綠色交通數(shù)據(jù)分析范文
時(shí)間:2023-12-25 17:36:22
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篇1
【關(guān)鍵詞】信息化系統(tǒng) 高速公路 交通數(shù)據(jù)分析 應(yīng)用
一、前言
信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著重要的作用,它不僅減輕了人工數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的體力支出和成本支出,同時(shí)也能夠較好的適應(yīng)高速公路運(yùn)營(yíng)的出現(xiàn)的新情況和新問題,并能夠利用統(tǒng)計(jì)分析的原理加以剖析,為高速公路建設(shè)和管理的科學(xué)化提供良好的借鑒性意義,以更好保證高速公路運(yùn)營(yíng)的正常性,創(chuàng)造更多的企業(yè)效益,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展提供較為穩(wěn)定的基礎(chǔ)設(shè)施。信息管理系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于高速公路交通數(shù)據(jù)分析過程中,并且在高速公路交通數(shù)據(jù)分析過程中發(fā)揮著越來越重要的作用已成為一項(xiàng)不爭(zhēng)的事實(shí),各國(guó)都注重了信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中的作用,采取多種方式加以研究,力求發(fā)揮信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中作用的最大化。
二、信息管理系統(tǒng)
作為信息管理系統(tǒng)是一種操縱和管理數(shù)據(jù)庫(kù)的大型軟件,用于建立、使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶通過訪問數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫(kù)管理員也進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)工作。它可使多個(gè)應(yīng)用程序和用戶用不同的方法在同時(shí)或不同時(shí)刻去建立,修改和詢問數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的應(yīng)用增強(qiáng)了系統(tǒng)的靈活性,加快了數(shù)據(jù)分析的速度,從而更好的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分享,將數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)用于政策制定和實(shí)施,從而有效的增強(qiáng)了政策的科學(xué)性。
三、將信息管理系統(tǒng)應(yīng)用于高速公路交通數(shù)據(jù)分析中的意義
(一)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的迫切需要
伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,交通運(yùn)輸業(yè)也需要緊跟經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的步伐,而高速公路的建設(shè)和發(fā)展對(duì)于交通運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展具有極其重要的意義。將信息管理系統(tǒng)應(yīng)用于高速公路交通數(shù)據(jù)分析過程中,綜合我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)和各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀能夠更好地規(guī)劃和設(shè)計(jì)交通運(yùn)輸方式,從而更好地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。
(二)高速公路管理科學(xué)化的要求
高速公路交通系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析是重要的基礎(chǔ)性工作。它體現(xiàn)公路交通系統(tǒng)的業(yè)務(wù)情況以及車流構(gòu)成、流量、流向等特征,可以為高速公路事業(yè)的規(guī)劃、建設(shè)和管理提供科學(xué)依據(jù)。隨著我國(guó)公路收費(fèi)系統(tǒng)步入了計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)階段,利用高速公路信息管理系統(tǒng)進(jìn)行高速公路的交通數(shù)據(jù)分析成為重要手段。高速公路信息管理系統(tǒng)從最初方案設(shè)計(jì)開始,就充分考慮整個(gè)系統(tǒng)的整體性和擴(kuò)充性,并對(duì)高速公路信息管理系統(tǒng)進(jìn)行合理劃分,從而更好地實(shí)現(xiàn)高速公路聯(lián)網(wǎng)收費(fèi)和統(tǒng)一管理,做到路網(wǎng)內(nèi)行駛一卡通和按路段合理結(jié)算,以提高高速公路管理的科學(xué)化水平。
四、廣西高速公路信息化系統(tǒng)建設(shè)概況
廣西高速公路收費(fèi)系統(tǒng)是為了滿足對(duì)高速公路收費(fèi)統(tǒng)計(jì)查詢以及分配的需要,結(jié)合現(xiàn)有的管理機(jī)制而分析和設(shè)計(jì)的,可分為收費(fèi)管理與清分二個(gè)部分。收費(fèi)管理的目的是通過利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和相應(yīng)的軟件,并與通訊、監(jiān)控系統(tǒng)相配合來大幅度提高收費(fèi)效率以及提高財(cái)務(wù)核算的安全性和自動(dòng)化程度,降低工作人員的工作強(qiáng)度。同時(shí)最大限度地防止各種營(yíng)私舞弊現(xiàn)象,提高工作效率,為管理決策層提供各種相關(guān)信息。目前高速公路的管理體制,自上向下分為四層的行政管理結(jié)構(gòu),即聯(lián)網(wǎng)清分總中心―收費(fèi)中心―收費(fèi)分中心―收費(fèi)站。
收費(fèi)站是收費(fèi)的基層單位。收費(fèi)車道的原始數(shù)據(jù)匯總到收費(fèi)站,收費(fèi)站監(jiān)控員進(jìn)行當(dāng)班數(shù)據(jù)的匯總,統(tǒng)計(jì)核對(duì)收費(fèi)數(shù)據(jù)。收費(fèi)站站務(wù)員對(duì)收費(fèi)數(shù)據(jù)復(fù)核,并進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)糾錯(cuò),提供本收費(fèi)站正確完整的匯總數(shù)據(jù)。同時(shí)收費(fèi)站的原始數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)通過TCP/IP協(xié)議上傳總中心,匯總數(shù)據(jù)在站務(wù)員輸入的同時(shí)也上傳總中心。所以,收費(fèi)站一級(jí)是總中心收費(fèi)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。分中心和中心本地不保存收費(fèi)數(shù)據(jù),它訪問收費(fèi)站獲得它要的數(shù)據(jù)??傊行牡臄?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)查詢和清分是依據(jù)收費(fèi)站上傳的數(shù)據(jù)。
五、從具體數(shù)據(jù)看信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
(一)車流流量統(tǒng)計(jì)與分析應(yīng)用
車流流量統(tǒng)計(jì)與分析應(yīng)用是信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中的一個(gè)方面,通過信息管理系統(tǒng),我們能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)高速公路車流流量統(tǒng)計(jì)與分析。下表為某城市路段高峰車流量分析表,見表1:
通過以上分析,我們能夠明確的看出個(gè)收費(fèi)站在高峰和低峰期車流量,及各個(gè)時(shí)間段的變化和平均小時(shí)流量的變化,并根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)合理安排各收費(fèi)站的工作人員情況,更好的確保交通的暢通性。
(二)車流流向統(tǒng)計(jì)與分析應(yīng)用
車流流量統(tǒng)計(jì)與分析應(yīng)用是信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中的另一個(gè)方面,下表是某城市途經(jīng)A路段的綠色通道車輛流向統(tǒng)計(jì)表,見下表:
路段 其他路段站碼 入口車輛數(shù) 出口車輛數(shù) 合計(jì)
A路段
101 108 10782 10890
105 754 137 891
206 43 59 102
501 202 42 244
705 1158 47 1205
803 3330 11520 14850
821 77 933 1010
909 1490 3596 5086
921 2590 3352 5942
999 359 1770 2129
從表格中我們可以清楚掌握途經(jīng)A路段的綠色通道車輛在全區(qū)部分路網(wǎng)中分布和走向情況,為高速公路管理者更清晰地認(rèn)識(shí)高速公路通行費(fèi)減免情況,并提供精確數(shù)據(jù)以合理決策。
(三)路段綜合信息車流量統(tǒng)計(jì)分析和應(yīng)用
路段綜合信息車流量統(tǒng)計(jì)分析和應(yīng)用是信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中的又一個(gè)方面。下表為兩段高速A、B年度車流量綜合統(tǒng)計(jì)分析表:
分析項(xiàng)目 A 路段 B路段 AB高速合計(jì)
路段內(nèi)收費(fèi)站數(shù)量 5 6 11
里程(公里) 72 116 188
拆分所得通行費(fèi) 16805萬 20854萬 37659萬
收取路段通行費(fèi) 4693萬 14420萬 19113萬
每公里路段發(fā)生的通行費(fèi) 233萬 180萬 200萬
路段內(nèi)收費(fèi)站出入口車流量 1639616 3576253 5215869
日均斷面車流量 5911 8009 6955
通過以上分析,我們得出了兩路段的綜合信息車流量統(tǒng)計(jì)分析,透過數(shù)據(jù),我們能夠了解到路段通行費(fèi),從而實(shí)現(xiàn)更好的費(fèi)用管理。
六、小結(jié)
信息管理系統(tǒng)在高速公路交通數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮著重要的作用,高速公路交通數(shù)據(jù)分析是一個(gè)較為復(fù)雜的過程,以上只是將車流量進(jìn)行了簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì),交通數(shù)據(jù)分析還要對(duì)通行費(fèi)、通行卡進(jìn)行綜合統(tǒng)計(jì)。單方面通過某一種交通數(shù)據(jù)是無法的得出正確的交通數(shù)據(jù)分析結(jié)果,只有通過上述方式將多重?cái)?shù)據(jù)綜合進(jìn)行分析,才能得出所需要的結(jié)論,為高速公路的管理者和決策者提供正確的分析依據(jù),促進(jìn)我國(guó)交通運(yùn)輸事業(yè)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]段廣云,沈振宇.高速公路交通信息系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用中的若干問題及對(duì)策.公路交通技術(shù),2009年,第06期:21-22
篇2
很多年前,藍(lán)色巨人IBM就提出了“智慧地球”的概念,以一種更智慧的方法利用信息技術(shù)改善人類生活。現(xiàn)在IBM正斥資30億美元打造IBM Watson IoT Platform物聯(lián)網(wǎng)云端服務(wù)平臺(tái),融入了認(rèn)知分析(人工智能)技術(shù)的Watson IoT擁有從業(yè)務(wù)分析、存儲(chǔ)空間、數(shù)據(jù)和分析、物聯(lián)網(wǎng)、Web、移動(dòng)應(yīng)用到Watson語(yǔ)義識(shí)別、分析、預(yù)測(cè)等一百多個(gè)功能模塊,用戶只要輕松調(diào)用這些模塊就能達(dá)到意想不到的效果。
目前世界各國(guó)正在大力支持物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,據(jù)Gartner預(yù)測(cè),到2020年全球所使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將超過200億臺(tái)。數(shù)百億的設(shè)備每天都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)信息,這些海量數(shù)據(jù)藏著巨大賺錢商機(jī),越來越多的企業(yè)開始從數(shù)據(jù)中洞見未來,尋找提升未來競(jìng)爭(zhēng)力的最佳途徑。IBM Watson IoT Platform的出現(xiàn)正好為企業(yè)提供了一個(gè)發(fā)掘新商機(jī)的絕佳平臺(tái)。
智能建筑
讓每一處能耗清晰可見
我們經(jīng)歷了三次重大的工業(yè)革命,從蒸氣機(jī)的出現(xiàn)到電燈、發(fā)電機(jī)的發(fā)明,石油能源的利用(內(nèi)燃機(jī)、汽車的發(fā)明),人類把能源的利用發(fā)揮到極致。然而,化石能源的過度開發(fā)和消耗使環(huán)境受到嚴(yán)重的破壞。
今天,我們正在經(jīng)歷氣候變暖的影響,由于極地冰川融化導(dǎo)致海平面的上升,地球上無數(shù)島嶼面臨消失的危機(jī),降低能耗實(shí)現(xiàn)能源利用的智慧管理勢(shì)在必行。
建筑是能耗大戶,它和交通、工業(yè)并稱為三大高能耗行業(yè),建筑能耗已占到全國(guó)總能耗的近40%,發(fā)展綠色建筑是必然的選擇。我國(guó)正處于城鎮(zhèn)化快速發(fā)展期,城鎮(zhèn)和農(nóng)村住宅有400億多平方米,這些住宅95%都是高耗能的建筑。建筑一旦建成就開始產(chǎn)生能耗,如采暖、空調(diào)、照明、廚房設(shè)施,洗衣機(jī)等都是建筑能耗中的主導(dǎo)部分,通過物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)這些設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,能源消耗一目了然,這對(duì)節(jié)能減排具有重要意義。
IBM正利用出色的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為用戶解決能源損耗的問題。Sogeti High Tech使用Bluemix中的IBM Watson IoT Platform 服務(wù)構(gòu)建了一款物聯(lián)化智能建筑解決方案,實(shí)現(xiàn)了本地傳感器與設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控與控制。
通常建筑能耗形式包括電、煤、天然氣以及集中供熱的蒸汽和熱水等,通過傳感器對(duì)能耗設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,再經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)發(fā)送到IBM物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),便能生成系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)供用戶實(shí)時(shí)監(jiān)控。
IBM Watson IoT Platform不受時(shí)間和地區(qū)的限制,用戶可以隨時(shí)隨地查看每個(gè)大廈和房間的溫度、亮度、噪音以及家電設(shè)備的運(yùn)行情況,用戶還可以通過遠(yuǎn)程關(guān)斷用電設(shè)備,實(shí)現(xiàn)智慧遠(yuǎn)程管理。IBM Watson IoT提供了一個(gè)簡(jiǎn)單、安全且可擴(kuò)展的通信架構(gòu),物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)通過MQTT協(xié)助進(jìn)行傳送,保證了數(shù)據(jù)的安全和快速性。IBM Watson IoT基于開源的Cloud Foundry技術(shù),具有良好的開放性,靈活滿足用戶個(gè)性化需求。無論是設(shè)備監(jiān)控還是預(yù)測(cè)性分析,用戶可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行二次設(shè)計(jì)。
智慧交通大數(shù)據(jù)
分析預(yù)知未來路況
在經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)的今天,大城市里都遇到交通混亂、擁堵和事故頻繁的難題。通行一公里,塞車半小時(shí)!道路擁堵導(dǎo)致運(yùn)輸效率大幅下降,造成了時(shí)間浪費(fèi),空氣的污染,使社會(huì)發(fā)展付出昂貴的代價(jià)。交通擁堵問題原因是缺乏一個(gè)系統(tǒng)、科學(xué)的運(yùn)營(yíng)決策;另一方面是城市規(guī)劃者沒有充分考慮未來車流量負(fù)荷。
解決道路擁堵的有效辦法是實(shí)行智慧交通管理,通過數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)交通路況,分析預(yù)知未來交通堵塞狀況,合理選擇交通方式、交通路線,避免擁堵,從而減少能源浪費(fèi),降低時(shí)間成本。IBM Watson是世界最強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng),曾經(jīng)在智力競(jìng)賽中打敗過人類,蘋果Siri使用的就是Watson的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理和分析能力。引入了Watson的IBM物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以通過來自各個(gè)路段的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)認(rèn)知分析,然后給出最佳的出行方案。
智能交通的核心內(nèi)容是通過傳感器和感知終端實(shí)時(shí)收集動(dòng)態(tài)交通信息,實(shí)現(xiàn)道路管理智能化。隨著無人駕駛技術(shù)的成熟發(fā)展,未來的汽車將越來越智能化,每一臺(tái)車都裝滿傳感器,實(shí)時(shí)感知汽車各個(gè)部件的性能好壞,通過車聯(lián)網(wǎng)預(yù)測(cè)周邊車量可能發(fā)生的動(dòng)態(tài)路徑,預(yù)知路面、天氣等復(fù)雜環(huán)境的變化,讓駕駛者提前做出應(yīng)對(duì)處理,利用大數(shù)據(jù)分析能有效減少交通事故和道路擁堵的局面。
IBM已與美國(guó)亞利桑那州汽車制造商Local Motors合作推出了自動(dòng)駕駛巴士,搭載IBM Waston物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的巴士 Olli能與人類交流,用戶可以用任何語(yǔ)言輸入指令,經(jīng)過Waston自然語(yǔ)言處理翻譯后,Olli巴士會(huì)按照指令將用戶帶到目的地。此外,Olli還能回答乘客提出的“是否到站?”、“到哪里了?”等問題。IBM在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投入大力的研發(fā),還不斷推出汽車交通相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)組件,包括自動(dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)密鑰安全技術(shù)等。
預(yù)測(cè)分析
減少工廠設(shè)備停機(jī)時(shí)間
無序的工業(yè)生產(chǎn)每天都在產(chǎn)生大量的浪費(fèi),設(shè)備發(fā)生故障停機(jī)會(huì)給企業(yè)造成嚴(yán)重?fù)p失,如果生產(chǎn)線的突然停機(jī),可能會(huì)讓一些企業(yè)付出百萬元甚至上億元的代價(jià)。如今,世界各地正在推動(dòng)“機(jī)器換人”,未來工廠自動(dòng)化設(shè)備將越來越多,如何防止設(shè)備故障,如何提升機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)效率?這是每個(gè)工廠都必需考慮的問題。
中國(guó)制造業(yè)處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期,“中國(guó)制造2025”行動(dòng)戰(zhàn)略大力推進(jìn)新一代信息技術(shù)與工業(yè)的融合,這與德國(guó)“工業(yè)4.0”和美國(guó)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念異曲同工。未來制造業(yè)的發(fā)展方向是形成自動(dòng)化,互聯(lián)化和智能化的高效工廠,能實(shí)現(xiàn)所謂的個(gè)性化的定制服務(wù)。而在智慧工廠的發(fā)展過程中,大數(shù)據(jù)分析將是重要的角色。
篇3
關(guān)鍵詞:鋪蓋段;信息化監(jiān)測(cè);地鐵工程施工;監(jiān)測(cè)分析;
1 工程項(xiàng)目概況
1.1工程概況
無錫市軌道交通1號(hào)線11b標(biāo)包含一站半?yún)^(qū)間,“一站”為清明路車站,“半?yún)^(qū)間”為太~清區(qū)間南段明挖區(qū)間。清名路站位于無錫市南長(zhǎng)區(qū),沿清揚(yáng)路布設(shè),呈南北走向,車站主體結(jié)構(gòu)為地下二層島式站臺(tái)車站,車站總長(zhǎng)度528.4m,開挖深度16.11m,標(biāo)準(zhǔn)段寬度18.7m。圍護(hù)結(jié)構(gòu)采用800mm連續(xù)墻+內(nèi)支撐的支護(hù)形式,內(nèi)支撐設(shè)置四道內(nèi)支撐+一道換撐,第一道為混凝土支撐,第二、三、四道支撐及換撐為609mm鋼管支撐。
該車站為無錫地鐵1號(hào)線最長(zhǎng)車站,為保證綠色廣場(chǎng)大酒店正常營(yíng)業(yè)和市民正常出行,在綠色廣場(chǎng)大酒店門前設(shè)置72.9m長(zhǎng)的鋪蓋,采用蓋挖順作法施工。
1.2周邊情況
本車站綠色廣場(chǎng)大酒店蓋挖段東側(cè)為綠色廣場(chǎng)大酒店及焦化廠宿舍,西側(cè)為在建茂業(yè)三期,交通疏解后道路為由北向南兩車道單行線,寬度7~9m。鋪蓋上方部分作為綠色廣場(chǎng)大酒店停車場(chǎng),部分為社會(huì)車輛通行道路。通揚(yáng)路蓋挖段鋪蓋位置道路保證施工車輛、非機(jī)動(dòng)車和人員通行,一端與老通揚(yáng)路相連,一段與清揚(yáng)路單行路連通。
1.3地質(zhì)情況
本標(biāo)段地貌單元屬長(zhǎng)江三角洲太湖沖湖積平原區(qū),區(qū)內(nèi)第四紀(jì)沉積物覆蓋廣泛,沉積連續(xù),層序清晰,地勢(shì)平坦,地表水系發(fā)育,第四系覆蓋層厚度較大,各土層水平向分布較穩(wěn)定。其中綠色廣場(chǎng)酒店鋪蓋位置周圍附近土層主要地質(zhì)情況為:(1)工程地質(zhì)層(人工填土)、(1)2層表填土、(3)1層粘土(第一硬土層)、 (3)2層粉質(zhì)粘土夾粉土、(3)3-1層粉質(zhì)粘土、(3)3層粉土夾粉質(zhì)粘土、(5)1層淤泥質(zhì)粉質(zhì)粘土(第二軟土層)、(6)1-1層粉質(zhì)粘土、(6)1層粘土(第二硬殼層)、(6)2-1層粉質(zhì)粘土夾粉土、(6)2層粉質(zhì)粘土,具體詳見下圖。
地質(zhì)縱剖圖(取自:地勘資料2-2剖面)
2 監(jiān)測(cè)內(nèi)容
綠色大酒店前鋪蓋基坑(樁號(hào)K15+613~樁號(hào)K15+700)位置對(duì)應(yīng)綠色廣場(chǎng)段,對(duì)周邊建筑物保護(hù)要求高,并且采用蓋挖法施工。蓋挖法施工過程中,架設(shè)支撐存在一定難度,為隨時(shí)掌握現(xiàn)場(chǎng)信息,指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)靈活施工,現(xiàn)場(chǎng)主要設(shè)置了建筑物沉降、地連墻墻體變形、坑外深層土體水平位移、支撐軸力、地下水位等監(jiān)測(cè)內(nèi)容。
3 監(jiān)測(cè)布置
基坑兩側(cè)主動(dòng)土壓力主要靠坑內(nèi)水平支撐作用來平衡,若支撐軸力過小,將不可避免使得圍護(hù)結(jié)構(gòu)及周邊環(huán)境產(chǎn)生一連串的連鎖反應(yīng),如墻體變形、坑外土移,建筑物沉降等等。為及時(shí)準(zhǔn)確的掌握鋪蓋位置的基坑變形數(shù)據(jù),保證基坑及周邊建筑物的安全穩(wěn)定,在鋪蓋位置的內(nèi)支撐上安裝自動(dòng)化監(jiān)測(cè)儀器,通過GPRS傳輸,后臺(tái)顯示的方式,使監(jiān)測(cè)人員能夠更及時(shí)準(zhǔn)確的掌握基坑的現(xiàn)狀情況,為技術(shù)人員對(duì)數(shù)據(jù)分析提供了可靠的后勤保障,綠色廣場(chǎng)鋪蓋段具體監(jiān)測(cè)布置如下圖。
4 信息化監(jiān)測(cè)分析、總結(jié)
該鋪蓋位置主要設(shè)置建筑物沉降、房屋傾斜、深層土體水平位移、地連墻墻體變形、支撐軸力及地下水位監(jiān)測(cè)等監(jiān)測(cè)項(xiàng)目。
4.1沉降值分析
綠色廣場(chǎng)酒店結(jié)構(gòu)上,共布置了8個(gè)沉降觀測(cè)點(diǎn),編號(hào)JZ4-1~JZ4-8?;愉伾w位置于2011年3月12日開始開挖,緊隨施工進(jìn)度,對(duì)該建筑進(jìn)行跟蹤觀測(cè)。
沉降主要產(chǎn)生在土方2011年5~6月開挖期間,隨著開挖的深入而增大,在底板施工完成后逐漸穩(wěn)定。期間,沉降速率最大為1.52mm/d(JZ4-4,2011年5月21日)。
2011年8月30日最終的沉降數(shù)據(jù)見表4-1。從表中沉降數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),綠色廣場(chǎng)酒店最終沉降主要位于西南角JZ4-4,JZ4-5,JZ4-6位置,分別為19.62mm,18.99mm,11.51mm。其中最終最大沉降量為19.62mm,均未超過沉降設(shè)計(jì)控制值。
綠色廣場(chǎng)周邊共布置11個(gè)地表沉降觀測(cè)點(diǎn),編號(hào)D1~D11。各沉降點(diǎn)隨著各層土方的開挖而逐漸增大,在底板施工完成后逐漸穩(wěn)定,截止2011年8月30日,各沉降觀測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)見表4-2。
4.2 房屋傾斜分析
綠色廣場(chǎng)酒店傾斜計(jì)算示意圖(圖1)
從表4-3中看出,建筑略微呈現(xiàn)出向西南傾斜的狀況。根據(jù)公式:傾斜度 計(jì)算,各方向傾斜度見表4-3,其傾斜度均未超過規(guī)范控制標(biāo)準(zhǔn)2‰。
4.3墻體變形監(jiān)測(cè)成果分析
地連墻墻體變形主要集中在2011年5月開挖期間。由于現(xiàn)場(chǎng)組織架設(shè)支撐及時(shí),同時(shí)加快墊層施工速度,變形速率逐漸減緩,有效控制了地連墻墻體變形。。至8月基坑頂板澆筑完成,地連墻墻體變形基本保持在30mm以內(nèi),均未超過設(shè)計(jì)控制值30mm。
4.4深層土體水平位移監(jiān)測(cè)成果分析
土移變化同樣集中在2011年5月開挖期間。由于現(xiàn)場(chǎng)組織架設(shè)支撐及時(shí),同時(shí)加快墊層施工速度,位移速率逐漸減緩,有效控制了土體變形。至8月28日基坑頂板澆筑完成,深層土體變形基本保持在30mm以內(nèi),均未超過設(shè)計(jì)控制值30mm。
4.5坑外地下水位監(jiān)測(cè)成果分析
施工期間,地連墻前期施工較好,開挖過程中嚴(yán)格控制,地連墻墻體變形較小,這最終保證了基坑兩側(cè)均未出現(xiàn)滲水現(xiàn)象。地下水位變化比較平穩(wěn),未發(fā)生明顯突變現(xiàn)象。
4.6支撐軸力監(jiān)測(cè)成果分析
基坑采用鋼支撐支護(hù),預(yù)加軸力800kN左右,經(jīng)過應(yīng)力消散作用,支撐最終預(yù)加力總體保持在60%~70%之間,隨著基坑的挖深,支撐承受兩側(cè)地連墻的作用力逐漸增加,基本保持穩(wěn)定。
4.7總結(jié)分析
綜合鋪蓋段各項(xiàng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),得出以下幾點(diǎn):1)地表沉降最大值15.87mm,平均值7.89mm,控制值為16mm。2)綠色大酒店結(jié)構(gòu)沉降最大值19.62mm,平均值7.71mm,設(shè)計(jì)控制值為20~60mm。3)綠色大酒店結(jié)構(gòu)傾斜最大值0.52‰,規(guī)范控制值為2‰。4)地連墻墻體變形最大值21.52mm,平均值16.74mm,設(shè)計(jì)控制值為30mm。5)深層土體水平位移最大值24.89mm,平均值19.76mm,設(shè)計(jì)控制值為30mm。6)坑外地下水位最大值最大變化值284m/d,平均值207mm/d,設(shè)計(jì)控制值為300mm/d。7)鋼支撐軸力最大值1040kN,平均值518kN,設(shè)計(jì)控制值為第二道1468kN,第三道1856kN,第三道1362kN。通過監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析,各項(xiàng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)均未超過設(shè)計(jì)控制值,在基坑蓋挖法施工過程中,密切關(guān)注支撐軸力的變化情況,認(rèn)真落實(shí)信息化施工,在支撐應(yīng)力過大時(shí)及時(shí)加設(shè)支撐;應(yīng)力過小時(shí),及時(shí)補(bǔ)加應(yīng)力。最終,在蓋挖法施工的復(fù)雜條件下,有效控制了基坑的變形,保證了基坑和周邊建筑物的穩(wěn)定與安全。
5 結(jié)語(yǔ)
無錫地鐵綠色廣場(chǎng)鋪蓋段施工信息化監(jiān)測(cè)從2011年3月開始,緊隨施工進(jìn)度,對(duì)該鋪蓋段及臨近建筑進(jìn)行跟蹤觀測(cè),通過信息化監(jiān)測(cè)掌握第一手監(jiān)測(cè)資料并及時(shí)進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析,以利施工過程及時(shí)科學(xué)調(diào)整施工參數(shù),改進(jìn)施工工法,有效地指導(dǎo)其地鐵鋪蓋段安全施工,具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值,為今后類似工程提供借鑒。
參考文獻(xiàn):
篇4
調(diào)查對(duì)象與方法
對(duì)象為隨機(jī)抽取仙游縣華僑中學(xué)高中三個(gè)年級(jí)同學(xué),參加問卷共有126人。
調(diào)查方法:采用自行設(shè)計(jì)的高中學(xué)生關(guān)于低碳生活的調(diào)查問卷,內(nèi)容主要包括高中學(xué)生對(duì)于低碳生活的認(rèn)識(shí)狀況、態(tài)度狀況和行為狀況。
分析方法:編碼問卷全部回收后,進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入,運(yùn)用數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析。
調(diào)查結(jié)果及分析
低碳生活相關(guān)知識(shí)的獲取途徑:有93.65%的學(xué)生是從廣播電視報(bào)紙雜志上知道低碳生活的,比例遠(yuǎn)大于其他途徑,只有6.35%的學(xué)生是從教師、同學(xué)處知道低碳生活,可見學(xué)校對(duì)學(xué)生進(jìn)行低碳生活理念和實(shí)踐教育開展得不理想,在倡導(dǎo)公眾參與方面還大有可為。
影響低碳生活的實(shí)踐方法:
穿戴:XX.41%的同學(xué)有較少不怎么穿的衣服,XX.71%的同學(xué)有較多不怎么穿的衣服。學(xué)生對(duì)穿戴產(chǎn)生的碳排放意識(shí)薄弱。
出行:26.2%的學(xué)生使用公交車,64.29%的學(xué)生步行或自行車,9.52%的學(xué)生私家車或者打車。55.56%的同學(xué)經(jīng)常選擇綠色交通工具,42.06%的同學(xué)有時(shí)選擇綠色交通工具。
調(diào)查結(jié)論
目前高中學(xué)生對(duì)低碳生活的了解情況認(rèn)知度參差不齊,大部分學(xué)生對(duì)低碳生活的了解僅僅限于表面,并沒有深入了解,殘缺性低碳生活認(rèn)知必然造成部分青少年在踐行低碳生活過程中做得不盡人意,多數(shù)學(xué)生不會(huì)探索科學(xué)方法計(jì)算家庭或個(gè)人踐行低碳生活的外在價(jià)值。在日常生活中,學(xué)生能做到一些與低碳生活要求相符的行動(dòng),但是同時(shí)很多高中學(xué)生,買東西追求時(shí)尚,吃穿、出行等方面浪費(fèi)現(xiàn)象較嚴(yán)重,主要存在不能在衣食住行用等各個(gè)方面都踐行低碳生活、不能自覺地、持之以恒地踐行低碳生活、不善于使用科學(xué)方法踐行低碳生活等狀況。所以有必要加強(qiáng)平常的宣傳教育力度,指導(dǎo)學(xué)生對(duì)低碳生活進(jìn)行系統(tǒng)的了解和學(xué)習(xí)。
對(duì)實(shí)踐活動(dòng)的建議
為了樹立高中學(xué)生低碳生活的思想觀念和社會(huì)責(zé)任意識(shí),培養(yǎng)學(xué)生從自身做起,從點(diǎn)滴做起,養(yǎng)成良好的 低碳生活習(xí)慣;鼓勵(lì)高中學(xué)生能身體力行,為自己、為社會(huì)、為他人做好踐行低碳生活方式的榜樣作用,實(shí)現(xiàn)高中學(xué)生自身社會(huì)價(jià)值;高中化學(xué)教學(xué)可以做以下幾種實(shí)踐:
一、高中化學(xué)教育將低碳生活教育納入當(dāng)前教育體系之中,通過開設(shè)第二課堂、社會(huì)實(shí)踐課程或者興趣小組活動(dòng)的方式,改進(jìn)學(xué)生殘缺性低碳生活認(rèn)知構(gòu)成。
篇5
關(guān)鍵詞: 非GIS專業(yè) 主題學(xué)習(xí)資源 實(shí)踐案例
1引言
地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System,簡(jiǎn)稱GIS)是對(duì)地理空間信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、輸入、管理、查詢、分析、模擬和顯示的計(jì)算機(jī)技術(shù)系統(tǒng)。GIS作為應(yīng)用性極強(qiáng)的一項(xiàng)技術(shù),已被廣泛應(yīng)用于生態(tài)環(huán)境評(píng)估、自然資源調(diào)查與評(píng)價(jià)、城市規(guī)劃、交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域,且隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,其應(yīng)用形式及內(nèi)容不斷更新。GIS課程特別強(qiáng)調(diào)學(xué)生的專業(yè)實(shí)踐技能培養(yǎng),國(guó)外一些高校在課程實(shí)踐教學(xué)中已率先開始使用面向?qū)n}、主題應(yīng)用的實(shí)踐教學(xué)模式[1]。針對(duì)國(guó)內(nèi)的不同專業(yè),科學(xué)性與實(shí)用性并重的GIS課程主題學(xué)習(xí)資源的設(shè)計(jì)與建設(shè)顯得尤為重要與迫切。
2.GIS課程定位及實(shí)驗(yàn)教學(xué)目標(biāo)
2.1課程定位
GIS業(yè)已形成獨(dú)立的本、碩、博專業(yè),且在其他如理學(xué)、工學(xué)、人文社會(huì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科專業(yè)中開設(shè)GIS課程。因此,開展GIS課程的教學(xué),首先要對(duì)GIS課程進(jìn)行合乎本專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的定位。對(duì)于非GIS專業(yè)來說,一般GIS課程教學(xué)注重學(xué)生了解和掌握GIS原理與概念,GIS軟件平臺(tái)的基本操作及其在本學(xué)科領(lǐng)域中的應(yīng)用,而不是放在研究GIS科學(xué)上。
2.2實(shí)驗(yàn)教學(xué)目標(biāo)
針對(duì)非GIS專業(yè)中不同學(xué)科對(duì)于GIS應(yīng)用的需求,GIS課程實(shí)驗(yàn)的設(shè)置應(yīng)有所不同,但最終目的均為提高學(xué)生在本學(xué)科專業(yè)內(nèi)應(yīng)用GIS解決實(shí)際應(yīng)用問題的技能,培養(yǎng)針對(duì)本學(xué)科的創(chuàng)新性人才。以筆者所在高校為例,學(xué)科專業(yè)方向?yàn)閲?guó)土資源管理類專業(yè)與城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè),學(xué)生在軟件應(yīng)用及其定量分析等方面較薄弱,因此,主題學(xué)習(xí)資源的設(shè)計(jì)需要在這些方面下足工夫。
3.引入主題學(xué)習(xí)資源必要性及其設(shè)計(jì)原則與案例
3.1引入主題學(xué)習(xí)資源必要性
首先,某些學(xué)科專業(yè)方向的基礎(chǔ)支撐學(xué)科較廣,碰到的實(shí)際問題往往涉及多個(gè)學(xué)科專業(yè)。主題學(xué)習(xí)有利于學(xué)生打破學(xué)科界限,圍繞某一主題進(jìn)行學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容的綜合化、集成化。其次,現(xiàn)今針對(duì)非GIS專業(yè)的通用教材還無法完全滿足GIS課程教學(xué)的需要,急需任課教師針對(duì)本學(xué)科、學(xué)生、高校自身特點(diǎn)組織設(shè)計(jì)課程教學(xué)內(nèi)容,因此針對(duì)不同專業(yè)引入主題學(xué)習(xí)資源恰逢其時(shí)。最后,學(xué)生相比基本原理普遍更傾向于學(xué)習(xí)應(yīng)用技術(shù),因?yàn)閼?yīng)用技術(shù)、操作技能等學(xué)生能夠直觀感受,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。GIS主題學(xué)習(xí)資源正是針對(duì)某些應(yīng)用主題,將應(yīng)用操作技能融入其中。
3.2主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)的原則與實(shí)踐案例
針對(duì)非GIS專業(yè),GIS課程主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)應(yīng)符合以下原則。第一,主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)的目標(biāo)是為了讓學(xué)生應(yīng)用GIS解決專業(yè)內(nèi)實(shí)際問題,尤其是掌握GIS各種空間分析技術(shù)的特點(diǎn)及其解決工程實(shí)際的流程,而不是學(xué)習(xí)開發(fā)各種分析算法與軟件[2]。第二,主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)要時(shí)刻注意“從實(shí)踐中來,到實(shí)踐中去”的原則。即首先在教學(xué)準(zhǔn)備階段,要求主題學(xué)習(xí)資源的數(shù)據(jù)來源于工程實(shí)踐。其次在教學(xué)實(shí)施階段,教學(xué)內(nèi)容的組織和安排要符合真實(shí)工程實(shí)踐的應(yīng)用要求,在教學(xué)過程中以學(xué)生實(shí)踐操作應(yīng)用為主,理論教學(xué)為輔,充分利用主題學(xué)習(xí)資源,為學(xué)生創(chuàng)造更多的專業(yè)技能實(shí)踐鍛煉機(jī)會(huì)。最后在教學(xué)總結(jié)與討論階段要求學(xué)生將所學(xué)知識(shí)和操作技能應(yīng)用于真實(shí)的工程實(shí)踐。
GIS主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)需涉及GIS的基本功能,包括數(shù)據(jù)的采集與處理、專題地圖制作、矢量數(shù)據(jù)分析、柵格數(shù)據(jù)分析、空間分析、DEM分析等[3]。結(jié)合參考資料、教師科研實(shí)踐與學(xué)校專業(yè)方向特點(diǎn),設(shè)計(jì)多個(gè)主題學(xué)習(xí)資源案例,現(xiàn)將主要案例介紹如下:區(qū)域綠色GDP專題地圖制作,涉及GIS功能模塊:專題制圖等;區(qū)域基本農(nóng)田數(shù)據(jù)庫(kù)建庫(kù),涉及GIS功能模塊:數(shù)據(jù)采集、轉(zhuǎn)換、處理和屬性數(shù)據(jù)分析等;城市用地適宜性評(píng)價(jià),涉及GIS功能模塊:矢量數(shù)據(jù)分析和柵格數(shù)據(jù)分析等;小區(qū)域DEM建立與地形分析,涉及GIS功能模塊:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、DEM分析和三維模擬等。
4.主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)的多維互動(dòng)
GIS主題學(xué)習(xí)資源的設(shè)計(jì)不可能一蹴而就,需要不斷地補(bǔ)充完善。在補(bǔ)充完善環(huán)節(jié)要做到主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)與學(xué)校、教師、學(xué)生、應(yīng)用行業(yè)等方面多層次、多維度的互動(dòng),以有效提升主題學(xué)習(xí)資源的質(zhì)量與內(nèi)涵,達(dá)到培養(yǎng)符合學(xué)科需要、社會(huì)需要人才的目的。
在學(xué)校層面,學(xué)校要鼓勵(lì)GIS主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)等教學(xué)活動(dòng),形成一定的激勵(lì)機(jī)制,如將教師進(jìn)行的主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)工作與教師的職稱評(píng)定、獎(jiǎng)金等掛鉤,引導(dǎo)教師重視科研成果轉(zhuǎn)化與課程建設(shè)的關(guān)系,通過主題學(xué)習(xí)資源建設(shè)推動(dòng)課程內(nèi)涵建設(shè)[4]。
在教師與學(xué)生層面,對(duì)于教師來說,在GIS主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)的教學(xué)活動(dòng)中從教學(xué)準(zhǔn)備階段、教學(xué)實(shí)施階段和教學(xué)總結(jié)階段都要考慮自身科研課題、社會(huì)服務(wù)課題的知識(shí)轉(zhuǎn)化,將實(shí)際案例與實(shí)際工程項(xiàng)目與主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)相融合,并且到用人單位了解專業(yè)需求情況,不斷完善主題學(xué)習(xí)資源。對(duì)于學(xué)生來說,首先是在課堂上針對(duì)教師所授主題學(xué)習(xí)資源,不斷實(shí)踐GIS操作技能,并在此基礎(chǔ)上將難點(diǎn)與疑惑點(diǎn)反饋給老師,幫助老師完善主題學(xué)習(xí)資源,另外有些學(xué)生在畢業(yè)論文、甚至課程論文環(huán)節(jié)可以應(yīng)用GIS解決本專業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際問題,為教師提供新的主題學(xué)習(xí)資源藍(lán)本。
在應(yīng)用行業(yè)層面,教師和學(xué)生要時(shí)刻關(guān)注GIS技術(shù)在應(yīng)用行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的新理論、新方法的具體應(yīng)用,甚至作為推動(dòng)GIS在行業(yè)新應(yīng)用的實(shí)踐者,這樣才能得到新主題學(xué)習(xí)資源的第一手資料。另外,學(xué)校、教師和學(xué)生也要與用人行業(yè)、單位多溝通,聽取其對(duì)人才培養(yǎng)的建議與要求,并將其融入主題學(xué)習(xí)資源設(shè)計(jì)。
參考文獻(xiàn):
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篇6
在“工業(yè)立市”政策的指導(dǎo)下,數(shù)十年來,濟(jì)南經(jīng)濟(jì)一路飆升,每年濟(jì)南經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)已超過10%――2003年,濟(jì)南全市的生產(chǎn)總值為1360億元,到了2013年,這一數(shù)字就已經(jīng)飆升到5230.19億元。
隨著不斷發(fā)展,濟(jì)南希望進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。目前,濟(jì)南正依據(jù)自身特點(diǎn)大力發(fā)展智慧旅游,希望將旅游業(yè)培育成現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要推手,借此助推服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,為提高居民生活水平與推動(dòng)城市快速發(fā)展提供動(dòng)力。
城市的未來就是地球的未來,如何才能讓城市更好地發(fā)展并實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型?在IBM“智慧城市大挑戰(zhàn)”項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的幫助下,濟(jì)南正在努力尋求這一答案。
行進(jìn)中的城市轉(zhuǎn)型
2014年9月,IBM公司“智慧城市大挑戰(zhàn)”(Smarter Cities Challenges,縮寫:SCC)國(guó)際專家組在濟(jì)南市以“智慧旅游”為課題,開展了為期三周的公益咨詢服務(wù)。
三周來,各位專家通過走訪、調(diào)研、策劃,積極幫助濟(jì)南市制定具有泉城特色的國(guó)際智慧旅游城市的規(guī)劃,提升濟(jì)南智慧旅游水平。
“IBM專家站在全球視角上,利用信息技術(shù),尤其是大數(shù)據(jù)分析方面的經(jīng)驗(yàn),為濟(jì)南‘智慧旅游’發(fā)展進(jìn)行了戰(zhàn)略性規(guī)劃。接下來,我們將積極借鑒IBM專家給出的建議,結(jié)合濟(jì)南旅游的實(shí)際和濟(jì)南智慧旅游發(fā)展規(guī)劃,因地制宜地推進(jìn)濟(jì)南智慧旅游城市建設(shè)和發(fā)展?!睗?jì)南市旅游局局長(zhǎng)王鐵志如是說。
作為IBM國(guó)際基金會(huì)發(fā)起的、單項(xiàng)投入金額最高的公益項(xiàng)目,“智慧城市大挑戰(zhàn)”項(xiàng)目秉承IBM“專長(zhǎng)服務(wù)社會(huì)”的企業(yè)社會(huì)責(zé)任理念,自2010年創(chuàng)始至今,通過貢獻(xiàn)IBM全球頂尖人才的專長(zhǎng),在三年內(nèi)已經(jīng)無償為數(shù)百個(gè)城市的智慧發(fā)展提供咨詢服務(wù)。
此次,濟(jì)南市是今年中國(guó)大陸地區(qū)唯一入選的城市,同時(shí)也是“IBM智慧城市大挑戰(zhàn)”在中國(guó)的第一個(gè)智慧旅游項(xiàng)目。
事實(shí)上,濟(jì)南市早就提出城市轉(zhuǎn)型,并提出打造“國(guó)際旅游名城”。近年來,建設(shè)“智慧旅游城市”已經(jīng)成為濟(jì)南市政府和濟(jì)南市旅游局的重要發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)。濟(jì)南在促進(jìn)旅游業(yè)智慧發(fā)展方面擁有前瞻性視野,已經(jīng)開展了諸多切實(shí)可行與成效顯著的舉措。
作為省會(huì)城市,在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)期內(nèi),濟(jì)南都是聞名全國(guó)的工業(yè)城市。解放后的濟(jì)南,一直都是工業(yè)立市。在機(jī)械、車床、電子、電器、化工、化纖、醫(yī)藥等多個(gè)領(lǐng)域都有著不俗的表現(xiàn)。尤其是重工業(yè),在大型壓力機(jī)、數(shù)控機(jī)床、高檔改裝車等領(lǐng)域都走在全國(guó)的前列。
在謀求城市發(fā)展上,濟(jì)南是迫切的,參加IBM“智慧城市大挑戰(zhàn)”就是出于同樣的考量:用IBM國(guó)際專家組的力量幫助濟(jì)南完成“智慧旅游”的目標(biāo)。濟(jì)南是一座具有悠久歷史的古城,擁有豐富的歷史文化和獨(dú)特的自然景觀。
如今的濟(jì)南,更是需要抓住產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)機(jī)遇,展現(xiàn)出了巨大的經(jīng)濟(jì)活力。此外,因?yàn)闈?jì)南位于環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū),且是主要的骨干城市,它的轉(zhuǎn)型在區(qū)域甚至全國(guó)都會(huì)發(fā)揮著重要的集聚、輻射、服務(wù)和帶動(dòng)作用。
大數(shù)據(jù)支撐下的智慧旅游
城市曾經(jīng)是世界的問題的集中地――交通擁擠、環(huán)境污染、學(xué)校教育失敗等等,但因?yàn)槊總€(gè)城市情況各不相同,所以其謀求城市發(fā)展的新方向自然不同。
對(duì)于濟(jì)南提出的“智慧旅游”,IBM專家組成員給予了高度肯定,在走訪了20多家單位,采訪與問卷調(diào)查數(shù)百人,分析10萬多條社交媒體信息之后,“IBM智慧城市大挑戰(zhàn)”專家團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,濟(jì)南在促進(jìn)旅游業(yè)智慧發(fā)展方面已經(jīng)取得了很多成果,如果進(jìn)一步綜合運(yùn)用新技術(shù)手段,將促進(jìn)濟(jì)南旅游業(yè)的發(fā)展,幫助打造泉城特色的國(guó)際旅游名城。
IBM專家團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用在信息技術(shù)尤其是大數(shù)據(jù)分析方面的優(yōu)勢(shì),結(jié)合相關(guān)國(guó)際經(jīng)驗(yàn),通過可執(zhí)行的具體規(guī)劃,為濟(jì)南建設(shè)成為具有泉城特色的國(guó)際智慧旅游城市提出四點(diǎn)建議:
第一,打造旅游大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
針對(duì)網(wǎng)站、微信、微博等多渠道數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和分析,滿足旅游信息海量拾取、海量處理和海量存儲(chǔ)需求,實(shí)現(xiàn)與廣大游客主動(dòng)交互。
同時(shí)利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)各旅游部門的信息共享,為行業(yè)管理、規(guī)范市場(chǎng)運(yùn)作提供數(shù)據(jù)支撐。
事實(shí)上,數(shù)據(jù)對(duì)于城市來說至關(guān)重要。關(guān)于城市生活方方面面的數(shù)據(jù)能方便城市領(lǐng)導(dǎo)者了解城市真正的運(yùn)作機(jī)制,從而做出更好的決定。
“智慧旅游”大數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)際上匯集了不僅是作為旅游的需求方(游客)的信息,同時(shí)集中了作為旅游服務(wù)提供方(這里面既包括企業(yè),也包括政府)相關(guān)的信息,以及在這個(gè)行業(yè)可能還有散落的對(duì)整個(gè)的行業(yè)發(fā)展和游客體驗(yàn)來說都至關(guān)重要的其他信息內(nèi)容。
以上這些不但涉及濟(jì)南城市轉(zhuǎn)型,其中包括濟(jì)南在內(nèi)全國(guó)眾多城市面臨的城市轉(zhuǎn)型都可作為參考,這其中蘊(yùn)藏了激發(fā)創(chuàng)新和驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的巨大能量。
第二,創(chuàng)建互動(dòng)、多渠道的旅游公共服務(wù)體系。
將各渠道為游客提供的旅游服務(wù)進(jìn)行整合,方便游客通過多種途徑輕松獲取旅游信息,從而創(chuàng)造高互動(dòng)的游客體驗(yàn)。
IBM全球?qū)嶒?yàn)室技術(shù)與戰(zhàn)略部項(xiàng)目總監(jiān)庫(kù)馬爾?巴斯卡蘭先生介紹說:“我們可以建立‘智慧旅游’孵化平臺(tái)。在這樣的孵化平臺(tái),城市可以進(jìn)行相關(guān)最近‘智慧旅游’解決方案的開發(fā)工作、實(shí)施工作,并在驗(yàn)證成功之后將它擴(kuò)大影響。這樣的孵化平臺(tái)建成,還能夠?qū)?jì)南成功的經(jīng)驗(yàn)復(fù)制到其他地方,展現(xiàn)到全世界?!?/p>
第三,制定差異化旅游營(yíng)銷戰(zhàn)略。
篇7
[關(guān)鍵詞]電力營(yíng)銷數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
中圖分類號(hào):TM769 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-914X(2014)37-0168-01
一、“大數(shù)據(jù)”
據(jù)統(tǒng)計(jì),2011年全球數(shù)據(jù)量已達(dá)到1.8ZB(即1.8萬億GB),相當(dāng)于全世界人均產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù),并且還將以每年50%的速度在增長(zhǎng)。概括來講,大數(shù)據(jù)有三個(gè)特征,可總結(jié)歸納為“3V”,即量(Volume)、類(Variety)、時(shí)(Velocity)。量,數(shù)據(jù)容量大,現(xiàn)在數(shù)據(jù)單位已經(jīng)躍升至ZB級(jí)別。類,數(shù)據(jù)種類多,主要來自業(yè)務(wù)系統(tǒng),例如社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。時(shí),處理速度快,時(shí)效性要求高,從傳統(tǒng)的事務(wù)性數(shù)據(jù)到實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
縱觀人類歷史,每一次劃時(shí)代的變革都是以新工具的出現(xiàn)和應(yīng)用為標(biāo)志的。蒸汽機(jī)把人們從農(nóng)業(yè)時(shí)代帶入了工業(yè)時(shí)代,計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)把人們從工業(yè)時(shí)代帶入了信息時(shí)代,如今大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來,它源自信息時(shí)代,又是信息時(shí)代全方位的深化應(yīng)用與延伸。大數(shù)據(jù)時(shí)代的生產(chǎn)原材料是數(shù)據(jù),生產(chǎn)工具則是大數(shù)據(jù)技術(shù),是對(duì)信息時(shí)代所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析,從而快速地獲取有價(jià)值信息的技術(shù)和應(yīng)用。
二、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘,又稱為知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery),是通過分析每個(gè)數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)。知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程通常由數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)階段組成。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中選取所需數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含規(guī)律找出來;規(guī)律表示則是盡可能以用戶可理解的方式(如可視化)將找出的規(guī)律表示出來。數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)有:關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、時(shí)間序列挖掘和序列挖掘、聚類、Web挖掘、空間挖掘等。
三、電力營(yíng)銷數(shù)據(jù)
電力營(yíng)銷系統(tǒng)以業(yè)擴(kuò)報(bào)裝、電能計(jì)量、用電管理、營(yíng)業(yè)計(jì)費(fèi)和線損管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)為核心,在各業(yè)務(wù)模塊之上提供服務(wù)模塊和分析模塊。服務(wù)模塊包括電話服務(wù)、因特網(wǎng)服務(wù)和客戶中心服務(wù)等,側(cè)重于為電力用戶提供各種快捷優(yōu)質(zhì)的服務(wù);而分析模塊則包括綜合業(yè)務(wù)查詢、基于歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、效益分析和決策支持,側(cè)重于為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)提供及時(shí)準(zhǔn)確的決策依據(jù)。因此,一切為電力系統(tǒng)正常運(yùn)行提供決策的原始數(shù)據(jù)都可歸結(jié)為營(yíng)銷數(shù)據(jù)范疇,比如生產(chǎn)系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)、負(fù)荷預(yù)測(cè)及用戶特征提取、經(jīng)濟(jì)調(diào)度、電力系統(tǒng)故障診斷、動(dòng)態(tài)安全評(píng)估、異常數(shù)據(jù)的挖掘及相應(yīng)處理等。
四、數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用前景
在電力行業(yè),堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)的迅速發(fā)展使信息通信技術(shù)正以前所未有的廣度、深度與電網(wǎng)生產(chǎn)、企業(yè)管理快速融合,信息通信系統(tǒng)已經(jīng)成為智能電網(wǎng)的“中樞神經(jīng)”,支撐新一代電網(wǎng)生產(chǎn)和管理發(fā)展。目前,國(guó)家電網(wǎng)公司已初步建成了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先、國(guó)際一流的信息集成平臺(tái)。隨著后續(xù)智能電表的逐步普及,電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)將從時(shí)效性層面進(jìn)一步豐富和拓展。大數(shù)據(jù)的“量類時(shí)”特性,已在海量、實(shí)時(shí)的電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中進(jìn)一步凸顯,電力大數(shù)據(jù)分析迫在眉睫。
當(dāng)前,電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)大致分為三類:一是電力企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù),如發(fā)電量、電壓質(zhì)量等方面的數(shù)據(jù);二是電力企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),如交易電價(jià)、售電量、電力客戶等方面的數(shù)據(jù);三是電力企業(yè)管理數(shù)據(jù),如ERP、一體化平臺(tái)、協(xié)同辦公等方面的數(shù)據(jù)。如能充分利用這些基于電網(wǎng)實(shí)際的數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行深入分析,便可以提供大量的高附加值服務(wù)。這些增值服務(wù)將有利于電網(wǎng)安全檢測(cè)與控制(包括大災(zāi)難預(yù)警與處理、供電與電力調(diào)度決策支持和更準(zhǔn)確的用電量預(yù)測(cè)),客戶用電行為分析與客戶細(xì)分,電力企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理等等,實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的需求側(cè)管理。
例如,在電力營(yíng)銷環(huán)節(jié),針對(duì)“大營(yíng)銷”體系建設(shè),以客戶和市場(chǎng)為導(dǎo)向,省級(jí)集中的95598客戶服務(wù)、計(jì)量檢定配送業(yè)務(wù)屬地化管理的營(yíng)銷管理體系和24小時(shí)面向客戶的營(yíng)銷服務(wù)系統(tǒng),可通過數(shù)據(jù)分析改善服務(wù)模式,提高營(yíng)銷能力和服務(wù)質(zhì)量;建立各種針對(duì)營(yíng)銷的系統(tǒng)性算法模型庫(kù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的隱藏關(guān)系, 為各級(jí)決策者提供多維的、直觀的、全面的、深入的分析預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù), 進(jìn)而主動(dòng)把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),采取適當(dāng)?shù)臓I(yíng)銷策略,獲得更大的企業(yè)效益,更好地服務(wù)于社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
為了給堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)建設(shè),“三集五大”體系構(gòu)架提供更有力的支撐。電力大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)等社會(huì)數(shù)據(jù)融合,一方面促進(jìn)智慧城市的建設(shè),為用戶提供便捷的電力服務(wù);另一方面為政策制定、公共事業(yè)管理以及商業(yè)經(jīng)營(yíng)提供有益幫助。
未來的智能電力系統(tǒng)不僅承載電力流,也將承載著信息流和業(yè)務(wù)流,智能電力系統(tǒng)的價(jià)值也將隨之躍升,而這種躍升顯然具有大數(shù)據(jù)的時(shí)代特征。網(wǎng)絡(luò)中傳輸不只是電能,更重要的還有數(shù)據(jù),我們電力人也需要積極主動(dòng)的去探索如何來科學(xué)合理的釋放數(shù)據(jù)能量,以推動(dòng)傳統(tǒng)電力工業(yè)的升級(jí),以適應(yīng)未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展需要。
五、結(jié)束語(yǔ)
電力工業(yè)作為國(guó)家基礎(chǔ)性能源設(shè)施,為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供動(dòng)力支撐,與社會(huì)發(fā)展和人民生活息息相關(guān),是國(guó)民經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定持續(xù)快速發(fā)展的重要條件。電力大數(shù)據(jù)的價(jià)值已經(jīng)相當(dāng)龐大,但如果實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步延伸,將電力大數(shù)據(jù)與人們生產(chǎn)生活數(shù)據(jù),與政府企業(yè)等多行業(yè)數(shù)據(jù)相結(jié)合,將產(chǎn)生更多更大的增值潛力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值在電力系統(tǒng)外部的流動(dòng)和發(fā)展。積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),推動(dòng)中國(guó)電力大數(shù)據(jù)事業(yè)發(fā)展,重塑電力“以人為本”的核心價(jià)值,重構(gòu)電力“綠色和諧”的發(fā)展方式,對(duì)真正實(shí)現(xiàn)中國(guó)電力工業(yè)更安全、更經(jīng)濟(jì)、更綠色和更和諧的發(fā)展具有極大的現(xiàn)實(shí)意義。
參考文獻(xiàn)
[1] 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì).中國(guó)電力大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書,2013.
篇8
【關(guān)鍵詞】 桐廬;城市居民;交通出行;特征
【 abstract 】 this paper in urban area of transportation of tonglu of division based on the questionnaire survey to enter a way of tonglu urban residents transportation characteristics of the investigation and statistics, and in the data analysis of the same city and the surrounding analogy, draw the present situation of the trip to go slow tonglu give priority to, bus service level is good conclusion. Also recommended that deal with tonglu traffic development system planning, construction, induction of urban traffic to the green environmental protection of the public transport direction, in response to the garden city of beautiful tonglu urban development strategy.
【 keywords 】 tonglu; city residents; Traffic travel; characteristics
中圖分類號(hào):TU984.191 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):
0 前言
為了滿足急劇增長(zhǎng)的交通需求,各城市建設(shè)部門都著力于城市交通系統(tǒng)的改善。但城市交通合理的規(guī)劃、建設(shè)是建立在充分了解城市歷史與現(xiàn)狀,全面掌握居民出行習(xí)慣與特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。調(diào)查并了解城市居民的出行規(guī)律與特征是交通系統(tǒng)規(guī)劃與改善的重要前提。
本文以杭州市桐廬縣這一經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的浙西小城市為例,調(diào)查并分析城市居民的交通出行現(xiàn)狀,并將出行特征與周邊同等城市進(jìn)行對(duì)比分析,以期對(duì)我國(guó)其他類似城市的規(guī)劃與建設(shè)起到借鑒作用。
1 桐廬縣概況
桐廬縣位于浙江省西北部,錢塘江水系中游,地處“西湖•錢塘江—富春江•新安江—桐廬—黃山”黃金旅游線的中心地段。近年來桐廬經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,穩(wěn)坐全國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展百?gòu)?qiáng)縣,各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)繼續(xù)保持浙西地區(qū)各縣市第一位。于此同時(shí),桐廬縣機(jī)動(dòng)車也進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段,至2010年底,全縣機(jī)動(dòng)車保有量近3萬輛(不計(jì)摩托車),且中心城區(qū)機(jī)動(dòng)車保有量約占縣域總量的75%,近六年來機(jī)動(dòng)車年均增長(zhǎng)率為22.71%。
如不加以規(guī)劃管理,機(jī)動(dòng)化的快速增長(zhǎng)帶來的交通擁堵、能源消耗、環(huán)境污染等問題將與生態(tài)優(yōu)先,環(huán)境立縣的城市發(fā)展目標(biāo)漸向背離。為了解桐廬城區(qū)居民的出行特征和規(guī)律,為未來桐廬城市交通的規(guī)劃與管理提供可靠的依據(jù),桐廬縣建設(shè)局在桐廬縣統(tǒng)計(jì)局、杭州市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院的協(xié)助下,于2011年10月進(jìn)行了桐廬居民交通出行特征的調(diào)查。
2 桐廬居民出行調(diào)查主要內(nèi)容
調(diào)查范圍覆蓋桐廬建成區(qū)的全部4個(gè)街道(鎮(zhèn))29個(gè)居委(村),采用入戶詢問法進(jìn)行調(diào)查,取得有效調(diào)查問卷5993份。調(diào)查內(nèi)容涉及出行次數(shù)統(tǒng)計(jì)、出行方式及目的、出行分布特征、出行時(shí)耗及出行意愿等多個(gè)方面。
3 桐廬居民出行特征分析
3.1 居民出行特征分析
根據(jù)調(diào)查,現(xiàn)狀桐廬人均出行次數(shù)為2.41次/人•天,出行率達(dá)到95.33%。與周邊城市對(duì)比如下:
表1各城市居民出行次數(shù)對(duì)比表
3.2 居民出行目的
表2居民出行目的構(gòu)成
桐廬居民的上班、上學(xué)等剛性出行的比重為73.3%,占據(jù)主導(dǎo)地位。此外出行以生活購(gòu)物、文體娛樂等休閑型出行比例達(dá)到16%,居民生活質(zhì)量較高,符合瀟灑桐廬的生活特色。
3.3 居民出行方式結(jié)構(gòu)
通過調(diào)查數(shù)據(jù)的分析,可以發(fā)現(xiàn):桐廬城區(qū)居民出行交通方式構(gòu)成符合國(guó)內(nèi)典型的小城市居民出行特點(diǎn),即步行出行比例最高,自行車和電動(dòng)車次之,慢行交通比例合計(jì)達(dá)到66%,這體現(xiàn)了現(xiàn)狀城區(qū)范圍較小,市民出行距離較短的特點(diǎn)。桐廬當(dāng)前小汽車出行比例略低于周邊縣市;慢行交通出行比例與周邊縣市相當(dāng),公交出行比例明顯高于周邊縣市,有較高的公交發(fā)展水平。
表3各城市居民出行方式對(duì)比表
3.4 居民出行時(shí)間分布
調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,早、晚為居民出行的峰值,且以通勤類交通為主,早高峰(7:00-8:00)交通量最大。
3.5 居民出行空間分布
本次調(diào)查根據(jù)行政區(qū)劃和自然特征將桐廬城區(qū)劃分為8個(gè)交通大區(qū)。在各交通大區(qū)對(duì)外出行方向的分析中,江北老城區(qū)與江南新城區(qū)之間的出行在桐廬城區(qū)居民出行方向中占主導(dǎo)地位,其次是江南新城與城西片區(qū)之間的出行需求以及江北老城區(qū)與城西片區(qū)之間的出行需求??梢娭鲗?dǎo)交通流向是江北舊城和江南新城片區(qū)的直接溝通,溝通的最便捷路徑就是通過富春江二橋直線交流。
3.6居民出行時(shí)耗
桐廬居民的平均出行耗時(shí)為19.5分鐘,符合小城市的居民出行耗時(shí)特征。
表4 各城市居民出行時(shí)耗對(duì)比表
現(xiàn)狀城區(qū)居民出行已慢行方式為主,慢行出行時(shí)間在20min以內(nèi),出行距離在1.5—5公里以內(nèi)。公交出行時(shí)間普遍較長(zhǎng),一般用于中長(zhǎng)距離出行。
4分析與總結(jié)
桐廬城市居民的整體出行狀況與周邊類似城市相似,具有典型的小城市出行特征,但就交通發(fā)展階段而言,仍具有自身的不同之處,整體評(píng)價(jià)如下:
除早、晚高峰外,交通出行結(jié)構(gòu)較為合理,慢行仍在城區(qū)居民交通出行方式中占主導(dǎo)地位,同時(shí)居民有著較好的公交出行習(xí)慣,購(gòu)物、娛樂等休閑性出行需求旺盛。城市交通整體尚未進(jìn)入機(jī)動(dòng)車交通快速增長(zhǎng)階段,休閑、淡然的交通氛圍符合瀟灑桐廬的發(fā)展理念。
但依照城市的發(fā)展趨勢(shì),私人機(jī)動(dòng)車將很快對(duì)城市交通構(gòu)成威脅。得益于機(jī)動(dòng)車較好的便捷性和直達(dá)性,將對(duì)原本合理的城市交通出行結(jié)構(gòu)造成沖擊,早晚高峰時(shí)段小汽車和公交車出行比例的突變已經(jīng)有力地證明了該點(diǎn)。同時(shí)隨著城區(qū)規(guī)模的繼續(xù)擴(kuò)大,超出了合適的慢行距離,現(xiàn)狀占比66%的慢行出行方式必然向其他適合長(zhǎng)距離的交通方式轉(zhuǎn)移,如不繼續(xù)強(qiáng)化城市慢行環(huán)境和公共交通服務(wù)水平,對(duì)居民出行方式加以引導(dǎo),將進(jìn)一步助長(zhǎng)私人機(jī)動(dòng)車及交通病的發(fā)展,對(duì)宜人的城市環(huán)境和發(fā)展前景帶來破壞。
篇9
關(guān)鍵詞:車門;無法打開;原因;對(duì)策
中圖分類號(hào):U270.38+6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào):
Abstract:Based on the the Shekou line project of Shenzhen Metro,the essay mainly discusses the problems that arise when the train doors fail to open in half automatic mode and the relevant solutions.
Key words:Train door;fail to open; problems ;Solutions
1現(xiàn)狀分析
深圳軌道交通二期蛇口線列車近期頻繁發(fā)生車門與屏蔽門不同步,車門不能正常打開故障,此類故障表現(xiàn)為:列車AMC模式進(jìn)站對(duì)標(biāo)準(zhǔn)確,車門控制模式開關(guān)在“半自動(dòng)”檔位,屏蔽門打開,車門未同步打開,司機(jī)手動(dòng)打開車門。
2列車CC計(jì)算機(jī)控制車門原理簡(jiǎn)述
如圖1所示,列車車載CC計(jì)算機(jī)輸出門使能指令DC110V電源,驅(qū)動(dòng)車輛系統(tǒng)的允許開門繼電器動(dòng)作(圖中綠色線)。根據(jù)車門控制模式條件,列車AMC模式下,車門控制開關(guān)在“半自動(dòng)” 檔位,車載CC計(jì)算機(jī)輸出自動(dòng)開門指令DC110V電源,驅(qū)動(dòng)車輛系統(tǒng)的自動(dòng)開門繼電器吸起(圖中粉紅線),車輛系統(tǒng)的車門打開繼電器勵(lì)磁電路中,串聯(lián)其繼電器接點(diǎn)和允許開門繼電器接點(diǎn),從實(shí)現(xiàn)列車自動(dòng)打開車門功能(圖中藍(lán)色線)。
圖1: 列車CC控制車門原理圖
3故障原因分析及對(duì)策
3.1中央ATS時(shí)鐘與列車時(shí)鐘調(diào)查分析
調(diào)查發(fā)現(xiàn)中央ATS時(shí)鐘與列車時(shí)鐘的時(shí)間顯示不同步,列車的時(shí)鐘比中央ATS時(shí)鐘快8秒鐘,且故障列車均存在不同程度的晚點(diǎn)。根據(jù)信號(hào)系統(tǒng)設(shè)計(jì),當(dāng)列車出現(xiàn)晚點(diǎn)后,ATS系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)整停站時(shí)間為系統(tǒng)最少的停站時(shí)間15秒,因此列車晚點(diǎn)時(shí)DTI顯示停站時(shí)間為15秒,因列車時(shí)鐘比中央時(shí)間快8秒鐘,所以車載DMI停站時(shí)間僅有7秒。
3.2列車CC計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析
正常情況下,列車對(duì)標(biāo)停車停穩(wěn)后(速度為0km/h),約第1.9秒車載CC計(jì)算機(jī)收到車輛系統(tǒng)提供的ZVBA(列車安全停穩(wěn))指令,約第2.3秒車載CC計(jì)算機(jī)發(fā)出門使能指令(允許開門),約第2.4秒車載CC計(jì)算機(jī)發(fā)出自動(dòng)打開車門命令,車門與屏蔽門自動(dòng)打開, 如圖2所示。
故障時(shí)列車對(duì)標(biāo)停穩(wěn)后(速度為0km/h),約第1.9秒車載CC計(jì)算機(jī)收到車輛ZVBA(列車安全停穩(wěn))指令,約第2.3秒車載CC計(jì)算機(jī)輸出門使能指令(允許開門),約第2.4秒后車載CC計(jì)算機(jī)一直未輸出自動(dòng)車門打開指令。因此,發(fā)生車門未打開,屏蔽門打開的故障, 如圖3所示。
圖2:正常列車車載分析診斷軟件數(shù)據(jù)圖3:故障列車車載分析診斷軟件數(shù)據(jù)
根據(jù)上述分析情況,因列車時(shí)鐘比中央時(shí)鐘快8秒鐘,當(dāng)列車出現(xiàn)晚點(diǎn)后,ATS系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)整停站時(shí)間為系統(tǒng)最少的停站時(shí)間15秒,此時(shí)車載ATC系統(tǒng)認(rèn)為該列車停站時(shí)間僅有7秒鐘。
另外,ATS系統(tǒng)向列車車載ATC系統(tǒng)發(fā)送的時(shí)間以秒為單位計(jì)算,而車載ATC系統(tǒng)的時(shí)間是以毫秒為計(jì)算單位。如車載CC計(jì)算機(jī)采集到1秒鐘的第500毫秒或大于500毫秒的數(shù)據(jù)時(shí),就出現(xiàn)列車計(jì)劃發(fā)車時(shí)間(ATS系統(tǒng)提供)比實(shí)際到站時(shí)間(車載ATC系統(tǒng)提供)小于6.5秒(列車開關(guān)門最小時(shí)間)現(xiàn)象,導(dǎo)致車載CC計(jì)算機(jī)無法正常輸出自動(dòng)開門指令,從而發(fā)生故障。
經(jīng)對(duì)故障列車的計(jì)劃發(fā)車時(shí)間(ATS提供)與實(shí)際到站時(shí)間進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)列車計(jì)劃發(fā)車時(shí)間(ATS提供)比實(shí)際到站時(shí)間均小于7秒鐘。
3.3信號(hào)系統(tǒng)時(shí)鐘同步調(diào)查分析及對(duì)策
1、車載ATC系統(tǒng)同步ATS系統(tǒng)時(shí)鐘原理
圖4: 車載ATC系統(tǒng)同步ATS系統(tǒng)時(shí)鐘原理圖
如圖4所示,ATS系統(tǒng)時(shí)間同步采用NTP協(xié)議,采用客戶-服務(wù)器周期性同步模式,同步周期為1~5分鐘。GPS母時(shí)鐘經(jīng)ATS系統(tǒng)前置機(jī)A和B機(jī)(主用同步時(shí)鐘,備用不同步),通過信號(hào)系統(tǒng)深灰、淺灰網(wǎng),分別與網(wǎng)關(guān)計(jì)算機(jī)A和B進(jìn)行同步車載ATC系統(tǒng)時(shí)鐘。
2、中央設(shè)備時(shí)鐘調(diào)查分析及對(duì)策
查看中央設(shè)備時(shí)鐘,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)關(guān)B計(jì)算機(jī)(備用)比網(wǎng)關(guān)A計(jì)算機(jī)時(shí)鐘(主用)快8秒,對(duì)網(wǎng)關(guān)B計(jì)算機(jī)進(jìn)行調(diào)查,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)關(guān)B計(jì)算機(jī)注冊(cè)表時(shí)間同步服務(wù)器NtpServer項(xiàng)IP參數(shù)為“(與Internet網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步)”,導(dǎo)致網(wǎng)關(guān)B計(jì)算機(jī)無法與CATS服務(wù)器A和B進(jìn)行時(shí)鐘同步,從采用自身操作系統(tǒng)時(shí)鐘,出現(xiàn)網(wǎng)關(guān)B計(jì)算機(jī)時(shí)鐘比網(wǎng)關(guān)A計(jì)算機(jī)時(shí)鐘快8秒鐘。
經(jīng)對(duì)網(wǎng)關(guān)B計(jì)算機(jī)注冊(cè)表時(shí)間同步服務(wù)器NtpServer項(xiàng)參數(shù)改為“10.6.31.26(CATS服務(wù)器A機(jī))”后,在線測(cè)試列車車載ATC系統(tǒng)時(shí)鐘與中央時(shí)鐘一致,車門與屏蔽門都能夠自動(dòng)打開。
4小結(jié)
隨著城市地鐵軌道交通行業(yè)的高速發(fā)展,許多新的產(chǎn)品、新技術(shù)進(jìn)入這個(gè)行業(yè),維護(hù)人員的技能水平需要不斷地提高。只要我們本著科學(xué)的工作態(tài)度,一定能夠在工作中解決實(shí)際問題,提高設(shè)備的安全性、可靠性。
參考文獻(xiàn)
[1]卡斯柯信號(hào)有限公司 深圳地鐵2號(hào)線信號(hào)與車輛接口技術(shù)規(guī)格書
篇10
關(guān)鍵字:ArcGIS;緩沖區(qū)分析;疊置分析;符號(hào)化;人居環(huán)境
The ArcGIS-based Analysis of Urban Living environment Selection Study---To Chengdu as an example
WANG Wei-min
The Department of Civil Engineering, The Engineering and technical of Chengdu University of Technology,Leshan 614000, China
Abstract: Use ArcGIS Desktop 9.3 software application -- ArcMap to analyse the region of three loops in Chengdu. By vectoring through the region, selecting the appropriate evaluation index of the housing for the buffer zone analysis and overlay analysing,It comes to the site figure of selection analysis, then analyse its result. The aim is to provide buyers with a basic reference, as well as provide a theoretical guidance for the regional environmental and Ecological construction adjustment study .
Keywords: ArcGIS; Buffer analysis; Overlay analysis; Symbolization; Living environment
中圖分類號(hào):B82-058 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):
一引言
隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人民的生活水平有了很大改善,我國(guó)的城市化水平處于不斷上升的趨勢(shì),人口不斷向城市集中,這就造成了城市住房需求量的增加[1]。因此,為了有一個(gè)良好的人居環(huán)境,對(duì)住房區(qū)域的選擇就成為購(gòu)房者迫切需要解決的一個(gè)問題。購(gòu)房者也將根據(jù)自身各方面情況選擇適宜居住的住房區(qū)域。
二ArcGIS Desktop 9.3軟件概述
ArcGIS Desktop 9.3是美國(guó)環(huán)境系統(tǒng)研究所在ArcGIS Desktop 8.3基礎(chǔ)上開發(fā)的新一代GIS軟件,是世界上應(yīng)用廣泛的GIS軟件之一。ArcGIS桌面產(chǎn)品是一系列整合的應(yīng)用程序的總稱,包括ArcCatalog,ArcMap,ArcGlobe,ArcToolbox??梢詫?shí)現(xiàn)制圖、地理分析、數(shù)據(jù)編輯、數(shù)據(jù)管理、可視化和空間處理等GIS任務(wù)。
三研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)源以及研究方法
1.研究區(qū)概況
四川省會(huì)成都,位于四川省中部,地理位置:北緯30.67°,東經(jīng)104.06°,東界龍泉山脈,南臨云貴高原,西靠邛崍山,北依秦嶺山脈,東西最大橫距192千米,南北最大縱距166千米,轄區(qū)總面積12390平方千米,市區(qū)面積598平方千米,是四川省政治、經(jīng)濟(jì)、文教中心,國(guó)家經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展計(jì)劃單列市,也是一座現(xiàn)代都市風(fēng)情與古蜀文明和傳統(tǒng)文化交融生輝的城市,具有“天府之國(guó)”的美稱。成都也是中國(guó)西南地區(qū)最大的陸路和空中交通樞紐,交通四通八達(dá),極為便利,轄區(qū)人口1100多萬,2008年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值3901億人民幣,比上一年增長(zhǎng)12.1%,中國(guó)城市第14名,人均GDP 超過4000美元,是我國(guó)西南地區(qū)最大的現(xiàn)代化城市。
2.?dāng)?shù)據(jù)源
本文數(shù)據(jù)源為成都專題地圖冊(cè)的2009版比例尺為1:30000的成都市市區(qū)交通地圖。
3.研究方法
分析方法主要可以概括為矢量化、緩沖區(qū)分析、疊置分析、條件評(píng)價(jià)、符號(hào)化顯示5個(gè)階段?;玖鞒倘鐖D1(數(shù)據(jù)分析流程圖)所示:
圖1 數(shù)據(jù)分析流程圖
(1)地圖掃描
在進(jìn)行地圖掃描時(shí),根據(jù)制圖目的、成圖尺寸、要求的精度以及清晰度等來設(shè)定圖像處理的分辨率和范圍,同時(shí)將柵格圖像掃描為灰度圖,以便利用ArcMap矢量化[2]。
(2)柵格配準(zhǔn)
柵格配準(zhǔn)是通過控制點(diǎn)的選取,對(duì)掃描后的柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)匹配、幾何校正以及坐標(biāo)投影,是保證矢量化工作順利進(jìn)行的重要步驟。經(jīng)過配準(zhǔn)后的柵格數(shù)據(jù)具有地理意義,在此基礎(chǔ)上得到的矢量數(shù)據(jù)才具有一定地理空間坐標(biāo),才能解決實(shí)際空間問題[3]
(3)矢量化
選取6個(gè)人居環(huán)境的主要表征要素學(xué)校、醫(yī)院、車站、公園、主要交通要道(一環(huán)路,二環(huán)路、三環(huán)路、人民南路、人民北路、蜀都大道),對(duì)它們進(jìn)行矢量化分別得到學(xué)校分布圖(school.shp)、醫(yī)院分布圖(hospital.shp)、車站分布圖(bus station. shp)、公園分布圖(tour place. shp)、主要交通要道分布圖(road1.shp)、鐵路分布圖(railway.shp)
(4)緩沖區(qū)分析
根據(jù)以下分析原則對(duì)選出的6個(gè)人居環(huán)境的主要表征要素進(jìn)行各自緩沖區(qū)分析。
分析原則:
①有效控制噪聲污染的程度和范圍,提高聲環(huán)境質(zhì)量,保障城市居民正常生活、學(xué)習(xí)和工作場(chǎng)所的安靜。
②以城市規(guī)劃為指導(dǎo),按區(qū)域規(guī)劃用地的主導(dǎo)功能確定。
③便于城市環(huán)境噪聲管理和促進(jìn)噪聲治理。
④有利于城市規(guī)劃的實(shí)施和城市改造,做到區(qū)劃科學(xué)合理,促進(jìn)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)協(xié)調(diào)一致發(fā)展[7-8]。
所選人居環(huán)境區(qū)域應(yīng):
①距離主要交通要道應(yīng)在200m之外,以減少車輛噪音污染。
②距離鐵路應(yīng)在800m之外,以減少火車噪音污染。
③距車站應(yīng)在1500m之外,以便于人們出行方便以及避免車站人流量多引起的嘈雜和噪音污染。
④距學(xué)校應(yīng)在1500m之內(nèi),以便于小孩上學(xué)便捷。
⑤距醫(yī)院應(yīng)在1500m之內(nèi),以便于人們看病方便。
⑥距公園應(yīng)在1000m之內(nèi),以便于人們休閑娛樂,環(huán)境優(yōu)雅。
如圖2(要素緩沖區(qū)圖)所示:
圖2 要素緩沖區(qū)圖
(5)疊置分析
打開ArcToolbox,選擇Analysis Tools/Overlay/Intersect命令,對(duì)學(xué)校、醫(yī)院、公園3個(gè)緩沖區(qū)取交集,得到同時(shí)滿足這3個(gè)要素的區(qū)域。
再次打開ArcToolbox,選擇Analysis Tools/Overlay/Erase命令,依次用車站、主要交通要道和鐵路3個(gè)緩沖區(qū)圖層擦除學(xué)校、醫(yī)院、公園3個(gè)緩沖區(qū)的交集區(qū)域,最后得到滿足所有要素要求的區(qū)域。
(6)住房條件評(píng)價(jià)
為了便于對(duì)整個(gè)成都市區(qū)三環(huán)路內(nèi)其他地段的住房條件進(jìn)行了解,可以應(yīng)用以上數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)成都市區(qū)三環(huán)路內(nèi)區(qū)域的住房條件進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)內(nèi)容包括屬性賦值、區(qū)域疊加和分級(jí)顯示。
①屬性賦值:屬性是空間數(shù)據(jù)的重要特征,描述了空間對(duì)象豐富的語(yǔ)義。對(duì)圖形要素進(jìn)行相應(yīng)的屬性賦值是地圖數(shù)字化的重要方面,是創(chuàng)建各種專題圖的基礎(chǔ)[3]。分別打開學(xué)校、醫(yī)院、公園、車站、主要交通要道和鐵路的緩沖區(qū)圖層的屬性列表,分別添加school、 hospital、tour place、bus station、road1、railway字段。school、hospital 和tour place字段附屬性值為1;bus station、road1和railway字段賦屬性值為-1(因?yàn)樵谶@3個(gè)要素緩沖區(qū)之外的區(qū)域才是滿足要求的,因此取值為-1)
②區(qū)域疊加:打開ArcToolbox,選擇Analysis Tools/Overlay/Union命令,將以上6個(gè)緩沖區(qū)圖層進(jìn)行疊加合并,得到一個(gè)新的疊加圖層。
③分級(jí)顯示:打開區(qū)域疊加所得到的新圖層的屬性列表,新增1個(gè)短整型字段class。在使此表處于編輯狀態(tài)后,右鍵單擊class字段,在打開的Field Calculator對(duì)話框中輸入運(yùn)算公式:[school]+[hospital]+[tour place]+[bus station]+[road1]+[railway]。最后在class字段中得出3、2、1、0、-1、-2、-3 六個(gè)屬性值。
(7)符號(hào)化顯示
對(duì)區(qū)域疊加得到的新圖層進(jìn)行分級(jí)符號(hào)設(shè)置并顯示。屬性值為3的區(qū)域等級(jí)為1,即同時(shí)滿足6個(gè)要素,也是最佳區(qū)域;屬性值為2的區(qū)域同時(shí)滿足5個(gè)要素,等級(jí)為第2級(jí),以此類推。如圖3(選址等級(jí)圖)所示:
圖3 選址等級(jí)圖
四結(jié)果分析
由圖3可以看出,等級(jí)為第1級(jí)的區(qū)域即同時(shí)滿足6個(gè)要素的區(qū)域基本處于公園附近,這些區(qū)域中有的甚至包括含了公園,這與成都作為中國(guó)長(zhǎng)江中上游地區(qū)的生態(tài)屏障,實(shí)現(xiàn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境和城市環(huán)境優(yōu)良的目標(biāo)[5]相吻合。因此,這些區(qū)域居住環(huán)境優(yōu)雅,是成都住宅選址的最佳區(qū)域;其次,除了二環(huán)路與一環(huán)路北部和東北部,第2等級(jí)與第3等級(jí)的區(qū)域幾乎分布于二環(huán)路以內(nèi)其他區(qū)域,這兩個(gè)等級(jí)也是居住適宜度較高的區(qū)域;第4等級(jí)區(qū)域大部分分布于二環(huán)路與三環(huán)路之間,屬于適宜居住和居住適宜度較低之間的區(qū)域,是處于臨界狀態(tài)下的區(qū)域;最后,第5,6,7等級(jí)區(qū)域是居住適宜度較低的區(qū)域。其中第5等級(jí)區(qū)域基本處于鐵路兩側(cè)800米范圍之內(nèi),受火車噪音污染較為嚴(yán)重。
特別指出的是二環(huán)路與一環(huán)路北部和東北部區(qū)域,即成都火車北站周圍的區(qū)域,這些區(qū)域由于是交通車站較多以及人流量多引起嘈雜噪音污染的特點(diǎn),所以居住適宜度也較低。從整個(gè)分析圖來看,二環(huán)路以內(nèi)除主要交通要道兩側(cè)200米范圍內(nèi)以及北部區(qū)域,居住適宜度較高;在二環(huán)路與三環(huán)路之間的區(qū)域里,適宜居住的區(qū)域?yàn)槲鞅辈?,東部,東南部,和南部區(qū)域。
五結(jié)論
在實(shí)際情況下,成都市區(qū)哪里最適合居家?購(gòu)買住房選擇哪個(gè)區(qū)域?yàn)楹??是一個(gè)仁者見仁、智者見智的問題,不僅取決于消費(fèi)者的心理需求,還取決于消費(fèi)者的經(jīng)濟(jì)收入即現(xiàn)實(shí)購(gòu)買力、離工作地點(diǎn)遠(yuǎn)近程度、從事工作性質(zhì)等。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們收入水平的提高,以及城市建設(shè)的加快,人們對(duì)居住檔次和居住區(qū)域的選擇也在發(fā)生變化,特別是一些新的居家概念的推出,有的新區(qū)發(fā)展極有可能后來居上[6]。 因此,此研究為購(gòu)房者選址提供了一定的參考價(jià)值,同時(shí)也為成都創(chuàng)建國(guó)家園林城市,不斷改善人居環(huán)境,保護(hù)現(xiàn)存的生態(tài)中有價(jià)值的東西,發(fā)展新的生態(tài)環(huán)境和人居環(huán)境,使城市有個(gè)性、有特色,發(fā)揮原有的特色,營(yíng)造最佳的人居環(huán)境提供了一定的理論依據(jù)[5]。
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