗證現(xiàn)實過程中的模擬和實驗。

我國西部不僅蘊(yùn)藏著全國約80%的水力資源,同時,近代82%的強(qiáng)震也集中在該地區(qū)。中國水利水電科學(xué)研究院不僅成功地將高性能計算用于高壩地震相應(yīng)分析,而且有的計算結(jié)果還修正了以往小尺度實物模擬時出現(xiàn)的較大偏差。

化工、制藥、冶金乃至沙塵暴這些風(fēng)馬牛不相及的領(lǐng)域,在中科院過程工程研究所研究員葛蔚看來,在算法上同屬于多尺度數(shù)值模擬問題,即在仿真模擬中既要研究可能小至分子原子個體的微小顆粒的運(yùn)動規(guī)律,又要在數(shù)米乃至數(shù)千米尺度上研究微小顆粒個體之間的相互作用。這種多尺度的問題沒有高性能計算是不可想象的,而高性能計算在過程工程上的應(yīng)用卻給人留下充分的想象空間:不必一爐接一爐地冶煉來獲取新的合金配方,也不必像神農(nóng)嘗百草那樣去尋找新的藥品,化學(xué)家也會用計算機(jī)取代實驗室的瓶瓶罐罐和各色試劑。

美國應(yīng)用數(shù)學(xué)家Phillip Colell曾將涵蓋工程模擬問題的算法歸納為7種。如今這些算法都可以移植到GPU上,區(qū)別只是移植難度和程度。換言之,高性能計算應(yīng)該或者說未來應(yīng)該無處不在。

“1998年,美國一個化學(xué)家因計算化學(xué)的研究而獲得諾貝爾獎。我國的化學(xué)界還比較扭捏,到現(xiàn)在還稱之為理論化學(xué),而不叫計算化學(xué),”中科院軟件所首席研究員孫家昶說,“我們與物理學(xué)家已經(jīng)很好地合作了,但與化學(xué)家的合作才剛剛開始。”

只有相關(guān)行業(yè)的專家參與,高性能計算的應(yīng)用才能推廣,高性能計算自身進(jìn)而才能得到持續(xù)發(fā)展。

百萬萬億次的挑戰(zhàn)

按照高性能計算過去30多年的發(fā)展規(guī)律,每秒浮點(diǎn)運(yùn)算性能將在未來十年內(nèi)迎來百萬萬億次。這1000倍性能的提升帶來的挑戰(zhàn)是空前的。

聯(lián)想集團(tuán)首席科學(xué)家祝明發(fā)認(rèn)為,功耗將成為最大的挑戰(zhàn),假設(shè)按照現(xiàn)有的雙核CPU搭建,僅CPU的總運(yùn)行功率就高達(dá)500千千瓦,電費(fèi)即便按0.5元/千瓦時計算,也高達(dá)600萬元/天。如何將系統(tǒng)總功率限制在20千千瓦將會是一個巨大的挑戰(zhàn)。此外,來自系統(tǒng)方面的主要挑戰(zhàn)有:10~100PB(1015字節(jié))內(nèi)存和EB(1018字節(jié))外部存儲帶來的帶寬與延時以及功耗限制的挑戰(zhàn),并發(fā)性和局部性的挑戰(zhàn),來自系統(tǒng)恢復(fù)的挑戰(zhàn)等。

祝明發(fā)認(rèn)為,應(yīng)對百萬萬億次的挑戰(zhàn)必須要全方位地創(chuàng)新,包括硬件與體系結(jié)構(gòu),體系結(jié)構(gòu)與編程方法,算法、工具、應(yīng)用和運(yùn)行系統(tǒng)的協(xié)同優(yōu)化設(shè)計以及低功耗高可靠、可恢復(fù)的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計等方面?！?000倍的跨越,是靠兩倍、3倍的跳躍積累而成”。

美國航天航空局(NASA)Langley研究中心Singleterry博士則提到了另一個問題:“NASA高性能系統(tǒng)的內(nèi)核數(shù)每4年翻5倍,從2004年的10240個內(nèi)核、2008年的51200個,到2012年預(yù)計將達(dá)256000個,而到2016年將達(dá)到1280000個。而算法是否也能每4年翻5倍,從2008年的2000個增加到2016年的50000個?“未來是把錢花在更大和更好的硬件上,還是花在擴(kuò)展性更強(qiáng)的算法上?”

篇5

技術(shù)的進(jìn)步正在帶來資源的解放。在石油勘探領(lǐng)域，這絕不是一句空話。在高性能計算逐漸成為石油勘探海量數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)保障后，每一次技術(shù)的演進(jìn)都會帶來勘探效率的提升及勘探技術(shù)革新的可能。所以，對于更強(qiáng)大的高性能計算技術(shù)的出現(xiàn)，石油勘探行業(yè)甚至已經(jīng)從“需求”變成了“渴求”。業(yè)內(nèi)眾多研究機(jī)構(gòu)一直在期盼數(shù)年后才會成熟的、比目前全球最先進(jìn)高性能計算技術(shù)強(qiáng)大數(shù)百倍的百億億級（即每秒能實現(xiàn)百億億次浮點(diǎn)計算）高性能計算技術(shù)能夠更快到來，為其所用。但在今年召開的以石油行業(yè)應(yīng)用為核心的第七屆高性能計算（HPC）及企業(yè)解決方案研討會上，記者發(fā)現(xiàn)，隨著國內(nèi)石油勘探難度的加大，用戶對更強(qiáng)、更先進(jìn)的高性能計算平臺和相關(guān)技術(shù)的需求也出現(xiàn)了新的變化。

開源+節(jié)流 化解“找油難”

在今年的研討會上，東方地球物理公司研究院處理中心總工程師賴能和特別強(qiáng)調(diào)了石油勘探行業(yè)目前面臨的三大“計算”挑戰(zhàn)：可控震源高效采集技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，使日產(chǎn)數(shù)據(jù)采集量直線上升，計算壓力進(jìn)一步加大；高密度高覆蓋采集提高了勘探的精度，使精細(xì)化的數(shù)據(jù)分析成為可能，對計算能力的提升產(chǎn)生了更強(qiáng)烈的需求；高密度采集成為一種新趨勢，數(shù)據(jù)體越來越大，導(dǎo)致了計算效能的降低。

和去年相比，東方地球物理公司研究院處理中心今年承接的高密度海量數(shù)據(jù)3D項目更多、數(shù)據(jù)體也更大。賴能和告訴記者，處理中心目前承載的薩科桑3D、塔里木哈7、新疆瑪湖、新疆大慶3D、博孜3D等30個寬方位資料和科研攻關(guān)項目共涉及19029平方公里、384.8TB的數(shù)據(jù)量，均是采用高密度海量數(shù)據(jù)處理。這對處理中心的軟硬件處理能力、技術(shù)和資源配置都帶來了巨大壓力。

事實上，東方地球物理公司研究院處理中心的壓力恰恰來自“找油難”。石油是不可再生資源，當(dāng)大區(qū)塊開發(fā)告一段落后，石油勘探業(yè)一方面要用更精細(xì)化的手段在原有開采區(qū)塊發(fā)掘新機(jī)會，一方面則要積極向海洋拓展或到過去“看不上”的區(qū)域去找油。這種轉(zhuǎn)變帶來的直接影響正是賴能和所說的因數(shù)據(jù)體量飛速增長而產(chǎn)生的計算壓力?！暗刭|(zhì)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，對計算的需求也會越來越大。以海洋石油的開采為例，其計算量往往要比陸地石油開采大好幾倍。近年來主流軟件的演變從時間偏移到深度偏移再到逆時偏移，計算量越來越大。盡管集群單個節(jié)點(diǎn)的計算性能在提升，但集群節(jié)點(diǎn)量的增速也并沒有降低?！庇⑻貭枺ㄖ袊┢髽I(yè)解決方案部能源行業(yè)資深企業(yè)客戶經(jīng)理杭曉東認(rèn)為石油勘探行業(yè)產(chǎn)生的“開源”需求，僅依靠提升CPU的計算能力已無法滿足，這也是讓英特爾改變產(chǎn)品發(fā)展方向，從異構(gòu)向微異構(gòu)調(diào)整的原因。今年，英特爾推出的Xeon Phi協(xié)處理器就是這樣的產(chǎn)品，在提升單點(diǎn)性能

得到大幅提升，從而讓高性能計算的效能提升。

在英特爾數(shù)據(jù)中心及互聯(lián)系統(tǒng)事業(yè)部技術(shù)計算和平臺應(yīng)用支持團(tuán)隊平臺架構(gòu)師何萬青看來，高性能計算技術(shù)不僅能幫用戶“開源”，還能幫用戶“節(jié)流”，以提高產(chǎn)量。他說：“Xeon Phi的出現(xiàn)提供了一種可能性——用比較少的節(jié)點(diǎn)提供更高密度的計算能力。如野外的數(shù)據(jù)采集工作，就可以因為顯卡被集成到處理器中的特性而實現(xiàn)現(xiàn)場粗粒度的計算處理工作，減輕數(shù)據(jù)總量負(fù)擔(dān)。”云與大數(shù)據(jù)應(yīng)用的可能

高性能計算與可視化應(yīng)用難以落實到云計算系統(tǒng)的現(xiàn)實，曾一度讓業(yè)界認(rèn)為“云”將與石油勘探行業(yè)無緣。目前，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析更有價值的Hadoop，對于幾乎沒有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的石油勘探行業(yè)似乎也是無用之物。云計算與大數(shù)據(jù)真的不適合石油勘探行業(yè)嗎？這個問題已經(jīng)出現(xiàn)了新的答案。

在石油行業(yè)，斯倫貝謝、蘭德馬克、Nice等服務(wù)公司正在提供功能較為完整的石油軟件云服務(wù)解決方案，并已被多家國際知名石油公司所采用。中石油也已經(jīng)啟動了云技術(shù)平臺建設(shè)項目。

“三年前我們開始探討虛擬化機(jī)制，嘗試勘探開發(fā)上的一些應(yīng)用。去年正式立項做云計算的技術(shù)測試、跟蹤并組織隊伍，主要進(jìn)行四點(diǎn)應(yīng)用的實驗，今年爭取搭一個實用的環(huán)境。”中國石油大慶油田公司勘探開發(fā)研究院總工程師張鐵剛?cè)缡墙榻B了中石油云計算平臺項目的進(jìn)展情況。他說，目前中石油總部的云計算平臺主要在考慮如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的整合、資源優(yōu)化、高效利用，結(jié)合能源應(yīng)用的特點(diǎn)，讓云平臺在地學(xué)綜合研究、辦公經(jīng)營管理業(yè)務(wù)以及生產(chǎn)管理方面發(fā)揮價值。

對于高密度采集這類應(yīng)用，中石油已經(jīng)完成了基于虛擬化技術(shù)的實驗，實驗證明云平臺確實可以大幅降低地學(xué)應(yīng)用研究的成本。張鐵剛很看好云平臺在中石油生產(chǎn)管理效率提升和辦公運(yùn)維管理簡化方面的前景。據(jù)他介紹，初期測試結(jié)果顯示，通過資源整合，中石油可以將各單位門戶服務(wù)器的利用率從20%提高到70%，將專業(yè)應(yīng)用服務(wù)器的利用率從20%提高到40%。他直言，在中石油云技術(shù)平臺建設(shè)項目中，英特爾提供了很多重要的技術(shù)支持，特別是將其為互聯(lián)網(wǎng)公司構(gòu)建云計算系統(tǒng)的經(jīng)驗，傳遞到了高性能計算領(lǐng)域。

在石油勘探業(yè)，高性能計算集群規(guī)模越來越大，卻未必能帶給用戶最佳的投資回報。計算的高峰期資源不足，低谷期資源卻被閑置。特別是，在集群空載狀態(tài)下同樣要支付巨額電費(fèi)。與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的需求一樣，不少高性能計算用戶也希望能彈性調(diào)配計算資源，分享低谷期的計算平臺，用于日常生產(chǎn)、辦公。今天，中石油的嘗試已經(jīng)把云的設(shè)想變?yōu)楝F(xiàn)實。

石油勘探行業(yè)是個典型的海量數(shù)據(jù)行業(yè)，但它對數(shù)據(jù)處理的需求與大數(shù)據(jù)目前的定義還存在很大差距。雖然目前石油勘探行業(yè)的典型應(yīng)用還沒有必須依賴Hadoop的需要，但賴能和認(rèn)為，這項新技術(shù)依舊值得他們長期跟蹤。因為如果Hadoop發(fā)展到了適合其應(yīng)用模型時，就會成為大幅降低硬件采購成本的一個選擇。

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跳出“石油”看高性能計算

篇6

近日，全球最快計算機(jī)性能排行榜――TOP500最新排名新鮮出爐。TOP500每年上下半年會分別推出兩次，已經(jīng)成為全球最快計算機(jī)的大檢閱，許多國家公司都以上榜為榮；另一方面，TOP500已經(jīng)成為業(yè)界觀察IT技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個風(fēng)向標(biāo)。

2007年上半年公布的第29屆TOP500，重新排定了世界各國在高性能計算機(jī)方面的座次。實際上，各個國家所占的比例，與其國家的經(jīng)濟(jì)與科技發(fā)展水平基本相當(dāng)，同時也預(yù)示著在未來發(fā)展中的潛力。業(yè)內(nèi)人士歷來把高性能計算機(jī)的應(yīng)用程度視為國家綜合實力的體現(xiàn)。

透過第29屆TOP500，我們依然可以看出IT技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的幾大趨勢。

雙核處理器占據(jù)統(tǒng)治地位

自從多核技術(shù)出現(xiàn)以來，對多核處理器的追求就成為業(yè)界一大看點(diǎn)。從單核到雙核，從雙核到4核，從4核到8核，甚至從8核到16核，多核處理器不斷推陳出新。從第29屆TOP500我們可以看出，雙核處理器占據(jù)絕對領(lǐng)先的地位。Intel公司的酷睿雙核處理器增長最快，被205個系統(tǒng)所采用，而6個月前推出的第28屆TOP500中，采用酷睿雙核處理器的系統(tǒng)僅有31個。此外，有90個系統(tǒng)采用了AMD公司的雙核Opteron處理器，而6個月前采用該處理器的系統(tǒng)僅為75個。

采用四核處理器的系統(tǒng)并不如人們想像得那么多，這與雙核處理器日益成熟、用戶易于接受直接相關(guān)。現(xiàn)在看來，雙核處理器已經(jīng)成功入主主流市場，而四核處理器則會在AMD四核處理器推出之后才會有上佳的表現(xiàn)。

x86服務(wù)器發(fā)展迅猛

在高性能計算中應(yīng)用的處理器多種多樣，其中包括Intel的Xeon、酷睿Dual Core、安騰，AMD的單核與多核Opteron，IBM的PowerPC、Power，HP的PA-RISC、Alpha，Sun與富士通的SPARC64等。在TOP500中，采用最多的還是x86架構(gòu)的處理器，Intel與AMD公司提供的x86處理成為采用最多的兩種處理器。TOP500中，采用Intel公司處理器的系統(tǒng)達(dá)到289個，占所有系統(tǒng)的57.8％，而6個月前的數(shù)字分別為261個和52.5％; 采用AMD公司處理器的系統(tǒng)達(dá)到105個，占所有系統(tǒng)的21％，而6個月前的數(shù)字分別為113個和22.6％; 采用IBM公司Power處理器的系統(tǒng)則降低到85個，占所有系統(tǒng)的17％，6個月前的數(shù)字分別為93個和18.6％。

高性能計算采用的處理器的變化可以折射出服務(wù)器發(fā)展的一個方向：x86服務(wù)器發(fā)展迅猛，并且勢不可擋；非x86服務(wù)器發(fā)展勢頭減緩，成本增高。

巨頭對產(chǎn)業(yè)影響日漸突出

最新的TOP500，使入圍系統(tǒng)總數(shù)的廠商名次重新排定。在6個月前，入圍系統(tǒng)總數(shù)排名TOP500第一的公司是IBM，而現(xiàn)在列頭名的卻是HP。不過，最新排名主要反映的趨勢是: 業(yè)界領(lǐng)頭企業(yè)HP和IBM占據(jù)絕對領(lǐng)先的地位，HP系統(tǒng)占所有系統(tǒng)的比列由6個月前的31.6%提高到了41.9％，而IBM所占的比例則由47.2％降到了38.4％。兩家企業(yè)的系統(tǒng)所占的比列超過了90％，其他任何一家企業(yè)所占的比列都不超過5%，這一變化是任何業(yè)內(nèi)專家都無法預(yù)料的。

在TOP500中，排名前10名的公司依次為HP、IBM、Dell、SGI、Cray、Linux Networx、Sun、日立、NEC與Atipa Technology。另外，在TOP500中，曙光公司制造的系統(tǒng)名列其中，是惟一一家中國公司。

資料顯示，在性能排行的前50位（TOP50）里，IBM系統(tǒng)占有率為46%，性能占前50位系統(tǒng)性能的49％，而HP則缺席TOP50。這從另一個側(cè)面反映出IBM在構(gòu)造頂級高性能計算機(jī)系統(tǒng)方面占據(jù)優(yōu)勢，而HP則在利用工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)構(gòu)建成本更低的系統(tǒng)方面具有優(yōu)勢。其實，這一結(jié)果正是兩家公司發(fā)展策略的一個體現(xiàn)。

技術(shù)格局表現(xiàn)穩(wěn)定

在高性能計算發(fā)展中，集群結(jié)構(gòu)、千兆以太網(wǎng)互聯(lián)技術(shù)和InfiniBand技術(shù)占據(jù)主流地位，從最新的TOP500可以看出，這一格局沒有發(fā)生大的變化。

篇7

瞻博網(wǎng)絡(luò)在不久前正式了一項針對新一代數(shù)據(jù)中心的開發(fā)計劃:“層云計劃”。此計劃的目標(biāo)是建立新一代的單一數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架,不但能大幅提升數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展能力、性能及簡易度,同時也能靈活地支持未來整合式的、虛擬化的數(shù)據(jù)中心環(huán)境。

革新數(shù)據(jù)中心架構(gòu)

瞻博網(wǎng)絡(luò)希望通過云計算基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用來促進(jìn)云計算應(yīng)用的創(chuàng)新,這也可以說是替未來的超級數(shù)據(jù)中心鋪路,超級數(shù)據(jù)中心可以利用其擴(kuò)展能力,在不影響任何性能的情況下,動態(tài)地配置所有資源,包括路由服務(wù)、安全服務(wù)、存儲應(yīng)用及服務(wù)器等。舊有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu),它們難以處理爆炸式增長的應(yīng)用需求,限制了現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的運(yùn)作與管理。瞻博網(wǎng)絡(luò)本次所提出的層云網(wǎng)絡(luò)設(shè)計構(gòu)架除了具備支持超級數(shù)據(jù)中心所需的靈活性和性能以外,還能持續(xù)降低數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的管理成本和復(fù)雜性。

據(jù)記者了解,瞻博網(wǎng)絡(luò)的層云計劃將由新成立的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé),該部門執(zhí)行副總裁顏維倫博士表示:“瞻博網(wǎng)絡(luò)公司的層云計劃解決了現(xiàn)代化大型數(shù)據(jù)中心所面臨的問題,使云計算能發(fā)揮最大潛力。瞻博網(wǎng)絡(luò)致力于開發(fā)更具靈活性、效率更高的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,讓客戶能夠以前所未有的擴(kuò)展性與靈活性來提供各項服務(wù),與此同時大幅降低總體擁有成本?！?/p>

瞻博網(wǎng)絡(luò)其實在2008年11月就推出數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施解決方案,促進(jìn)數(shù)據(jù)中心整合、服務(wù)器虛擬化以及可持續(xù)性信息技術(shù)這些IT創(chuàng)新的發(fā)展。瞻博網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施解決方案,包括最新的EX8200系列以太網(wǎng)交換機(jī)、MX系列以太網(wǎng)服務(wù)路由器、SRX系列服務(wù)網(wǎng)關(guān)以及配備單一強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)JUNOS。

完善的云計算策略

透過數(shù)據(jù)中心和全球網(wǎng)絡(luò)幫助客戶實現(xiàn)云計算無疑是一個很美好的愿望。但云計劃并非一蹴而就,對此,瞻博網(wǎng)絡(luò)提出,用戶應(yīng)該根據(jù)自身的實際,從以下三個方面按步驟建構(gòu)自己的云端基礎(chǔ)架構(gòu)。

數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)化:今天的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展讓用戶必須重新思考過去 20 多年來所建立的基本數(shù)據(jù)中心架構(gòu)。瞻博網(wǎng)絡(luò)的愿景是為數(shù)據(jù)中心發(fā)展單一的“邏輯交換機(jī)”。 瞻博網(wǎng)絡(luò)在幫助客戶從傳統(tǒng)三個層級以上的模式,簡化成二個層級的模式。這樣,用戶將能夠?qū)崿F(xiàn)一個簡化的交換環(huán)境,在這個環(huán)境中包括了虛擬化安全服務(wù),用以連接跨云端和云端之間的強(qiáng)大路由功能以及用以管理網(wǎng)絡(luò)的控制中心。未來,瞻博網(wǎng)絡(luò)的層云計劃將提供扁平化、單層、無阻塞、整合的數(shù)據(jù)中心構(gòu)架。這個構(gòu)架的設(shè)計,是為了在提供單一交換機(jī)既有的簡單特性外,同時兼具擴(kuò)展性,能夠擴(kuò)展至更大規(guī)模的云數(shù)據(jù)中心中應(yīng)用。

啟動更穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò):連續(xù)運(yùn)作的基礎(chǔ)架構(gòu)是云計算的基本條件。此外,系統(tǒng)要具備靈活性,能根據(jù)流量、重要性、用戶和應(yīng)用程序動態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)資源。同時,系統(tǒng)還應(yīng)當(dāng)能夠提供控制和管理能力。為此,在瞻博網(wǎng)絡(luò)最新推出的路由產(chǎn)品中,已經(jīng)有效擴(kuò)展了設(shè)備的連接能力,滿足更大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用需求,此外,產(chǎn)品還提供了先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)虛擬化模塊、智慧型服務(wù)模塊以及應(yīng)用層與用戶層的智能感知功能。

篇8

【關(guān)鍵詞】高性能計算；應(yīng)用；需求；發(fā)展

中圖分類號： G623.58 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號：

一、前言

高性能計算的應(yīng)用為國內(nèi)的科技發(fā)展做出了諸多的貢獻(xiàn)，因此，國內(nèi)也在致力于拓展高性能計算的應(yīng)用范圍，從而希望進(jìn)一步的促進(jìn)高性能計算的發(fā)展，為我國的科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展提供技術(shù)支持。

二、高性能計算概述

高性能計算(HPC) 指通常使用很多處理器（作為單個機(jī)器的一部分）或者某一集群中組織的幾臺計算機(jī)（作為單個計 算資源操作）的計算系統(tǒng)和環(huán)境。有許多類型的HPC 系統(tǒng)，其范圍從標(biāo)準(zhǔn)計算機(jī)的大型集群，到高度專用的硬件。大多數(shù)基于集群的HPC系統(tǒng)使用高性能網(wǎng)絡(luò)互連，比如那些來自 InfiniBand 或 Myrinet 的網(wǎng)絡(luò)互連。基本的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜徒M織可以使用一個簡單的總線拓?fù)?，在性能很高的環(huán)境中，網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在主機(jī)之間提供較短的潛伏期，所以可改善總體網(wǎng)絡(luò)性能和傳輸速率。

三、中國高性能計算的現(xiàn)狀與發(fā)展

20 世紀(jì) 90 年代以來，隨著"神威"、"銀河"、"曙光"、"深騰"等一批知名產(chǎn)品的出現(xiàn)，我國成為繼美國、日本之后的第三個具備高性能計算機(jī)系統(tǒng)研制能力的國家，被譽(yù)為世界未來高性能計算市場的"第三股力量"。我國在高性能計算機(jī)研制方面取得了較好的成績，掌握了研制高性能計算機(jī)的一些關(guān)鍵技術(shù)，參與研制的單位也由科研院發(fā)展到企業(yè)界，有力地推動了高性能計算的發(fā)展。目前，我國的高性能計算環(huán)境已得到重大改善，總計算能力與發(fā)達(dá)國家的差距逐步縮小。我國的高性能計算技術(shù)拓寬了我國科學(xué)技術(shù)研究的深度和廣度，提高了我國工業(yè)的生產(chǎn)效率，同時也節(jié)約了很多生產(chǎn)成本。我國的高性能計算技術(shù)目前主要在石油行業(yè)、天氣預(yù)報、核能模擬、生物工程等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

但是中國高性能計算的應(yīng)用還不夠廣、不夠深入，應(yīng)用水平和應(yīng)用效率都比較低下。我國對高性能計算應(yīng)用的投入還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，應(yīng)用研發(fā)力量薄弱且分散，缺乏跨學(xué)科的綜合型人才，從事高端應(yīng)用軟件研發(fā)的單位很少，企業(yè)界基本未介入，沒有良好的相互交流的組織渠道等。高性能應(yīng)用軟件的開發(fā)和高效并行算法研究尚不能與高端計算機(jī)發(fā)展同步，在一定程度上存在為計算機(jī)"配"軟件的思想。我國高性能計算應(yīng)用的研究與發(fā)明明顯滯后于高性能計算機(jī)的發(fā)展。國外品牌還占領(lǐng)著很多關(guān)乎國計民生的關(guān)鍵領(lǐng)域和行業(yè)，國產(chǎn)高性能服務(wù)器的市場份額仍然偏低。

四、高性能計算應(yīng)用需求

為滿足國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求,高性能計算的需求正在迅速增長。尤其是在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域,對計算的需求永無止境,而且性能越高的計算機(jī)越能產(chǎn)生高精度高時效的成果。目前,深騰6800一直處于滿負(fù)荷運(yùn)行狀態(tài),折射出下一步高性能計算環(huán)境建設(shè)的更大需求和更高目標(biāo)。2004年開始,超級計算中心結(jié)合中科院“1+10”創(chuàng)新基地和重點(diǎn)學(xué)科的部署,重點(diǎn)對過程工程、空間科學(xué)、計算化學(xué)、藥物設(shè)計、材料科學(xué)、地球科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、生物信息、流體力學(xué)、高能物理等11個應(yīng)用領(lǐng)域開展了多次“十一五”高性能計算應(yīng)用需求調(diào)研,下面分別從研究方向需求、計算需求、應(yīng)用軟件需求和可視化需求方面對調(diào)研結(jié)果進(jìn)行具體分析。

1研究方向需求

“十一五”期間各領(lǐng)域用戶都對高性能計算提出了需求,例如化學(xué)工程中復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)研究、空間環(huán)境災(zāi)害性天氣變化規(guī)律的研究、有機(jī)發(fā)光材料的研究、禽流感、艾滋病等重要病毒及重要疾病的藥物篩選、納米電子器件的研究、地幔對流的數(shù)值模擬、大規(guī)模地震波的數(shù)值模擬、癌癥樣品相關(guān)基因的測序及突變分析等。這些項目的主要來源為國家自然科學(xué)基金、“八六三”計劃、“九七三”計劃及科學(xué)院項目。

2計算需求

計算需求調(diào)研包括用戶對內(nèi)存大小、存儲大小和CPU機(jī)時的需求。為統(tǒng)一表述用戶的計算需求,我們以深騰6800為參照對每個用戶的計算需求換算為每年所需CPU機(jī)時數(shù),并進(jìn)一步轉(zhuǎn)換為計算性能(Tflops)來表示。此外,還對用戶單個大作業(yè)對高性能計算機(jī)計算能力的需求進(jìn)行了調(diào)研。

根據(jù)目前的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,所有應(yīng)用領(lǐng)域計算機(jī)時需求每年約為3.3億CPU小時,換算成計算性能約為198。6Tflops,用戶單次計算對計算能力的最大需求為67。6Tflops。目前,用戶的計算需求已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過現(xiàn)在超級計算中心能提供的計算能力,很多大型應(yīng)用都要求超級計算中心提供服務(wù)。

3應(yīng)用軟件需求

科學(xué)計算方面的軟件很多,超算中心在深騰6800上購置和配備了大量的應(yīng)用軟件。如Intel的C、Fortran編譯器、Totalview,VTUNE調(diào)試工具、LAPACK,MKL等各種數(shù)學(xué)函數(shù)庫,還有化學(xué)計算軟件Gaussian03、密度泛函計算軟件ADF2004及非線性動力分析有限元程序ANSYS LS-DYNA等?！笆晃濉逼陂g各領(lǐng)域用戶除了對計算提出需求外,對計算過程中所需要的應(yīng)用軟件也提出了各自的需求,超級計算中心將根據(jù)用戶的具體需求,挑選、購買并安裝用戶需求多的商用和開源應(yīng)用軟件。

五、高性能計算應(yīng)用發(fā)展展望

高性能計算的最終目標(biāo)是應(yīng)用。為了更好地完成預(yù)定的大規(guī)?？茖W(xué)計算任務(wù),不僅要有好的高性能計算機(jī),還要有與之相匹配的高質(zhì)量的高性能應(yīng)用。但是,目前我國高性能計算機(jī)的實用效率還停留在較低的水平,應(yīng)用水平低成為高性能計算的薄弱環(huán)節(jié)。我國的高性能計算事業(yè)要走可持續(xù)均衡發(fā)展的道路,如何使當(dāng)前的建設(shè)成果充分發(fā)揮其效益并可持續(xù)發(fā)展,改善應(yīng)用水平較低的現(xiàn)狀,是我們必須思考的問題。我國對加強(qiáng)高性能計算環(huán)境和超級計算中心建設(shè)一直給予高度重視和大量投入,但是高性能計算環(huán)境建設(shè)不能盲目地以追求計算機(jī)峰值為目的,而是以應(yīng)用需求為向?qū)?以應(yīng)用水平為依據(jù),針對不同應(yīng)用的計算特點(diǎn),引進(jìn)不同體系結(jié)構(gòu)的計算機(jī)系統(tǒng)。

高性能計算機(jī)的問世給科學(xué)研究及工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等帶來了前所未有的發(fā)展,同時對用戶使用計算機(jī)也提出了更高的要求。高性能計算機(jī)規(guī)模的不斷擴(kuò)大、多核處理器的出現(xiàn)都加大了用戶使用計算機(jī)的難度。針對擁有多處理器(核)的高性能計算機(jī)系統(tǒng),開展操作系統(tǒng)多核版本的研究、多級并行編程模型、軟件工具和編譯器的開發(fā)、現(xiàn)有MPI,OpenMP編程模型的優(yōu)化,并行算法的改進(jìn)等工作,對提高應(yīng)用軟件在多核(≥16核/節(jié)點(diǎn))、流計算(IBM Cell,GPU)等下一代計算機(jī)系統(tǒng)上的運(yùn)行效率至關(guān)重要。并行應(yīng)用的可擴(kuò)展性也是百萬億次、千萬億次大規(guī)模計算機(jī)系統(tǒng)面臨的一個很大的挑戰(zhàn)。

六、高性能計算的作用和地位

高性能計算已被公認(rèn)為繼理論科學(xué)和實驗科學(xué)之后,人類認(rèn)識世界改造世界的第三大科學(xué)研究方法,是科技創(chuàng)新的重要手段。高性能計算相對于理論科學(xué)和實驗科學(xué),有其獨(dú)特的優(yōu)越性。首先,高性能計算既免除了真實實驗的昂貴代價,而且不會對環(huán)境產(chǎn)生任何影響,即所謂無損傷研究。第二,高性能計算可以實現(xiàn)全過程全時空的研究,獲取研究對象發(fā)展變化的全部信息。第三,高性能計算可以低成本地反復(fù)進(jìn)行,獲得各種條件下全面系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。

事實證明,有了高性能計算不再需要進(jìn)行核試驗,有了高性能計算可以預(yù)測海嘯和地震的危害,有了高性能計算可以通曉人類大腦的奧秘和生命的密碼。在我國為滿足國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要,高性能計算的需求正在迅速增長。無論是國家安全、石油氣象等主要領(lǐng)域,還是以生物醫(yī)藥、微觀結(jié)構(gòu)研究為代表的新一代科技,都高度依賴高性能計算。

七、結(jié)束語

高性能計算的出現(xiàn)極大的提高了科技的創(chuàng)新能力，不論是在工業(yè)還是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，高性能計算都可以發(fā)揮其科學(xué)計算的優(yōu)勢，很好的完成各項復(fù)雜的計算任務(wù)，從而為工農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展提供了技術(shù)保障。但是，對于高性能計算運(yùn)用，我們還需要進(jìn)一步的開拓。

參考文獻(xiàn)

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篇9

通過湖南省招標(biāo)有限責(zé)任公司嚴(yán)格的招投標(biāo)程序,評標(biāo)專家就投標(biāo)方解決方案的性能、價格和服務(wù)等方面進(jìn)行綜合評估,最終,以AMD四核皓龍?zhí)幚砥鳛橛嬎愫诵牡氖锕?000高性能網(wǎng)格計算平臺系統(tǒng)解決方案勝出。該方案的服務(wù)器硬件平臺為曙光5000,體系結(jié)構(gòu)為混合式的集群(Cluster)架構(gòu)。平臺由78個4路4核刀片計算節(jié)點(diǎn)、3個8路4核SMP(Symmetrical Multi-Processing)胖節(jié)點(diǎn)、2個管理節(jié)點(diǎn)、2個I/O節(jié)點(diǎn)、1個Web 節(jié)點(diǎn)、存儲容量為20TB的存儲陣列組成,計算網(wǎng)絡(luò)采用Infiniband高速交換機(jī),管理網(wǎng)絡(luò)采用千兆以太網(wǎng)交換機(jī)。

目前,中南大學(xué)高性能網(wǎng)格計算平臺已經(jīng)建設(shè)完成,并投入試運(yùn)行。在2009年10月29日HPC China2009會議上公布的“2009年中國高性能計算機(jī)性能TOP100”中,中南大學(xué)這套高性能網(wǎng)格計算平臺憑借10214.40 Gflops的雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算理論峰值,8273.68 Gflops的Linpack測試值和0.81的效率,國內(nèi)高校排名名列前茅。

中南大學(xué)10萬億次高性能網(wǎng)格計算平臺自面向全校提供試運(yùn)行服務(wù)以來,已有注冊用戶170余人,涉及國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973)、國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863)和國家自然科學(xué)基金等項目數(shù)十個,計算平臺日常平均CPU使用率達(dá)到60%~90%,內(nèi)存利用率40%以上,刀片服務(wù)器節(jié)點(diǎn)使用率高,運(yùn)行狀況良好,完全達(dá)到了預(yù)期的建設(shè)目標(biāo)。

篇10

關(guān)鍵詞：計算資源管理 遠(yuǎn)程虛擬化 協(xié)同應(yīng)用 OSGI

中圖分類號：TP311.1 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）05-0000-00

1系統(tǒng)設(shè)計

通過對“集群、工作站、存儲、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用許可證”等計算機(jī)資源進(jìn)行統(tǒng)一管理和統(tǒng)計分析，實現(xiàn)計算機(jī)資源的監(jiān)控、應(yīng)用、管理、協(xié)同一體化。

（1）系統(tǒng)主體功能。集成開發(fā)系統(tǒng)監(jiān)控、系統(tǒng)告警工具，實現(xiàn)軟件、硬件資源運(yùn)行狀態(tài)實時監(jiān)控，提高系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)效率和問題發(fā)現(xiàn)處理及時性；建立計算資源管理數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)計算機(jī)資源靜態(tài)資產(chǎn)信息和動態(tài)分配信息的分析管理；建立了軟硬件資源的分配模型，實現(xiàn)了計算資源的按需動態(tài)分配引進(jìn)虛擬化技術(shù)，探索地震處理解釋專業(yè)軟件Web應(yīng)用模式，實現(xiàn)了石油勘探、開發(fā)和設(shè)計等專業(yè)軟件的遠(yuǎn)程應(yīng)用與協(xié)同作業(yè)。（2）功能模型劃分。①計算資源信息管理，實現(xiàn)對所有軟硬件資源基礎(chǔ)信息的管理，主要包括硬件資源管理、軟件資源管理、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行管理、設(shè)備檔案、資料管理。通過對這些信息的收集、存儲為資源調(diào)度提供依據(jù)。②計算資源實時監(jiān)控，計算資源監(jiān)控模塊部署在各個集群節(jié)點(diǎn)及專業(yè)應(yīng)用服務(wù)器上，主要實現(xiàn)對計算機(jī)資源實時動態(tài)監(jiān)控。③資源運(yùn)行與使用統(tǒng)計分析，以可視化方式展現(xiàn)計算機(jī)資源負(fù)載和運(yùn)行狀況，主要包括：負(fù)載分析：分析 CPU、內(nèi)存、交換區(qū)利用率和內(nèi)存換頁率。④遠(yuǎn)程應(yīng)用共享，遠(yuǎn)程應(yīng)用集成是采用web遠(yuǎn)程桌面技術(shù)對現(xiàn)有遠(yuǎn)程應(yīng)用接入的擴(kuò)展和功能增強(qiáng)，通過部署遠(yuǎn)程Web桌面，為勘探開發(fā)、數(shù)據(jù)管理等各種應(yīng)用提供基于Web的遠(yuǎn)程訪問能力和用戶應(yīng)用定制能力。⑤統(tǒng)一用戶管理，通過部署目錄服務(wù)、身份管理，在用戶管理子系統(tǒng)中，對地震資料處理中心、一體化解釋決策中心、數(shù)據(jù)中心的各系統(tǒng)的用戶進(jìn)行統(tǒng)一管理，集中實現(xiàn)訪問控制。（3）系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)?；贘2EE開放的技術(shù)和平臺，采用LDAP技術(shù)，實現(xiàn)了用戶統(tǒng)一管理和認(rèn)證；采用OSGI規(guī)范，構(gòu)建了支持業(yè)務(wù)模塊的集成架構(gòu)，降低了各業(yè)務(wù)模塊的耦合，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)模塊的熱插拔。采用虛擬化技術(shù)，實現(xiàn)了石油勘探、開發(fā)和設(shè)計等專業(yè)軟件的遠(yuǎn)程應(yīng)用與協(xié)同作業(yè)。通過Agent、SNMP和SSH等技術(shù)，實現(xiàn)了對集群節(jié)點(diǎn)、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)等計算資源狀態(tài)的實時采集，建立了軟硬件資源的分配模型，實現(xiàn)了計算資源的按需動態(tài)分配。

2系統(tǒng)實現(xiàn)

（1）身份認(rèn)證與單點(diǎn)登錄。目錄服務(wù)在網(wǎng)絡(luò)資源查找、用戶訪問控制與認(rèn)證等方面得到廣泛應(yīng)用。目錄服務(wù)就是按照樹狀信息組織模式，實現(xiàn)信息管理和服務(wù)接口的一種方法。目錄服務(wù)系統(tǒng)一般由兩部分組成：第一部分是數(shù)據(jù)庫，一種分布式的數(shù)據(jù)庫，且擁有一個描述數(shù)據(jù)的規(guī)劃；第二部分則是訪問和處理數(shù)據(jù)庫有關(guān)的詳細(xì)的訪問協(xié)議。本平臺中采用目錄服務(wù)技術(shù)實現(xiàn)用戶統(tǒng)一管理，采用LDAP目錄服務(wù)。（2）遠(yuǎn)程接入。基于WEB遠(yuǎn)程桌面，能快速訪問所有基于服務(wù)器的應(yīng)用，對每個用戶、部門、訪問地點(diǎn)或工作職能來說，訪問都是安全的、個性化的。集中化管理用戶訪問的權(quán)限、控制速度和性能，不改變客戶端、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用或服務(wù)器。不改變現(xiàn)有應(yīng)用部署下，用戶可通過一個統(tǒng)一、熟悉的web化界面簡單的訪問他們所有的應(yīng)用。（3）數(shù)據(jù)采集技術(shù)。包括動態(tài)采集和靜態(tài)采集兩部分，靜態(tài)采集主要是一些硬件信息，如節(jié)點(diǎn)的名稱、CPU的標(biāo)志符、CPU的型號、CPU的頻率、CPU的頻率的單位、CPU個數(shù)、單個CPU核數(shù)、內(nèi)存大小、磁盤大小、SCSI控制器的型號、本地文件系統(tǒng)名。動態(tài)采集包括CPU的負(fù)載（系統(tǒng)占用、用戶占用、空閑）、內(nèi)存使用（實際內(nèi)存大小、占用多少、空閑多少）、I/O（磁盤的I/O速度、網(wǎng)絡(luò)的I/O速度）信息。適用操作系統(tǒng)為Redhat Linux 內(nèi)核2.4和2.6，系統(tǒng)版本是4.3、4.4、4.6。

3運(yùn)行環(huán)境

（1）硬件環(huán)境：服務(wù)器端配置：WEB應(yīng)用服務(wù)器（CPU-雙CPU＼4G以上，E-cache-2M以上，內(nèi)存-16G以上，硬盤-500G以上，光驅(qū)-普通光驅(qū)）；數(shù)據(jù)庫服務(wù)器（CPU-雙CPU＼4G以上，E-cache-2M以上，內(nèi)存-16G以上，硬盤-1T以上，光驅(qū)-可刻錄DVD光驅(qū)）；客戶端，CPU： PIII733或celeron1G以上。內(nèi)存：512M。硬盤空間：30 G以上可用硬盤空間。（2）軟件環(huán)境。服務(wù)器端配置：WEB應(yīng)用服務(wù)器（操作系統(tǒng)- Redhat Enterprise Linux5，數(shù)據(jù)庫-，其他- Tomcat 6 及備份策略）；數(shù)據(jù)庫服務(wù)器（操作系統(tǒng)- Redhat Enterprise Linux5，數(shù)據(jù)庫- ORACLE 11g數(shù)據(jù)庫，其他-）；客戶端，通訊環(huán)境：能夠登錄Internet，帶寬：1M以上。操作系統(tǒng)：windows2000、windows2003、windowsXP等。瀏覽器：Internet Explorer8.0以上版本。

4結(jié)語

系統(tǒng)研究實現(xiàn)了計算資源的“用、看、管”，滿足了專業(yè)軟件應(yīng)用、系統(tǒng)維護(hù)管理、計算資源管理三方面的需求，取得了以下幾個方面的應(yīng)用效果：1）建立了軟硬件資源分配模型，改進(jìn)計算資源分配模式，提高資源應(yīng)用效率；2）實現(xiàn)實時監(jiān)控，系統(tǒng)運(yùn)行安全性、時效性得到提升；3）提供資源統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)，為投資決策提供依據(jù)；4）成功應(yīng)用軟件虛擬化應(yīng)用技術(shù)，初步實踐云計算理念。

參考文獻(xiàn)

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