導(dǎo)語：如何才能寫好一篇工業(yè)計(jì)量論文，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

論文關(guān)鍵詞：吉林森工集團(tuán)，工業(yè)原料林，投入-產(chǎn)出法，經(jīng)濟(jì)效益

 

中國吉林森工集團(tuán)位于吉林省東南部長白山區(qū)，降水量豐富，土壤肥沃，有豐富的森林資源，總經(jīng)營面積134.8萬hm2，有林地面積120.4萬hm2，活立木總蓄積1.69億m3，年生產(chǎn)木材89.3萬m3，作為國家重要商品材生產(chǎn)基地，以培育、經(jīng)營森林資源、木材精深加工綜合利用和林特資源綜合開發(fā)為主。隨著天保工程和森林分類經(jīng)營的深入實(shí)施，在木材和林產(chǎn)品需求與生態(tài)需求之間矛盾日益僵化的形勢下，在商品林區(qū)大力營造工業(yè)原料林、提高林地生產(chǎn)力，林業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營成為緩解森林采伐壓力，保護(hù)生態(tài)公益林的必要手段，同時(shí)也促進(jìn)了森林可持續(xù)經(jīng)營和社會可持續(xù)發(fā)展，有利于構(gòu)建社會主義和諧新林區(qū)。

一、緒言

吉林森工集團(tuán)是中國國有林區(qū)開展森林集約經(jīng)營試點(diǎn)最早的企業(yè)農(nóng)業(yè)論文，相對于中國南方集體林區(qū)森工集團(tuán)工業(yè)原料林建設(shè)起步較晚。1995年-2000年實(shí)施了用材林集約經(jīng)營試點(diǎn)建設(shè)階段，工業(yè)原料林建設(shè)是其中的一部分，分為皆伐跡地營造工業(yè)原料林和楊樹中幼齡人工林改培為工業(yè)原料林兩種方式；2003年-2006年集團(tuán)實(shí)施了工業(yè)原料林試點(diǎn)建設(shè)階段，該階段階段全部為皆伐跡地營造工業(yè)原料林1(柏廣新，2009)。集團(tuán)現(xiàn)有楊樹工業(yè)原料林面積9114.5hm2（商品林區(qū)），蓄積53.5萬m3，平均hm2蓄積58.7m3。其中：幼齡林面積428.5hm2，蓄積3.5萬m3；中齡林面積796.8hm2，蓄積5.7萬m3；近熟林面積1707.3hm2，蓄積17.0萬m3；成熟林面積1979.2hm2，蓄積22.6萬m3；過熟林面積266.1hm2，蓄積4.7萬m3。應(yīng)該特別指出，吉林森工集團(tuán)工業(yè)原料林建設(shè)位于各林業(yè)局商品林區(qū)內(nèi)植被是以紅松為主的針闊混交林，各種環(huán)境因子適合樹木生長和營建短周期楊樹工業(yè)原料林，工業(yè)原料林建設(shè)在高產(chǎn)出木材的同時(shí)也改善了生態(tài)環(huán)境2（楊樹速生豐產(chǎn)林考察組，2001）。

隨著天然林的銳減與人工林建設(shè)的發(fā)展，對人工林經(jīng)濟(jì)效益的研究不斷發(fā)。國外多用一般均衡模型與不同種類人工林生產(chǎn)經(jīng)營活動效率來計(jì)量其經(jīng)濟(jì)效益；國內(nèi)主要集中于南方集體林區(qū)人工林經(jīng)濟(jì)效益分析，國有林區(qū)由于思想觀念、配套機(jī)制滯后，工業(yè)原料林建設(shè)地區(qū)規(guī)模有限，進(jìn)而導(dǎo)致工業(yè)原料林建設(shè)經(jīng)濟(jì)效益計(jì)量處于初級階段。王炳南3等（2008）對南方集體林區(qū)案樹不同無性系樹種進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)效益評價(jià)，此文以案樹不同性系樹種分類通過計(jì)算成本、年利潤等指標(biāo)分析討論人工林經(jīng)濟(jì)效益。柏廣新4（2009）年運(yùn)用林木市場成熟理論結(jié)合其基層工作經(jīng)驗(yàn)和當(dāng)前市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢，在經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上，通過區(qū)分不同森林成熟齡提出森林市場成熟理論，實(shí)證部分通過工業(yè)原料林生長仿真數(shù)據(jù)求輪伐期用四種方案對工業(yè)原料林分析經(jīng)濟(jì)效益；本文擬結(jié)合集團(tuán)工業(yè)原料林建設(shè)現(xiàn)狀，在細(xì)化單位公頃工業(yè)原料林單位輪伐期內(nèi)經(jīng)營活動與深入林區(qū)調(diào)研獲得試點(diǎn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)符合吉林森工集團(tuán)國有林商品林區(qū)工業(yè)原料林建設(shè)的效益模型，從多角度考慮其經(jīng)濟(jì)效益。

二、經(jīng)濟(jì)效益模型

本文擬運(yùn)用投入-產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)效益模型構(gòu)建適合吉林森工集團(tuán)工業(yè)原料林經(jīng)濟(jì)效益核算的經(jīng)濟(jì)模型。投入產(chǎn)出法是用來研究國民經(jīng)濟(jì)各個組成部分之間相互關(guān)系的一種數(shù)量經(jīng)濟(jì)方法，由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家瓦西里·列昂惕夫創(chuàng)立，他先后發(fā)表了《美國經(jīng)濟(jì)制度中投入產(chǎn)出的數(shù)量關(guān)系》、《美國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)研究》闡述“投入產(chǎn)出分析”的基本原理和發(fā)展，1973年Leontief由于從事“投入產(chǎn)出分析”獲得第5屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎論文下載。下文將結(jié)合投入-產(chǎn)出法總利潤等于總產(chǎn)出扣除總投入的基本思想和吉林森工集團(tuán)工業(yè)原料林試點(diǎn)及發(fā)展現(xiàn)狀對經(jīng)濟(jì)效益模型進(jìn)行設(shè)定。

（一）模型假設(shè)及符號說明

本文假設(shè)工業(yè)原料林過程中最求利潤最大化原則，遵循高投入高產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。為研究方便，假設(shè)吉林森工集團(tuán)工業(yè)原料林輪伐期為15年，且在第7年進(jìn)行撫育伐農(nóng)業(yè)論文，第15年主伐；工業(yè)原料林建設(shè)不考慮林地地租，即地租為零。

（1）設(shè)吉林森工集團(tuán)工業(yè)原料林建設(shè)投入為Iij，表示第j年第i項(xiàng)科目木材建設(shè)投入，其中A表示期初投入，A1為整地費(fèi)用，A2為苗木費(fèi)用，A3為植苗費(fèi)用；C表示期中投入，期中C1為補(bǔ)植費(fèi)用，C2撫育費(fèi)用，C3掰芽修枝費(fèi)用，工業(yè)原料林在造林后第2年掰牙；C4包括預(yù)防病蟲害、火災(zāi)、偷伐、盜伐在內(nèi)發(fā)生的年例行管理費(fèi)用且每年只進(jìn)行一次病蟲鼠防治，主伐前1年結(jié)束，C5施肥費(fèi)用（包含肥料與施肥工費(fèi)），Iij=Aij+Cij；

（2）設(shè)吉林森工集團(tuán)工業(yè)原料林木材產(chǎn)出為Gij（G為目標(biāo)林地蓄積X與相應(yīng)出材率z乘積），表示第j年第i項(xiàng)科目木材產(chǎn)量，且包括期初現(xiàn)有林采伐、撫育間伐、主伐、采伐剩余物四部分，其中G1表示現(xiàn)有林采伐木材產(chǎn)量，G2表示撫育間伐木材產(chǎn)量，G3表示主伐木材產(chǎn)量，G4表示采伐剩余物木材產(chǎn)量，G= X·z ；

（3）設(shè)Kij為采伐生產(chǎn)成本，表示第j年第i項(xiàng)科目木材采伐成本，S1為現(xiàn)有林采伐單位成本，S2為撫育間伐單位成本，S3為主伐單位成本，S4為剩余物采伐單位成本，此處主要是指木材從活立木到伐倒木過程中發(fā)生的采伐人工費(fèi)用與從伐倒木到可銷售的原木過程中發(fā)生的一切費(fèi)用，如伐后運(yùn)輸費(fèi)、加工費(fèi)、銷售運(yùn)輸費(fèi)、營銷費(fèi)用等項(xiàng)目Kij= Sij·Gij（i=1,2,3,4；j=1,2,3,…15）;

（4）設(shè)木材銷售收入為Rij，表示第j年第i項(xiàng)科目木材銷售收入，P1表示現(xiàn)有林采伐木材價(jià)格，P2表示撫育間伐木材價(jià)格，P3表示主伐木材價(jià)格農(nóng)業(yè)論文，P4表示采伐剩余物木材價(jià)格，為簡化模型，我們假設(shè)所有木材價(jià)格均為含稅價(jià)，在計(jì)算過程中不再考慮木材稅收問題，Rij=Pij·Gij（i=1,2,3,4；j=1,2,3,…15）；

（5）根據(jù)吉林森工集團(tuán)森林經(jīng)營方案與1995-2005年集團(tuán)工業(yè)原料林試點(diǎn)，國家林業(yè)局2009年出臺新的育林基金征收標(biāo)準(zhǔn)為從原15%降為10%，若假設(shè)育林基金為Tj，Tj=0.1R

（6）設(shè)吉林森工集團(tuán)總利潤為V，總利潤為總收入扣除生產(chǎn)銷售成本、建設(shè)投入、育林基金；Vj為集團(tuán)在第j年利潤收益;

（7）設(shè)r為銀行同期利率，資本增長以利率為r的速度增長，則n年后的資本價(jià)值為Vn與現(xiàn)值V0的關(guān)系為復(fù)利關(guān)系，Vn =V0（1+r）n ；

（8）設(shè)NPV為資本凈現(xiàn)值，NPV為資本毛收入現(xiàn)值扣除支出現(xiàn)值5（KlempererW D，2003），表示投資者在一定收入、支出及貼現(xiàn)率r時(shí)對現(xiàn)階段投資的一種衡量方式。

如圖 1所示，根據(jù)吉林森工集團(tuán)規(guī)劃工業(yè)原料林輪伐期為15年時(shí)，以單位公頃新植工業(yè)原料林第一次工業(yè)原料林經(jīng)營的第一個輪伐期為例，其期間每年發(fā)生所有經(jīng)營活動可表示如下，表中0-1之間時(shí)間段表示第一年，以此類推。

篇2

1.1在飛機(jī)中的應(yīng)用

LED在飛機(jī)客艙中的應(yīng)用也頗為廣泛，大面積的使用隱光源設(shè)計(jì)使得飛機(jī)客艙效果美輪美奐，大大的減少了乘客出行的旅途疲勞.客艙照明使用了節(jié)能型的LED，隨時(shí)控制亮度和顏色，夜間乘務(wù)員可以為乘客提供白晝的感覺，而當(dāng)乘客需要休息時(shí)，艙頂則可模擬美麗的繁星點(diǎn)點(diǎn)的夜空.

1.2在軌道車輛中的應(yīng)用現(xiàn)狀

LED光源在軌道車輛中的應(yīng)用處于剛剛起步階段，目前LED主要應(yīng)用在車輛客室內(nèi)部照明，而且應(yīng)用的程度相對比較簡單，只是用LED取代了客室普通白熾燈管，實(shí)現(xiàn)了簡單的功能替代，而在設(shè)計(jì)上沒有發(fā)揮出LED的優(yōu)勢.比如沈陽地鐵采用傳統(tǒng)的燈管形式燈帶，燈帶每隔一段距離會有一塊暗區(qū)，影響照明的同時(shí)視覺感受也相當(dāng)一般.而在深圳地鐵的設(shè)計(jì)當(dāng)中將傳統(tǒng)的白熾燈管改為了LED燈，因采用后部背板點(diǎn)狀LED布置，所以車輛燈帶取消了此前燈管連接處的暗區(qū)，形成了一條完整的色帶，這樣增加視覺連貫性,但這樣的改變雖然起到一定的裝飾效果但也是謹(jǐn)小慎微的.在國外的軌道車輛設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)師已經(jīng)將LED燈源充分的應(yīng)用，例如法國的AGV高速動車組客室燈光設(shè)計(jì)有了很大的突破，設(shè)計(jì)的步伐也在加快.

2軌道車輛LED燈具設(shè)計(jì)要素分析

LED作為照明工具可以在照明方式、燈罩外形設(shè)計(jì)以及燈光色彩上進(jìn)行重點(diǎn)設(shè)計(jì)研究.

2.1客室照明要素分析

照明方式的不同、照度的不同以及燈源位置的不同，會產(chǎn)生不同的空間效果.

(1)整體照明：最常用的照明方式，光線自光源向四面八方而不受遮擋，但在軌道車輛中這樣的照明方式幾乎沒有.

(2)方向照明：即用不透光罩板將光線控制在一定的方向內(nèi)，軌道車輛中的照明方式大部分為此種照明.

(3)間接照明：即用燈罩控制光線，使光線先照射到墻壁或天花板上，再反射出來.這種光線柔和，光影效果微妙，能夠使得客室空間產(chǎn)生溫暖親切的氣氛.這種照明方式應(yīng)用較少，也是重點(diǎn)研究的設(shè)計(jì)方向之一.另外，LED照明燈罩的外觀設(shè)計(jì)也會在很大程度上影響到整體客室的設(shè)計(jì)風(fēng)格，外觀設(shè)計(jì)要與車內(nèi)空間的大小、形狀等屬性相協(xié)調(diào)一致，還要符合空間的總體藝術(shù)要求，形成一定的環(huán)境氛圍.最新設(shè)計(jì)的香港南港島線全自動駕駛車輛，此車在設(shè)計(jì)著重對車燈進(jìn)行了研究，在中立柱扶手上增加了環(huán)形燈的同時(shí)，兩條傳統(tǒng)的燈帶也設(shè)計(jì)成了“泡泡”形式，大大的活躍了客室的環(huán)境氛圍。

2.2車頭燈照明要素分析

LED在車頭前照燈的設(shè)計(jì)上有著巨大的造型潛力，由于其安裝結(jié)構(gòu)的縮小，照度的增加，可以很大程度上減小車燈的造型限制，LED能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)出的各種尺寸各種形狀的燈罩外觀.尾燈的設(shè)計(jì)同樣重要，只有前照燈和尾燈的完美的配合才能設(shè)計(jì)出新穎別致的車頭外觀.

2.3照明色彩分析

除了燈光的布局以及燈罩外形的設(shè)計(jì)外，燈光的色彩設(shè)計(jì)亦十分的關(guān)鍵.LED能夠?qū)崿F(xiàn)全色彩發(fā)光，不同的色彩能夠發(fā)揮不同的功效，不同的色相能夠提供給乘客各自不同的心理感受.例如，藍(lán)色和紅色能分別給人帶來冷暖的感覺，同時(shí)藍(lán)色給人一種冷靜感，而紅色帶給人的是興奮感.

3結(jié)論

篇3

關(guān)鍵詞：公允價(jià)值；金融企業(yè)；問題；對策

中圖分類號：F230 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）21-0209-02

隨著資本市場日益發(fā)達(dá)、金融工具及衍生工具大量涌現(xiàn)，公允價(jià)值計(jì)量在國外已得到廣泛的應(yīng)用，并逐步成為國際會計(jì)的發(fā)展趨勢。相較美國等發(fā)達(dá)國家而言，中國公允價(jià)值的研究還相對薄弱落后，公允價(jià)值在金融業(yè)中的應(yīng)用時(shí)間不長，所以研究公允價(jià)值在金融業(yè)中的應(yīng)用還是一個很值得研究的課題。

一、公允價(jià)值的相關(guān)理論

（一）公允價(jià)值的含義

中國新《企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則》對公允價(jià)值做出了如下的定義：“在公允價(jià)值計(jì)量下，資產(chǎn)與負(fù)債按在公平交易中，熟悉情況的交易雙方自愿進(jìn)行資產(chǎn)交換或者債務(wù)清償?shù)慕痤~計(jì)量。”從定義可以看出，公允價(jià)值主要倡導(dǎo)的是會計(jì)計(jì)量要使交易的雙方做到公平與公正，強(qiáng)調(diào)真實(shí)性和公允性，另外，公允價(jià)值并非特指某一種計(jì)量屬性，而是幾種計(jì)量屬性的一種組合的概念，歷史成本、現(xiàn)行成本、可變現(xiàn)凈值、現(xiàn)值都是公允價(jià)值的表現(xiàn)形式。在具體實(shí)踐當(dāng)中，公允價(jià)值計(jì)量一般都是使用某種具有可觀察性的市場金額來做出計(jì)算的，但是某些資產(chǎn)與負(fù)債卻因?yàn)殡y以獲得可觀察的市場金額，所以只能用未來現(xiàn)金流量的估計(jì)值來計(jì)量。在這種情況下，就可以體現(xiàn)出公允價(jià)值計(jì)量的優(yōu)勢。

（二）公允價(jià)值計(jì)量在中國金融企業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用

公允價(jià)值計(jì)量在中國的發(fā)展一波三折，從無到有、先提倡后回避、避而不談到順應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢，整個過程經(jīng)歷十多年。2006年財(cái)政部頒布的新會計(jì)準(zhǔn)則，并要求自2007年1月1日在上市公司范圍內(nèi)率先執(zhí)行。新準(zhǔn)則的第 22 號金融工具確認(rèn)和計(jì)量、第 23 號金融資產(chǎn)轉(zhuǎn)移、第 24 號套期保值以及第 37 號金融工具列報(bào)和披露等四項(xiàng)會計(jì)準(zhǔn)則與金融業(yè)密切相關(guān)，四項(xiàng)準(zhǔn)則規(guī)范了金融工具的分類和會計(jì)核算，對套期保值、衍生金融工具和金融資產(chǎn)轉(zhuǎn)移等業(yè)務(wù)的會計(jì)核算和信息披露進(jìn)行了系統(tǒng)梳理。這些準(zhǔn)則的實(shí)施，將在增強(qiáng)金融工具風(fēng)險(xiǎn)披露有效性、改善金融資產(chǎn)和負(fù)債分類方式、加強(qiáng)對金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)約束等方面產(chǎn)生重大影響，并能夠促使金融業(yè)管理者進(jìn)一步完善風(fēng)險(xiǎn)管理體系，加大對市場價(jià)值、現(xiàn)金流量、盈利能力及信息技術(shù)的分析和研究，健全完善內(nèi)部控制制度，全面提升金融企業(yè)經(jīng)營管理水平。但目前中國處在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期，在市場機(jī)制、法制建設(shè)等方面尚不完善，特別市金融體制改革還處于逐步深化階段，新準(zhǔn)則運(yùn)行時(shí)間尚短，各家金融企業(yè)都還對公允價(jià)值抱有審慎的態(tài)度，因此公允價(jià)值在中國金融業(yè)中應(yīng)用還存在著一些問題。

二、公允價(jià)值計(jì)量在中國金融企業(yè)應(yīng)用中存在的問題

（一）公允價(jià)值應(yīng)用的市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境不完善

公允價(jià)值的本質(zhì)在于交易的公平性及交易雙方的自愿性，清算條件下的交易價(jià)格或強(qiáng)迫交易價(jià)格不是公允價(jià)值，也就是說公允價(jià)值的取得需要一個公平、成熟的市場體制和比較活躍、發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。目前中國的市場經(jīng)濟(jì)體制雖然已經(jīng)確立，但市場化程度仍然偏低，貨幣市場、外匯市場、資本市場還沒有完全開放，利率和匯率還沒有完全市場化，金融產(chǎn)品相對來說還比較單一，金融衍生品市場發(fā)展緩慢，小規(guī)模的市場、不公開的信息和不健全的體制等非市場化因素也仍然存在。加上政府對市場的干預(yù)較為普遍，致使資源價(jià)格常常偏離了市場的軌跡。因此適宜公允價(jià)值應(yīng)用的各級市場尚不完善，造成公允價(jià)值計(jì)量方式在實(shí)踐中運(yùn)用十分困難。

（二）公允價(jià)值估價(jià)方法沒有統(tǒng)一穩(wěn)定的評價(jià)尺度，難以保證會計(jì)信息的可靠性

在實(shí)務(wù)操作中，有些資產(chǎn)或負(fù)債無法在市場上找到同類或類似商品的市場價(jià)格，只能采取估價(jià)的方法來確定公允價(jià)值。但許多會計(jì)要素的公允價(jià)值確認(rèn)如無形資產(chǎn)只能通過專業(yè)評估師或評估人員的幫助。可估價(jià)方法依賴于個人的主觀判斷，不同的人采用相同的估價(jià)方法也可能會得出不同的公允價(jià)值。目前中國資產(chǎn)評估業(yè)尚處于新興階段，存在管理不規(guī)范、評估質(zhì)量低、專業(yè)人員短缺、規(guī)模小等問題；同時(shí)，一些評估機(jī)構(gòu)和評估人員為了謀取不正當(dāng)利益，在評估過程中缺乏應(yīng)有的職業(yè)道德，對公允價(jià)值進(jìn)行評估無法做到客觀公正，導(dǎo)致了會計(jì)信息的嚴(yán)重失真；再加上企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則在具體運(yùn)用細(xì)則中沒有規(guī)范公允價(jià)值計(jì)算方法，這間接導(dǎo)致了企業(yè)會計(jì)人員不了解如何運(yùn)用公允價(jià)值方法來進(jìn)行會計(jì)計(jì)量，大大影響了會計(jì)信息的真實(shí)性及可靠性。

（三）公允價(jià)值的使用效果受到會計(jì)從業(yè)人員的整體素質(zhì)的制約

國際金融危機(jī)爆發(fā)之后，公允價(jià)值會計(jì)的可靠性問題受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，公允價(jià)值的可靠性可能受到市場環(huán)境、企業(yè)及個人多方面的影響。從中國國情來看，不規(guī)范的市場環(huán)境使得產(chǎn)品價(jià)格難以與產(chǎn)品價(jià)值真正相符，在難以獲得市場價(jià)格的情況下，會計(jì)準(zhǔn)則要求運(yùn)用公允價(jià)值方法進(jìn)行會計(jì)計(jì)量，往往會得出不準(zhǔn)確的判斷。由于各人的認(rèn)識水平、判斷能力不同，通過對市場價(jià)格進(jìn)行分析判斷后得出的結(jié)果也就不同，出具的會計(jì)報(bào)告也往往不同，這更難以保證公允價(jià)值會計(jì)的可靠性。

三、公允價(jià)值計(jì)量在中國金融企業(yè)中應(yīng)用的對策

（一）完善市場環(huán)境，為公允價(jià)值的應(yīng)用提供基礎(chǔ)環(huán)境和前提保障

公允價(jià)值是市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物，能有效促進(jìn)中國社會主義市場經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展。公允價(jià)值主要包括交易行為雙方平等、資源和了解的具體情況，這些要素共同組成了公允價(jià)值的市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境。為了使企業(yè)能夠更好地應(yīng)用公允價(jià)值計(jì)量，需要健全完善公允價(jià)值應(yīng)用的市場環(huán)境。為金融資產(chǎn)公允價(jià)值計(jì)量發(fā)揮其優(yōu)勢創(chuàng)造良好的經(jīng)濟(jì)和法制環(huán)境。積極發(fā)展各級資本市場，讓更多的股票、債券、基金等有序上市，加快金融資產(chǎn)價(jià)格市場化進(jìn)程，使其公允價(jià)值的取得更為客觀、直接，價(jià)值更為可靠。同時(shí)，金融機(jī)構(gòu)及其監(jiān)管機(jī)構(gòu)也應(yīng)當(dāng)根據(jù)新企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則中關(guān)于金融工具的相關(guān)規(guī)定和市場中已出現(xiàn)或可能出現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，不斷完善金融監(jiān)管，促使金融市場的發(fā)展和公允價(jià)值計(jì)量的發(fā)展相協(xié)調(diào)。

（二）完善相關(guān)的法規(guī)，加強(qiáng)對公允價(jià)值計(jì)量的內(nèi)部監(jiān)管

隨著中國企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)活動種類的增多，新興的業(yè)務(wù)種類多數(shù)涉及到公允價(jià)值的計(jì)量工作，因而，企業(yè)公允價(jià)值會計(jì)計(jì)量已成為企業(yè)會計(jì)業(yè)務(wù)中的重要組成部分，必須有效合理地把握公允價(jià)值會計(jì)計(jì)量。完善公允價(jià)值應(yīng)用的相關(guān)法律法規(guī)，加強(qiáng)對公允價(jià)值計(jì)量的監(jiān)督職能，避免利用公允價(jià)值計(jì)量模式操作會計(jì)業(yè)務(wù)；另一方面，加強(qiáng)對公允價(jià)值計(jì)量的監(jiān)管，包括證監(jiān)會、國家審計(jì)部門和財(cái)政部門，以及企業(yè)內(nèi)部監(jiān)督職能部門，通過對會計(jì)行為的監(jiān)督控制，并進(jìn)行定期或不定期的抽查以嚴(yán)肅會計(jì)行為，嚴(yán)格規(guī)范公允價(jià)值計(jì)量行為。營造一個良好的公允價(jià)值法律環(huán)境，不給不法分子和金融企業(yè)制作虛假財(cái)務(wù)報(bào)告提供可乘之機(jī)。

（三）提高會計(jì)從業(yè)人員的素質(zhì)，提高其專業(yè)判斷能力

公允價(jià)值的確定是一件復(fù)雜的工作，活躍市場上的報(bào)價(jià)或最近市場上的交易價(jià)格或與其未來現(xiàn)金流量的估計(jì)，用于折現(xiàn)現(xiàn)金流量的利率的選擇都要會計(jì)人員的主觀判斷。因此技術(shù)嫻熟并且講求誠信的評估隊(duì)伍是正常使用公允價(jià)值模式的前提。首先加大對會計(jì)人員素質(zhì)的培養(yǎng)，提高會計(jì)人員的操作水平以及專業(yè)水平，提高會計(jì)人員對公允價(jià)值確認(rèn)、計(jì)量等做出復(fù)雜判斷的能力，減少會計(jì)信息的技術(shù)性失真和對公允價(jià)值判斷的偏差。其次加強(qiáng)職業(yè)道德教育，提高財(cái)務(wù)人員的職業(yè)素質(zhì)，培養(yǎng)具有公允價(jià)值觀念、懂得會計(jì)理論與實(shí)際業(yè)務(wù)的會計(jì)人員。

（四）規(guī)范資產(chǎn)評估行業(yè)，為公允價(jià)值會計(jì)的應(yīng)用與發(fā)展創(chuàng)造良好的條件

規(guī)范資產(chǎn)評估行業(yè)，首先應(yīng)大力改善資產(chǎn)評估環(huán)境。通過國家制定完善相關(guān)法律，改善評估環(huán)境，消除行業(yè)的惡性競爭，加強(qiáng)對資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)的管理，杜絕技術(shù)上的違法操作，提高資產(chǎn)評估的真實(shí)性。把誠實(shí)守信融入資產(chǎn)評估，從而為公允價(jià)值會計(jì)的應(yīng)用與發(fā)展創(chuàng)造良好的條件。其次，應(yīng)加強(qiáng)對評估人員職業(yè)道德教育，加強(qiáng)評估人員的專業(yè)技能，提高注冊資產(chǎn)評估師的素質(zhì)，以達(dá)到資產(chǎn)評估的公允性，得到更加切實(shí)可靠的公允信息。再次，要加強(qiáng)公允價(jià)值理論研究，發(fā)展公允價(jià)值估值技術(shù)，充分利用現(xiàn)有計(jì)算機(jī)技術(shù)，綜合金融學(xué)、財(cái)務(wù)學(xué)和數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等知識，深入研究金融工具估價(jià)模型，規(guī)范估值結(jié)論的價(jià)值類型及參考價(jià)值程度，從技術(shù)和能力上防范風(fēng)險(xiǎn)，防止道德風(fēng)險(xiǎn)。

（五）完善公允價(jià)值的信息披露制度

金融工具采用公允價(jià)值計(jì)量對于金融業(yè)上市公司會計(jì)實(shí)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)管理必然產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，必須嚴(yán)格金融機(jī)構(gòu)信息披露，不斷完善公允價(jià)值的信息披露制度。目前，中國會計(jì)準(zhǔn)則當(dāng)中對于公允價(jià)值的計(jì)量披露尚未形成完整標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范指導(dǎo)，公允價(jià)值計(jì)量方法面臨復(fù)雜多變的市場環(huán)境，使得公允價(jià)值計(jì)量信息存在不可靠性，因此要制定并實(shí)施有力的監(jiān)督機(jī)制來約束會計(jì)人員公允價(jià)值會計(jì)計(jì)量工作，全面披露經(jīng)營業(yè)績、財(cái)務(wù)狀況、風(fēng)險(xiǎn)管理策略及做法、風(fēng)險(xiǎn)管理量化信息、會計(jì)政策以及主體業(yè)務(wù)經(jīng)營管理與公司治理結(jié)構(gòu)，確保披露信息的全面、及時(shí)、可靠、可比。

參考文獻(xiàn)：

[1] 財(cái)政部.企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則[M].北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2006.

篇4

關(guān)鍵詞：理工科專業(yè) 本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 教學(xué)質(zhì)量 實(shí)踐探索

本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）是理工科教學(xué)中最重要的集中實(shí)踐環(huán)節(jié)，是學(xué)生在教師的指導(dǎo)下運(yùn)用所學(xué)理論和知識來解決實(shí)際問題的綜合性實(shí)踐教學(xué)活動。通過這個環(huán)節(jié)的訓(xùn)練，檢驗(yàn)學(xué)生的文獻(xiàn)查閱能力、綜合運(yùn)用知識的能力、實(shí)驗(yàn)操作能力、工程設(shè)計(jì)能力及分析問題和解決問題的能力，這些能力的培養(yǎng)貫穿于整個一學(xué)期畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）教學(xué)過程中。因此，畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）是培養(yǎng)學(xué)生實(shí)踐能力的有效途徑和手段，在整個教學(xué)活動中是非常關(guān)鍵的一環(huán)，直接反映了本科教學(xué)質(zhì)量的整體水平。然而，隨著高等教育體制改革和新形勢下學(xué)生就業(yè)的嚴(yán)峻性，各高校畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的質(zhì)量普遍都存在下滑趨勢，如何提高學(xué)生和教師的積極性，如何通過提高教學(xué)管理水平來保證畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的質(zhì)量，是目前高校面臨的一項(xiàng)緊迫任務(wù)。本文針對當(dāng)前理工科專業(yè)畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）存在的問題，結(jié)合本校幾年來的實(shí)踐探索，提出一些建議。

一、建立完善的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）管理規(guī)章制度，加強(qiáng)過程管理和監(jiān)督

為了規(guī)范指導(dǎo)畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）工作、保證畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的質(zhì)量，我們學(xué)校建立了學(xué)校、學(xué)院、指導(dǎo)教師三級管理體系。學(xué)校制定了“本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）工作規(guī)定”“本科優(yōu)秀畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）評選辦法”“本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）優(yōu)秀指導(dǎo)教師評選辦法”等規(guī)章制度，進(jìn)行宏觀地管理；學(xué)院制定了詳細(xì)的實(shí)施細(xì)則，明確了畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）工作流程及各個環(huán)節(jié)的質(zhì)量要求，使每位教師和學(xué)生都能有章可循，實(shí)現(xiàn)規(guī)范化管理；指導(dǎo)教師則具體負(fù)責(zé)學(xué)生的管理和指導(dǎo)，保證學(xué)生按時(shí)按質(zhì)完成畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）工作。

要真正做到對畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）規(guī)范管理和監(jiān)督，學(xué)院對畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）三個階段的工作進(jìn)行全面監(jiān)控，前期學(xué)生完成查閱文獻(xiàn)、文獻(xiàn)綜述、開題報(bào)告，采取指導(dǎo)教師負(fù)責(zé)制。中期重點(diǎn)檢查工作進(jìn)度，學(xué)生提交文獻(xiàn)綜述、開題報(bào)告、英文文獻(xiàn)翻譯和進(jìn)展報(bào)告，指導(dǎo)教師提交工作日志，學(xué)院對檢查中出現(xiàn)的問題及時(shí)反饋給指導(dǎo)教師和學(xué)生，做到早發(fā)現(xiàn)問題，早解決問題，從而保證了畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）能按時(shí)按質(zhì)完成。終期檢查包括學(xué)術(shù)不端檢測、答辯和成績的評定以及畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）材料的歸檔。三個階段的檢查都分為兩個層次：教師自查和學(xué)院督導(dǎo)專家檢查，對不能及時(shí)完成各個階段任務(wù)的學(xué)生首先提出警告，在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)仍然不能達(dá)到要求的學(xué)生，經(jīng)指導(dǎo)教師和督導(dǎo)專家審議，不能參加答辯。這既保證了畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的質(zhì)量，同時(shí)也提高了學(xué)生對畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）重要性的認(rèn)識，培養(yǎng)了學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)、高效的學(xué)習(xí)習(xí)慣。

為了進(jìn)一步提高畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的質(zhì)量，學(xué)院完善了評閱制度。學(xué)生的論文（設(shè)計(jì)）除了由指導(dǎo)教師評閱外，還邀請相近課題組的兩位老師進(jìn)行交叉評閱。在答辯環(huán)節(jié)，學(xué)院制定了詳細(xì)的評分標(biāo)準(zhǔn)，答辯階段采取三級答辯：預(yù)答辯、小組答辯和公開答辯。預(yù)答辯由指導(dǎo)教師負(fù)責(zé)組織相近課題組的學(xué)生進(jìn)行答辯；小組答辯由學(xué)院統(tǒng)一組織安排各專業(yè)分小組正式答辯；參加公開答辯的是各答辯小組推薦的優(yōu)秀學(xué)生和答辯成績?yōu)榧案竦膶W(xué)生，學(xué)院學(xué)術(shù)委員會成員、各專業(yè)負(fù)責(zé)人、教授等組成公開答辯委員會，如果二次答辯不能評為優(yōu)秀，則根據(jù)實(shí)際情況重新評定成績，從而保證了優(yōu)秀論文（設(shè)計(jì)）的名副其實(shí)。相反，如果在小組答辯中成績?yōu)榧案竦膶W(xué)生不能通過二次答辯，則畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的成績評定為不及格。

二、加強(qiáng)思想教育，做好動員工作，提高教師和學(xué)生對畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）重要性的認(rèn)識

由于擴(kuò)招后導(dǎo)致師生比例失調(diào)，一名指導(dǎo)教師要帶6～10名學(xué)生，同時(shí)教師承擔(dān)有繁重的教學(xué)任務(wù)和科研任務(wù)，因此投入的精力和時(shí)間不足；對于學(xué)生來說，找工作、考研面試、工作實(shí)習(xí)正好和做畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的時(shí)間沖突，學(xué)生無法保證能用心做好論文（設(shè)計(jì)），加上工作單位、考研深造的學(xué)校對畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）也不重視，學(xué)生也就應(yīng)付了事。針對這些問題，學(xué)院采取了一些措施來提高教師和學(xué)生的積極性，保證畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的質(zhì)量。

第一，學(xué)院召開畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）動員大會和師生見面會，一則使學(xué)生從思想上重視畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的重要性，明確要完成畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的具體要求和注意事項(xiàng)；二則讓指導(dǎo)教師和學(xué)生能面對面溝通交流，對課題的性質(zhì)、要求進(jìn)行詳細(xì)解讀，幫助學(xué)生有全面的了解，減少了學(xué)生選題的盲目性。

第二，學(xué)院調(diào)整了畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的時(shí)間，從第七學(xué)期后半學(xué)期開始，學(xué)生可以提前查閱文獻(xiàn)、撰寫文獻(xiàn)綜述和開題報(bào)告。由于學(xué)生在這一階段課程不多，課余時(shí)間充裕，教師可以安排學(xué)生特別是選擇就業(yè)的學(xué)生開始一些階段性的實(shí)驗(yàn)或畢業(yè)實(shí)習(xí)等工作，避免了學(xué)生忙于應(yīng)聘或考研造成的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）時(shí)間的缺失。學(xué)生積極性的提高也帶來了教師積極性的提高，保證了學(xué)生論文（設(shè)計(jì)）能達(dá)到預(yù)期的培養(yǎng)效果。

三、嚴(yán)把畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的選題關(guān)

畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）選題的質(zhì)量也是影響論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量的重要因素之一。但是在選題方面存在很多問題，如有的選題過大過難使學(xué)生無從下手或難以在有限的時(shí)間內(nèi)得到滿意的結(jié)果；有的選題過窄，工作量明顯不足，也容易導(dǎo)致抄襲現(xiàn)象；設(shè)計(jì)類選題過少，一則是因?yàn)榻處熑狈こ瘫尘?，二則學(xué)校更重視論文。因此，學(xué)院采取了一些方法來避免這些情況的發(fā)生。

首先，學(xué)院嚴(yán)格遴選具有教學(xué)和科研經(jīng)驗(yàn)的副教授以上職稱或有博士學(xué)位的教師擔(dān)任指導(dǎo)教師，對初次帶學(xué)生的教師，還安排有經(jīng)驗(yàn)的教師加以指導(dǎo)。對于具有講師職稱的教師可以加入到相關(guān)課題組輔助指導(dǎo)教師指導(dǎo)學(xué)生，不僅使年輕教師得到了鍛煉，也減輕了指導(dǎo)教師的負(fù)擔(dān)。對于工科的指導(dǎo)教師普遍設(shè)計(jì)能力弱這一現(xiàn)狀，學(xué)院一方面在制度上保證教師特別是年輕教師要進(jìn)入工廠或設(shè)計(jì)院進(jìn)行至少半年以上的工程實(shí)踐鍛煉，同時(shí)也與企業(yè)聯(lián)合，聘請有能力的專家擔(dān)任畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）指導(dǎo)教師，有助于學(xué)生緊密聯(lián)系實(shí)際，增強(qiáng)學(xué)生的就業(yè)競爭力。

其次，制定科學(xué)的選題審查制度。由學(xué)院學(xué)術(shù)委員會對教師申報(bào)的選題逐一進(jìn)行嚴(yán)格審查，保證課題的質(zhì)量。選題來源包括國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國家科技攻關(guān)項(xiàng)目、省基金項(xiàng)目、企業(yè)攻關(guān)項(xiàng)目等，體現(xiàn)了選題的多樣性原則，滿足了不同專業(yè)、不同學(xué)生的要求。選題實(shí)行一人一題，學(xué)生獨(dú)立完成。對于工科專業(yè)，設(shè)計(jì)類題目要求達(dá)到80%以上，要求選題要密切聯(lián)系實(shí)際，使學(xué)生得到多方面的工程實(shí)踐能力的訓(xùn)練，指導(dǎo)教師要帶學(xué)生進(jìn)廠實(shí)習(xí)，提高設(shè)計(jì)的實(shí)用性。

四、強(qiáng)化指導(dǎo)教師對學(xué)生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的過程指導(dǎo)

在學(xué)生完成畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的過程中，指導(dǎo)教師是至關(guān)重要的因素。教師不僅要發(fā)揮主導(dǎo)作用，還要充分調(diào)動學(xué)生的積極性和主動性。因此，教師要在任務(wù)下達(dá)書中明確任務(wù)，召開小組開題報(bào)告會，介紹選題的背景、研究內(nèi)容、重點(diǎn)和難點(diǎn)，對學(xué)生的實(shí)驗(yàn)方案、時(shí)間安排提出建議，最終明確方案，讓學(xué)生知道：為什么做？怎么做？指導(dǎo)教師要對學(xué)生進(jìn)行安全教育、儀器設(shè)備的培訓(xùn)。在指導(dǎo)過程中，要及時(shí)了解學(xué)生在實(shí)驗(yàn)或設(shè)計(jì)中遇到的問題和困難。在中期檢查中，指導(dǎo)教師組織學(xué)生做階段性實(shí)驗(yàn)的匯報(bào)，總結(jié)前段時(shí)間的實(shí)驗(yàn)結(jié)果、存在的問題以及后續(xù)計(jì)劃，教師要有針對性地解決問題。在整個的指導(dǎo)過程中，指導(dǎo)教師更多地是教會學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題，引導(dǎo)學(xué)生找出正確的方法，從而幫助學(xué)生真正學(xué)會解決問題的辦法，同時(shí)也鼓勵學(xué)生質(zhì)疑，培養(yǎng)了學(xué)生主動思考、創(chuàng)造性地解決問題的能力。

五、建立獎勵機(jī)制，提高畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的質(zhì)量

為了提高畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）質(zhì)量和調(diào)動師生的積極性，學(xué)校每年都要對獲得優(yōu)秀畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的學(xué)生以及優(yōu)秀指導(dǎo)教師在全校范圍內(nèi)給予表彰和物質(zhì)獎勵，并把評選出的優(yōu)秀畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）作品裝訂成冊。

經(jīng)過3年的改進(jìn)和探索，學(xué)院通過制定一系列科學(xué)、規(guī)范的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）管理制度和實(shí)施細(xì)則，從制度上保證了這一實(shí)踐環(huán)節(jié)的順利展開，教師積極申報(bào)選題，認(rèn)真指導(dǎo)學(xué)生，發(fā)揮了指導(dǎo)教師的主導(dǎo)作用；學(xué)生也充分認(rèn)識到畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的重要性，很多學(xué)生都能夠按計(jì)劃出色完成論文（設(shè)計(jì)），文獻(xiàn)檢索和綜述能力、初步地開展實(shí)驗(yàn)或設(shè)計(jì)的能力、論文撰寫、語言表達(dá)能力等多方面的綜合能力都得到了提高，為學(xué)生繼續(xù)深造或從事實(shí)際生產(chǎn)、設(shè)計(jì)打下了良好的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

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篇5

論文關(guān)鍵詞：外商直接投資，環(huán)境庫茲涅茨假說，污染天堂假說

一、引言

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，全球環(huán)境的承載壓力越來越大。經(jīng)濟(jì)學(xué)家也密切關(guān)注環(huán)境質(zhì)量變化。Grossman和Krueger（1991）提出Envieonment Kuznets Curve（EKC）假說，即環(huán)境質(zhì)量隨著經(jīng)濟(jì)的增長呈現(xiàn)出先增大后縮小的關(guān)系，即呈倒U型曲線關(guān)系，[1]。

環(huán)境竟次理論是指不同國家或地區(qū)間對待環(huán)境政策強(qiáng)度和實(shí)施環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的行為類似于“公共地悲劇”的發(fā)生過程，每個國家都擔(dān)心他國采取比本國更低的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)而使本國的工業(yè)失去競爭優(yōu)勢。因而，國家之間會竟相采取比他國更低的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)和次優(yōu)的環(huán)境政策項(xiàng)目管理論文，結(jié)果是每個國家都會采取比沒有國際經(jīng)濟(jì)競爭時(shí)更低的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，從而加劇全球環(huán)境惡化。

“污染天堂假說”認(rèn)為在一國單方提高環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的情況下，國內(nèi)企業(yè)和環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)低的外國企業(yè)相比失去其競爭優(yōu)勢，從而使高環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)國家的企業(yè)將生產(chǎn)轉(zhuǎn)向低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)國家。若在實(shí)行不同環(huán)境政策強(qiáng)度和環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的國家間存在自由貿(mào)易，實(shí)行低環(huán)境政策強(qiáng)度和低環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)的國家，因外部性內(nèi)部化的差異而使該國企業(yè)所承受的環(huán)境成本相對要低。在該國進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)，其產(chǎn)品價(jià)格就會比在母國生產(chǎn)出同樣產(chǎn)品的價(jià)格相應(yīng)要低。因此，該國在投資和生產(chǎn)方面具有更大的優(yōu)勢。這種由成本差異所產(chǎn)生的“拉力”會吸引國外的企業(yè)到該國安家落戶。

Eskeland 和 Harrison (2003)認(rèn)為污染密集型的外資企業(yè)運(yùn)用的生產(chǎn)和污染消除技術(shù)通常比東道國本地的企業(yè)更先進(jìn)和更有利于改善環(huán)境。如果這些企業(yè)能夠替代部分東道國同行業(yè)低效生產(chǎn)的企業(yè)， 則東道國的整個污染狀況將有可能好轉(zhuǎn)[2]。郭紅燕和韓立巖實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)中國的FDI存量與環(huán)境管制變量呈正相關(guān)，表明中國寬松的環(huán)境管制是吸引外商直接投資的一個重要因素，顯現(xiàn)出 “污染避難所”效應(yīng) [3]。

二、變量選取及模型構(gòu)建

（一）東部和中部的FDI區(qū)域分布

改革開放以來，中國吸收外商直接投資數(shù)量增長迅速。1979-1984年總計(jì)41.04億美元，而后從1985年的19.56億美元快速增長到2008年923.95億美元，1979-2008年累計(jì)達(dá)8526.13億美元。2007年東部和中部地區(qū)利用FDI所占比重分別為78.27%、15.30%。[4] 2008年中國引進(jìn)的外商直接投資為923.95億美元， FDI主要集中于東部地區(qū)，主要集中于東部地區(qū)項(xiàng)目管理論文，東部地區(qū)主要集中于江蘇、廣東、山東、浙江、上海、福建和遼寧，2008年廣東、江蘇、浙江、上海的FDI的總額為543.7104億美元。東部地區(qū)引進(jìn)的外商直接投資中，江蘇為251.2億美元、廣東為191.27億美元、遼寧為120.2億美元，上海、浙江、福建分別為100.84億美元、100.729億美元、100.256億美元（見圖1-圖3），江蘇和廣東占2008年中國外商直接投資的47.93%。中部地區(qū)主要集中于湖南、江西和湖北。但2007年以來，安徽和河南的外商直接投資增長迅速。2008年中部引進(jìn)的外商直接投資中，河南為40.327億美元、湖南為40.052億美元、江西為36.037億美元、安徽為34.9億美元、湖北為32.45億美元，中部五省占中國2008年外商直接投資的19.89%。

圖1中國東部和中部2003～2008年FDI區(qū)域分布（億美元）

圖2中國東部十一省（市）2003～2008年FDI區(qū)域分布（億美元）

圖3中國中部八省2003～2008年FDI區(qū)域分布（億美元）

（二）變量選取

考慮統(tǒng)計(jì)口徑一致和數(shù)據(jù)的連續(xù)性，選取工業(yè)廢氣排放總量（億標(biāo)立方米）、工業(yè)廢水排放總量（萬噸）、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量（萬噸）、工業(yè)固體廢物排放量（萬噸）、工業(yè)煙塵排放量（萬噸）、工業(yè)粉塵排放量（萬噸）和工業(yè)二氧化硫排放量（萬噸）為環(huán)境污染指標(biāo)；人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元）作為經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)，此外，考慮國際貿(mào)易因素中污染的可輸出性，用FDI作為污染的輸出指標(biāo)（萬美元）。SO2、FS、FQ、GYYC、GYFC、GTCS、GTPF分別表示工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)粉塵排放量、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、工業(yè)固體廢物排放量，Y表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元），F(xiàn)DI表示外商直接投資（萬美元）。環(huán)境污染指標(biāo)數(shù)據(jù)根據(jù)1986至2009年中國統(tǒng)計(jì)年鑒相關(guān)數(shù)據(jù)整理項(xiàng)目管理論文，地區(qū)人均生產(chǎn)總值和外商直接投資數(shù)據(jù)根據(jù)1986至2009年省（市）統(tǒng)計(jì)年鑒相關(guān)數(shù)據(jù)整理。LNSO2、LNFS、LNFQ、LNGYYC、LNGYFC、LNGTCS、LNGTPF分別表示污染指標(biāo)的自然對數(shù)，LNY、LNFDI分別表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值和外商直接投資的自然對數(shù)。本文中東部十一個省（市）為廣東、上海、浙江、江蘇、北京、遼寧、海南、山東、福建、河北、天津；中部八省為湖南、湖北、安徽、山西、江西、黑龍江、吉林、河南。通過東部和中部的數(shù)據(jù)研究中國東部和中部?。ㄊ校〧DI的對環(huán)境影響的差異。

（三）模型設(shè)定形式

由于面板數(shù)據(jù)模型同時(shí)具有截面、時(shí)序的兩維特性，模型中參數(shù)在不同截面、時(shí)序樣本點(diǎn)上是否相同，直接決定模型參數(shù)估計(jì)的有效性。根據(jù)截距向量和系數(shù)向量中各分量限制要求的不同，面板數(shù)據(jù)模型可分為無個體影響的不變系數(shù)模型、變截距模型和變系數(shù)模型三種形式。在面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)之前，需要檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)適合上述哪種形式，避免模型設(shè)定的偏差，提高參數(shù)估計(jì)的有效性。設(shè)有因變量與1×k維解釋變量向量，滿足線性關(guān)系：

，=1，2，…，N，=1項(xiàng)目管理論文，2，…，T

其中N表示個體截面成員的個數(shù)，T表示每個截面成員的觀察時(shí)期總數(shù)，參數(shù)表示模型的常數(shù)項(xiàng)，表示對應(yīng)于解釋變量的k×1維系數(shù)向量，k表示解釋變量個數(shù)。隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立，且滿足零均值、同方差假設(shè)。采用F-test檢驗(yàn)如下兩個假設(shè)：

H1:個體變量系數(shù)相等；H2:截距項(xiàng)和個體變量系數(shù)都相等。

如果H2被接受，則屬于個體影響的不變系數(shù)混合估計(jì)；如果H2被拒絕，則檢驗(yàn)假設(shè)H1，如果H1被接受，則屬于變截距，否則屬于變系數(shù)。變系數(shù)、變截距和混合估計(jì)的殘差平方和分別為S1、S2、S3，面板個體數(shù)量為N，面板時(shí)間跨度為T，根據(jù)Wald定理在H2假設(shè)條件下構(gòu)建統(tǒng)計(jì)量F2項(xiàng)目管理論文，在H1假設(shè)條件下構(gòu)建統(tǒng)計(jì)量F1，其中：

～F[(N-1)(K+1)，N(T-K-1)]

～ F[(N-1)K，N(T-K-1)]

若計(jì)算得到的統(tǒng)計(jì)量F2的值不小于給定置信度下的相應(yīng)臨界值，則拒絕假設(shè)H2，繼續(xù)檢驗(yàn)假設(shè)H1。反之，則認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)符合無個體影響的不變系數(shù)模型。若計(jì)算得到的統(tǒng)計(jì)量F1的值不小于給定置信度下的相應(yīng)臨界值，則拒絕假設(shè)H1，用變系數(shù)模型擬合，反之，則用變截距模型擬合。

三、東部和中部模型回歸結(jié)果分析

利用東部十一?。ㄊ校┖椭胁堪耸〉南嚓P(guān)數(shù)據(jù)，借助Eviews6.0，采用固定效應(yīng)模型對七個環(huán)境污染指標(biāo)分別進(jìn)行回歸。采用Pooled EGLS(Cross-section weights) 消除異方差，采用廣義差分法消除自相關(guān)，回歸后的殘差是平穩(wěn)序列?；貧w結(jié)果見表1-表8

（一）東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣影響差異分析

表1 東部地區(qū) LNFS、LNFQ模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

LnFS

LnFQ

變量

參數(shù)

固定效應(yīng)

參數(shù)

固定效應(yīng)

α

24.7998(1.8722***)

49.3840(4.0923*)

-3.6806(-1.4613***)

-13.1905(-3.2263*)

0.4188(1.4567***)

1.3574 (2.9634*)

-0.0158(-1.4541***)

-0.0440 (-2.5825*)

AR(1)

0.9958(42.3684*)

0.8089 (24.7612*)

海南--LNFDI

0.1027(1.2365)

-8.0449

0.1302 (0.9513)

-3.7321

河北--LNFDI

-0.0088(-0.1280)

3.8736

0.0835 (1.1098)

0.0014

上海--LNFDI

0.0259(1.0531)

-15.5458

-0.1318(-0.9580)

1.1533

浙江--LNFDI

-0.0384(-0.5847)

10.5687

0.0745 (1.3692)

-0.4913

遼寧--LNFDI

-0.0835(-1.6476***)

-5.4319

0.0426(0.3272)

0.1718

廣東--LNFDI

-0.0392(-0.3555)

6.3472

-0.0459 (-0.3756)

0.9825

北京--LNFDI

0.0135(0.3381)

-21.1233

-0.0295(-0.4951)

-0.8745

天津--LNFDI

-0.0078(-0.1072)

-5.6961

-0.0204(-0.1636)

-1.0105

江蘇--LNFDI

-0.0415(-0.7790)

7.6127

-0.1504(-2.2292**)

2.7120

福建--LNFDI

-0.0955(-0.7093)

12.4942

-0.0186 (-0.2712)

-0.2444

山東--LNFDI

-0.0727(-2.1787*)

11.0165

0.0366 (0.7316)

0.3737

R2

0.9996

0.9985

F

21721.19

5607.094

D-W

2.2587

1.8888

注:括號內(nèi)為t值，*表示1%的顯著水平項(xiàng)目管理論文，**表示5%的顯著水平，***表示10%顯著水平，表7-表8同。

東部工業(yè)廢水與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。海南、上海、北京的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生正影響，但t統(tǒng)計(jì)量不顯著。河北、浙江、遼寧、廣東、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生負(fù)影響，遼寧在10%的水平下顯著，其他省（市）的t統(tǒng)計(jì)量不顯著。遼寧的FDI每增加1個百分點(diǎn)，工業(yè)廢水排放量將減少0.0835個百分點(diǎn)。

東部工業(yè)廢氣與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。海南、河北、浙江、遼寧、山東的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生正影響，但t統(tǒng)計(jì)量不顯著。上海、廣東、北京、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生負(fù)影響，江蘇在5%的水平下顯著。其他省（市）的t統(tǒng)計(jì)量不顯著。江蘇的FDI每增加1個百分點(diǎn)，工業(yè)廢氣排放量將減少0.1504個百分點(diǎn)。

表2 中部地區(qū)LNFS、LNFQ模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

LNFS

LNFQ

變量

參數(shù)

固定效應(yīng)

參數(shù)

固定效應(yīng)

α

16.6018(7.9671*)

11.6524(3.9031*)

-1.1320(-2.3466*)

-1.2244(-1.8624**)

0.0587(2.1385**)

0.0967(2.6877*)

AR(1)

0.7772(15.2270*)

0.8699(24.1079*)

湖南--LNFDI

-0.0333(-1.0065)

0.8689

0.0030(0.0929)

0.0309

山西--LNFDI

5.29E-05(0.0022)

-0.5998

-0.0116(-0.5248)

0.9869

吉林--LNFDI

0.0224(1.3361)

-0.8116

-0.0138(-0.8731)

-0.1019

安徽--LNFDI

0.0068(0.3212)

-0.1071

0.0848(2.0050**)

-0.5360

黑龍江--LNFDI

-0.0691(-1.3522)

0.4276

0.0047(0.1391)

-0.1447

河南--LNFDI

0.0396(1.6098***)

-0.0902

0.0587(1.1488)

-0.1023

江西--LNFDI

0.0148(0.4637)

-0.3718

0.0410(0.9293)

-0.7326

湖北--LNFDI

-0.0348(-0.7651)

0.8336

-0.0194(-0.4111)

0.6340

R2

0.9992

0.9985

F

11085.59

6243.136

D-W

1.6877

1.6591

中部地區(qū)工業(yè)廢水與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈正U型關(guān)系。山西、吉林、安徽、河南、江西的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生正影響，山西、安徽在5%的水平下顯著，河南和江西在1%的水平下顯著，吉林的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，影響最大的河南為0.1444項(xiàng)目管理論文，其次是江西。湖南、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生負(fù)影響，黑龍江在1%的水平下顯著，湖南和湖北的t統(tǒng)計(jì)量不顯著。黑龍江的FDI每增加1%，工業(yè)廢水排放量將減少0.1025%。

中部地區(qū)工業(yè)廢氣與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈正U型關(guān)系。湖南、山西、安徽、河南、江西、湖北的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生正影響，湖南的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，湖北在5%的水平下顯著，其他省都在1%的水平下顯著。影響最大的河南為0.0819，其次是安徽。吉林、黑龍江的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生負(fù)影響，且都在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.1521，即FDI每增加1個百分點(diǎn)，工業(yè)廢氣排放量將減少0.1521個百分點(diǎn)，其次是吉林。

（二）東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)煙塵、工業(yè)粉塵影響差異分析

表3 東部地區(qū)LNGYYC、LNGYFC模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

LNGYYC

LNGYFC

變量

參數(shù)

固定效應(yīng)

參數(shù)

固定效應(yīng)

α

32.7262(2.8164*)

52.9893(3.8847*)

-10.5024(-2.6944*)

-18.5026(-4.0342*)

1.2657(2.9653*)

2.2848(4.5435*)

-0.0505(-3.2386*)

-0.0927(-5.0305*)

AR(1)

0.4000(6.1657*)

0.3097(4.5813*)

海南--LNFDI

0.0477(0.3532)

-4.19200

-0.2814(-1.2742)

-0.4495

河北--LNFDI

-0.0335(-0.3842)

0.5242

0.0267(0.2515)

-0.0456

上海--LNFDI

-0.1521(-2.7826*)

0.5767

-0.2069(-2.4847*)

0.3125

浙江--LNFDI

-0.0627(-0.8102)

-0.0833

-0.0941(-0.9720)

0.6786

遼寧--LNFDI

-0.0934(-1.0676)

1.3496

-0.0855(-0.9936)

0.9432

廣東--LNFDI

0.0402(0.4283)

-1.1402

-0.0525(-0.4761)

0.6557

北京--LNFDI

-0.2631(-2.2266**)

1.3044

0.1188(0.2863)

-2.7899

天津--LNFDI

0.0139(0.1345)

-1.7711

-0.2062(-3.3778*)

-0.2964

江蘇--LNFDI

-0.1082(-2.3398**)

1.4371

-0.0810(-1.0884)

0.7549

福建--LNFDI

-0.0546(-0.6975)

-0.9522

-0.0017(-0.0179)

-0.8758

山東--LNFDI

-0.1649(-2.4789*)

2.2796

-0.0876(-1.2915)

1.1267

R2

0.9829

0.9773

F

487.359

326.259

D-W

2.0287

2.1269

東部地區(qū)工業(yè)煙塵與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。海南、廣東、天津的FDI對工業(yè)煙塵排放量產(chǎn)生正影響，但t統(tǒng)計(jì)量不顯著。河北、上海、浙江、遼寧、北京、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)煙塵排放量產(chǎn)生負(fù)影響，上海、山東在1%的水平下顯著項(xiàng)目管理論文，北京和江蘇在5%的水平下顯著，其他?。ㄊ校┑膖統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的北京為-0.2631，即FDI每增加1個百分點(diǎn)，工業(yè)煙塵排放量將減少0.2631個百分點(diǎn)。

東部地區(qū)工業(yè)粉塵與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。河北、北京的FDI對工業(yè)粉塵排放量產(chǎn)生正影響，但不顯著。海南、上海、浙江、遼寧、廣東、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生負(fù)影響，上海、天津在1%的水平下顯著，其他省（市）t統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的上海為-0.2069，即FDI每增加1%，工業(yè)粉塵排放量將減少0.2069%。

表4 中部地區(qū)LNGYYC、LNGYFC模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

LNGYYC

LNGYFC

變量

參數(shù)

固定效應(yīng)

參數(shù)

固定效應(yīng)

α

42.0185(1.8447**)

89.1652(3.1244*)

-13.5462(-1.6467***)

-32.1750(-3.1544*)

1.6143(1.6440***)

3.9980(3.3162*)

-0.0636(-1.6339***)

-0.1632(-3.4480*)

AR(1)

0.3172(4.1467*)

0.4488(6.0984*)

湖南--LNFDI

-0.0019(-0.0419)

-0.8825

0.0495(0.6818)

-0.8836

山西--LNFDI

-0.0189(-0.3482)

-0.0711

0.0357(0.7816)

-0.8062

吉林--LNFDI

-0.1284(-3.0416*)

0.3904

-0.1267(-3.4817*)

-0.4546

安徽--LNFDI

-0.0772(-1.4121)

-0.3836

-0.0923(-1.5097)

0.1776

黑龍江--LNFDI

-0.2387(-3.8292*)

2.0898

-0.2454(-3.2349*)

1.0407

河南--LNFDI

0.0198(0.3755)

-0.5630

-0.0493(-0.7333)

0.2108

江西--LNFDI

-0.0365(-0.7702)

-1.0183

-0.0689(-1.2353)

-0.1311

湖北--LNFDI

-0.1321(-2.4864*)

0.3379

-0.1383(-2.3095*)

0.7561

R2

0.9486

0.8592

F

155.442

46.2631

D-W

1.9311

2.1184

中部地區(qū)工業(yè)煙塵與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。中部8省FDI對工業(yè)煙塵排放量產(chǎn)生負(fù)影響，湖南、山西和河南的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，吉林、安徽、黑龍江、江西、湖北都在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.2609，即FDI每增加1個百分點(diǎn)，工業(yè)煙塵排放量將減少0.2609個百分點(diǎn)，其次是吉林項(xiàng)目管理論文，再其次是湖北。

中部工業(yè)粉塵與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。中部8省的FDI對工業(yè)粉塵排放量都產(chǎn)生負(fù)影響，湖南、山西、河南、江西的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，吉林、安徽、黑龍江、湖北的t統(tǒng)計(jì)量在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.3797，即FDI每增加1個百分點(diǎn)，工業(yè)粉塵排放量將減少0.3797個百分點(diǎn)，其次是吉林，再其次是湖北。

（三）東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、工業(yè)固體廢物排放量影響差異分析

表5 東部地區(qū)LNGTCS、LNGTPF模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

LNGTCS

LNGTPF

變量

參數(shù)

固定效應(yīng)

參數(shù)

固定效應(yīng)

α

63.4898(5.0320*)

8.7117(5.0309*)

-17.5778(-4.2654*)

-0.8248(-3.5953*)

1.7727(3.9784*)

-0.0581(-3.6181*)

AR(1)

0.8177(27.0287*)

0.5104(8.6360)

海南--LNFDI

0.2352(1.4884)

-4.4831

4.9656(3.7795*)

-49.2073

河北--LNFDI

0.2510(2.1371**)

-0.2996

0.2615(1.1668)

-0.3946

上海--LNFDI

-0.0111(-0.2948)

0.5235

2.3659(2.0572**)

-26.9802

浙江--LNFDI

0.1614(2.5550**)

-1.0426

-0.0413(-0.2534)

0.9621

遼寧--LNFDI

0.0401(0.6324)

1.9015

-0.6868(-1.5997***)

11.0885

廣東--LNFDI

-0.0459(-0.3341)

1.7425

0.2184(0.6742)

-0.9511

北京--LNFDI

0.05877(1.4172***)

-0.7293

-0.7027(-2.0111**)

10.3680

天津--LNFDI

0.1134(1.4843***)

-1.7596

0.2503(0.4228)

-2.4523

江蘇--LNFDI

0.0285(0.5063)

1.2896

0.3357(0.4981)

-2.2678

福建--LNFDI

0.0139(0.1094)

0.9179

-0.1359(-0.5610)

2.9014

山東--LNFDI

0.0754(0.5823)

1.2289

-0.7350(-3.1354*)

8.6788

R2

0.9988

0.8743

F

7269.704

53.5716

D-W

2.0843

1.8612

東部地區(qū)工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。海南、河北、浙江、遼寧、北京、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生正影響，河北和浙江在5%的水平下顯著，北京和天津在10%的水平下顯著，其他?。ㄊ校┑膖統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的河北為0.2510，其次是浙江，再其次天津。上海、廣東的FDI對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生負(fù)影響，但都不顯著。

東部地區(qū)工業(yè)固體廢物排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈遞減型關(guān)系。海南、上海、廣東、天津、江蘇的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生正影響，海南在1%的水平下顯著項(xiàng)目管理論文，上海在5%的水平下顯著，與其他?。ㄊ校┫啾然貧w結(jié)果反差很大，其他?。ㄊ校﹖統(tǒng)計(jì)量不顯著。浙江、遼寧、北京、福建、山東的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生負(fù)影響。遼寧在10%的水平下顯著，北京在5%的水平下顯著，山東都在1%的水平下顯著，其他?。ㄊ校﹖統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的山東為-0.7350，即FDI每增加1%，工業(yè)固體廢物排放量將減少-0.7650%。

表6 中部地區(qū)LNGTCS、LNGTPF模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

LNGTCS

LNGTPF

變量

參數(shù)

固定效應(yīng)

參數(shù)

固定效應(yīng)

α

41.3077(3.8757*)

1991.625(1.8463*)

-11.3227(-2.9668*)

-941.7224(-1.8373**)

1.2302(2.7211*)

166.8861(1.8333**)

-0.0421(-2.3692*)

-13.0867(-1.8269**)

0.3829(1.8173**)

AR(1)

0.4372(6.4688*)

0.5462(7.7679*)

湖南--LNFDI

-0.0192(-0.6301)

-0.1254

0.1453(0.7240)

-3.5711

山西--LNFDI

0.0619(3.2135*)

-0.0267

0.1310(0.7933)

-1.5068

吉林--LNFDI

-0.0386(-2.2811**)

-0.3432

-0.1869(-1.3899)

-2.2181

安徽--LNFDI

0.0208(1.1657)

-0.2012

-1.0940(-3.7083*)

5.2815

黑龍江--LNFDI

-0.1889(-6.3619*)

1.8097

-0.9583(-1.7057***)

4.9852

河南--LNFDI

0.0880(4.0322*)

-0.9111

-0.3186(-1.6994***)

-0.2906

江西--LNFDI

0.0263(1.0920)

0.0630

-0.1247(-0.6319)

-1.8346

湖北--LNFDI

-0.0037(-0.2067)

-0.2943

-0.2196(-0.9938)

-0.5911

R2

0.9988

0.9100

F

7004.577

75.3401

D-W

1.8913

2.1274

中部地區(qū)工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。山西、安徽、河南、江西的FDI對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生正影響，安徽和江西的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，山西和河南在1%的水平下顯著，影響最大的山西為0.0698，其次是河南。 湖南、吉林、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生負(fù)影響，湖北的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，湖南、吉林、黑龍江在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.2256項(xiàng)目管理論文，即FDI每增加1個百分點(diǎn)，工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量將減少0.2256個百分點(diǎn)，其次是吉林。

中部工業(yè)固體廢物排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈四次曲線關(guān)系。湖南、山西的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生正影響，湖南的t統(tǒng)計(jì)量不顯著，山西在10%的水平下顯著。吉林、安徽、黑龍江、河南、江西、湖北的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生負(fù)影響，河南、江西在5%的水平下顯著，湖北在10%的水平下顯著，吉林、安徽、黑龍江在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-1.4849，即FDI每增加1%，工業(yè)固體廢物排放量將減少1.4849%，其次是安徽，就FDI對工業(yè)固體排放量的影響來說，兩省與其他省形成很大反差。

（四）東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)二氧化硫排放量影響差異分析

表7 東部地區(qū)LNSO2模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

LnSO2

變量

參數(shù)

固定效應(yīng)

α

1.7784(10.4264*)

0.2475(7.8184*)

AR(1)

0.3621(5.9372*)

海南--LNFDI

0.3036(4.0824*)

-6.565940

河北--LNFDI

-0.0529(-2.2161**)

1.448053

上海--LNFDI

-0.1001(-3.0210*)

0.746609

浙江--LNFDI

-0.0234(-0.8374)

0.436150

遼寧--LNFDI

-0.0544(-0.9538)

1.100451

廣東--LNFDI

0.1235(2.4580*)

-1.469815

北京--LNFDI

-0.2192(-3.0616*)

1.380896

天津--LNFDI

-0.0549(-0.8785)

-0.400097

江蘇--LNFDI

-0.0603(-2.5470*)

1.401587

福建--LNFDI

0.0628(1.1849)

-1.772079

山東--LNFDI

-0.1212(-3.8939*)

2.635766

R2

0.9960

F

2306.281

D-W

2.1367

東部地區(qū)工業(yè)二氧化硫排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈遞增型關(guān)系。海南、廣東、福建的FDI對工業(yè)二氧化硫的排放量產(chǎn)生正影響，海南和廣東在1%的水平下顯著項(xiàng)目管理論文，福建的t統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的海南為0.3036，其次是廣東。河北、上海、浙江、遼寧、北京、天津、江蘇、山東的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生負(fù)影響，河北在5%的水平下顯著，上海、北京、江蘇和山東在1%的水平下顯著，浙江、遼寧、天津和福建的t統(tǒng)計(jì)量不顯著。影響最大的北京為-0.2192，即FDI每增加1個百分點(diǎn)，工業(yè)二氧化硫排放量將減少0.2192個百分點(diǎn)，其次是山東，再其次是上海。

表8 中部地區(qū)LNSO2模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

LNSO2

變量

參數(shù)

固定效應(yīng)

α

49.7283(2.7411*)

-16.4410(-2.5267*)

1.9236(2.4931*)

-0.0729(-2.3995*)

AR(1)

0.4471(6.3202*)

湖南--LNFDI

-0.0502(-1.6367***)

0.5336

山西--LNFDI

-0.0027(-0.0862)

0.3643

吉林--LNFDI

-0.0347(-1.1924)

-0.6959

安徽--LNFDI

-0.0331(-1.0058)

-0.1321

黑龍江--LNFDI

-0.0817(-1.8392**)

-0.0178

河南--LNFDI

0.0577(1.3970)

-0.4663

江西--LNFDI

-0.0021(-0.0525)

-0.5978

湖北--LNFDI

-0.1256(-3.4697*)

1.1308

R2

0.9859

F

591.498

D-W

2.0540

中部地區(qū)工業(yè)二氧化硫排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關(guān)系。山西、河南的FDI對工業(yè)二氧化硫的排放量產(chǎn)生正影響，但t統(tǒng)計(jì)量不顯著。湖南、吉林、安徽、黑龍江、江西、湖北的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生負(fù)影響，湖南、安徽、江西在5%的水平下顯著，吉林、黑龍江、湖北在1%的水平下顯著。影響最大的湖北為-0.1255，即FDI每增加1個百分點(diǎn)，工業(yè)二氧化硫排放量將減少0.1255個百分點(diǎn)項(xiàng)目管理論文，其次是黑龍江，再其次是吉林。

從以上回歸結(jié)果分析顯示，東部十一?。ㄊ校┑奈廴局笜?biāo)與人均地區(qū)生產(chǎn)總值大多呈現(xiàn)倒N型關(guān)系。相對來說，上海、北京、山東、江蘇、天津和遼寧的FDI是“清潔”的。東部多數(shù)?。ㄊ校┑腇DI對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)粉塵、工業(yè)煙塵、工業(yè)二氧化硫產(chǎn)生負(fù)向影響，而多數(shù)省（市）的FDI對工業(yè)固體廢物的排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生正向影響。中部八省的污染指標(biāo)與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)正U型和倒N型關(guān)系，工業(yè)固體廢物排放量出現(xiàn)四次曲線關(guān)系。中部地區(qū)FDI相對較“清潔”的是黑龍江、吉林和湖北。中部八省只有部分省的FDI對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)固體廢物、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生負(fù)向影響，即有利于環(huán)境改善，大部分省的FDI對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣產(chǎn)生正影響。

四、結(jié)論

東部地區(qū)的遼寧、山東的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響；中部地區(qū)只有河南的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生顯著的正影響。東部地區(qū)江蘇的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響；中部地區(qū)安徽的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生顯著的正影響。東部地區(qū)的上海、北京、江蘇、山東的FDI對工業(yè)煙塵的排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響；中部地區(qū)的吉林、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)煙塵的排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響。上海、天津的FDI對工業(yè)粉塵的排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響；中部地區(qū)的吉林、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)粉塵的排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響。東部地區(qū)的河北、浙江、北京天津的FDI對工業(yè)固體產(chǎn)生量產(chǎn)生顯著的正影響；中部的地區(qū)的吉林、黑龍江的FDI對工業(yè)固體產(chǎn)生量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響，山西的FDI對工業(yè)固體產(chǎn)生量產(chǎn)生顯著的正影響。東部地區(qū)的遼寧、北京、山東的FDI對工業(yè)固體排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響，海南和上海的FDI對工業(yè)固體排放量產(chǎn)生顯著的正影響；中部地區(qū)的安徽、黑龍江、河南的FDI對工業(yè)固體排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響。東部地區(qū)的河北、上海、北京、江蘇、山東的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響，海南、廣東的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生顯著的正影響；中部地區(qū)的湖南、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生顯著的負(fù)影響。東部地區(qū)FDI最“清潔”的是北京，其次是上海；中部地區(qū)FDI最“清潔”是黑龍江，其次是吉林。需進(jìn)一步研究北京的FDI產(chǎn)業(yè)分布，借鑒經(jīng)驗(yàn)調(diào)整中國FDI的區(qū)位和產(chǎn)業(yè)分布。東部和中部?。ㄊ校┑腇DI對污染指標(biāo)的影響存在較大差異，總的來說，東部地區(qū)的FDI比中部地區(qū)的更清潔，這可能是因?yàn)橹袊腇DI主要集中于東部地區(qū)，因而存在有結(jié)構(gòu)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)。寬松的環(huán)境管制是吸引外商直接投資進(jìn)入的一個重要因素，具有一定的“污染避難所”效應(yīng)特征，但中國并未成為一個世界的“污染避難所”。

參考文獻(xiàn)

[1]Grossman G，Krueger A.Environment Impactsof The North American Free Trade Agreement.NBER， [R] Working Paper，No3914，1991

[2]Eskeland，G.S.and Harrison，A.E.“Moving to Greener Pasture? Multinationalsand the Pollution Haven Hypothesis，”Journalof Development Economics. 2003，70 (1)：1- 23.

篇6

今天給大家分享的論文格式是：人文地理論文格式要求；論文格式說白了就是指進(jìn)行論文寫作時(shí)的樣式要求，以及寫作標(biāo)準(zhǔn)。那么人文地理論文格式又有哪些要求呢？以下是學(xué)術(shù)參考網(wǎng)小編為朋友們搜集整理的人文地理論文格式要求，供大家閱讀參考。希望可以幫助到各位朋友們~

一、論文需報(bào)送全文，文稿請用Word錄入排版，A4版面，單倍行距，頁邊距上下各2.5cm、左右各2cm，頁眉頁腳取默認(rèn)值，插入頁碼居中。文題和正文中的數(shù)字及西文字母用TimesNewRoman字體。全文字?jǐn)?shù)不超過5000字，版面不超過5頁。

二、文章結(jié)構(gòu)。論文應(yīng)依次包含論文題目、作者姓名、作者單位及通訊地址、摘要、關(guān)鍵詞、正文、參考文獻(xiàn)、作者簡介等。

其中，論文題目、作者姓名、作者單位、通訊地址、郵編、摘要、關(guān)鍵詞分別用中英文表示。論文應(yīng)完整且簡明扼要，需包括必要的研究背景、研究方法、研究結(jié)果與分析等；應(yīng)保留涉及主要觀點(diǎn)的圖片、曲線和表格，并注明數(shù)據(jù)來源。根據(jù)論文集出版需要，編輯有權(quán)對稿件進(jìn)行刪改。

三、論文格式

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作者姓名：小三號楷體，居中排，兩字姓名中間空一全角格，作者之間用逗號區(qū)分。

作者單位及通訊地址：按省名、城市名、郵編順序排列，五號宋體，居中排，全部內(nèi)容置于括號之中。作者單位與省市名之間用逗號，城市名與郵編之間空一全角格。作者單位多于一個在作者姓名處用上角標(biāo)注。

摘要：“摘要”二字小五號黑體；內(nèi)容小五號宋體，不少于200字。

關(guān)鍵詞：需列出3～5個?！瓣P(guān)鍵詞”三字小五號黑體，其他小五號宋體，第1個關(guān)鍵詞應(yīng)為二級學(xué)科名稱，學(xué)科分類標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行國家標(biāo)準(zhǔn)(GB/T13745-92)，中文關(guān)鍵詞之間用分號。

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2.正文

五號宋體通排；文中所用計(jì)量單位，一律按國際通用標(biāo)準(zhǔn)或國家標(biāo)準(zhǔn)，并用英文書寫，如hm2，kg等；文中年代、年月日、數(shù)字一律用阿拉伯?dāng)?shù)字表示。

文中圖、表應(yīng)有自明性，且隨文出現(xiàn)。圖以10幅為限。盡量采用Word文檔以插入表格方式制作三線表。圖(表)須有圖(表)題，緊隨文后，且在同一頁面。圖中文字、符號或坐標(biāo)圖中的標(biāo)目、標(biāo)值須寫清。標(biāo)目應(yīng)使用符合國家標(biāo)準(zhǔn)的物理量和單位符號。表的內(nèi)容切忌與插圖和文字內(nèi)容重復(fù)。

正文中的各級標(biāo)題、圖、表體例見表1、表2：

表1標(biāo)題體例

標(biāo)題級別字體字號格式說明與舉例一級標(biāo)題宋體四號加粗頂格排，單占行阿拉伯?dāng)?shù)字后空1格，如“1概述”二級標(biāo)題宋體小四加粗頂格排，單占行如“1.1仿真實(shí)現(xiàn)方法”三級標(biāo)題宋體五號加粗頂格排，單占行如“1.1.1管網(wǎng)仿真實(shí)現(xiàn)方法”四級標(biāo)題五號宋體左空2字，右空1字，接排正文阿拉伯?dāng)?shù)字加括號，如“(1)”允許用于無標(biāo)題段落

表2圖、表、注釋及參考文獻(xiàn)體例

內(nèi)容字體字號格式說明圖題五號黑體排圖下，居中，單占行圖號按流水排序，如“圖1”“圖2”圖注小五號宋體排圖題下，居中，接排序號按流水排序，如“注1”表題五號黑體排表上，居中，可在斜杠后接排計(jì)量單位，組合單位需加括號如“表5幾種車輛的速度/(km/h)”表序號按流水排序，如“表1”、“表2”表欄頭小五號宋體各欄居中，計(jì)量單位格式同上圖文/表文小五號宋體表文首行前空1字，段中可用標(biāo)點(diǎn)，段后不用標(biāo)點(diǎn)

3.參考文獻(xiàn)

文章必須有參考文獻(xiàn)，請列主要的參考文獻(xiàn)，在文中對應(yīng)位置以右上角標(biāo)的形式標(biāo)注；“參考文獻(xiàn)”四字作為標(biāo)題，五號黑體，居中，段前段后各空0.5行；參考文獻(xiàn)內(nèi)容用小五號宋體；參考文獻(xiàn)按文中出現(xiàn)的先后順序編號，文獻(xiàn)著錄格式如下。

連續(xù)出版物：[序號]作者.文題[J].刊名，年，卷(期)：起始頁碼-終止頁碼.

專著：[序號]作者.書名[M].出版地：出版者，出版年.起始頁碼-終止頁碼.

譯著：[序號]作者.書名[M].譯者.出版地：出版者，出版年.起始頁碼-終止頁碼.

論文集：[序號]作者.文題[A].編者.文集[C].出版地：出版者，出版年.起始-終止頁碼.

學(xué)位論文：[序號]作者.文題[D].所在城市：保存單位，年份.起始頁碼-終止頁碼.

專利：[序號]申請者.專利名[P].國名及專利號，日期.

技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)：[序號]技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)代號.技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)名稱[S].

技術(shù)報(bào)告：[序號]作者.文題[R].報(bào)告代碼及編號，地名：責(zé)任單位，年份.

報(bào)紙文章：[序號]作者.文題[N].報(bào)紙名，出版日期(版次).

在線文獻(xiàn)(電子公告)：[序號]作者.文題[EB/OL].http：//…，日期.

光盤文獻(xiàn)(數(shù)據(jù)庫)：[序號]作者.[DB/CD].出版地：出版者，出版日期.

4.作者簡介

請?jiān)谡氖醉撘阅_注形式附第一作者簡介，“作者簡介”四字小五號黑體左起頂格排；作者簡介內(nèi)容小五號宋體，100字以內(nèi)，包括姓名、性別、學(xué)位、職稱、從事的研究領(lǐng)域；參加的全國學(xué)會名稱、中國科協(xié)個人會員登記號(相當(dāng)于中國科學(xué)技術(shù)工作者個人的學(xué)術(shù)號，如您目前尚無，可通過加入相應(yīng)的學(xué)會得到，已是會員的，可向?qū)W會索要。學(xué)會的聯(lián)系方法請登錄中國科協(xié)網(wǎng)站查詢)、聯(lián)系電話(手機(jī))、E-mail等

參考范文：

例談人文地理試題的解題策略

一、人文地理試題的特征

人文地理試題以可持續(xù)發(fā)展為指導(dǎo)思想，以人地關(guān)系為主線，以人口、城市、資源、環(huán)境、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等問題為重點(diǎn)，以圖表為支撐，考查人文地理主干知識，考查考生運(yùn)用圖表、數(shù)據(jù)解題的能力及對地理信息的采集、整理、歸納、分析總結(jié)的能力。人文地理試題有以下幾個特征。

1.區(qū)域性

人文地理學(xué)是一門關(guān)于地域分異的科學(xué)，以區(qū)域?yàn)檠芯亢诵?。人文地理試題常以微觀區(qū)域?yàn)楸尘?，考查區(qū)域內(nèi)重要的人文地理事物和現(xiàn)象，要求考生能運(yùn)用人文地理學(xué)的基本原理和觀點(diǎn)來分析或評價(jià)某一區(qū)域環(huán)境中的人類生產(chǎn)活動的合理性。

2.綜合性

地理學(xué)研究的地球表面是一個多種要素相互作用的綜合體，這決定了地理學(xué)具有綜合性的特點(diǎn)。地理學(xué)不限于研究地球表面中的各個要素，更重要的是把地球表面作為統(tǒng)一的整體綜合地研究，著重研究各要素之間的相互作用、相互關(guān)系。故人文地理試題具有綜合性的特征。

3.探索性

地理學(xué)這門課程旨在幫助學(xué)生學(xué)習(xí)地理科學(xué)知識，認(rèn)識人類與地理環(huán)境的關(guān)系；引導(dǎo)學(xué)生掌握地理學(xué)習(xí)和研究的方法，弘揚(yáng)科學(xué)精神和人文精神，培養(yǎng)創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力；引導(dǎo)學(xué)生關(guān)注地方、國家和全球的地理問題，樹立可持續(xù)發(fā)展觀念。也就是說，學(xué)習(xí)地理是奔著解決我們發(fā)展過程中遇到的或?qū)⒁龅降膯栴}去的，作為考查地理知識和地理素養(yǎng)的人文地理試題必然具有探索性的特征。

4.開放性

地理課程是落實(shí)“立德樹人”的重要載體，其目標(biāo)是使學(xué)生形成正確的人地協(xié)調(diào)觀，培育家國情懷，拓展全球視野，增強(qiáng)社會責(zé)任感；使學(xué)生學(xué)會運(yùn)用地理的綜合思維、區(qū)域認(rèn)知方法認(rèn)識、理解、解釋我們生存的自然環(huán)境和人文環(huán)境；使學(xué)生掌握學(xué)習(xí)和探究地理問題的方法和技術(shù)，具備地理實(shí)踐能力，為未來學(xué)習(xí)和走向社會打下基礎(chǔ)。開放的人文地理試題能全面考查學(xué)生是否具備科學(xué)的人地觀、發(fā)展觀，是否具備辯證分析問題、科學(xué)合理解決地理問題的能力。近幾年來，人文地理試題的開放性越來越明顯。

二、人文地理試題的解題策略

1.科學(xué)建模

人文地理學(xué)雖然知識點(diǎn)多、散，但人文地理內(nèi)容“形散而神不散”，可以通過建模的形式將知識點(diǎn)串聯(lián)起來。例如，我們在學(xué)習(xí)魯爾工業(yè)區(qū)時(shí)，要詳細(xì)分析魯爾工業(yè)區(qū)的工業(yè)類型、支撐其發(fā)展的基礎(chǔ)、興起衰落的原因、整治的措施，整理出一套有關(guān)魯爾工業(yè)區(qū)的模型。我們還要將魯爾工業(yè)區(qū)模型進(jìn)行補(bǔ)充、修正，以形成具有普遍意義的傳統(tǒng)工業(yè)區(qū)模型。我們還可針對某類試題，建立答題模型。一個完整的答題模型包括四部分：標(biāo)題、適用條件、答題要點(diǎn)、備注。

2.精準(zhǔn)套模（套用模型），巧妙用模、驗(yàn)?zāi)?/p>

完成各類問題的建模只是完成了基礎(chǔ)性工作，要想在人文地理試題上獲得高分還得精準(zhǔn)地分析背景材料和巧妙地運(yùn)用模型。

一道人文地理試題一般由背景材料、圖形、設(shè)問三部分組成。在做題時(shí)，我們一般分四個步驟進(jìn)行，下面以2016年高考江蘇省地理試卷第28題第（1）題為例（試題略），簡述套模、用模方法。

第一步，粗讀材料、細(xì)審設(shè)問。拿到試題時(shí)，要快速、粗略地瀏覽所給材料和圖形，知道材料和圖形描述的是攀枝花城市轉(zhuǎn)型的地理現(xiàn)象。然后要認(rèn)真、仔細(xì)地閱讀分析每一個設(shè)問，從設(shè)問中剝離出所考查的知識點(diǎn)，思考可套用的模型。第（1）題設(shè)問有兩個。一個是攀枝花發(fā)展成為“鋼城”的有利條件是什么？“鋼城”顧名思義攀枝花的工業(yè)以鋼鐵產(chǎn)業(yè)為中心，故可將設(shè)問歸為傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展的條件。另一個是攀枝花作為老工業(yè)基地，其可持續(xù)發(fā)展面臨的問題是什么？攀枝花作為老工業(yè)基地，之所以出現(xiàn)問題主要是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一和發(fā)展中沒有處理好環(huán)境與發(fā)展的關(guān)系。該設(shè)問可以歸為傳統(tǒng)工業(yè)區(qū)衰落的原因。

第二步，依據(jù)模型要點(diǎn)細(xì)嚼材料，提取有用信息。根據(jù)第一步對第（1）題設(shè)問的分析可知，本題要用到兩個模型。第一個模型要點(diǎn)為位置、交通、市場、能源、鋼鐵原料、水源、科技、勞動力、政策、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等。第二個模型要點(diǎn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、鋼鐵過剩、資源短缺、煤炭地位下降、技術(shù)沖擊、環(huán)境問題突出、配套基礎(chǔ)設(shè)施落后等。

第三步，整理答題要點(diǎn)，并作修訂檢查。在整理語言要點(diǎn)時(shí)，要將思維過程和思維結(jié)果用針對性和專業(yè)性強(qiáng)、邏輯性和層次性分明、條理清晰的簡潔語言表達(dá)出來。要點(diǎn)間要相互補(bǔ)充，以形成完整的答案。

第四步，書寫答案。要求字跡清楚，分點(diǎn)作答。

以上四個步驟中，第一步實(shí)際上就是通過細(xì)審設(shè)問來套模，第二、三步就是用模、驗(yàn)?zāi)５倪^程。

在解答人文地理試題時(shí)按上述步驟和方法能有效提高解題的效率和準(zhǔn)確率，但要嫻熟地運(yùn)用此方法還需多加練習(xí)。

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82.提高化學(xué)本科畢業(yè)論文質(zhì)量的建議

83.科技創(chuàng)新導(dǎo)向的化學(xué)化工類本科畢業(yè)論文模式思考與實(shí)踐 

84.化學(xué)化工類畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量的影響因素與對策研究

85.“《化學(xué)學(xué)報(bào)》2014年度最具影響力論文獎”揭曉

86.提高應(yīng)用化學(xué)專業(yè)畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))質(zhì)量的探索與實(shí)踐——以安徽工程大學(xué)應(yīng)用化學(xué)專業(yè)為例

87.“《化學(xué)學(xué)報(bào)》2014年度最有影響力論文獎”揭曉

88.“《化學(xué)學(xué)報(bào)》2013年度最有影響力論文獎”揭曉

89.理工科本科畢業(yè)論文現(xiàn)狀及分析—以化學(xué)類專業(yè)為例

90.應(yīng)用為導(dǎo)向的《化學(xué)文獻(xiàn)檢索及論文寫作》教改探索

91.《結(jié)構(gòu)化學(xué)》教學(xué)中設(shè)置課程論文的思考與嘗試 

92.有機(jī)化學(xué)專業(yè)本科生畢業(yè)論文改革的探索

93.我國成為化學(xué)論文大國

94.28屆地質(zhì)大會有關(guān)礦物巖石地球化學(xué)論文摘要選

95.強(qiáng)化化學(xué)本科畢業(yè)論文實(shí)驗(yàn)教學(xué)環(huán)節(jié)的幾點(diǎn)探討

96.化學(xué)十年:世界與中國——基于2001-2010年WoS論文的文獻(xiàn)計(jì)量分析

97.校企合作指導(dǎo)應(yīng)用化學(xué)專業(yè)畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))的新模式的探討

98.國內(nèi)期刊近期發(fā)表的油田化學(xué)論文題錄

篇8

關(guān)鍵詞：科技創(chuàng)新；中長期信貸；財(cái)政科技撥款；證券市場

中圖分類號：F832.48

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1004-8308（2012）05-0109-08

創(chuàng)新是一個昂貴的過程，需要付出足夠的資源來啟動、指引和維持，因此，被普遍認(rèn)為是創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)分析先驅(qū)的約瑟夫·熊彼特，把資源配置，尤其是金融資源配置的研究作為他創(chuàng)新研究的中心也就不奇怪了，熊彼特認(rèn)為，創(chuàng)新通過信譽(yù)的建立來獲得資助，信譽(yù)能通過多種途徑建立，并重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了商業(yè)銀行的作用，即產(chǎn)生新的購買力并使企業(yè)家可利用，繼熊彼特之后，著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家?？怂乖谄渲鰽Theory of Economic History（《經(jīng)濟(jì)史理論》）中也指出，英國的工業(yè)革命實(shí)際上得益于18世紀(jì)早期在英國發(fā)生的金融革命，因?yàn)橐恍┲饕萍及l(fā)明在工業(yè)革命發(fā)生前就已存在，而工業(yè)革命中對這些科技發(fā)明的大規(guī)模使用得到了大量而長期的固定資產(chǎn)投資支持，如果金融市場不能提供充足并且低成本的流動性支持，則科技發(fā)明的大規(guī)模推廣和使用將受到極大限制，隨著20世紀(jì)70年代信息經(jīng)濟(jì)學(xué)興起，當(dāng)代經(jīng)濟(jì)學(xué)家已把“信息不對稱”引入企業(yè)金融和投資行為間交互作用的研究中，指出企業(yè)和金融家之間的信息不對稱使得企業(yè)的外部金融比內(nèi)部金融更加昂貴，一些研究認(rèn)為，各產(chǎn)業(yè)的投資行為（金融要求）是由科技水平?jīng)Q定的，更多依靠外部金融的產(chǎn)業(yè)在擁有更發(fā)達(dá)金融市場的國家中應(yīng)該成長更快。

現(xiàn)代科技創(chuàng)新早已超越工業(yè)革命時(shí)代依靠實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)而來的技術(shù)革新和發(fā)明，而主要依靠基于科學(xué)研究和試驗(yàn)基礎(chǔ)上的新發(fā)現(xiàn)和新突破來進(jìn)行，通常認(rèn)為，完整意義上的科技創(chuàng)新包括了基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和商業(yè)化等3個階段，其中商業(yè)化是最為關(guān)鍵的階段，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅斯托指出，“18世紀(jì)的法國科學(xué)水平被判為至少相當(dāng)于，而且很可能超過英國，在發(fā)明的質(zhì)量（不是數(shù)量）上，法國也相當(dāng)于或超過英國”，但工業(yè)革命卻發(fā)生在英國，英國相對于法國的優(yōu)勢在于將科技發(fā)明成功實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，只有將科技發(fā)明引進(jìn)生產(chǎn)體系當(dāng)中，科技發(fā)明才能轉(zhuǎn)化為科技創(chuàng)新，因此對科技創(chuàng)新的金融支持就不僅僅包括前期的研發(fā)投入，更重要的是對創(chuàng)新成果商業(yè)化階段（創(chuàng)新產(chǎn)品批量生產(chǎn)和銷售階段）提供資金支持，以Lerner為代表的現(xiàn)代學(xué)者則認(rèn)為，由于科技創(chuàng)新具有高度不確定性和相對的市場配置失靈，政府不僅要對科技創(chuàng)新提供大量的財(cái)政投人，還應(yīng)積極出資成立風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)或基金直接進(jìn)行股權(quán)或類似股權(quán)的投資，激勵科技創(chuàng)新活動，由此可見，科技創(chuàng)新的融資體系實(shí)際上包括了政府財(cái)政投入和資本市場籌資兩大部分，對于科技創(chuàng)新融資支持的實(shí)證研究，目前國內(nèi)公開所能見的幾乎沒有，只有少數(shù)相關(guān)的研究，例如，沈能在其博士論文中安排了一章“金融安排促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新功能實(shí)現(xiàn)的實(shí)證檢驗(yàn)”，其模型的變量為“金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新、資本形成”；鄧平博士論文也寫入了“中國金融支持科技創(chuàng)新的VAR分析”一章，其模型的變量為“金融發(fā)展規(guī)模指標(biāo)、金融發(fā)展結(jié)構(gòu)指標(biāo)、金融發(fā)展效率指標(biāo)、科技創(chuàng)新指標(biāo)”，顯然二人是從金融的制度安排角度來檢驗(yàn)其對科技創(chuàng)新的作用，我們認(rèn)為，在當(dāng)今科技創(chuàng)新的時(shí)代，且不論金融制度安排根植于一國歷史文化傳統(tǒng)而有較強(qiáng)的路徑依賴性，無論一國金融制度如何設(shè)計(jì)，如果其能有效解決科技創(chuàng)新的關(guān)鍵難題——融資問題，則是適宜的，舍其而難以有更好的衡量標(biāo)準(zhǔn)，此外，張強(qiáng)和趙建曄對我國資本市場對科技創(chuàng)新的支持作用進(jìn)行了實(shí)證研究，但其論文也僅僅考慮了資本市場的支持作用，并未探討財(cái)政投入對科技創(chuàng)新的支持作用，有鑒于此，我們擬就各種融資渠道對科技創(chuàng)新的支持作用及其動態(tài)影響關(guān)系進(jìn)行計(jì)量實(shí)證分析，以便從整體上把握我國科技創(chuàng)新融資支持的重要作用。

1 變量選取與數(shù)據(jù)說明

1.1對科技創(chuàng)新指標(biāo)的選取

我們對科技創(chuàng)新的衡量是從科技創(chuàng)新產(chǎn)出角度來考察的，因?yàn)閺漠a(chǎn)出角度來衡量可以更加客觀地評價(jià)科技創(chuàng)新活動成效，由于科技創(chuàng)新成果衡量指標(biāo)眾多，直接選用則會在建立多元回歸模型時(shí)讓問題分析變得復(fù)雜，且變量之間還可能存在嚴(yán)重多重共線性問題，為此，我們采用“主成分分析法”，在低維空間將信息分解為互不相關(guān)的部分以獲得更有意義的解釋，文章數(shù)據(jù)全部來自歷年的《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，基于數(shù)據(jù)可得性及盡可能獲得更多觀察數(shù)據(jù)方面考慮，并盡量剔除政府部門人為因素的影響，在《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》的“科技成果”統(tǒng)計(jì)分項(xiàng)中，我們分別選取了“國內(nèi)專利申請受理數(shù)”（簡稱專利申請，下同）、“國外主要檢索工具收錄我國論文總數(shù)”（簡稱科技論文，下同）、“全國各地區(qū)技術(shù)市場成交合同數(shù)”（簡稱成交合同）、“全國各地區(qū)技術(shù)市場成交合同金額”（簡稱成交金額）和“高技術(shù)產(chǎn)品出口額”（簡稱出口）等5項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，分別記為PATENT、PAPER、CONTRACT1、CONTRACT2、EXPORT，數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為1987-2009年，計(jì)量調(diào)整后的有效數(shù)據(jù)為1988-2008年共21年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，由于對變量取自然對數(shù)不會改變變量本身的協(xié)整關(guān)系，且能使變量趨勢線性化，消除時(shí)間序列中可能存在的異方差，因此，我們對以上5個指標(biāo)分別取自然對數(shù)，記為LNPATENT、LNPAPER、LNCONTRACT1、LNCONTRACT2、LNEXPORT，EVIEWS軟件（本文所有計(jì)量均采用EVIEWS6.0分析）“主成分分析”的分析結(jié)果見表1。

從表1可以看出，第1和第2主成分的累積貢獻(xiàn)度（cumulative proportion）達(dá)到了99%以上，且第3主成分的特征值（value）明顯小于1，因此可以認(rèn)為第l和第2主成分已能較好地反映5個一致指標(biāo)的總體變動情況，從現(xiàn)實(shí)情況來看，專利和論文確實(shí)能很大程度上代表一個國家總體的科學(xué)研究和技術(shù)應(yīng)用的水平，因此我們最終確定用PATENT和PAPER兩個指標(biāo)來衡量我國科技創(chuàng)新的總體水平。

1.2對創(chuàng)新融資指標(biāo)的選取

科技創(chuàng)新的融資體系包括政府部門的財(cái)政投入及資本市場籌資兩大部分，政府的財(cái)政投入不僅包括直接的財(cái)政科技撥款，還包括間接的財(cái)政投入，如各種對科技創(chuàng)新的稅收減免及科技獎勵等政策措施，資本市場籌資按籌資方式可分為間接融資和直接融資，即金融機(jī)構(gòu)的各種貸款以及債券市場上的債券融資、股票市場上的股票融資和風(fēng)險(xiǎn)投資市場上的風(fēng)險(xiǎn)資本等，由于目前的統(tǒng)計(jì)年鑒只能給出政府的財(cái)政科技撥款一項(xiàng)，無法統(tǒng)計(jì)出財(cái)政對科技創(chuàng)新的種種間接財(cái)政支持，同時(shí)統(tǒng)計(jì)資料也無法細(xì)分出企業(yè)的科技貸款以及證券市場上的科技專項(xiàng)融資，因此我們選用政府的財(cái)政科技撥款、金融機(jī)構(gòu)的中長期信貸和企業(yè)證券市場籌資來作為科技創(chuàng)新的融資考察指標(biāo)，之所以選用中長期信貸指標(biāo)，是因?yàn)槲覀冋J(rèn)為科技創(chuàng)新是一個長期投入的過程（包括設(shè)備的更新和升級），中長期信貸更能穩(wěn)定支持創(chuàng)新主體持續(xù)進(jìn)行創(chuàng)新，需要說明的是，由于各統(tǒng)計(jì)指標(biāo)時(shí)間跨度較大（1987-2009年），而這期間我國價(jià)格波動很大，依據(jù)科技創(chuàng)新的特點(diǎn)，我們對金融統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行了價(jià)格調(diào)整，以便更客觀地反映資金投入的變化，具體而言，我們借鑒王玲和Szirma的研究，將綜合價(jià)格調(diào)整指數(shù)設(shè)定為0.5×P+0.5×W，其中P是固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，W為消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)（CPI），并以1986年的價(jià)格指數(shù)為基準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整，我們從《中國金融年鑒》中選取金融機(jī)構(gòu)的“中長期信貸”以及“企業(yè)證券市場籌資額”統(tǒng)計(jì)項(xiàng)，從《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中選取“國家財(cái)政科技撥款”統(tǒng)計(jì)項(xiàng)，分別記為LOAN、BOND和FINANCE，各變量取相應(yīng)對數(shù)后記為LN-LOAN、LNBOND和LNFINANCE。

2 計(jì)量模型構(gòu)建

2.1變量的單位根檢驗(yàn)

我們建立一個多變量的VAR模型，采用ADF（augmented dickey-fuller）方法進(jìn)行檢驗(yàn)。從表2可以看出，以5%的顯著性水平為衡量標(biāo)準(zhǔn)，各變量均為非平穩(wěn)序列，而各變量的一階差分均為平穩(wěn)序列。

2.2協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

由于LNPATENT、LNPAPER、LNLOAN、LNBOND和LNFINANCE各變量是非平穩(wěn)序列，且是同階單整，因此可以進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)，從表3可以看出，特征根跡（trace）檢驗(yàn)和最大特征值（maximum eigen-value）檢驗(yàn)均說明各變量存在3個協(xié)整方程，因此各變量通過了協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)，說明這5個變量之間存在長期的均衡關(guān)系，各變量能被其他變量的線性組合所解釋，可以建立VAR模型進(jìn)行分析。

2.3VAR模型的構(gòu)建

建立VAR模型時(shí)需要確定滯后階數(shù)，從表4可以看出，以LNPATENT、LNPAPER、LNLOAN、LNFI-NANCE、LNBOND為內(nèi)生變量，常用的5個檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)（LR、FPE、AIC、SC、HQ）一致說明滯后階數(shù)為2。

3 模型分析檢驗(yàn)

3.1脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

由于VAR模型是一種非理論性的模型，無需對變量作任何先驗(yàn)性約束，因此在分析VAR模型時(shí)，往往并不分析變量之間的系數(shù)關(guān)系如何，而是分析系統(tǒng)的動態(tài)特征，即每個內(nèi)生變量的變動或沖擊對它自己及所有其他內(nèi)生變量產(chǎn)生的影響作用，這種影響作用可通過脈沖響應(yīng)函數(shù)分析來實(shí)現(xiàn)，只有通過穩(wěn)定性檢驗(yàn)的VAR模型才可進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。

VAR模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)從圖1中可以看出，我們所建立的VAR（2）模型全部特征方程根的倒數(shù)值都在單位圓內(nèi)，說明模型是穩(wěn)定的，可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析。

對脈沖響應(yīng)分析，為避免模型中輸入變量順序不同而對脈沖輸出結(jié)果產(chǎn)生影響，我們采用廣義脈沖方法，脈沖響應(yīng)情況如圖2、圖3所示。圖中橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)，縱軸表示各響應(yīng)變量應(yīng)對沖擊的變化幅度（各變量均為對數(shù)，代表了彈性的變化），實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，代表響應(yīng)變量對相應(yīng)沖擊的反應(yīng)。

從圖2可以看出，當(dāng)在本期給中長期信貸一個正沖擊后，專利申請前2期正向反應(yīng)平穩(wěn)，在第3期迅速上升到最大；此后開始滑落，并又從第6期開始持續(xù)上升，這表明中長期信貸將所受外部正沖擊經(jīng)信貸市場傳遞給專利申請，且這一沖擊隨著時(shí)間的推移具有穩(wěn)定的和越來越強(qiáng)的促進(jìn)作用，專利申請對財(cái)政科技撥款的正沖擊響應(yīng)迅速，當(dāng)期就大幅度上升，并在第3期達(dá)到最大量；此后雖大幅度下滑但卻在第5期后基本保持穩(wěn)定，這表明財(cái)政科技撥款將所受外部某一正沖擊經(jīng)政府財(cái)政預(yù)算直接而迅速傳遞給專利申請，且沖擊具有顯著的促進(jìn)作用和較長的持續(xù)效應(yīng)，當(dāng)在本期給企業(yè)證券籌資一個正的沖擊，經(jīng)證券市場對專利申請產(chǎn)生正向影響，專利申請響應(yīng)在第2期后基本呈現(xiàn)逐漸下降趨勢，并在第9期對沖擊的正向影響接近零，從圖3可以看出，中長期信貸的正沖擊對科技論文的前2期影響很弱；科技論文的正響應(yīng)從第3期開始迅速上升，第5期后開始下降，但第6期后又開始持續(xù)上升，財(cái)政科技撥款的正沖擊對科技論文的前2期影響也較小，從第3期開始，科技論文正向響應(yīng)明顯，并在第3～5期間保持穩(wěn)定；從第5期開始下滑，此后基本保持平穩(wěn)增長，證券籌資的正沖擊對科技論文的影響很弱，除當(dāng)期有一點(diǎn)促進(jìn)作用外，此后基本影響很弱，甚至在第6期后有負(fù)面影響，綜合以上脈沖響應(yīng)函數(shù)圖可以看出，各變量沖擊對專利申請的影響基本上在第3年比較明顯，而對科技論文的明顯影響則保持在第3～5年左右，整體而言，中長期信貸對科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用比較顯著，期間雖有波動，但長期支持作用遞增；政府的財(cái)政科技撥款對科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用比較直接迅速，長期支持作用遞減；企業(yè)證券市場籌資對科技創(chuàng)新的支持作用較弱，除前面幾期有些促進(jìn)作用外，后面幾期幾乎不起作用，甚至還可能帶來負(fù)面影響。

3.2VAR模型預(yù)測誤差的方差分解

脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是隨著時(shí)間的推移，模型中的各內(nèi)生變量對沖擊是如何反應(yīng)的（如響應(yīng)符號和響應(yīng)強(qiáng)度等），但不能比較不同沖擊對某一特定變量的影響強(qiáng)度，而方差分解則是將系統(tǒng)的均方誤差分解成各個變量沖擊所做的貢獻(xiàn)，通過分析每一個結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化（通常用方差來度量）的貢獻(xiàn)度，來進(jìn)一步評價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊對一特定變量產(chǎn)生影響的重要性，因此，方差分解可以給出對VAR模型中的變量產(chǎn)生影響的每個隨機(jī)擾動的相對重要性的信息，利用方差分解，我們可以看出在科技創(chuàng)新的支持作用中，隨著時(shí)間的推移，各個金融變量的貢獻(xiàn)率如何，表5和表6分別為專利申請和科技論文的方差分解情況，

從表5可以看出，不考慮專利申請自身的貢獻(xiàn)率，中長期信貸沖擊對專利申請的貢獻(xiàn)率隨時(shí)間穩(wěn)步增長，在第10期達(dá)到最大，接近12%；財(cái)政科技撥款沖擊對專利申請的貢獻(xiàn)率從第2期后就平穩(wěn)增長，并在第7期后貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在6%以上；企業(yè)證券籌資沖擊對專利申請的貢獻(xiàn)率很小，基本在1%左右；從表6中可以看出，同樣不考慮科技論文自身的貢獻(xiàn)率，中長期信貸沖擊對科技論文的貢獻(xiàn)率在第3期急劇上升，此后雖小幅波動但上升趨勢明顯，并在第10期的貢獻(xiàn)率超過36%；財(cái)政科技撥款沖擊對科技論文的貢獻(xiàn)率在第3期達(dá)到最大值，此后小幅波動和緩慢下降；企業(yè)證券籌資沖擊對科技論文的貢獻(xiàn)率很小，也基本在1%左右。

綜合以上方差分解分析可以看出，中長期信貸在促進(jìn)科技創(chuàng)新的作用過程中貢獻(xiàn)率持續(xù)上升，且貢獻(xiàn)度最大；財(cái)政科技撥款對促進(jìn)科技創(chuàng)新的即期效應(yīng)明顯，且貢獻(xiàn)率基本保持穩(wěn)定；企業(yè)證券籌資沖擊對科技創(chuàng)新的貢獻(xiàn)度微弱，幾乎沒有什么貢獻(xiàn)。

4 結(jié)論與建議

受限于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性及理論分析的需要，我們只考察了3種融資途徑對科技創(chuàng)新的支持作用，計(jì)量模型分析結(jié)果顯示，金融機(jī)構(gòu)的中長期貸款和政府的財(cái)政科技撥款對中國科技創(chuàng)新的支持作用巨大，而證券市場的支持作用則十分微弱，這個分析結(jié)果與Tadesse的觀點(diǎn)基本一致，Tadesse認(rèn)為，在金融部門不發(fā)達(dá)時(shí)，銀行導(dǎo)向型金融體系在促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步方面所起的作用比較大；而在金融部門發(fā)達(dá)時(shí)，市場導(dǎo)向型金融體系則能起到更大的作用，總結(jié)模型的檢驗(yàn)結(jié)果，我們的主要結(jié)論有以下幾點(diǎn)。

（1）科技創(chuàng)新需要長期持續(xù)的資金投入支持，計(jì)量模型檢驗(yàn)表明，科技創(chuàng)新能力與資金投入規(guī)模存在長期穩(wěn)定的正相關(guān)關(guān)系，我國近年來科技創(chuàng)新能力大幅提升與政府財(cái)政的大力支持和資本市場的大規(guī)模融資緊密相關(guān)，同時(shí)，模型分析也表明，從增加資金投入到創(chuàng)新能力提升是有時(shí)間滯后期的，具體而言，融資規(guī)模沖擊對專利申請的顯著影響要到第3年，而對科技論文的顯著影響則在第3～5年，換句話說，增加資金投入并不能對提升科技創(chuàng)新能力產(chǎn)生立竿見影的效果，這期間約有3～5年時(shí)間的滯后期，由此可見，提升科技創(chuàng)新水平需要國家制訂有科技發(fā)展的長遠(yuǎn)規(guī)劃，更需要構(gòu)建穩(wěn)定長期的創(chuàng)新融資渠道來保障。

（2）政府的財(cái)政投入對科技創(chuàng)新的支持作用顯著，模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示，我國財(cái)政科技撥款對科技創(chuàng)新的短期促進(jìn)作用效果明顯，長期作用則緩慢遞減，特別是對于科技論文的促進(jìn)效果顯著，這從一個側(cè)面也反映出科技創(chuàng)新的公共性和外溢性，實(shí)際上，相對于世界上其他科技創(chuàng)新活躍的國家和地區(qū)而言，中國財(cái)政科技撥款占財(cái)政總支出的比例一直較低，并還曾在本世紀(jì)初出現(xiàn)一定幅度下降（根據(jù)《2010中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)，2000-2005年，中國科技撥款占財(cái)政總支出的比重一直在4%以下，2009年上升到4.2%），顯然，要追趕發(fā)達(dá)國家的科技創(chuàng)新水平，我國財(cái)政科技投入需要構(gòu)建一個穩(wěn)定增長機(jī)制，且針對重大科技領(lǐng)域的財(cái)政投入還可以發(fā)揮啟動迅速的作用效果。

篇9

論文關(guān)鍵詞：企業(yè)環(huán)境管理中環(huán)境管理會計(jì)的導(dǎo)入

 

一、將環(huán)境管理會計(jì)引入環(huán)境管理的必要性

環(huán)境管理體系是確定組織如何管理其對自然環(huán)境和依賴于自然環(huán)境的人類的健康和福利的潛在影響的一套正式的程序和方針。環(huán)境管理體系根據(jù)全面質(zhì)量管理持續(xù)改進(jìn)的原則而建立，這就要求企業(yè)有可計(jì)量的環(huán)境目標(biāo)和指標(biāo)。會計(jì)是企業(yè)的核心信息管理工具，環(huán)境管理會計(jì)是服務(wù)于公司環(huán)境管理的一個重要手段。在對企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動的環(huán)境影響進(jìn)行評價(jià)時(shí)，環(huán)境管理會計(jì)可以將結(jié)果轉(zhuǎn)化為可計(jì)量可理解的指標(biāo)，并進(jìn)行報(bào)告，從而使企業(yè)根據(jù)自身的實(shí)際情況確定合理可行的環(huán)境方針。

因此，可以認(rèn)為環(huán)境管理會計(jì)是會計(jì)的方法在環(huán)境管理中的應(yīng)用畢業(yè)論文ppt，只有將環(huán)境管理會計(jì)融入綜合管理體系才能將不同的信息用于環(huán)境管理活動中。環(huán)境管理會計(jì)通過對環(huán)境的財(cái)務(wù)影響信息和非財(cái)務(wù)影響信息進(jìn)行歸集、分析和決策，形成決策支持系統(tǒng)，根據(jù)這些信息作出合理的環(huán)境決策，并將其付諸實(shí)施。在實(shí)施過程中，信息在不同的管理者之間進(jìn)行傳遞，為確保目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，還應(yīng)建立環(huán)境評價(jià)指標(biāo)，從而提高生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率，達(dá)到可持續(xù)經(jīng)營目標(biāo)。

二、融入環(huán)境業(yè)績指標(biāo)的綜合業(yè)績評價(jià)體系

企業(yè)的可持續(xù)經(jīng)營目標(biāo)是由經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會目標(biāo)構(gòu)成的，要使環(huán)境管理會計(jì)能真正發(fā)揮其應(yīng)有的作用，則必須將環(huán)境業(yè)績指標(biāo)融入企業(yè)的綜合業(yè)績評價(jià)體系中。

1.加拿大管理會計(jì)師協(xié)會1994年頒布的管理會計(jì)指南31號一《綜合業(yè)績指標(biāo)的設(shè)計(jì)》中指出，每個企業(yè)應(yīng)根據(jù)其需求設(shè)計(jì)一套綜合業(yè)績評價(jià)體系.許多企業(yè)的核心業(yè)績指標(biāo)主要與以下幾類有關(guān):

(l)環(huán)境指標(biāo):當(dāng)前許多企業(yè)都負(fù)有保持空氣和水資源的清新，保護(hù)稀有資源等環(huán)境保護(hù)的義務(wù)，所以綜合業(yè)績指標(biāo)必須保證企業(yè)實(shí)現(xiàn)其環(huán)境目標(biāo)畢業(yè)論文ppt，這類指標(biāo)如:回收利用的材料的回收利用率、環(huán)境事故發(fā)生次數(shù)、污染物的排放量以及違反環(huán)境法規(guī)的罰款等。

(2)市場顧客指標(biāo):許多企業(yè)從質(zhì)量、速度、交貨準(zhǔn)時(shí)程度、彈性、產(chǎn)品品種、新產(chǎn)品的開發(fā)和實(shí)現(xiàn)的價(jià)值等方面來衡量顧客的滿意程度，這要根據(jù)不同的市場、顧客的類別而定cssci期刊目錄。這類指標(biāo)如:市場占有率、新客戶和喪失的客戶、顧客滿意程度、質(zhì)量表現(xiàn)、送貨表現(xiàn)、、顧客贏利能力等。

(3)競爭者的指標(biāo):當(dāng)今世界競爭激烈，企業(yè)必須追蹤了解其主要競爭者的業(yè)績，包提供的產(chǎn)品與發(fā)展方向，也包括盡可能地了解對手的內(nèi)部經(jīng)營。如:市場占有率、顧客滿意度、價(jià)格表現(xiàn)、新產(chǎn)品開發(fā)周期等。

(4)內(nèi)部經(jīng)營過程的指標(biāo):企業(yè)可以把整個的經(jīng)營過程再做不同的細(xì)分，如市場開發(fā)、產(chǎn)品開發(fā)、供應(yīng)商、經(jīng)營、銷售、服務(wù)等。主要指標(biāo)如:產(chǎn)品開發(fā)周期、新產(chǎn)品數(shù)量、生產(chǎn)周期、存貨周轉(zhuǎn)率等。

(5)人力資源指標(biāo):企業(yè)的長期生存與發(fā)展必須考慮人才的需求。這類指標(biāo)如:員工的士氣、員工流動性等。

(6)財(cái)務(wù)指標(biāo):主要指標(biāo)如:收入增長率、獲利能力、經(jīng)濟(jì)增值、現(xiàn)金流量、投資報(bào)酬率等。

2. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率。世界可持續(xù)發(fā)展企業(yè)委員會提出以生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率來反映可持續(xù)經(jīng)營目標(biāo)，將環(huán)境指標(biāo)與財(cái)務(wù)指標(biāo)相結(jié)合，以較少的環(huán)境影響實(shí)現(xiàn)較大的財(cái)務(wù)效益，最終促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)WBCSD的定義，生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率是通過“提供競爭性定價(jià)的產(chǎn)品和服務(wù)，以滿足人類的需求，提高生活質(zhì)量，同時(shí)逐步地將產(chǎn)品壽命周生態(tài)的影響和對資源的利用減少到至少與地球的預(yù)計(jì)承載能力一致的水平上”來實(shí)該概念將環(huán)境生態(tài)影響與經(jīng)濟(jì)業(yè)績相聯(lián)系，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。它要求企業(yè)以較少的環(huán)境影響實(shí)現(xiàn)較大的價(jià)值畢業(yè)論文ppt，企業(yè)必須通過引進(jìn)新技術(shù)，開發(fā)新產(chǎn)品、減少材料能源的消耗、等手段，在實(shí)現(xiàn)價(jià)值減少對環(huán)境的不利影響，實(shí)現(xiàn)環(huán)境目標(biāo)與財(cái)務(wù)目標(biāo)的雙贏，最終實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

WBCSD將指標(biāo)分為通用指標(biāo)和專用指標(biāo)。通用指標(biāo)與全球的環(huán)境問題或企業(yè)的價(jià)值有關(guān)，幾乎對所有企業(yè)都適用，其計(jì)量的方形成并且是公認(rèn)的。例如：銷售凈額、溫室效應(yīng)氣體的排放量等。不過不同企業(yè)的不同生產(chǎn)流程存在不同的環(huán)境問題和價(jià)值，因此還需要有專用指標(biāo)。這類指標(biāo)可以根據(jù)指南或前述介紹的其他方法來確定。

3.平衡計(jì)分卡。1992年KaPIan和Norton對其加以改進(jìn)后，正式提出了平衡計(jì)分卡的方法，此后，該法迅速發(fā)展成為企業(yè)改進(jìn)員工和經(jīng)營單位的業(yè)績的戰(zhàn)略管理工具。綜合計(jì)分卡強(qiáng)調(diào)四個概念:經(jīng)營單位的業(yè)績、因果關(guān)系、財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)的結(jié)合及將公司戰(zhàn)略分解到員工。該指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)要使企業(yè)的管理者能夠認(rèn)識到在實(shí)施企業(yè)的某項(xiàng)政策時(shí)，不同變量的業(yè)績是如何同時(shí)變化的，某一方面的改善是否是以犧牲其他方面的利益為代價(jià)cssci期刊目錄。當(dāng)今的管理者要把環(huán)境因素融入不同層次的經(jīng)營決策中，這就要把環(huán)境因素融入其戰(zhàn)略中畢業(yè)論文ppt，并設(shè)計(jì)出相應(yīng)的業(yè)績指標(biāo)來反映其實(shí)施情況。平衡計(jì)分卡的業(yè)績指標(biāo)體系包含了企業(yè)經(jīng)營的四個方面:財(cái)務(wù)、顧客、內(nèi)部經(jīng)營流程和學(xué)習(xí)與成長。環(huán)境業(yè)績指標(biāo)與綜合業(yè)績指標(biāo)的結(jié)合，可以使環(huán)境指標(biāo)體現(xiàn)在上述四個方面，也可以單獨(dú)作為第五個方面來反映。

三、融入環(huán)境業(yè)績指標(biāo)的綜合業(yè)績評價(jià)體系的建立步驟

1.選擇主要成功因素。業(yè)績指標(biāo)可以有許多，但是影響企業(yè)成功經(jīng)營的業(yè)績指標(biāo)卻是有限的。在進(jìn)行綜合業(yè)績指標(biāo)設(shè)計(jì)時(shí)，首先要考慮企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，選擇至關(guān)重要的影響因素，并設(shè)計(jì)相應(yīng)的指標(biāo)以確保這這些重要方面作出突出表現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。

2.管理當(dāng)局要選出主要成功因素中需要加以計(jì)量的特定要素。這就要根據(jù)不同的等級不同的職責(zé)來選擇需要計(jì)量的經(jīng)營過程或經(jīng)營結(jié)果。選定的計(jì)量指標(biāo)要考慮財(cái)務(wù)指標(biāo)、短期指標(biāo)與長期指標(biāo)、過程指標(biāo)或結(jié)果指標(biāo)的結(jié)合。

3.評價(jià)實(shí)際業(yè)績時(shí)要選擇合理的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。這些標(biāo)準(zhǔn)可能是企業(yè)歷預(yù)算的業(yè)績水平，也可以是行業(yè)的平均水平或是最優(yōu)水平。

參考文獻(xiàn)

1.喬吉俊.戰(zhàn)略管理環(huán)境對管理會計(jì)的影響研究.經(jīng)濟(jì)問題2007.03:34-35

1.朱利安.羅威大衛(wèi).路易士著，王鐵生譯.《環(huán)境管理經(jīng)濟(jì)學(xué)》.貴陽:貴州人民出版

2.史捍民.《企業(yè)清潔生產(chǎn)實(shí)施指南》.北京:化學(xué)工業(yè)出版社

篇10

一、活動名稱

1、西南少數(shù)民族基礎(chǔ)教育現(xiàn)狀和民俗文化保存現(xiàn)狀。

2、云貴川地區(qū)有色金屬工業(yè)污染和環(huán)境保護(hù)。

二、組織單位

三、活動簡介

1、背景、目的和意義。

深入到凱里、都勻、安順、曲靖、康定等西南少數(shù)民族聚居地區(qū)對其基礎(chǔ)教育和民俗文化保存現(xiàn)狀進(jìn)行了解和調(diào)查。途經(jīng)地區(qū)大多為中國有色金屬的工業(yè)基地，故對環(huán)境保護(hù)的調(diào)查又極為方便，選擇這一選題比較合理。

通過活動讓隊(duì)員對這一問題有一個大致認(rèn)識，加之隊(duì)員主要以歷史和社會工作專業(yè)為主，又多為校報(bào)學(xué)生記者，活動又可以強(qiáng)化隊(duì)員的專業(yè)和業(yè)務(wù)知識,豐富社會和生活閱歷。

2、調(diào)查方式。

主要是以走訪的形式進(jìn)行。配以圖片和圖像資料。歸來后整理成以文字、圖片和圖像為主的立體性調(diào)查報(bào)告。

3、調(diào)查內(nèi)容。

⑴相關(guān)地區(qū)九年義務(wù)教育狀況，并對其現(xiàn)狀、特征和原因進(jìn)行簡單的調(diào)查。選擇一個村寨作為個案進(jìn)行深入的走訪和調(diào)查，并對其現(xiàn)狀、特征和原因進(jìn)行系統(tǒng)的分析和研究。

⑵少數(shù)民族民俗文化的保存現(xiàn)狀，并對其現(xiàn)狀、特征和原因進(jìn)行簡單的調(diào)查。各選擇苗族、布依族一個村落進(jìn)行深入的走訪和調(diào)查，通過對其文化背景、語言、建筑、婚俗、傳統(tǒng)技藝的繼承、經(jīng)濟(jì)特征、外來文化的影響等方面現(xiàn)狀的計(jì)量研究和分析，進(jìn)行對比研究。各選擇苗族和布依族的一個家庭和一對夫婦分別進(jìn)行家庭結(jié)構(gòu)和婚俗現(xiàn)狀的個案分析研究。通過以上調(diào)查和研究提出保持傳統(tǒng)民族民俗文化的建議。

⑶途經(jīng)地區(qū)有色金屬工業(yè)污染和環(huán)境保護(hù)。對途經(jīng)地區(qū)有色金屬工業(yè)污染和環(huán)境保護(hù)進(jìn)行大致的計(jì)量比較和分析。選取途經(jīng)地區(qū)的一個城市(六盤水或者攀枝花)進(jìn)行較為細(xì)致的調(diào)查。選取工業(yè)集中地區(qū)的邊沿地區(qū)的一個古村落進(jìn)行調(diào)查，用計(jì)量的方法進(jìn)行深入的調(diào)查工業(yè)開發(fā)、污染和環(huán)境保護(hù)對個案對象經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、生活方式、民族民俗文化的影響，對第一個課題研究進(jìn)行補(bǔ)充和說明。

4、后期制作

活動結(jié)束以后，以團(tuán)隊(duì)的名義進(jìn)行報(bào)告和論文的撰寫。

⑴調(diào)查報(bào)告。

題目。《西南少數(shù)民族基礎(chǔ)教育現(xiàn)狀和民俗文化保存現(xiàn)狀》、《云貴川地區(qū)有色金屬工業(yè)污染和環(huán)境保護(hù)》。

形式。調(diào)查報(bào)告以文字、圖片和圖像的立體形式展現(xiàn)，主要是研究報(bào)告、幻燈片、圖片展。

a、研究報(bào)告。以團(tuán)隊(duì)的名義在相關(guān)學(xué)術(shù)刊物和學(xué)術(shù)網(wǎng)站、個人網(wǎng)站上發(fā)表。并參加河南省和團(tuán)中央組織的大學(xué)生社會實(shí)踐和調(diào)查大賽。

b、幻燈片。制作成圖文并茂的幻燈片，配合研究報(bào)告，強(qiáng)化其觀瞻效果。

d、報(bào)告會。擬計(jì)劃在9月——10月在校內(nèi)組織巡回報(bào)告。

⑵論文。

組織相關(guān)專家對調(diào)查資料進(jìn)行甄別和提取，擬計(jì)劃撰寫系列的論文。包括，整體性的研究和分析，個案的研究和分析，某一個方面的整體或者個案性的研究和分析。

題目(初擬)。

a、《西南少數(shù)民族基礎(chǔ)教育現(xiàn)狀和民俗文化保存現(xiàn)狀——以 村落和 村落為例》、《 族和 族基礎(chǔ)教育現(xiàn)狀和民俗文化保存現(xiàn)狀比較分析——以 村落和 村落為例》。

b、《西南少數(shù)民族基礎(chǔ)教育現(xiàn)狀和民俗文化保存現(xiàn)狀——以 村落和 村落的兩個家庭為例》、《 族和 族基礎(chǔ)教育現(xiàn)狀和民俗文化保存現(xiàn)狀比較分析——以兩個家庭為例》。

c、《 族和 族婚姻現(xiàn)狀比較分析——以 和 兩對夫婦為例》。

d、《云貴川地區(qū)有色金屬工業(yè)污染和環(huán)境保護(hù)》。

5、后期宣傳

⑴媒體宣傳。

計(jì)劃在《中國青年報(bào)》、《中國教育報(bào)》、《教育時(shí)報(bào)》、《河南教育》、《京九晚報(bào)》、《商丘師院報(bào)》和河南電視臺、商丘電視臺報(bào)道。

⑵活動宣傳。

a、巡回報(bào)告會。擬計(jì)劃在9月——10月在校內(nèi)以系別為單位組織巡回報(bào)告。重點(diǎn)對xx年級集體進(jìn)行報(bào)告會，以擴(kuò)大在新生中間的影響。條件成熟計(jì)劃在商丘其他院校進(jìn)行巡回報(bào)告。

b、攝影和圖片展。在校內(nèi)兩個校區(qū)(條件允許下考慮在商丘其他院校組織)進(jìn)行攝影圖片展。

c、電影節(jié)。由于活動結(jié)束后，大量的影像資料要編輯制作成系列的宣傳短片，可在9月份利用周末時(shí)間循環(huán)放映。

d、校報(bào)文化周。由于10月份，剛好迎來《商丘師院報(bào)》創(chuàng)刊200期，校報(bào)編輯部將組織校報(bào)文化周活動?；顒悠陂g，“青春行走中國”活動是一項(xiàng)主要的內(nèi)容，屆時(shí)將對該活動進(jìn)行全面的文字、圖片、影像、實(shí)物展示。

e、宣傳櫥窗。校報(bào)編輯部在兩個校區(qū)擁有兩處宣傳櫥窗，活動結(jié)束后，將制作成一期專題櫥窗。

四、活動路線及總行程

商丘—信陽—武漢—岳陽—長沙—湘潭—衡陽—桂林—凱里—都勻—安順—六盤水—曲靖—昆明—攀枝花—西昌—康定—成都—萬州—襄樊—南陽—許昌—商丘

總行程：6000公里