導(dǎo)語：如何才能寫好一篇主流的云計(jì)算技術(shù)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

【關(guān)鍵詞】 云計(jì)算 PaaS 電信運(yùn)營商 業(yè)務(wù)能力

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、全業(yè)務(wù)運(yùn)營的競爭大環(huán)境下，服務(wù)類型不再成為各運(yùn)營商的優(yōu)勢，如何快速地部署業(yè)務(wù)，提供個(gè)性化的服務(wù)、差異化的運(yùn)營和精確化的管理將成為競爭中的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)網(wǎng)架構(gòu)和建設(shè)模式下，投資和運(yùn)營管理費(fèi)用隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)規(guī)模的擴(kuò)張而增加，業(yè)務(wù)能力開放性和共享性很差，容易造成平臺硬件和公共軟件模塊的重復(fù)建設(shè)，無法快速部署、彈性擴(kuò)容，對于新型互聯(lián)網(wǎng)類業(yè)務(wù)適應(yīng)性差。

隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，為電信運(yùn)營商在業(yè)務(wù)網(wǎng)架構(gòu)演進(jìn)上提供了一些機(jī)遇。云計(jì)算包括SaaS、PaaS和IaaS三種服務(wù)模式，其中PaaS平臺層在整個(gè)云計(jì)算體系中起著關(guān)鍵的支撐作用，PaaS平臺把端到端的軟件開發(fā)、測試、部署、運(yùn)行環(huán)境以及應(yīng)用程序托管作為服務(wù)提供給應(yīng)用開發(fā)者。

在新形式下，面對云計(jì)算發(fā)展的巨大商機(jī)，電信運(yùn)營商也需要將PaaS作為其云計(jì)算技術(shù)引入的重點(diǎn)，構(gòu)建基于云計(jì)算PaaS平臺的新型業(yè)務(wù)網(wǎng)架構(gòu)將成為電信運(yùn)營商深入轉(zhuǎn)型的重要舉措。

一、主流PaaS簡介

PaaS，稱平臺即服務(wù)，主要是指在基于云計(jì)算基礎(chǔ)上，通過互聯(lián)網(wǎng)為用戶提供軟件部署和運(yùn)行環(huán)境的服務(wù)平臺。它主要為應(yīng)用程序的執(zhí)行提供資源，同時(shí)根據(jù)實(shí)際資源的使用情況來收取相應(yīng)的費(fèi)用，它也是云計(jì)算在未來的發(fā)展趨勢。

PaaS可以根據(jù)供應(yīng)商提供的用戶應(yīng)用程序在這個(gè)環(huán)境之內(nèi)運(yùn)行。PaaS的開發(fā)與應(yīng)用具有以下幾個(gè)方面的特點(diǎn)：1）使開發(fā)者能夠充分地利用供應(yīng)商提供的應(yīng)用能力，對互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行不斷地開發(fā)；2）為應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境和管理機(jī)制提供了保障，降低了應(yīng)用運(yùn)行管理力度，大大加快了應(yīng)用的速度。

二、基于PaaS云的業(yè)務(wù)網(wǎng)架構(gòu)

基于PaaS云的業(yè)務(wù)網(wǎng)平臺是獨(dú)立于底層物理環(huán)境、基礎(chǔ)業(yè)務(wù)能力的PaaS架構(gòu)的云平臺，應(yīng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)開放、、執(zhí)行、基本業(yè)務(wù)能力的封裝，個(gè)性化業(yè)務(wù)及應(yīng)用提供等功能?？蓪?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)能力的匯聚和開放、業(yè)務(wù)應(yīng)用快速上線。

應(yīng)該包括以下幾部分基本功能：

（1）能力開放引擎：能力開放引擎是實(shí)現(xiàn)電信能力、內(nèi)容能力、應(yīng)用能力、數(shù)據(jù)能力封裝的能力網(wǎng)關(guān)，提供基于SOA的Webservice服務(wù)接口供業(yè)務(wù)應(yīng)用調(diào)用能力服務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)能力的聚合和開放。

同時(shí)需要實(shí)現(xiàn)對各種能力的管控：

接入控制：協(xié)議轉(zhuǎn)換、路由管理、接口適配、免訂購。

能力管理：用戶管理、開發(fā)者管理、業(yè)務(wù)能力路由數(shù)據(jù)管理）。

能力鑒權(quán)：安全管理、鑒權(quán)認(rèn)證、免訂購應(yīng)用支持。

（2）業(yè)務(wù)運(yùn)行引擎：是基于PaaS云的業(yè)務(wù)網(wǎng)平臺的邏輯主體，提供標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用托管環(huán)境，主要支持大規(guī)模應(yīng)用的部署、分布式計(jì)算和數(shù)據(jù)庫服務(wù)，以及應(yīng)用的集群管理和路由管理，包括：

集群管理：伸縮管理、資源管理、動(dòng)態(tài)遷移、容錯(cuò)控制。

路由管理：負(fù)載均衡、分布式緩存、智能分發(fā)。

（3）業(yè)務(wù)開發(fā)引擎：包括標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)環(huán)境，主要支持互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)，提供基于SDK的開發(fā)工具包并提供必要的組件庫，提供能力調(diào)用模擬網(wǎng)關(guān)、終端模擬器，一鍵部署和管理工具。

基于PaaS云的業(yè)務(wù)網(wǎng)目標(biāo)架構(gòu)圖1：

三、 關(guān)鍵問題分析

在PaaS系統(tǒng)建設(shè)過程中，運(yùn)營商需要結(jié)合自身特點(diǎn)，采用與之匹配的商業(yè)模式，掌握好系統(tǒng)的運(yùn)營流程，以確保目標(biāo)功能和架構(gòu)問題得到有效的解決，以推動(dòng)云計(jì)算PaaS的持續(xù)發(fā)展。

3.1 云化演進(jìn)模式

目前來說，運(yùn)營商在云服務(wù)方面，主要推出IaaS、SaaS兩種，其中，PaaS暫時(shí)還沒有推出產(chǎn)品。然而，通過利用云計(jì)算PaaS服務(wù)，電信運(yùn)營商將會(huì)推出兩種模式：

（1）從IaaS向PaaS拓展模式

當(dāng)前，運(yùn)營商推出的IaaS云服務(wù)主要以下產(chǎn)品：云存儲(chǔ)、云數(shù)據(jù)中心、云桌面、云安全等。這種產(chǎn)品模式主要支持開發(fā)商將IaaS應(yīng)用在云數(shù)據(jù)中心，同時(shí)合理地調(diào)整應(yīng)用中的資源需求彈性。并將相關(guān)程序上傳至PaaS平臺，這樣不僅能夠確保產(chǎn)品的正常運(yùn)行，而且能夠減少額外的配置。

（2）從業(yè)務(wù)應(yīng)用向PaaS拓展模式

在為客戶提品服務(wù)的過程中，運(yùn)營商經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)一種現(xiàn)象：在各個(gè)產(chǎn)品中，一些電信核心資源和應(yīng)用功能將會(huì)被復(fù)用，鑒于此，運(yùn)營商可以將應(yīng)用功能封裝起來，以組件形式開放給開發(fā)者，這樣能夠減少開發(fā)的工作量。而就是利用PaaS云的方式來實(shí)現(xiàn)這個(gè)能力開放的過程。

3.2 關(guān)鍵技術(shù)

（1）分布式存儲(chǔ)技術(shù)。目前，隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，分布式文件系統(tǒng)得到了廣泛的應(yīng)用。分布式文件系統(tǒng)作為底層存儲(chǔ)架構(gòu)，具有容量高、擴(kuò)展能力強(qiáng)等優(yōu)勢，從而使得該系統(tǒng)所構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫成為云數(shù)據(jù)管理中重要組成部分。這些數(shù)據(jù)庫通過利用分布式計(jì)算技術(shù)，在一些場合應(yīng)用中具有一定的優(yōu)勢。

（2）能力開放技術(shù)。基于PaaS的云化平臺，具有匯聚互聯(lián)網(wǎng)能力，利用能力開放技術(shù)，為開發(fā)者提供最簡化的接口形式。同時(shí)，還可以簡化電信能力，合理地調(diào)用參數(shù)進(jìn)行配置，并可以將傳統(tǒng)電信接口形式轉(zhuǎn)換成互聯(lián)網(wǎng)主流接口形式，甚至可以為主流操作系統(tǒng)的SDK包的互聯(lián)網(wǎng)能力提供開放，以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)確?；ヂ?lián)網(wǎng)能力得到合理的引入。

（3）沙箱技術(shù)。目前主流的PaaS平臺采用了沙箱技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用的隔離。沙箱是實(shí)現(xiàn)平臺應(yīng)用隔離的技術(shù)，在不同應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境下，達(dá)到了的隔離環(huán)境的目標(biāo)。供應(yīng)商為了提供沙箱環(huán)境，主要通過為每用戶應(yīng)用提供一個(gè)容器的方法來達(dá)到隔離的目的。

（4）分布式緩存技術(shù)。在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，經(jīng)常會(huì)遇到反復(fù)在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行相同的查詢從而取出相同的數(shù)據(jù)的情況。對于數(shù)據(jù)的查詢會(huì)耗費(fèi)一定的時(shí)間，這種重復(fù)讀取極大地增加了數(shù)據(jù)庫以及WEB應(yīng)用服務(wù)器的負(fù)載，數(shù)據(jù)處理時(shí)間延長將導(dǎo)致WEB應(yīng)用服務(wù)器延時(shí)增加。為了解決這個(gè)問題，緩存技術(shù)逐步被應(yīng)用到WEB應(yīng)用中，同時(shí)與分布式技術(shù)相結(jié)合，形成了分布式緩存技術(shù)。

四、發(fā)展展望

云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)，給運(yùn)營商帶來了一些機(jī)遇，如在業(yè)務(wù)擴(kuò)展、服務(wù)升級、平臺整合上提供了機(jī)會(huì)。但同時(shí)也對運(yùn)營商現(xiàn)有運(yùn)營管理體制和組織架構(gòu)帶來了沖擊。在云計(jì)算應(yīng)用中，運(yùn)營商合理地定位好各自的云計(jì)算服務(wù)目標(biāo)，這樣才能夠確保企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

PaaS作為整個(gè)云計(jì)算服務(wù)體系中重要系統(tǒng)之一，直接影響到運(yùn)營商之間競爭的成敗。目前來說，我國大部分運(yùn)營商在PaaS方面進(jìn)行了商用，但與業(yè)界標(biāo)桿相比，仍然存在著較大的差距。由于運(yùn)營商有存量用戶規(guī)模較大，且具有可開放的電信能力和豐富的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，若能夠在商業(yè)模式、關(guān)鍵技術(shù)等方面得到進(jìn)一步的突破，搭建基于云計(jì)算PaaS模式構(gòu)建的業(yè)務(wù)平臺，將會(huì)匯聚云計(jì)算的優(yōu)勢，為合作伙伴提供一站式的部署運(yùn)營服務(wù)。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] 陳玄平.PaaS理念及其在電信運(yùn)營中的應(yīng)用[J].福建建筑，2012（05）.

篇2

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；信息化；電力企業(yè)

云計(jì)算技術(shù)經(jīng)過短短數(shù)年就從概念發(fā)展到大規(guī)模實(shí)踐，并不斷融入各個(gè)行業(yè)，給很多行業(yè)帶來了創(chuàng)造性的改變。近年來，通過現(xiàn)代信息化技術(shù)，電力企業(yè)對信息化程度的要求越來越高，信息化管理逐漸融入生產(chǎn)、管理、經(jīng)營等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而，在電力企業(yè)信息化的過程中仍然存在很多不足之處，比如資源浪費(fèi)情況比較嚴(yán)重，資源的成本管理消耗大等。針對電力企業(yè)在信息化管理中存在的諸多問題，將云計(jì)算技術(shù)引入信息化管理中，能夠有效地整合存儲(chǔ)資源，提升數(shù)據(jù)處理能力，提供穩(wěn)定可靠的電力企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，從而提高企業(yè)管理水平。

1云計(jì)算概述

1.1發(fā)展現(xiàn)狀

未來的計(jì)算與發(fā)展方向是以云計(jì)算為核心的。雖然云計(jì)算在世界上早已被廣泛地認(rèn)知和使用，但大部分發(fā)展中國家沒有足夠的人力、財(cái)力來發(fā)展這項(xiàng)技術(shù)，這些國家仍然在努力著，我國就是其中一員。在我國，有些公司對云計(jì)算持謹(jǐn)慎和務(wù)實(shí)的態(tài)度，并且由于行業(yè)壁壘、信息閉塞等原因，云計(jì)算的發(fā)展稍微較慢，但一些大型企業(yè)已經(jīng)開始將云計(jì)算融入企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中。

1.2基本原理

云計(jì)算是網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、分布式、并行計(jì)算、負(fù)載均衡及虛擬化等傳統(tǒng)技術(shù)與現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物。在云計(jì)算中，將處理程序分為更多小的子程序，在多臺服務(wù)器上進(jìn)行計(jì)算，最后將計(jì)算處理的結(jié)果返回給用戶。云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)包括虛擬化技術(shù)、分布式資源管理及海量分布式存儲(chǔ)技術(shù)[1]。

1.2.1虛擬化技術(shù)

虛擬化技術(shù)是一種資源管理技術(shù)，是將計(jì)算機(jī)的實(shí)體資源，如服務(wù)器CPU，內(nèi)存，網(wǎng)絡(luò)及存儲(chǔ)等予以抽象、轉(zhuǎn)換后呈現(xiàn)出來，打破實(shí)體結(jié)構(gòu)間的不可切割的障礙，使用戶可以使用比原本更好的方式來利用這些資源。這些資源經(jīng)虛擬化后是不受現(xiàn)有資源的架設(shè)方式、地域或物理組態(tài)所限制[2]。虛擬化是資源池化的基礎(chǔ)，能夠有效地提高資源管理水平。虛擬化技術(shù)分為3個(gè)層次，如圖1所示，包括硬件層的基礎(chǔ)設(shè)施層IaaS，平臺層PaaS和軟件應(yīng)用層SaaS。其中，平臺層提供硬件、帶寬等資源，為云數(shù)據(jù)中心提供基礎(chǔ)設(shè)施；應(yīng)用層基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行軟甲價(jià)值交付，根據(jù)需求提供軟件應(yīng)用服務(wù)。

1.2.2海量分布式存儲(chǔ)技術(shù)

根據(jù)海量的結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用冗余存儲(chǔ)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，保障數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的可靠性、可用性、經(jīng)濟(jì)性。Google的GFS文件系統(tǒng)（GoogleFileSystem，GFS）和Hadoop的Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HadoopDistributedFileSystem，HDFS）是目前最具代表性的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)[3]。

1.2.3分布式計(jì)算技術(shù)

分布式計(jì)算技術(shù)可以對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行處理及分析，可以向用戶提供更高效的服務(wù)。分布式計(jì)算是將目標(biāo)分解成許多小塊，分配給多臺計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，通過并行計(jì)算，節(jié)約了整體計(jì)算時(shí)間，大大提高計(jì)算效率。

2云計(jì)算在電力企業(yè)信息化管理中的應(yīng)用

2.1電力企業(yè)信息化管理現(xiàn)狀

目前，我國電力企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到了信息化管理在企業(yè)管理中的重要性，開始加大了信息系統(tǒng)建設(shè)資金的投入，在相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施及應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)上取得了一定的進(jìn)展，利用信息化工具進(jìn)行企業(yè)管理在目前也已經(jīng)成為電力企業(yè)管理的重要組成部分[4]。隨著信息化系統(tǒng)的不斷建設(shè)，搭建了各種各樣的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)相對獨(dú)立，一方面，硬件資源不斷增加，難以充分利用，機(jī)房空間也在不斷擴(kuò)大；另一方面，在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)間進(jìn)行數(shù)據(jù)交互時(shí)，通常使用接口等方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳遞，由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不斷增加，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的交互需求越來越大，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間接口不斷增加，盤根錯(cuò)節(jié)，反而導(dǎo)致業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能下降，數(shù)據(jù)的安全及準(zhǔn)確得不到保障。

2.2云計(jì)算在電力企業(yè)信息化管理中的應(yīng)用

將云計(jì)算技術(shù)引入到電力企業(yè)中，能夠有效地提高整個(gè)電力企業(yè)的信息交互能力、計(jì)算能力、增加存儲(chǔ)空間。（1）通過虛擬化技術(shù)，能夠整合電力企業(yè)中的各類計(jì)算資源，提高存儲(chǔ)能力，有利于用戶結(jié)合自身需求，合理調(diào)配計(jì)算或存儲(chǔ)資源。優(yōu)化資源配置，降低硬件空間占用，有效降低企業(yè)的重復(fù)性投資，提升企業(yè)信息系統(tǒng)的整體性能。（2）運(yùn)用分布式技術(shù)，能夠整合電力企業(yè)不同環(huán)境下的計(jì)算資源，組成一個(gè)較強(qiáng)的計(jì)算和存儲(chǔ)平臺，使得計(jì)算資源能夠充分利用。通常情況下，電力企業(yè)中建設(shè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，其配備的硬件資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于應(yīng)用系統(tǒng)所需的資源，還有很多沒有被利用的計(jì)算資源，通過分布式技術(shù)，能夠有效地利用這些資源。并且，分布式技術(shù)的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展性較強(qiáng)，云計(jì)算的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力能夠有更大的擴(kuò)展空間，滿足電力企業(yè)不斷發(fā)展的要求。（3）數(shù)據(jù)的管理及安全，電力企業(yè)的應(yīng)用中涉及大規(guī)模的數(shù)據(jù)，信息處理量大，而且數(shù)據(jù)的安全性、保密性要求高。云計(jì)算技術(shù)，可以有效地對大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和存儲(chǔ)，可以通過構(gòu)建私有云，為電力企業(yè)內(nèi)部提供服務(wù)，并通過數(shù)字證書、數(shù)據(jù)加密、行為審計(jì)及備份等安全防護(hù)技術(shù)為數(shù)據(jù)的安全提供保障。

3結(jié)語

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，不斷涌現(xiàn)出很多新技術(shù)，云計(jì)算技術(shù)是一種新型的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)，是信息技術(shù)的主要發(fā)展趨勢，現(xiàn)已走向成熟。對于電力企業(yè)來說，應(yīng)用新技術(shù)，提高企業(yè)管理水平，已經(jīng)到了刻不容緩的地步。與時(shí)代同步，將新技術(shù)與電力企業(yè)實(shí)際相結(jié)合，是保障電力企業(yè)不斷前進(jìn)發(fā)展的源泉。

[參考文獻(xiàn)]

[1]顧炯炯.云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)與實(shí)踐[M].2版.北京：清華大學(xué)出版社，2016.

[2]王繼業(yè)，程志華，彭林，等.云計(jì)算綜述及電力應(yīng)用展望[J].中國電力，2014（7）：108-112.

[3]馮小梅，劉怡君.云存儲(chǔ)技術(shù)的現(xiàn)狀分析與發(fā)展趨勢[C].南寧：廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)2014年學(xué)術(shù)年會(huì)，2014.

篇3

一、云計(jì)算的發(fā)展

所謂云計(jì)算，其屬于現(xiàn)代化的主流的商業(yè)計(jì)算模型，其將計(jì)算任務(wù)在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成資源池中分布，并確保不同的應(yīng)用系統(tǒng)具有結(jié)合實(shí)際需求來獲取計(jì)算力和存儲(chǔ)空間以及提供信息服務(wù)的技術(shù)。簡而言之，就是在網(wǎng)絡(luò)載體下，根據(jù)實(shí)際需求，提供動(dòng)態(tài)而又可伸縮的廉價(jià)的計(jì)算服務(wù)。云計(jì)算給大數(shù)據(jù)提供的彈性擴(kuò)展較大，存儲(chǔ)空間與計(jì)算資源更加便宜，因而越來越多的中小企業(yè)開始利用云計(jì)算進(jìn)行企業(yè)會(huì)計(jì)和審計(jì)工作的開展，但是從中也存在諸多的挑戰(zhàn)需要我們來應(yīng)對［1］。

二、云計(jì)算對會(huì)計(jì)工作帶來的挑戰(zhàn)與對策分析

一是在資產(chǎn)確認(rèn)方面。企業(yè)資產(chǎn)管理的前提就是要對企業(yè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀予以掌握，而這就需要在會(huì)計(jì)工作中進(jìn)行資金控制。而隨著云計(jì)算的發(fā)展，企業(yè)在商業(yè)模式上也發(fā)生了巨變，會(huì)計(jì)人員能借助云計(jì)算來實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的全部操作，也能在云數(shù)據(jù)中實(shí)施資產(chǎn)確認(rèn)使得資產(chǎn)確認(rèn)服務(wù)變得更加容易，并非傳統(tǒng)的采用會(huì)計(jì)程序才能確認(rèn)資產(chǎn)持有者的資產(chǎn)，企業(yè)在資產(chǎn)確認(rèn)時(shí)，也不用始終將其在用戶終端上保持。但是其帶來的挑戰(zhàn)就是會(huì)計(jì)人員難以結(jié)合云計(jì)算模式來精準(zhǔn)判斷實(shí)有資產(chǎn)，這樣不僅在確認(rèn)資產(chǎn)時(shí)所需的輔助數(shù)據(jù)較多，而且需要確認(rèn)資產(chǎn)的固定時(shí)間才能對企業(yè)資產(chǎn)的實(shí)際價(jià)值進(jìn)行判斷，最終導(dǎo)致資產(chǎn)確認(rèn)難度增加，加上原有的會(huì)計(jì)系統(tǒng)又難以支持云計(jì)算的應(yīng)用，所以在資產(chǎn)確認(rèn)方面的挑戰(zhàn)和變化存在較大的差異。這就需要會(huì)計(jì)人員加強(qiáng)對云計(jì)算技術(shù)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用的過程中，切實(shí)注重大數(shù)據(jù)作用的發(fā)揮，既要對資產(chǎn)固定時(shí)間進(jìn)行精準(zhǔn)確認(rèn)，又要優(yōu)化原有的會(huì)計(jì)系統(tǒng)，與云計(jì)算接軌，才能更好地強(qiáng)化資產(chǎn)確認(rèn)工作的開展。二是在收入?yún)^(qū)分方面。在互聯(lián)網(wǎng)下的會(huì)計(jì)工作隨著商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，必須要對工作機(jī)制進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，那么有關(guān)會(huì)計(jì)資金較的所有環(huán)節(jié)必須重新處理。所以，為加強(qiáng)對這一挑戰(zhàn)的處理，必須要為云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用成立完善的應(yīng)對交易活動(dòng)全程的管理機(jī)制，還要強(qiáng)化數(shù)據(jù)資源的調(diào)節(jié)和處理，而這顯然對會(huì)計(jì)人員的要求更高，必然要能精準(zhǔn)判斷企業(yè)在市場中所處的環(huán)境。三是成本計(jì)算方面，就成本計(jì)算而言，其作為會(huì)計(jì)工作的核心所在，隨著云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，需要會(huì)計(jì)人員精準(zhǔn)確認(rèn)會(huì)計(jì)成本情況，并確保成本計(jì)算具有較強(qiáng)的時(shí)效性，同時(shí)還要在供應(yīng)商認(rèn)可的前提下才能應(yīng)用，成本計(jì)算工作的實(shí)施又難以結(jié)合傳統(tǒng)的評價(jià)模式來控制，需要確保統(tǒng)計(jì)的全面性和高效性，因此，勢必會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)工作量的增加，進(jìn)而影響會(huì)計(jì)工作效果和成本計(jì)算，尤其是且商業(yè)活動(dòng)自身的實(shí)際價(jià)值受到影響，加上遷移費(fèi)用也會(huì)增加，需要精準(zhǔn)掌握經(jīng)濟(jì)活動(dòng)資金的使用情況，再結(jié)合其對資源價(jià)值進(jìn)行精準(zhǔn)判斷。而這些顯然會(huì)增加成本計(jì)算的難度和有效性。因此，為了強(qiáng)化成本計(jì)算工作的開展，發(fā)揮云計(jì)算的有事，需要充分發(fā)揮云計(jì)算在計(jì)算方面的優(yōu)勢，及時(shí)掌握企業(yè)資金的流動(dòng)情況，注重資源價(jià)值的判斷，借助自身的專業(yè)優(yōu)勢，切實(shí)提升企業(yè)成本計(jì)算工作質(zhì)量，才能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的提升，以達(dá)到良好的應(yīng)對效果。尤其是要在加強(qiáng)云計(jì)算的應(yīng)用上著力。加強(qiáng)對云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)支持，加強(qiáng)部門的溝通協(xié)調(diào)和聯(lián)動(dòng)配合，讓云計(jì)算為企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)提供高效優(yōu)質(zhì)的服務(wù)［2］。

三、云計(jì)算對審計(jì)工作帶來的挑戰(zhàn)與對策分析

一是在內(nèi)控工作方面。因?yàn)槠髽I(yè)內(nèi)控成效對經(jīng)營管理有著直接影響，因此在企業(yè)會(huì)計(jì)審計(jì)中，加強(qiáng)云計(jì)算的應(yīng)用，需要企業(yè)內(nèi)部會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)資源清晰，并具有獨(dú)立完善的審核體系，才能更好地控制企業(yè)內(nèi)部審計(jì)數(shù)據(jù)。所以在審計(jì)中應(yīng)用云計(jì)算，必須要注重審計(jì)計(jì)算體系的完善，構(gòu)建完善的控制機(jī)制，才能更好地應(yīng)對云計(jì)算對審計(jì)帶來的挑戰(zhàn)。二是在云審計(jì)平臺方面，也面臨著諸多的挑戰(zhàn)。比如必須要建立基于云計(jì)算的審計(jì)平臺，且在技術(shù)含量上達(dá)標(biāo)，強(qiáng)化對其的人工和成本的投入。而這對企業(yè)勢必存在一定的難度和風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)審計(jì)工作人員的專業(yè)能力也有待提升。所以為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，需要我們切實(shí)注重云計(jì)算技術(shù)的學(xué)習(xí)，結(jié)合其運(yùn)行的原理和實(shí)際需求，加強(qiáng)對審計(jì)人員的培訓(xùn)和深造，才能在挑戰(zhàn)下逐漸地完善和優(yōu)化。三是在信息安全審計(jì)方面，這是最為主要的挑戰(zhàn)之一。所以其應(yīng)對的首要工作就是保障信息安全性，建立安全的云環(huán)境，切實(shí)完善審計(jì)證據(jù)收集的機(jī)制和流程，完善信息安全的環(huán)節(jié)，在審計(jì)證據(jù)審計(jì)時(shí)避免信息泄露，采取科學(xué)的審計(jì)方法，必須系統(tǒng)存在漏洞，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)篡改違法行為的打擊，切實(shí)注重信息安全審計(jì)工作的開展，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行有機(jī)地結(jié)合起來，尤其是需要加強(qiáng)信息安全預(yù)防，強(qiáng)化信息安全審計(jì)。尤其是為了有效地應(yīng)對黑客攻擊、病毒傳播、系統(tǒng)漏洞等來自安全技術(shù)的攻擊，就要用安全技術(shù)的手段去防衛(wèi)，并將其在云審計(jì)平臺中應(yīng)用，以達(dá)到良好的審計(jì)效果［3］。

四、結(jié)語

綜上所述，云計(jì)算的發(fā)展及其對會(huì)計(jì)、審計(jì)的挑戰(zhàn)核心就在于如何轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的模式，并在現(xiàn)有模式轉(zhuǎn)變中要與云計(jì)算相契合，這樣才能在應(yīng)對挑戰(zhàn)的同時(shí)，切實(shí)提升云計(jì)算的應(yīng)用成效，以達(dá)到企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目的。

參考文獻(xiàn)

［1］姬金鐸.云計(jì)算的發(fā)展及其對會(huì)計(jì)、審計(jì)的挑戰(zhàn)［J］.金融經(jīng)濟(jì),2019（12）.

篇4

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；大數(shù)據(jù)；人才培養(yǎng)；課程設(shè)置；項(xiàng)目化教學(xué)

中圖分類號：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）03-0157-02

作為沿海發(fā)達(dá)地區(qū)廣東省在“十三五”規(guī)劃中，對廣東地區(qū)云計(jì)算大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展專題規(guī)劃，提出了適合本地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃設(shè)計(jì)，提出在十三五區(qū)間將廣東建設(shè)成為全國的云計(jì)算大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新高低，成為世界領(lǐng)先全國一流的云基礎(chǔ)設(shè)備和云終端核心制造基地。為此，廣東制定了珠三角“聯(lián)云計(jì)劃”人才支撐計(jì)劃，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供源源不斷人才和智力支持[1]。根據(jù)不完全的統(tǒng)計(jì)，2016年廣東的云服務(wù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1000億元，云終端制造產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3000億元，預(yù)計(jì)到2020年整個(gè)廣東云計(jì)算的產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到6000億元，在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用更加廣泛，服務(wù)能力進(jìn)一步提升，基本實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?/p>

圖1 珠三角地區(qū)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)概況

與此同時(shí)，在人才培養(yǎng)方面，與產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展不相適應(yīng)，目前的培養(yǎng)供給無法很好滿足產(chǎn)業(yè)需求。特別是對人才結(jié)構(gòu)出現(xiàn)嚴(yán)重的倒掛現(xiàn)象，一方面產(chǎn)業(yè)所需要的大部分是屬于產(chǎn)業(yè)下游的技能型的人才，人才的需求結(jié)構(gòu)類似于“金字塔”結(jié)構(gòu)，處于金字塔下方的技能人才占據(jù)六七成；另外一方面目前在培養(yǎng)人才上面主要是本科院校，其所培養(yǎng)主要是研究性信息技術(shù)人才，云計(jì)算人才的供給多集中于產(chǎn)業(yè)鏈的中上游，而下游產(chǎn)業(yè)鏈人才的供給相對偏弱。下游人才主要集中在操作類崗位，主要是技能型崗位，從事重復(fù)操作的維護(hù)、服務(wù)類工作，以虛擬化工程師為主[2]。珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)概況如圖1所示。

根據(jù)招聘網(wǎng)站2016 年12 月的統(tǒng)計(jì)，云計(jì)算領(lǐng)域人才需求量56%為大專以上，與金字塔結(jié)構(gòu)對應(yīng)。

1 云計(jì)算應(yīng)用型人才需求現(xiàn)狀

云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用是研究描述大數(shù)據(jù)分析和處理、分布式應(yīng)用、并行化應(yīng)用、虛擬化應(yīng)用的理論與技術(shù)，它把當(dāng)前各行各業(yè)所產(chǎn)生的呈爆炸式增長的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式并行分析和處理，發(fā)掘出海量信息中的數(shù)據(jù)價(jià)值。同時(shí)，云計(jì)算也具有虛擬化的特征，它把信息科學(xué)和計(jì)算科學(xué)等領(lǐng)域里面的一些基礎(chǔ)設(shè)施、硬件資源、軟件資源等作為一項(xiàng)服務(wù)提供給用戶，就像用戶使用電力設(shè)施或水資源一樣，實(shí)行按需付費(fèi)使用。根據(jù)云計(jì)算技術(shù)的特色及高職高專學(xué)生培養(yǎng)目標(biāo)要求。

從所需人才類型上劃分，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)所需人才結(jié)構(gòu)主要呈現(xiàn)“金字塔”型。據(jù)監(jiān)測結(jié)果顯示，應(yīng)用產(chǎn)業(yè)作為云計(jì)算發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域，面對未來云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，企業(yè)人才急缺的問題日益顯現(xiàn)。以云計(jì)算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)的IT 人才需求為例，截至 2016 年下半年，IT 人才的需求量已突破30 萬人，其中一線城市IT 人才需求最為明顯，上海IT 人才缺口將近7 萬人，其次分別為北京、深圳和廣州，分別 突破6 萬人、3 萬人和2.5 萬人。目前云計(jì)算類崗位的薪酬已居行業(yè)前列。應(yīng)屆生工資在4500-5900 之間，整體工資水平在10000-15000 元，遠(yuǎn)勝行業(yè)類似崗位。

國家“十三五”規(guī)劃將云計(jì)算作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)正面臨前所未有的發(fā)展機(jī)遇，云計(jì)算專業(yè)根據(jù)市場人才需求，為廣東地區(qū)培養(yǎng)云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用人才[3]。

2 人才培養(yǎng)定位

云計(jì)算的產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)怯稍朴?jì)算服務(wù)提供商、軟硬件與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商、云計(jì)算業(yè)務(wù)集成服務(wù)商、終端設(shè)備廠商等構(gòu)成，是一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，專業(yè)定位非常明確面向國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)和領(lǐng)域云計(jì)算建設(shè)的需要，根據(jù)高職高專學(xué)生特色注重培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)實(shí)踐動(dòng)手能力和基本云計(jì)算核心理論基礎(chǔ)知識，具備使用先進(jìn)云計(jì)算技術(shù)和工具進(jìn)行云計(jì)算應(yīng)用等能力。

目前廣東部分職業(yè)技術(shù)學(xué)院已經(jīng)開設(shè)了云計(jì)算專業(yè)，培養(yǎng)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心建設(shè)、維護(hù)、運(yùn)營的人才；外省的重慶正大軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院、山東科技職業(yè)學(xué)院、成都學(xué)院、山西職業(yè)技術(shù)學(xué)院等也開設(shè)了云計(jì)算專業(yè)；很多高職高專開設(shè)了云計(jì)算課程，20多所高職院校已開設(shè)云計(jì)算專業(yè)。以上可看出，高職高專院校的領(lǐng)導(dǎo)及教師都意識云計(jì)算技術(shù)的重要性和專業(yè)的必開性，但由于云計(jì)算是一門新興的學(xué)科，大部分高職院校對云計(jì)算這門課程如何定位、如何講、講什么還不清楚，相關(guān)課程的教師迫切的需要有系統(tǒng)地講述云計(jì)算專業(yè)基礎(chǔ)知識的教材。市面上的云計(jì)算相關(guān)圖書大多為店銷書，偏重產(chǎn)業(yè)和技術(shù)介紹，沒有適合高職高專作為教材的書籍，這一現(xiàn)狀大大的制約了高職院校云計(jì)算專業(yè)的開設(shè)和發(fā)展，影響了高職層次云計(jì)算人才的培養(yǎng)。

因此針對高職高專院校的云計(jì)算專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)、核心課程體系應(yīng)如何建設(shè)，經(jīng)過深入的調(diào)研，在云計(jì)算應(yīng)用型人才培養(yǎng)定位上需要非常明確就是以就業(yè)為導(dǎo)向，學(xué)生能力為目標(biāo)，以平臺產(chǎn)品為載體，項(xiàng)目化教學(xué)為模式，重點(diǎn)培養(yǎng)具有云計(jì)算平臺搭建和云計(jì)算應(yīng)用設(shè)計(jì)能力的高素質(zhì)技術(shù)技能型的云計(jì)算人才。

3 應(yīng)用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)思路

3.1 培養(yǎng)模式

按照基于新型工程教育模式的培養(yǎng)理念培養(yǎng)具有應(yīng)用技能和創(chuàng)新思維的新型人才，在專業(yè)課教學(xué)中培育職業(yè)素養(yǎng)的意識和手段。在培養(yǎng)模式上采取項(xiàng)目為載體，通過項(xiàng)目作為引領(lǐng)構(gòu)建“教學(xué)做一體化”的課程體系，實(shí)現(xiàn)校內(nèi)校外實(shí)訓(xùn)，通過與教學(xué)企業(yè)的合作，⑵笠嫡媸蛋咐引入到課堂中，完成實(shí)訓(xùn)內(nèi)容后進(jìn)行工學(xué)交替、頂崗實(shí)習(xí)等企業(yè)化教學(xué)，校企雙主體人才培養(yǎng)模式。

在應(yīng)用創(chuàng)新型人才培養(yǎng)目標(biāo)中重點(diǎn)培養(yǎng)具有熟練掌握至少一個(gè)國際知名云計(jì)算平臺技術(shù)的云計(jì)算系統(tǒng)工程師及云計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)維人才，學(xué)生通過大量實(shí)踐操作，熟練掌握設(shè)計(jì)、開發(fā)、規(guī)劃、安裝和管理云計(jì)算系統(tǒng)所需的專業(yè)知識，可以按照實(shí)際需求對云計(jì)算平臺進(jìn)行配置、優(yōu)化以及局部改進(jìn)的能力，能夠?yàn)槠笫聵I(yè)單位和政府部門引進(jìn)云計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)、規(guī)劃、安裝和管理。主要可從事云服務(wù)提供商、軟件開發(fā)公司、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、學(xué)校、政府及企事業(yè)單位的云計(jì)算系統(tǒng)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開發(fā)、搭建和運(yùn)維。

3.2 產(chǎn)業(yè)融合，就業(yè)導(dǎo)向

首先人才的培養(yǎng)是以就業(yè)為目的，高職院校人才培養(yǎng)和專業(yè)規(guī)劃需要體現(xiàn)緊跟市場、一線定位的原則，需要在國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)背景為依托，跟產(chǎn)業(yè)發(fā)展相配套，培養(yǎng)的人才需要滿足企業(yè)的需求和要求，因此，在專業(yè)規(guī)劃、課程體系等各個(gè)環(huán)節(jié)需要做到“學(xué)有所教、教有所能、能有所用”。此外，在專業(yè)校企合作方面，需要與真實(shí)企業(yè)進(jìn)行合作，實(shí)現(xiàn)共同辦學(xué)、構(gòu)建課程體系，保證學(xué)生在畢業(yè)后可以符合企業(yè)需求，打造“入學(xué)有就業(yè)保障、畢業(yè)即可就業(yè)”校企合作新格局。

校企合作，師資“互聘共培”。通過學(xué)校聘任企業(yè)工程師承擔(dān)專業(yè)教學(xué)任務(wù)，企業(yè)聘任教師參加項(xiàng)目研發(fā)，提高專任教師的實(shí)踐能力和兼職教師的教學(xué)能力。

3.3不同層次培養(yǎng)

堅(jiān)持教學(xué)改革，把提高教學(xué)質(zhì)量放在首位，逐步改善教學(xué)條件；按照“不同層次”學(xué)生具有不同特點(diǎn)進(jìn)行結(jié)合崗位需求的人才分類培養(yǎng)，提高整體專業(yè)教學(xué)效果，提高專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量。對于應(yīng)用創(chuàng)新型云計(jì)算大數(shù)據(jù)技術(shù)人才來說，其崗位包括了云計(jì)算維護(hù)工程師、云計(jì)算售后服務(wù)工程、云計(jì)算測試工程師，可以按照學(xué)生對于專業(yè)特長和興趣，設(shè)計(jì)相應(yīng)的專業(yè)能力，配套相應(yīng)的教學(xué)知識，，根據(jù)高職高專學(xué)生特色注重培養(yǎng)學(xué)生較強(qiáng)實(shí)踐動(dòng)手能力和基本云計(jì)算核心理論基礎(chǔ)知識，具備使用先進(jìn)云計(jì)算技術(shù)和工具進(jìn)行云計(jì)算應(yīng)用等能力。

3.4引入工程項(xiàng)目

新型工程教育模式的核心就是把工程項(xiàng)目引入教學(xué)過程，以項(xiàng)目設(shè)計(jì)為主線完整地、有銜接地貫穿于整個(gè)本科教學(xué)階段。目前云計(jì)算大數(shù)據(jù)技術(shù)尚處于快速發(fā)展階段，在人才培養(yǎng)模式上還不是特別成熟。為此，根據(jù)本專業(yè)（方向）人才培養(yǎng)要求，專業(yè)實(shí)踐教學(xué)主要包括專業(yè)基礎(chǔ)能力實(shí)訓(xùn)、專業(yè)核心技能訓(xùn)練、專業(yè)綜合實(shí)踐，專業(yè)實(shí)踐教學(xué)實(shí)訓(xùn)設(shè)備主要包括主流的PC 機(jī)、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)安全等設(shè)備等。根據(jù)本專業(yè)（方向）校企雙主體人才培養(yǎng)模式要求，實(shí)踐教學(xué)基地主要以“教學(xué)企業(yè)”、校內(nèi)實(shí)訓(xùn)室、校外實(shí)訓(xùn)基地構(gòu)成。其中“教學(xué)企業(yè)”主要承擔(dān)綜合實(shí)踐和企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)，校內(nèi)實(shí)訓(xùn)室主要開展專業(yè)基礎(chǔ)能力和核心能力訓(xùn)練、校外實(shí)訓(xùn)基地主要開展頂崗實(shí)習(xí)（畢業(yè)設(shè)計(jì)）等實(shí)踐訓(xùn)練。其中“教學(xué)企業(yè)”按照企業(yè)應(yīng)用實(shí)際環(huán)境建設(shè)、校內(nèi)實(shí)訓(xùn)室按照校企共建模式建設(shè)專業(yè)技能實(shí)訓(xùn)室，校外實(shí)訓(xùn)基地按照企業(yè)實(shí)際崗位要求建設(shè)。

3.5課程體系創(chuàng)新

高職院校云計(jì)算應(yīng)用創(chuàng)新人才培養(yǎng)課程體系上需要按照采用“平臺+ 方向”的思路，這個(gè)思路是符合高職院校課程特點(diǎn)和要求的?！捌脚_課”需要大部分的學(xué)生都具備基礎(chǔ)知識和技能，這是以后學(xué)生發(fā)展的后勁所在“專業(yè)課”。此外，在課程體系上需要進(jìn)一步的創(chuàng)新，在課程的開發(fā)上，可以讓企業(yè)參與進(jìn)來，共同來開發(fā)課程，將企業(yè)對學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)和工作場景帶入到課程中，更加符合一線定位的理念，真正培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)，打造“校企雙主體”的課程體系。遵循“學(xué)習(xí)的內(nèi)容是工作，通過工作實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)”的理念，構(gòu)建由基本素質(zhì)、專業(yè)基礎(chǔ)能力、專業(yè)核心能力、綜合性實(shí)踐能力、專業(yè)拓展能力、綜合素質(zhì)等六個(gè)模塊構(gòu)成的基于職業(yè)崗位（群）的高職教育課程體系。

實(shí)行工學(xué)結(jié)合課程資源庫建設(shè)項(xiàng)目，加強(qiáng)專業(yè)核心課程和核心課程群的建設(shè)。整理專業(yè)相關(guān)材料和成果，建精品課程建設(shè)團(tuán)隊(duì)。

3.6校內(nèi)外一體的“云實(shí)訓(xùn)”

全面規(guī)劃、合理設(shè)置和布局校內(nèi)外實(shí)訓(xùn)基地，突出實(shí)訓(xùn)基

地共享平臺建設(shè)，建立一批以專業(yè)群為基礎(chǔ)的跨專業(yè)的實(shí)訓(xùn)基地。在實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)中，需要校內(nèi)實(shí)習(xí)公司和校外真企業(yè)共同參與，參與到人才培養(yǎng)過程中，重點(diǎn)構(gòu)建校內(nèi)實(shí)習(xí)公司，通過企業(yè)真實(shí)的案例來讓學(xué)生做項(xiàng)目，實(shí)施“教學(xué)做一體化”的教學(xué)過程，將課堂搬到企業(yè)來利用項(xiàng)目作為載體實(shí)現(xiàn)實(shí)訓(xùn)目標(biāo)。對于企業(yè)來說，可以全程參與到人才培養(yǎng)中，利用一線企業(yè)市場、資金、場地、設(shè)備、項(xiàng)目、人員等的優(yōu)勢，充分利用企業(yè)方的資源，在教學(xué)中使得學(xué)生對實(shí)際工作任務(wù)、工作場景等有直接認(rèn)知，實(shí)現(xiàn)基于新型工程教育模式的培養(yǎng)理念。

同時(shí)，規(guī)范創(chuàng)新實(shí)踐教學(xué)管理，加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的質(zhì)量監(jiān)控，切實(shí)提高實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量。

4總結(jié)

隨著云計(jì)算大數(shù)據(jù)人才需求不斷增長，對高職院校來說需要?jiǎng)?chuàng)新人才培養(yǎng)模式，切實(shí)提高實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量，按照新型工程教育模式的培養(yǎng)理念培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)所需要的技能人才。

參考文獻(xiàn)：

[1] 喻曉， 胡成松. 面向云計(jì)算人才培養(yǎng)的應(yīng)用技術(shù)型計(jì)算機(jī)專業(yè)課程群建設(shè)[J]. 信息技術(shù)與信息化， 2015（3）.

篇5

7月21日,思科宣布推出統(tǒng)一業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)(Unified Service Delivery,USD)解決方案,旨在幫助電信運(yùn)營商為云業(yè)務(wù)構(gòu)建基礎(chǔ)平臺,以在任何地點(diǎn)、在任何用戶端設(shè)備實(shí)現(xiàn)公眾業(yè)務(wù)和企業(yè)應(yīng)用。USD將思科數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品、統(tǒng)一計(jì)算系統(tǒng)(UCS)與IP下一代網(wǎng)絡(luò)的功能很好地結(jié)合在一起,構(gòu)建了運(yùn)營商云業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)平臺。

“云的概念很多,但究其本質(zhì)就是業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)的方式?！彼伎艭TO辦公室技術(shù)總監(jiān)殷康表示,相對于其他廠商,思科的云定義更為嚴(yán)格與明確: 云計(jì)算是在整合的架構(gòu)之下,利用虛擬化的資源通過IP網(wǎng)絡(luò)提供規(guī)?；瘶I(yè)務(wù)的實(shí)現(xiàn)方式。

殷康認(rèn)為,云計(jì)算是由IT和IP技術(shù)共同構(gòu)建的。從發(fā)展的角度來看,云的出現(xiàn)是一個(gè)逐步演化的過程。比如,Web技術(shù)出現(xiàn)時(shí),就具備了云的雛形。隨著x86平臺上的虛擬化技術(shù)的成熟和Web統(tǒng)一界面的推出,虛擬化和Web走向結(jié)合,使得云計(jì)算可以在一個(gè)整合的架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)。

“我們認(rèn)同業(yè)界的觀點(diǎn),云計(jì)算按照層次可將業(yè)務(wù)模式劃分為三類?！?殷康說,“最底層是IaaS (基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)),中間層是PaaS(平臺即服務(wù)),最頂層是SaaS(軟件即服務(wù))。這三者有一定的依存關(guān)系。”

在云計(jì)算的業(yè)務(wù)策略上,思科決定“有所為有所不為”。目前,云計(jì)算技術(shù)的主要供應(yīng)商有思科、微軟、VMware、IBM、惠普、紅帽等(Google屬于自建)。在 IaaS領(lǐng)域,主要參與競爭的是IBM、惠普、微軟、Google、亞馬遜和電信運(yùn)營商們 ,思科的主導(dǎo)性原則是幫助電信運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)云; 在PaaS領(lǐng)域,思科以Webex Connect平臺參與競爭,其他的主要廠商包括了Google、微軟、亞馬遜等; 在SaaS領(lǐng)域,思科以Webex業(yè)務(wù)參與競爭,在這個(gè)層面上包含了微軟、Google以及眾多大大小小的互聯(lián)網(wǎng)和軟件提供商。

“云計(jì)算正在改寫IT、通信、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的游戲與競爭規(guī)則?！?殷康表示, Google在每一個(gè)層次上和所有的IT廠商、通信廠商以及其他的互聯(lián)網(wǎng)廠商存在競爭; 電信運(yùn)營商也并非只局限在IaaS層面,他們有可能會(huì)向上延伸到PaaS層面,甚至到SaaS層面,譬如說運(yùn)營商眼下熱衷的軟件商店就是PaaS層面上的業(yè)務(wù); 而一些大的互聯(lián)網(wǎng)Web 2.0公司,如果實(shí)力夠強(qiáng)、用戶量夠大,它們也未必只將業(yè)務(wù)局限在SaaS層面和PaaS層面,他們有可能深入到IaaS層面、提供服務(wù)。

篇6

[關(guān)鍵詞] 石油勘探；協(xié)同；云計(jì)算；平臺；遠(yuǎn)程；三維；可視化

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 17. 025

[中圖分類號] TP315 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2014）17- 0041- 03

1 前 言

新疆油田作為中國西部第一個(gè)千萬噸級大油田，經(jīng)歷了50多年的勘探開發(fā)，地表地理環(huán)境和地下地質(zhì)條件越來越復(fù)雜，勘探開發(fā)的難度越來越大，因此必須大力推進(jìn)信息技術(shù)的應(yīng)用，以信息化、智能化來提升油氣勘探開發(fā)的水平和效益。

在此形勢下，新疆油田公司勘探開發(fā)研究院于2005年建成了勘探協(xié)同環(huán)境，利用“網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)+服務(wù)器+胖客戶端”的解釋軟件運(yùn)行模式，實(shí)現(xiàn)了多學(xué)科、多專業(yè)的協(xié)同工作，極大地提高了勘探科研人員的工作效率。然而隨著技術(shù)的進(jìn)步和勘探研究大協(xié)同需求的出現(xiàn)，利用云計(jì)算技術(shù)對原有協(xié)同環(huán)境進(jìn)行升級已經(jīng)迫在眉睫。其中，石油勘探研究中所使用的主流專業(yè)軟件（如OpenWorks、Geoeast等），都在向著體解釋的方向發(fā)展，三維顯示處于越來越重要的位置，如何實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程三維可視化，將是協(xié)同環(huán)境升級為云計(jì)算平臺至關(guān)重要的一步。

2 技術(shù)要求

在云計(jì)算平臺的建設(shè)規(guī)劃中，為了滿足大協(xié)同的需求，將所有計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源統(tǒng)一整合到數(shù)據(jù)中心，利用數(shù)據(jù)中心的資源開展勘探研究工作，通過網(wǎng)絡(luò)把結(jié)果傳輸?shù)娇蛻舳?，科研人員直接面對的客戶端將不再承擔(dān)計(jì)算任務(wù)。而將后端的硬件資源與前端的客戶端有效連接起來的正是云計(jì)算平臺。云計(jì)算平臺在整個(gè)系統(tǒng)中所處的位置如圖1所示。

而在云計(jì)算平臺的眾多功能中，遠(yuǎn)程圖形可視化是硬件設(shè)備與用戶溝通的橋梁，是與用戶體驗(yàn)直接相關(guān)的部分，其功能的完善與否將直接影響科研人員對云計(jì)算平臺的評價(jià)，是極其重要的部分。其中二維圖形的遠(yuǎn)程可視化技術(shù)已經(jīng)非常成熟，諸如Xmanager之類的遠(yuǎn)程桌面軟件已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。而三維圖形的遠(yuǎn)程可視化技術(shù)也在近年來取得突破。遠(yuǎn)程三維可視化技術(shù)可以將應(yīng)用軟件服務(wù)器渲染好的圖像（包括二維和三維）經(jīng)過壓縮后，通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給客戶端，客戶端只需將圖像解壓后顯示。但是要將遠(yuǎn)程三維可視化技術(shù)應(yīng)用到勘探云計(jì)算平臺中，就必須滿足油田勘探研究的需求：

首先，科研人員在使用油田勘探研究專業(yè)軟件時(shí)，對顯示的色彩和形狀的準(zhǔn)確度和清晰度要求非常高，這就要求遠(yuǎn)程三維可視化技術(shù)需要能夠提供無失真的高清晰度畫面。

其次，由于客戶端通常位于科研人員的辦公室，甚至有可能位于公網(wǎng)上，在圖像傳輸時(shí)不能占用太大的網(wǎng)絡(luò)帶寬，因此要求遠(yuǎn)程三維可視化技術(shù)在保證圖形不失真的前提下有優(yōu)秀的圖形壓縮率，保證科研人員在低帶寬網(wǎng)絡(luò)中也能流暢使用。

再次，由于油田勘探研究專業(yè)軟件種類較多，而且橫跨Windows平臺和Linux平臺，需要遠(yuǎn)程三維可視化技術(shù)有足夠出色的兼容性，保證勘探研究中所使用的專業(yè)軟件都能通過其。

最后，原有協(xié)同環(huán)境已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了科研數(shù)據(jù)的共享，在此基礎(chǔ)上，為了進(jìn)一步加強(qiáng)不同地區(qū)科研人員之間的交流和協(xié)作，需要實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程協(xié)同工作，即多名用戶能同時(shí)登錄到同一畫面，其中任何一名用戶的操作對其他用戶均可見。

3 遠(yuǎn)程三維可視化技術(shù)在油田勘探研究中應(yīng)用的實(shí)踐

3.1 實(shí)踐準(zhǔn)備

目前主流的遠(yuǎn)程三維可視化技術(shù)有Citrix公司的XenApp，NICE公司的DCV，Halliburton公司的vSite-3D，HP公司的RGS和Schlumberger公司的LiveQuest。只有對這些技術(shù)進(jìn)行充分的研究和測試，深入了解其功能和性能，才能篩選出適合石油勘探研究的遠(yuǎn)程三維可視化技術(shù)。

經(jīng)過長時(shí)間的研究和測試，根據(jù)研究和測試的結(jié)果，經(jīng)過綜合考慮，勘探云計(jì)算平臺決定使用XenApp來承擔(dān)Windows平臺軟件的遠(yuǎn)程三維可視化工作，而由DCV來承擔(dān)Linux平臺軟件的遠(yuǎn)程三維可視化工作。兩者能夠?qū)崿F(xiàn)的功能如表1所示。

可以看到，在值得關(guān)心的技術(shù)指標(biāo)上，這兩種技術(shù)都能滿足要求：

（1）能準(zhǔn)確地顯示三維圖形的顏色和形狀。

（2）在帶寬占用方面，公司內(nèi)部的千兆網(wǎng)都能較輕松地承擔(dān)傳輸任務(wù)，而在公網(wǎng)上，可以通過調(diào)低畫面質(zhì)量來實(shí)現(xiàn)流暢運(yùn)行（兩種技術(shù)均采用差分算法，調(diào)低畫面質(zhì)量只對運(yùn)動(dòng)畫面有影響，靜止畫面質(zhì)量不變）。

（3）在兼容性方面，XenApp不支持Linux平臺軟件，DCV雖然支持兩種平臺，但Windows服務(wù)器必須架設(shè)在KVM虛擬機(jī)上，不僅性能損失較大，而且硬件資源部署的靈活度也較低。使用XenAppWindows平臺軟件，使用DCVLinux平臺軟件可以發(fā)揮它們各自的優(yōu)勢，同時(shí)互相彌補(bǔ)各自的不足。

（4）在協(xié)作模式上，XenApp只支持管理員與客戶端的協(xié)作模式，不過Windows平臺的遠(yuǎn)程協(xié)作方式很多，可以一定程度地彌補(bǔ)這一不足。而DCV支持各種協(xié)作模式。

（5）在定制研發(fā)方面，兩者都能提供定制研發(fā)服務(wù)。

（6）顯卡復(fù)用是指一塊顯卡能支持多用戶同時(shí)使用需三維渲染的軟件，這項(xiàng)功能能夠提高硬件資源的利用率和部署的靈活度。兩者都支持此項(xiàng)功能。

（7）在服務(wù)方式方面，XenApp提供的是SaaS服務(wù)，DCV提供的是PaaS服務(wù)。相比之下，SaaS服務(wù)在系統(tǒng)安全性、使用便利性和用戶接受度上較PaaS服務(wù)更有優(yōu)勢。不過值得注意的是，科研人員在使用Linux平臺的專業(yè)軟件時(shí)經(jīng)常需要打開Terminal來組織數(shù)據(jù)，此時(shí)PaaS服務(wù)反而具有一定的便利性。

3.2 實(shí)際部署

在實(shí)際部署中，由于XenApp已經(jīng)集成了一整套云計(jì)算系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)云計(jì)算系統(tǒng)所需的全部功能，而DCV則僅有遠(yuǎn)程三維可視化功能，其他功能均需要自主研發(fā)組件來實(shí)現(xiàn)，其中包括用戶管理系統(tǒng)、性能監(jiān)控系統(tǒng)、負(fù)載均衡系統(tǒng)和用戶訪問門戶。在研發(fā)這些組件時(shí)，考慮到研究人員使用的便利性，將XenApp和DCV兩者整合為一個(gè)整體，這其中涉及跨平臺的用戶管理和同步、跨平臺的軟件授權(quán)管理、負(fù)載均衡算法的設(shè)計(jì)、軟件單點(diǎn)登錄的實(shí)現(xiàn)等一系列問題。在攻克了這些問題后，勘探云平臺得以成功，其門戶界面如圖2所示。

可以看到Windows平臺的Discovery、GeoMap與Linux平臺的OpenWorks等軟件在統(tǒng)一的門戶向用戶。用戶點(diǎn)擊軟件圖標(biāo)后，會(huì)根據(jù)其所屬平臺自動(dòng)使用XenApp或DCV來向用戶提供遠(yuǎn)程可視化服務(wù)，為云計(jì)算平臺的建設(shè)奠定了基礎(chǔ)。目前該平臺已經(jīng)成功上線運(yùn)行，效果良好。用戶通過遠(yuǎn)程三維可視化技術(shù)使用勘探研究專業(yè)軟件如圖3所示。

3.3 實(shí)踐中的一些問題

在現(xiàn)階段，石油勘探研究用的專業(yè)軟件并不是所有模塊都需要三維顯示，這部分工作并不需要顯卡參與。那么最經(jīng)濟(jì)的做法應(yīng)該是將軟件在無顯卡的服務(wù)器群和有顯卡的服務(wù)器群各安裝一份，并分別作為二維應(yīng)用和三維應(yīng)用，用戶根據(jù)自己當(dāng)前工作的需求在其中進(jìn)行選擇。但在實(shí)際測試時(shí)，用戶無論其實(shí)際需求如何，大部分情況下都傾向于選擇三維應(yīng)用，造成三維應(yīng)用服務(wù)器繁忙而二維應(yīng)用服務(wù)器空閑的現(xiàn)象，并不符合提高硬件資源利用率的初衷。另外給用戶額外的選項(xiàng)也會(huì)增加用戶的困擾，使整個(gè)云計(jì)算平臺的接受度降低。新疆油田勘探公司云計(jì)算平臺為了提供更好的用戶體驗(yàn)，將應(yīng)用全部部署于有顯卡的服務(wù)器群，但這就對負(fù)載均衡提出了更高的要求。

理想狀況是，能將CPU計(jì)算資源與顯卡計(jì)算資源隔離開，形成各自的資源池，當(dāng)軟件僅使用二維顯示時(shí)，由CPU資源池獨(dú)立完成用戶請求；而當(dāng)軟件需要三維顯示時(shí)，會(huì)調(diào)用OpenGL庫，此時(shí)將這部分請求轉(zhuǎn)移到顯卡資源池，兩個(gè)資源池合作為用戶提供完整的圖像。這與DCV的工作原理是相似的，其工作原理如圖4所示。

DCV就是將圖形中的二維和三維部分分離，分別交給CPU和顯卡處理，然后在客戶端將兩者融合顯示，而且DCV也提出了遠(yuǎn)程渲染服務(wù)器的概念，圖形中的三維部分將通過“網(wǎng)絡(luò)”傳輸給遠(yuǎn)程渲染服務(wù)器處理，可以說是云計(jì)算的理想架構(gòu)。但是在實(shí)際的DCV產(chǎn)品中，這里的“網(wǎng)絡(luò)”只能是KVM虛擬機(jī)及其宿主機(jī)之間的虛擬網(wǎng)絡(luò)，不同的物理服務(wù)器之間是無法進(jìn)行這樣的協(xié)作的。而且目前顯卡普遍使用的PCI-e 3.0接口的雙向帶寬高達(dá)32GB/s，現(xiàn)有服務(wù)器支持的網(wǎng)絡(luò)無法承載如此高速的數(shù)據(jù)傳輸，這種架構(gòu)必然將造成性能下降。

3.4 展望

隨著技術(shù)的進(jìn)步，特別是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，400G以太網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn)將使CPU資源池和顯卡資源池的分離成為可能。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和遠(yuǎn)程三維可視化技術(shù)都支持這樣的分離時(shí)，勘探云計(jì)算平臺的架構(gòu)應(yīng)盡可能地向這一方向轉(zhuǎn)變。

同時(shí)服務(wù)器虛擬化技術(shù)也在不斷發(fā)展，逐漸有虛擬機(jī)軟件支持顯卡，而底層硬件虛擬化的好處是顯而易見的，雖然現(xiàn)在勘探云計(jì)算平臺底層硬件均未使用虛擬機(jī)，但從維護(hù)工作量和故障轉(zhuǎn)移等方面考慮，當(dāng)支持顯卡的服務(wù)器虛擬化技術(shù)[1]成熟后，應(yīng)將其與遠(yuǎn)程三維可視化技術(shù)結(jié)合，更好地為研究人員提供服務(wù)。而且Nvidia的VGX顯卡虛擬化技術(shù)的出現(xiàn)也預(yù)示著顯卡虛擬化時(shí)代的到來，雖然石油勘探專業(yè)軟件更期望多塊顯卡的整合而非目前的將一塊顯卡拆分，但是顯卡虛擬化技術(shù)也為遠(yuǎn)程三維可視化技術(shù)提供了新的可能。

4 結(jié)束語

隨著信息技術(shù)的進(jìn)步和勘探研究大協(xié)同需求的出現(xiàn)，云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)成為油田信息化智能化進(jìn)一步發(fā)展的不二之選，而遠(yuǎn)程三維可視化技術(shù)在其中扮演著至關(guān)重要的角色。在建設(shè)勘探云計(jì)算平臺的過程中，以大量的研究和測試工作為基礎(chǔ)，在現(xiàn)有的主流遠(yuǎn)程三維可視化技術(shù)中選擇了XenApp技術(shù)和DCV技術(shù)作為云計(jì)算平臺的核心，收到了良好的效果。但技術(shù)進(jìn)步的腳步不會(huì)停歇，遠(yuǎn)程三維可視化技術(shù)將與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、虛擬化技術(shù)進(jìn)一步結(jié)合[2]，使勘探云計(jì)算平臺不斷完善和發(fā)展。

主要參考文獻(xiàn)

篇7

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，近年來我國互聯(lián)網(wǎng)金融迅速發(fā)展，對整個(gè)金融生態(tài)產(chǎn)生了全方位的影響?；ヂ?lián)網(wǎng)金融一般是指以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)和搜索引擎為代表的互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)與金融行業(yè)深度融合所形成的金融新業(yè)態(tài)、新模式，具有融資、支付和交易中介等金融功能。

互聯(lián)網(wǎng)金融模式上的創(chuàng)新主要集中在五個(gè)方面：支付方式、銷售渠道、投融資方式、信息化金融和金融組織架構(gòu)。支付方式的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在第三方支付技術(shù)的興起，典型例子有支付寶和財(cái)富通等。銷售渠道方面的創(chuàng)新代表是互聯(lián)網(wǎng)金融門戶，具體是指利用互聯(lián)網(wǎng)對金融產(chǎn)品進(jìn)行銷售或者為金融產(chǎn)品銷售提供第三方服務(wù)的平臺，典型的例子包括91金融超市、余額寶、百度理財(cái)平臺等。資金供需方式的創(chuàng)新主要在P2P、眾籌和大數(shù)據(jù)金融三個(gè)方面。P2P是一種新興人對人的直接小額借貸模式，典型的有拍拍貸和人人貸等，眾籌是指通過互聯(lián)網(wǎng)籌款項(xiàng)目并募集資金的方式，典型的例子有點(diǎn)名時(shí)間和追夢網(wǎng)等；大數(shù)據(jù)金融是指金融機(jī)構(gòu)利用互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)，通過分析和挖掘客戶的交易和消費(fèi)信息建?？蛻舻南M(fèi)習(xí)慣，進(jìn)行營銷、小額信貸和風(fēng)控方面的服務(wù)，具體例子有阿里小貸和京東供應(yīng)鏈貸款等。信息化金融是指傳統(tǒng)金融企業(yè)利用信息技術(shù)對于其業(yè)務(wù)流程的改造，使得企業(yè)電子化、信息化和互聯(lián)網(wǎng)化，典型的例子是各大行的網(wǎng)上銀行。金融組織架構(gòu)上的創(chuàng)新就是一些有資質(zhì)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過申請相關(guān)牌照或者收購中小金融機(jī)構(gòu)而進(jìn)軍金融行業(yè)的模式創(chuàng)新，典型的有網(wǎng)商銀行和蘇寧在線等。

本文集中探討大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和數(shù)據(jù)挖掘這三種技術(shù)對于整個(gè)金融生態(tài)系統(tǒng)的改造，以及創(chuàng)造出的新金融服務(wù)業(yè)態(tài)。

二、互聯(lián)網(wǎng)金融核心支撐技術(shù)

金融領(lǐng)域涉及銀行、證券、保險(xiǎn)及其他相關(guān)內(nèi)容，包括銀行信貸、信用評分、市場分析、投資組合、保險(xiǎn)定價(jià)、智能定損、金融欺詐等。傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)模型的分析方法只能處理少量的數(shù)據(jù)，而且對于分析的數(shù)據(jù)集也有一些較強(qiáng)的假設(shè)，比如要求數(shù)據(jù)滿足一定的概率分布，或者要求關(guān)系為線性。隨著銀行、證券和保險(xiǎn)等金融業(yè)務(wù)信息化程度的不斷增加，數(shù)據(jù)量不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)類型不斷增多，傳統(tǒng)的分析方法已經(jīng)不能使用。在互聯(lián)網(wǎng)金融場景下，以云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)由于不苛求嚴(yán)格數(shù)據(jù)假設(shè)，為銀行、證券、保險(xiǎn)及其其他相關(guān)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，以及刻畫金融市場規(guī)律的趨勢帶來了新的工具和分析手段。

1、云計(jì)算技術(shù)

隨著云計(jì)算的不斷發(fā)展，它的商業(yè)價(jià)值被迅速認(rèn)可，同時(shí)人們對互聯(lián)網(wǎng)的依賴也越來越強(qiáng)，就是在這樣的背景下互聯(lián)網(wǎng)金融得到了快速發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)金融依托于支付、云計(jì)算、社交網(wǎng)絡(luò)以及互聯(lián)網(wǎng)引擎搜索等一系列互聯(lián)網(wǎng)工具，形成資金融通、支付和信息中介等新興業(yè)務(wù)形式?；ヂ?lián)網(wǎng)金融引起一種全新的融資模式，使得各種中介機(jī)構(gòu)和銀行、券商、交易所的作用減弱，大部分的資金融通可直接在網(wǎng)上實(shí)現(xiàn)。云計(jì)算的主要概念是“一切皆服務(wù)”，是服務(wù)的集合，其技術(shù)框架有IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）、PaaS（平臺即服務(wù)）、SaaS（軟件即服務(wù)）三種形式。云計(jì)算技術(shù)在金融中的一般架構(gòu)如圖1所示。

云計(jì)算技術(shù)對于金融行業(yè)來說，更多的是對金融機(jī)構(gòu)IT基礎(chǔ)架構(gòu)上以及對于金融機(jī)構(gòu)提供金融服務(wù)方式上面的革新。云計(jì)算技術(shù)由于“資源共享”的特性可以降低金融企業(yè)的運(yùn)營硬件成本。另外，云計(jì)算的“動(dòng)態(tài)響應(yīng)”特性，保證了業(yè)務(wù)的靈活性。云計(jì)算技術(shù)可以幫助金融企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新（如圖2所示）。云計(jì)算具有靈活、開放和易于整合等特點(diǎn)，特別適合金融企業(yè)實(shí)現(xiàn)上下游產(chǎn)業(yè)整合以及與縱向戰(zhàn)略合作，為金融企業(yè)鞏固市場地位和開拓新市場提供方式和手段。例如，銀行的傳統(tǒng)借貸模式可以經(jīng)過云計(jì)算技術(shù)的改造，加入更多的外部數(shù)據(jù)比如電子商務(wù)平臺信用評價(jià)系統(tǒng)、中小企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)和工商稅務(wù)系統(tǒng)，從而降低銀行向中小企業(yè)貸款的風(fēng)險(xiǎn)，降低平臺向中小企業(yè)提供貸款的成本。

2、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中提取人們感興趣的、事先不知道的、隱含在數(shù)據(jù)中的有用的信息和知識的過程，并且把這些知識用概念、規(guī)則、規(guī)律和模式等方式展示給用戶，從而解決信息時(shí)代的“數(shù)據(jù)過量，知識不足”的矛盾。金融數(shù)據(jù)挖掘的一般過程如圖3所示。

在金融市場中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的用處極廣。在銀行業(yè)務(wù)方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從用戶的銀行賬戶信息中進(jìn)行挖掘，對用戶進(jìn)行信用評級，進(jìn)行貸款審批；可以對銀行不同的客戶進(jìn)行細(xì)分，提供差異化的服務(wù)；也可以對信貸風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估，降低壞賬率，提高銀行利潤。

在證券業(yè)務(wù)方面，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對復(fù)雜的數(shù)據(jù)建模，利用股票的歷史數(shù)據(jù)通過技術(shù)分析預(yù)測股票未來價(jià)格走勢；利用歷史收益―風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行建模，考慮預(yù)期的不確定性，針對不同客戶的情況構(gòu)建最優(yōu)的投資組合，控制風(fēng)險(xiǎn)，提高收益；利用挖掘技術(shù)構(gòu)建自動(dòng)交易系統(tǒng)，用以避免在做投資決策時(shí)候受到投資者情緒的干擾，從而造成更大的損失。

在保險(xiǎn)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘算法也有廣泛的應(yīng)用前景。利用數(shù)據(jù)挖掘算法，可以分析并界定保險(xiǎn)欺詐或者企業(yè)破產(chǎn)的行為特征，針對于異常情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的預(yù)警和監(jiān)測，這個(gè)對于保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。

數(shù)據(jù)挖掘的算法主要包括參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)。其在金融機(jī)構(gòu)中的適用情況如表1所示。

參數(shù)統(tǒng)計(jì)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)屬于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，兩者的差別在于對于樣本總體的分部是否已知。參數(shù)統(tǒng)計(jì)是假定總體分布類型已知，對一些未知參數(shù)比如比較均值、方差等參數(shù)進(jìn)行推斷。但是金融數(shù)據(jù)并不能很好地滿足這個(gè)假設(shè)，所以算法適用性較差。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)對總體假定較少，結(jié)果穩(wěn)定性較好，有更廣泛的適用性。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是20世紀(jì)80年代以來人工智能領(lǐng)域興起的研究熱點(diǎn)。它是一種模仿生物的神經(jīng)元和神經(jīng)結(jié)構(gòu)行為進(jìn)行信息處理的數(shù)據(jù)模型，使得機(jī)器可以像人腦一樣的學(xué)習(xí)和判斷。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種自學(xué)習(xí)模型，并不需要對于數(shù)據(jù)樣本做出假定，適用性廣，可以用于分類、聚類和預(yù)測等，目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融市場建模中。

支持向量機(jī)是一種于上世紀(jì)90年代中期發(fā)展起來的基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。通俗來說，它是一個(gè)二類分類模型，利用特征空間上的間隔最大的線性分類器。它的優(yōu)勢主要在解決非線性、小樣本以及高維模式識別上。它優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在于它可以避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中可能得到局部最小化解的問題。另外，它有著嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚摶A(chǔ)和數(shù)學(xué)證明，不像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效性主要基于參數(shù)的調(diào)優(yōu)，而這個(gè)過程很大程度上取決于經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)然，支持向量機(jī)也有局限性，它無法處理大規(guī)模樣本，也不能直接處理多分類問題。

3、大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、種類繁多、價(jià)值密度低和處理速度快等特點(diǎn)。金融業(yè)是大數(shù)據(jù)的重要產(chǎn)生者，其數(shù)據(jù)來源廣泛，包括各種股票、期貨、衍生品、債券等在內(nèi)的金融報(bào)價(jià)、交易數(shù)據(jù)，各類公司的業(yè)績報(bào)告以及研究報(bào)告，官方對于宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的調(diào)查統(tǒng)計(jì)，金融媒體的新聞報(bào)道，這些渠道每天產(chǎn)生海量的TB或者PB級別的數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)分析方法以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在如此大量的數(shù)據(jù)面前束手無策，大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)的出現(xiàn)填補(bǔ)了這一空白。最早得到廣泛應(yīng)用的為Hadoop，它是一個(gè)實(shí)現(xiàn)了MapReduce分布式處理算法的、離線的、基于磁盤的大數(shù)據(jù)批處理平臺。隨著技術(shù)的發(fā)展，陸續(xù)出現(xiàn)了基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)處理模型Spark和基于流式計(jì)算的計(jì)算模型Storm。Spark改進(jìn)了Hadoop基于磁盤的數(shù)據(jù)處理模式，將大數(shù)據(jù)的處理速度提高了數(shù)十倍，提供了近實(shí)時(shí)的處理延遲。Storm是針對實(shí)時(shí)的流式處理場景，它把數(shù)據(jù)建模一個(gè)不斷流動(dòng)的“流”，是一種實(shí)時(shí)的處理模型。這三個(gè)系統(tǒng)目前是主流的大數(shù)據(jù)處理平臺，在不同的應(yīng)用場景下相互補(bǔ)充，形成了一套完整的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系。金融大數(shù)據(jù)分析的一般架構(gòu)如圖4所示。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)促進(jìn)了包括高頻交易、市場情緒分析、智能營銷、信貸風(fēng)險(xiǎn)分析、實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理和個(gè)人征信等的金融創(chuàng)新，適用情況如表2所示。

高頻交易是指交易者利用軟件或者硬件的優(yōu)勢，通過短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大量的交易進(jìn)行獲利的一種方式?，F(xiàn)在主流方式是通過分析金融大數(shù)據(jù)，建立一些市場變動(dòng)的模型，識別出特定市場的模式，然后根據(jù)模式進(jìn)行交易的過程。

市場情緒分析是指從社交媒體中的數(shù)據(jù)中提取市場情緒，并開發(fā)基于情緒的交易算法。在出現(xiàn)積極的市場情緒的時(shí)候進(jìn)行買入操作，而在出現(xiàn)意外情況或者其他消極市場情緒的時(shí)候拋出訂單。

智能營銷是指通過綜合用戶各方面的信息，包括歷史數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等識別客戶的行為模式，分析用戶需求和興趣，并根據(jù)結(jié)果進(jìn)行特定的產(chǎn)品推薦、客戶體驗(yàn)優(yōu)化或者客戶挽留等精準(zhǔn)營銷。

基于大數(shù)據(jù)的信貸風(fēng)險(xiǎn)分析是一種多維度分析中小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)的分析方法。通常做法是收集公司大量日常交易、運(yùn)營活動(dòng)、財(cái)務(wù)狀態(tài)等數(shù)據(jù)用以分析一個(gè)企業(yè)真實(shí)的運(yùn)轉(zhuǎn)情況，從而準(zhǔn)確評估信貸風(fēng)險(xiǎn)。

實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理是指通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，金融機(jī)構(gòu)通過各種維度、不同的數(shù)據(jù)渠道來實(shí)時(shí)監(jiān)控用戶的風(fēng)險(xiǎn)變化，比如監(jiān)控用戶財(cái)務(wù)變化、意外事件、市場氛圍、運(yùn)營情況來獲得全面、立體、實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)評監(jiān)測。

基于大數(shù)據(jù)的個(gè)人信用評估機(jī)構(gòu)利用更多的數(shù)據(jù)維度，包括一個(gè)人的消費(fèi)數(shù)據(jù)、教育數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、職業(yè)數(shù)據(jù)等，對用戶進(jìn)行信用評估，提高評估的準(zhǔn)確性，提高機(jī)構(gòu)利潤。

三、互聯(lián)網(wǎng)金融的展望和建議

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將掀起金融機(jī)構(gòu)的“鯰魚效應(yīng)”。所謂鯰魚效應(yīng)指的是引入外部競爭者，往往會(huì)激發(fā)組織內(nèi)部的活力。對于傳統(tǒng)金融行業(yè)來說，沒有足夠創(chuàng)新和提高服務(wù)的動(dòng)力。這個(gè)時(shí)候互聯(lián)網(wǎng)公司就像進(jìn)入的鯰魚，為沒有活力的池塘注入新鮮的動(dòng)力。這個(gè)時(shí)候，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)會(huì)奮起反抗，通過提高自己的業(yè)務(wù)水平和創(chuàng)新能力與野心勃勃的闖入者進(jìn)行競爭?？梢钥吹剑磥淼幕ヂ?lián)金融行業(yè)的競爭會(huì)更加激烈，也會(huì)給消費(fèi)者帶來更多的實(shí)惠。為了互聯(lián)網(wǎng)金融的良性發(fā)展，筆者提出以下建議。

1、金融監(jiān)管部門需要鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新，同時(shí)建立有效的互聯(lián)網(wǎng)金融監(jiān)管體系

創(chuàng)新意味著活力和發(fā)展，政府需要鼓勵(lì)和引導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)金融朝著健康、合理的方向有序的發(fā)展：一是加大對互聯(lián)網(wǎng)金融新產(chǎn)品的研究，加大技術(shù)研發(fā)投入，培養(yǎng)金融和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)復(fù)合型人才，以適應(yīng)新市場下的監(jiān)管需求。二是加強(qiáng)對互聯(lián)網(wǎng)金融等新興金融產(chǎn)品的監(jiān)管，需要明確牽頭部門，建立統(tǒng)一安全標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、傳輸標(biāo)準(zhǔn)，對互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)備案登記制度，合理控制互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)，特別是P2P等風(fēng)險(xiǎn)比較大的新興模式。三是加強(qiáng)金融消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)，監(jiān)管部門需要建立針對互聯(lián)網(wǎng)金融新業(yè)態(tài)下的消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)規(guī)定，明確互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)服務(wù)中的消息披露、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)以及消費(fèi)者信息保護(hù)（特別是隱私保護(hù)）的具體規(guī)定。四是監(jiān)管部門應(yīng)盡快建立全國統(tǒng)一的征信機(jī)制和平臺，政府可以牽頭整合傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)（比如銀行）的用戶信用信息、政府本身的工商信用數(shù)據(jù)庫和納稅數(shù)據(jù)和主流互聯(lián)網(wǎng)金融平臺上的信用信息，建立一個(gè)覆蓋多方面的全國性征信系統(tǒng)，消除信息不對稱性，保護(hù)消費(fèi)者。

2、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)該加強(qiáng)金融法律法規(guī)學(xué)習(xí)和宣傳，加強(qiáng)法律意識

互聯(lián)網(wǎng)的生存之道在于“創(chuàng)新”與“顛覆”，這在其與很多傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合中得到充分體現(xiàn)。但是金融行業(yè)與其他普通行業(yè)有所不同，金融市場的穩(wěn)定有序直接關(guān)系到社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，所以必然需要受到更多的限制?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)自身需要意識到這一點(diǎn)，改變以往“自由”的習(xí)慣，在金融創(chuàng)新產(chǎn)品金融研發(fā)、宣傳的過程中，遵守相關(guān)法律法規(guī)，避免出現(xiàn)一些打擦邊球、走灰色地帶等有潛在危險(xiǎn)的行為。

篇8

面對網(wǎng)絡(luò)變革的大潮，日前新華三集團(tuán)（簡稱“新華三”）正式“新網(wǎng)絡(luò) 新IT 新價(jià)值”運(yùn)營商戰(zhàn)略?！懊鎸\(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)挑戰(zhàn)，新華三將通過創(chuàng)新技術(shù)和商業(yè)實(shí)踐積累，助力運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型?！毙氯A三集團(tuán)副總裁黃智輝在接受《通信產(chǎn)業(yè)報(bào)》（網(wǎng)）記者采訪時(shí)表示，“新華三將以SDN/NFV及云計(jì)算技術(shù)做引導(dǎo)，以面向下一代網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新理念幫助運(yùn)營商開拓全新的服務(wù)空間，創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價(jià)值，目標(biāo)成為運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的全方位戰(zhàn)略合作伙伴?！?/p>

整合資源重塑新IT價(jià)值

以計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)三大硬件設(shè)備領(lǐng)域?yàn)榛A(chǔ)，開拓云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、大互聯(lián)、大安全四個(gè)方向，結(jié)合IT咨詢服務(wù)，新華三從一個(gè)硬件供應(yīng)商向軟件公司轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略迅速推進(jìn)。事實(shí)上，新華三在2013年就提出了“新IT”概念，希望通過創(chuàng)新IT推動(dòng)各行業(yè)的變革，以大互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、大安全和云計(jì)算為四大技術(shù)方向，為傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級提供新IT智慧。

而此次運(yùn)營商戰(zhàn)略中，新華三再次鞏固“新IT”的戰(zhàn)略核心，并結(jié)合運(yùn)營商需求擴(kuò)展外延。在運(yùn)營商領(lǐng)域，新華三是運(yùn)營商服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全、數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)的全面供應(yīng)商。

以SDN/NFV以及云計(jì)算為核心的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)已經(jīng)成為運(yùn)營商主流的技術(shù)發(fā)展趨勢的今天，IT與CT加速融合不僅是運(yùn)營商面臨的重要趨勢，更是新華三的重要機(jī)遇所在?！靶戮W(wǎng)絡(luò)、新IT”正是新華三乘風(fēng)而上的核心戰(zhàn)略?！耙劳蠸DN構(gòu)建多級DC網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)流量統(tǒng)一調(diào)度，全面覆蓋新型城域網(wǎng)以及移動(dòng)核心網(wǎng)，并以NFV平臺軟件為基礎(chǔ)，通過集成第三方網(wǎng)元以及自有端對端方案，成為運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)領(lǐng)域最佳戰(zhàn)略合作伙伴?！秉S智輝表示。

依托新網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略，新華三將發(fā)揮新IT戰(zhàn)略的更大能量。近年來，在“三大一云”及咨詢服務(wù)的新IT領(lǐng)域的投入，使新華三不僅擁有完備的基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品線，同時(shí)又擁有新IT解決方案，端到端的解決方案，使新華三有能力為運(yùn)營商業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)大的技術(shù)驅(qū)動(dòng)。

黃智輝介紹，如今，通過HPE與H3C雙品牌協(xié)同創(chuàng)新，新華三已經(jīng)擁有基于開放架構(gòu)的服務(wù)器、存儲(chǔ)、交換機(jī)、無線、網(wǎng)絡(luò)安全及管理軟件。在市場上，目前擁有如此完整全套解決方案的廠商屈指可數(shù)。這些也正是運(yùn)營商在其網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)變革中最為看重的核心價(jià)值。

搶占新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)制高點(diǎn)

運(yùn)營商強(qiáng)大的基礎(chǔ)資源能力和網(wǎng)絡(luò)連接能力，成為做云業(yè)務(wù)的天然優(yōu)勢。因此，新華三將行業(yè)云市場作為孕育新價(jià)值的最佳領(lǐng)域。新華三將與運(yùn)營商共同開拓政企市場?！耙哉?wù)云、教育云等行業(yè)領(lǐng)先解決方案結(jié)合更加靈活的運(yùn)營模式，新華三希望能夠成為運(yùn)營商ICT業(yè)務(wù)的伙伴，用全新的戰(zhàn)略合作決勝電信云市場?！秉S智輝表示。

新華三作為全球范圍內(nèi)最早期參與網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)實(shí)踐的廠商，其解決方案目前已經(jīng)在三大運(yùn)營商的多個(gè)省分公司現(xiàn)網(wǎng)成功應(yīng)用。

篇9

關(guān)鍵詞：云存儲(chǔ);資料歸檔;網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)

1 云存儲(chǔ)技術(shù)簡介

云存儲(chǔ)技術(shù)主要是依賴于高速分布式互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，在網(wǎng)絡(luò)中搭設(shè)多種不同類型、不同容量以及不同物理位置的存儲(chǔ)設(shè)備，借助云計(jì)算進(jìn)行管理，讓這些分散于網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)能夠并行工作，從而形成了一個(gè)非集中式的大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問系統(tǒng)。云存儲(chǔ)能夠合理運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)空間，存儲(chǔ)資源更加豐富，按照需要也可以獲得很好的擴(kuò)展性，通過網(wǎng)絡(luò)管理軟件等可以快速對資源進(jìn)行管理和取用，和集中存儲(chǔ)的管理方式基本相同。在網(wǎng)絡(luò)中存儲(chǔ)的信息相對比較分散，所以受到攻擊時(shí)也不容易造成整體的崩潰，只要能夠進(jìn)行良好的保護(hù)，網(wǎng)絡(luò)中的信息就能夠得到有效的保護(hù)。

2 資料檔案信息網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)及其實(shí)際應(yīng)用意義

2.1 資料檔案信息網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)日益成熟，越來越多的人在使用互聯(lián)網(wǎng)，使得網(wǎng)絡(luò)中信息的種類和數(shù)量都在不斷增加，同時(shí)人們對于信息的取用要求也越來越頻繁，如何采取一種高效的存儲(chǔ)方式，讓網(wǎng)絡(luò)中的信息更好的進(jìn)行使用，是目前信息管理工作者需要面對的問題。檔案信息存儲(chǔ)的方式非常多，基于本地計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的存儲(chǔ)方式，方便集中管理和使用，但是面對網(wǎng)絡(luò)不斷擴(kuò)展，這種方式使得網(wǎng)絡(luò)中處于遠(yuǎn)端的設(shè)備訪問不便，所以利用互聯(lián)網(wǎng)分布計(jì)算的優(yōu)勢，在網(wǎng)絡(luò)中分布存儲(chǔ)，可以通過特定的網(wǎng)絡(luò)載體進(jìn)行存儲(chǔ)。相比較于傳統(tǒng)存儲(chǔ)模式，云存儲(chǔ)通過網(wǎng)絡(luò)將部分的檔案信息組合成一個(gè)整體，使得多個(gè)信息資源單位可以通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息的共享和傳輸，解除了集中信息存儲(chǔ)的限制。而且隨著檔案信息種類增多，數(shù)量增加，網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)能夠提供更大的空間，同時(shí)提供高速的訪問服務(wù)，節(jié)約本地信息資源占用的空間。云存儲(chǔ)是目前最為經(jīng)濟(jì)，安全性較高的信息存儲(chǔ)解決方案，長期存儲(chǔ)得到了很好的保證。所以說，資料檔案信息的存儲(chǔ)，未來會(huì)十分依賴網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)。

2.2 云存儲(chǔ)對資料歸檔的重要意義

信息量的增加，對管理提出了更高的要求，同時(shí)大量冗余的信息會(huì)占用存儲(chǔ)空間增加負(fù)擔(dān)，根據(jù)客觀需要進(jìn)行存儲(chǔ)更為合理。按照檔案信息的管理規(guī)定，選擇合適的存儲(chǔ)年限和存儲(chǔ)方式，對于需要長久存儲(chǔ)的檔案信息，應(yīng)當(dāng)選擇更加安全穩(wěn)定的存儲(chǔ)方式，而云存儲(chǔ)技術(shù)的分布式優(yōu)勢能夠很好的解決這一問題。分布式存儲(chǔ)解決了長期存儲(chǔ)穩(wěn)定性不足的問題，在網(wǎng)絡(luò)中的備份能夠及時(shí)恢復(fù)保證數(shù)據(jù)安全，同時(shí)分布式存儲(chǔ)通過網(wǎng)絡(luò)機(jī)密和授權(quán)訪問，確保資料能夠完整保存。實(shí)際檔案存儲(chǔ)過程中，網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)體現(xiàn)出了非常多的優(yōu)勢，成本低，運(yùn)維方便，對于網(wǎng)絡(luò)的安全開放，也讓檔案信息可用性更高，便于分布式管理檔案信息，云計(jì)算解除了檔案管理的時(shí)間和空間限制，所以說云存儲(chǔ)在資料歸檔中具有實(shí)際應(yīng)用意義。

3 云存儲(chǔ)在資料歸檔中的應(yīng)用方式

3.1 利用資源網(wǎng)站進(jìn)行云存儲(chǔ)

檔案信息資源原始數(shù)量龐大，檔案管理部門對于這樣龐大的數(shù)據(jù)信息，可以很好的利用資源網(wǎng)站的服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)，通過網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)代替本地資源存儲(chǔ)，大大降低了本地資源占用的空間。使用網(wǎng)絡(luò)資源網(wǎng)站存儲(chǔ)原始檔案資源，降低了本地計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)的壓力，同時(shí)在資源網(wǎng)站合理開放接口，可以在服務(wù)器端進(jìn)行其他檔案信息的收錄和管理。資源網(wǎng)站對于資源的存儲(chǔ)可以說是全方位的，不論類型和更新頻率，服務(wù)器都能夠承載，具有很強(qiáng)的可用性，海量的檔案信息都可以得到安全的存儲(chǔ)。

3.2 利用網(wǎng)絡(luò)硬盤進(jìn)行云存儲(chǔ)

網(wǎng)絡(luò)硬盤也就是建設(shè)在網(wǎng)絡(luò)中的大容量存儲(chǔ)介質(zhì)，很多網(wǎng)絡(luò)公司都推出了在線的資源存儲(chǔ)服務(wù)，提供了一個(gè)資源存儲(chǔ)、管理和分享的網(wǎng)絡(luò)空間，就相當(dāng)于一個(gè)虛擬的移動(dòng)硬盤，只是訪問方式是通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行。網(wǎng)絡(luò)硬盤相比資源網(wǎng)站使用更加方面，借助網(wǎng)絡(luò)公司的公用服務(wù)器硬盤，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)硬盤可以隨著用戶需求擴(kuò)展空間，成本也比較低廉，借助網(wǎng)絡(luò)公司的服務(wù)器資源，更加安全和穩(wěn)定。

3.3 利用同步盤進(jìn)行同步存儲(chǔ)

同步盤與網(wǎng)絡(luò)硬盤可以結(jié)合使用，同步盤將網(wǎng)絡(luò)硬盤與本地計(jì)算機(jī)硬盤進(jìn)行映射和同步，通過網(wǎng)絡(luò)將本地計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)的信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)備份，這樣在其他計(jì)算機(jī)中也可以對存儲(chǔ)資源進(jìn)行檢索和管理。同步盤提供自動(dòng)備份更新數(shù)據(jù)的服務(wù)，將本地計(jì)算機(jī)增加的信息及時(shí)的上傳到服務(wù)器中，這樣就可以通過網(wǎng)絡(luò)將同步盤作為計(jì)算機(jī)的一個(gè)虛擬硬盤使用，更加直接的對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，同步服務(wù)讓信息存儲(chǔ)更加穩(wěn)定，降低了本地計(jì)算機(jī)的壓力，確保計(jì)算機(jī)信息能夠得到穩(wěn)定保存。

4 結(jié)語

云存儲(chǔ)技術(shù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)用廣泛，隨著時(shí)代的發(fā)展，檔案信息的存儲(chǔ)和使用也有了更高的要求，認(rèn)真研究云存儲(chǔ)技術(shù)，創(chuàng)新檔案信息的存儲(chǔ)方式，提高存儲(chǔ)穩(wěn)定性和安全性。檔案信息資源不論是種類還是數(shù)量都在不斷增加，云存儲(chǔ)提供了良好的解決方案，這就需要資源管理者采用合理的存儲(chǔ)方式，提高資源存儲(chǔ)和管理的工作效率。

參考文獻(xiàn)：

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[3]郭凌翔.淺談云存儲(chǔ)及其安全性[J].福建電腦，2010（05）.

[4]周可，王樺，李春花.云存儲(chǔ)技術(shù)及其應(yīng)用[J].中興通訊技術(shù)，2010（04）.

篇10

在這三大陣營中，互聯(lián)網(wǎng)陣營主要面向公有云市場，為中小企業(yè)和獨(dú)立開發(fā)者提供公有云服務(wù)。IT陣營主要面向大客戶提供私有云產(chǎn)品和方案。電信運(yùn)營商則同時(shí)進(jìn)入公有云和私有云市場，提供IaaS公有云服務(wù)、政府和行業(yè)云托管及定制服務(wù)。

互聯(lián)網(wǎng)陣營：

亞馬遜一枝獨(dú)秀 BAT“跑馬圈地”

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之間爭奪的云計(jì)算市場，主要聚焦在小型企業(yè)及初級用戶市場，后續(xù)可能會(huì)通過與政府和大型企業(yè)合作，進(jìn)入虛擬專有云、政務(wù)云市場。

在IaaS領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)采取與軟件廠商合作，提供軟件開發(fā)的基礎(chǔ)；在PaaS領(lǐng)域，主要提供服務(wù)于第三方開發(fā)的平臺服務(wù)，為開發(fā)者提供應(yīng)用中間接口；在SaaS領(lǐng)域，則通過與終端客戶和渠道商聯(lián)合，以良好的用戶體驗(yàn)提供系統(tǒng)集成服務(wù)。

從全球云產(chǎn)業(yè)來看，亞馬遜可謂獨(dú)占鰲頭的大佬級企業(yè)。IDC預(yù)計(jì)，到2014年，亞馬遜所有云計(jì)算服務(wù)的營收將為560億美元。盡管如此，在亞馬遜大力拓展云計(jì)算業(yè)務(wù)的同時(shí)，也不得不面臨著后來者的競爭，如IBM、微軟等都試圖分食亞馬遜占據(jù)的市場份額。

比較來看，谷歌長期以來一直都在提供云計(jì)算服務(wù)。早在2008年推出了一款名為Google App Engine的云計(jì)算服務(wù)，后來又在2012年推出了另一款姐妹版服務(wù)，Google Compute Engine。但即便如此，亞馬遜過半的云計(jì)算市場份額，仍然令谷歌望塵莫及。目前，谷歌一直在扮演著追趕者的角色?？傮w上說，谷歌的服務(wù)并沒有亞馬遜的服務(wù)成熟。

作為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算的先鋒，早在2011年，阿里云和盛大云就推出了IaaS服務(wù)，并迅速吸引了各大媒體和開發(fā)者、中小站長的眼球。之后，百度云、騰訊云、京東云、新浪SAE等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)接踵而至。

目前，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在云產(chǎn)業(yè)中的角力，主要聚焦在“跑馬圈地”上。作為主力的BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）三家，所提供的云服務(wù)，表面上圈的是用戶和業(yè)務(wù)，其最終實(shí)質(zhì)，圈的是云生態(tài)鏈條的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。以BAT三家為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，開展云計(jì)算業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)在于，它們能夠集合以將以計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)服務(wù)為主的基礎(chǔ)云、以數(shù)據(jù)、用戶和能力服務(wù)為主的綜合云，以及設(shè)備商、安全商、運(yùn)營商之類公司的售賣模式進(jìn)行融合，在云產(chǎn)業(yè)中承擔(dān)起整合的角色。

IT陣營：

大舉收購 廣泛合作

當(dāng)前，IT陣營中較大的云計(jì)算企業(yè)，主要以主流的IT、軟件、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和系統(tǒng)服務(wù)商為主，包括微軟、IBM、HP、Oracle、思科、華為等。

在云產(chǎn)業(yè)的IT陣營中，主要面向的是企業(yè)級客戶，企業(yè)客戶既是服務(wù)的提供者，也是服務(wù)的使用者（最終使用者是企業(yè)內(nèi)部用戶）。僅有部分IT廠商，轉(zhuǎn)型為公有云服務(wù)提供商，與互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算企業(yè)展開競合。

由于云計(jì)算的市場大部分被互聯(lián)網(wǎng)陣營中的亞馬遜占據(jù)著，為了從其手中搶奪份額，作為IT服務(wù)商的IBM，攜手谷歌開展云計(jì)算方面的技術(shù)研究與業(yè)務(wù)合作。同時(shí)，IBM和谷歌還計(jì)劃共同開拓全球的共同技術(shù)觀察以及大量的人才，以構(gòu)架一個(gè)全球性網(wǎng)絡(luò)。

至于HP、Oracle和思科，則通過大舉收購云計(jì)算方面的中小廠商，與大型云計(jì)算專業(yè)企業(yè)進(jìn)行合作等方式，來對以往的業(yè)務(wù)架構(gòu)進(jìn)行改造，增強(qiáng)自身的云計(jì)算實(shí)力，以適應(yīng)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式。其中，既包括思科與EMC之間、甲骨文與英特爾之間達(dá)成的戰(zhàn)略合作，也包括甲骨文對云計(jì)算客戶服務(wù)商RightNow及云營銷軟件商Eloqua的收購。

另外，在云計(jì)算市場爭奪戰(zhàn)中，微軟也不甘示弱。在與業(yè)界其他企業(yè)的競爭中，微軟主要集中于Hadoop的布局。Hadoop作為Google核心技術(shù)的開源版本，處于云計(jì)算技術(shù)的核心地帶。微軟希望通過全面擁抱Hadoop，并模糊Windows Azure中IaaS和PaaS界線，來探索其云計(jì)算業(yè)務(wù)的優(yōu)勢方向。

視角轉(zhuǎn)向國內(nèi)的IT廠商，以華為的云計(jì)算最為突出。華為的云計(jì)算布局，主要聚焦其深耕多年的運(yùn)營商領(lǐng)域，針對運(yùn)營商的需求，華為推出了“云-管-端-控”戰(zhàn)略，希望在幫助運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的同時(shí)，牢牢把握這一專業(yè)性市場。在競合策略方面，華為并不設(shè)限。例如，在華為官網(wǎng)云計(jì)算模塊上，列出的“合作伙伴”名單中，可以看到如IBM、惠普、戴爾、微軟等與華為在云計(jì)算領(lǐng)域既是合作伙伴，又是競爭對手的傳統(tǒng)IT廠商。

運(yùn)營商陣營：

改造傳統(tǒng)與建構(gòu)生態(tài)并行

在云計(jì)算服務(wù)中，運(yùn)營商的優(yōu)勢主要在網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、大規(guī)?？煽啃浴⑦\(yùn)營能力、企業(yè)信譽(yù)、企業(yè)客戶資源與關(guān)系等方面，同時(shí)通過對原有業(yè)務(wù)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和云化改造，為中小企業(yè)、政府及行業(yè)客戶提供公有云和私有云托管及定制服務(wù)。

傳統(tǒng)運(yùn)營商的主要業(yè)務(wù)集中于基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和語音業(yè)務(wù)，借助在這方面的資源優(yōu)勢，逐步向企業(yè)級IT服務(wù)領(lǐng)域拓展，但是由于體量龐大、轉(zhuǎn)型步伐較慢，目前也主要局限于網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)集成方面的業(yè)務(wù)。

在面向云計(jì)算轉(zhuǎn)型中，以AT&T、Verizon為代表的電信運(yùn)營商比起國內(nèi)的運(yùn)營商來說，更加敏銳地捕捉到了其中蘊(yùn)含的機(jī)遇。

其中，美國電話電報(bào)公司AT&T，摒棄了那種“非此即彼”（all-or-nothing）的戰(zhàn)略視角，不僅考慮云計(jì)算本身的靈活性，而且關(guān)注云計(jì)算在適應(yīng)業(yè)務(wù)需求及其與企業(yè)共成長方面的能力。針對傳統(tǒng)的托管解決方案，缺乏必要的靈活性和可擴(kuò)展性，而公有云在多數(shù)大型企業(yè)所需要的企業(yè)級安全、可靠性和可擴(kuò)展性方面存在不足，AT&T提出基于運(yùn)營商現(xiàn)狀和企業(yè)現(xiàn)實(shí)需求的混合云解決方案?；旌显票欢x為共享服務(wù)器資產(chǎn)與私有服務(wù)器資產(chǎn)的結(jié)合使用。這種云計(jì)算模式不但發(fā)揮了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)大功能，提高了現(xiàn)有技術(shù)投資的利用率，同時(shí)也提升了云的快速擴(kuò)展性和靈活性。

不同于AT&T在云產(chǎn)業(yè)中的確切定位，國內(nèi)的三大運(yùn)營商，不論中國電信的“星云計(jì)劃”，還是中國移動(dòng)的“大云計(jì)劃”，都普遍采用“高大上”的產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略，試圖通過建構(gòu)一個(gè)覆蓋廣泛的云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈條，在全國建立云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地，全面布局提供IaaS、PaaS及SaaS多層級服務(wù)的云計(jì)算服務(wù)。

之前，中國聯(lián)通了系列企業(yè)云服務(wù)產(chǎn)品，明確了云主機(jī)、云存儲(chǔ)、專享云、云集成、云孵化等五大服務(wù)方向，聚焦十類重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域，成為國內(nèi)首家提供企業(yè)云服務(wù)的運(yùn)營商。緊隨其后，中國電信也推出了相關(guān)服務(wù)，并攜手SAP構(gòu)建中國云服務(wù)生態(tài)體系。

不過，由于運(yùn)營商在技術(shù)和創(chuàng)新方面的先天缺陷，遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及IT廠商。這一短板，將導(dǎo)致運(yùn)營商在IaaS及PaaS領(lǐng)域，很長時(shí)期內(nèi)將很難與業(yè)界主流提供商進(jìn)行競爭。唯一能夠彌補(bǔ)的辦法，就是廣泛開展與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及IT廠商的合作，重點(diǎn)布局政務(wù)云與行業(yè)云方面的業(yè)務(wù)，以彌補(bǔ)和規(guī)避運(yùn)營商云產(chǎn)業(yè)方面的劣勢。

總結(jié)