導(dǎo)語：如何才能寫好一篇固定資產(chǎn)投資形勢，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

受宏觀調(diào)控政策滯后效應(yīng)的影響，自去年第四季度以來我市固定資產(chǎn)投資形勢持續(xù)低迷。今年1—2月份，全市規(guī)模以上固定資產(chǎn)投資19.2億元，增長18.6%（投資額不足全省的3%，增幅低于全省平均2.4個(gè)百分點(diǎn)）；投資50萬元以上在建項(xiàng)目共293個(gè)，其中5000萬元以上項(xiàng)目僅90個(gè)?？梢哉f，無論是投資額、投資增幅，還是在建項(xiàng)目個(gè)數(shù)，均創(chuàng)近年來同期新低。

我市固定資產(chǎn)投資出現(xiàn)較大“滑坡”，主要是由于存在四個(gè)方面的制約：一是國家政策的制約。去年以來，國家制定出臺(tái)了較為嚴(yán)格的產(chǎn)業(yè)政策，抬高了項(xiàng)目市場準(zhǔn)入門檻，特別是最近一段時(shí)間，國家發(fā)改委相繼出臺(tái)了淘汰鋼鐵、水泥、小火電等行業(yè)落后生產(chǎn)能力的實(shí)施方案，這對(duì)產(chǎn)業(yè)層次偏低的我市影響較大。今后我市這些行業(yè)不但面臨著部分企業(yè)“下課”的危險(xiǎn)，而且新上項(xiàng)目更是難上加難。二是投資要素的制約。一方面，信貸資金非常有限。截止二月末，全市金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額比年初僅增加4.2億元，同比少增8億元，新增存貸比僅為11%，比去年同期下降18個(gè)百分點(diǎn)。據(jù)調(diào)查，目前80%的中小企業(yè)爭取不到貸款支持，多數(shù)企業(yè)只能通過個(gè)人借入、職工集資等方式融通資金。另一面，土地供給更加緊張。2006年省政府分配給我市農(nóng)轉(zhuǎn)用計(jì)劃指標(biāo)只有8000畝左右，50%留作市區(qū)和重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)，其余分配給11個(gè)縣市區(qū)，每個(gè)縣市區(qū)農(nóng)轉(zhuǎn)用計(jì)劃只有不到400畝，而維持前兩年的投資規(guī)模，至少需要1.5萬畝左右。三是市場的制約。由于近些年的連續(xù)投資，我國部分行業(yè)的產(chǎn)能利用率已低于國際公認(rèn)的75%的水平，尤其是水泥、紡織、鋼鐵等13個(gè)行業(yè)產(chǎn)能已經(jīng)過剩，導(dǎo)致企業(yè)利潤空間減小。前兩個(gè)月，我市規(guī)模以上工業(yè)利潤增速低于上年同期14.3個(gè)百分點(diǎn)，產(chǎn)成品存貨同比增長58.2%，應(yīng)收賬款凈額同比增長21.9%。這在一定程度上影響了企業(yè)增加投入的積極性。四是投資者心理預(yù)期的制約。去年以來的宏觀調(diào)控政策對(duì)投資者影響很大，有些投資者認(rèn)識(shí)不到國家只是控制過熱行業(yè)的投資，而對(duì)一些行業(yè)和領(lǐng)域的投資仍然支持和鼓勵(lì)，因而對(duì)發(fā)展前景信心不足，投資欲望不強(qiáng)。如果這種投資低迷的局面不盡快改變，不但無法完成全年投入650億元的任務(wù)，而且會(huì)對(duì)今后一個(gè)時(shí)期的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生嚴(yán)重不利影響。

為此，全市上下必須在堅(jiān)決貫徹國家宏觀調(diào)控政策的基礎(chǔ)上，一如既往地上項(xiàng)目、增投入，確保固定資產(chǎn)投資較快增長，確保經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不“換檔”、不“減速”。重點(diǎn)應(yīng)抓好以下幾方面的工作：一是調(diào)動(dòng)好各方面的投資積極性。投資如同炒股，一旦投資者喪失信心，整個(gè)行情就會(huì)跌下來。因此，當(dāng)務(wù)之急是保護(hù)好、發(fā)展好各類投資者的積極性，讓他們重拾信心、再鼓干勁、燃起激情，把蘊(yùn)藏在民間的投資潛能發(fā)揮到極致。建議盡快召開一次高規(guī)格、大規(guī)模的全市投資（項(xiàng)目）工作會(huì)議，對(duì)投資工作進(jìn)行再動(dòng)員、再部署，引導(dǎo)各級(jí)各部門進(jìn)一步統(tǒng)一思想，把投資作為帶動(dòng)結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)變?cè)鲩L方式的重要措施來抓，切實(shí)抓緊抓好抓出成效。二是積極引導(dǎo)投資方向。充分利用各類媒體宣傳、解讀國家產(chǎn)業(yè)政策，擴(kuò)大國家產(chǎn)業(yè)政策的社會(huì)知曉面，使各類投資者真正做到趨利避害。發(fā)改委、經(jīng)委、民經(jīng)委、農(nóng)業(yè)局等部門應(yīng)在認(rèn)真研究國家產(chǎn)業(yè)政策和我市實(shí)際的基礎(chǔ)上，積極幫助企業(yè)研究發(fā)展思路、謀劃新上項(xiàng)目，真正把有限的資金集中到需著力扶持發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和重點(diǎn)項(xiàng)目上來，集中到解決薄弱環(huán)節(jié)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)上來。三是千方百計(jì)保證重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目順利實(shí)施。按照“策劃一批、儲(chǔ)備一批、實(shí)施一批”的思路，建立科學(xué)合理的重點(diǎn)項(xiàng)目培育機(jī)制；適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要建立和充實(shí)重點(diǎn)項(xiàng)目儲(chǔ)備庫，并適時(shí)進(jìn)行項(xiàng)目優(yōu)化和滾動(dòng)調(diào)整。研究制定支持重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)的優(yōu)惠政策，對(duì)重點(diǎn)建設(shè)項(xiàng)目在用地安排、手續(xù)辦理等方面優(yōu)先協(xié)調(diào)解決。四是努力破解土地、資金制約。嚴(yán)厲處置閑置土地，對(duì)閑置兩年以上的，應(yīng)依法收回；對(duì)閑置一到兩年未動(dòng)工建設(shè)的，收取一定數(shù)量的閑置費(fèi)。加快“城中村”改造步伐，積極發(fā)展高層建筑、多層廠房，提高土地容積率。抓住資本市場復(fù)蘇的有利時(shí)機(jī)，積極推動(dòng)企業(yè)上市融資；加強(qiáng)載體和軟環(huán)境建設(shè)，進(jìn)一步加大招商引資工作力度。

篇2

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長；居民消費(fèi)；固定資產(chǎn)投資；svar模型；結(jié)構(gòu)沖擊

中圖分類號(hào)：f061.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：b

一、引言

消費(fèi)和投資是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的兩大引擎，消費(fèi)的拉動(dòng)作用較投資的拉動(dòng)作用更具持續(xù)性。盡管我國經(jīng)濟(jì)取得了快速發(fā)展，但突出的經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)問題影響了國民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展，而且顯現(xiàn)了投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率超過消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的現(xiàn)象。圖1顯示，我國居民消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率總體處于下降趨勢，固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率總體處于上升趨勢。從2001年開始，我國經(jīng)濟(jì)增長主要由投資拉動(dòng)。尤其是2009年，在世界經(jīng)濟(jì)大幅下滑的情況下，我國經(jīng)濟(jì)能夠保持8.7%的增長速度，主要是靠政府大量的基礎(chǔ)設(shè)施等固定資產(chǎn)投資帶動(dòng)的。但是，居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資變動(dòng)引起的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，即居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資受到?jīng)_擊對(duì)產(chǎn)出的動(dòng)態(tài)影響不能通過貢獻(xiàn)率得以表現(xiàn)，可能存在固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率高，但是固定資產(chǎn)投資受到?jīng)_擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響弱，這可以通過居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資變動(dòng)和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系來說明。

結(jié)構(gòu)向量自回歸（svar）模型是研究變量間動(dòng)態(tài)沖擊效應(yīng)較成熟的方法，它是基于向量自回歸（var）模型提出的。一個(gè)n元p階的svar模型：

二、實(shí)證分析

（一）變量說明

國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資是一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、消費(fèi)水平、投資水平最具代表性指標(biāo)，本文旨在研究居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，而增長率是反映波動(dòng)（變動(dòng)）較合理的指標(biāo)。因此，本文選取了實(shí)際國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率（rgdp）、實(shí)際居民消費(fèi)增長率（rxf）、實(shí)際固定資產(chǎn)投資增長率（rtz）三個(gè)變量，并以1978年為基期（1978=100）的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)和gdp平減指數(shù)（根據(jù)名義gdp和不變價(jià)gdp計(jì)算得到），消除1978-2009年居民消費(fèi)及國內(nèi)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資的價(jià)格因素，從而得到實(shí)際增長率（樣本期間為1979-2009年）。

（二）savr模型及識(shí)別

svar模型是基于var模型提出的，傳統(tǒng)的var理論要求模型中每一個(gè)變量是平穩(wěn)的，隨著協(xié)整理論的提出，對(duì)于非平穩(wěn)時(shí)間序列，只要各變量之間存在協(xié)整關(guān)系就可以直接建立var模型。所以，首先要對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文運(yùn)用adf檢驗(yàn)，根據(jù)aic和sc準(zhǔn)則、dw值、參數(shù)t統(tǒng)計(jì)量，確定c、t、l,檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。結(jié)果表明rgdp、rxf、rtz在1%的顯著性水平下是平穩(wěn)的，因此可以直接建立var模型，然后對(duì)參數(shù)施加約束，識(shí)別svar模型。

建立svar模型，其次要確定var模型的滯后階數(shù)。eviews5.0給出了判斷滯后階數(shù)的模塊，一般根據(jù)lr（5%顯著水平）、fep值、aic值、sc值、hq值進(jìn)行確定，經(jīng)過綜合比較，選定滯后階數(shù)為1階。檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

選擇滯后階數(shù)時(shí)還要注意var模型殘差的自相關(guān)和異方差。經(jīng)檢驗(yàn)，選擇滯后1期。殘差序列不存在自相關(guān)和異方差，由于篇幅限制，將不在列示。

最后,檢驗(yàn)var（1）的穩(wěn)定性，若不穩(wěn)定，脈沖響應(yīng)函數(shù)將失效。經(jīng)檢驗(yàn)，var(1)的ar單位根的模都小于1，滿足穩(wěn)定性條件，根據(jù)svar（1）得到的脈沖響應(yīng)函數(shù)是穩(wěn)健的、可靠的，檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

對(duì)于n元p階svar模型，需對(duì)結(jié)構(gòu)式施加n(n-1)/2限制條件才能識(shí)別結(jié)構(gòu)沖擊。本文建立的svar（1）模型含有三個(gè)內(nèi)生變量，即n=3，需施加3個(gè)約束條件。一般情況下，依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論對(duì)參數(shù)進(jìn)行約束，參數(shù)約束有短期約束和長期約束之分。長期約束一般是零約束，是指一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的結(jié)構(gòu)沖擊的長期響應(yīng)為0, 而本文所選取的三個(gè)變量之間有著較強(qiáng)的相互影響關(guān)系。因此，選擇短期約束：(1)固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益具有滯后性，又基于我國現(xiàn)實(shí)情況，即居民消費(fèi)與固定資產(chǎn)投資當(dāng)期相互帶動(dòng)作用較弱，可以認(rèn)為居民消費(fèi)變動(dòng)和固定資產(chǎn)投資變動(dòng)之間當(dāng)期無影響，即假設(shè)a23=0，a32=0；(2)居民消費(fèi)變動(dòng)受當(dāng)期產(chǎn)出波動(dòng)的影響，通過建立rxf與rgdp之間的回歸方程（依據(jù)加權(quán)最小二乘估計(jì)），估計(jì)rgdp對(duì)當(dāng)期rxf的長期平均影響系數(shù)為0.785146，因此假設(shè)a21=0.785146。

模型估計(jì)結(jié)果：a12=-0.252974，a13=-0.056602，即實(shí)際居民消費(fèi)增長率每提高一個(gè)百分點(diǎn)，在當(dāng)期實(shí)際gdp增長率大約提高0.253個(gè)百分點(diǎn)，實(shí)際固定資產(chǎn)投資增長率每提高一個(gè)百分點(diǎn)，在當(dāng)期實(shí)際gdp增長率大約提高0.057個(gè)百分點(diǎn)，說明在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長力度方面，居民消費(fèi)優(yōu)于固定資產(chǎn)投資。

（三）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)是分析當(dāng)一個(gè)誤差項(xiàng)發(fā)生變化，或者說模型受到某種沖擊時(shí)對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響，用以描繪在擾動(dòng)項(xiàng)上施加沖擊，對(duì)內(nèi)生變量當(dāng)前值和未來值所帶來的影響。本文選擇追蹤期數(shù)為10，實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，虛線表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。

由圖2可知，給實(shí)際消費(fèi)增長率一個(gè)正沖擊，在第1期對(duì)實(shí)際gdp波動(dòng)產(chǎn)生最大正效應(yīng)，約0.379個(gè)百分點(diǎn)，之后沖擊效應(yīng)減弱，到第8期已趨于0，但是從第5期到第8期出現(xiàn)了程度微弱的負(fù)效應(yīng)，在第6期出現(xiàn)最大負(fù)效應(yīng)，約為-0.027個(gè)百分點(diǎn)，然而從第1期到第8期累積沖擊效應(yīng)約為0.887個(gè)百分點(diǎn)?？傮w上，居民消費(fèi)變動(dòng)的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)產(chǎn)生正影響，但持續(xù)性不強(qiáng)。

給實(shí)際固定資產(chǎn)投資增長率一個(gè)正沖擊，在第2期對(duì)實(shí)際gdp波動(dòng)產(chǎn)生最大正影響，約0.216個(gè)百分點(diǎn)，之后影響逐漸減弱，到第8期趨于消失，從第5期到第8期也出現(xiàn)了程度微弱的負(fù)影響，在第6期出現(xiàn)最大負(fù)影響，約為-0.022個(gè)百分點(diǎn)，然而從第1期到第8期累積沖擊效應(yīng)約為0.398個(gè)百分點(diǎn)?？傮w上，固定資產(chǎn)投資變動(dòng)的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)產(chǎn)生正影響，但是不僅持續(xù)性不強(qiáng)，而且對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊力度弱于居民消費(fèi)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊力度。

來自實(shí)際gdp增長率自身的一個(gè)正沖擊，在第1期對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)產(chǎn)生最大正效應(yīng)，約為1.499個(gè)百分點(diǎn)，然后下降，在第5期出現(xiàn)最大負(fù)效應(yīng)，約為-0.137個(gè)百分點(diǎn)，于第7期沖擊效應(yīng)趨于消失，前7期累積沖擊效應(yīng)約為2.187個(gè)百分點(diǎn)，總體上沖擊影響為正。說明經(jīng)濟(jì)波動(dòng)主要受自身沖擊的影響，實(shí)際gdp增長率與其滯后值有較大的關(guān)聯(lián)，應(yīng)注意我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長期戰(zhàn)略。由于本文變量以實(shí)際增長率表示，居民消費(fèi)增長率、固定資產(chǎn)投資增長率的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)gdp增長率影響較弱，表達(dá)的是，若居民消費(fèi)增長率、固定資產(chǎn)投資增長率增加一單位，引起gdp增長率較小幅度的增加，只能說明增加單位居民消費(fèi)、單位固定資產(chǎn)投資，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的帶動(dòng)力較弱，即效率較差。而不能認(rèn)為居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資不能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，因?yàn)榫用裣M(fèi)、固定資產(chǎn)投資是帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的兩個(gè)最主要的動(dòng)力。

上述實(shí)證結(jié)果表明，雖然總體上來自居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資變動(dòng)的外生結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)產(chǎn)生正效應(yīng)，但是脈沖響應(yīng)路徑顯示，僅持續(xù)4期正效應(yīng)，并出現(xiàn)了4期程度微弱的負(fù)影響，而且經(jīng)濟(jì)波動(dòng)主要受自身結(jié)構(gòu)沖擊的影響，說明我國居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長不僅持續(xù)性不強(qiáng)，而且單位效率差。但是，由于居民消費(fèi)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊力度強(qiáng)于固定資產(chǎn)投資變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊力度。所以，對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長而言，擴(kuò)大居民消費(fèi)產(chǎn)生的效力強(qiáng)于擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生的效力。

由圖3可知，給實(shí)際gdp增長率一個(gè)正沖擊，在第1期對(duì)居民消費(fèi)變動(dòng)產(chǎn)生最大正效應(yīng)，約為1.177個(gè)百分點(diǎn)，之后從第3期到第6期出現(xiàn)了負(fù)效應(yīng)，在第4期出現(xiàn)最大負(fù)效應(yīng)，約為-0.106個(gè)百分點(diǎn)，沖擊影響于第6期趨于0，然而從第1期到第6期累積沖擊效應(yīng)約為1.255個(gè)百分點(diǎn)?？傮w上，來自經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的外生結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)居民消費(fèi)變動(dòng)產(chǎn)生正效應(yīng)，但只是短期影響。

同樣給實(shí)際gdp增長率一個(gè)正沖擊，也是在第1期對(duì)固定資產(chǎn)投資變動(dòng)產(chǎn)生最大正影響，約為3.557個(gè)百分點(diǎn)，之后也是從第3期到第6期出現(xiàn)了負(fù)影響，在第3期為-0.714個(gè)百分點(diǎn)，沖擊效應(yīng)于第6期趨于消失，然而從第1期到第6累積沖擊效應(yīng)約為2.403個(gè)百分點(diǎn)。總體上，來自經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的外生結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)固定資產(chǎn)投資變動(dòng)產(chǎn)生正影響，雖然只是短期影響，但是受到經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊力度強(qiáng)于居民消費(fèi)變動(dòng)受到經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊力度。

上述實(shí)證結(jié)果表明，雖然總體上來自經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的外生結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資變動(dòng)產(chǎn)生正效應(yīng)，但是脈沖響應(yīng)路徑顯示，只持續(xù)2期正效應(yīng)，并出現(xiàn)了4期程度微弱的負(fù)影響，但是不能認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長對(duì)保持居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資持續(xù)增長效用不大，因?yàn)橹挥挟a(chǎn)出不斷增加才能保證消費(fèi)、投資的持續(xù)增長，這只能說明，我國居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資自身存在問題，削弱了產(chǎn)出增加對(duì)其增長的持續(xù)促進(jìn)作用。然而，固定資產(chǎn)變動(dòng)受到經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊力度強(qiáng)于居民消費(fèi)變動(dòng)受到經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的沖擊力度，說明我國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出傾向于用于固定資產(chǎn)投資，和現(xiàn)實(shí)相符，由圖1可知，固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率總體上處于上升趨勢，尤其從2001年開始，固定資產(chǎn)投資成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿Α?/p>

（四）預(yù)測方差分解

方差分解是另一種分析變量間動(dòng)態(tài)關(guān)系的方法，是將每個(gè)內(nèi)生變量的方差分解成與各結(jié)構(gòu)沖擊相關(guān)聯(lián)的組成部分，用相對(duì)方差貢獻(xiàn)率評(píng)價(jià)各結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)每個(gè)內(nèi)生變量的相對(duì)重要性。由表4可知，在rgdp方差分解中，居民消費(fèi)增長率的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率預(yù)測方差貢獻(xiàn)率經(jīng)過第1、2、3期增長，于第4期開始基本穩(wěn)定在8.5個(gè)百分點(diǎn)。固定資產(chǎn)投資增長率的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率預(yù)測方差貢獻(xiàn)率經(jīng)過第1、2、3期增長，于第4期開始基本穩(wěn)定在2.1個(gè)百分點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)增長率自身結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率預(yù)測方差貢獻(xiàn)率經(jīng)過第1、2期下降，于第3期開始基本穩(wěn)定在89.3個(gè)百分點(diǎn)。這和圖2脈沖響應(yīng)分析結(jié)果基本一致，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)主要受自身結(jié)構(gòu)沖擊影響，居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資變動(dòng)的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)影響微弱，從而說明居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長單位效率差；同時(shí)，rgdp方差分解也驗(yàn)證了，居民消費(fèi)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響明顯強(qiáng)于固定資產(chǎn)投資變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響。

在rxf方差分解中，經(jīng)濟(jì)增長率的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)居民消費(fèi)增長率預(yù)測方差貢獻(xiàn)率于第5期開始基本穩(wěn)定在44.7個(gè)百分點(diǎn)，但是居民消費(fèi)增長率自身結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)居民消費(fèi)增長率預(yù)測方差貢獻(xiàn)率較大些，于第5期開始基本穩(wěn)定在54.85個(gè)百分點(diǎn)。因此，雖然經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)居民消費(fèi)變動(dòng)產(chǎn)生了較大程度的影響，但居民消費(fèi)變動(dòng)受自身結(jié)構(gòu)沖擊影響較大。在rtz方差分解中，經(jīng)濟(jì)增長率的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)固定資產(chǎn)投資增長率預(yù)測方差貢獻(xiàn)率經(jīng)過前4期微弱波動(dòng)，于第5期開始基本穩(wěn)定在81個(gè)百分點(diǎn)。因此，固定資產(chǎn)投資變動(dòng)主要受經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響。由此可知，以上分析結(jié)果和圖3脈沖響應(yīng)分析結(jié)果也基本一致，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)固定資產(chǎn)變動(dòng)的影響力較大，從而說明了我國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出傾向于用于固定資產(chǎn)投資。

三、結(jié)論及建議

本文基于svar模型分析了我國居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資變動(dòng)和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)之間的動(dòng)態(tài)影響關(guān)系，實(shí)證結(jié)果揭示了以下兩方面問題。

（一）我國經(jīng)濟(jì)保持長期穩(wěn)定增長面臨壓力

居民消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資作為帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的最主要的兩個(gè)動(dòng)力，然而圖2脈沖響應(yīng)函數(shù)和rgdp方差分解表明，二者的變動(dòng)沖擊并不能對(duì)我國經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生長期且持續(xù)的正影響，二者帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長單位效率差，并且圖3脈沖響應(yīng)函數(shù)表明，經(jīng)濟(jì)增長只對(duì)二者增長產(chǎn)生短期影響，從而較難通過持續(xù)提高我國居民消費(fèi)水平、固定資產(chǎn)投資水平影響經(jīng)濟(jì)增長。因此，我國經(jīng)濟(jì)保持長期穩(wěn)定增長面臨壓力，這一問題主要?dú)w因于我國居民消費(fèi)水平偏低及固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)失衡。

1．居民消費(fèi)水平偏低。居民收入是影響居民消費(fèi)水平的主要因素，圖4顯示了1978-2009年我國居民收入占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重變化情況。圖4表明，我國居民收入占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重，1978-1984年處于上升階段，但最大沒超過60%；1984-1992年處于下降階段，從1988年開始低于50%；1993-2009年基本保持在40%左右。較長時(shí)間內(nèi)，我國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出分配到居民部分較少，居民收入水平偏低。加之我國社會(huì)保障制度不健全，存在有錢不敢花現(xiàn)象，以及我國居民重儲(chǔ)蓄，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理，家庭消費(fèi)支出以住房、醫(yī)療、教育消費(fèi)支出為主，從而造成居民消費(fèi)水平偏低。長期低收入和低消費(fèi)造成居民消費(fèi)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長單位效率差，不利于經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長。一次經(jīng)濟(jì)增長沖擊，雖能帶動(dòng)當(dāng)期消費(fèi)較大程度增加，但只要上述限制因素存在，也會(huì)對(duì)后期消費(fèi)造成不利影響。

2．固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)失衡。固定資產(chǎn)投資按結(jié)構(gòu)分，主要分為建筑安裝工程（各種房屋、建筑物的建造工程和各種設(shè)備、裝置的安裝工程）和設(shè)備工具器具購置兩部分，圖5顯示了1981-2009年建筑安裝工程、設(shè)備工具器具購置占固定資產(chǎn)投資比重變化情況。由圖5可知，雖然建筑安裝工程占固定資產(chǎn)投資比重處于下降趨勢，但是每年都在60%以上，而設(shè)備工具器具購置占固定資產(chǎn)投資比重沒有超過30%。由此可見，大量固定資產(chǎn)投資用于公共基礎(chǔ)設(shè)施、房屋等建筑物建設(shè)，而用于企業(yè)購買生產(chǎn)設(shè)備、器具等生產(chǎn)投資較少。這一現(xiàn)象容易造成重復(fù)投資，物品、服務(wù)供給長期增長受到限制。這種結(jié)構(gòu)失衡的固定資產(chǎn)投資，尤其是存在大量質(zhì)量差的重復(fù)投資，造成固定資產(chǎn)投資帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長單位效率差，必然影響經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長。

（二）我國經(jīng)濟(jì)增長存在投資短期性問題

圖2脈沖響應(yīng)函數(shù)和rgdp方差分解表明，對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長而言，擴(kuò)大居民消費(fèi)產(chǎn)生的效力強(qiáng)于擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資產(chǎn)生的效力，然而圖3脈沖響應(yīng)函數(shù)和rxf、rtz方差分解表明，我國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出傾向于用于固定資產(chǎn)投資。事實(shí)上，我國已顯現(xiàn)投資拉動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長模式，主要因?yàn)椋合M(fèi)增長受收入、消費(fèi)習(xí)慣、社會(huì)保障制度、宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r等因素影響，因此短期內(nèi)消費(fèi)增加程度有限；然而，短期內(nèi)投資能夠得到較大程度增加，并且容易受政府宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控控制，因此政府能夠在短期內(nèi)通過大幅增加投資刺激經(jīng)濟(jì)增長。我國應(yīng)對(duì)國際金融危機(jī)的4萬億財(cái)政刺激計(jì)劃，使得我國在國際經(jīng)濟(jì)形勢惡化的情況下仍保持了8.7%的增長速度，而這項(xiàng)計(jì)劃的大量資金用于公共基礎(chǔ)設(shè)施等建筑物投資，充分說明了短期內(nèi)能夠通過大幅增加投資刺激經(jīng)濟(jì)增長。但是，投資的最終目的是生產(chǎn)更多的物品和服務(wù)以滿足居民需求，擴(kuò)大投資刺激經(jīng)濟(jì)增長在長期內(nèi)最終要落在消費(fèi)上。因此，我國靠投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長具有短期性，應(yīng)以消費(fèi)作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿Α?/p>

綜上所述，為使我國經(jīng)濟(jì)健康持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展必須從以下幾方面入手：第一，調(diào)整固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)，加大企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備性投資，擴(kuò)大企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，為社會(huì)提供更多的物品和服務(wù)。首先，合理規(guī)劃公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，防止重復(fù)投資，減少盲目投資，降低對(duì)資金的占用率；其次，控制房地產(chǎn)建設(shè)規(guī)模，加強(qiáng)對(duì)資金流向房地產(chǎn)市場的管制；最后，根據(jù)國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整目標(biāo)，加大對(duì)生產(chǎn)企業(yè)尤其是中小生產(chǎn)企業(yè)的資金扶持，尤其是制定合理的貸款優(yōu)惠政策，滿足生產(chǎn)企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模對(duì)資金的需求。第二，調(diào)整投資消費(fèi)比例，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出用于居民消費(fèi)部分。主要是提高居民收入水平，合理調(diào)整國民經(jīng)濟(jì)初次分配，加大再分配力度，尤其是健全并完善工資管理制度，減輕企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)，提高職工薪酬待遇，拓寬農(nóng)村居民收入渠道，積極引導(dǎo)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。第三，建立健全社會(huì)保障制度，提高社會(huì)福利水平，優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)居民消費(fèi)信心。主要應(yīng)完善養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)、住房公積金制度，提高保障水平和覆蓋率，降低住房、醫(yī)療、教育支出占家庭消費(fèi)支出的比重，提高生活消費(fèi)品支出占家庭消費(fèi)支出的比重，從而避免有錢不敢花現(xiàn)象。

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篇3

1引言

簡單來講，相關(guān)性分析（Correlation Analysis）是指對(duì)兩個(gè)或者兩個(gè)以上具備相關(guān)性的變量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以此判斷兩個(gè)變量因素之間的相關(guān)密切程度。用于相關(guān)性分析的變量數(shù)據(jù)之間不一定具備因果關(guān)系，但要存在某種聯(lián)系才能進(jìn)行分析。不同學(xué)科對(duì)相關(guān)性的界定和分析方法不盡相同。例如，相關(guān)性分析在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、幾何學(xué)、大氣科學(xué)、生態(tài)學(xué)和遺傳學(xué)等領(lǐng)域中的具體方法既有相似的一面又不完全一致。

2普洱市林業(yè)建設(shè)基本情況

普洱市位于云南省南部，下轄1區(qū)9縣，是全省土地面積和林業(yè)用地面積最大的州市。全市有林業(yè)用地面積4 917萬畝，占國土面積的73.9%，森林覆蓋率68.6%；活立木總蓄積量2.68億m3；活立木年總生長量1 255.3萬m3，年總消耗量506.9萬m3，年均增長量727.1萬m3；有生態(tài)公益林1 390萬畝，占28.3%；商品林面積3 527萬畝，占71.7%；年森林生態(tài)服務(wù)功能價(jià)值達(dá)2 110億元。普洱生態(tài)保護(hù)良好，有2個(gè)國家級(jí)、5個(gè)省級(jí)、9個(gè)縣級(jí)自然保護(hù)區(qū)，受保護(hù)面積總計(jì)12.84萬hm2。普洱市生物多樣性較為豐富，有58種國家保護(hù)珍稀植物，36種珍稀動(dòng)物。近年來，普洱市牢固樹立“生態(tài)立市、綠色發(fā)展”理念，加快國家綠色經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)示范區(qū)和“森林普洱”建設(shè)，走“生態(tài)建設(shè)產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)化”發(fā)展道路，森林覆蓋率、森林蓄積量、林業(yè)總產(chǎn)值逐年增加。2014年全市實(shí)現(xiàn)林業(yè)總產(chǎn)值170.11億元，比上年增長14.5%。

3基于SPSS軟件的相關(guān)性分析

3.1相關(guān)性分析方法

相關(guān)分析是數(shù)量分析方法，可用于分析客觀事物之間的相關(guān)性。兩個(gè)客觀事物之間可能存在一種非一一對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)關(guān)系。這種統(tǒng)計(jì)關(guān)系普遍存在，但關(guān)系強(qiáng)弱程度有較大差異，其程度可用相關(guān)系數(shù)以數(shù)值的方式精確反映。本文以統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案軟件（Statistical Product and Service Solutions，即SPSS）為基礎(chǔ)，先應(yīng)用Pearson簡單相關(guān)系數(shù)來衡量固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值這兩個(gè)定距離型變量之間的線性相關(guān)性，如果存在顯著的線性關(guān)系，再應(yīng)用一元線性回歸模型來描述和反映固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)系。

3.2具體數(shù)據(jù)的確定

根據(jù)普洱市統(tǒng)計(jì)局編制的《普洱統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008～2013），整理得到2008～2013年普洱市林業(yè)固定資產(chǎn)投資和林業(yè)總產(chǎn)值的具體數(shù)據(jù)（見表1）。

3.3數(shù)據(jù)分析與相關(guān)討論

首先，計(jì)算Pearson簡單相關(guān)系數(shù)來衡量普洱市固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值這兩個(gè)定距離型變量之間的相關(guān)性（見表2）。

從以上相關(guān)性計(jì)算結(jié)果可知，Pearson相關(guān)性數(shù)據(jù)為0.990，顯著性（雙側(cè)）數(shù)據(jù)為0.000，由于0.000

其次，由于可用線性模型描述和反映固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)系，為確定兩者之間的數(shù)量變化規(guī)律，以林業(yè)總產(chǎn)值為被解釋變量和固定資產(chǎn)投資為解釋變量進(jìn)行回歸分析并構(gòu)建一元線性方程（見表3）。

根據(jù)模型匯總b可知，用R2統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)擬合優(yōu)度的數(shù)值為0.981，調(diào)整后R2統(tǒng)計(jì)量的數(shù)值為0.976，說明一元線性回歸模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)的擬合集成度較高，固定資產(chǎn)投資與林業(yè)總產(chǎn)值之間的關(guān)系可以用該模型來加以解釋。

根據(jù)Anovab（表4）可知，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量數(shù)值為206.917，相對(duì)應(yīng)的概率P值為0.000，由于概率P值小于給定的顯著性水平，應(yīng)拒絕零假設(shè)，可認(rèn)為該模型整體上來看是顯著的。

篇4

關(guān)鍵詞：投資項(xiàng)目;能源消費(fèi);影響預(yù)測

Abstract: In the rapid development of China's economic situation, China's fixed asset investment also showed rapid development trend. Do a good job of fixed assets investment project assessment and review of energy-saving work is an important part of energy conservation and emission reduction in china. In this paper, energy-saving fixed assets investment projects assessment and evaluation, prediction of energy consumption on the impact of project where the increase of energy consumption.

Key words: investment projects; energy consumption; prediction

中圖分類號(hào): F832.48

在我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)快速發(fā)展的形勢下，我國固定資產(chǎn)投資也呈快速發(fā)展之勢。2006～2011年5年間我國固定資產(chǎn)投資年均增長速度23.14%，2011年我國全社會(huì)固定資產(chǎn)投資達(dá)到31.15萬億元 [1]。建設(shè)增長速度之快、建設(shè)規(guī)模之大，為世人所睹目。

然而，我國每年建成的固定資產(chǎn)項(xiàng)目在投產(chǎn)后均需要消耗大量的能源。2011年我國能源消費(fèi)總量達(dá)到34.8億噸標(biāo)準(zhǔn)煤[1]，平均每天消費(fèi)953.43萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。因此做好固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目的節(jié)能評(píng)估和審查工作是我國節(jié)能減排的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。

為加強(qiáng)我國固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目節(jié)能管理，促進(jìn)科學(xué)合理利用能源，從源頭上杜絕能源浪費(fèi)，提高能源利用率，國家發(fā)展和改革委員會(huì)于2010年了《固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目節(jié)能評(píng)估和審查暫行辦法》（國家發(fā)展和改革委員會(huì)令第6號(hào)），并明令未按規(guī)定進(jìn)行節(jié)能審查，或節(jié)能審查未獲通過的固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目，項(xiàng)目審批、核準(zhǔn)機(jī)關(guān)不得審批、核準(zhǔn)，建設(shè)單位不得開工建設(shè)，已經(jīng)建成的不得投入生產(chǎn)、使用。為指導(dǎo)我國固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目節(jié)能評(píng)估和評(píng)審工作，國家節(jié)能中心于2011年了《固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目節(jié)能評(píng)估工作指南》（2011年修訂本）和《固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目節(jié)能評(píng)審工作指南》（2011年修訂本），為我國固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目節(jié)能評(píng)估和評(píng)審工作提供了方法、程序和依據(jù)。其中：項(xiàng)目能源消費(fèi)對(duì)所在地能源消費(fèi)增量的影響預(yù)測是固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目節(jié)能評(píng)估和評(píng)審工作中一項(xiàng)重要內(nèi)容[2]。

然而在目前固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目節(jié)能評(píng)估和評(píng)審工作的實(shí)踐中，由于我國部份地區(qū)能源統(tǒng)計(jì)工作尚不完善、各人對(duì)文件的理解程度不一等種種原因，在對(duì)項(xiàng)目能源消費(fèi)對(duì)所在地能源消費(fèi)增量的影響預(yù)測的評(píng)估和評(píng)審中出現(xiàn)了一些問題。筆者認(rèn)為有必要對(duì)以上問題進(jìn)行探討。

本文在此就在固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目節(jié)能評(píng)估和評(píng)審中，項(xiàng)目能源消費(fèi)對(duì)所在地能源消費(fèi)增量的影響預(yù)測作如下探討。

一、項(xiàng)目能源消費(fèi)對(duì)所在地能源消費(fèi)增量的影響預(yù)測的評(píng)價(jià)指標(biāo)

為更好地適應(yīng)“十二五”能評(píng)工作面臨的形勢和要求，進(jìn)一步促進(jìn)節(jié)能評(píng)審工作的規(guī)范化，二0一一年十一月，國家節(jié)能中心了《節(jié)能評(píng)審評(píng)價(jià)指標(biāo)通告（第1號(hào)）》，對(duì)項(xiàng)目能源消費(fèi)對(duì)所在地能源消費(fèi)增量的影響評(píng)價(jià)指標(biāo)見下表[2]。

二、目前實(shí)踐工作中出現(xiàn)的一些問題

根據(jù)筆者在實(shí)際工作中接觸的一些項(xiàng)目的《節(jié)能評(píng)估報(bào)告》和《節(jié)能評(píng)審意見書》中，在評(píng)價(jià)項(xiàng)目用能對(duì)所在地能源消費(fèi)增量的影響時(shí)，主要出現(xiàn)了以下問題：

（1）不能正確預(yù)測項(xiàng)目所在地“十二五”初的能源消費(fèi)總量。由于我國部份地區(qū)能源統(tǒng)計(jì)工作尚不完善，對(duì)2010年末的能源消總量無統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，有的地區(qū)甚至在當(dāng)?shù)氐慕y(tǒng)計(jì)年鑒中都查不到該數(shù)據(jù)，因此很多《節(jié)能評(píng)估報(bào)告》和《節(jié)能評(píng)審意見書》中都說明不清楚項(xiàng)目所在地2010年未的能源消費(fèi)總量。

（2）不能正確預(yù)測項(xiàng)目所在地“十二五”末的能源消費(fèi)總量。

（3）由于不能正確預(yù)測以上兩個(gè)時(shí)期的能源消總量，就出現(xiàn)了在一些《節(jié)能評(píng)估報(bào)告》和《節(jié)能評(píng)審意見書》中有的以2010年的當(dāng)?shù)厝f元總產(chǎn)值能耗值作為所謂的準(zhǔn)入值對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)；有的將項(xiàng)目的能源消費(fèi)量與項(xiàng)目總投資比值作為m值對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)；有的雖然預(yù)測了當(dāng)?shù)亍笆濉蹦┑哪茉聪M(fèi)總量，則用項(xiàng)目的能源消費(fèi)量與當(dāng)?shù)亍笆濉蹦┑哪茉聪M(fèi)總量的比值作為m值對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)；有的干脆不作預(yù)測等等。

三、項(xiàng)目能源消費(fèi)對(duì)所在地能源消費(fèi)增量的影響預(yù)測探討

根據(jù)筆者對(duì)《固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目節(jié)能評(píng)估工作指南》（2011年修訂本）和《固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目節(jié)能評(píng)審工作指南》（2011年修訂本）的理解，對(duì)項(xiàng)目能源消費(fèi)對(duì)所在地能源消費(fèi)增量的影響評(píng)價(jià)可按以下步驟進(jìn)行：

（1）獲取項(xiàng)目所在地2010年的萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)一般在當(dāng)?shù)?010年的《政府工作報(bào)告》或當(dāng)?shù)亍秶窠?jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》中可以找到。

（2）獲取項(xiàng)目所在地2010年的地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)在當(dāng)?shù)亍?011年統(tǒng)計(jì)年鑒》中可以查到。

（3）以項(xiàng)目所在地2010年的萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗和項(xiàng)目所在地2010年的地區(qū)生產(chǎn)總值的乘積，測算項(xiàng)目所在地2010年的能源消費(fèi)總量。

E2010=μ2010×GDP2010 （式1）

E20102010年的能源消費(fèi)總量

μ2010 2010年的萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗

GDP2010 2010年的地區(qū)生產(chǎn)總值

（4）獲取項(xiàng)目所在地“十二五”期間萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗下降比例控制數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)在當(dāng)?shù)亍秶窠?jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》或當(dāng)?shù)毓?jié)能“十二五”規(guī)劃中可以查到。預(yù)測項(xiàng)目所在地2015年萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗。

μ2015=μ2010×（1-λ%） （式2）

μ2015 2015年的萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗

λ%“十二五” 萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗下降比例

（5）獲取項(xiàng)目所在地2015年地區(qū)生產(chǎn)總值目標(biāo)數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)在當(dāng)?shù)亍秶窠?jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要》中可以查到。預(yù)測項(xiàng)目所在地2015年的能源消費(fèi)總量。

E2015=μ2015×GDP2015（式3）

E20152015年的能源消費(fèi)總量

GDP2015 2015年的地區(qū)生產(chǎn)總值目標(biāo)值

（6）以項(xiàng)目所在地2015年的能源消費(fèi)總量與2010年的能源消費(fèi)總量之差，即為項(xiàng)目所在地“十二五”期間能源消費(fèi)增量。

ΔE= E2015 — E2010 （式4）

ΔE “十二五”期間能源消費(fèi)增量

（7）以建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)計(jì)算統(tǒng)計(jì)的項(xiàng)目能源消費(fèi)量與項(xiàng)目所在地“十二五”期間能源消費(fèi)增量的商值，計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)m值。

m =E項(xiàng)目÷ΔE×100% （式5）

E項(xiàng)目 項(xiàng)目能源消費(fèi)量

（8）以計(jì)算出的項(xiàng)目m值與國家節(jié)能中心的《節(jié)能評(píng)審評(píng)價(jià)指標(biāo)通告（第1號(hào)）》中的m值比較，判斷項(xiàng)目能源消費(fèi)對(duì)所在地能源消費(fèi)增量的影響程度。

提請(qǐng)注意的是在以上計(jì)算中，由于使用的萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗一般是按等價(jià)值計(jì)算的，所以項(xiàng)目能源消費(fèi)量也相應(yīng)的使用等價(jià)值。

以上僅是筆者個(gè)人對(duì)《固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目節(jié)能評(píng)估工作指南》（2011年修訂本）和《固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目節(jié)能評(píng)審工作指南》（2011年修訂本）中提出的預(yù)測方法的理解，在評(píng)估、評(píng)審工作實(shí)踐中的一點(diǎn)體會(huì)，僅供參考，并愿與業(yè)內(nèi)同仁就此問題進(jìn)行探討。

參考文獻(xiàn)

篇5

點(diǎn)評(píng)：45萬億的固定資產(chǎn)投資目標(biāo)究竟算不算大？根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)，2014年至2016年，全國固定資產(chǎn)投額分別是50.2萬億、55.15萬億和59.6萬億元。對(duì)比近3年的固定資產(chǎn)投資規(guī)模，2017年固定資產(chǎn)投資目標(biāo)預(yù)計(jì)超過45萬億元其實(shí)并不大，并且這45萬億并不是政府投入45萬億，而是最后要?jiǎng)?chuàng)造的固定資產(chǎn)投資總額。

供給側(cè)改革的前提是“穩(wěn)”。中央明確，2017年是在穩(wěn)的前提下堅(jiān)持推動(dòng)供給側(cè)改革。在目前國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長放緩，房地產(chǎn)投資明顯減速，消費(fèi)和外需難以迅速回暖的形勢下，中國經(jīng)濟(jì)需要投資拉動(dòng)顯然符合實(shí)際。

乍看起來，當(dāng)前的固定資產(chǎn)投資與當(dāng)年刺激性投資的方向確實(shí)有相似之處，但如果仔細(xì)觀察就不難發(fā)現(xiàn)，經(jīng)歷了金融危機(jī)洗禮的中國經(jīng)濟(jì)發(fā)生了重大改變，經(jīng)濟(jì)已經(jīng)步入新常態(tài)，無論投資手段、投資目的、面臨局面和伴生困難，都決定了它們之間存在巨大差異。

當(dāng)前的投Y需要放在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)背景下來看。首先是國家“一帶一路”戰(zhàn)略的實(shí)施。中亞和東盟是“一帶一路”路線上的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，與中亞和東盟接壤的新疆、、廣西、云南等自然成為基建投資的重點(diǎn)區(qū)域，這也是新疆等西部地區(qū)提出較高固定資產(chǎn)投資增速目標(biāo)的主要原因。

篇6

關(guān)鍵詞：固定資產(chǎn)投資；稅收比重；回歸分析

一、引言

近年來，我國固定資產(chǎn)投資增長加快，這是國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展步入一個(gè)新階段、消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化步伐加快的結(jié)果，應(yīng)該說具有一定的客觀合理性和必然性。固定資產(chǎn)投資在加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)方面發(fā)揮了積極作用，但也注意到隨著新開工項(xiàng)目數(shù)量多、規(guī)模大，結(jié)構(gòu)性矛盾突出，投資反彈壓力加大等問題的出現(xiàn)。固定資產(chǎn)投資增長過快可能帶來一些潛在問題，基于此我們以廣東省的固定資產(chǎn)投資狀況進(jìn)行研究分析。

二、廣東省固定資產(chǎn)投資現(xiàn)狀

廣東省作為經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的大省之一，其固定資產(chǎn)投資增長的勢頭也較為迅速。2003年底，廣東省用于基本建設(shè)和更新改造的固定資產(chǎn)投資額為25331894萬元，比2002年底的18632040萬元增長了36%。2004年底，基本建設(shè)和更新改造的固定資產(chǎn)投資額達(dá)到26319021萬元，比上年增加了3.9%。到了2005年底，廣東省固定資產(chǎn)投資額為42594068萬元，比2004年增加了18.07%。2006全年廣東省固定資產(chǎn)投資完成額為81168854萬元，而到2007年底，廣東省固定資產(chǎn)投資總額為95950100萬元，同比增長18%。從總的投資規(guī)模上看，廣東省固定資產(chǎn)投資的總規(guī)模在不斷的攀升，與此同時(shí)，其增長過程中也伴隨著其他一些相應(yīng)的特征。

（一）房地產(chǎn)投資額增長迅速，成為投資增長的重要組成部分

在2003年以后，房地產(chǎn)投資額每年都保持在10%以上的增長速度，其中2004年和2005年房地產(chǎn)開發(fā)投資分別增長了16.48%和10.51%。2006年底，廣東省房地產(chǎn)開發(fā)投資額達(dá)到16552471萬元，比2005年底的13575691萬元增長了21.9%。房地產(chǎn)投資的增長成為廣東省固定資產(chǎn)投資增長的重要組成部分，房地產(chǎn)投資升溫，房價(jià)也隨之攀升，房地產(chǎn)市場的投機(jī)行為也更促使了房屋供給與需求之間的缺口增大，房屋價(jià)格的逐步升高，又迫使房地產(chǎn)投資需求增大，這就進(jìn)一步帶動(dòng)了房地產(chǎn)投資的增長。

（二）采礦和制造業(yè)等生產(chǎn)領(lǐng)域投資增速加快

2006年全國采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資完成4168.03億元，比上年增長28.9%；制造業(yè)投資額為26398.61億元，比2005年增長29.4%。在這一背景之下，廣東省采礦業(yè)和制造業(yè)的固定資產(chǎn)投資額也相應(yīng)出現(xiàn)了較快的增長。2006年末，廣東省用于采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資額為527534萬元，用于制造業(yè)的固定資產(chǎn)投資額為24494519萬元。在2007年，廣東省用于制造業(yè)的投資額從2月份的1671376萬元增加到5月份的8465810萬元，增長速度較快。

（三）投資資金主要來源于國內(nèi)貸款和自籌資金

2006年廣東省固定資產(chǎn)投資的資金來源當(dāng)中，國內(nèi)貸款為16003113萬元，占本年資金來源的17.4%；企業(yè)自籌資金為45384729，所占比例為49.4%。利用外資金額為8825459，占本年資金來源比例為9.6%。2007年5月份，廣東省固定資產(chǎn)投資的資金來源中，國內(nèi)貸款為7270390萬元，占總的資金來源的比重為19.4%；自籌資金為18440839萬元，所占比重為49.2%。企業(yè)自籌資金是企業(yè)進(jìn)行投資的重要資金來源，而銀行貸款也是支持投資增長的另一來源。隨著央行緊縮的貨幣政策的實(shí)施，對(duì)控制銀行信貸總額，進(jìn)而影響投資起到了一定的作用。但防止投資增長反彈仍不能放松，投資增長過快仍舊是可能發(fā)生的。

（四）投資增長集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市

經(jīng)濟(jì)發(fā)展欠發(fā)達(dá)和相對(duì)落后的城市和地區(qū)，投資增長較慢。2005年底，廣東省固定資產(chǎn)投資額為42594068萬元，按城市分類的投資情況為廣州市8507300萬元，同比增長10.25%；深圳市7572247萬元，同比增長30.84%；東莞市3316903萬元，同比增長31.61%。而清遠(yuǎn)和梅州的固定資產(chǎn)投資分別為1320762萬元和607858萬元，增長幅度也各自為9.1%和8.04%。2006年底，廣東省中心城市的固定資產(chǎn)投資額為29731057萬元，占居了50%的比例，而粵北山區(qū)完成的投資額僅為8613751萬元，僅占了14.4%。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡也反映在了固定資產(chǎn)投資的分布不均之上，這是我們面臨的問題。

三、稅收對(duì)投資產(chǎn)生的影響

在市場經(jīng)濟(jì)條件下，稅收政策是政府通過市場調(diào)節(jié)資源配置的主要手段。通過不同稅種的開征與停征以及稅目、稅率的調(diào)整、稅收優(yōu)惠措施的實(shí)行和不同的征收管理制度，可以對(duì)投資需求和投資供給產(chǎn)生直接影響，進(jìn)而使社會(huì)資源按照政府的調(diào)控目標(biāo)進(jìn)行合理配置，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)資源使用效率的提高。

（一）稅收對(duì)私人投資的效應(yīng)

首先，從降低稅收負(fù)擔(dān)看，對(duì)投資人影響最為直接的是公司所得稅稅負(fù)的調(diào)整。公司所得稅負(fù)愈高，可供投資人分配的實(shí)際所得愈少，可用于投資的收入也將減少。與稅收對(duì)投資的鼓勵(lì)效應(yīng)相對(duì)應(yīng)，稅收對(duì)投資也有抑制效應(yīng)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過熱，需要抑制投資時(shí)，國家可在稅收上采取限制性措施，相應(yīng)加大投資人的稅收負(fù)擔(dān)而使其減緩或削減投資。

（二）稅收對(duì)政府投資的效應(yīng)

稅收對(duì)政府投資的效應(yīng)，主要體現(xiàn)在稅收數(shù)量或總規(guī)模的改變，可以改變政府的投資規(guī)模和投資結(jié)構(gòu)。宏觀稅負(fù)水平的高低，不但影響政府的投資能力，而且影響企業(yè)和居民個(gè)人的投資能力。

因此，探索不同的稅種對(duì)固定資產(chǎn)投資增長的影響作用，對(duì)于我們稅收政策的制定，更好的促進(jìn)固定資產(chǎn)投資穩(wěn)定合理的增長，有著積極的意義。

四、廣東省固定資產(chǎn)投資與不同稅種收入變動(dòng)關(guān)系實(shí)證研究

（一）模型說明

稅收政策的變動(dòng)，引起不同的稅種在稅收總額當(dāng)中的比重變化，而這種變化將會(huì)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)中各部門的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)生影響，從而對(duì)社會(huì)的投資行為產(chǎn)生一定的影響，這些影響最終會(huì)對(duì)固定資產(chǎn)投資帶來一些變化。本文主要選取了廣東省國家稅務(wù)局開征的增值稅、消費(fèi)稅、企業(yè)所得稅、外商投資企業(yè)和外國企業(yè)所得稅、印花稅、個(gè)人所得稅、海關(guān)代征進(jìn)口稅收幾個(gè)主要稅種作為研究對(duì)象，剔除了在稅收總額中占比重微小的城鎮(zhèn)土地使用稅、土地增值稅、車輛購置稅等。在假設(shè)固定資產(chǎn)投資增長率與這些稅種在稅收總額中的比重存在線性關(guān)系基礎(chǔ)之上，建立了回歸模型：

其中Y表示廣東省固定資產(chǎn)投資額，在這里對(duì)其取了自然對(duì)數(shù)，以避免Y與被解釋變量之間數(shù)量級(jí)相差太大，對(duì)模型產(chǎn)生不良影響?；貧w方程的解釋變量包括X1增值稅占當(dāng)年稅收總額的比重，X2消費(fèi)稅占稅收總額的比重，X3內(nèi)資企業(yè)所得稅占稅收總額的比重，X4外商投資企業(yè)和外資企業(yè)所得稅占稅收總額的比重，X5海關(guān)代征進(jìn)口稅占稅收總額的比重，X6印花稅占稅收總額的比重，X7個(gè)人所得稅占稅收總額的比重。

（二）樣本選取與數(shù)據(jù)來源

模型樣本主要選擇了1996年到2006年廣東省固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)以及1996年到2006年廣東省國家稅務(wù)局公布的增值稅、消費(fèi)稅、企業(yè)所得稅、外商投資企業(yè)和外資企業(yè)所得稅、海關(guān)代征進(jìn)口稅、印花稅和個(gè)人所得稅作為模型的研究樣本。這些數(shù)據(jù)主要來源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒2006》、《廣東省稅收年鑒》以及廣東省統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)和國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

（三）實(shí)證分析

通過對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，利用stata9軟件進(jìn)行逐步回歸，在剔除不顯著變量后得到如下結(jié)果：

根據(jù)運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行一下分析：

1、擬合優(yōu)度R檢驗(yàn)。模型的擬合優(yōu)度R2為0.9792，調(diào)整的R2為0.9704。這表明回歸方程對(duì)數(shù)據(jù)的擬合表現(xiàn)較好。

2、F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)。模型的F檢驗(yàn)值為110.10，表明解釋變量的系數(shù)不全為0，而t檢驗(yàn)的結(jié)果也顯示出增值稅占稅收總額的比重X1、印花稅占稅收總額的比重X6及內(nèi)資企業(yè)所得稅占稅收總額的比重X3三個(gè)解釋變量較為顯著（如表1）。

3、共線性檢驗(yàn)。根據(jù)解釋變量的相關(guān)矩陣來看（如表2），三個(gè)解釋變量兩兩之間的相關(guān)性較低，因而不存在多重共線性的問題。

4、殘差的異方差性檢驗(yàn)。對(duì)殘差進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)殘差服從正態(tài)分布。殘差的Breusch-Pagan-Godfrey檢驗(yàn)值為1.5645，在5%的顯著性水平上自由度為3的卡方分布臨界值為7.8147，因而可以接受同方差假設(shè)。回歸模型的DW值為3.251，殘差可能存在一定的自相關(guān)。

（四）模型結(jié)論

模型的回歸系數(shù)測度了給定解釋變量增值稅占稅收總額的比重、印花稅占稅收總額的比重及企業(yè)所得稅占稅收總額的比重的絕對(duì)改變量時(shí)，被解釋變量固定資產(chǎn)投資額的相對(duì)改變。由此，可以得到增值稅在稅收總額中所占的比重和印花稅占稅收總額的比重與固定資產(chǎn)投資增長成負(fù)的相關(guān)關(guān)系，而企業(yè)所得稅占稅收總額的比重與固定資產(chǎn)投資增長正相關(guān)。

從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度對(duì)此結(jié)果進(jìn)行分析可以理解為，由于增值稅是對(duì)銷售貨物或者提供加工、修理修配勞務(wù)以及進(jìn)口貨物的企業(yè)單位和個(gè)人，就其貨物銷售或提供勞務(wù)的增值額和貨物進(jìn)口金額為征稅對(duì)象所課征的一種流轉(zhuǎn)稅。廣東省一直實(shí)行的生產(chǎn)型增值稅，即對(duì)納稅人外購的貨物和應(yīng)稅勞務(wù)已納的稅金允許抵扣，而對(duì)固定資產(chǎn)所含的稅金不予扣除，其征稅對(duì)象相當(dāng)于國民生產(chǎn)總值，因而當(dāng)增值稅收所占比重增加時(shí)，實(shí)際上是對(duì)經(jīng)濟(jì)部門的可支配收入的削減，這對(duì)于企業(yè)的投資活動(dòng)產(chǎn)生一定的抑制作用，因而增值稅占稅收總額的比重與固定資產(chǎn)投資額會(huì)呈現(xiàn)負(fù)的相關(guān)性。

五、防止固定資產(chǎn)投資增長過快的稅收對(duì)策

（一）改變不同稅種的征收力度，防止固定資產(chǎn)投資增長過快

不同的稅種對(duì)固定資產(chǎn)投資有著不同的影響，通過模型的分析得出的不同稅種占稅收總額中的比重改變對(duì)固定資產(chǎn)投資增長產(chǎn)生著顯著的影響。針對(duì)當(dāng)前廣東省乃致全國固定資產(chǎn)投資高速增長的形式下，在央行進(jìn)行的緊縮貨幣政策調(diào)控之外，稅收政策方面也可作適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，以更好的促進(jìn)固定資產(chǎn)良性的增長。完善企業(yè)所得稅的優(yōu)惠制度，推行產(chǎn)業(yè)稅收優(yōu)惠政策，對(duì)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)和有發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè)積極引導(dǎo)，減少或者取消產(chǎn)能過剩和高污染、高能耗產(chǎn)業(yè)的稅收優(yōu)惠；改善不同地區(qū)之間的稅收優(yōu)惠政策，促進(jìn)地區(qū)間投資增長的協(xié)調(diào)，以帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

（二）制訂合理的稅收政策，促進(jìn)固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)合理化

當(dāng)前廣東省面臨的固定資產(chǎn)投資增長快速的形勢也并非只是絕對(duì)數(shù)量增長過快的問題，固定資產(chǎn)投資增長的結(jié)構(gòu)不合理也是需要認(rèn)真對(duì)待的。在廣東省人民政府頒布的《關(guān)于促進(jìn)我省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的實(shí)施意見》中明確提出了廣東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的總體目標(biāo)是形成以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為先導(dǎo)、支柱產(chǎn)業(yè)為支撐、服務(wù)業(yè)全面協(xié)調(diào)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局，實(shí)現(xiàn)節(jié)約、清潔、安全和可持續(xù)發(fā)展。因此，在固定資產(chǎn)投資方面，有必要引導(dǎo)投資向高級(jí)促進(jìn)工業(yè)向高級(jí)化和適度重型化方面發(fā)展，有必要采取一定的稅收優(yōu)惠，引導(dǎo)快速增長的投資勢頭流向具有高技術(shù)的工業(yè)和高質(zhì)量的服務(wù)業(yè)。而對(duì)于投資增速過快的房地產(chǎn)行業(yè)，有必要加大稅收力度，進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)控，合理的減緩固定資產(chǎn)投資增長過熱的勢頭。

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篇7

關(guān)鍵詞：宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)；投資；消費(fèi)；出口；SVAR模型

中圖分類號(hào)：F0641文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-3283（2016）11-0083-05

[作者簡介]邢國繁（1963-），男，朝鮮族，吉林省吉林人，教師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：國際貿(mào)易；王爽（1979-），女，蒙古族，遼寧朝陽人，教師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：文化貿(mào)易，宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)；王濤（1980-），男，安徽合肥人，副院長，研究方向：宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，國際金融。

[基金項(xiàng)目]海南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題（項(xiàng)目編號(hào)：HNSK（YB）16-52）；三亞市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)資助課題（項(xiàng)目編號(hào)：SYSK2016-22）。

一、變量選取、數(shù)據(jù)預(yù)處理與模型設(shè)定

（一）變量選取

本文以吉林省歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值的變動(dòng)代表吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)；鑒于數(shù)據(jù)的可得性，以全社會(huì)固定資產(chǎn)投資代表總投資需求；考慮到民間固定資產(chǎn)投資對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響，將民間固定資產(chǎn)占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的比重也作為模型的一個(gè)重要影響因子；用社會(huì)消費(fèi)品零售總額代表消費(fèi)需求；用出口總額代表出口需求。因此，本文共選取5個(gè)變量，分別是：國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（SI）、民間固定資產(chǎn)投資占全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的比重（MI）、社會(huì)消費(fèi)品零售總額（SCP）和出口總額（EX）。

（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理

本文采用的數(shù)據(jù)是1978―2014年吉林省年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒2015》。為了消除價(jià)格變動(dòng)的影響，根據(jù)吉林省歷年國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)計(jì)算出實(shí)際GDP；采用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對(duì)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額進(jìn)行換算，其中1992年之前的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)缺失，以100進(jìn)行補(bǔ)缺。采用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額、出口總額數(shù)據(jù)進(jìn)行換算，消除價(jià)格因素的影響。為了降低序列中可能存在的自相關(guān)性和異方差性，對(duì)上述序列取自然對(duì)數(shù)，分別記作LnGDP、LnSI、LnMI、LnSCP、LnEX。

（三）模型設(shè)定

SVAR模型是結(jié)構(gòu)向量自回歸模型的簡稱，是對(duì)向量自回歸模型的改進(jìn)，這類模型采用多方程聯(lián)立的形式，在模型的每一個(gè)方程中用當(dāng)期內(nèi)生變量對(duì)模型中全部內(nèi)生變量的滯后值進(jìn)行回歸，從而估計(jì)全部內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系。本文采用SVAR模型，揭示吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與投資、消費(fèi)、出口之間的關(guān)系，一個(gè)含k個(gè)內(nèi)生變量的p階SVAR模型可寫成如下形式：

Byt=C+Α1yt-1+Α2yt-2+…+Αpyt-p+μt， t=1，2，…，T（1）

其中，y為經(jīng)濟(jì)變量向量，C為常數(shù)向量，B和A均為系數(shù)矩陣，且都為k×k方陣，B的主對(duì)角線的元素為1，下標(biāo)t為時(shí)間變量，p為最大滯后階數(shù)，T為樣本個(gè)數(shù)，μ為結(jié)構(gòu)式?jīng)_擊，且μ～VMN（0，I）。

二、實(shí)證檢驗(yàn)與分析

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

SVAR模型要求時(shí)間序列數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，因此，需要對(duì)5個(gè)經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以確定其平穩(wěn)性。本文利用ADF檢驗(yàn)對(duì)序列LnGDP、LnSI、LnMI、LnSCP、LnEX進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示：

由表1可知，序列LnGDP、LnSI、LnMI、LnSCP、LnEX的ADF值均大于5%顯著性水平下的臨界值，且P值均大于005，因此，5個(gè)序列均是不平穩(wěn)的。在一階差分之后，序列LnGDP、LnSI、LnMI、LnSCP、LnEX的ADF值均小于5%顯著性水平下的臨界值，且P值均小于005，因此，5個(gè)時(shí)間序列均是平穩(wěn)的。從而可以將其帶入SVAR方程中進(jìn)行模型估計(jì)與脈沖響應(yīng)分析。

（二）滯后階數(shù)的選擇

SVAR模型的估計(jì)結(jié)果受到滯后階數(shù)選擇的影響，而滯后階數(shù)的選擇由其相對(duì)應(yīng)的簡化式VAR模型決定，因此，首先需要構(gòu)建變量的簡化式VAR模型，對(duì)其進(jìn)行滯后長度標(biāo)準(zhǔn)的檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示：

從表2可知，LR、FPE、AIC標(biāo)準(zhǔn)均認(rèn)定應(yīng)選取滯后長度為3。

（三）模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

模型的穩(wěn)定性是判斷經(jīng)濟(jì)理論與模型滯后階數(shù)選擇合理性的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)也是脈沖響應(yīng)函數(shù)分析的前提，圖1為AR特征根分布情況。

從圖1可知，被估計(jì)的模型所有根的倒數(shù)均小于1，即位于單位圓之內(nèi)，則說明SVAR模型是穩(wěn)定的，可以用于脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。

（四）施加限制性約束

如果SVAR模型能得到唯一的估計(jì)參數(shù)，則需要對(duì)結(jié)構(gòu)變量進(jìn)行限制性約束，否則會(huì)出現(xiàn)模型不可識(shí)別的問題。k元SVAR模型需要對(duì)結(jié)構(gòu)式施加k（k-1）/2個(gè)約束條件才能識(shí)別出結(jié)構(gòu)式?jīng)_擊。而本文SVAR模型中包含5個(gè)內(nèi)生變量，因此，模型需要施加10個(gè)約束條件才能有效識(shí)別結(jié)構(gòu)式?jīng)_擊。

（五）脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

本文選取滯后長度為20期，圖中橫坐標(biāo)表示沖擊發(fā)生后的時(shí)間間隔，縱坐標(biāo)表示GDP對(duì)4個(gè)變量沖擊的反應(yīng)程度。

1全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、民間固定資產(chǎn)投資、消費(fèi)、出口對(duì)GDP的20期脈沖沖擊（見圖2―5）

（1）從圖2可以看出，GDP受到全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的一個(gè)沖擊后表現(xiàn)為上升―下降―上升的趨勢，第3期受到的沖擊最大，響應(yīng)為0011。第8期至第15期GDP受到?jīng)_擊后反應(yīng)為負(fù)，但負(fù)效應(yīng)在第10期達(dá)到最大，也僅為0003，16期之后，又恢復(fù)為正效應(yīng)。

（2）從圖3可以看出，GDP受到民間固定資產(chǎn)投資的一個(gè)沖擊后在前10期響應(yīng)波動(dòng)幅度比較明顯，表現(xiàn)為上下波動(dòng)。第10期之后波動(dòng)幅度非常小。第3期正效應(yīng)最大，為0010，第6期負(fù)效應(yīng)最大，為0006。

（3）從圖4可以看出，GDP受到消費(fèi)的一個(gè)沖擊后表現(xiàn)為上升―下降―上升的趨勢，在20期內(nèi)波動(dòng)幅度很小，第2期受到的沖擊最大，但響應(yīng)僅為0004。

（4）從圖5可以看出，GDP受到出口的一個(gè)沖擊后在第6期響應(yīng)達(dá)到最大，為0006，其余期幾乎沒有響應(yīng)，幅度波動(dòng)非常小。

2全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、民間固定資產(chǎn)投資、消費(fèi)、出口對(duì)GDP的20期累積脈沖沖擊（見圖6―9）

（1）從圖6可以看出，長期內(nèi)，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資是影響吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的重要因素，對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的長期累積效應(yīng)較大，第8期達(dá)到最大值0037，且全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的增加對(duì)吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)的增長具有明顯的正向效應(yīng)，即具有較大地促進(jìn)作用。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資短期內(nèi)有助于吉林省經(jīng)濟(jì)增長，長期內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的累積正效應(yīng)較大，說明全社會(huì)固定資產(chǎn)投資對(duì)吉林省經(jīng)濟(jì)增長確實(shí)起到較大地的拉動(dòng)作用。因此，吉林省應(yīng)進(jìn)一步地突出全社會(huì)固定資產(chǎn)投資對(duì)穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵作用，加大對(duì)三大產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資，特別是加大對(duì)新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，如新能源汽車、航天信息產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的投資以及對(duì)服務(wù)業(yè)的固定資產(chǎn)投資，建設(shè)本省的服務(wù)外包基地、開展制造業(yè)信息服務(wù)、云計(jì)算及智慧城市云共享服務(wù)等業(yè)務(wù)。總之，吉林省仍處于典型的要素拉動(dòng)階段，在產(chǎn)能與內(nèi)需錯(cuò)位、出口能力有限的情況下，全省經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長依然要依靠投資拉動(dòng)，因此，全省應(yīng)保持投資增長的連續(xù)性，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資更要保持適度規(guī)模增長。

（2）從圖7可以看出，長期內(nèi)，民間固定資產(chǎn)投資對(duì)吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響小于全社會(huì)固定資產(chǎn)投資，這是因?yàn)槊耖g固定資產(chǎn)投資是全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的一部分，但其仍是吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的重要影響因素。第4期響應(yīng)達(dá)到最大，為0017，且民間固定資產(chǎn)投資的增加對(duì)吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)的增長具有明顯的正向效應(yīng)，即具有一定程度的促進(jìn)作用。而這與吉林省民間投資呈現(xiàn)出的增速快、占比大、結(jié)構(gòu)優(yōu)的特征相一致，近年來吉林省民間投資主要投向高技術(shù)制造業(yè)和技術(shù)改造業(yè)。因此，兩大投資熱點(diǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用較顯著。且從2006年開始，吉林省先后設(shè)立了產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引導(dǎo)資金、服務(wù)業(yè)發(fā)展引導(dǎo)資金、科技創(chuàng)新、旅游發(fā)展等一批省級(jí)專項(xiàng)資金，引導(dǎo)民間投資進(jìn)入重點(diǎn)領(lǐng)域，有力推動(dòng)了全省民間投資的快速發(fā)展。從長期來看，民間固定資產(chǎn)投資確實(shí)拉動(dòng)了吉林省經(jīng)濟(jì)的增長。

（3）從圖8可以看出，長期內(nèi)，消費(fèi)對(duì)吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響由正效應(yīng)轉(zhuǎn)為負(fù)效應(yīng)，第4期正效應(yīng)達(dá)到最大，為0008，第12期負(fù)效應(yīng)達(dá)到最大，為0004。從第9期開始，消費(fèi)對(duì)吉林省經(jīng)濟(jì)增長由拉動(dòng)作用開始轉(zhuǎn)變?yōu)樽璧K因素。究其原因，吉林省作為東北老工業(yè)基地，其主要是生產(chǎn)生產(chǎn)資料，而在生活消費(fèi)品產(chǎn)業(yè)方面并不發(fā)達(dá)。因此，消費(fèi)結(jié)構(gòu)與本省資源與生產(chǎn)制造能力結(jié)構(gòu)不符，存在錯(cuò)位現(xiàn)象。在對(duì)生產(chǎn)資料消費(fèi)低迷的情況下，吉林省資源不能得到充分利用，實(shí)際產(chǎn)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于潛在的產(chǎn)量，生產(chǎn)能力就不會(huì)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)增長；而當(dāng)吉林省對(duì)生活消費(fèi)品消費(fèi)過熱時(shí)，本省資源與生產(chǎn)能力與消費(fèi)需求存在錯(cuò)位，不能滿足其內(nèi)在的消費(fèi)需求，這種消費(fèi)需求又超出了本省資源和生產(chǎn)能力的約束，則“欲速而不達(dá)”，表現(xiàn)為通貨膨脹式的經(jīng)濟(jì)增長，其實(shí)質(zhì)就是負(fù)增長，由此導(dǎo)致消費(fèi)的增加對(duì)吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)的增長起到一定的阻礙作用?？傊质↓嫶蟮漠a(chǎn)能沒有對(duì)接本省的消費(fèi)需求，消費(fèi)端的需求不能在本省得到較好的滿足，這在傳統(tǒng)意義上是產(chǎn)能過剩，而本質(zhì)上是市場形勢的變化帶來的產(chǎn)能與需求的錯(cuò)位。因此，吉林省消費(fèi)更多地是帶動(dòng)省外經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，長期看，對(duì)吉林省經(jīng)濟(jì)增長還起到反作用。

（4）從圖9可以看出，長期內(nèi)，出口也會(huì)對(duì)吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)造成沖擊，但是影響較小。第7期達(dá)到最大值0009，出口增加對(duì)吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)的增長具有一定的正向效應(yīng)，即促進(jìn)作用。但沖擊效果較小的原因主要是吉林省出口總量過小，以至于難以對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生足夠的拉動(dòng)作用。1978―2014年吉林省出口總額占GDP的比重均值為59%，因此，吉林省應(yīng)重視發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)，在國家實(shí)施“一帶一路”戰(zhàn)略背景下，吉林省是向北開放的重要窗口，也是東北亞絲綢之路的源頭和起點(diǎn)，有多個(gè)城市沿邊近海，因此，吉林省要在國家“一帶一路”戰(zhàn)略布局中找到契合點(diǎn)；對(duì)外，打通向東出?？冢瑢?duì)內(nèi)，向西拓展，構(gòu)筑開發(fā)開放的戰(zhàn)略新格局，進(jìn)一步提升外向型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。

（六）方差分解

本文用于說明全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、民間固定資產(chǎn)投資、消費(fèi)、出口對(duì)吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的貢獻(xiàn)程度。具體方差分解結(jié)果如表3所示：

從表3可知，產(chǎn)出沖擊對(duì)吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響最大，其次是全社會(huì)固定資產(chǎn)沖擊和民間固定資產(chǎn)沖擊，二者是影響吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的重要因素，而消費(fèi)沖擊和出口沖擊的影響較小。根據(jù)20期沖擊均值可知，產(chǎn)出沖擊解釋了728%的自身波動(dòng)，全社會(huì)固定資產(chǎn)沖擊解釋了124%的產(chǎn)出波動(dòng)，民間固定資產(chǎn)投資沖擊解釋了108%的產(chǎn)出波動(dòng)，消費(fèi)沖擊解釋了19%的產(chǎn)出波動(dòng)，出口沖擊解釋了18%的產(chǎn)出波動(dòng)。由此可知，投資仍是拉動(dòng)吉林省經(jīng)濟(jì)增長的主要驅(qū)動(dòng)力。以上方差分解的結(jié)果與脈沖響應(yīng)函數(shù)分析所得的結(jié)論一致，互相印證。

三、對(duì)策建議

（一）保持投資增長的連續(xù)性。吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于典型的要素拉動(dòng)階段。在產(chǎn)能與內(nèi)需錯(cuò)位、出口能力有限的情況下，全省經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定增長依然要依靠投資拉動(dòng)。因此，全省應(yīng)保持投資增長的連續(xù)性，全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和民間固定資產(chǎn)投資更要保持適度規(guī)模增長，進(jìn)一步優(yōu)化二者的投資結(jié)構(gòu)，不僅要加大對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)民生、科技創(chuàng)新等領(lǐng)域的政府投資，更要引導(dǎo)民間投資投向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、重點(diǎn)制造業(yè)等新的領(lǐng)域，努力提高投資質(zhì)量與效益。

（二）加快供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革步伐，提高供給結(jié)構(gòu)對(duì)本省消費(fèi)需求變化的適應(yīng)性和靈活性。吉林省龐大的產(chǎn)能沒有對(duì)接本省的消費(fèi)需求，消費(fèi)端的需求不能在本省得到較好的滿足，這在傳統(tǒng)意義上是產(chǎn)能過剩，而本質(zhì)上是市場形勢的變化帶來的產(chǎn)能與需求的錯(cuò)位，這也正是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的主要內(nèi)容，用改革的辦法推進(jìn)結(jié)構(gòu)調(diào)整，矯正要素配置扭曲，擴(kuò)大有效供給，提高供給結(jié)構(gòu)對(duì)需求變化的適應(yīng)性和靈活性，提高全要素生產(chǎn)率，更好地滿足廣大人民群眾的需要，使消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（三）擴(kuò)大出口對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用。出口是影響吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的次要因素，雖然表現(xiàn)為正效應(yīng)，但總體影響效果較小。為了進(jìn)一步提升出口對(duì)吉林省經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用，應(yīng)該繼續(xù)堅(jiān)定不移地實(shí)施“走出去”戰(zhàn)略，重點(diǎn)在裝備制造、農(nóng)林牧生產(chǎn)、食品加工和冶金建材等領(lǐng)域開展國際產(chǎn)能合作。大力發(fā)展服務(wù)貿(mào)易，推進(jìn)服務(wù)外包和跨境電子商務(wù)。完善出口服務(wù)體系，提升出口產(chǎn)品附加值。

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篇8

根據(jù)新的《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則――基本準(zhǔn)則》對(duì)資產(chǎn)的定義可知，資產(chǎn)是預(yù)期會(huì)給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的資源。固定資產(chǎn)作為企業(yè)的基本生產(chǎn)手段，在企業(yè)的資產(chǎn)中占有絕對(duì)重要的位置，尤其是電網(wǎng)經(jīng)營企業(yè)具有資金密集型、高投入的特點(diǎn)，固定資產(chǎn)在電網(wǎng)企業(yè)總資產(chǎn)中可占到80%以上的比重，可以說，固定資產(chǎn)投資的管理，對(duì)于電網(wǎng)企業(yè)整個(gè)經(jīng)營管理、經(jīng)濟(jì)效益的提升有著舉足輕重的作用。

對(duì)于創(chuàng)造企業(yè)價(jià)值而言，投資決策是經(jīng)營、籌資、投資等三項(xiàng)決策中最重要的一項(xiàng)決策。籌資的目的是投資，投資決定了籌資的規(guī)模和時(shí)間。投資決定了購置的資產(chǎn)類別，投資決策決定著企業(yè)的前景，以至于提出投資方案和評(píng)價(jià)方案的工作需要整個(gè)企業(yè)的經(jīng)理人員共同努力。投資管理在企業(yè)管理中至關(guān)重要。

投資按其對(duì)象可以劃分為生產(chǎn)性投資和金融性投資兩種。生產(chǎn)性資產(chǎn)是指企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)所需要的資產(chǎn)，也就是企業(yè)的固定資產(chǎn)及存貨等，這些資產(chǎn)是企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的基礎(chǔ)條件，企業(yè)利用這些資產(chǎn)可以增加價(jià)值，為投資者創(chuàng)造財(cái)富。

一、電網(wǎng)企業(yè)固定資產(chǎn)投資所面臨的形勢

2002年后半年以來，由于國內(nèi)GDP的高速增長，電力需求增長也保持在較高水平。從2002年6月至2006年6月，在整

整4年的時(shí)間里，全國的平均電力增長始終保持兩位數(shù)的快速增長，高于GDP增長速度。2004年底，全國發(fā)電裝機(jī)4.42億千瓦，比上年增長5100萬千瓦；2005年發(fā)電裝機(jī)突破5億千瓦。2005年全國發(fā)電量24747億千瓦時(shí)，同比增長12.3％。

2007年，全社會(huì)用電量仍然保持兩位數(shù)的增長速度，過快的經(jīng)濟(jì)增長速度和電力需求增長速度導(dǎo)致電網(wǎng)負(fù)荷和網(wǎng)架結(jié)構(gòu)凸現(xiàn)薄弱，無法滿足電力增長的需要。

目前國家有關(guān)部門對(duì)“十一五”期間電源和電網(wǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整十分重視。在電網(wǎng)建設(shè)方面，國家計(jì)劃加大西電東送的力度，在北通道，繼續(xù)加大內(nèi)蒙古西部和山西向京津冀電網(wǎng)送電規(guī)模，促進(jìn)西北黃河上游水電與寧夏火電聯(lián)合以及陜北火電向華北和山東電網(wǎng)的送電。在中通道，要重點(diǎn)建設(shè)三峽水電站，同時(shí)開工建設(shè)金沙江和四川水電流域大型水電站向華東和華中送電工程。而在南通道，要在國家已經(jīng)批準(zhǔn)建設(shè)項(xiàng)目的基礎(chǔ)上繼續(xù)開工一批電力項(xiàng)目，保證西電東送目標(biāo)按期完成。此外，“十一五”期間，還將繼續(xù)加強(qiáng)和完善區(qū)域主干電網(wǎng)架和各省網(wǎng)架建設(shè)。

在這種形勢下，電網(wǎng)企業(yè)紛紛加大對(duì)電網(wǎng)建設(shè)的投入，省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)對(duì)固定資產(chǎn)的投入在十一五期間普遍達(dá)到四十億元以上，投入的重點(diǎn)在變電容量和輸電線路上，目的是保證電網(wǎng)堅(jiān)強(qiáng)，提高電網(wǎng)輸配能力，提高安全生產(chǎn)系數(shù)。

其實(shí)早在1998年，電力企業(yè)就開始斥巨資進(jìn)行城市電網(wǎng)改造，1999年，又開始進(jìn)行農(nóng)村電網(wǎng)改造，在城市和農(nóng)村電網(wǎng)改造的過程中，由于有國家資本金的介入，政府部門和媒體高度關(guān)注，暴露了很多網(wǎng)改建設(shè)管理中存在的問題，也導(dǎo)致社會(huì)對(duì)電力企業(yè)的建設(shè)管理水平提出質(zhì)疑，并上升到仇視壟斷企業(yè)的高度。

二、電網(wǎng)企業(yè)固定資產(chǎn)建設(shè)投資存在的問題

從1998年至今，基于經(jīng)濟(jì)的快速增長，對(duì)城市和農(nóng)村電網(wǎng)改造的大規(guī)模資金投入，電網(wǎng)企業(yè)的固定資產(chǎn)規(guī)模在短時(shí)間內(nèi)成倍增長，有的甚至增長四到五倍，在建設(shè)投資過程中也出現(xiàn)了很多問題。

（一）夸大社會(huì)效益，忽視經(jīng)濟(jì)效益

作為一個(gè)企業(yè)，投資的出發(fā)點(diǎn)是獲利，在對(duì)投資進(jìn)行可行性研究時(shí)，首先應(yīng)當(dāng)是衡量此項(xiàng)目是否盈利，是否能為企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)營效益，而電網(wǎng)企業(yè)在近幾年的投資中，往往過分夸大社會(huì)效益，忽視經(jīng)濟(jì)效益。如1999年以來進(jìn)行的農(nóng)村電網(wǎng)改造工程，某些低壓改造項(xiàng)目投入幾十萬元，而用戶的年用電量不過幾十度，折合人民幣不足30元，投入和產(chǎn)出差距如此巨大，而國家在農(nóng)村電網(wǎng)改造中只注入20%的資本金，其余為銀行貸款，電力企業(yè)在電網(wǎng)改造后還要承擔(dān)還本付息的任務(wù)，而電價(jià)同時(shí)又受到國家管制，導(dǎo)致電力企業(yè)在根據(jù)國家政策導(dǎo)向創(chuàng)造社會(huì)效益的同時(shí)，以付出企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)效益作為代價(jià)。

（二）在建設(shè)投資前期管理中，注重電網(wǎng)規(guī)劃，忽視投資回收分析

前幾年，由于電力需求緊張，電力企業(yè)備受關(guān)注。為了企業(yè)自身發(fā)展，加之經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)和地方政府的要求，電力企業(yè)對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃工作非常重視，經(jīng)常與政府部門共同舉辦城市和農(nóng)村電網(wǎng)規(guī)劃研討會(huì)，電網(wǎng)規(guī)劃的重點(diǎn)立足于服務(wù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，更多是根據(jù)政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)一規(guī)劃進(jìn)行安排，少有考慮投資回收的內(nèi)容。

正象一份電網(wǎng)企業(yè)的某項(xiàng)目可行性研究報(bào)告所講的，報(bào)告第一部分為所在地經(jīng)濟(jì)概況，第二部分為電網(wǎng)運(yùn)行情況及存在的主要問題，第三部分為輸變電工程建設(shè)的必要性，第四部分為建設(shè)規(guī)模及方案，第五部分為投資估算，第六部分是效益分析。在整個(gè)報(bào)告中，效益分析所占的篇幅和比重不到二十分之一，而且只有售電量增加、電費(fèi)收入增加等有限數(shù)據(jù)，沒有任何對(duì)投資回收的分析。即使完工后的工程分析，也僅限于工程造價(jià)的分析，鮮有投資回收期的內(nèi)容。

可以看出，電網(wǎng)企業(yè)在進(jìn)行建設(shè)規(guī)劃和固定資產(chǎn)投資決策時(shí)，并沒有把自己放在一個(gè)企業(yè)的角度去考慮效益的問題，而是更多注重社會(huì)職能。但是，隨著電力體制改革的深入，電網(wǎng)企業(yè)的性質(zhì)已經(jīng)不容質(zhì)疑，而且除少量技術(shù)改造工程外，電網(wǎng)企業(yè)的固定資產(chǎn)投資幾乎都來自于金融機(jī)構(gòu)貸款。一方面無視效益分析，盲目投資，一方面承擔(dān)還本付息的任務(wù)，無形中增加了電網(wǎng)企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，也暴露出對(duì)固定資產(chǎn)投資管理的不到位。

（三）在固定資產(chǎn)投資管理過程中，建設(shè)主體和使用主體脫節(jié)

電力企業(yè)一直采用自上而下垂直的管理模式，對(duì)于電壓等級(jí)較高的工程項(xiàng)目，由上級(jí)管理部門進(jìn)行核算，如220KV及以上的輸變電工程項(xiàng)目，就由省一級(jí)電力公司核算，110KV工程由分公司負(fù)責(zé)核算，10KV等低壓工程一般由支公司負(fù)責(zé)核算，但是由于工程項(xiàng)目所產(chǎn)生的征地費(fèi)、青苗賠償費(fèi)、前期費(fèi)等支出必須由當(dāng)?shù)仉娏具M(jìn)行操作，導(dǎo)致一個(gè)工程項(xiàng)目由多個(gè)會(huì)計(jì)主體在核算，造成的后果是工程核算不完整，資料和信息不對(duì)稱，竣工決算編制滯后。

由于中間環(huán)節(jié)過多，設(shè)計(jì)批復(fù)、可研批復(fù)過程中難免出現(xiàn)溝通問題，導(dǎo)致設(shè)計(jì)變更增加。幾乎有80%的工程項(xiàng)目都有設(shè)計(jì)變更，變更引起概算不準(zhǔn)確，投資計(jì)劃不足，造成工程超預(yù)算列支。對(duì)于在企業(yè)內(nèi)部實(shí)施預(yù)算管理的電網(wǎng)企業(yè)來說，資金無法核銷，造成會(huì)計(jì)信息不真實(shí)、不完整。

（四）工程物資管理不規(guī)范，浪費(fèi)嚴(yán)重

省級(jí)電力公司出于集約化管理，減少中間環(huán)節(jié)、節(jié)約采購成本的需要，對(duì)于110KV及以上輸變電工程和大宗物資進(jìn)行集中招標(biāo)采購，但是由于采購委托有獨(dú)立法人的物資公司，而合同簽訂卻需各分支機(jī)構(gòu)與供貨商直接簽訂，而且由于物資的使用者不掌握主動(dòng)權(quán)，導(dǎo)致售后服務(wù)跟不上，加之中間申報(bào)采購環(huán)節(jié)過多，周期過長，浪費(fèi)嚴(yán)重。

（五）重立項(xiàng)，輕管理，投資建設(shè)后續(xù)問題多

在固定資產(chǎn)投資建設(shè)過程中，普遍存在重立項(xiàng)，重施工，輕管理的現(xiàn)象，對(duì)由于用電負(fù)荷增加的需求非常重視，對(duì)工程施工進(jìn)度也抓得很緊，但是在工程管理上卻存在很多問題。自上而下普遍認(rèn)為工程現(xiàn)場完工就是工程項(xiàng)目的結(jié)束，不注重收集資料，不注重工程物資的出入庫管理和施工結(jié)算，后果是工程完工多年，決算仍沒有編制，資產(chǎn)沒有結(jié)轉(zhuǎn)，折舊無法足額計(jì)提，導(dǎo)致賬面資產(chǎn)不真實(shí)，影響企業(yè)管理的質(zhì)量。

三、對(duì)電網(wǎng)企業(yè)固定資產(chǎn)投資管理的建議

（一）將電網(wǎng)建設(shè)規(guī)劃與固定資產(chǎn)投資規(guī)劃緊密結(jié)合，建立固定資產(chǎn)投資管理的長效機(jī)制，在投資效益分析和電網(wǎng)規(guī)劃的基礎(chǔ)上確立企業(yè)的長期投資規(guī)劃。即在進(jìn)行電網(wǎng)前期規(guī)劃時(shí)，除了考慮市場、負(fù)荷增加、未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素外，更要考慮市場是否優(yōu)良，未來用戶的電價(jià)結(jié)構(gòu)如何，以及未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否符合國家宏觀政策引導(dǎo)的方向，并根據(jù)上述因素對(duì)投資項(xiàng)目進(jìn)行詳細(xì)的測算，結(jié)合未來用戶的生產(chǎn)經(jīng)營周期、產(chǎn)品性質(zhì)、市場情況對(duì)投資資金的回收期進(jìn)行詳盡測算，保證投入的資金能夠收回，規(guī)避投資風(fēng)險(xiǎn)。

（二）重視對(duì)固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目的可行性評(píng)價(jià)，在可行性研究報(bào)告中增加投資回收內(nèi)容。項(xiàng)目評(píng)價(jià)的基本原理是：投資項(xiàng)目的收益率超過資本成本時(shí)，企業(yè)的價(jià)值將增加；投資項(xiàng)目的收益率小于資本成本時(shí)，企業(yè)的價(jià)值將減少。在對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，不僅要考慮回收期、會(huì)計(jì)收益等指標(biāo)，同時(shí)也要考慮投入貨幣的時(shí)間價(jià)值，即要增加凈現(xiàn)值、現(xiàn)值指數(shù)、內(nèi)含報(bào)酬率等指標(biāo)并進(jìn)行評(píng)價(jià)。

固定資產(chǎn)投資項(xiàng)目評(píng)價(jià)程序：一是提出投資方案，固定資產(chǎn)投資的方案通常來自生產(chǎn)部門。二是估計(jì)和測算方案的相關(guān)現(xiàn)金流量。三是計(jì)算投資方案的價(jià)值指標(biāo)，如凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率等。四是價(jià)值指標(biāo)與可接受標(biāo)準(zhǔn)比較。五是對(duì)已接受的方案進(jìn)行再評(píng)估，對(duì)投資項(xiàng)目進(jìn)行跟蹤審計(jì)，找出預(yù)測的偏差，通過發(fā)現(xiàn)問題修正財(cái)務(wù)控制，為決策提供支持。

固定資產(chǎn)項(xiàng)目投資評(píng)價(jià)的基本方法有兩種。一種是貼現(xiàn)的分析評(píng)價(jià)方法，是指考慮貨幣時(shí)間價(jià)值的分析評(píng)價(jià)方法，也被稱為貼現(xiàn)現(xiàn)金流量分析技術(shù)，這種方法通過計(jì)算未來現(xiàn)金流入的現(xiàn)值和流出的現(xiàn)值之間的差額以及現(xiàn)值指數(shù)，即未來現(xiàn)金流入現(xiàn)值與現(xiàn)金流出現(xiàn)值的比率作為評(píng)價(jià)方案的指標(biāo)，并計(jì)算方案本身的投資報(bào)酬率作為評(píng)價(jià)方案優(yōu)劣的依據(jù)。另一種評(píng)價(jià)方法是不考慮時(shí)間價(jià)值，把不同時(shí)間的貨幣收支看成是等效的，首先計(jì)算回收期，即投資引起的現(xiàn)金流入到與投資額相等所需要的時(shí)間，回收年限越短，方案越有利；之后計(jì)算會(huì)計(jì)收益率，即年平均收益額與原始投資額的比率確定方案的優(yōu)先次序。

（三）規(guī)范固定資產(chǎn)投資主體管理，科學(xué)梳理管理流程。針對(duì)目前固定資產(chǎn)投資設(shè)計(jì)變更過多，建設(shè)主體與使用主體脫節(jié)的現(xiàn)象，應(yīng)科學(xué)梳理工作流程，建立設(shè)計(jì)變更、概預(yù)算變更的考核制度，優(yōu)化設(shè)計(jì)方案，細(xì)化設(shè)計(jì)批復(fù)，分清責(zé)任。對(duì)于上級(jí)單位核算的工程，要規(guī)范與下級(jí)的資金撥付，資料的傳遞，信息的溝通。加強(qiáng)對(duì)物資采購和回收環(huán)節(jié)的監(jiān)督，優(yōu)化采購流程，減少資金風(fēng)險(xiǎn)，最大化提高資金的使用效益。

篇9

關(guān)鍵詞：固定資產(chǎn)；投資運(yùn)行；情況分析

中圖分類號(hào)：F830.59 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2013）06-0-01

一、我國2012年以來固定資產(chǎn)投資運(yùn)行特點(diǎn)分析

（一）固定資產(chǎn)投資呈現(xiàn)平穩(wěn)上升的發(fā)展態(tài)勢。從國家統(tǒng)計(jì)局科研所研究報(bào)告中我們可以得出：我國從2012年五月份到十月份固定資產(chǎn)類投資181920億元，同比去年增加了36.5%，增速比去年同時(shí)期增加了一個(gè)百分點(diǎn)。從十月份一整月來分析，比九月份增長了38.1%，加快了1.5個(gè)百分點(diǎn)。主要是因?yàn)槭路莸墓潭ㄙY產(chǎn)投資比九月份增加了2.3%，增速達(dá)到2.1個(gè)百分點(diǎn)。從整體上來說，我國2012年五月份到十月份的固定資產(chǎn)投資呈現(xiàn)平穩(wěn)上升的發(fā)展態(tài)勢。

（二）地方投資的力度加大。以我國的成都周邊縣市為例，如下表所示，從2012年五月份到十月份，都江堰市完成固定資產(chǎn)投資42.3億元，增長17.4%，排名第三。其他不同的周邊縣市，對(duì)固定資產(chǎn)的投資總額都有增加的現(xiàn)象，增幅都有不同層次的高低。（資料來源網(wǎng)站：0。

（三）房地產(chǎn)類固定資產(chǎn)投資比重最高。從2012年五月份到十月份，國家統(tǒng)計(jì)局研究所報(bào)告中，房地產(chǎn)等固定資產(chǎn)收益類行業(yè)投資的比重比其他行業(yè)高很多。從五月份到十月份房地產(chǎn)行業(yè)投資同比增長46.8%，占固定資產(chǎn)投資總額的39%，貢獻(xiàn)率為37.8%，比去年同時(shí)期平均值高9個(gè)百分點(diǎn)。

（四）外商民間投資比重增大。從國家統(tǒng)計(jì)局科研所研究報(bào)告中我們不難看出：從2012年的五月份到十月份，我國的民間投資總額達(dá)到了98723億元，較去年同期增長了57.1%，所占投資總比例為74%。反之，我國的大型國有企業(yè)投資比例下降了26個(gè)百分點(diǎn)。跟過去五年的平均值相比民間投資和政府投資都有所下降。但是外商投資的比例增加比較明顯，從去年的五月份到十月份增加了30%，增速也較去年同期相比快了2.6個(gè)點(diǎn)，呈現(xiàn)上升態(tài)勢。

（五）第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。從2012年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析，我國的第一產(chǎn)業(yè)共完成了資產(chǎn)投資20億元，比2011年高達(dá)12個(gè)百分點(diǎn)。第二產(chǎn)業(yè)完成了資產(chǎn)投資956.7億，比2011年略有下降。而第三產(chǎn)業(yè)在2012年對(duì)固定資產(chǎn)的投資所占的比重明顯上升了很多，第三產(chǎn)業(yè)的社會(huì)貢獻(xiàn)率越來越高。

（六）六大耗能產(chǎn)業(yè)投資比重增大。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國2012年五月份到十月份之間，六大耗能產(chǎn)業(yè)共實(shí)現(xiàn)了對(duì)固定資產(chǎn)投資達(dá)到12109.3億元，累計(jì)增長15.5%，其中，我國是有色金屬投資增長比例最大，增速高達(dá)26.8%。

二、運(yùn)行出現(xiàn)的問題分析

（一）投資結(jié)構(gòu)推進(jìn)緩慢，轉(zhuǎn)變方式受到阻礙。在我國“十二五”開始運(yùn)行之年，從總體上來分析，上半年投資結(jié)構(gòu)推進(jìn)比較緩慢，尤其是在一些高能耗的產(chǎn)業(yè)，投資比例出現(xiàn)了明顯的下降。造成這種現(xiàn)象的主要原因是我國的在過去的幾年中銀行利率非常低，極大地促進(jìn)了銀行的借貸活動(dòng)。截止到2011年年中，一年期貸款利率僅為0.15%，出現(xiàn)了極低的現(xiàn)象，這會(huì)直接導(dǎo)致投資結(jié)構(gòu)推進(jìn)速度變慢。

（二）資金總體比較緊張，中小企業(yè)面臨資金困難。從2011年六月中央銀行幾次調(diào)整貨幣政策以來，我國的中小企業(yè)資金出現(xiàn)了短缺的現(xiàn)象，融資也出現(xiàn)一定的難度。因?yàn)殂y行利率的提升導(dǎo)致中小企業(yè)貸款可能會(huì)背負(fù)較重的利息，通過其他的手段融資困難會(huì)比較多，導(dǎo)致中小企業(yè)的資金流通出現(xiàn)問題。

（三）地方政府融資能力存在一定缺陷，風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)增加。隨著地方政府投資力度的不斷加大，越來越多的政府投資項(xiàng)目開始建立起來，但是很多地方政府的融資與借貸關(guān)系出現(xiàn)了不協(xié)調(diào)的現(xiàn)象，融資問題也逐漸暴露出來。從以往政府的投資來看，政府將大部的投資運(yùn)用于大型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公路橋梁建設(shè)，這種投資方式通過收取項(xiàng)目建成后的運(yùn)營資金，來達(dá)到償還債務(wù)的問題，風(fēng)險(xiǎn)問題不大。但是隨著政府投資范圍的不斷放寬，一些公益性投資，一旦建成之后政府所欠貸款很難收回，從而給政府的融資帶來一定難度，也增加了政府投資的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。

三、對(duì)固定資產(chǎn)投資運(yùn)行的幾點(diǎn)建議

（一）提高重工業(yè)的發(fā)展水平，帶動(dòng)其他行業(yè)的共同發(fā)展。針對(duì)我國目前工業(yè)發(fā)展出現(xiàn)低迷的情況，我們可以加大對(duì)重工業(yè)的發(fā)展力度，提高該工業(yè)的發(fā)展水平。首先，國家應(yīng)該加大對(duì)重工業(yè)的科技研發(fā)和資金投入力度，不斷開發(fā)高科技產(chǎn)品促進(jìn)重工業(yè)的發(fā)展，使重工業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率不斷增大。其次，引進(jìn)國外比較先進(jìn)的技術(shù)與大型機(jī)械設(shè)備。我國的大型煤礦、石油和海底燃?xì)饪辈楣ぷ饔捎谑艿郊夹g(shù)條件和機(jī)械設(shè)備的限制很難完成預(yù)定的發(fā)展計(jì)劃與目標(biāo)。

（二）積極實(shí)現(xiàn)工業(yè)的轉(zhuǎn)型。要想保證固定資產(chǎn)投資的正常運(yùn)行就一定要積極實(shí)現(xiàn)工業(yè)的轉(zhuǎn)型，同時(shí)還要對(duì)工業(yè)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整。我國目前的傳統(tǒng)工業(yè)模式仍然占據(jù)著主導(dǎo)地位，所以我們一定要做好傳統(tǒng)工業(yè)的優(yōu)化升級(jí)，使它積極從傳統(tǒng)模式逐漸轉(zhuǎn)向現(xiàn)代化模式。對(duì)于工業(yè)的結(jié)構(gòu)和布局我們也一定要注意，適當(dāng)發(fā)展環(huán)保節(jié)約型經(jīng)濟(jì)和循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式，可以促進(jìn)工業(yè)的正常發(fā)展。加大對(duì)傳統(tǒng)落后項(xiàng)目工程的改造力度，利用技術(shù)優(yōu)勢對(duì)項(xiàng)目的運(yùn)行情況進(jìn)行優(yōu)化，淘汰一些高能耗、高污染和附加值低的產(chǎn)能模式。太陽能的利用可以促進(jìn)我國的大部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)于水利水電的作用比較明顯，所以該模式是一種比較流行的模式。此外，加大對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的投資力度，培養(yǎng)一大批新型的節(jié)能、環(huán)保和基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施，推進(jìn)我國的自主創(chuàng)新性目標(biāo)。

（三）放大民間固定資產(chǎn)的投資比例。隨著近幾年民間固定資產(chǎn)的投資比例逐漸增大，我們應(yīng)該采取積極的措施保證其平穩(wěn)性增長。首先，政府的刺激作用是比較明顯的。通過加大對(duì)固定資產(chǎn)的投資力度，推行政府的宏觀激勵(lì)政策，進(jìn)而可以激活民間的固定資產(chǎn)投資，促進(jìn)房地產(chǎn)行業(yè)的快速發(fā)展。通過一系列比較完善的基礎(chǔ)設(shè)施和配套設(shè)施，提高外商投資的積極性。因?yàn)槊耖g的外商投資對(duì)于我國來說一直是一個(gè)比較薄弱的環(huán)節(jié)，所以我們一定要進(jìn)一步優(yōu)化民間投資環(huán)境、加大民間對(duì)外資本的開放力度、優(yōu)化技術(shù)合作平臺(tái)等。通過一系列的手段措施，我們可以放大民間對(duì)固定資產(chǎn)的投資比例，促進(jìn)行業(yè)的整體發(fā)展。

四、結(jié)束語

我國目前的固定資產(chǎn)投資運(yùn)行受到多方面的因素影響和制約，所以我們一定要合理掌握國內(nèi)外的經(jīng)濟(jì)形勢，盡可能對(duì)固定資產(chǎn)的投資收益實(shí)現(xiàn)最大化。固定資產(chǎn)投資作為穩(wěn)定的資產(chǎn)增值、保值手段，在近些年雖然吸引了外商投資者的興趣，但是投資的積極性并不高，投資比例也不大，所以我國應(yīng)該積極擴(kuò)大對(duì)外投資的開放力度。政府方面也要積極鼓勵(lì)制定靈活的投資政策，擴(kuò)大民間投資的比例，加快體制創(chuàng)新，保證固定資產(chǎn)投資的正常運(yùn)行。

參考文獻(xiàn)：

篇10

一、固定資產(chǎn)投資全年概況

年，全區(qū)共計(jì)完成固定資產(chǎn)投資總額164821萬元，同比增長37.82%。其中，第一產(chǎn)業(yè)完成2600萬元，同比增長30%；第二產(chǎn)業(yè)完成17244萬元，增長20.49%；第三產(chǎn)業(yè)完成144977萬元，增長40.37%。從今年情況來看，各月累計(jì)投資總額始終處于增長態(tài)勢。

二、固定資產(chǎn)投資全年運(yùn)行特點(diǎn)

（一）項(xiàng)目規(guī)模有所加大，投資后勁更加充足

年我區(qū)投資項(xiàng)目共計(jì)57個(gè)（不含房地產(chǎn)），同比增加10個(gè)。全區(qū)億元以上新開工項(xiàng)目1個(gè)，包含往年續(xù)建項(xiàng)目在內(nèi)的億元以上項(xiàng)目4個(gè)（新建省工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)校項(xiàng)目、河湟小鎮(zhèn)居住小區(qū)、新建水井巷商務(wù)區(qū)、石油機(jī)械廠新建鉆機(jī)項(xiàng)目），共完成投資23470萬元，占總項(xiàng)目投資的14.24%。新開工項(xiàng)目以及億元以上項(xiàng)目的增加帶動(dòng)今后我區(qū)投資的持續(xù)進(jìn)行，有序拓展。

（二）工業(yè)投資快速增長，工業(yè)投資持續(xù)快速加快轉(zhuǎn)型

年，全區(qū)實(shí)現(xiàn)工業(yè)投資13672萬元，同比增長91.3%，新建的廠房以及新的生產(chǎn)線等設(shè)備的購置安裝是目前工業(yè)投資增長力，投資的增長保證了工業(yè)經(jīng)濟(jì)后勁充足，加快轉(zhuǎn)型發(fā)展。

（三）四大經(jīng)濟(jì)類型占比均衡，民間投資帶動(dòng)全區(qū)總量

隨著民間投資的不斷加大，逐漸改變了過去國有投資一頭獨(dú)大的情況。年，我區(qū)完成投資中，國有、私營和其他經(jīng)濟(jì)類型占比分別為28.22%、5.92%和63.18%，相比以前更加均衡。其中，房地產(chǎn)投資中其他經(jīng)濟(jì)類型占比最高，可見，投資見效快吸引了更多民間資金的投入，已然成為了投資增長的新動(dòng)力，為拉動(dòng)全區(qū)投資總量做出了積極的貢獻(xiàn)。

（四）資金來源結(jié)構(gòu)基本不變，到位情況保證投資順利進(jìn)行

今年，我區(qū)投資的資金來源中自籌資金的比例最高，達(dá)64.63%?？傮w來看，投資的主要資金來源還是自籌，自籌資金成為最主要的資金來源，可見，企業(yè)在進(jìn)行投資的過程中，依靠自籌籌集資金仍然是目前投資資金的主要來源和構(gòu)成。

二、存在的問題

年投資的較快增長、總量的歷史性突破給“十二五”開了好頭，對(duì)于明年的投資形勢，我們既看到了機(jī)遇，亦面臨著挑戰(zhàn)。新建水井巷商務(wù)區(qū)施工項(xiàng)目順利進(jìn)行、續(xù)建項(xiàng)目的持續(xù)投入，必將帶動(dòng)全區(qū)固定資產(chǎn)投資邁向新的臺(tái)階。但同時(shí)，全區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中遇到的各種阻滯、中央銀行繼續(xù)實(shí)施穩(wěn)健的貨幣政策以此帶來的企業(yè)融資困難也必將是投資進(jìn)行過程中的一大困難。

（一）新開工項(xiàng)目數(shù)量少，投資后勁有待加強(qiáng)

新開工項(xiàng)目數(shù)量偏少，規(guī)模不大，大項(xiàng)目支撐力度不夠、項(xiàng)目儲(chǔ)備不足、項(xiàng)目推進(jìn)緩慢等，對(duì)投資支撐力不強(qiáng)。

（二）固定資產(chǎn)投資實(shí)現(xiàn)快速增長難度加大，主要受固定資產(chǎn)投資規(guī)?？偭扛呋鶖?shù)的制約。

（三）房地產(chǎn)投資所占比重仍然較大，年，全區(qū)固定資產(chǎn)投資中，房地產(chǎn)完成投資占總量的32.16%，比重比去年同期增加了9.69個(gè)百分點(diǎn)；房地產(chǎn)投資比重的逐步增大，需要引起對(duì)投資結(jié)構(gòu)的關(guān)注。

三、年建議

近幾年，經(jīng)濟(jì)發(fā)展之所以能夠持續(xù)保持兩位數(shù)增長，主要得益于“發(fā)展抓項(xiàng)目”，得益于重大項(xiàng)目建設(shè)。當(dāng)前和今后一個(gè)較長的時(shí)期，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的核心是要抓好項(xiàng)目建設(shè)。