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篇1

[關(guān)鍵詞] 烏靈膠囊；重復(fù)經(jīng)顱磁刺激；認(rèn)知功能；老年抑郁癥

[中圖分類(lèi)號(hào)] R749.41 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673-7210（2016）06（b）-0065-04

抑郁癥是一種發(fā)病率高、病程慢、社會(huì)負(fù)擔(dān)大的精神疾病，多伴隨認(rèn)知功能改變，尤其在老年人群中，其認(rèn)知損害嚴(yán)重影響患者生活質(zhì)量和社會(huì)功能。抑郁癥目前臨床常用的也是臨床醫(yī)生首選的治療方法是抗抑郁藥治療，但老年患者對(duì)西藥治療的耐受性和依從性差，且治療后很多患者仍殘留認(rèn)知損害。目前抑郁癥的病因仍未明確，而抑郁癥的認(rèn)知功能損害較常見(jiàn)，尤其是老年期抑郁障礙，主要影響其執(zhí)行功能、注意力和記憶能力，對(duì)社會(huì)功能影響較大。迄今抑郁癥的主要治療方法有西藥[如選擇性5-羥色胺（5-HT）再攝取抑制劑]治療、電休克治療及重復(fù)經(jīng)顱磁刺激（repetitive transcranial magnetic stimulation，rTMS）等。各種治療方法都被證實(shí)具有抗抑郁作用，但由于老年群體合并軀體疾病較多、耐受性差等[1]原因使得副作用增加，治療依從性較差。

rTMS是近年新興的物理療法，其利用時(shí)變磁場(chǎng)作用于大腦皮層產(chǎn)生感應(yīng)電流來(lái)改變皮層神經(jīng)細(xì)胞的動(dòng)作電位，從而影響腦內(nèi)代謝和神經(jīng)活動(dòng)，耐受性好，安全無(wú)創(chuàng)[2-3]。而烏靈膠囊是國(guó)家一類(lèi)新藥，為純中藥制劑。臨床研究顯示，烏靈膠囊具有改善抑郁癥患者抑郁癥狀及各種軀體疾病伴發(fā)的抑郁狀態(tài)的作用，且安全性良好。關(guān)于烏靈膠囊對(duì)認(rèn)知功能影響的研究多局限于腦卒中等器質(zhì)性疾病伴發(fā)的抑郁狀態(tài)。本研究即通過(guò)烏靈膠囊聯(lián)合rTMS治療的方法了解其對(duì)老年抑郁癥的療效及認(rèn)知功能（主要關(guān)注執(zhí)行功能）的影響。

1 資料與方法

1.1 一般資料

入組病例均為2014年10月～2016年1月在廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院精神科門(mén)診就診的120例抑郁發(fā)作患者。納入標(biāo)準(zhǔn)：①年齡≥60歲的抑郁癥患者，符合精神疾病診斷與統(tǒng)計(jì)手冊(cè)第4版（the diagnostic and statistical manual of mental disorders Ⅳ，DSM-Ⅳ）中的診斷標(biāo)準(zhǔn)。②未接受系統(tǒng)精神藥物治療（包括中西醫(yī)抗抑郁藥）或心理治療。③簽署知情同意書(shū)。排除標(biāo)準(zhǔn)：①存在自殺、嚴(yán)重行為紊亂等危險(xiǎn)因素者。②存在重復(fù)經(jīng)顱磁刺激藥物使用禁忌證者。③合并其他重性精神疾病者，如精神分裂癥等。④伴有嚴(yán)重軀體疾病不適合入組者。退出標(biāo)準(zhǔn)：①患者主動(dòng)要求退出；②因?yàn)閲?yán)重的副作用或病情惡化需要改變治療方案者。采用隨機(jī)數(shù)字表法將所有患者分為實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。實(shí)驗(yàn)組60例，其中男29例，女31例；平均年齡（65.51±5.13）歲；平均病程（4.12±2.32）年；漢密爾頓抑郁量表（Hamilton rating scale for depression，HAMD）基線評(píng)分（27.48±1.35）分。對(duì)照組60例，其中男28例，女32例；平均年齡（66.45±5.66）歲；平均病程（4.33±2.05）年；HAMD基線評(píng)分（25.96±2.36）分。兩組在年齡、病程、HAMD基線評(píng)分方面比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05），具有可比性。本研究經(jīng)醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)通過(guò)，患者知情同意。

1.2 方法

實(shí)驗(yàn)組服用烏靈膠囊（浙江佐力藥業(yè)股份有限公司，生產(chǎn)批號(hào)20120521，每次0.99 g，每天3次，療程8周）合并重復(fù)經(jīng)顱磁刺激治療（英國(guó)Magstim公司生產(chǎn)的rTMS治療儀，每周一至周五，每天1次，強(qiáng)度采用80%閾值，頻率10 Hz，部位左前額葉背外側(cè)，脈沖數(shù)100，總計(jì)8周，40次）。對(duì)照組單用安慰劑膠囊（0.99 g，每天3次，服用8周）聯(lián)合重復(fù)經(jīng)顱磁刺激治療（參數(shù)同實(shí)驗(yàn)組）。兩組均不合并使用其他精神類(lèi)藥物，如抗精神病藥、抗抑郁藥、苯二氮類(lèi)藥物等。

1.3 觀察指標(biāo)及療效判定標(biāo)準(zhǔn)

治療前及治療8周后分別行HAMD評(píng)定[4]和威斯康星卡片分類(lèi)測(cè)驗(yàn)（Wisconsin card sorting test，WCST）。本研究選用中譯版的HAMD-17版本進(jìn)行評(píng)定，其中9個(gè)條目為0～4分的5級(jí)評(píng)分；8個(gè)條目為0～2分的3級(jí)評(píng)分[4]。由兩位經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的經(jīng)驗(yàn)豐富的臨床主治醫(yī)師在治療前后分別進(jìn)行評(píng)定。

采用計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行WCST評(píng)定[2-4]，WCST是一種單項(xiàng)神經(jīng)心理測(cè)定方法。它所測(cè)查的是根據(jù)已往的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分類(lèi)、概括、工作記憶和認(rèn)知轉(zhuǎn)移的能力。本測(cè)驗(yàn)共設(shè)有13個(gè)測(cè)量指標(biāo)，本研究記錄總應(yīng)答數(shù)、正確反應(yīng)數(shù)、持續(xù)錯(cuò)誤數(shù)、隨機(jī)錯(cuò)誤數(shù)和完成分類(lèi)數(shù)來(lái)評(píng)估執(zhí)行功能。

對(duì)每一治療節(jié)點(diǎn)兩組的測(cè)試評(píng)分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)減分率來(lái)判斷治療的有效性，通過(guò)治療前后及兩組之間的評(píng)分比較來(lái)判定兩種治療方法的療效差異及對(duì)認(rèn)知功能的影響。通過(guò)治療8周的HAMD減分率評(píng)定療效，HAMD減分率≥75%為痊愈，50%～

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

本研究采用SPSS 16.0軟件包進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，組間比較采用t檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料采用百分率表示，組間比較采用χ2檢驗(yàn)。以P < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 兩組臨床療效比較

治療8周后，實(shí)驗(yàn)組臨床痊愈17例（28.33%），顯效19例（31.67%），有效17例（28.33%），無(wú)效7例（11.67%），總有效率為88.33%。對(duì)照組臨床痊愈15例（25%），顯效20例（33.33%），有效14例（23.33%），無(wú)效11例（18.33%），總有效率為81.67%。兩組總有效率比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=1.046，P > 0.05）。

2.2 兩組治療前后HAMD評(píng)分比較

兩組治療8周后HAMD評(píng)分均較治療前顯著降低，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）。兩組治療8周后HAMD評(píng)分比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05）。見(jiàn)表1。

2.3 兩組治療前后WCST測(cè)試結(jié)果比較

實(shí)驗(yàn)組治療8周后WCST測(cè)試中總應(yīng)答數(shù)、持續(xù)錯(cuò)誤數(shù)、完成分類(lèi)數(shù)與治療前比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）；對(duì)照組治療8周后總應(yīng)答數(shù)、完成分類(lèi)數(shù)與治療前比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）。兩組治療8周后WCST測(cè)試結(jié)果比較差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05）。見(jiàn)表2。

3 討論

神經(jīng)生化學(xué)研究發(fā)現(xiàn)糖皮質(zhì)激素升高及5-HT、γ-氨基丁酸（GABA）功能不足在抑郁癥認(rèn)知功能損害中可能起一定作用[1]。神經(jīng)解剖學(xué)研究發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者的額葉皮質(zhì)、海馬和杏仁核及小腦的血流灌注、體積異常等可能與其認(rèn)知損害有關(guān)[5]。使用西藥抗抑郁藥物治療后，抑郁癥患者的認(rèn)知功能可能會(huì)有所改善，但仍然會(huì)有輕度損害，特別是記憶和執(zhí)行功能，使得老年抑郁癥發(fā)展成進(jìn)展性癡呆的可能性增大。因此，應(yīng)重視抑郁癥認(rèn)知功能的治療，使病程縮短，促進(jìn)抑郁癥狀緩解及認(rèn)知功能恢復(fù)更加徹底。

rTMS的作用機(jī)制包括：①通過(guò)不同頻率刺激改變大腦皮層神經(jīng)興奮性，雙向調(diào)節(jié)大腦神經(jīng)興奮與抑制功能之間的平衡。②增加多巴胺、5-HT、谷氨酸，調(diào)節(jié)受體的敏感性。③對(duì)基因表達(dá)的影響。④對(duì)腦血流、代謝、內(nèi)分泌的影響。研究認(rèn)為重復(fù)經(jīng)顱磁刺激治療對(duì)抑郁癥的治療有效率達(dá)到80%以上，而對(duì)認(rèn)知功能無(wú)損害，聯(lián)合藥物治療能加強(qiáng)早期療效，對(duì)早期改善癥狀，增加患者治療的依從性有一定的意義，但未能明確對(duì)認(rèn)知功能的改善作用[2-3]。

在中醫(yī)理論中，老年抑郁癥屬于“郁癥”范疇，《內(nèi)經(jīng)》的《靈樞》認(rèn)為“人憂愁思慮即傷正”“人或恚怒，氣逆上而不下，即傷肝也”，認(rèn)為情志不舒、氣郁不伸導(dǎo)致臟腑不和而出現(xiàn)血瘀、氣滯、火郁等抑郁癥的表現(xiàn)。老年人任脈虛，肝氣衰，發(fā)病以肝腎漸虛、衰少、髓海不足為病理基礎(chǔ)；以思慮過(guò)度、心氣營(yíng)血暗耗，或憂郁惱怒、氣郁痰迷、陽(yáng)越于上為病因；以臟腑功能失調(diào)、陰陽(yáng)不交、神志失守、思緒無(wú)軌、精神抑郁為病理改變。

烏靈膠囊是以我國(guó)珍稀藥用真菌烏靈菌經(jīng)現(xiàn)代生物技術(shù)精制而成的純中藥制劑，內(nèi)含腺苷、多糖、甾醇類(lèi)及谷氨酸、GABA、色氨酸、賴(lài)氨酸等19種氨基酸，還含有維生素和微量元素等多種成分，具有補(bǔ)腎健腦、養(yǎng)心安神等功效[6]。動(dòng)物研究顯示：烏靈膠囊能夠提高腦內(nèi)谷氨酸活性及激活GABA受體從而發(fā)揮鎮(zhèn)靜催眠作用，促進(jìn)淋巴細(xì)胞DNA合成，提高機(jī)體免疫力，提高造血功能，發(fā)揮抗疲勞作用等[7-9]。臨床研究顯示，烏靈膠囊具有改善抑郁癥患者抑郁癥狀及各種軀體疾病伴發(fā)的抑郁狀態(tài)的作用，且安全性良好[10-11]。

目前關(guān)于烏靈膠囊對(duì)認(rèn)知功能影響的研究多局限于腦卒中等器質(zhì)性疾病伴發(fā)的抑郁狀態(tài)，藥理研究和對(duì)腦卒中后抑郁狀態(tài)的臨床研究顯示，烏靈膠囊主要通過(guò)以下途徑發(fā)揮抗抑郁作用和腦保護(hù)作用：①通過(guò)增加血腦屏障通透性增加腦內(nèi)谷氨酸和GABA濃度。②加快谷氨酸向GABA的轉(zhuǎn)化。③提高GABA受體活性。通過(guò)上述作用促進(jìn)腦神經(jīng)功能康復(fù)[12-14]。推測(cè)烏靈膠囊對(duì)于抑郁癥患者可能具有類(lèi)似的神經(jīng)保護(hù)作用，而目前尚未見(jiàn)對(duì)于老年抑郁癥患者認(rèn)知功能影響的相關(guān)研究報(bào)道。

本研究顯示，治療8周后，實(shí)驗(yàn)組總有效率為88.33%，對(duì)照組總有效率為81.67%，兩組總有效率比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P > 0.05），而據(jù)WCST測(cè)試顯示治療后實(shí)驗(yàn)組總應(yīng)答數(shù)、持續(xù)錯(cuò)誤數(shù)、完成分類(lèi)數(shù)與治療前比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）；治療后對(duì)照組總應(yīng)答數(shù)、完成分類(lèi)數(shù)與治療前比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P < 0.05）。表明烏靈膠囊與rTMS聯(lián)用或rTMS單獨(dú)使用對(duì)老年抑郁障礙的療效確切，且對(duì)認(rèn)知功能均具有一定的改善作用，這與其他類(lèi)似研究結(jié)果基本一致[15-20]。而相對(duì)于西藥抗抑郁藥治療以及無(wú)抽搐電休克治療，這種治療方式在保證療效的基礎(chǔ)上安全性更高，患者的依從性更好，其改善認(rèn)知的作用是電休克治療無(wú)法比擬的[21-22]。但本研究樣本量較少，因門(mén)診診療的特點(diǎn)，隨訪時(shí)間較短，且無(wú)法對(duì)認(rèn)知功能進(jìn)行全面的、長(zhǎng)期的評(píng)估隨訪，因此對(duì)認(rèn)知功能的研究不夠全面，如未能評(píng)價(jià)對(duì)持續(xù)注意能力、記憶力等方面的影響。希望有設(shè)計(jì)更嚴(yán)格、更全面的長(zhǎng)期實(shí)驗(yàn)進(jìn)行更深入的研究。

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篇2

關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用研究

引言

電氣自動(dòng)化是一門(mén)實(shí)踐性較強(qiáng)的應(yīng)用性科學(xué)，主要研究電氣系統(tǒng)的運(yùn)行控制和研發(fā)。人類(lèi)社會(huì)文明發(fā)展至今在科學(xué)技術(shù)方面的最大進(jìn)步，主要是實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備運(yùn)行和控制的自動(dòng)化和智能化。研究人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，有助于推動(dòng)電氣系統(tǒng)自動(dòng)化的進(jìn)一步發(fā)展，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行的智能化，使得其更加安全穩(wěn)定，最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

1人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論

人工智能是一門(mén)新型的計(jì)算機(jī)科學(xué)，介于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)邊緣之間，研究對(duì)象主要是智能搜索、邏輯程序設(shè)計(jì)、自然語(yǔ)言問(wèn)題和感知問(wèn)題等。人工智能技術(shù)的本質(zhì)就是模擬人類(lèi)思維進(jìn)行信息編碼的過(guò)程，主要是結(jié)構(gòu)模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對(duì)人類(lèi)大腦機(jī)制進(jìn)行模擬，制造出類(lèi)似人腦的機(jī)器設(shè)備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā)，對(duì)人類(lèi)大腦思維功能進(jìn)行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計(jì)算機(jī)，順利地模擬人類(lèi)大腦思維進(jìn)行信息編碼。人工智能不是人的智能，更不是對(duì)人的智力功能的超越，其不同于人類(lèi)大腦運(yùn)行的顯著特征主要有四個(gè)方面：是機(jī)械的無(wú)意識(shí)的物理過(guò)程；無(wú)社會(huì)性；不具備人類(lèi)意識(shí)的創(chuàng)造力；功能是在人類(lèi)大腦思維之后產(chǎn)生的。應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，可以極大地節(jié)省人力資源，降低成本。同時(shí)，不控制目標(biāo)模型就可以提高操作的準(zhǔn)確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產(chǎn)品的規(guī)范，提高性能。

2人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

近年來(lái)，人工智能技術(shù)得到了公眾的高度重視，大多數(shù)的專(zhuān)業(yè)性高校和科研單位都對(duì)其在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用開(kāi)展了眾多工作，現(xiàn)下的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)、事故及故障診斷和電氣控制過(guò)程中的監(jiān)控預(yù)警等工作。首先，在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方面，設(shè)備的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)較為繁瑣復(fù)雜，涉及面較廣，要求操作設(shè)計(jì)人員具備較多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術(shù)可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，做好預(yù)警監(jiān)控工作。最后，在電氣控制過(guò)程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和專(zhuān)家系統(tǒng)三種方式，其中模糊控制應(yīng)用較為普遍，以AI控制為主。

3電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)策

根據(jù)上部分分析的人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀，可知為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)運(yùn)行的高效性、提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性，對(duì)策主要有以下三個(gè)方面：應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、應(yīng)用于事故及故障診斷和應(yīng)用于電氣控制過(guò)程。

3.1應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)

根據(jù)諸多電氣工程的實(shí)踐證明，只有具備各相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)科知識(shí)和技藝才能真正實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的高效性，使其穩(wěn)定運(yùn)行。在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以簡(jiǎn)化工作，降低人力成本。因此，企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，這是電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效性的關(guān)鍵之一。此外，企業(yè)需要采取先進(jìn)的人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作，尤其是結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工作。具體來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)在進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)時(shí)主要是采用遺傳算法升級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，全面提高產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品。

3.2應(yīng)用于事故及故障診斷

電氣故障診斷，指的是對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備的先關(guān)信息進(jìn)行確定，判斷技術(shù)和運(yùn)行狀況是否正常，如果出現(xiàn)異常，可以及時(shí)確定故障的具體內(nèi)容和性質(zhì)部位，找出故障原因并提出解決對(duì)策。而在電氣設(shè)備運(yùn)行時(shí)，不確定因素較多，使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類(lèi)型的故障和事故，如果無(wú)法及時(shí)確定故障的性質(zhì)和部位，將會(huì)給員工的人身安全帶來(lái)威脅，企業(yè)也會(huì)承受較大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，及時(shí)判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作?？梢栽趥鹘y(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，采取一些新型的人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷。比如說(shuō)，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷，在節(jié)省人力物力的同時(shí)保證診斷的精確性，也可以在對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)和發(fā)電機(jī)等電氣機(jī)械設(shè)備進(jìn)行事故診斷時(shí)引入人工智能技術(shù)，提高精確度，以達(dá)到良好的工作效果，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

3.3應(yīng)用于電氣控制過(guò)程

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中起著關(guān)鍵性作用，是電氣行業(yè)中的重要部分。實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，由于過(guò)程的繁瑣復(fù)雜操作人員容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，而采取人工智能化技術(shù)則可以避免這些人為錯(cuò)誤。人工智能技術(shù)主要采取神經(jīng)系統(tǒng)的控制、專(zhuān)家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制?，F(xiàn)在最常用的技術(shù)方式是模糊控制，通過(guò)模糊控制借助直流電和交流電的傳動(dòng)最終實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現(xiàn)形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來(lái)調(diào)速控制。在電氣領(lǐng)域里，人工智能技術(shù)可以運(yùn)用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的遠(yuǎn)程操作控制。具體來(lái)說(shuō)，是通過(guò)采用人工智能技術(shù)預(yù)先設(shè)計(jì)好的既定程序控制操作過(guò)程，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化，及時(shí)掌控全局。

4總結(jié)

綜上所述，電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，既能實(shí)現(xiàn)工作效率的提高，還能降低運(yùn)行成本，更好地實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動(dòng)化智能化控制。此外，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要學(xué)者們不斷研究和完善，使其得到更好的應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

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[2]楊秋梅.電氣自動(dòng)化控制技術(shù)的應(yīng)用研究[J].城市建設(shè)理論研究,2014,(12).

篇3

1人工智能技術(shù)的綜述

人工智能技術(shù)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，融合多門(mén)學(xué)科的綜合性科學(xué)技術(shù)，其主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬構(gòu)建人的智能，并且創(chuàng)建機(jī)器人系統(tǒng)和專(zhuān)家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)的智能化操作。人工智能技術(shù)的突出特點(diǎn)是：一是操作性。人工智能技術(shù)主要是依托計(jì)算機(jī)的控制實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的控制，因此人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的邏輯性，便于控制人員進(jìn)行操作；二是價(jià)值大。人工智能技術(shù)不僅融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)，而且其還實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制與監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)了以較小的投入獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益的目的。比如通過(guò)人工智能技術(shù)可以減少人工操作環(huán)節(jié)，進(jìn)而為企業(yè)節(jié)省相當(dāng)多的人力資源成本費(fèi)用；三是準(zhǔn)確性比較高。人工智能技術(shù)主要是計(jì)算機(jī)依據(jù)人的智能建立計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的精確性操作，比如利用人工智能技術(shù)可以對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行智能檢測(cè)與處理，避免了人工檢測(cè)所存在的弊端。

2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中應(yīng)用的必要性

人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢(shì)就是通過(guò)對(duì)電氣控制系統(tǒng)信息的收集、研究，制定出具體的有效處理措施，從而代替?zhèn)鹘y(tǒng)的依靠人腦進(jìn)行操作的模式。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中具有重要的意義：

2.1能夠有效解決電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中存在的病態(tài)結(jié)構(gòu)問(wèn)題

電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中因?yàn)殡姎庠O(shè)備精密度越來(lái)越高，因此在運(yùn)行過(guò)程中所出現(xiàn)的病態(tài)結(jié)構(gòu)很難應(yīng)用傳統(tǒng)的方式表達(dá)出來(lái)，而人工智能技術(shù)則可以有效解決此類(lèi)問(wèn)題，其完全有能力利用定量與定性相結(jié)合的控制方式對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算與分析。

2.2實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理功能

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中能夠依托專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視，并且對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行自動(dòng)收集與儲(chǔ)存，一旦發(fā)現(xiàn)存在潛在故障或者存在事故的事件，人工智能技術(shù)就會(huì)自動(dòng)采取相應(yīng)的控制方式，對(duì)故障進(jìn)行自動(dòng)處理，進(jìn)而避免了電氣系統(tǒng)故障的進(jìn)一步擴(kuò)大化。

2.3簡(jiǎn)化了人工操作過(guò)程，降低了人工操作造成的損失

人工智能技術(shù)通過(guò)計(jì)算機(jī)設(shè)備就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的自動(dòng)化控制，比如電氣系統(tǒng)的人工智能化控制系統(tǒng)就可以通過(guò)鼠標(biāo)對(duì)控制開(kāi)關(guān)進(jìn)行自動(dòng)控制，并且對(duì)勵(lì)磁電流進(jìn)行調(diào)整。同時(shí)電氣人工智能控制系統(tǒng)還設(shè)定了應(yīng)用管理權(quán)限，限制了相應(yīng)操作人員的權(quán)限，實(shí)現(xiàn)了專(zhuān)人專(zhuān)崗制度，細(xì)化了操作責(zé)任制度。

3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用的思路分析

3.1人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

我們知道電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)屬于非常負(fù)責(zé)的控制系統(tǒng)，其不僅包含復(fù)雜的元件，而且還需要操作人員嚴(yán)格按照自動(dòng)化控制系統(tǒng)的要求進(jìn)行操作，而將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣設(shè)備中可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自動(dòng)化操作，最重要的就是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的需要人工進(jìn)行設(shè)備檢測(cè)的落后模式，實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、故障檢測(cè)以及維修意見(jiàn)等一體的功能，降低了人工操作的失誤性，提高了電氣設(shè)備的應(yīng)用壽命，為企業(yè)節(jié)省了大量的成本。

3.2人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用

將智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中，是人工智能技術(shù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，通過(guò)人工智能化的電氣控制系統(tǒng)不僅可以提高電氣設(shè)備的工作效率，而且還可以降低電氣自動(dòng)化控制中的故障發(fā)生率。人工智能技術(shù)主要師模糊控制、專(zhuān)家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和集成智能控制。本文以專(zhuān)家控制為例，專(zhuān)家控制就是將專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)規(guī)范和運(yùn)行機(jī)制與電氣控制劉楠相結(jié)合實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，其主要是對(duì)自動(dòng)控制的知識(shí)獲取、表示以及推理機(jī)制的建立。

3.3在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備故障中的作用是非常大的，尤其是對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)的故障檢修是具有重要作用的，我們知道在電氣設(shè)備中由于其結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，依靠人工很難對(duì)其進(jìn)行深入的檢測(cè)，因此需要借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的檢修。我們以變壓器為例，將智能技術(shù)應(yīng)用到變壓器的故障檢修中首先就是先收集電壓器油體中分解的氣體，然后通過(guò)對(duì)油體氣體的分析，找出故障的原因，進(jìn)而自動(dòng)形成解決措施。這樣有效避免了人工檢測(cè)所出現(xiàn)的失誤現(xiàn)象。另外人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備操作中的應(yīng)用價(jià)值也比較大。通過(guò)人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制環(huán)節(jié)的簡(jiǎn)單化，比如在機(jī)床加工中，如果運(yùn)用人工智能技術(shù)則能夠有效降低機(jī)床操作的復(fù)雜性，并且能夠?qū)C(jī)床的運(yùn)行信息進(jìn)行收集與儲(chǔ)存，便于日后對(duì)相關(guān)信息的查詢(xún)。

4結(jié)束語(yǔ)

篇4

類(lèi)腦智能主要包括兩個(gè)研究方向：以類(lèi)腦芯片為代表的硬件方向和以學(xué)習(xí)系統(tǒng)為代表的軟件方向。

類(lèi)腦芯片旨在從組織結(jié)構(gòu)和構(gòu)成要素上實(shí)現(xiàn)對(duì)人腦的仿真和建模，通過(guò)對(duì)大腦進(jìn)行物理和生理解構(gòu)，研制能夠模擬神經(jīng)元和神經(jīng)突觸功能的微納光電器件，并⑹以?xún)|計(jì)的光電器件按照人腦結(jié)構(gòu)進(jìn)行集成，最終構(gòu)造出人腦規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片系統(tǒng)。這種新型架構(gòu)突破了“馮?諾依曼”架構(gòu)的束縛，為類(lèi)腦智能的發(fā)展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。

該領(lǐng)域是類(lèi)腦智能取得突破進(jìn)展的一個(gè)重要方向，全球發(fā)達(dá)國(guó)家和科技巨頭企業(yè)均有布局。在此形勢(shì)下，我國(guó)應(yīng)該進(jìn)一步加大對(duì)仿真神經(jīng)元、仿真神經(jīng)突觸等微納光電器件和類(lèi)腦芯片的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化支持力度，搶抓發(fā)展先機(jī)。

篇5

關(guān)鍵詞：智能制造技術(shù)；人工智能技術(shù)；智能制造業(yè)；基本介紹；應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào)：TP273 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）09-0025-01

1 人工智能技術(shù)的基本介紹

1.1 概念

網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)等等眾多學(xué)科的技術(shù)進(jìn)行有效的融合，并且對(duì)于人類(lèi)進(jìn)行智能模擬，最終對(duì)于機(jī)械或者是其它領(lǐng)域進(jìn)行智能化與自動(dòng)化的控制，這種技術(shù)就是人工智能技術(shù)。隨著時(shí)代的發(fā)展，人工智能技術(shù)具有重要的價(jià)值。比如：對(duì)于機(jī)械等進(jìn)行智能化控制，可以在遺傳編程、信息圖像、語(yǔ)言等各個(gè)方面進(jìn)行應(yīng)用。

1.2 特點(diǎn)

人工智能技術(shù)具有以下方面的特點(diǎn)。第一，性?xún)r(jià)比高。我們以智能制造業(yè)為例子進(jìn)行具體說(shuō)明。智能制造業(yè)一方面在運(yùn)行中需要對(duì)于大量的數(shù)據(jù)信息等進(jìn)行計(jì)算，分析等工作，另一方面需要對(duì)于運(yùn)行的過(guò)程進(jìn)行有效化監(jiān)控。應(yīng)用以往的方式需要花費(fèi)大量的成本。而應(yīng)用人工智能后，需要應(yīng)用較小的成本，就能實(shí)現(xiàn)智能化控制與分析。第二，具有可靠性的特點(diǎn)。人工智能是在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等為基礎(chǔ)形成的新型高端技術(shù)類(lèi)型，可以在全過(guò)程控制中保障智能制造業(yè)的安全。第三，具有可操作性的特點(diǎn)。光纖、電纜、網(wǎng)絡(luò)信息、計(jì)算機(jī)等眾多領(lǐng)域的進(jìn)步與發(fā)展，為人工智能的應(yīng)用提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持，有利于其進(jìn)步與發(fā)展。

2 人工智能技術(shù)在智能制造業(yè)中的應(yīng)用

2.1 對(duì)于自動(dòng)化控制流程的簡(jiǎn)化

在智能制造業(yè)中進(jìn)行產(chǎn)品的生產(chǎn)操作比一般產(chǎn)品要復(fù)雜，尤其是對(duì)于操作流程的控制具有非常高的要求。而應(yīng)用人工智能技術(shù)之后，有關(guān)的操作人員只需要應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)操作智能控制系統(tǒng)就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于操作平臺(tái)的全過(guò)程智能自動(dòng)控制，一方面保障了產(chǎn)品的質(zhì)量與安全，另一方面使得系統(tǒng)對(duì)于可能出現(xiàn)的故障進(jìn)行提前判斷，進(jìn)行必要的安全規(guī)范處理。如圖1所示。

2.2 對(duì)事故和故障的及時(shí)處理

人工智能在智能制造業(yè)中進(jìn)行應(yīng)用，可以對(duì)于事故和一些故障進(jìn)行及時(shí)的預(yù)防和處理，最終保障智能制造業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全。這種應(yīng)用方式的特點(diǎn)在于，有效的彌補(bǔ)了傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)技術(shù)中存在的缺點(diǎn)和不足，建立起了動(dòng)態(tài)化的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，對(duì)其生產(chǎn)中的狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，對(duì)其質(zhì)量的功能進(jìn)行了有效的保障。除此之外，我們應(yīng)用智能技術(shù)中的模糊理論可以建立起有效的刀具狀態(tài)識(shí)別模型，建立起有效的監(jiān)控參數(shù)和刀具狀態(tài)之間的模糊關(guān)系，對(duì)于我們今后對(duì)于智能化制造技術(shù)的應(yīng)用有重要的啟示。但是，這種應(yīng)用還存在一些問(wèn)題。因此，我們需要在今后的應(yīng)用中對(duì)于這種方式進(jìn)行有效的改進(jìn)，提高其應(yīng)用的質(zhì)量和水平，全面提高刀具監(jiān)控的水平，提高智能制造業(yè)的質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)其良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)價(jià)值。

2.3 對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的優(yōu)化

以往的制造業(yè)設(shè)計(jì)中需要進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)出眾多的樣品，一方面花費(fèi)了大量的時(shí)間、經(jīng)歷、金錢(qián)，最終成型的產(chǎn)品也不一定達(dá)到令人滿意的程度。而將人工智能技術(shù)在制造業(yè)設(shè)計(jì)中進(jìn)行有效的應(yīng)用，其可以對(duì)于設(shè)計(jì)工作建立起網(wǎng)絡(luò)化信息模型，并且對(duì)于設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行生產(chǎn)過(guò)程應(yīng)用仿真，有效了解設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品具有怎樣的缺點(diǎn)和不足，在網(wǎng)絡(luò)模型平臺(tái)中進(jìn)行有效改進(jìn)，再次進(jìn)行應(yīng)用生產(chǎn)過(guò)程仿真，大大提高產(chǎn)品設(shè)計(jì)的質(zhì)量與水平，還節(jié)省了大量的時(shí)間與金錢(qián)，對(duì)于產(chǎn)品進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。

3 結(jié)語(yǔ)

對(duì)于人工智能與制造自動(dòng)化技術(shù)的挑戰(zhàn)問(wèn)題進(jìn)行分析與研究，有利于我們了解人工智能發(fā)展的趨勢(shì)與應(yīng)用實(shí)踐情況，最終可以在今后生a中有效應(yīng)用這項(xiàng)技術(shù)，促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與社會(huì)的進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

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[3]王濤.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用探討[J].電子技術(shù)與軟件工程，2015（11）：261.

篇6

關(guān)鍵詞

電氣自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用思路；分析

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能化技術(shù)勢(shì)在必行，在各領(lǐng)域中均有所應(yīng)用，人工智能化技術(shù)的應(yīng)用使工作效率和工作質(zhì)量均有明顯提升。工業(yè)生產(chǎn)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國(guó)計(jì)民生有著至關(guān)重要的影響，人工智能化技術(shù)被逐漸應(yīng)用至工業(yè)中。工作人員需要對(duì)其技術(shù)要點(diǎn)以及具體工作流程等進(jìn)行熟練掌握，正確掌握在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的使用方法，使其作用得到最大程度體現(xiàn)，真正用以促進(jìn)工業(yè)進(jìn)步與發(fā)展。

1人工智能化技術(shù)

人工智能化技術(shù)主要指在計(jì)算機(jī)技術(shù)的輔助下對(duì)人腦進(jìn)行模擬，并且根據(jù)實(shí)際情況有針對(duì)性地對(duì)機(jī)器人系統(tǒng)、專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行合理編制，通過(guò)上述兩種系統(tǒng)進(jìn)行合理控制電氣自動(dòng)化。下面對(duì)人工智能化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行說(shuō)明：其一，操作較為簡(jiǎn)便。人工智能化技術(shù)主要通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)化進(jìn)行控制的目標(biāo)，具有固定的操作流程，在實(shí)際工作中操作比較簡(jiǎn)便；其二，具有較大的價(jià)值。人工智能化技術(shù)中涵蓋了計(jì)算機(jī)技術(shù)，并且通過(guò)此項(xiàng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行24小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，使人工操作量大幅減少，使投入成本降低，可以為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益；其三，具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性。人工智能化技術(shù)主要使用計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成控制和監(jiān)測(cè)等工作，對(duì)傳統(tǒng)人工操作造成的誤判及誤操作進(jìn)行合理規(guī)避，大大提升工作的安全與穩(wěn)定。

2電力自動(dòng)化控制中人工智能化技術(shù)應(yīng)用思路分析

2.1對(duì)人工智能化技術(shù)在電氣設(shè)備中的具體應(yīng)用進(jìn)行分析

電氣設(shè)備是工業(yè)生產(chǎn)中必不可少的組成，電氣設(shè)備的運(yùn)行情況對(duì)工業(yè)生產(chǎn)能否順利進(jìn)行有著重要的影響。為此多數(shù)企業(yè)均設(shè)置了電氣設(shè)備系統(tǒng)，以通過(guò)電氣設(shè)備系統(tǒng)可以對(duì)電氣設(shè)備實(shí)際運(yùn)行情況進(jìn)行掌握。在電氣設(shè)備系統(tǒng)設(shè)置過(guò)程中可以對(duì)人工智能化技術(shù)進(jìn)行合理應(yīng)用，形成電氣設(shè)備人工智能化系統(tǒng)（見(jiàn)圖1），例如：使用人工智能化技術(shù)可以對(duì)電氣設(shè)備的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行準(zhǔn)確采集、分析和計(jì)算。處理后將參數(shù)返回系統(tǒng)中，讓電氣設(shè)備按照返回參數(shù)進(jìn)行運(yùn)行，從而提高電氣設(shè)備運(yùn)行效果，為工業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造有利條件。

2.2對(duì)人工智能化技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的具體應(yīng)用進(jìn)行分析

電氣控制技術(shù)是電氣自動(dòng)化控制的重要內(nèi)容，在整個(gè)過(guò)程中使用人工智能化技術(shù)對(duì)人為誤判等情況進(jìn)行彌補(bǔ)，可以濾除錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、定義設(shè)備狀態(tài)、提供專(zhuān)家理論意見(jiàn)、生成解決方案等。人工智能化技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用主要包括對(duì)模糊控制、專(zhuān)家控制和網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制進(jìn)行合理使用，下面對(duì)各種內(nèi)容進(jìn)行分別說(shuō)明。

第一，對(duì)模糊控制的具體應(yīng)用進(jìn)行說(shuō)明。模糊控制主要指在模糊推理以及模糊語(yǔ)言變量的基礎(chǔ)上將專(zhuān)業(yè)人員的經(jīng)驗(yàn)作為主要依據(jù)對(duì)模糊器進(jìn)行正確使用，進(jìn)而對(duì)電氣進(jìn)行合理控制。相關(guān)研究證實(shí)模糊控制器主要通過(guò)交流傳遞和直流傳動(dòng)實(shí)現(xiàn)電氣控制的目的。

第二，對(duì)專(zhuān)家控制的具體應(yīng)用進(jìn)行說(shuō)明。專(zhuān)家控制將專(zhuān)家系統(tǒng)理論作為依據(jù)的同時(shí)借助其他控制理論技術(shù)對(duì)電氣進(jìn)行控制。此種控制方法具有靈活性較高以及適應(yīng)性較強(qiáng)的特點(diǎn)，工作人員可以根據(jù)實(shí)際情況的要求對(duì)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，進(jìn)而提高電氣控制水平和工作效率。

第三，對(duì)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制的具體應(yīng)用進(jìn)行說(shuō)明。網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制主要指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制系統(tǒng)對(duì)人腦神經(jīng)元的活動(dòng)進(jìn)行模擬，從而實(shí)現(xiàn)電氣控制的目的。此種方法控制效果較好，為此在各領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。

2.3對(duì)人工智能化技術(shù)在日常操作中的具體應(yīng)用進(jìn)行分析

電氣行業(yè)和人們的生活息息相關(guān)，電氣自動(dòng)化控制中涉及的電氣設(shè)備種類(lèi)和數(shù)量較多，日常操作較為復(fù)雜，并且工作風(fēng)險(xiǎn)性高、效率偏低。為了有效地解決上述問(wèn)題可以對(duì)人工智能化技術(shù)進(jìn)行合理應(yīng)用。工作人員可以使用人工智能化技術(shù)對(duì)基礎(chǔ)控制算法進(jìn)行合理設(shè)置，對(duì)原有的操作流程進(jìn)行簡(jiǎn)化處理；在使用此項(xiàng)技術(shù)后可以使用計(jì)算機(jī)對(duì)各種電氣設(shè)備進(jìn)行操控，對(duì)設(shè)備的日常運(yùn)行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)掌握，保證工業(yè)生產(chǎn)可以順利進(jìn)行。傳統(tǒng)情況下電氣工作人員需要對(duì)電氣設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)記錄，例如：瞬時(shí)發(fā)電功率、累積電量和損耗等情況。多數(shù)企業(yè)均采用人工記錄的方法，因?yàn)殡姎庠O(shè)備較多，記錄工作量較大，工作人員不能及時(shí)對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，并且人為錯(cuò)誤的情況較為常見(jiàn)，無(wú)法為后期檢修和維護(hù)工作提供可靠數(shù)據(jù)支撐。使用人工智能化技術(shù)建立數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，可以對(duì)電氣設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，為后期各項(xiàng)工作提供準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)保障，同時(shí)提高工作效率及完成質(zhì)量。

2.4對(duì)人工智能化技術(shù)在電氣設(shè)備故障診斷中的具體應(yīng)用進(jìn)行分析

在電氣設(shè)備運(yùn)行時(shí)在外界因素或者內(nèi)在因素的影響下均可能使其出現(xiàn)不同程度的異常問(wèn)題，如果不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決，繼續(xù)進(jìn)行工作，將會(huì)存在較大的安全隱患，會(huì)對(duì)人身安全和設(shè)備安全產(chǎn)生較大的威脅，并使工作效率和質(zhì)量降低，導(dǎo)致企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益受損。在實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化后上述方面的問(wèn)題有所改善，但是仍然存在一些問(wèn)題。使用人工智能化技術(shù)可以對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行解決，可以盡快找出電氣設(shè)備出現(xiàn)故障問(wèn)題的原因，診斷準(zhǔn)確率較高，人工智能化技術(shù)主要使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，專(zhuān)家系統(tǒng)以及模糊理論等對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行診斷，并且可以將上述方法進(jìn)行綜合使用，可以在短時(shí)間內(nèi)得到診斷結(jié)果，為工作人員檢修和維護(hù)過(guò)程提供便利，在經(jīng)過(guò)分析后可以盡快采取有效措施進(jìn)行解決，保證電氣設(shè)備正常運(yùn)行，從而提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。例如：生產(chǎn)過(guò)程中繼保勿動(dòng)，電氣自動(dòng)化控制方式為接收故障信號(hào)，保護(hù)動(dòng)作，生成故障動(dòng)作報(bào)告，全程錄波。人工智能化技術(shù)可實(shí)現(xiàn)在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)上判斷故障信號(hào)是否真實(shí)，是否需要?jiǎng)幼鞅Ｗo(hù)跳閘，生成報(bào)告后簡(jiǎn)要判斷故障產(chǎn)生原因，給出處理意見(jiàn)。

2.5對(duì)人工智能化技術(shù)在自控流程中的具體應(yīng)用進(jìn)行分析

在電氣設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)化控制的過(guò)程具有一定的復(fù)雜性，并且相關(guān)規(guī)定的要求較為嚴(yán)格，如果某個(gè)控制過(guò)程出現(xiàn)問(wèn)題均會(huì)帶來(lái)不可估量的后果。使用人工智能化技術(shù)可以對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行自動(dòng)控制，并且可以對(duì)相關(guān)故障問(wèn)題進(jìn)行詳細(xì)分析，使電氣設(shè)備自動(dòng)化控制水平明顯提升，從而保證工業(yè)生產(chǎn)順利展開(kāi)。

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智能化技術(shù)涵蓋的領(lǐng)域較多，綜合性較強(qiáng)，主要包括控制學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、生物學(xué)和信息學(xué)等。它是一項(xiàng)研究怎樣讓機(jī)器擁有人工智能的技術(shù)。人工智能第一次被提出是在二十世紀(jì)五十年代，經(jīng)歷了半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，人工智能理論和技術(shù)都趨于成熟，逐漸形成了一套以計(jì)算機(jī)為核心涵蓋多個(gè)領(lǐng)域跨多個(gè)學(xué)科的綜合性技術(shù)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分，主要是探討如何讓機(jī)器擁有人工智能的問(wèn)題。智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制中的應(yīng)用主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)編程實(shí)現(xiàn)的，通過(guò)執(zhí)行設(shè)定好的程序，讓計(jì)算機(jī)處理、分析、回饋信息，在模擬人腦的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制。從當(dāng)前智能化技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制的應(yīng)用成果來(lái)看，智能化技術(shù)極大的促進(jìn)了電氣工程自動(dòng)化控制的發(fā)展，提高了電氣自動(dòng)化控制中的效率，降低了人工投入，為電力企業(yè)了良好的經(jīng)濟(jì)效益。

2智能化技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制應(yīng)用的原理主要是實(shí)現(xiàn)控制的智能化、人性化，減少控制中的失誤，節(jié)約人力物力。當(dāng)前，智能化控制在電氣自動(dòng)化控制上與傳統(tǒng)控制相比主要有以下優(yōu)勢(shì)：

2.1智能化技術(shù)對(duì)電氣系統(tǒng)調(diào)整更加便捷智能化控制器可以通過(guò)魯棒性和響應(yīng)時(shí)間來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)和控制，可以有效地提高工作效率，增加自動(dòng)化控制的精確性。同時(shí)，智能化控制器在控制中通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)的改變來(lái)實(shí)現(xiàn)控制，不需要技術(shù)人員的參與，節(jié)省了人力，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操控，為電氣自動(dòng)化控制帶來(lái)了極大便利。

2.2智能化技術(shù)提升了控制精密度傳統(tǒng)的控制方式會(huì)在控制過(guò)程中由于控制對(duì)象的復(fù)雜性而不能準(zhǔn)確掌握控制對(duì)象的動(dòng)態(tài)，從而在控制中出現(xiàn)無(wú)法預(yù)測(cè)的客觀因素，因此設(shè)計(jì)出來(lái)的模型因精確性不夠而不能實(shí)現(xiàn)很好的控制效果。智能化控制器在控制中不需要建立對(duì)象模型，使得不確定性的因素減少，提高了自動(dòng)化控制的精密度。2.3智能化技術(shù)的一致性強(qiáng)在處理不同的數(shù)據(jù)問(wèn)題時(shí)，輸入不同的數(shù)據(jù)獲得的結(jié)果較為理想，滿足自動(dòng)化控制的要求?？刂茖?duì)象的不同也會(huì)導(dǎo)致控制效果的不同，控制器并沒(méi)有針對(duì)每個(gè)控制對(duì)象都有控制要求，但控制效果較為理想。同時(shí)，部分控制對(duì)象的改變也會(huì)導(dǎo)致控制效果達(dá)不到相關(guān)要求，因而在自動(dòng)化控制設(shè)定時(shí)，一定要從實(shí)際情況出發(fā)。在對(duì)控制進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，不能對(duì)智能化控制盲目否定，要認(rèn)真找到出問(wèn)題的具體原因，加以解決。

3智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

3.1診斷電氣工程中出現(xiàn)的故障電氣工程自動(dòng)化控制是一個(gè)機(jī)器系統(tǒng)，在運(yùn)行中難免會(huì)出現(xiàn)故障，智能化技術(shù)的運(yùn)用，往往能夠及時(shí)診斷出自動(dòng)化控制系統(tǒng)出現(xiàn)的故障。變壓器是電氣工程中的重要電氣元件，對(duì)整個(gè)電力運(yùn)行起著重要作用，電壓器故障是電氣工程中經(jīng)常出現(xiàn)的故障，這種故障帶來(lái)的影響較大。自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用能夠通過(guò)變壓器的滲漏油分解氣體進(jìn)行分體，對(duì)變壓器故障作出診斷，對(duì)故障位置進(jìn)行排查，從而協(xié)助工作人員做出檢修方案，維護(hù)設(shè)備的正常運(yùn)行。智能化技術(shù)的運(yùn)用，大大提升了維修的速度與效率，提升了電力企業(yè)的效益。

3.2實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣自動(dòng)化的智能控制智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動(dòng)化控制之中，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制，工作人員只需在控制室中，就可以通過(guò)相關(guān)控制器控制系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)。這種操作的無(wú)人化、自主化和高效化擴(kuò)大了智能化控制的發(fā)展空間，體現(xiàn)了智能化控制的優(yōu)越性，使得智能化控制在其他能與能夠進(jìn)一步發(fā)展。

3.3優(yōu)化電氣工程的設(shè)計(jì)電氣工程自動(dòng)化控制是通過(guò)對(duì)控制元件的編程設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的，在設(shè)計(jì)中，過(guò)程繁雜，技術(shù)性和專(zhuān)業(yè)性要求高，對(duì)工作經(jīng)驗(yàn)也有相關(guān)要求。傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式是通過(guò)試驗(yàn)進(jìn)行設(shè)計(jì)，這種設(shè)計(jì)方式在操作上容易出錯(cuò)，而且效率低，修改起來(lái)不方便。在當(dāng)前技術(shù)條件下，電氣自動(dòng)化控制設(shè)計(jì)主要通過(guò)智能化CAD技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)，在時(shí)間控制上，這種設(shè)計(jì)能夠最大限度的節(jié)約時(shí)間，實(shí)現(xiàn)高效化設(shè)計(jì)，同時(shí)還可以保證設(shè)計(jì)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。遺傳算法是優(yōu)化設(shè)計(jì)中的重要方式，對(duì)電氣自動(dòng)化控制的設(shè)計(jì)起到重要作用。

3.4其他應(yīng)用此外，在電氣工程自動(dòng)化控制控制中，PLC技術(shù)的使用，是智能化控制的重要組成部分。它通過(guò)繼電控制器實(shí)現(xiàn)對(duì)某個(gè)工藝流程的控制，繼而協(xié)調(diào)整個(gè)系統(tǒng)的生產(chǎn)。在電力企業(yè)中，PLC技術(shù)的使用，可以極大提高控制的準(zhǔn)確性和可靠性。

4結(jié)束語(yǔ)

篇8

【關(guān)鍵詞】人工智能 自動(dòng)化 電氣工程

工程師們將人工智能技術(shù)運(yùn)用于電氣工程自動(dòng)化中，可以隨時(shí)監(jiān)控和分析電氣工程自動(dòng)化中的數(shù)據(jù)，方便我們做出及時(shí)有效的處理，確保電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定與安全運(yùn)行。

1 電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

1.1 受外界因素干擾程度小

在構(gòu)建電氣自動(dòng)化模型時(shí)，傳統(tǒng)的電氣工程的控制器一般會(huì)受到很多因素的影響，比如，模型的參數(shù)變化、數(shù)值計(jì)算的不同數(shù)據(jù)和類(lèi)型等，而如果運(yùn)用人工智能的電氣工程自動(dòng)化，那么就可以避免外界因素的干擾，受影響程度比較小。同時(shí)，人工智能化的電氣工程控制器沒(méi)有必要或得十分精確的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)模型，對(duì)模型環(huán)境及相關(guān)參數(shù)的要求程度不高。

1.2 自動(dòng)化控制能力比較強(qiáng)

智能化技術(shù)有著十分強(qiáng)大的控制功能，可以對(duì)形式不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行多方位的分析評(píng)估與處理，并得到相比人工計(jì)算出來(lái)的數(shù)據(jù)更加的精確。人工智能化的控制系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的處理有著相對(duì)一致性的特點(diǎn)，由于具有不同的控制對(duì)象，其具體的內(nèi)容呈現(xiàn)出豐富的多樣性變化，根據(jù)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題的需要，進(jìn)行智能化技術(shù)的集中精確處理，以便于合理地解決所遇到的問(wèn)題。

1.3 參數(shù)的調(diào)整更為方便

相對(duì)于傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化技術(shù)來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)對(duì)參數(shù)的調(diào)整及方式的控制更為簡(jiǎn)單方便快捷，在實(shí)際的應(yīng)用中，人工智能系統(tǒng)較為簡(jiǎn)單，易于操作與學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)在具體的應(yīng)用中適應(yīng)能力極強(qiáng)，可以在無(wú)人操作成為未來(lái)的可能，無(wú)需工作人員到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行控制，便可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣系統(tǒng)的故障排查與處理，并自動(dòng)調(diào)整電氣工程運(yùn)行中出現(xiàn)的不確定性參數(shù)。電氣系統(tǒng)的參數(shù)出現(xiàn)的現(xiàn)象，往往是無(wú)法避免的。由于測(cè)量的不是非常精準(zhǔn)，參數(shù)的實(shí)際值將會(huì)與其設(shè)計(jì)值有所偏差，電氣系統(tǒng)在運(yùn)行中受環(huán)境的影響，會(huì)引起參數(shù)的大幅度的不一致。利用抗變換性的變化、下降的時(shí)間與響應(yīng)的時(shí)間，能夠十分有效地節(jié)省電氣工程系統(tǒng)的人力、物力和財(cái)務(wù)。

1.4 計(jì)算具有超高的精確性

鑒于人工智能技術(shù)受外部因素影響不是很大，有著十分強(qiáng)烈的抗干擾性。工程師們提前對(duì)電氣系統(tǒng)的參數(shù)進(jìn)行設(shè)定，在實(shí)際的操作中不用過(guò)多的考慮參數(shù)的變化，這些參數(shù)會(huì)在劃分在一個(gè)固定的范圍內(nèi)，不會(huì)出現(xiàn)差值較大的情況，在一定程度上提升了計(jì)算的精確度。工程師們?cè)趯?shí)際的電氣工程控制中，借助參數(shù)模型對(duì)一些常見(jiàn)的故障進(jìn)行簡(jiǎn)單的模擬處理，科學(xué)合理地預(yù)防故障。比如高鐵故障程序的精確計(jì)算和科學(xué)預(yù)防。

2 電氣自動(dòng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用

2.1 智能控制

運(yùn)用智能化的一些技術(shù)手段，可實(shí)現(xiàn)電氣工程的無(wú)人化操作，實(shí)行對(duì)電氣項(xiàng)目的遠(yuǎn)程化管理與監(jiān)控，節(jié)省了較多的人力與物力，同時(shí)使得電氣項(xiàng)目得以更加便捷有效的開(kāi)展。人工智能于電氣設(shè)備控制方面的一些具體應(yīng)用，涉及到模糊控制、專(zhuān)家系統(tǒng)控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，簡(jiǎn)化設(shè)備的操作與電流的簡(jiǎn)單調(diào)整，實(shí)現(xiàn)報(bào)表的自動(dòng)化生成與存儲(chǔ)，更好地規(guī)范不同類(lèi)型文件的格式，減輕工作人員后期對(duì)數(shù)據(jù)查找、篩選的負(fù)擔(dān)。除此之外，工作者們通過(guò)傳統(tǒng)控制過(guò)程的直、交流傳動(dòng)，有效控制整個(gè)電氣工程系統(tǒng)，這些大多體現(xiàn)在人工智能的一些模糊控制中。因此，人工智能在改善電氣工程自動(dòng)化的操作效率、簡(jiǎn)化操作的流程、降低人力的工作量等方面有著較為顯著的成效。

2.2 故障診斷

我們通常所說(shuō)的電氣工程故障診斷，是根據(jù)電氣工程的設(shè)備在工作中的有關(guān)信息，來(lái)判斷其狀態(tài)是否有異常，對(duì)故障進(jìn)行準(zhǔn)確的定性，確定發(fā)生故障的位置，探查故障的發(fā)生的原因，預(yù)測(cè)故障的發(fā)展趨勢(shì)，尋求相應(yīng)的解決措施。電氣工程故障的診斷以故障機(jī)理與技術(shù)檢測(cè)為根本，以信號(hào)的處理與模式的識(shí)別為基本方法。在電氣系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行中，變壓器、發(fā)電機(jī)等電氣設(shè)備出現(xiàn)故障是不可避免的，我們傳統(tǒng)的故障診斷方法存在諸多問(wèn)題，比如說(shuō)耗時(shí)多、診斷難等?；谌斯ぶ悄艿纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)、專(zhuān)家系統(tǒng)和模糊理論的運(yùn)用，檢測(cè)并診斷電氣工程可能存在的故障，最大限度地避免差錯(cuò)的發(fā)生，來(lái)達(dá)到出錯(cuò)率降最低。

2.3 優(yōu)化設(shè)計(jì)

對(duì)電氣工程自動(dòng)化設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)，涵蓋許多方面的內(nèi)容，舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，電壓、電動(dòng)機(jī)、變壓器等，這是一個(gè)覆蓋面廣、復(fù)雜性高、耗時(shí)耗力的過(guò)程，需要設(shè)計(jì)人員具備豐富的電氣自動(dòng)化知識(shí)、相關(guān)經(jīng)驗(yàn)及動(dòng)手操作的能力。由于人工智能與計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，電氣工程自動(dòng)化設(shè)備的完善設(shè)計(jì)，已經(jīng)由原來(lái)的手工設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)橛?jì)算機(jī)自動(dòng)化輔助設(shè)計(jì)，減少了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的周期。人工智能借助 CAD 技術(shù)與計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)，通常采用比較先進(jìn)的計(jì)算方法，在操作結(jié)構(gòu)的對(duì)象方面更加直接，在計(jì)算方面有著準(zhǔn)確性與高效性。電氣設(shè)備所發(fā)生的故障多數(shù)設(shè)計(jì)的十分復(fù)雜，只有明確地把握問(wèn)題出現(xiàn)的預(yù)兆與隱患，才能使得電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)更加優(yōu)化。

3 結(jié)論

綜上所述，人工智能技術(shù)作為新興的電氣工程自動(dòng)化技術(shù)，其作用是不容忽視的，在具體的實(shí)踐中得到較好的驗(yàn)證。人工智能技術(shù)于工程自動(dòng)化中的應(yīng)用，是對(duì)系統(tǒng)的感知、分析、判斷與行動(dòng)，使得機(jī)械化的電氣系統(tǒng)如同人類(lèi)一般，有著一定的邏輯思維，可以取代人的位置來(lái)完成一些特定的工作。通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)電氣工程的智能控制、故障診斷、優(yōu)化設(shè)計(jì)，加強(qiáng)其穩(wěn)定性與安全性，推動(dòng)電力產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益的統(tǒng)一。

參考文獻(xiàn)

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[3]陳薇.人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用分析[J].無(wú)線互聯(lián)科技，2014.

篇9

【關(guān)鍵詞】電氣工程；人工智能；應(yīng)用

前言：

工業(yè)現(xiàn)代化水平的標(biāo)志之一就是電氣自動(dòng)化控制技術(shù)的發(fā)展，也充分體現(xiàn)了現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)在工程中的運(yùn)用。就控制理論角度剖析，電氣自動(dòng)化控制是在科學(xué)發(fā)展的情況下構(gòu)成的；就工程中人的因素來(lái)說(shuō)，現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的向前發(fā)展體現(xiàn)在人從工作中脫離出來(lái)，所以這一點(diǎn)也是電氣自動(dòng)化控制發(fā)展的最終目的之一；就企業(yè)效益來(lái)講，電氣自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展使得企業(yè)的投資成本大大降低，促進(jìn)控制過(guò)程的定量化的實(shí)現(xiàn)，確保檢測(cè)的準(zhǔn)確度、實(shí)時(shí)性。電氣自動(dòng)化控制歷經(jīng)幾十年的風(fēng)雨歷程，取得了飛躍式的進(jìn)步，在中國(guó)企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)在已生產(chǎn)了中低檔電氣自動(dòng)化產(chǎn)品，而高中檔電氣自動(dòng)化產(chǎn)品主要來(lái)源于國(guó)外企業(yè)、還有就是大中型項(xiàng)目也主要從國(guó)外購(gòu)進(jìn)電氣自動(dòng)化產(chǎn)品、一般的中小型項(xiàng)目所需的電氣自動(dòng)化產(chǎn)品主要源于國(guó)內(nèi)。

1 剖析現(xiàn)在電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展情勢(shì)

當(dāng)下，工廠電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用和優(yōu)化，對(duì)資源實(shí)現(xiàn)了有效的節(jié)省，使得電氣設(shè)備的效率獲得大大的提高，使得企業(yè)活的經(jīng)濟(jì)效力和社會(huì)效益得到更好的發(fā)揮。中國(guó)的工廠電氣自動(dòng)化控制體系的發(fā)展特點(diǎn)是擁有信息性和網(wǎng)絡(luò)性，更趨于當(dāng)代開(kāi)放式發(fā)展情勢(shì)。其信息性促進(jìn)了電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)和外界緊密相連，同時(shí)使得電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)本身的信息處理能力提升。電氣系統(tǒng)主要體現(xiàn)在設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合上，這樣可促進(jìn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化，以及管理控制的集成化的實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而危險(xiǎn)得到分散，達(dá)到系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的目的。伴隨科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)愈來(lái)愈普及，電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)在工廠中應(yīng)用愈來(lái)愈廣泛，其作用也在不斷的擴(kuò)大，使得企業(yè)的生產(chǎn)成本降低，同時(shí)又使得企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益得到充分的體現(xiàn)。

2 人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用方法

2.1 人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的以人工手動(dòng)制作為基礎(chǔ)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方式已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)前電氣工程自動(dòng)化的具體要求，而以計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)為產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法，即 CAD 的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法的應(yīng)用有效縮短了產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)周期。在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)過(guò)程中，將人工智能引入 CAD 中，可以有效提高產(chǎn)品的設(shè)計(jì)質(zhì)量與設(shè)計(jì)效率。就現(xiàn)階段而言，人工智能在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)優(yōu)化方面主要體現(xiàn)在遺傳算法和專(zhuān)家系統(tǒng)兩個(gè)層次上。由于遺傳算法對(duì)自動(dòng)化模型的計(jì)算方法較為先進(jìn)且其計(jì)算結(jié)果具有較高精度，因此，遺傳算法經(jīng)常被應(yīng)用于相關(guān)電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)中。在專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用方面，由于電氣設(shè)備在出現(xiàn)故障前是存在相關(guān)征兆的，根據(jù)電氣設(shè)備故障的非線性與不確定性的特點(diǎn)，在專(zhuān)家系統(tǒng)中加入人工智能，可以最大限度地發(fā)揮專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品合理性的設(shè)計(jì)作用，從而提高電氣產(chǎn)品的整體性能。

2.2 人工智能在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用

電氣控制過(guò)程對(duì)于電氣工程自動(dòng)化技術(shù)以及電氣技術(shù)的整體應(yīng)用具有決定性的作用，確保電氣系統(tǒng)高效穩(wěn)定的運(yùn)行是電氣自動(dòng)化研究領(lǐng)域長(zhǎng)期以來(lái)備受討論的問(wèn)題。對(duì)于技術(shù)人員而言，電氣控制過(guò)程的要求是較為嚴(yán)格的，其控制過(guò)程也相對(duì)繁瑣，經(jīng)常出現(xiàn)的問(wèn)題是由于技術(shù)人員的操作不當(dāng)使得電氣設(shè)備發(fā)生故障或降低了設(shè)備的運(yùn)行效率。人工智能在電氣工程中的應(yīng)用一方面可以使技術(shù)人員提高對(duì)電氣控制過(guò)程的精準(zhǔn)度，另一方面，對(duì)于提高電氣系統(tǒng)的整體運(yùn)行效率也具有重要作用。首先，人工智能通過(guò)借助計(jì)算機(jī)自動(dòng)計(jì)算的核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了代替部分人工智能工作的電氣控制功能，在節(jié)省了人力和物力的同時(shí)，提高了控制精度。其次，人工智能的應(yīng)用以界面化的形式簡(jiǎn)化了控制流程，不僅提高了電氣系統(tǒng)的控制效率，而且也實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制。再次，人工智能的應(yīng)用使得系統(tǒng)可以及時(shí)地將相關(guān)的重要信息與數(shù)據(jù)進(jìn)行保存，進(jìn)而通過(guò)自動(dòng)生成報(bào)表的形式，降低人力物力的投入，并為技術(shù)人員日后的數(shù)據(jù)查詢(xún)工作提供較大便利。最后，在人工智能的模糊控制中，還可以根據(jù)電氣系統(tǒng)傳統(tǒng)控制過(guò)程的交、直流傳動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)電氣系統(tǒng)的控制。一方面，在以直流傳動(dòng)為主的電氣控制過(guò)程中，人工智能的模糊邏輯控制主要包括了 Sugeno 與Mamdani，Mamdani 主要用來(lái)對(duì)電氣系統(tǒng)的運(yùn)行速度進(jìn)行調(diào)控，而 Sugeno 則是Mamdani 的一種特殊情況。另一方面，在以交流傳動(dòng)為主的電氣控制過(guò)程中，則主要應(yīng)用基于人工智能理論的模糊控制器來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的電氣調(diào)速控制器來(lái)實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)的各方面功能。

2.3 在數(shù)據(jù)上的運(yùn)用

計(jì)算機(jī)最為基礎(chǔ)的部分就是在對(duì)數(shù)據(jù)的分析采集和處理之上，而電氣自動(dòng)化控制中最為基礎(chǔ)的也恰恰是這些，而人工智能技術(shù)就是最大限度的利用計(jì)算機(jī)的作用， 因此人工智能技術(shù)是可以以非常優(yōu)異的成績(jī)來(lái)完成這項(xiàng)工作的。 當(dāng)技術(shù)員工想要了解設(shè)備的工作過(guò)程時(shí)， 僅僅需要通過(guò)人工智能技術(shù)將設(shè)備的工作狀態(tài)進(jìn)行播放就可以了。

2.4 在電氣工程自動(dòng)化設(shè)備的故障上的運(yùn)用

電氣工程自動(dòng)化設(shè)備經(jīng)常會(huì)因?yàn)槟承┎淮_定的原因出現(xiàn)故障，此時(shí)只需要人工智能技術(shù)就可以對(duì)故障進(jìn)行有效處理。傳統(tǒng)的設(shè)備一旦出現(xiàn)故障就需要工作人員進(jìn)行診斷， 但是由于處理故障的方法不恰當(dāng)而耽誤設(shè)備的運(yùn)行， 但是在人工智能系統(tǒng)中只需要通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制， 就可以有效的處理這類(lèi)問(wèn)題， 并且通過(guò)對(duì)問(wèn)題出現(xiàn)原因的分析還可以有效減少類(lèi)似故障的出現(xiàn)頻率，提高設(shè)備的使用周期。

2.5 人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

就現(xiàn)階段而言，人工智能中的專(zhuān)家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)自動(dòng)化中的應(yīng)用比較普遍。其中，專(zhuān)家系統(tǒng)是一個(gè)較為復(fù)雜的程序系統(tǒng)，其通過(guò)集大量的規(guī)則、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)于一身，通過(guò)對(duì)電力系統(tǒng)中的問(wèn)題進(jìn)行分析和判斷，進(jìn)而模擬專(zhuān)家決策的過(guò)程來(lái)解決相關(guān)問(wèn)題。在應(yīng)用專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)電力系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)控時(shí)，應(yīng)該根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)際情況和相關(guān)要求，更新電力系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫(kù)、規(guī)則庫(kù)以及知識(shí)庫(kù)中的數(shù)據(jù)信息，從而使其與電力系統(tǒng)的應(yīng)用需要相適應(yīng)。

在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用方面，由于該種方法本身具有高度靈活的學(xué)習(xí)方式，其存儲(chǔ)方式也呈現(xiàn)出完全的分布式，因此，其被廣泛應(yīng)用于電力系統(tǒng)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理當(dāng)中。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行合理分類(lèi)，進(jìn)而科學(xué)選擇相關(guān)輸入，以此來(lái)構(gòu)建不同類(lèi)型的季節(jié)性時(shí)間模型，利用該模型可以對(duì)電力系統(tǒng)的短期負(fù)荷進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，從而幫助技術(shù)人員對(duì)故障可能出現(xiàn)的系統(tǒng)環(huán)節(jié)進(jìn)行全面分析，提高系統(tǒng)運(yùn)行效率。

結(jié)語(yǔ)

將人工智能系統(tǒng)運(yùn)用在電氣工程自動(dòng)化中， 在其根本意義上來(lái)講就是對(duì)計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的運(yùn)用， 它可以在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域展示自己存在的意義，優(yōu)化對(duì)自動(dòng)化設(shè)備的設(shè)計(jì)、有效的處理設(shè)備運(yùn)行故障、對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)做到有效控制?？墒沁@畢竟是一種新型科技，它尚處于發(fā)展階段，在有著無(wú)限發(fā)展?jié)撃艿耐瑫r(shí)，也存在著一些問(wèn)題，但是總體來(lái)看，人工智能計(jì)術(shù)一定會(huì)隨著科技的發(fā)展而發(fā)展，隨著人們的研究深入，一定會(huì)推動(dòng)人工智能技術(shù)的新的革命， 而它在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用也會(huì)越來(lái)越廣泛。

參考文獻(xiàn)

篇10

[關(guān)鍵詞] 電氣工程自動(dòng)化； 智能化技術(shù)； 應(yīng)用分析

前言

隨著近年來(lái)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)現(xiàn)，人們的經(jīng)濟(jì)水平有了大幅度的提高。因此，人們?cè)谌粘Ｉ钪袑?duì)電力的需求量也與日俱增，并且對(duì)電力供應(yīng)的質(zhì)量要求也大大提高。這些因素在一定程度上推動(dòng)了我國(guó)電力行業(yè)的快速發(fā)展。并且也使得與電力相關(guān)的一些行業(yè)得到了很大程度上的發(fā)展。在這些眾多的行業(yè)當(dāng)中發(fā)展較為突出的當(dāng)屬電氣工程。為了滿足人們不斷增長(zhǎng)的對(duì)電力行業(yè)的要求，自動(dòng)化技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，電氣自動(dòng)化技術(shù)的重要性也逐步體現(xiàn)出來(lái)。電氣自動(dòng)化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于，它能夠?qū)φ麄€(gè)電力系統(tǒng)實(shí)施遠(yuǎn)距離的自動(dòng)監(jiān)控管理工作，保證了電力系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的同時(shí)還能最大程度的保障供電質(zhì)量，非常符合電力行業(yè)的運(yùn)營(yíng)要求。但是，在電氣工程自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用中還是存在一些問(wèn)題，會(huì)有多多少少的缺陷和不足。為了改進(jìn)電氣自動(dòng)化技術(shù)使用過(guò)程中的不足，彌補(bǔ)自動(dòng)化技術(shù)的缺陷，在電氣自動(dòng)化技術(shù)中引入智能化技術(shù)，讓電氣工程在進(jìn)一步發(fā)展，取得長(zhǎng)足的進(jìn)步。智能化技術(shù)它的主要特點(diǎn)就是將人工智能理論融入到計(jì)算機(jī)技術(shù)當(dāng)中來(lái)，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行語(yǔ)言、文字識(shí)別，信息數(shù)據(jù)等工作。目前，智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中的應(yīng)用還是處于最開(kāi)始的起步階段，存在很大的開(kāi)發(fā)、利用的空間。

1 智能技術(shù)理論分析

1.1 人工智能理論

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI?！叭斯ぶ悄堋崩碚摰氖状翁岢鍪窃?956年，到目前為已經(jīng)有50多年的時(shí)間。在這50多年的時(shí)間里，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，并且取得了很多成果，取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步?？梢圆豢鋸埖恼f(shuō)人工智能已經(jīng)成為一門(mén)較為前沿的科學(xué)，并且具有廣泛性和交叉性，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，涉及方面不斷拓廣。人工智能技術(shù)已經(jīng)在哲學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)，自動(dòng)化技術(shù)、控制理論、信息技術(shù)以及數(shù)理邏輯等學(xué)科中取得了許多成果。人工智能技術(shù)作為一項(xiàng)新興的計(jì)算機(jī)科學(xué)分支，充分展現(xiàn)了智能的本質(zhì)特點(diǎn)。人工智能技術(shù)能夠應(yīng)用在多個(gè)方面中主要的運(yùn)用基礎(chǔ)在于，它涵蓋了眾多的學(xué)科知識(shí)，例如：控制學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、信息學(xué)、生物學(xué)還有醫(yī)藥學(xué)等等。智能化技術(shù)主要研究的是如何讓計(jì)算機(jī)擁有像人類(lèi)一樣的智慧，使其完成某些高要求、高難度、高危險(xiǎn)的活動(dòng)。伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)通過(guò)編制一套特定的程序來(lái)模仿人類(lèi)的大腦，可以模仿人類(lèi)大腦進(jìn)行收集、分析、處理數(shù)據(jù)，還可以進(jìn)行交換信息和信息反饋。計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展也在一定程度上促進(jìn)了電氣自動(dòng)化的發(fā)展。

1.2 人工智能的優(yōu)越性

人工智能理論在電氣工程中的主要應(yīng)用是針對(duì)和電氣工程有關(guān)的自動(dòng)控制、系統(tǒng)運(yùn)行、信息處理、電子電氣技術(shù)、研制開(kāi)發(fā)、信息處理和計(jì)算機(jī)與電子應(yīng)用等。智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用主要是針對(duì)控制器，讓傳統(tǒng)的控制器實(shí)現(xiàn)智能化，發(fā)揮其更大的優(yōu)勢(shì)。

智能化技術(shù)在運(yùn)用過(guò)程中的主要優(yōu)勢(shì)在于：

1）可以不再建立專(zhuān)門(mén)的控制模型。電氣自動(dòng)化技術(shù)中傳統(tǒng)控制器在控制時(shí)，要根據(jù)控制對(duì)象建立復(fù)雜的動(dòng)態(tài)方程。在利用動(dòng)態(tài)方程模擬設(shè)計(jì)時(shí)會(huì)有很多不確定、無(wú)法估計(jì)的客觀因素的存在；有些參數(shù)變化情況難以掌握，這使得設(shè)計(jì)的控制模型不夠精準(zhǔn)，影響自動(dòng)化控制工作的實(shí)際效率。智能化技術(shù)能夠有效的解決這樣的不足，在智能化控制器中不再需要建立復(fù)雜的動(dòng)態(tài)方程工作，有效的回避了不確定因素對(duì)控制精度的影響。

2）對(duì)電氣系統(tǒng)實(shí)施更加便利的調(diào)控。智能化控制器的另一大優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)在此，它是通過(guò)魯棒性、時(shí)間變化、響應(yīng)時(shí)間來(lái)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的調(diào)節(jié)和控制，大大提升了系統(tǒng)自身的工作性能。因此，較傳統(tǒng)的控制器而言，智能化控制器更加穩(wěn)定，更加符合應(yīng)用在實(shí)際工作當(dāng)中去。另外，智能化控制系統(tǒng)在對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行調(diào)整控制的時(shí)候，是利用相關(guān)數(shù)據(jù)的變化進(jìn)行的自動(dòng)調(diào)節(jié)，這個(gè)過(guò)程中是不需要任何技術(shù)人員在場(chǎng)的；在條件允許時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離的自動(dòng)調(diào)節(jié)。這一優(yōu)點(diǎn)真正實(shí)現(xiàn)了電氣工程中無(wú)人監(jiān)控的自動(dòng)化控制的目標(biāo)。

3）智能化控制系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)時(shí)有很強(qiáng)的一致性。這一優(yōu)點(diǎn)主要是體現(xiàn)在處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，當(dāng)系統(tǒng)中輸入的是比較復(fù)雜或是非常陌生的數(shù)據(jù)時(shí)，同樣也是能夠得到較高的估計(jì)來(lái)滿足自動(dòng)化控制的要求。

2 智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用

目前，人們對(duì)人工智能技術(shù)的研究進(jìn)一步加深，使得人工智能技術(shù)取得了不錯(cuò)的成就，其應(yīng)用范圍在不斷的擴(kuò)大。有非常多的專(zhuān)業(yè)研究人員對(duì)人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制方面的應(yīng)用展開(kāi)了深入的研究。主要是針對(duì)以下方面進(jìn)行的：將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化控制的故障預(yù)測(cè)與診斷、或是針對(duì)電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)的優(yōu)化、保護(hù)與控制等領(lǐng)域。

1）電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)、保護(hù)與控制。電氣產(chǎn)品、設(shè)備的設(shè)計(jì)工作是電氣工程自動(dòng)化控制過(guò)程中不可或缺的一項(xiàng)工作。設(shè)計(jì)工作本身就是一項(xiàng)技術(shù)含量較高、綜合性較強(qiáng)的工作，電氣產(chǎn)品、設(shè)備的設(shè)計(jì)也不例外，相當(dāng)復(fù)雜并且繁瑣。設(shè)計(jì)電器產(chǎn)品、設(shè)備時(shí)要就設(shè)計(jì)人員要具備兩方面的知識(shí)內(nèi)容：一是理論學(xué)科的知識(shí)，主要包括了電磁場(chǎng)、電路、電器電機(jī)等。二是具有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)時(shí)要根據(jù)以往設(shè)計(jì)時(shí)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)作為基礎(chǔ)，然后進(jìn)行傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)。傳統(tǒng)的電器產(chǎn)品、設(shè)備設(shè)計(jì)時(shí)依照經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，依靠手工進(jìn)行設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)中缺少技術(shù)支持，設(shè)計(jì)工作量非常大，工作效率比較低；設(shè)計(jì)后方案達(dá)標(biāo)率不高，之后的修改工作難度也很大。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得設(shè)計(jì)工作由手工慢慢轉(zhuǎn)變成為計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，緩減了人工的壓力，一定程度上提高了工作效率，減少了電氣產(chǎn)品、設(shè)備從構(gòu)思到設(shè)計(jì)再到生產(chǎn)的時(shí)間，而且計(jì)算機(jī)的投入更使得設(shè)計(jì)工作開(kāi)始逐漸步入智能化、優(yōu)質(zhì)化、高效化。

在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)中主要用兩種人工智能方法：遺傳算法、專(zhuān)家系統(tǒng)。遺傳算法是電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)主要應(yīng)用智能化技術(shù)的具體形式之一。遺傳算法之所以能夠應(yīng)用在設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)當(dāng)中，主要是因?yàn)樗軌蛑苯硬僮鲗?duì)象，還具備隱并行性、全局尋優(yōu)等能力，可以通過(guò)自身調(diào)整搜素的能力來(lái)對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化指導(dǎo)。專(zhuān)家系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與人工智能技術(shù)的結(jié)合。它有效的利用了專(zhuān)家們?cè)谀骋粋€(gè)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，通過(guò)一個(gè)或是多個(gè)專(zhuān)家對(duì)肯定領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)來(lái)對(duì)問(wèn)題進(jìn)行合理的分析、推斷和處理。專(zhuān)家系統(tǒng)中是利用計(jì)算機(jī)程序來(lái)模擬人類(lèi)專(zhuān)家處理信息、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的過(guò)程。在這個(gè)系統(tǒng)中存有大量的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)數(shù)據(jù)，利用這些知識(shí)來(lái)解決問(wèn)題。這種方式也是優(yōu)化設(shè)計(jì)方法中比較重要的一種方法，不過(guò)這種理論方法還不是很完善，仍然有很大的發(fā)展空間。

2）設(shè)備故障的預(yù)測(cè)與診斷。在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中，難免不會(huì)出現(xiàn)一些小毛病、小故障。即使是在我們非常重視對(duì)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的檢測(cè)檢查工作，不定時(shí)的安排專(zhuān)門(mén)的技術(shù)人員對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行情況給予檢查、檢測(cè)、維修，但電氣工程系統(tǒng)設(shè)備任然會(huì)出現(xiàn)一些設(shè)備故障。所以說(shuō)這些情況是不可避免的。不過(guò)在故障發(fā)生之前一定會(huì)有一系列的征兆或是其他與故障有聯(lián)系的現(xiàn)象出現(xiàn)。因此，可以利用智能化技術(shù)對(duì)電氣系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)系統(tǒng)實(shí)時(shí)進(jìn)行全面、準(zhǔn)確的分析診斷，預(yù)防設(shè)備出現(xiàn)故障；在出現(xiàn)故障時(shí)給予及時(shí)準(zhǔn)確的診斷處理，將損失降到最低點(diǎn)。而人工智能的技術(shù)運(yùn)用在故障的診斷方面主要有三種：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯以及專(zhuān)家系統(tǒng)。

智能化技術(shù)在對(duì)變壓器故障進(jìn)行診斷處理時(shí)，診斷的最主要方法就是針對(duì)故障變壓器中會(huì)有漏油的現(xiàn)象出現(xiàn)，因此可以根據(jù)滲漏出的油的分解氣體進(jìn)行分析處理。針對(duì)分解氣體的分析能夠?qū)⒆儔浩靼l(fā)生故障的大致范圍鎖定，然后在進(jìn)一步的進(jìn)行分析、檢查縮小發(fā)生故障的排查范圍，最后準(zhǔn)確的找到故障的具體發(fā)生地點(diǎn)并對(duì)故障進(jìn)行及時(shí)的修理。智能化技術(shù)的運(yùn)用大大加快了查找故障、診斷故障、檢查修理的速度；除此之外，還有效的避免了故障設(shè)備損壞的情況。智能化技術(shù)使得電氣設(shè)備在運(yùn)行當(dāng)中的安全性大幅度的提高，同時(shí)也增加了電氣自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)效益。

3）電氣工程自動(dòng)化控制中引入智能化技術(shù)進(jìn)行

智能控制。人工智能控制在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中已經(jīng)得到了較為廣泛的使用。智能控制是一類(lèi)無(wú)需人的干預(yù)就能夠獨(dú)立地驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的自動(dòng)控制?；蛘哒f(shuō)，智能控制是驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器自主地實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的過(guò)程。在電氣工程自動(dòng)化控制中主要體現(xiàn)在：自動(dòng)記錄故障、實(shí)行在線處理、分析數(shù)據(jù)；自動(dòng)采集全部模擬量與開(kāi)關(guān)量的實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)并能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行處理；能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程、實(shí)時(shí)、智能監(jiān)視各個(gè)主要的設(shè)施、系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)；可以實(shí)現(xiàn)通過(guò)鼠標(biāo)或是鍵盤(pán)來(lái)控制系統(tǒng)。智能化控制系統(tǒng)可以真實(shí)實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的無(wú)人操作化、遠(yuǎn)程化、高效化、自主化。

3 結(jié)論

綜上述所，可以看出智能化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)明顯，并且能夠很好的引入到電氣自動(dòng)化系統(tǒng)當(dāng)中來(lái)，符合自動(dòng)化技術(shù)的特點(diǎn)和要求。因此，智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的作用是巨大的，不僅可使促進(jìn)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的優(yōu)化、控制，還能及時(shí)診斷故障，進(jìn)行智能控制。所以。應(yīng)用智能化技術(shù)到電氣工程中能夠大大提升電氣工程自動(dòng)化控制系統(tǒng)的工作效率，加強(qiáng)自動(dòng)化系統(tǒng)的控制能力；更為重要的是智能化技術(shù)的引入給電氣工程帶來(lái)了更深遠(yuǎn)的發(fā)展空間。

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